第二讲 数据录入及录入
川教版(2019)信息技术七年级上册第二单元第2节数据录入与统计教学设计

-在工作簿中右击“Sheet1”,选择“重命名”,输入“学生信息表”。
-在学生信息表中的A1单元格输入“姓名”,B1单元格输入“年龄”,C1单元格输入“性别”,D1单元格输入“成绩”。
-在表格下方录入至少5名学生的信息,例如:
- A2单元格输入“张三”,B2单元格输入“16”,C2单元格输入“男”,D2单元格输入“90”。
教学方法与手段
一、教学方法
1.讲授法:教师通过讲解和演示,使学生掌握数据录入与统计的基本概念和操作方法。讲授过程中,注重启发式教学,引导学生思考和探索,培养学生的自主学习能力。
2.讨论法:组织学生进行小组讨论,鼓励学生分享自己的观点和经验,培养学生的合作精神和沟通能力。通过讨论,帮助学生深化对数据录入与统计知识的理解,提高解决问题的能力。
-《统计图表的制作与应用》:介绍不同类型的统计图表及其制作方法,帮助学生学会利用图表展示和分析数据。
-《数据安全与隐私保护》:介绍数据安全的基本知识和隐私保护的重要性,培养学生对数据安全的意识和行为习惯。
2.课后自主学习和探究:
-数据录入练习:鼓励学生在课后进行数据录入练习,提高键盘输入速度和准确性,同时熟悉不同类型的数据录入格式。
作业反馈:
1.对数据录入练习的批改:检查学生的录入速度和准确性,指出录入错误并给出改进建议。
2.对数据处理与分析的批改:检查学生对Excel软件的操作熟练程度,指出数据处理和分析中的不足,并给出改进建议。
3.对数据安全与隐私保护的批改:检查学生对数据安全原则和方法的理解,指出短文中的不足,并给出改进建议。
学生活动:
-自主阅读预习资料:按照预习要求,自主阅读预习资料,理解数据录入与统计的基本概念。
八年级上册第一单元第二课数据录入

单元格:工作表中行和列交叉形成的小矩形叫做单元格。单元格是工作表的基本组成单位,用于存放数据。
三、内容新授
数据输入的操作步骤:
1.输入数据:用鼠标左键单击单元格,把它变为活动单元格,再输入数据;也可以在把它置为活动单元格后,在编辑栏中输入数据
2.修改数据:选中,输入新数据,即删除原数据;也可在编辑栏中修改
3.快速移动单元格:a.选定要移动的单元格区域b.把鼠标指针指向选中区域的边框上,变为箭头时,按下左键进行拖动,直到目标区域,再放开左键
4.快速复制单元格:同上,移动时按住ctrl键……
5.清除单元格内容:a.选定要清除的单元格区域b.编辑清除内容c.输入新内容
四、学生操作:
1、开机
2、启动电子表格
3、在各自的工作站机器上选取复习题2要求的单元格区域
4、按要求进行操作1.分别在单元格B2,C2输入数据89,96.2.将上述输入的数据89修改为103.3.
将数据为96的单元格快速移动至单元格D34.将数据为103的单元格复制到单元格D45.清除以上数据为96的单元格的内容,并输入数据75.
五、知识扩展:
1、数据修改。
2、文件的保存与打开
3、格式设置:A、数据的对齐方式B、行高与列宽的调整C、标题的添加D、边框的设置
六、小结:
这一节课,我们主要学习了如何在EXCEL中输入数据。通过学习能够制作简单的表格。下课后,大家再想想,如何将自己制作的表格变得更加美观、好看。
数据录入教案
主备课人:年级:初三学科:信息技术第2课时
课题
数据法
讲解演示
教学
目标
1、掌握输入,修改,删除数据的方法
《数据录入》课件

数据安全保护
通过物理隔离、加密传输、访问控制、防火墙等手 段保证数据安全。
数据隐私防护
通过用户权限管理、数据加密、数据脱敏等方式保 护用户个人隐私。
数据录入的实用技巧和技术要点
1
使用快捷键
使用快捷键或输入法的智能短语功能可快速高效录入数据。
2
利用剪贴板
减少手工输入,从其他应用或网页中复制数据,直接粘贴即可。
数据分析
通过专业的数据分析软件,对数据进行可视化、分 析和成果展示,从而辅助业务决策。
数据挖掘和预测
利用人工智能、机器学习等技术,对数据进行深度 挖掘和分析,预测业务发展趋势。
数据录入的统计和分布图表
条形图
适合显示大目标的比较和趋势分 析。
折线图
适合表示一段时间内的趋势和变 化。
饼图
适合表示相对占比和比例,对整 体和分部分析比较直观。
填写提示
对数据项进行必填、选填、 填写说明等提示,保证数据 输入标准。
数据录入的自动化和批量处理
1
数据提取
从各种数据源中提取数据并自动转换数
批量录入
2
据格式,降低人工干预。
将数据转换为可识别的数据格式批量录
入,节约人力成本。
3
数据清理
通过数据清理工具自动清理、剔除、整 理数据,保证数据准确性。
数据录入的安全性和隐私保护
数据录入的未来发展趋势
声控输入技术
智能语音识别技术应用于数据录 入,提高录入效率。
人工智能和机器学习
数据录入自动化并与人工智能和 机器学习相结合,提高数据处理 速度和准确性。
虚拟现实和增强现实技术
结合虚拟现实和增强现实技术, 模拟数据录入和管理场景,提升 数据利用效率。
第二单元第2节数据录入与统计教学设计川教版(2019)初中信息技术七年级上册

1. 增加与学生的互动,提问更多,鼓励学生积极参与课堂讨论。
2. 使用更多实例和案例来解释概念,使学生更容易理解和记忆。
3. 提供更多的实践机会,让学生在实际操作中掌握Excel的使用技巧。
4. 提供更多的指导和反馈,帮助学生克服操作中的困难,提高他们的操作技能。
八、教学评价
九.教学反思与改进
在教学数据录入与统计这一章节后,我进行了深刻的反思,以便在未来的教学中进行改进。
首先,我认识到在讲授理论时,我应该更加注重与学生的互动。我应该更多地提问,鼓励学生积极参与课堂讨论,以提高他们的理解能力。同时,我应该更多地使用实例和案例来解释概念,使学生更容易理解和记忆。
5. 加强课堂评价,更多地提问,观察学生的操作,以及进行测试,以了解学生的学习情况,并及时解决问题。
透视表项目:A组和B组
答案:
A组总和:150
B组总和:150
5. 例题五:请使用Excel将以下数据进行图表分析,并选择合适的图表展示数据。
数据:
A组:10, 20, 30, 40, 50
B组:15, 25, 35, 45, 55
答案:
选择柱状图展示A组和B组的对比数据,可以更直观地展示两组数据的差异。
其次,我发现学生在实践操作方面存在一些困难。我应该提供更多的实践机会,让学生在实际操作中掌握Excel的使用技巧。同时,我应该提供更多的指导和反馈,帮助学生克服操作中的困难,提高他们的操作技能。
再次,我认识到在课堂评价方面,我应该更加注重学生的参与和理解。我应该更多地提问,观察学生的操作,以及进行测试,以了解学生的学习情况,并及时解决问题。
第二单元第2节 数据录入与统计 教学设计 川教版(2019)初中信息技术七年级上册
第二讲 数据录入及录入

第一个问题,根据问题类型的不同,将会从开放题、单
选题和多选题的录入方式为例进行介绍。 第二个问题,重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类型 和文本格式的数据,以及如何用ODBC接口读取数据库 文件。
数据录入的前期准备
• 数据文件的收集
主要包括:数据结构的收集 数据内容的收集
逗号型(comma) • 此类型数据从整数部分的各位开始每三位以一 个逗号分隔,默认的最大宽度为8,小数位为2 ,逗号所占的位数包括在总显示宽度之内。 • 例:1,234.56 • (*注:在输入时不用输入逗号,SPSS自动在 对应位添加逗号。)
圆点型(Dot)
• 此类型数据从整数部分的各位开始每三位 以一个原点分隔,逗号作为整数和小数部 分的分隔符。默认的最大宽度为8,小数位 为2。 • (*注:在输入时不用输入原点,SPSS自 动在对应位添加原点。)
第二步:选择“NO”并单击“下一步”按钮。
用某种字 符区分 固定宽度
变量名包 括在文件 最前面了 吗?
第三步:分别选择“Delimited”和“yes”,然后单击“下一步”按 钮。
第四步
第一条记 录从第几 行开始?
你的记录 是怎样存 储在文件 中的? 你想导入 多少条记 录?
第五步
数据中采用的是什么文本限定符? 注:如果数据中的字符串变量使用 了限定符进行分隔要在此说明
SPSS数据的组织方式
• 1、原始数据的组织方式 • (1)不同观测对象的数据不能在同一记录中出现,即同一
观测数据应当独占一行。对应的数据编辑窗口中的一行称
为一个个案(case)
• (2)每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置,
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。对应 的数据编辑窗口中的一列称为一个变量
数据录入方案

数据录入方案1. 简介数据录入是指将原始数据输入到计算机系统中以进行进一步的处理和分析的过程。
一个好的数据录入方案可以确保数据的准确性和完整性,提高数据处理的效率。
本文将详细介绍一个完善的数据录入方案,包括数据录入的流程、数据录入的规范、数据验证与校验等内容。
2. 数据录入流程数据录入的流程可以分为以下几个步骤:步骤一:准备工作在进行数据录入之前,需要进行一些准备工作。
首先,明确数据录入的目的和范围,确定需要录入的字段和数据类型。
其次,创建一个新的数据录入表格或打开已有的表格,准备开始录入数据。
步骤二:数据录入在数据录入过程中,应根据字段的要求逐个录入数据。
对于文本类型的字段,应注意输入的格式和长度限制;对于数值类型的字段,要确保输入的数据在有效范围内;对于日期类型的字段,应按照指定的格式输入日期。
在录入数据时,应尽量避免手工输入,可通过下拉框、选项按钮等方式提供选择。
步骤三:数据验证与校验数据录入完成后,需要进行数据验证与校验。
首先,检查是否有遗漏的字段未填写,是否有字段填写错误或不规范的情况。
其次,对于关键字段或涉及计算的字段,可以进行数据的逻辑校验,确保数据的一致性和合理性。
最后,根据数据的业务特点,可以进行一些统计和分析,验证数据的准确性。
步骤四:数据保存与备份完成数据录入和校验后,应及时保存数据,并进行备份。
可以将数据保存在数据库中,或者以Excel等表格的形式保存。
同时,建议定期进行数据备份,以防止数据丢失或损坏。
3. 数据录入规范为了保证数据录入的准确性和一致性,应制定一些数据录入规范。
以下是一些常用的规范示例:•字段命名规范:采用有意义的字段名,避免使用缩写和无意义的英文字符。
•数据类型规范:根据字段的特点选择合适的数据类型,如文本、数值、日期等。
•数据格式规范:对于数值、日期等字段,定义合适的格式和精度。
•数据长度规范:根据字段的需求设置合适的长度限制,避免数据溢出和截断。
•数据校验规范:制定数据的逻辑校验规则,确保数据的一致性和合理性。
2.2数据录入与统计教学设计2023—2024学年川教版(2019)初中信息技术七年级上册

- 知识点2:数据录入、统计和可视化的实践技巧
- 知识点3:信息技术在解决实际问题中的应用
板书设计:
1. 数据录入与统计的基本方法
① 键盘和鼠标的使用方法
② 文本文件的创建、打开、保存和关闭
③ 文本文件的常用操作快捷键
2. 数据统计的方法与技巧
① 电子表格软件的基本操作
2. 数据分析能力:学会使用电子表格软件进行数据录入、排序、筛选和简单计算,了解图表的概念,学会创建和编辑柱状图、饼图等基本图表。
3. 问题解决能力:通过完成实际案例,培养学生运用信息技术解决实际问题的能力,提高他们的信息素养和创新思维。
教学难点与重点
1. 教学重点
(1)数据录入的基本方法:本节课重点教授学生使用键盘和鼠标输入数据,掌握文本文件的创建、打开、保存和关闭等基本操作。通过实际操作,让学生熟练掌握这些技能。
学具准备
多媒体
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
第一课时
步骤
师生互动设计
二次备课
教学方法与策略
1. 教学方法
(1)讲授法:在讲解数据录入与统计的基本概念和方法时,采用讲授法,清晰、系统地向学生传授知识。
(2)案例研究法:通过分析具体案例,让学生了解数据录入、统计和可视化的实际应用,提高学生的实践能力。
(3)任务驱动法:布置实际操作任务,引导学生独立或合作完成,培养学生的动手实践能力和问题解决能力。
4. 实践操作成果:评估学生在实践操作中的表现,包括数据录入的准确性、统计方法的应用、图表的创建和美化等方面。
5. 教师评价与反馈:针对学生的课堂表现、小组讨论成果展示、随堂测试和实践操作成果,给出具体的评价和反馈,指出学生的优点和不足,并提供改进的建议。
2 数据录入与数据获取

第一、按数据录入
即录入数值,最常用。
第二、按变量值标签录入
可以录入汉字或通过下菜单选择,不常用。
王杰老师-安师大2014级社会工作
(三)问卷各类问题的录入
一份问卷就是一个观测数据,一个问题就是一个变量,问题的答案 就是变量的取值。
1、单选题
单选题的编码
单选题的编码比较简单,变量的取值就是分类,简称单选分类编码 法
王杰老师-安师大2014级社会工作
2、变量类型、宽度与小数位 三种类型:数值型、字符型和日期型
第一、数值型 宽度:运算宽度,只会影响输出结果的实际宽度,数据的存储结 果和运算精度完全不受影响,可以按默认,对一般用户没有影响。
小数位:可以影响显示数据的小数位的有无
王杰老师-安师大2014级社会工作
王杰老师以英文字母开头后面跟除了!,?,*之外的字母或 数字。下划线、圆点不能作为最后一个字符。不区别大小写。可以 以汉字作为变量名。变量名不能与spss内部特有的有特定含义的保 留字相同,all,by,and,or。系统默认变量名以var开头。 注意:为了在数据编辑窗口尽可能多地显示多个变量(不使 用流动条)以及用程序运行软件时的引用变量名的方便,变量名尽 可能的简短。
具体的设计思路 非调查问卷数据,需要根据具体的情况设计变量结构 对于调查问卷数据的录入,问题就要简单得多,往往
一张调查问卷对应了一个受访者,大多数情况下也就 对应了一条记录
但是存在例外情况,特别是当进行重复测量时
王杰老师-安师大2014级社会工作
2.步骤
三步曲:见教材
王杰老师-安师大2014级社会工作
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
特点:不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且可能准 确指出类别之间的差距是多少;定距变量通常以自然或物理单 位为计量尺度,因此测量结果往往表现为数值,所以计量结果 可以进行加减运算。
( 4 )定比尺度( Scale Measurement ):定比尺度是能
够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度,它的测量结
例:居民储蓄的调查问卷,包括了被调查 者的性别、职业、年龄、收入。而问卷的 数量即为数据的行数。 下表为数据举例
性别 女 男 职业 教师 公司职员 年龄 30 35 收入 4000 8000
男 女
公务员 自由职业
45 32
3000 1800
数据组织方式
性别
1 2
职业
教师 公司职员
年龄
30 35
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
收入
关于日期型格式的几点说明:
“m”在年与日(字母y与d)之间表示月份;在时 与秒(字母h与s)之间表示“分”钟。
“mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字 母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的 日数表示日期。 指定了日期变量的格式,不一定在输入时就使用 指定的格式。可以输入用“/”或“—”作分隔符的 具体日期,回车后,系统将自动将输入的格式转 化为指定的格式,显示在单元各种。
二、变量的测量尺度
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行定义。 如下图所示
(1)定类尺度(Nominal Measurement):定类尺度是对事物的 类别或属性的一种测度,按照事物的某种属性对其进行分类或分组。 特点:其值仅代表了事物的类别和属性,即能测度类别差异,不能 比较各类之间的大小,所以各类之间没有顺序和等级。对定类尺度 的变量只能计算频数和频率。 在spss中,能适用定类尺度的数据可以是数值型,也可以是字符型 变量。使用定类变量对事物进行分类时,必须符合穷尽原则和互斥 原则。
三、多选题录入在spss中的实现 可以通过Multiple Response和Tables两种方式实现 (注: Multiple Response 不能在数据文件集中保存)
第二个问题 外部数据的获取
SPSS读入非SPSS类型的文件数据,有三种主要方式:直接打开, 利用文本导向读入文本数据以及利用数据库OBDC接口读入数据。 1、电子表格数据如何导入spss中 SPSS中可以直接读入许多常用格式的数据文件,选择菜单File
自定义类型
字符型 • 字符型数据的默认显示宽度为8个字符位,系统不 区分变量名中的大小写字母,并且不能进行数学 运算。 • 注意:在输入数据时不应输入引号,否则双引号 将会作为字符型数据的一部分。
日期型 • 用来表示日期或时间。日期型数据的显示 格式有很多,SPSS以菜单方式列出日期型 数据的显示格式以供用户选择。 • 事实上,SPSS存储中的日期型变量是该实 践与1582年10月14日零点相差的秒数。
美元符号型(Dollar)
• 此类型主要用来表示货币数据,在数据前 附加美元符号$。 • 例:$123,456.78
用户自定义型(Custom Currency) • 如果用户认为上述五种类型均不能满足需要,可 以再定义不超过四种的表示方式。 • 这四种方式的名字为:CCA、CCB、CCC、CCD 。 • SPSS系统预先将它们定义成逗号数值型,用户可 以进行重新定义。 • 重新定义的菜单顺序为: Edit→Options→Currency。
逗号型(comma) • 此类型数据从整数部分的各位开始每三位以一 个逗号分隔,默认的最大宽度为8,小数位为2 ,逗号所占的位数包括在总显示宽度之内。 • 例:1,234.56 • (*注:在输入时不用输入逗号,SPSS自动在 对应位添加逗号。)
圆点型(Dot)
• 此类型数据从整数部分的各位开始每三位 以一个原点分隔,逗号作为整数和小数部 分的分隔符。默认的最大宽度为8,小数位 为2。 • (*注:在输入时不用输入原点,SPSS自 动在对应位添加原点。)
在Variable View表中,每一行描述一个变量,依次是: Name:变量名。 Type:变量类型。 Width:变量所占的宽度。 Decimals:小数点后位数。 Label:变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values:变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing:缺失值的处理方式。 Columns:变量在Date View 中所显示的列宽(默认列宽为8)。 Align:数据对齐格式(默认为右对齐)。 Measure:数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等 间距尺度三种(默认为等间距尺度)。
科学记数法型(Scientific Notation) • 科学记数法型是一种常见的数值型数据的表达方 式。 • 例:1.2E±02。E表示以十为底,±02表示正( 负)的2次方。 • 科学记数法默认最大宽度为8,其中包括了正负 符号位、字母E和符号位后的两位幂次数字。 • (*注:当类型设定为科学记数法型时可以按照 标准型方式输入,SPSS会自行转换)
Spss中缺失值有用户自定义缺失值和系统缺失值两大类。
在SPSS中,对字符型变量,默认的缺失值为空格;对数值型变量,默 认的缺失值为零。
2、开放题和简单单选题的录入
一、在spss中定义变量
录入数据的第一步是定义变量属性,随后才能进行数据录入。
二、开放题的录入
三、单选题的录入 单选题的录入可以采用字符直接录入、字符代码+值标 签、数值代码+值标签三种方式。
为了在统计分析过程中能有效的利用其它软件产生的数
据,SPSS软件编辑窗口除可以使用*.sav扩展名数据文件, 还可以直接打开和保存下述类型的文件: SPSS DOS版本产生的数据文件*.sys; Excel 报表程序产生的数据文件*.xls; DBASE 数据库格式文件*.dbf; SAS统计软件产生的数据文件。
3、多选题的录入
一、多重二分法(Multiple Dichotomy Method) 所谓多重二分法,是在编码的时候,对应每一个 选项都要定义一个变量,有几个选项就有几个变量, 这些变量均为二分类,他们各自代表对一个选项的选 择结果。
二、多重分类法(Multiple Category Method) 多重分类法,也是利用多个变量对一个多选题的 答案进行定义,应该用多少个变量,由被访者实际可 能给出的最多答案数而定。
8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
第一个问题 数据的录入
在录入数据时,归纳为以下三步: 第一步:定义变量名; 第二步:指定每个变量的各种属 性; 第三步:录入数据。
Variable View表用来定义和修改变量的名称、 类型及其他属性,如图所示。
如果输入变量名后回车,将给出变量的默认属性。如果不定 义变量的属性,直接输入数据,系统将默认变量 Var00001,Var00002等。
SPSS数据的组织方式
• 1、原始数据的组织方式 • (1)不同观测对象的数据不能在同一记录中出现,即同一
观测数据应当独占一行。对应的数据编辑窗口中的一行称
为一个个案(case)
• (2)每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置,
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。对应 的数据编辑窗口中的一列称为一个变量
Open Data或直接单击快捷键工具栏上的
快捷按钮,系统就
会弹出Open File 对话框,单击“文件类型”列表框,在里面能 够看到可以直接打开的数据文件格式。
2、文本数据如何导入spss中
第一步:首先,在Open File 文件框中选中文件,单击“打开”,系统 会自动启动文本倒入向导对话框。(你的文本文件和预定义格式相一致 码?)
频数数据
年龄段 职 称 教 讲 助 授(1) 师(3) 教(4) 35岁以下 50岁以上 36~49(2) ( 1) ( 3) 0 10 20 35 15 20 10 2 8 2 1 0
副教授(2)
频数数据组织方式
职称 年龄段 人数
1 1
1 2
0 15
1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
变量间用 的是那种 分隔符
第六步
定义在数据预览 窗口中所选择的 变量 注:需要变更变 量名和类型的在 此操作
第二步:选择“NO”并单击“下一步”按钮。
用某种字 符区分 固定宽度
变量名包 括在文件 最前面了 吗?
第三步:分别选择“Delimited”和“yes”,然后单击“下一步”按 钮。
第四步
第一条记 录从第几 行开始?
你的记录 是怎样存 储在文件 中的? 你想导入 多少条记 录?
第五步
数据中采用的是什么文本限定符? 注:如果数据中的字符串变量使用 了限定符进行分隔要在此说明
•
数据文件的组织
主要包括:原始数据的组织方式 频数数据的组织方式
SPSS数据文件收集
• • SPSS数据文件的保存形式为“xxx . sav”格式。 SPSS数据文件的结构
1、数据结构 类型、取值说明、数据的缺失情况(图2.1) 2、数据内容: 待分析数据(图2.2)
数据结构
• 数据内容
数据视图 可以直接
4000 8000
2
1
公务员
自由职业
45
32
3000
1800
2、频数数据的组织方式 • 如果待分析数据为经过分组汇总后的汇总 数据,对该类数据应以频数数据的组织方 式组织。 • 数据编辑窗口中的一行为变量的一个分组 (或多个变量交叉分组下的一个分组) • 数据中的一列仍为一个变量,它代表某个 问题及频数
第一步 制定变量名(name)
• 变量名是变量访问和分析的唯一标志。 • 变量名的字符个数不多于8个。 • 首字符应以英文字母开头,后面可以跟除了! 、?、*之外的字母或数字。下划线、原点不能 为变量名的最后一个字符。 • 变量名不区分大小写字母。允许汉字作为变量 名,汉字总数不能超过4个,不能使用特定含义 名如:ALL、BY、AND、NOT、OR等 • SPSS有默认的变量名,以字母“VAR”开头, 后面补足5为数字,如:VAR00001、 VAR00002等。