规则引擎在电信行业信控系统中的应用
规则引擎的原理与功能

规则引擎的原理与功能规则引擎是一种软件工具,可以根据预定义的规则对输入数据进行评估和转换。
它的核心原理是基于条件语句(也称为规则)和操作语句(也称为动作)的匹配和执行。
1.规则定义:规则引擎允许用户定义和管理规则。
规则可以基于业务规则、策略、法规等,以及业务需求定义和编写。
规则引擎通常提供一个易于使用的界面,供用户输入和管理规则。
2.规则匹配:当有输入数据需要进行处理时,规则引擎会按照预定义的规则进行匹配。
它会检查输入数据是否符合每个规则的条件语句,以确定应该执行哪个规则。
3.动作执行:当一些规则的条件得到满足时,规则引擎会执行该规则中定义的操作语句。
这些操作可以是数据转换、决策、通知、触发其他业务流程等。
4.规则优先级:规则引擎允许用户为每个规则设置优先级。
这样,在有多个规则匹配的情况下,规则引擎可以根据规则的优先级来确定应该先执行哪个规则。
5.动态更新和管理:规则引擎通常提供动态更新和管理的功能,允许用户在不停止系统的情况下修改和添加规则。
这种灵活性使得规则引擎适用于动态的业务环境,可以根据业务需求进行实时的调整和优化。
6.决策支持:规则引擎可以作为决策支持系统的一部分,根据预定义的规则和输入数据,自动进行决策分析和推理。
它可以帮助用户快速做出决策,提高决策的准确性和效率。
7.事件驱动:规则引擎可以与其他系统集成,监听特定的事件并根据事件触发相应的规则执行。
这种事件驱动的方式可以帮助系统实时处理和响应事件,并根据规则引擎的规则做出相应的处理。
8.监控和日志记录:规则引擎通常提供监控和日志记录的功能,可以记录规则引擎的执行情况和结果。
这些日志可以帮助用户分析和优化规则引擎的性能,并进行故障排查和调试。
1.规则定义和管理:规则引擎提供一个界面或语言,让用户可以输入和管理规则。
用户可以定义规则的条件和操作,以及规则之间的关系。
规则可以使用逻辑运算符、比较操作符、函数等来描述和处理输入数据。
2.输入数据和上下文:规则引擎接收输入数据,根据预定义的规则对数据进行评估和处理。
基于规则引擎的金融风控系统

计算机与现代化jisuanji YU xiandaihua2019年第5期总第285期文章编号:1006-2475(2019)05-0030-05基于规则引擎的金融风控系统王文静,张承钿(汕头大学计算机系,广东汕头515063)摘要:金融科技企业推出了以小额现金贷为主导产品的一种新型金融模式:P2P网络借贷模式$现金贷产品自推出以来,在很短的时间内就积累了大量的客户。
如何制定快速有效的金融风控策略,提高客户信息数据处理效率,及时预测防范业务中信用及欺诈风险,成为金融企业亟待解决的问题。
对此,本文提出基于规则引擎的金融风控模型,实现风控规则策略和程序硬编码的解耦,在此基础上进行特征因子以及特征模型的设计,对于实现金融科技企业信贷体系中的自动化审批将起到很大的推动作用$关键词:规则引擎;金融风控;特征模型;引用计数法中图分类号:TP311.1文献标识码:A doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2019.05.006Financial Risk Control System Based on Rule EngineWANG Wen-jing,ZHANG Cheng-dian(Departoent oS Computer Science,Shantou University,Shantou515063,China) Abstraci:Financial technologs enterprises have introduced a new type of financial modd,P2P network lending modeO which is dominated by small cash loans.Since the introduction of cash loan products,a laroe numbes of customers have been accumulated in a veiy short period of/—.How to formulate a fast and6X6106financial risk conLol sWategs,improve the efficienca of customer information data processing,/mely forecast and prevent credit and fraud risks in business has become an urgent problem fos financial enterprises to solve.In this regard,this paper proposes a financial risk control model based on Javv rule engine,which realizes the decoupling of risk conLol rule sLatees and program hard coding.On this basis,the design of feature factors and feature model is also carried out,which plays a great role in promoting the automatic approval of the credit system of financial science and technology enterprises.Key words:rule engine;financial risk control;feature model;reference counting method0引言在当今融资民主化和金融普惠性持续发展的新形势下,金融科技企业将传统金融行业与互联网技术相结合,以海量的数据信息、广泛的群众基础为依托,充分结合当今社会社交网络和第三方支付的优势,推出了以小额现金贷为主打产品的一种新型金融模式: P2P网络借贷模式。
规则引擎选型及应用

规则引擎选型及应⽤规则引擎由推理引擎发展⽽来,是⼀种嵌⼊在应⽤程序中的组件,实现了将业务决策从应⽤程序代码中分离出来,并使⽤预定义的语义模块编写业务决策。
规则引擎具体执⾏可以分为接受数据输⼊,解释业务规则,根据业务规则做出业务决策⼏个过程。
使⽤规则引擎可以把复杂、冗余的业务规则同整个⽀撑系统分离开,做到架构的可复⽤移植。
规则引擎的应⽤相对于业务系统,规则引擎可以认为是⼀个独⽴于业务系统的模块,负责⼀些规则的计算等。
⼀般来说,规则引擎主要应⽤在下⾯的场景中:风控模型配置,风控是规则引擎⽤户积分等配置,如⽇常操作引起积分变化等简单的离线计算,各类数据量⽐较⼩的统计等常⽤规则引擎的选型⽬前的规则引擎系统中,使⽤较多的开源规则引擎是Drools,另外还有商⽤的规则管理系统BRMS是ILOG JRules。
DroolsDrools是⼀个基于Java的开源规则引擎,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在⽂件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以⽴即在线上环境⽣效。
⽬前版本是5.0.1,Drools从5.0后分为四个模块:Drools Guvnor (BRMS/BPMS)Drools Expert (rule engine)Drools Flow (process/workflow)Drools Fusion (cep/temporal reasoning)Ilog JRulesIlog Jrules是完整的业务规则管理系统(BRMS),它提供了对整个企业业务规则进⾏建模、编写、测试、部署和维护所必需的所有⼯具。
Ilog Jrules主要包括以下4个组件:Rule Studio(RS) ⾯向开发⼈员使⽤的开发环境,⽤于规则的建模和编写Rule Scenario Manager 规则测试⼯具Rule Team Server(RTS) 基于Web的管理环境,⾯向业务⼈员使⽤,⽤于规则发布、管理、存储Rule Execution Server(RES) ⾯向运维⼈员使⽤,⽤于规则执⾏、监控这两款规则引擎设计和实现都⽐较复杂,学习成本⾼,适⽤于⼤型应⽤系统。
ILOG JRules在电信行业中的应用

ILOG JRules规则管理系统在电信业务系统中的应用目录电信业务支撑系统的IT架构 (2)ILOG JRules 业务规则管理系统 (3)ILOG JRules 组成部分 (3)ILOG JRules 的工作模型 (5)基于ILOG JRules的电信业务支撑系统的开发 (6)创建规则库 (6)系统建模 (6)使用JRules Builder书写规则 (7)与应用进行集成 (8)应用系统的使用与维护 (8)移动结算系统开发示例 (8)业务需求 (8)业务规则库的结构 (9)系统建模与BOM书写 (9)书写规则 (12)与应用进行集成 (12)应用系统的后续使用 (13)总结 (13)其他可以使用ILOG JRules的系统/子系统 (14)营业受理与客户服务 (14)客户忠诚度管理 (14)订单管理 (15)渠道管理 (15)计费批价与帐务优惠 (15)附录:ILOG JRules的优势 (16)完备的功能 (16)高可靠性 (18)可定制与可扩展 (21)电信业务支撑系统的IT架构为了适应业务的发展,电信业务支撑系统的IT架构也正在进行稳定的调整,一些基础件被逐渐地整合到IT架构中,例如数据库、中间件或应用服务器、流程管理工具等。
现在基于SOA的EAI技术开始在IT架构中开始了试验阶段。
所有引入的这些基础件都是为了增加业务支撑系统的灵活性,标准性,健壮性,以及可管理性。
但是,当我们在一定程度上使用一个较完美的IT架构完成了我们的业务支撑系统之后,在后续的生命周期里,我们是如何使用它的呢?我们还有哪些工作要做呢?随着电信技术的进步和市场竞争压力的加剧,电信企业在业务支撑系统中部署一个新业务的周期缩小到一个月,而对业务进行变更的周期则缩小到了一个周。
因此,电信业务策略并不是静态的,它们经常变更,且其关联的业务流程也会随之变更。
正是由于这些变更,故而有必要在实现和修改业务流程时保持灵活性,从而在激烈的竞争中赢得一席之地。
金融大数据反欺诈平台之规则引擎

金融大数据反欺诈平台之规则引擎背景随着金融环境的剧烈变化及人们悄然转变的消费习惯,金融行业的业务变化愈加频繁和剧烈。
尤其是风控和反欺诈场景,涉及规则成百上千。
这类经常变更的业务规则让公司开发人员和运营人员都非常头疼。
按照产品开发的传统方式,通常是在程序代码或配置文件中不断添加逻辑判断,来实现业务规则。
但这种方式、会出现如下弊端:(1)增加开发人员与测试人员的工作量。
(2)部门间需要更加频繁地进行业务沟通,时间成本增加。
(3)增加用人成本,造成公司损失。
如何解决这些弊端成了技术部门的重要任务之一。
规则引擎的出现完美地解决了这个问题。
如何通过规则引擎解决上述问题呢?将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件或特定的存储介质中(这里可以是数据库表),使得业务规则的变更不需要修正项目代码、重启服务器就可以在线上环境立即生效。
这样就将业务决策从程序代码中分离出来,使其代码与业务解耦。
通过特定的语法内容编写业务模块,由API进行解析并对外提供执行接口,再接收输入数据、进行业务逻辑处理并返回执行结果。
而我们选择用的规则引擎就是Drools为什么选用Drools?Drools与其他规则引擎对比:图一:Drools对比图由图一对比得出Drools与相对于其他规则框架有以下优势:1. 非常活跃的社区支持(JBoss支持);2. 快速的执行速度;3. 完善的功能;4. 国外金融领域使用比较多;什么是Drools?Drools是为Java量身定制的基于Charles Forgy的RETE(RETE 的详细介绍:https:///sdmxdzb/article/details/81461744)算法的规则引擎的实现。
具有了OO接口的RETE,使得商业规则有了更自然的表达。
Rule是什么呢?一条规则是对商业知识的编码。
一条规则有 attributes ,一个Left Hand Side (LHS )和一个Right Hand Side (RHS )。
规则引擎解决方案浅析

规则引擎解决⽅案浅析⼀、规则引擎使⽤场景:1. ⽤于页⾯,流程,扩展点实现的选择;输出结果:实现的位置;2. 编排⽆数的条件积⽊和⾏为积⽊,达到业务逻辑计算,券库存消减的⽬的;输出结果:商品重计算后的价格;3. 通过订单,售后单,会员等信息编排和判断,达到多因⼦决策给出最佳答案的效果;输出结果:响应式回答/营销推荐,也或分步骤完成某类表单(售后申请,或⼯单提交);4. 过订单消息的触发,和商业化协议的元数据输⼊,形成结构化的计费记录;输出结果:计费凭证;业务配置-条件积⽊,以及应⽤的授权逻辑,都有⾮常多的规则管理,由于业务的变化⼤,需求迭代快,需要不断的嵌套规则,硬编码开发。
基于业务需要,希望能建⽴规则引擎,将规则代码从业务中抽离出来,降低规则迭代成本,降低if else等的规则嵌套,增强代码的维护性和复⽤性。
开发⼈员不⽤过多的关注逻辑判断,可以专注与逻辑处理。
有很多规则,如校验是通过if else逻辑硬编码完成,商品⽬前⽀持电商、零售等业务部门,⽆⾮就是两种情况:⼀种是商品领域模型的变更,还有⼀种是规则的变更。
可以说,⽀撑上层业务,业务规则占了需求的半边天。
通⽤的业务规则引擎,不和⾃⼰的业务藕合,提供⼀个通⽤的规则引擎是可⾏的。
⼆、什么是规则引擎规则引擎是⼀种嵌⼊在应⽤程序中的组件,实现了将业务决策从应⽤程序代码中分离出来,并使⽤预定义的语义模块编写业务决策。
接受数据输⼊,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
规则本质上是⼀个函数,如y=f(x1,x2,..,xn)规则引擎由三部分事实(Fact):就是⽤户输⼊的已经事实,可以理解为推理前的已知对象。
LHS(Left Hand Side):可以理解为规则执⾏需要满⾜的条件。
RHS(Right Hand Sike):可以理解为规则执⾏后的返回对象。
两个重要模块:规则管理:可以理解为逻辑上管理规则,主要涉及规则、事实对象和规则集三个实体。
涉及到规则变更时,最好对规则加个版本,可通过规则版本控制,可以平滑灰度地⽅式改变规则,也便于更有信⼼在测试规则正确性。
规则引擎java应用场景

规则引擎java应用场景全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:规则引擎是指用来管理和执行规则的软件工具,它能够帮助用户定义、管理和执行复杂的业务规则,从而实现自动化决策和流程。
在现代软件开发中,规则引擎已经成为了一种重要工具,尤其在Java领域,规则引擎广泛应用于各种场景。
本文将介绍规则引擎在Java应用中的重要性和应用场景。
1. 金融行业在金融行业,规则引擎的应用格外突出。
金融机构需要根据不同的客户需求和市场情况制定各种复杂的金融产品和服务规则,而规则引擎可以帮助金融机构自动化执行这些规则,提高决策效率和准确性。
利用规则引擎可以实现自动化贷款审批、欺诈检测、风险管理等金融业务流程。
2. 电商行业在电商行业,规则引擎也有很多应用场景。
电商企业需要根据用户需求和行为制定各种促销、优惠和营销规则,而规则引擎可以帮助电商企业实现个性化营销、智能推荐等功能。
利用规则引擎可以实现用户访问行为分析、购买行为预测等业务。
3. 物流行业在物流行业,规则引擎的应用也非常广泛。
物流企业需要根据订单量、配送距离、货物种类等因素制定不同的配送策略和方案,而规则引擎可以帮助物流企业实现智能调度、路径规划等功能。
利用规则引擎可以实现快递实时跟踪、自动分拣等业务。
4. 健康医疗行业在健康医疗行业,规则引擎也有很多重要应用场景。
医疗机构需要根据患者病情、诊断结果、医疗政策等因素制定治疗方案和手术流程,而规则引擎可以帮助医疗机构实现个性化诊疗、疾病预测等功能。
利用规则引擎可以实现智能医疗辅助、疾病筛查等业务。
5. 人力资源管理在人力资源管理领域,规则引擎也有很多应用场景。
企业需要根据员工岗位、绩效表现、薪酬政策等因素制定人力资源管理规则,而规则引擎可以帮助企业实现自动化招聘、绩效评估、薪酬调整等流程。
利用规则引擎可以实现智能员工匹配、绩效考核自动化等业务。
6. 其他行业除了以上几个行业,规则引擎在其他行业也有很多应用场景。
政府部门可以利用规则引擎实现智能监管、规章制度执行等功能;教育机构可以利用规则引擎实现学业评估、学科选修等流程;科研机构可以利用规则引擎实现实验设计、数据分析等任务。
规则引擎技术分析及在电信计费系统中的应用

及在 电信 计 费 系统 中 的应 用
丁 渊 f 中国联合网络通信集团有限公司, 北京 1 0 4 ) 0 1 0
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规 则 引擎 技 术 分 析 Thyaupa e ai ep c l Eio AooI ne nsnl gt oyd li gfs c n sR n t A
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・信控 系统 中的应用
费立君 姜 元 东 ( 联 通 系统 集 成 有 限 公 司 黑 龙 江 省 分公 司 , 黑 龙 江 哈 尔滨 1 5 0 0 4 0 )
摘 要: 电信行业的信控系统是根据用户电话或手机的预存、 欠费、 信用额度、 订购套餐等 , 进行欠费、 停机、 催缴提醒, 或进行电话、 手机的停机、 开 机等控制的系统。 —般信控的业务规则都在后台的程序 中, 本文在信控 系统中使用规则引擎来实现 , 具有管理方便、 实现容易、 部署及时、 规则直观等特 点, 可大大地提 高电信行 业对信控系统对用户实时服务的需求, 缩短对用户新需求的相应时间, 从而可对用户进行更好的服务。 关键词: 信控系统 ; 规则引擎; 信用控制实现 信 用控制系统是 实时计费 、 实时账务 、 月底 帐务 处理实现实 时 户 , 且预存款 +信用额度 一 实时账单 小于 0 时 , 则进行双 向停 机 信控 、 欠费管理的关键点。要求 即能对实 时产生 的账单进行及 时的 处 理 。 信 控判 断及处理 , 又要对定时批量信控 的要求 给予 满足。要 求信控 传 统的信控程序处理是将 以上规则写在后 台的程 序代码 中, 查 的标准从设计上要统一 ,从实现上及 开发维护上要具有方便性 、 简 看规 则及维护管理极 不方便 , 本信控规则引擎 , 可处理 类似 自然 语 单 性 及 可 灵 活配 置 扩 展 性 。 言的规则 。规则转换如下 : 信用控制 的主要指导思想是根据预先设定 的信用 控制规则 , 对 手机用户信控计划 判断条件组合 用 户数 据进行分析 , 以甄 别超限额用 户 , 并根据 处理结果 进行告警 或停机等管理 。 信用控制实 时监控 已批价费用 , 结合历史费用情况 , 如果 是手机用户 根 据 规 则 做 出是 否 溢 出 的 判 断 ; 对 于 超 信 用 额 度 的消 费 , 可 采 取 相 如果 预存款 +信用额度 一 实时账单 小于 0 应 的催缴 , 停机 等手 段 , 防止客户欠 费和恶意消费 的发生 。 信控 动作 信用控制的主要功能 , 监 控用 户的账单及预存款情况。根据预 执 行 欠 费 双 向停 机 先 定义的信用控制条 件及信用控制策 略 。对用 户实时信控 处理动 2 . 3信控规则引擎 的流程设计 2 . 3 . 1加载信控计划 。加载信控计划到内存容器 中。2 . 3 . 2加载 作, 主要动作有 : 通知 、 催缴 、 限制某项服务 、 单向停机 、 双 向停机 等。 信用管理 : 包括信用度 的计算 , 红名单 的管理 , 免处理用户的管理和 信控规则 。 根据信控计划编号加载信控规则到内存容器 中。 2 . 3 . 3加 免处理规则 的管理 , 参数 的管理 。欠 费处理 : 包括欠费 的生成 , 欠费 载信控规则条件 。 根据信控规则编号加载规则下 的信控判断条件到 内存容器 中。 2 . 3 . 4信控元 素初始化 。 初始化信控计划元素到内存 容 的人工处理 , 欠费 的 自动处理 。 器中。 2 . 3 . 5信控变量初始化。 每个服务实例调用规则引擎前初始 化 1规则 引擎 实现 的信控 系统的主要模块 组成 1 . 1信控参数管理 次。2 . 3 . 6根据变量名称获得变量值 。根 据变量名称获得变量 的 值, 此值可能存在 于内存 中或 内存数据库中、 或磁盘数据库 中。 但要 主要有信控基本参数设置及信用评估规则参数设置。 1 . 2信用度评估 保证对 于每个服务实例一个变量只取一次。 然后再用到都存 内存 中 根据信用度评估 规则参数 、 用户预存 、 欠费 、 消费习惯 、 订购套 取 , 以提 高效率 。2 . 3 . 7解析信控计划 。一个信控系统中会有多个信 餐等动态计算出用户的信用度 。 控计划 。2 . 3 . 8解析信控规则 。每个信控计划中会有多个信控规则 。 2 . 3 . 8 解析规则条件 。每个信控规则下会有多个条件构成 。2 . 3 . 9执 1 . 3信控规则管理 管理信 控策 略 、 信控规则 、 信控条件 、 信控动作等 。 行信控动作 。 每组规则 条件判断为真可执行一个信 控动作 , 判断 为假可执行另一个信控动作 。 1 . 4信控规则处理引擎 3 信 控 规 则 引擎 配 置 样 例 实时获取用户 的关键信息 , 动态解析信控策略 、 信控规 则 、 信控 配置样例可在前 台的页面 中进行 , 以下 内容仅示 意展示信控规 条件 , 执行某符合预期要求的信控动作 。是规则引擎 的核心模 块。 则 引 擎 的配 置 情 况 。 1 . 5信控接 口管理 主 要包括 用户缴 费触发 接 口 、用户信 用额 度变化 触发 接 口、 规则名称 : 欠费双 向停机 规则条件组如下 : C R M工单触 发接 口、 账单 及销 帐触发接 口 、 帐务级调账触 发接 口。 预销后账 户预存 一 预销后账 户欠 费 一 预销后账 户未结算 正是 以上接 口所产生 的各种事件会触发对用户的信控动作 。 停开机 工单发 送接 口 , 实现开机 、 停机 指令发送至用户 电话或手 机所 在 的 欠 费 小 于 0并 且 交换机 。语音催缴通知 、 短信 通知接 口, 用于 给用户发送欠 费催缴 、 属于公免计 费类型( 是/ 否)等于 否 并且 手机 已经双停( 是/ 否)等于 否 并且 套餐 、 信用 等的预警提醒功能 。 手机 已经单停f 是/ 否)等于 是 并且 1 . 6 信控 日志 管理 对 规 则 引擎 系 统 进 行 相 关 的 日志 管 理 ,主 要 包 括 日志输 入 接 欠费不停机( 是, 否)等于 否 并且 存在 不可停机 申请( 是/ 否)等于 否 并且 口、 日志记 录 、 日志查询 、 日志监控 管理等功能。下面重点介绍信控 属于重要客户( 是 / 否)等于 否 并且 规则引擎模块的主要实现思想。 手机 已单停天数 大于等于 3结束 2 信 控 规 则 引擎 模 块 条件判断为真执行动作 : 2 . 1设 计 思 路 本模块主要完成信控信息 的精细判断 , 信控规则 引擎主要 由一 欠 费 双停 个或几个信 控计划组成 ,每个信控计划 可包含一个 或多个信 控规 结 束 语 通过 以上论述 , 在 电信行业 的信控 系统 中采用信控规则 引擎可 则, 每个规则可 以有 一个或多个判 断条件 , 每个规则 同时有判 断条 实现规则 可直 观展 现 , 部署实现容易 , 对用 户的新需 求可 件成功要 执行 的动作及判 断条件 失败要执行的动作 , 另外 每个 规则 简化管理 , 快速反应支撑 。规则引擎可处理类似 自然语言的配置 , 此 方法 还可 也可以是立即执行类 的动作 。信 控计 划可以建立关系 、 也 可以把某 例如 : 营业受理 、 帐务计算 、 欠费管理 、 类的信控计划组合成信控计 划包 。 信控计划包 内的信控计划可有优 应用 于电信行业 的其他领域 , 先级 、 信控计划 下信控规则可有优先 级 、 信控规则下判 断条件 可有 决策分析等方面 。 参 考 文 献 优先级 。 需要支持各种构成规则与判断条件 的信控元素及支持信控