URule规则引擎保险行业应用
URule在保险行业中的应用
业务场景一
对申请参保寿险、意外险的客户，保险公司根据客户的年龄、性别、收缩压、舒张压、总胆固醇、低密度脂蛋白等客观情况，运用血压寿险评点规则和高胆固醇血症评点规则进行风险分析，分别计算得出血压寿险评点结果和高胆固醇血症评点结果，再运用总评点结果计算规则，得出总评点结果，用于承保决策。
名词解释：评点结果是保险公司为具体客户评定的一个数值或文字核保结论（如咨询再保公司、延期、拒保等），运用每条参保规则计算都会得出一个评点结果。
需求梳理（梳理出具体业务流程及业务规则）
1)业务流程
录入
输入
存在不存在
2)
血压寿险评点规则（女）
输出
输入 输出
女性
-16-49周岁
女性-49
3)血压寿险评点规则（男）
男性-16-49
周岁
男性-49
4)高胆固醇血症规则
首先根据总胆固醇及低密度脂蛋白分别评定级别，取两者中最高级别并结合年龄得出评点结果。
评点：
低血脂、正常、接近正
轻度
5)总评点结果规则
总评点结果=血压寿险评点结果1+高胆固醇血症评点结果2
采用URule开发实现
1)开发环境搭建
点击查看URule安装与配置教程。
点击查看搭建一个URule Maven项目的详细步骤。
2)创建库（建模）
将业务规则编写成URule规则前首先需要创建库文件，也是建模的意思；URule中共
有4类库文件，变量库、常量库、参数库、动作库，作用及含义分别等同于Java中POJO 类、枚举类、Map、Java方法，这些库文件在编写规则和规则运行计算过程中需要用到。
库文件详细介绍请参考官方在线文档。
根据需求梳理，此业务需要用到变量库和常量库，变量库需要创建一个客户对象，常量库需要创建评定级别、核保结论、性别等3个对象。
客户变量对象如下图：其中左侧名称“客户”为编辑规则时用到该变量对象时显示的内容，类路径“com.bstek.urule.accident.entity.Customer”和Java中POJO类一致；右侧中字段名对应即Java类中字段名，标题为编辑的规则文件中使用到该字段时显示的内容。
常量库对象中名称一列对应的为实际使用或存储的数值，而标题一列则为编辑的规则文件中用到该值时显示的内容。
三个常量库对象分别如下图。
3)编辑规则
URule中共有决策集、决策表、决策树、评分卡等4类基本规则类型，实际各业务场景中的规则也都可以转化为URule中的这些基本规则或这些基本规则的编排组合，编辑规则即将实际业务规则转换为URule基本规则的过程。
3.1)计算血压寿险评定结果（交叉决策表）
业务中血压寿险评点规则使用URule中交叉决策表实现非常方便，具体实现如下图。
3.2)计算高胆固醇总胆固醇评定级别（决策表）
高胆固醇血症规则中总胆固醇评点规则使用URule中决策表实现非常方便，具体实现如下图。
3.3)计算高胆固醇低密度脂蛋白评定级别（决策表）
高胆固醇血症规则中低密度脂蛋白评点规则使用URule中决策表实现非常方便，具体实现如下图。
3.4)计算高胆固醇评定级别（决策集）
高胆固醇血症规则中计算高胆固醇评定级别规则使用URule中向导式决策集实现即可，具体实现如下图。
3.5)计算高胆固醇评点结果（决策树）
高胆固醇血症规则中计算高胆固醇评点结果规则使用URule中决策树实现非常方便，具体实现如下图。
3.6)计算总评点结果（决策集）
计算总评点结果规则使用URule中决策集实现即可，具体实现如下图。
3.7)计算总评点结果（血压存在核保结论）（决策集）
计算总评点结果规则使用URule中决策集实现即可，具体实现如下图。
4)编辑规则流
很多实际业务场景都需要用到规则流对基本规则进行编排组合才能实现实际业务，此业务场景计算高胆固醇评点结果和计算总评点结果都需要用到规则流。
4.1)计算高胆固醇评点结果
计算高胆固醇评点结果时首先需要计算出总胆固醇级别和低密度脂蛋白级别，然后得出高胆固醇血症级别，最后结合客户年龄计算得出高胆固醇血症评定结果。
具体规则流编排定义如下图。
4.2)计算总评点结果
计算总评点结果时首先计算血压评点结果，然后判断是否需要继续计算高胆固醇血症评点结果，当血压评点结果存在核保结论时，则可以直接确定血压评点得出的核保结论即总评点结果，否则需要继续计算高胆固醇血症评点结果，并再结合总评点结果规则计算得出总评
点结果。
具体规则流编排定义如下图。
5)规则调用
5.1)快速测试
通过快速测试可以快速确定编写规则过程中是否存在明显错误。
具体步骤为：
添加知识包->添加文件->审核通过->快速测试->输入客户必填业务字段->执行规则流->测试结果。
执行结果：
执行日志：
5.2)仿真测试
仿真测试是URule提供的一个强大测试工具，通过他可以对编写出的URule规则进行严格的完整的测试。
仿真测试需要制定测试方案，并编写测试用例数据和定义预期结果。
具体步骤为：
定义测试方案->配置Excel测试模板->下载Excel模板->在Excel模板添加测试用例数据->上传修改后含测试数据模板文件->运行测试方案->查看测试报告
1.定义测试方案
2.配置Excel测试模板
3.保存并下载Excel模板
4.填写测试数据
5.运行测试方案
6.查看测试报告
5.3)代码调用
1.单次调用
2.批处理。
基于Rete算法的规则引擎在核保系统的应用的开题报告
基于Rete算法的规则引擎在核保系统的应用的开题报告1. 研究背景规则引擎技术是一种基于规则的自动推理技术，它通过将业务规则进行编制及优化，实现对规则的集中管理和统一计算，能够在保持系统稳定性的前提下，实现复杂业务逻辑的快速处理和决策。
近年来，规则引擎技术在各行各业发挥着越来越重要的作用。
在保险行业中，规则引擎技术常应用于保单核保、理赔审核、保费计算等核心业务流程中。
其中，基于Rete算法的规则引擎具有高效、实时、灵活等优点，成为应用较多的技术方案。
保险行业作为一个重要的服务性行业，保险核保环节是其中最基础的业务流程之一。
核保环节对于客户的承保要求进行审核、分析，确保保险责任和风险等方面的匹配性，保证核保结果的准确性和公正性。
核保流程中，通常规则的数量会达到几百到上千条，并且不断变化。
手动编写和维护这些规则非常困难，同时由于规则之间的关联和前后顺序，使得对规则进行处理的效率也会随之下降。
因此，基于Rete算法的规则引擎成为一种较为适用的技术方案。
2. 研究目的与研究内容本文旨在研究基于Rete算法的规则引擎在保险核保系统中的应用。
具体研究内容包括：（1）对基于Rete算法的规则引擎进行深入研究，了解其基本原理、优缺点等方面的知识，分析其在保险核保系统中的应用优势；（2）分析当前保险核保系统的痛点和问题，探讨引入规则引擎技术的必要性与可行性；（3）实现基于Rete算法的规则引擎在保险核保系统中的应用，设计和实现相应的系统模块，并进行测试、优化和改进；（4）对实现结果进行分析和总结，提出进一步完善系统性能和用户体验的建议。
3. 研究方法本研究主要采用文献研究、案例分析、系统设计和实验测试等综合方法，具体研究步骤如下：（1）通过收集相关文献、案例等资料，深入研究基于Rete算法的规则引擎的相关理论知识，包括其基本原理、数据结构、算法流程等方面的知识，分析其在保险核保系统中的应用优势；（2）分析当前保险核保系统中存在的问题和痛点，探索规则引擎技术在解决这些问题上的优势和可行性，为后续的系统实现提供理论依据和指导；（3）根据研究结果，设计并实现基于Rete算法的规则引擎在保险核保系统中的应用模块，并进行实验测试，分析其性能和稳定性等方面的表现；（4）对实验结果进行分析和总结，发现问题并提出解决方案和建议，以进一步完善系统的性能和用户体验。
urule使用案例
urule使用案例
urule是一款基于Java语言的规则引擎，可以帮助开发人员快速实现业务规则的定义、管理和执行。
下面介绍几个urule使用案例： 1. 规则引擎与金融风控应用：urule可以用于金融领域的风险控制，例如通过规则引擎自动生成贷款审批决策。
规则可以根据客户的信用评级、财务状况和借款金额等因素进行评估，从而自动决定是否批准贷款申请。
2. 规则引擎与电商营销应用：urule可以用于电商领域的优惠券发放、促销活动等营销策略。
规则可以根据用户购买记录、浏览历史和行为数据等信息，自动生成个性化的优惠券和促销活动，从而提高用户转化率和销售额。
3. 规则引擎与物流管理应用：urule可以用于物流领域的路线优化、运输计划等管理策略。
规则可以根据货物属性、运输距离和运输时间等因素，自动生成最优的路线和运输计划，从而提高货运效率和降低成本。
4. 规则引擎与医疗领域应用：urule可以用于医疗领域的疾病诊断、治疗方案等决策策略。
规则可以根据患者病情、病史、体检数据等信息，自动生成最优的诊断和治疗方案，从而提高治疗效果和降低医疗风险。
总的来说，urule的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业的业务管理、决策支持和数据分析等领域。
通过规则引擎，可以快速实现产品创新、业务流程优化和数据挖掘等目标，提高企业效益和竞争
力。
VUL与UL投保规则
VUL 与UL 投保规则(某保险公司范例)VUL规则：1.额外趸交保险费最低限额：趸交1,000元；分配入每个投资账户的投资额须为1000元的整数倍。
2.额外趸交保险费的价格：扣除初始费用（1.5%）后，按照保全作业审核通过日期所对应的投资单位买入价；3.额外趸交保险费的投资单位数：分配至各投资账户的金额除以按照保全完成日期所对应的投资单位买入价；4.额外趸交的保险费金额根据客户选择的投资账户类型进行处理。
如客户未选择投资账户类型趸交保险费的金额根据3个投资账户原有的比例分配处理5.部分领取的金额限制：最低为1000元（按审核通过日的卖出价计算），领取后的个人账户价值不得低于1000元（按投资单位卖出价计算），如部分领取后个人账户价值低于1000元，则作解除合同（即全额领取）处理；6.反洗钱规则：根据反洗钱规定，在收到单张保单保费大于7万人民币或单张保单的年化保费大于投保人填写的年收入，就必须向反洗钱合规官报告。
并且单张保单的保费大于20万且以转账形式缴纳的保费，须请投、被保人提供身份证件复印件及法定继承人以外的指定受益人的有效身份证件复印件；首期交费方式为“自动转帐”且帐户所有人不是投保人，还须提供帐户所有人的身份证件复印件；7. 基本保險費：年交最低3000元,最高6000元.北京未成年人-固定年交2500元保障8.基本保額：不得低於首次繳納保費5％,前10年不得低於16萬.（未成年人除外）上海.北京.深圳.廣州未成年人最低/最高保額-10萬.其他地區5萬.一個渠道同時只能投保基本保險費6000元9.年繳保費不得超過年收入20％.UL規則：1.期交保险费每一保单年度按期支付的保险费，期缴保险费的最低金额为人民币2000元。
期缴保险费的金额决定基本保额的最高值2.追加保费在支付了期交保险费后，额外支付的保费3.最低基本保额限为40000元（被保险人年满55岁后，最低保额可低至1万元）4.保單費：目前为每月8元，公司保留调整的权利，但最高每年不超过240元每月收取，评估日从保单账户中扣除。
urule规则引擎使用
urule规则引擎使用URule（Unified Rule）规则引擎是一款基于规则的开源引擎，它允许用户通过制定规则来实现业务逻辑，提供了灵活、可扩展的规则编写和执行环境。
本文将介绍URule规则引擎的基本概念、使用方法、核心功能以及一些最佳实践。
规则引擎基本概念1. 规则规则是URule引擎的核心概念，是一组条件和操作的组合，用于描述业务逻辑。
规则可以根据事实（Fact）的状态触发，执行相应的动作。
2. 事实事实是规则引擎中的数据对象，它包含了业务数据和状态信息。
规则通过匹配事实的状态来触发相应的规则动作。
3. 决策表决策表是一种以表格形式呈现的规则定义方式，简化了规则的编写和维护。
决策表通常包含条件、动作和规则的优先级等信息。
使用方法1. 引入URule依赖在项目中引入URule的相关依赖，可以通过Maven、Gradle等构建工具进行配置。
确保使用的版本是稳定和兼容的。
2. 创建规则项目使用URule提供的设计器创建规则项目，定义事实、规则、动作等元素。
设计器支持图形化的界面，使规则的创建变得直观和简便。
3. 集成到应用程序将规则项目集成到应用程序中，通过URule引擎的API调用，加载规则并执行。
应用程序需要负责将业务数据转换为事实对象，以便规则引擎进行匹配。
4. 规则调试URule提供了规则调试的功能，可以在开发阶段验证规则的正确性。
通过调试工具，可以逐步执行规则并查看中间结果，帮助排查规则逻辑的问题。
核心功能1. 规则的热加载URule支持规则的动态加载和热更新，无需重启应用程序即可应用新的规则。
这使得系统能够更灵活地应对业务变化。
2. 规则版本管理规则引擎提供了规则版本管理的功能，方便对规则进行历史追溯和回滚。
这对于规则的演进和维护非常有帮助。
3. 多种规则定义方式URule支持多种规则定义方式，包括脚本方式、决策表方式等。
用户可以根据实际需求选择合适的方式进行规则定义。
4. 规则执行监控规则引擎提供了执行监控的功能，可以记录规则的执行情况、性能指标等信息，方便进行性能分析和优化。
规则引擎java应用场景
规则引擎java应用场景全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：规则引擎是指用来管理和执行规则的软件工具，它能够帮助用户定义、管理和执行复杂的业务规则，从而实现自动化决策和流程。
在现代软件开发中，规则引擎已经成为了一种重要工具，尤其在Java领域，规则引擎广泛应用于各种场景。
本文将介绍规则引擎在Java应用中的重要性和应用场景。
1. 金融行业在金融行业，规则引擎的应用格外突出。
金融机构需要根据不同的客户需求和市场情况制定各种复杂的金融产品和服务规则，而规则引擎可以帮助金融机构自动化执行这些规则，提高决策效率和准确性。
利用规则引擎可以实现自动化贷款审批、欺诈检测、风险管理等金融业务流程。
2. 电商行业在电商行业，规则引擎也有很多应用场景。
电商企业需要根据用户需求和行为制定各种促销、优惠和营销规则，而规则引擎可以帮助电商企业实现个性化营销、智能推荐等功能。
利用规则引擎可以实现用户访问行为分析、购买行为预测等业务。
3. 物流行业在物流行业，规则引擎的应用也非常广泛。
物流企业需要根据订单量、配送距离、货物种类等因素制定不同的配送策略和方案，而规则引擎可以帮助物流企业实现智能调度、路径规划等功能。
利用规则引擎可以实现快递实时跟踪、自动分拣等业务。
4. 健康医疗行业在健康医疗行业，规则引擎也有很多重要应用场景。
医疗机构需要根据患者病情、诊断结果、医疗政策等因素制定治疗方案和手术流程，而规则引擎可以帮助医疗机构实现个性化诊疗、疾病预测等功能。
利用规则引擎可以实现智能医疗辅助、疾病筛查等业务。
5. 人力资源管理在人力资源管理领域，规则引擎也有很多应用场景。
企业需要根据员工岗位、绩效表现、薪酬政策等因素制定人力资源管理规则，而规则引擎可以帮助企业实现自动化招聘、绩效评估、薪酬调整等流程。
利用规则引擎可以实现智能员工匹配、绩效考核自动化等业务。
6. 其他行业除了以上几个行业，规则引擎在其他行业也有很多应用场景。
政府部门可以利用规则引擎实现智能监管、规章制度执行等功能；教育机构可以利用规则引擎实现学业评估、学科选修等流程；科研机构可以利用规则引擎实现实验设计、数据分析等任务。
urule规则引擎使用场景
urule规则引擎使用场景在互联网技术的不断发展中，urule规则引擎凭借其强大的功能和灵活的应用场景，成为了许多企业和开发者的首选。
本文将重点介绍urule规则引擎的使用场景，以帮助读者更好地了解并应用这一工具。
1.决策管理urule规则引擎可用于构建复杂的决策管理系统。
通过定义规则和条件，它能够自动化地执行决策过程，减少人工干预和提高决策效率。
例如，在金融行业，我们可以利用urule规则引擎来制定贷款审批的规则，根据客户的信用评分、收入水平等因素自动判断是否给予贷款。
2.业务流程管理urule规则引擎可以帮助企业实现业务流程的自动化管理。
通过定义规则和流程，它能够根据不同的情况自动触发相应的操作，提高工作效率和减少错误。
以电商行业为例，我们可以利用urule规则引擎来管理订单处理流程，根据订单状态和库存情况自动触发相应的操作，如发货、退款等。
3.风险控制urule规则引擎在风险控制方面也有广泛的应用。
通过定义规则和预警条件，它能够实时监测和分析数据，帮助企业发现潜在的风险和问题。
例如，在网络安全领域，我们可以利用urule规则引擎来检测异常操作、异常访问等风险行为，并及时采取相应的措施，保护系统的安全。
4.智能推荐urule规则引擎在个性化推荐方面有着广泛的应用。
通过定义规则和推荐策略，它能够根据用户的行为和偏好自动推荐相关的内容或产品，提高用户的满意度和转化率。
以电影推荐为例，我们可以利用urule规则引擎根据用户的观影历史、评分等信息，智能地推荐符合用户口味的电影。
5.业务规则管理urule规则引擎可以用于管理各类业务规则。
通过集中管理和动态更新规则，它能够提高业务逻辑的灵活性和可维护性。
例如，在保险行业，我们可以利用urule规则引擎管理保险产品的计算规则，根据不同的保险类型和客户信息自动计算保费和赔付金额。
总的来说，urule规则引擎在各个行业和领域都有广泛的应用场景，能够帮助企业实现业务的智能化和自动化，提高效率和减少风险。
规则引擎保险行业应用
确认
欺诈检查 案子委派
赔付计划
费用计算 通知触发
订单确认
活动管理 产品推荐
报价
合规
referrals
任务管理
赔付 通知触发
合规
理算规则选项
此保险为生育医疗保险，针对企业员工个人的 生育，以及其子女的医疗保险。理赔规则，审核规则， 分为两部分，具体选项如下：
特殊说明
是 是
是
否 否
否
诊疗项目和 承担自付 服务设施目 承担自费 录
审核规则选项
8、审核资料选项 a. 医保证明 医保卡 医保手册 病历 b. 诊断/治疗 证明 检验/检查报告 费用清单或处方 9、责任免除选项 洗牙 a. b. c. d. e. 牙科类 镶牙 牙齿美容 眼科类 角膜屈光成形术 康复类 生育类 康复治疗 家庭病床 不孕不育治疗 是 是 是 是
VRS在保险行业 应用
保险行业
财产和意外险 P&C
个人 - 家庭
- 汽车 - 旅行
健康险 Health
寿险 Life
再保险 Re-Insurance
商业
- 基本医疗 - 大病医疗 - 地方性政策法规 (生育,子女等.) - 补充政策，眼科、 牙科等 - 出生到死亡 - 定期寿险 - 其他(通用寿险, 等)
是
特殊说明 是 是 是 是 是 是 否 否 否 否 否 否 住院有结算单可以不要清单 特殊说明 否 否 否 否
否
6、医保目录适用属地
计划生育，提供结婚证复印件，产检可不提供病历。住院需 要出院小结
a. b.
参保地 就诊地
地市级 省级 地市级 省级 既往症
是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是
软件ilogjrules在保险行业中的应用
软件&ILOG JRules在保险行业中的应用ILOG JRules BRMS•BRMS是业务规则管理系统的英文缩写，ILOG BRMS是由ILOG 公司开发的业务规则管理系统。
•市场调研机构Gartner Dataquest研究表明：ILOG是BRMS领域的市场领袖。
•ILOG BRMS无缝地集成WebSphere Process Server，实现保险行业业务流程的自动决策，如：－承保－信用评定－产品推荐－索赔－账单－合规性•ILOG BRMS为IBM银行客户带来：－无需编写代码的业务规则创建和维护。
－规则编辑允许业务分析师和政策管理人员在集中式规则库中维护规则。
－与SOA兼容的规则引擎可以很容易复用基于规则的决策服务。
•产品战略完全与IBM相一致－唯一获得IBM“SOA 认证”－100%基于Eclipse工具－100%基于Java服务器引擎－支持SCA(服务组件架构)－支持CEI(公共事件基础设施)－可运行在IBM pSeries, zSeries(已获认证)，iSeries产品－为WID提供的Eclipse插件实现了规则和用Moderler创建的BPM流程简易集成。
解决方案•BPM和WPS工作流构件从应用程序代码中分离出业务流程。
如：贷款发放，信用处理和合规处理。
•ILOG BRMS进一步从应用程序代码中分离业务逻辑。
例如产品定价和资格审查规则。
•WPS+ILOG BRMS联合解决方案为IT和业务人员协作提供各种方法和工具，让组织能够对外部变化迅速做出响应。
WPS和JRules的结合为IBM客户营造一个完全集成的环境，用于建模、部署和维护流程、工作流和业务规则。
•IBM信息框架模型可以导入WebSphere Business Modeler，重新定义关键业务流程(CBPs)以满足客户需求。
•WID将ILOG BRMS规则服务绑定到流程中的关键步骤(如资格审查)，而这些流程将在运行时被部署到WPS。
URule可视化规则引擎入门教程v2.0
URule可视化规则引擎入门教程本文档以使用URule实现保险行业一个业务场景的详细过程为例，讲解URule可视化规则引擎的基本使用方法，通过该文档可以掌握采用URule规则引擎开发一个项目的完整过程及URule提供的各种决策工具的基本使用方法。
业务场景对申请参保寿险、意外险的客户，保险公司根据客户的年龄、性别、收缩压、舒张压、总胆固醇、低密度脂蛋白等客观情况，运用血压寿险评点规则和高胆固醇血症评点规则进行风险分析，分别计算得出血压寿险评点结果和高胆固醇血症评点结果，再运用总评点结果计算规则，得出总评点结果，用于承保决策。
名词解释：评点结果是保险公司为具体客户评定的一个数值或文字核保结论（如咨询再保公司、延期、拒保等），运用每条参保规则计算都会得出一个评点结果。
需求分析根据业务场景进行需求分析，梳理出具体业务流程及业务规则分别如下：1) 业务流程2) 血压寿险评点规则（女）女性-16-49女性-493)血压寿险评点规则（男）男性-16-49周岁男性-494)高胆固醇血症评点规则不同总胆固醇及低密度脂蛋白指标对应不同的级别，两者取最高级别，级别结合年龄得出评点结果，详见下表。
高胆固醇血症评定级别规则表 5不同级别对应评点如下：低血脂、正常、接近正常边缘轻度特别严重5)总评点结果规则总评点结果=血压寿险评点结果1+高胆固醇血症评点结果2，详细评点规则如下：采用URule开发实现1)开发环境搭建开发前需先搭建URule开发环境，搭建方法步骤请查看前面已经写过的文章“创建urule 规则引擎maven工程”（https:///p/629b59e2bede）；若要搭建非Maven工程请点击查看URule安装与配置教程（/resources/doc/2an-zhuang-yu-pei-zhi.html）。
为了更便捷开发，本教程采用URule-Pro版本实现，具体版本号为2.2.0，按照此教程开发时需先将urule版本号改为一致，否则有些操作方法可能在低版本中尚不支持。
Visual Rules规则引擎产品介绍
与其他规则引擎的功能比较
比较点 样式的决策表。 差异功能
旗正发展历程
旗正规则引擎
公司 情况
产品 介绍
产品 特色
应用 举例
1、提供了多维决策表、关联决策表、交叉决策表等三种
规则编辑界面
2、增加了规则集的循环以及进入条件属性。 3、操作界面更加友好、易学、易用 1、条件以及动作静态化编译
执行算法
2、数据库操作以及BOM数据动态化 3、底层算法开放 1、通过设置规则集以及规则的执行顺序来控制流程
WAS
Client
业务模块 { Rule1 } 业务模块 { Rule1 }
Client
多种方式解决单点故障风险
通过统一的规则调用接口实现轮询方式的负载均衡
基于应用服务器实现Fail-Over以及负载均衡 规则调用失败的异常以及日志记录
18
规则引擎对自然语言的支持程度如何
全中文的配置界面
规则服务 （SOAP）
规则服务 （Servlet）
规则引擎（热部署、同步更新） 自动编译规则包
规则 表格 参数
手工发布规则包
规则 表格 参数
Excel 数据源
属性配 置文件
17
规则引擎的单点故障风险如何化解
AP server
Rule和 AP 相同server Service Rule JAVA Class Product Rule 保险费计算 Rule
16
规则引擎是否支持规则变更的热部署
业务 service 业务 service 业务 service 业务 service 业务 service 业务 service
规则包Java调用接口 （ Fail-Over、负载均衡）