双闭环模糊控制系统的设计与仿真
双闭环模糊控制直流调速系统仿真模型设计(毕业论文)

目录中文摘要 (1)Abstract: (1)一、绪论 (2)1、课题背景 (2)2、课题完成的主要工作 (2)二、课题相关的基本理论 (3)1.PID控制 (3)2、模糊控制 (3)(1)模糊集合论 (3)(2)模糊控制的基本理论 (4)(3)模糊控制系统基本结构 (4)(4)模糊控制器的组成 (5)3、双闭环直流调速系统 (5)(1)双闭环直流调速系统的组成 (5)(2)动静态特点 (6)三、模糊控制双闭环直流调速系统建模 (7)1、设计任务 (7)2、系统总体结构 (8)3、建立仿真模型的基本操作 (8)4、一维模糊控制双闭环直流调速系统MATLAB仿真模型 (12)(1)一维模糊转速调节器和电流调节器的仿真模型 (12)(2)一维模糊控制器规则表 (15)(3)一维模糊推理系统的编辑 (15)(4)一维模糊控制双闭环直流调速系统仿真模型 (18)5、二维模糊控制双闭环直流调速系统MATLAB仿真模型 (19)(1)二维模糊转速调节器和电流调节器的仿真模型 (19)(2)二维模糊控制器规则表 (20)(3)二维模糊推理系统的编辑 (21)(4)二维模糊控制双闭环直流调速系统的仿真模型 (24)四、仿真及结果分析 (25)1、传统PI控制双闭环调速系统的仿真模型 (25)(1)传统PI控制双闭环调速系统的仿真模型 (25)(2)仿真模型的运行 (26)2、仿真及结果对比分析 (26)(1)被控对象参数改变前的仿真及分析 (26)(2)被控对象参数改变后的仿真及分析 (29)五、总结 (31)致谢 (31)参考文献 (32)双闭环模糊控制直流调速系统仿真模型设计中文摘要:该设计以传统PID控制器和模糊控制理论为基础,以双闭环直流调速系统为控制对象,然后利用Matlab 2010b仿真软件对双闭环模糊控制直流调速系统进行仿真,并通过仿真结果分析模糊控制双闭环直流调速系统比传统PI 控制双闭环直流调速系统优势。
模糊控制系统建模与仿真分析

题目:模糊控制系统建模与仿真分析一、实验目的1、熟悉Matlab软件的基本操作方法2、掌握用matlab/Fuzzy logic toolbox进行模糊控制系统建模仿真的基本方法。
3、熟悉模糊控制系统设计的基本方法二、实验学时:4学时三、实验原理MATLAB R2008提供了建立模糊逻辑推理系统的仿真工具箱——Fuzzy Logic Toolbox,版本为Fuzzy Logic Toolbox2.2.7。
建立模糊逻辑推理系统有两种基本方法,第一种方法是借助模糊推理系统编辑器(Fuzzy Logic Editor)的图形界面工具建立模糊逻辑推理系统,第二种方法是利用命令建立模糊逻辑推理系统。
第一种方法使用简单、建模方便,适合于初学模糊逻辑控制系统建模与仿真的读者。
第二种方法稍难一些,但对深入了解模糊逻辑推理系统的MATLAB仿真知识大有帮助。
下面分别讲述两种方法,读者可自行选择阅读。
1模糊逻辑工具箱图形界面工具模糊逻辑工具箱图形工具是为了方便用户建立模糊推理系统而推出的图形化设计工具,在这里可快速方便的建立模糊推理系统并观测模糊规则、推理输出等。
模糊逻辑推理图形工具主要包括:基本模糊推理系统编辑器(fuzzy)、隶属函数编辑器(mfedit)、模糊规则编辑器(ruleedit)、模糊规则观测器(ruleview)、模糊推理输入输出曲面观测器(surfview)。
下面分别介绍它们的基本使用方法。
1.1基本模糊推理系统编辑器在Command Windows输入“fuzzy”命令,弹出如下图 1所示的“FIS Editor”(模糊推理系统编辑器)窗口。
在这里可以对包括输入、输出模糊语言变量的名称、模糊推理系统的类型和名称、模糊逻辑推理的各种运算(与、或、蕴含、规则合成、解模糊化)等高层属性进行编辑。
同时,还可以打开模糊推理系统的隶属函数编辑器(mfedit)、模糊规则编辑器(ruleedit)、模糊规则观测器(ruleview)、模糊推理输入输出曲面观测器(surfview)。
基于Matlab的模糊PID双闭环直流调速系统的仿真(精)

基于Matlab的模糊PID双闭环直流调速系统的仿真安徽理工大学李恒韩向锋摘要本文针对开环直流调速系统启动冲击电流大,转速调节速度慢等特点上,建立了双闭环控制系统,仿真结果显示系统性能指标有了大提高。
在此基础上,速度调节器采用模糊控制技术作为外环控制,内环采用PI控制,经M AT-LAB仿真结果表明,直流调速控制系统的性能指标得到了一定的改善。
关键字三相整流双闭环直流调速模糊控制在现代化的工业生产过程中,许多生产机械要求在一定的范围内进行速度的平滑调节,并且要求有良好的稳态、动态性能。
而直流调速系统调速范围广、静差率小、稳定性好,过载能力大,能承受频繁的冲击负载,可实现频繁的无级快速起制动和反转等良好的动态性能,能满足生产过程自动化系统中各种不同的特殊运行要求在高性能的拖动技术领域中,相当长时期内几乎都采用直流电力拖动系统。
开环直流调速由于自身的缺点几乎不能满足生产过程的要求,在应用广泛的双闭环直流调速系统中,传统PID控制已经得到了比较成熟的应用。
但是受电动机负载等非线性因素的影响,传统的控制策略在实际应用中难以保持设计时的性能。
随着模糊控制技术应用的日渐成熟,又由于模糊控制不依赖于被控对象的精确数学模型,能够克服非线性因素的影响,对调节对象的参数变化具有较强的鲁棒性,所以将模糊控制与传统的PID控制结合可以起到很好的效果。
模糊控制系统中,在当对象参数、1双闭环控制系统本系统采用电流、转速两个独立调节器的双闭环控制结构,转速调节器的输出就是电流调节器给定,因此电流环能够随转速的偏差调节电动机电枢的电流。
当转速低于给定转速时,转速调节器的输出增加,即电流给定上升,并通过电流环调节使电动机电流增加,从而使电动机获得加速转矩,电动机转速上升,并通过电流环调节使电动机电流下降,电动机将因为电磁转矩减小而减速。
在当转速调节器饱和输出达到限幅值时,电流环既以最大电流限制实现电动机的加速,使电动机的起动时间最短,转速、电流双闭环直流调速系统的仿真模型如图1。
基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统仿真研究

基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统仿真研究摘要直流电机广泛应用于工业自动化领域,在许多工业过程中扮演着重要的角色。
为了实现对直流电机的精确控制,双闭环调速系统被广泛采用。
本文提出了基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统,并通过仿真研究进行验证。
仿真结果表明,该算法能够有效地提高直流电机调速系统的动态性能和稳定性。
关键词:直流电机,双闭环调速系统,模糊PID算法,仿真研究1.引言直流电机具有结构简单、启动电流小、调速范围广等优点,在工业控制中得到了广泛的应用。
双闭环调速系统是一种常用的直流电机控制方法,通过两个闭环控制器实现对电流和转速的控制,提高了控制系统的精确性和稳定性。
然而,传统的双闭环调速系统存在一些问题,如参数调整困难、响应速度较慢等。
因此,本文提出了基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统。
2.双闭环直流调速系统结构双闭环直流调速系统包括了电流环和速度环两个控制环路。
电流环负责控制电机的电流,速度环负责控制电机的转速。
两个环路通过PI调节器连接,形成闭环控制系统。
3.基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统设计模糊PID算法是PID算法的一种改进方法,将模糊控制理论引入到PID控制中,通过模糊化输入和输出变量,建立模糊规则库,利用模糊推理机制完成控制。
本文将模糊PID算法应用于双闭环直流调速系统中。
4.仿真研究在Matlab/Simulink环境下进行双闭环直流调速系统的仿真研究。
首先,建立系统的数学模型,包括电机的电流方程和速度方程。
然后,根据数学模型,设计模糊PID控制器,并设置合适的控制参数。
最后,进行仿真实验,对比分析不同控制算法在系统动态响应、稳态误差等方面的性能差异。
5.仿真结果与分析通过仿真实验,得到了基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统的性能数据。
对比分析表明,采用模糊PID算法的控制器能够有效地提高系统的动态性能和稳定性,减小了调试的难度。
6.结论本文提出了基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统,并进行了仿真研究。
模糊自整定PID双闭环直流调速系统建模及仿真分析

模糊自整定PID双闭环直流调速系统建模及仿真分析作者:陈德海潘兴宾来源:《价值工程》2014年第22期摘要:本文章对于工程上常采用的直流调速控制系统,详尽地阐述了双闭环调速系统的PID控制原理,分别对调速系统的电流环、转速环的动态特性、抗干扰特性进行simulink仿真实验。
针对在克服较大扰动和提高系统动态品质的要求,设计了一种基于模糊控制理论的PID 控制器并对调速系统进行仿真实验。
通过与原有PID控制器进行对比,发现基于模糊控制理论的PID控制器可以显著提升控制效果,并且具有非常强的抗干扰特性,快速的系统响应,良好的动态特性等。
Abstract: Aiming at the DC speed regulation system often used in project, this article elaborates the PID control theory of dual-closed loops speed regulation system, and makes the simulink simulation experiment to the dynamic characteristic and anti-interference characteristic of the current loop in speed regulation system. To overcome larger disturbance and improve the dynamic quality of system, this article designs a PID controller based on fuzzy control theory for simulation experiment of speed regulation system. Compared with the original PID controller, PID controller based on fuzzy control theory can greatly improve the control effect, has very strong anti-interference characteristic, fast system response, and good dynamic characteristics.关键词: PID控制;模糊控制;双闭环;直流调速;simulinkKey words: PID control;fuzzy control;double closed loops;DC speed control;simulink中图分类号:TM921 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2014)22-0057-040 引言直流调速控制因其具有良好的起动、制动性能,在现代化生产中起着重要作用,在轧钢机、矿井卷扬机、高层电梯等需要高性能可控电力拖动的领域中得到了广泛的应用[1]。
基于模糊控制的双闭环系统及仿真分析

( 1 )
额 定 励磁下 的感 应 电动 势 和电磁 转矩 分别 为 :
E:
=
( 2 )
( 3 )
图2 H桥 双 极 性 控 制 原 理 图
忽 略粘 性 摩 擦 及 弹 性 转 矩 , 电动 机 轴 上 动 力 学方程 为 :
五= G D2 d n
一
( 4 )
V V AN G L i a n g .SU N S h o u - j u a n
( 1 . 中国矿业 大学 信息与 电气 工程 学院 ,徐州 2 2 1 0 0 8 ;2 . 江苏 师范大学 电气工程及 自动 化学 院,徐州 2 2 1 0 0 8 ) 搞 耍; 采 用模糊控制 实现直流 电机 双环调速 。文中首先建立 了直流 电机的数学 模型 , 分析 了转速和 电 流双闭环控制 的必要性 ,并 对转速环模糊 控制器设计 。提 出了模糊 P D 并联积分 的控 制器 结 构 ,完善 了P I D 控制器的性 能 , 提 高了系统的控制 精度。最后应用 M A T L A B /S I M U L I N K 工具 箱 , 实现 了直流 电机 模糊控制 系统 的计算机仿 真。仿真结 果表明 , 该方法 比经典P I D 控 制器具 有更快的动态响应和更高的调节精度。 关键词 :模糊控制 ;双环调速 ;s l m u l l n k 仿真 中圈分类号 :T M3 3 文献标识码 :A
0 引言
由于 直流 电动 机 具有 良好 的起 、制 动性 能 ,能 实现大 范 围 内平 滑 调速 ,故煤 矿 电机 车仍 采用 直 流 电机 牵 引。 由于 直 流 电机 系统 本身 的 非 线性 ,P I 调 节器 难 以保持 良好 的控 制性 能 。考 虑 到模 糊控 制 实 现 的简 易性 和 快 速性 ,又 不 依赖 于 对 象 的模 型 , 因
基于模糊控制的双闭环直流电机调速系统的设计仿真

Telecom Power Technology设计应用基于模糊控制的双闭环直流电机调速系统的设计仿真1,蒋丰庚2,张以全1,肖少华嘉兴供电公司,浙江嘉兴314000;2.国网浙江省电力有限公司双创中心,浙江直流电动机具有较好的机械特性和调速性能,在一些比较特殊的行业中能够体现出显著的优越性。
针对MATLAB/Simulink对传统的PID控制方法和该文提出的模糊控制方法分别进行仿真实验。
通过仿真对比,验证了该电流、转速双闭环控制系统在直流电机控制应用中的有效性和工程应用价值。
模糊控制;直流调速;MATLAB/Simulink仿真Design and Simulation of Double Close-Loop DC Motor Speed Control System Based onFuzzy Control, JIANG Fenggeng2, ZHANG Yiquan.State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd., Jiaxing Power Supply Company, Jiaxing.Entrepreneurship and Innovation Center of State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd., Hangzhoubecause they have goodperformance, and they can show obvious advantages in some special industries. Based on the modeling of DC motor, 2021年12月25日第38卷第24期Telecom Power TechnologyDec. 25, 2021, Vol.38 No.24 钟全辉,等:基于模糊控制的双闭环直流 电机调速系统的设计仿真开始,首先对其进行一定的等价变换和近似化的处理,并根据设计要求确定需要将其矫正成哪一类的典型系统,其次按照具体控制对象决定电流调节器的类型,最后依照动态性能指标要求确定各个环节调节器的参数。
基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统仿真研究

基于模糊PID算法的双闭环直流调速系统仿真研究摘要:双闭环直流调速系统是一种常见的电机调速系统,模糊PID算法是一种在传统PID算法基础上加入模糊控制的方法。
本文针对双闭环直流调速系统,采用模糊PID算法进行仿真研究,通过对比传统PID算法与模糊PID算法在不同工况下的调速性能以及稳定性,验证模糊PID算法的优越性。
研究结果表明,模糊PID算法在双闭环直流调速系统中具有更好的性能和稳定性。
关键词:双闭环直流调速系统,模糊PID算法,仿真研究1.引言直流电机调速系统广泛应用于工业生产中,对调速系统的性能和稳定性有较高要求。
传统PID算法在调速系统中被广泛使用,但是对于非线性、时变等复杂系统,PID算法的性能存在一定的限制。
为了提高调速系统的性能和稳定性,研究人员提出了模糊PID算法。
2.双闭环直流调速系统模型双闭环直流调速系统包括速度环和电流环两个闭环系统,速度环通过对电机电压进行调节来控制电机的转速,电流环通过对电机电流进行调节来控制电机的负载。
双闭环直流调速系统模型的数学表达式为:速度环:\[u_1(s) = K_{p1}E(s) + K_{i1}\int E(s)ds +K_{d1}\frac{dE(s)}{ds}\]电流环:\[u_2(s) = K_{p2}I(s) + K_{i2}\int I(s)ds +K_{d2}\frac{dI(s)}{ds}\]其中,\(u_1(s)\)和\(u_2(s)\)分别为输出控制信号,\(E(s)\)和\(I(s)\)分别为速度误差和电流误差,\(K_{p1}\),\(K_{p2}\)等为PID 控制器的参数。
3.模糊PID算法原理模糊PID算法是在传统PID算法的基础上加入模糊控制的方法,通过模糊化、规则库和解模糊化三个步骤实现模糊PID控制。
模糊化将输入和输出变量转换为模糊集合,规则库定义了不同输入与输出之间的关系,解模糊化将模糊集合转换为具体的输出值。
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《运动控制系统》课程设计
学院:物联网工程学院
班级:
姓名:
学号:
日期:
成绩:
文章编号:
双闭环模糊控制系统的设计与仿真
(江南大学物联网工程学院,江苏省无锡邮编214122)
摘要:直流电机具有良好的起动、制动性能,因此其在电力拖动自动控制系统中应用广泛。
众所周知,直流电机的闭环系统静特性要比开环系统的机械特写硬的多,而转速、电流双闭环控制直流调速系统是性能好、应用最广泛的直流调速系统,但该系统依赖精确的数学模型,在增加解决环节的同时,系统模型趋于复杂,还可能会影响系统的可靠性。
因此我们在总结了以前经验的同时,提出了双闭环模糊控制系统的的设计与仿真。
关键词:直流电机;双闭环系统;模糊控制
中图分类号:文献标识码:A
Double Closed Loop Fuzzy Control System Design and Simulation
Author name
(Jiangnan University, Wuxi 214122, China)
Abstract:DC motor has good starting, braking performance, therefore in the electric drive automatic control system is widely applied in the field of. As everyone knows, the closed-loop DC motor system static characteristics than the open loop system of mechanical feature of more than hardware, and speed, electric current double closed loop DC motor control system is of good performance, the most widely used DC speed regulating system, but the system depend on the accurate mathematical model, increase solve link at the same time, the system model tends to be complex, also may influence the reliability of the system. Therefore we are summing up the previous experience at the same time, put forward a double closed loop fuzzy control system design and simulation.
Key words:DC Motor; Double Closed Loop System; Fuzzy Control
1 引言
2 双闭环直流调速系统的设计
直流电动机具有启动转矩大、调速范围宽等优势,在轧钢机、电力机车等方面仍广泛采用。
直流调速系统在理论上和实践上都比较成热,从控制技术的角度来看,它又是交流调速系统的基础;电力电子技术、计算机控制技术、智能控制理论的发展,,更为直流调速系统继续发展和应用提供了契机。
进入21世纪后国外一些公司仍在不断推出高性能直
流调速系统。
因此,对直流调速系统的研究仍具有重要意义。
直流调速系统中最典型的控制方式就是速度、电流双闭环调速。
由于受参数时变和不确定性等因素的影响,传统的控制方法常受到很大的局限。
另外,PID 控制方法往往在系统快速性与稳定性之间不能两者兼顾。
模糊控制不依赖于被控对象的精确数学模型,既能克服非线性因素的影响,又具有较强的鲁棒性。
因此,给直流电动机双闭环调速系统引入模糊控制器,可以改善系统性能。
2.1 双闭环可逆直流调速系统的原理结构
为了实现转速和电流两种负反馈分别起作用,可在系统中设置两个调节器,分别调节转速和电流,即分别引入转速负反馈和电流负反馈。
二者之间实行串级联接。
把转速调节器的输出当作电流调节器的输入,再用电流调节器的输出去控制电力电子变
换器UPE。
从闭环结构上看,电流环在里面,称作内环;转速环在外面,称作外环。
这样就形成了转速、电流双闭环调速系统。
如图1所示。
图1直流双闭环调速系统结构
双闭环直流调速系统目前应用广泛、技术成熟,常采用PID控制方式,它具有结构简单、可靠等优点,取得了较好的控制效果。
但是,在实际生产现场,由于条件限制,使得PID控制器参数的整定往往难以达到最优状态,另外,PID 控制方法必须在系统快
速性与稳定性程度之间做出折衷,往往不能两者兼顾,而模糊控制能利用其非线性特性,突破PID方法的局限,使调速系统既有快速的动态响应,又有较高的稳定程度。
除此之外,模糊控制又进一步提高了调速系统的鲁棒性。
调速系统的模糊控制模型在异步电动机闭环调速系统的结构中,转速环是决定控制系统的根本原因,而电流环则主要是改变电机运行特性以利于外
环控制。
本文在建立仿真模型时,转速环采用模糊控制器而电流环仍采用传统的PID控制器。
考虑电动机的实际运行,在电流环PID的设计中,积分作用项加上了内限幅环节,而电流调节器的输出则加上外
限幅环节。
2.2 模糊集和模糊论域及隶属函数的确立
二维模糊控制器的输入变量基本上选用受控变量值和输入给定值的偏差e和偏差变化ec,由于它们能够严格地反映受控过程中输出量的动态特性,
因此,在控制效果上要比一维控制器好的多,也是目前采用较广泛的一类模糊控制器。
图2 是模糊控制器的结构图。
图2 模糊控制器结构图
双闭环直流调速系统的电流环仍采用PID控制,而速度环采用模糊控制,在模糊控制器中,偏差e采用负大(NB),负中(NM),负小(NS),零(ZO),正小(PS),正中(PM),正大(PB)7个模糊状态来描述,相应的论域:e={-6,-5,-4,-3,-2,-1,-0,+0,+1,+2,+3,+4,+5 ,+6}偏差变化ec采用NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB7 个模糊状态来描述,其论域
为:ec={-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4,+5,+6}控制量u 采用NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB7个模糊状态来描述,其论域
为:{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}误差e、误差变化ec及控制量u的模糊集和论域确定后,需对模糊变量确定隶属函数,即对模糊变量赋值,确定论域内元素对模糊变量的隶属度。
选择输入变量的隶属度函数为三角型函数,输出变量的隶属度函数也为三角型函数。
得到的E、EC 和U的隶属函数如图3 所示。
图3 变量隶属度函数图
2.3 模糊控制规则的建立
输入模糊变量通过模糊规则与输出模糊变量建立关系,在考虑模糊控制规则时,选取控制量变化得原则为:当误差大或较大时,选择控制量以尽快消除误差为主;当误差较小时,选择控制量要注意防止超调,以系统得稳定性为主要出发点。
控制规则表如表1 所示。
表1模糊控制规则
3 系统仿真
我们最后应用MATLAB语言中的SIMULINK 工具,对模糊控制器在直流调速系统中的控制效果
进行仿真,在仿真过程中,分别将外环的转速调节器置为模糊控制器,用于仿真的数据如下:直流电动机:220V,136A,1460r/min,Ce=0 132Vm
in/r,过载倍数λ=1 5,Ks=40,R=0 5Ω,T1=0 03s,Tm=0 18s,Toi=0 002s,Ton=0 01s,反馈系数:α=0 007Vmin/r,β=0 05V/A。
直流电机:220V,136A,1460r/min,Ce=0.132V·min/r;晶闸管装置放大系数Ks=40;电枢回路总电阻R=0.5Ω;时间常数Tl=0.03s,Tm=0.18s;电流反馈系数β
=0.05V/A;三相桥式电路的平均失控时间
Ts=0.0017s。
给定的输入阶跃角速度为150rad/s,得到响应的转速曲线如图4。
图4 模糊-PI转速响应曲线
为与传统的双闭环控制相比,建立常规的双闭环控制仿真模型,得到的仿真曲线如图5所示,从图中可以看出,系统的超调量较大,调节时间较长。
由图4 模糊-PI 可知,系统响应的超调量减小了,系统的稳态时间缩短了,并且有效抑制了振荡,控制精度较高。
图5 双PI 调节器转速响应曲线4结语
( 1) 严格工程设计下的常规直流双闭环系统动、静态性能较好, 适用性强, 其理论体系为其它调速技术的基础;
( 2) 借助Matlab的模糊逻辑工具箱不但能实现Simulink的无缝连接, 而且通过
Real2timeWorkshop能生成ANSIC源代码, 从而易于实现模糊系统的实时应用;
( 3) 比较而言, 引入模糊控制的新双闭环调速系统响应速度提高、过渡稳定、系统超调得到改善,为直流双闭环调速系统的又一可选策略。
参考文献(References)
[1]陈伯时.电力拖动自动控制系统—运动控制系统.
[2]章卫国,杨向忠.模糊控制理论与应用.
[3]刘金琨.先进PID控制MATLAB仿真
[4]章丽红,臧小惠.基于 FUZZY- PID直流调速系统的
仿真与分析
[5]蔡自兴.智能控制—基础与应用
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