股票程序化案例
投资股票的五个成功案例
投资股票的五个成功案例股票投资一直被视为获取财富的重要途径之一。
然而，投资股票并非易事，需要正确的策略和合理的决策。
在这篇文章中，我将为您介绍五个成功的股票投资案例，希望能为您提供一些灵感和启示。
案例一：巴菲特的伯克希尔·哈撒韦公司作为最著名的股票投资者之一，沃伦·巴菲特的成功投资案例给人们留下了深刻印象。
他的伯克希尔·哈撒韦公司一直以来都是股票市场中的巨头。
巴菲特通过选择具有潜力的公司并长期持有股票，获得了令人瞩目的回报。
他善于发现行业领军者，并投资于这些具有可持续竞争优势的公司。
巴菲特的案例向我们传达了一个重要的投资理念：持有优质公司的股票并耐心等待回报。
案例二：彼得·林奇的投资策略彼得·林奇是著名的基金经理，他在投资界享有盛名。
林奇主张选择高成长的小型或中型企业，通过深入研究和对市场趋势的敏锐洞察，找到具有潜力的股票。
他认为投资者应该通过实地考察和对公司基本面的分析来选择股票，而不仅仅依赖于市场热点。
林奇的策略告诉我们，投资者应该全面了解公司的经营情况和未来发展前景，而不是盲目追随市场。
案例三：约翰·波格尔的价值投资约翰·波格尔是著名的价值投资者，他以深入分析公司的价值和估值而闻名。
波格尔选择那些低估而且有潜力的股票进行投资。
他相信市场会对公司的价值产生错误的判断，因此在合适的时机买入低估的股票，并等待市场重估这些股票的价值。
波格尔的投资策略提醒我们，正确评估股票的真正价值是投资成功的关键。
案例四：约翰·纳维尔的技术分析约翰·纳维尔是技术分析领域的专家，他的投资策略主要基于图表和价格走势分析。
他相信历史价格走势可以预测未来的股票价格。
纳维尔利用技术指标和趋势线等工具来研究股票的价格波动，并准确预测市场的趋势。
他的成功案例表明，技术分析在投资决策中可以提供有用的信息。
案例五：乔治·索罗斯的套利交易乔治·索罗斯是一位在金融市场上有着卓越成就的投资者，他以套利交易而闻名。
港股esop案例
港股esop案例港股ESOP案例是指在香港地区上市公司实施员工持股计划的案例。
员工持股计划（Employee Stock Ownership Plan，简称ESOP）是指公司为员工提供购买公司股票的机会，以鼓励员工对公司的忠诚度和积极参与程度。
下面将列举10个港股ESOP案例，以便更好地理解港股市场中的ESOP实施情况。
1. 长和系（CKH Holdings）：长和系是香港著名的企业集团，其旗下的公司实施了ESOP。
公司将一定比例的股票分配给员工，作为激励措施，员工可以以优惠价格购买公司股票，从而分享公司的成长和回报。
2. 腾讯控股（Tencent Holdings）：作为中国最大的互联网公司之一，腾讯控股也实施了ESOP。
腾讯将一定比例的股票分配给员工，鼓励他们积极参与公司的发展，共享公司的成功。
3. 阿里巴巴集团（Alibaba Group）：阿里巴巴是中国最大的电子商务公司，也是港股市场上的知名公司。
阿里巴巴集团实施了ESOP，为员工提供购买公司股票的机会，以激励员工的工作积极性和忠诚度。
4. 茅台集团（Kweichow Moutai）：茅台集团是中国知名的白酒生产企业，也是港股市场上的重要公司。
茅台集团实施了ESOP，为员工提供购买公司股票的机会，以激励员工的工作积极性和参与度。
5. 药明生物（WuXi AppTec）：药明生物是一家在香港上市的生物技术公司，也实施了ESOP。
公司将一定比例的股票分配给员工，以激励员工为公司的发展做出更大的贡献。
6. 中国平安（Ping An Insurance）：作为中国最大的保险公司之一，中国平安也实施了ESOP。
公司为员工提供购买公司股票的机会，并设立了一系列的激励措施，以提高员工的工作积极性和忠诚度。
7. 中信银行（China CITIC Bank）：中信银行是中国知名的银行机构，也实施了ESOP。
中信银行为员工提供购买公司股票的机会，以激励员工为公司的发展做出更大的贡献。
股票投资十大经典案例
股票投资十大经典案例股票投资是当今社会中非常热门的投资方式之一。
投资者通过购买公司股票来分享企业的成长和利润，获得资本收益。
在股票投资领域，有许多成功的经典案例，这些案例不仅给投资者带来了巨大的财富，更为后来的投资者指明了方向，启示了成功的投资策略。
接下来就为大家介绍股票投资十大经典案例。
1. 沃伦·巴菲特（Warren Buffett）——伯克希尔·哈撒韦公司无论是美国股市还是全球股市，沃伦·巴菲特无疑是最受关注的投资大神之一。
他创建的伯克希尔·哈撒韦公司是美国市值最高的公司之一，更是许多投资者学习的对象。
巴菲特以其深入的价值投资理念和长期投资策略，创造了惊人的财富。
他的成功经验包括投资可持续增长的企业、独特的商业模式和坚定的长期持有。
2. 乔治·索罗斯（George Soros）——空头出击英镑1992年，乔治·索罗斯和他的Quantum基金成功空头英镑，创造了历史上最著名的外汇投资案例之一。
他对英国退出欧洲汇率机制的预测准确无误，使得Quantum基金赚取了惊人的利润。
3. 彼得·林奇（Peter Lynch）——寻找成长性股票彼得·林奇是美国著名的成长股投资大师，他曾在投资领域获得巨大成功。
林奇提出了“发现成长性股票”的投资理念，他认为投资者应该关注那些具有持续成长潜力的企业，例如大型零售商沃尔玛和咖啡连锁星巴克。
4. 卡尔·伊坎（Carl Icahn）——搅动华尔街卡尔·伊坎是一位活跃在华尔街的搅局者，他以收购企业、参与并购重组而出名。
他在投资中的成功案例包括收购苹果公司股票，以及通过投资剑桥分析公司赚取丰厚回报。
5. 约翰·泰勒（John Tempelton）——跨国投资者约翰·泰勒是20世纪著名的跨国投资者，他成功地利用全球化的机遇在不同国家进行投资。
他在投资领域的成功案例体现了对全球金融市场的深刻洞察力和科学的投资方法。
股票经典案例集
股票经典案例集股票经典案例集（一）世界投资大王-----沃伦.巴菲特股神巴菲特传奇：两万倍的成长一万美元变为二点七亿--巴菲特的真实故事(1)如果你在1956年把1万美元交给沃伦·爱德华·巴菲特(WarrenEdwardBuffett)，它今天就变成了大约2.7亿美元。
这仅仅是税后收入！但是，伯克希尔公司(Berkshire)股东们的投资绝不是一帆风顺的。
在1973年～1974年的经济衰退，公司受到了严重打击，它的股票价格从每股90美元跌至每股40美元。
在1987年的股灾中，股票价格从每股大约4000美元跌至3000美元。
在1990年～1991年的海湾战争期间，它再次遭到重创，股票价格从每股8900美元急剧跌至5500美元。
在1998年～2000年期间，伯克希尔公司宣布收购通用再保险公司(GeneralRe)之后，它的股价也从1998年中期的每股大约80000美元跌至2000年初的40800美元。
不过，别忘了，自从巴菲特在20世纪60年代廉价收购这家濒临破产的纺织厂以来，伯克希尔公司发生了质的变化。
当时，伯克希尔公司只是一个“抽剩的雪茄烟头”，巴菲特把一个价格极其低廉的投资称做是仅“剩一口烟”。
今天，按照标准会计股东权益(净资产)来衡量，伯克希尔公司是世界上最大的上市公司之一。
在美国，伯克希尔公司的净资产排名第五，位居美国在线-时代华纳、花旗集团、埃克森-美孚石油公司和维亚康姆公司之后。
如果在1956年，你的祖父母给你10000美元，并要求你和巴菲特共同投资，如果你非常走运或者说很有远见，你的资金就会获得27000多倍的惊人回报，而同期的道琼斯工业股票平均价格指数仅仅上升了大约11倍。
再说，道琼斯指数是一个税前数值，因而它是一个虚涨的数值。
如果伯克希尔的股票价格为7.5万美元，在扣除各种费用，缴纳各项税款之后，起初投资的1万美元就会迅速变为2.7亿美元，其中有一部分费用发生在最初的合伙企业里。
益盟杨凯老师个股操作实战案例
益盟杨凯⽼师个股操作实战案例⼀：北⽅导航⼤对决，50%升幅！俞湧⽼师 PK 杨凯⽼师2014-07-17今天的案例和往⽇都有些许不同，今天，俞湧⽼师和杨凯⽼师在北⽅导航这只股票上同时有所斩获！⽅法没有优劣，希望⼤家能从两个⽼师不同的⽅法中学到更多东西！北⽅导航截⽌⾄711涨幅50%⾸先我们来看⼀下杨凯⽼师是如何判断这只股票的！上次与⼤家分享选股⽅法的时候曾经提到过北⽅导航这只股票，截⽌⽬前为⽌，该股⾃7⽉7⽇上涨以来，短期升幅已经超过了50%，体现了极强的爆发⼒。
前⾯提到了杨凯⽼师在6⽉份的地⾯会场中曾经以该股为例，详细分析了该股的上涨潜⼒；也曾经提到了该股上涨前的⼀系列的⾛势特征，但⼤家对此始终⼼存疑惑。
在7⽉份的年班⾼级班开课之后，该股连续暴涨的秘密终于揭开了。
实际上，北⽅导航在连续⼤涨之前体现了较明显的特殊形态的底部特征。
⾸先在7⽉4⽇该股启动前⼣，股价已经⾃4⽉30⽇⾄6⽉27⽇连续形成了较长时间的横向整理，⽽这种整理的技术特征要以周线模式加以观察。
在满⾜周线平台整理特殊条件之后，价格的突破也将来临。
其次，从操作时间周期的特点看，该股符合7⽉份特别关注的“⼀季度建仓、⼆季度洗盘、三季度创新⾼”模式的选股策略，也是我们现阶段重点分析的投资⽅向。
具体的技术要点包括三⽅⾯：⼀是前期有⼀个清晰的、低位整理的平台且满⾜约定的要求；⼆是平台内的周期换⼿率要满⾜⼀定的驱动条件；三是⾛势需符合三季度特殊类型的创新⾼类型。
⽅法如图所⽰：符合上述三项要求之后，价格的拉升就已经不远了，个股启动之⽇便是价格⼤幅上扬之时。
在我们本⽉年班⾼级班课程的学习过程中，重点的就是寻找这类形态特殊、趋势确定性较强的个股机会；⼀旦符合条件则以短期看筹码、中期看均线的策略对价格⾛势进⾏跟踪。
---------------------------------------------------------接着，我们看下俞湧⽼师是如何判断该股票的！俞湧⽼师季课班学员于7⽉1⽇按课程内容选出北⽅导航（600435），当⽇该股符合多个条件，包括LTSH、ABJB、资⾦博弈、多空筹码流动分析等诸多⾓度，均显⽰该股有明显的突破上攻意愿，该学员当提选出该股后，第⼆⽇即实盘介⼊并截图发⾄俞湧⽼师邮箱。
程序化交易的危害及其预防
7.我国交易所Biblioteka 体规定不够明晰的潜 在风险。 我国交易所对程序化交易的风险还不够重视 ，具体规定如《中国金融期货交易所交易细 则》第五章《指令与成交》仍有待进一步明 晰，规定的不明确导致程序化交易者交易策 略可能触动交易所的规定而遭受处罚。
8.程序化交易系统缺乏具有公信力的 安全认证的潜在风险。
1.程序化交易模型或策略存在的潜在 风险
任何数学模型都会存在潜在的风险。程序化交易一 般根据投资意愿选择投资策略，构建投资模型，进 而进行参数优化，不同的模型在不同的市场情况下 表现出不同的风险特征。有些程序化交易模型从长 期来看是盈利的，但是短期内可能会出现较大资金 的回撤。 一些投资者在这种资金回撤下可能难以 继续进行程序化交易，从而错过后期出现的大量盈 利机会。另外，程序化交易使得订单更小、数量更 多，加重了系统的冲击负载，系统的资源瓶颈、软 件缺陷可能会在瞬间成为引爆点。
一是流动性较差。我国的证券市场没有做市商制度 ，这导致某些股票并不能保证足够的流动性。 二是涨跌幅限制过严。我国的股票市场和股指期货市 场均设有涨跌幅限制，因此程序化交易者在设计交易 策略时必须充分考虑到组合内股票的涨停或跌停情况 。 三是股票市场交易机制较单一、约束太多。目前我国 资本市场除上交所、深交所之外交易的黄金、债券以 及货币ETF在2013年12月1日开始实行T+0交易外 ，大多证券产品缺少T+0交易机制以及股票卖空机制 ，订单形式较单一，没有采用较灵活的二级托管机制 。
闪电崩盘事件
2010年5月6日发生的闪电崩盘（Flash Crash） ，美国证券市场很多交易品种的价格经历了非常快 速的下跌和反弹。交易日当天下午，大约几千多只 股票和指数基金在已经相对于前一交易日收盘价下 跌了4％的情况下，突然在几分钟时间内再度下跌 5％，之后几分钟后同样快速的反弹回来。关于这 个道琼斯指数下跌历史上最大的指数点，然后几分 钟又恢复回来的事件，国际证监会（IOSCO）在 2011年7月的结论报告中指出：算法交易和高频交 易都被发现在2010年5月6日的闪电暴跌中提供了 市场波动性。
人工智能技术在证券交易中的创新应用案例
人工智能技术在证券交易中的创新应用案例随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。
在金融行业中，尤其是证券交易领域，人工智能技术的创新应用正逐渐改变着传统的交易方式和市场格局。
本文将介绍一些人工智能技术在证券交易中的创新应用案例，探讨其对市场的影响和未来的发展趋势。
首先，人工智能技术在证券交易中的一个重要应用是量化交易。
量化交易是利用数学模型和计算机算法进行交易决策的一种方法。
通过对大量历史数据的分析和模型的建立，人工智能技术可以帮助交易员预测市场走势和价格变动，从而制定出更加科学和准确的交易策略。
例如，一家基金公司利用人工智能技术开发了一套量化交易系统，通过对海量的市场数据进行分析和模拟交易，实现了较为稳定的投资收益。
这种创新应用不仅提高了交易效率，还减少了人为因素的干扰，使交易更加公正和透明。
其次，人工智能技术在证券交易中的另一个创新应用是智能投顾。
智能投顾是指利用人工智能技术为投资者提供个性化的投资建议和服务的一种方式。
通过分析投资者的风险偏好、财务状况和市场情况，人工智能技术可以为投资者量身定制投资组合，并根据市场变化进行动态调整。
例如，一家互联网金融公司推出了一款智能投顾产品，通过对用户的投资偏好和风险承受能力进行评估，为用户提供个性化的投资方案，并实时跟踪和调整投资组合，取得了良好的投资回报。
这种创新应用不仅降低了投资门槛，还提高了投资者的投资效益。
此外，人工智能技术在证券交易中还有其他一些创新应用。
例如，基于自然语言处理和机器学习的情绪分析模型可以帮助交易员对市场情绪进行监测和分析，从而更好地把握市场脉搏。
另外，基于图像识别和模式识别的交易监控系统可以帮助监管机构实时监测和预警市场异常交易行为，保护投资者的合法权益。
这些创新应用的出现不仅提高了交易的效率和安全性，还为市场的稳定运行提供了有力支持。
然而，人工智能技术在证券交易中的创新应用也面临一些挑战和风险。
首先，人工智能技术的应用需要大量的数据支持，而金融市场的数据往往是庞大而复杂的，如何有效地获取和处理这些数据是一个亟待解决的问题。
程序化交易与市场微观结构的案例分析
ＦＲＩ ＮＤＳ Ｆ Ａ ＣＣＯ ＵＮ ＴＩ Ｅ Ｏ ＮＧ
’研
究
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程序化交 易与市场微观结构 的案例 分析
西 南财 经 大 学保 险 学 院
西 南财 经 大 学金 融 学 院
【 摘
林钰 姗 周 丽聪
要 】 ００ ５月 ６日美股 闪电暴跌 ，０ ７ ８ ６日开始的一周 内美国 多只对冲基金 突然遭遇 史无前例 的亏损 。 ２１ 年 ２０ 年 月 文章基 于案例
对 冲基金产 生 了史 无前例 的亏损 。 从上述 案例分析 中我们 发现 ： 然高频 交易 为对冲基金 的盈 虽 利做 出 了很大 的贡 献 ， 加 了市场 的效 率和 流动 性 ， 增 降低 了交 易 成本 ，使得数 以亿计 的股票 买卖可 以迅 速地完 成。但 与此 同时 ，
Ｔｈ ｒ ｓｕ ｌ ｉｎｔａ ｒ ｔｉｔ ｈｅ ｃｏ ｔｙ ｔ ａｔｔ ｅ ｓｏ ｓ ｅ ｅ ｕ ａｌ ｓ ｅｓｒｃ ｉ ｏｎ ｔ ｕｎ ｒ ｈ ｈ ｔｃｋ ｙ ｏｎ
合， 以市场 免疫 的方 式进行 基 金的风 险管 理 ， 是 当一 两只对 冲 但 基金 突然的止 损平仓操 作时 ， 短期股 票之 间以及与市 场的 ｂ — 长 ｅ ｔ 相 关系数会 出现异 常变化 ，这使得 很多统计 套利策 略会失效 ， ａ 加之对冲 基金利 用市场免 疫 的方 式进行风 险管理 ， 而且 部 门金 融 资产还面 临追加 保证金 的风险 。 以大部分 对冲基 金采取 去杠 杆 所 化 和止 损策略 时 ， 市场 恐慌 情绪 、 流动 性不 足等 使得 这一 大批 的
单纯 以交易 量 为 目标 的算法 交 易并不 能有 效地 实现 交易 者 的交 易策 略 ， 而在不 考虑 交易 价格 和快速 执行 的条 件 下 ， 种大型 反 这 卖单极 易引起极端 的价格 波动 ， 自动执行程 序和 算法交 易策略 在 之间 的相互作 用 下 ， 速地侵 蚀掉 流动 性 ， 快 而使市 场不 再有 序交
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股票程序化案例
2018-11
上海文华财经资讯股份有限公司Webstock Information Systems Co.,Ltd
股票程序化： (1)
1、选股回测 (1)
2、模组对一篮子合约做程序化 (3)
案例：在波段中实现低买高卖 (3)
3、T+1股票程序化交易案例 (7)
案例：高抛低吸，共用资金 (7)
股票程序化：
股票交易中，盲目地进行买卖并不是明智的做法。
要想在股市中取得较好的收益，要有正确的理论来指导。
传统的股票交易方式着眼于对于单只股票的选择，投资者在一次交易中只能买入或者卖出同一只股票。
程序化交易为股票交易提供了新的投资策略。
股票程序化的优势体现在以下几点：
1、股票程序化可以帮助投资者同时管理一篮子股票的运行情况，并且在买入某些股票的同时投资者还可以卖出其他股票。
通过这种组合交易的方式，投资者可以更为方便的构建、持有以及更改投资组合，以达到分散风险的目的。
2、程序化交易利用计算机高速、快捷的处理能力,抓住股市上价格的瞬间变化,获得利润。
1、选股回测
公式选股是我们在股票交易过程中常用的工具，是否能选出入场位置优越的股票，是评判选股公式优劣的唯一标准。
我们如果确定一个选股公式是否有效呢？下面我们看看如何使用选股回测功能对选股公式进行历史检测的。
例：
利用选股公式，选出指定的历史时间段中每天符合选股条件的股票，并且可以逐日查看股票明细及K线图
如：选出满足5日内阳线根数多于阴线的股票
选股公式：COUNT(ISDOWN,5)<COUNT(ISUP,5),SELECT;
步骤如下图：
还可以在这次选股结果的基础上，进一步使用其他选股公式进行筛选
选股公式：
B:=VOL>REF(VOL,1);
COUNT(B,3)=3,SELECT;
在进一步优选中选择该选股公式，即可之前选股基础上再次选股
我们通过对历史数据中选出的股票进行分析，便会很快的对选股公式进行判断，是否可以使
用或者是否需要进一步优化等。
注：
1、编写选股公式时，选股条件需要用SELECT函数编写；
2、选股回测是基于日K线数据计算；
3、筛选结果是选择的日期对应的日K线满足条件的股票。
2、模组对一篮子合约做程序化
传统的买入持有策略是指买入股票组合后，在诸如3至5年的适当持有期间内，保持这种组合，买入并持有策略是消极型的长期再平衡方式。
在该策略下，投资组合完全暴露于市场风险之下，也放弃了从市场环境变动中获利的可能；同时还放弃了因投资者的风险承受能力变化，而改变资产配置状态，从而提高投资者效用的可能；另外，长期持有期间，资金一直处于占用状态，大大降低了资金的使用效率。
所以我们考虑用程序化交易的方式，用交易系统辅助判断趋势，在波段中实现低买高卖。
案例：在波段中实现低买高卖
策略简介：
我们利用指数加权移动平均线和BOLL通道两种技术分析指标，构建双指标的趋势交易系统如下：
UPPERMA:=EMA(HIGH,30);//计算30根K线最高价的EMA
LOWERMA:=EMA(LOW,30);//计算30根K线最低价的EMA
MID:=MA(CLOSE,26);//布林通道中轨
TMP2:=STD(CLOSE,26);
TOP:=MID+2*TMP2;//布林通道上轨
BOTTOM:=MID-2*TMP2;//布林通道下轨
C>UPPERMA&&C>TOP,BK(1000);//买入
L<LOWERMA&&L<BOTTOM,SP(AVAILABLE_OPI);//卖出
CROSSDOWN(C,BKHIGH-5),SP(AVAILABLE_OPI);//止损AUTOFINANCING;//自动入金
回测效果：
将该策略在15只股票构成的股票组合中回测，在2011年-2016年中，该策略在股票篮子中
的资金曲线与买入持有策略的资金曲线对比如下：
两种策略的收益情况对比如下：
策略股票买入持有策略程序化波段交易
盈利率
资金占用天数占比盈利率
资金占用天数占比太原重工-41.32%100.00%65.78%41%天成控股23.22%100.00%36.28%42%东方航空-1.31%100.00%37.56%
38%
宏图高科73.96%
100.00%
123.87%42%西部资源-10.15%100.00%22.22%39%金发科技
-24.61%100.00%
2.88%
44%
中国船舶-28.48%100.00%23.88%32%航天机电-15.21%100.00%13.79%46%巨化股份8.01%100.00%33.96%39%波导股份122.31%100.00%200.19%46%中国平安32.80%100.00%21.34%35%太极集团104.30%100.00%130.57%72%宜华健康520.71%100.00%648.96%46%中粮地产64.91%100.00%51.63%41%宁波联合17.05%100.00%47.32%44%一篮子股票组合14%58%
加载运行：
步骤一：菜单栏》编写，选择批量回测的功能
步骤二：在股票篮子上点击右键》回测合约池
步骤三：回测完成后，在资金曲线右键》装入到模组，后台运行
加载完成后，在股票合约运行模组中，可以查看各模组运行情况，模组之间独立运行、互不干扰。
由于模型中有AUTOFINANCING函数，各个模组按需自动入金，
3、T+1股票程序化交易案例
股票程序化交易是多支股票共用一份资金，既构建了组合降低投资风险，又使资金的使用效率达到最大化。
同一个交易池中的模型共用同一份资金，一个模型平仓后，释放的资金可以用于其他模型，一个交易池中的模型共同计算盈亏、资金。
案例：高抛低吸，共用资金
策略简介：
在股票账号交易池中引入KDJ指标推测市场氛围，综合价量因素做出买卖决策。
同时根据可用手数和持仓的盈亏情况进行买入卖出的操作，从而实现高抛低吸，赚取利润，摊低成本。
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
K:=SMA(RSV,3,1);
D:=SMA(K,3,1);
J:=3*K-2*D;//KDJ指标
CROSS(C,SETTLE)&&VOL>MA(VOL,30)&&CROSS(K,D),BK(150);//买入
REFSIG_PRICE(SP,1)>BKPRICE&&CROSS(C,SETTLE)&&VOL>MA(VOL,30)&&CROSS(K,D),BK(100); CROSSDOWN(C,SETTLE)&&VOL>MA(VOL,30),SP(AVAILABLE_OPI);//卖出
REFSIG_PRICE(SP,1)<BKPRICE&&ISLASTSP&&AVAILABLE_OPI>0,SP(AVAILABLE_OPI);
EVERY(SCALE<REF(SCALE,1),2)&&H>HV(H,30),SP(AVAILABLE_OPI);
REFSIG_PRICE(SP,1)<BKPRICE&&EVERY(H=L,2),SP(AVAILABLE_OPI);
AUTOFINANCING;//自动入金
股票账号交易池中的各个股票共用同一份资金，卖出股票后赚取的利润和释放的资金，可以用于买入其他股票。
加载运行：
步骤一：菜单栏》运行》股票账号T+1运行池
步骤二：新建交易池，填入交易池名称、资金、合约和模型等信息。