第二章_数据的搜集与整理
合集下载
《统计学》第二章 统计数据的搜集、整理(1)
2.非全面调查 ： 对调查对象其中的一部分单 非全面调查： 非全面调查 位进行调查。 1） 抽样调查 ） 抽样调查sampling， 是从调查对象中抽 ， 取一部分单位作为样本进行观察，然后根据 所获得的样本数据，对调查对象总体特征作 出具有一定可靠程度的推算或对总体进行了 解。 A)特点： 特点： 特点 第一，按随机原则抽取样本。 ， 第二， 第二 ， 根据部分调查的实际资料对调查对象 总体的数量特征作出估计(统计推断)。 第三， 第三，抽样误差可以事先计算并加以控制。
2.统计表的结构 统计表的结构(P41，表2-5) 统计表的结构 ， 1） 从表式上看 ） 从表式上看，表格包括总标题、 横行标题、纵栏标题和指标数值四 个部分。 2 ） 从内容上看，统计表由主词栏和 2） 从内容上看 宾词栏两个部分组成。
（二）统计表的分类
1.按主词的结构分类 按主词的结构分类 1）简单表list 2）分组表 3）复合表 2. 按宾词设计分类 1）宾词简单排列表 2）宾词分组平行排列表。
（一）全面调查与非全面调查
1.全面调查是对调查对象的所有单位 全面调查是对调查对象的所有单位 一一进行调查。 一一进行调查。 1）普查 ）普查census 普查是专门组织的一种全面调查，它 普查 主要是用以调查某些不能或不宜用定 期的全面报表搜集的统计资料。
普查的主要特点： 普查的主要特点： 第一，它是一次性（非连续性）的调 查，一般间隔较长时间。 第二，它是一种全面调查，可获得大 量详细、全面的资料。 例如，人口普查，经济普查
（二）统计分组的方法
1.品质分组的方法 品质分组的方法 2.数量分组的方法 数量分组的方法 1）应注意的问题： ）应注意的问题： A）分组时各组数量界限的确定必须能反 映事物质的差别。 B）应根据被研究的现象总体的数量特征， 采用适当的分组形式，确定相宜的组距、 组限。
统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示
（二）实验方式
所谓实验方式，就是运用自然科学的试验 法，通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据，或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式，凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则：均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查，用以收集所研究现象总体的全 面资料（即总体中的所有个体都是观测单位）。 普查的组织方式一般有两种：一是建立专门的 普查机构，配备一定数量的普查人员，对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料，颁发调查表， 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是， 所投入的人力、物力少，而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲，在调查任务只要求掌握基 本情况，而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时，就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据，采用什么调查? • 为了买校服，了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查，以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差，它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差，包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差，以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差，有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的，通 过对统计调查资料的严密审核，是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同，代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。
数据的搜集与整理讲解
第二章、数据的搜集与整理统计工作总是从收集资料开始的，但由于生产和实践过程中收集到的资料和数据往往是分散的，而且从表面上看不出有什么规律性，也不能说明任何问题，必须经过整理和归纳后，这一批数据所遵循的规律才能显露出来，方可得出有意义的统计结论。
数据的收集数据的整理数据的收集从理论上讲，进行大量观测、试验，就可以清楚地掌握随机现象的统计规律。
但有时大量试验客观上是不允许的（如破坏性试验），这时只能得到有限的，甚至是很少的数据，以什么样的方式收集资料更为有效？——抽样抽样例子：国家医护协会对于医护专业未来护士的缺乏十分关注。
为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度，该协会发起了一向对全国的医院护士的调查研究。
作为研究的一部分，一个由50名护士组成的小组被要求写出她们对工作、工资和升职机会的满意程度（见表一）几个概念总体（population）：全国的医院护士---研究对象的全体/或研究对象的某项数量指标X的值的全体。
一般用X表示。
样本(sample)：被抽到的这50名护士--总体中抽出若干个体所组成的集合。
一般用XX2…X n表示一个样本容量为n1的样本。
抽样的目的！1. 总体？全体医护人员对工作的满意度 3. 这50 名护士对工作的满意度资料2. 样本！ 被抽到的50名 护士4. 将样本的结论推广到总体上抽样抽样调查的应用抽样方法抽样方法的优点抽样调查中应当注意的问题抽样方法的优点费用较低速度较快应用范围较广准确度较高费用较低如果数据是从总体的一个很小的部分取得，那么他的费用就比普查小。
在美国，政府说进行的最重要的经常性调查，使用的样本在105,000人左右，或者说大约从1240人中抽取一个人。
在市场研究中，可能只要对几千人的样本进行调查。
速度较快收集和综合样本资料要比收集和综合全面调查的资料更快些。
在迫切需要有关的信息时，考虑这一点是极为重要的。
应用范围较广就能取得的信息的种类来说，抽样调查可以发挥作用的范围更为宽广，而且具有更大的灵活性。
第2章-统计数据的来源与整理(3学时)
70
60
50
40
30
20
10
横坐标代表广告投入， 而纵坐标代表销售收入。 看得出有何种关系吗？
0 2 4 6 8 10 12 14
额 销售
0
广告投入
定量变量间的关系
• • • • • • 能否从该数据回答下面问题： 这两个变量是否有关系？ 如果有，它们的关系是否真实的(显著)？ 这些关系是什么关系，能否用数学模型来描述？ 这个关系是否带有普遍性？ 这个关系是不是因果关系？
搜集数据的基本方法
调查的数据
实验的数据
自填式
面访式
电话式
自填式问卷调查
1. 没有调查员协助的情况下由被调查者自己完成 调查问卷
– 问卷递送方法有：调查员分发、邮寄、网络、媒体
• •
要求调查问卷结构严谨，有清楚的说明 弱点
– – – – 问卷的返回率比较低 不适合结构复杂的问卷 调查周期比较长 数据搜集过程中出现的问题难于及时采取调改措施
统计数据的来源与整理
第 2 章
§2.1 §2.2 §2.3 §2.4
数据的搜集与整理
数据案例 数据的计量与类型 统计数据的收集 统计数据的整理
数据案例
案例：证券交易数据
案例:成都市居民理财行为调查
• 提高居民的财产性收入成为经济发展 目标 • 成都居民理财情况具有代表性的 • 调研目的
–商业银行个人理财产品的市场定位 –制定提高居民财产性收入的政策
1. 对现象进行计量的结果 2. 不是指单个的数字，而是由多个数据构成 的数据集 3. 不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可 以是文字的
统计数据的分类
• 统计数据的分类
• 按计量层次 • 按收集方法 • 按时间状况
管理统计学第二章统计数据的搜集与整理
定量变量 该地区的学生数量 另一类是无名数，无名数可以根据不同的情况分别采用倍数、成数、系数、百分数、千分数等来表示，如：人口出生率、死亡率等。
D.一家市场研究机构想要调查行人是否注意到新加坡的大片 在我国，公开出版或报道的社会经济统计数据主要来源是国家和地方的统计部门以及各种学报。 岛屿安装了新的交通信号灯系统（LED）。 无论采取何种方式进行调查，在取到需要的统计数据时，都有一些具体的数据搜集方法。 A.比例尺度 统计调查是取得社会经济数据的主要途径，也是直接获得第一手统计数据的重要手段。
教师的平均工资水平
学生的智商
(b) 该地区的学生数量
比例尺度
学校名称
无序分类尺度
每名学生花费的金额
比例尺度
教师的平均工资水平
比例尺度
学生的智商
间隔尺度
1.3 绝对数与相对数
• 绝对数: 反映客观现象总体在一定时间、地点条件 下的总规模、总水平的综合指标,表现为事物的绝 对水平的描述。如：一定总体范围内的粮食总产 量、农业总产值、国营企业数等。
【例2-1】判断下列变量的类型
• 邮局信件的重量 可以作加法、减法计算，但不可以作乘法计算。
• 连续定量变量
• 小轿车的牌子 • 定性变量 定量变量 该地区的学生数量
无论采取何种方式进行调查，在取到需要的统计数据时，都有一些具体的数据搜集方法。
• 镭射唱片总的播放时间 • 连续定量变量 管理统计学第二章统计数据的搜集与整理
。
• 比例尺度：由于也有测量单位，因此我们可以用数值之间 的差值来描述两个对象之间的差距。数值之间的比例有意 义，而且“零”这个数值有内在的含义。
– 不仅可以作加减运算，还可以作乘除运算。 – 例如，身高、重量和花费的时间就属于这一类。
D.一家市场研究机构想要调查行人是否注意到新加坡的大片 在我国，公开出版或报道的社会经济统计数据主要来源是国家和地方的统计部门以及各种学报。 岛屿安装了新的交通信号灯系统（LED）。 无论采取何种方式进行调查，在取到需要的统计数据时，都有一些具体的数据搜集方法。 A.比例尺度 统计调查是取得社会经济数据的主要途径，也是直接获得第一手统计数据的重要手段。
教师的平均工资水平
学生的智商
(b) 该地区的学生数量
比例尺度
学校名称
无序分类尺度
每名学生花费的金额
比例尺度
教师的平均工资水平
比例尺度
学生的智商
间隔尺度
1.3 绝对数与相对数
• 绝对数: 反映客观现象总体在一定时间、地点条件 下的总规模、总水平的综合指标,表现为事物的绝 对水平的描述。如：一定总体范围内的粮食总产 量、农业总产值、国营企业数等。
【例2-1】判断下列变量的类型
• 邮局信件的重量 可以作加法、减法计算，但不可以作乘法计算。
• 连续定量变量
• 小轿车的牌子 • 定性变量 定量变量 该地区的学生数量
无论采取何种方式进行调查，在取到需要的统计数据时，都有一些具体的数据搜集方法。
• 镭射唱片总的播放时间 • 连续定量变量 管理统计学第二章统计数据的搜集与整理
。
• 比例尺度：由于也有测量单位，因此我们可以用数值之间 的差值来描述两个对象之间的差距。数值之间的比例有意 义，而且“零”这个数值有内在的含义。
– 不仅可以作加减运算，还可以作乘除运算。 – 例如，身高、重量和花费的时间就属于这一类。
4 第二章 统计数据的搜集、整理和显示
• 第一组的累计频率等于第一组本身的频率；
• 最后一组的累计频率等于1。
9
（五）累计频数（频率）分布图
• 做法 – 以分组变量为横轴，以累计频数（频率）为纵 轴而做出的图形。 • 分类 – 向上累计频数（频率）分布图； – 向下累计频数（频率）分布图。
10
向上累计频数（频率）分布图
– 在直角坐标点系上将各组组距的上限与其相应的累 计频数（频率）所构成的坐标点，依次用直线（或 光滑曲线）相连，形成向上累计曲线。
（二）统计表的分类
• 1、按用途分类
– 调查表
– 整理表或汇总表
– 分析表
• 2、按照主词的结构分类
25
– 简单表
•主词未经任何分组的统计表称为简单表。主
词罗列各单位的名称。
表 4-6
项目 工业增加值 年底人口数 固定资产投资 全社会消费品零售额 全国出口商品总额 全国进口商品总额
2005 年我国主要宏观经济指标
注意开口组下限的确定：第一、根据开口组组距等于相邻组距确定开口组的下限； 第二、根据原始资料分组后，如果按照以上方法确定下限后 ，有数据比下限小，则最小值为开口组的下限
7
（三）累计频数分布特点
• 第一组的累计频数等于第一组本身的频数；
• 最后一组累计频数等于总体单位数。
8
（四）累计频率的两个特点
图 4-2 向下累计图
50
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
累 计 频 数 （ 居 民 户 数 ）
40 30 20 10
累 计 频 率
)
800
1040 1280 1520 居民户月消费支出 00 000
12
四、洛仑兹曲线
• 含义
• 最后一组的累计频率等于1。
9
（五）累计频数（频率）分布图
• 做法 – 以分组变量为横轴，以累计频数（频率）为纵 轴而做出的图形。 • 分类 – 向上累计频数（频率）分布图； – 向下累计频数（频率）分布图。
10
向上累计频数（频率）分布图
– 在直角坐标点系上将各组组距的上限与其相应的累 计频数（频率）所构成的坐标点，依次用直线（或 光滑曲线）相连，形成向上累计曲线。
（二）统计表的分类
• 1、按用途分类
– 调查表
– 整理表或汇总表
– 分析表
• 2、按照主词的结构分类
25
– 简单表
•主词未经任何分组的统计表称为简单表。主
词罗列各单位的名称。
表 4-6
项目 工业增加值 年底人口数 固定资产投资 全社会消费品零售额 全国出口商品总额 全国进口商品总额
2005 年我国主要宏观经济指标
注意开口组下限的确定：第一、根据开口组组距等于相邻组距确定开口组的下限； 第二、根据原始资料分组后，如果按照以上方法确定下限后 ，有数据比下限小，则最小值为开口组的下限
7
（三）累计频数分布特点
• 第一组的累计频数等于第一组本身的频数；
• 最后一组累计频数等于总体单位数。
8
（四）累计频率的两个特点
图 4-2 向下累计图
50
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
累 计 频 数 （ 居 民 户 数 ）
40 30 20 10
累 计 频 率
)
800
1040 1280 1520 居民户月消费支出 00 000
12
四、洛仑兹曲线
• 含义
第二章习题
第二章统计数据的收集、整理与显示一、单选题1. 调查单位指的是（）。
Ａ应登记的总体各单位标志值Ｂ搜集其统计资料的那些单位的总体Ｃ调查过程中应向其取得资料的总体的“基层组织”Ｄ作为应登记标志的承担者和调查时进行核算的基础的原始要素2. 填报单位指的是（）。
Ａ应登记的总体各单位标志值Ｂ应搜集其统计资料的那些单位的总体Ｃ调查过程中应向其取得资料的总体的“基层组织”Ｄ作为应登记标志的承担者和调查时进行核算的基础的原始要素3. 假定调查目的是全面掌握某市国有企业生产经营状况的资料，则该市“全部国有企业”是（）。
Ａ调查对象Ｂ调查单位Ｃ调查项目Ｄ都不是4. 假定调查目的是全面掌握某市国有企业生产经营状况的资料，则该市“每一个国有企业”是（）。
Ａ调查对象Ｂ调查单位Ｃ调查项目Ｄ都不是5. 假定调查目的是全面掌握某市国有企业生产经营状况的资料，则该市每一个国有企业的“产值、销售收入、利润、创汇”等是（）。
Ａ调查对象Ｂ调查单位Ｃ调查项目Ｄ都不是6. 对占煤炭开采量75%的大矿井进行劳动生产率调查；调查几个铁路枢纽，就可以了解我国铁路货运量的基本情况和问题；统计机关在住有全国城市人口一半以上的各大城市的超市零售价格水平进行系统调查。
这些都是（）。
Ａ全面调查Ｂ抽样调查Ｃ重点调查Ｄ典型调查7. 确定普查标准时间是意义是，减少或防止人口统计登记（）。
Ａ因自然变动（出生与死亡）的影响所产生的重复和遗漏Ｂ因机械变动（人口流动）的影响所产生的重复和遗漏Ｃ因自然变动和机械变动的影响所产生的重复和遗漏Ｄ因季节变动的影响所产生的重复和遗漏8. 重点调查中重点单位指的是（）。
Ａ标志总量在总体中占有很大比重的单位Ｂ具有典型意义或代表性的单位Ｃ那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位Ｄ能用以推算总体标志总量的单位9. 工业企业生产设备普查中，工业企业的每一台生产设备是（）。
Ａ调查对象Ｂ调查单位Ｃ调查项目Ｄ填报单位10. 对某市占成交额比重大的7个大型集市贸易市场的成交额进行调查，这种调查的组织方式是（）。
统计学第二章数据搜集整理
普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如：第六次人口普查，调查表，性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间，标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年，2000年，2010年
频率
fi
fi
fi ：第i组频数
32
（2）频率的性质 （A ）
0
fi
1 fi
（B ） （3）频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) （A） （2.7） 频数密度=频数/组距 （B） （2.8） 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数，各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式）
•
n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数（次数）分布
1．频数分布的基本理论
（1）频数分布的定义 在统计分组的基础上，将总体所有单位按某一标志 归类排列，并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式，通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理，形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列，即分布数列。
10
• 概率抽样的特点： 1、样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第2章 数据的搜集与整理 24
属性数据的分组也称为品质标志分组。
变量数据的分组称为变量分组，变量分组根据数据的
不同类型有两种分组方法：单变量值分组，组距分组。 • 单变量值分组：变量值相同的归为一组。使用数据较 少且为离散型的情形。 • 组距分组：每个组别包含一个区间范围的数据。适合 于数据较多或者连续变量的情形。 组距分组需要解决组数、组距、组限（或组边界）、 组中值等问题。为了研究数据的分布，大部分情况下， 采用等距分组。
第二章 数据的搜集与整理
本章内容
•2.1
数据的计量与类型 •2.2 统计数据的搜集 •2.3 统计数据的整理
第2章 数据的搜集与整理
1
2.1 数据的计量与类型
• 2.1.1 数据的计量尺度 • 2.1.2 数据的类型 • 2.1.3 统计数据的表现形式
上一页
下一页
返回本章首页
2
第2章 数据的搜集与整理
一、频数分布的图示方法 直方图（histogram) 折线图 (polygon) 曲线图 (ogive) 饼形图（pie chart) 二、频数分布的类型 对称钟型（正态分布）、矩形（均匀分布） 偏态（左偏、右偏、J型）、双峰
上一页 下一页 返回本节首页
28 第2章 数据的搜集与整理
各种各样的统计图可以形象、直观地表明数据 的分布形态与发展变化的趋势。
上一页 下一页 返回本节首页
23
第2章 数据的搜集与整理
2.3.2 数据的分组与频数分布
一、 数据的分组（classification)
数据的统计分组是数据整理的一项主要内容，是根 据统计研究的需要，按照某种标准将统计数据分成不同 的组别。通过统计分组，有利于解释数据的信息，描述 数据的统计分布，体现数据的结构和进行进一步的统计 分析。数据的统计分组也是对总体的一种分类。 数据分组的方法与数据的类型有关，由于属性数据 本身就是事物的分类或排序的结果，因此有关属性数据 的分组比较方便，就是根据数据的不同结果分为若干组， 每组数据表现为该种属性特征的同一种结果。如人口的 性别数据只能分为两组：男、女。
第2章 数据的搜集与整理 16
四、重点调查和典型调查 1）重点调查：选择部分在所要研究的总体 数量特征上占较大比重的个体，了解总 体数量的基本情况。 2）典型调查：由一是选择部分代表性的个 体，认识事物发展变化的原因和规律。 主要用于定性研究。
第2章 数据的搜集与整理 17
2.2.3 统计调查方案的设计
第2章 数据的搜集与整理 5
四、定比尺度 也称比率（ratio)尺度，是在定距 尺度的基础上，所形成的尺度。这类数 据的突出特点是0点具有明确的含义。 而且，任何计量单位都可以通过一个比 例常数换算成另一种相应的单位。 这种简单的比例关系在间隔数据中是不 存在的。
第2章 数据的搜集与整理 6
2.1.2 数据的类型
第2章 数据的搜集与整理 25
二、频数分布 确定分组方法形成组别后，就要进行各组内包 含的数据个数进行汇总，汇总的结果就是得到 各组包含的数据观察的个数，称为频数（或次 数）。 把各组次数与相应的组别按照顺序排列而成的 数列称为频数分布（数列），相应的表格称为 频数分布表。 由频数分布表，还可以求出频率分布，累计频 数分布和累计频率分布。
上一页 下一页 返回本节首页
22
第2章 数据的搜集与整理
4. 编制频数分布表与累计频数分布表
• 频数分布表可以表明各组间的单位数在总体中
所出现的次数或所占比重，从而描述总体的内 部结构，揭示总体中的关键因素与本质特征。 • 累计频数分布则能够表明各标志值以上或以下 所出现的次数或比重。
5. 统计图
这里讲的数据的搜集是指第一手资料的 取得。由于科学试验主要是取得自然科 学数据的渠道，我们只介绍统计调查方 式方法。 • 2.2.1 数据搜集的基本方法 • 2.2.2 统计调查的组织方式 • 2.3.3 统计调查方案的设计
第2章 数据的搜集与整理 11
2.2.1 数据搜集的基本方法
原始数据的搜集方法有时也称为调查方 法。常用的基本方法有： 访问(访谈）调查:通过面对面地询问和观 察取得信息。个人访谈和小组访谈。 邮寄调查：被调查者将填好的调查问卷 寄回到指定的资料收集点。邮寄、传真。 电话调查：通过电话交流取得必要的信 息。经济、省时。
第2章 数据的搜集与整理 19
• •
•
•
2.3.1 数据整理的基本内容
1. 数据清单结构的建立与数据录入
• 数据清单是指包含相关数据的一系列工作表的数 据行。 • 数据清单可以作为数据库使用，其中行表示记录， 列表示字段。 • 数据清单的第一行中包含列标,通常称列的名称 为变量或标志,或字段 • 行的名称为观察值，每一个单格中包含了一个变 量所发生的数值。数据的审核与筛选
第2章 数据的搜集与整理 9
2.1.3 变量数据的表现形式
根据统计数据反映事物的信息内容不同， 变量数据有两种不同的表现形式：绝对 数和相对数。 绝对数（有名数）：反映事物的绝对规 模或水平的数据。 相对数（无名数）：反映事物的相对规 模或水平的数据。
第2章 数据的搜集与整理 10
2.2 统计数据的搜集
二、定序尺度 又称顺序（ordinal)尺度，是对事物之 间的类别差或次序差的一种尺度，计量 结果虽然也表现为类别，但它们可以比 较顺序。如产品的等级，态度，考查的 成绩等。 定序尺度比定类尺度精确一些，但结果 只能比较顺序大小，不能进行数学计算。
第2章 数据的搜集与整理 4
三、定距尺度 也称间隔（interval)尺度，是对事物类 别或次序之间间距的测度，通常使用自 然或物理单位作为计量的尺度，计量结 果表现为数值。可以比较大小和计算差 值。如收入用人民币度量，考试成绩用 百分数度量，温度用摄氏“度”来度量 等。
上一页 下一页 返回本节首页
31
第2章 数据的搜集与整理
直方图 25 20 15
频率
10 5 0 21 176 330 485 639 794 948 其他 接收
上一页
下一页
返回本节首页
32
第2章 数据的搜集与整理
案例4：(饼形图）中国人如何看WTO。
由中国社会调查事务所组织的最新一次问卷调 查显示： 有58.4%的被调查者对中国加入WTO非常有信心； 有19.3%的被调查者没有态度；有9.2%的被调查 者表示担心；有13.1%的被调查者反对中国加入 WTO 试用饼形图描述一下中国人对加入WTO的看法。
第2章 数据的搜集与整理 8
二、统计数据按照来源可以分为： 原始数据（primary)：来源于直接的调查 或科学实验。能直接满足统计目的的需 要，是最新的数据。可靠，费时，代价 高。 第二手数据（secondary)：来源于已经存 在的资料，是由他人调查、试验或处理 的结果。便利、省时、经济但可靠性差。
上一页 下一页 返回本节首页
26
第2章 数据的搜集与整理
建立频数分布的步骤如下：
• 先对数据进行排序，以了解全部数据的变动范围； • 选择全部数据的分组组数； • 确定分组的组限， • 最后对各组数值所出现的频数进行计数。
上一页
下一页返回本节首页来自27第2章 数据的搜集与整理
2.3.3 数据分布的图示与类型
第2章 数据的搜集与整理
案例2（品质分组） 某移动通讯公司要制定新一年的销售计划，需要 向市场了解移动用户对数字移动电话类型的需求。 经过问卷设计，在该地区抽取了1000个样本 进行问卷调查，获得关于移动电话用户消费 行为的一些数据资料 试根据工作表中的数据分析该地区移动电话 用户的电话类型偏好。
上一页 下一页 返回本节首页
20
第2章 数据的搜集与整理
2.数据的审核与筛选 为了保证数据的质量，为整理和分析打下基础， 通常要对调查阶段取得的数据进行审核和筛选。 • 对原始数据主要进行完整性和准确性两方面的 审核。对第二手数据还要进行实用性和实效性 的审核。 • 对审核发现的错误应进行纠正，当不能纠正， 或存在不符合要求的数据时，就需要对数据进 行筛选。
第2章 数据的搜集与整理
13
一、普查 专门组织的一次性的全面调查。 主要用于搜集处于一定时点状态上的 重要的社会经济现象的总量数据。 通常是一次性的或周期性的； 需要规定统一的标准调查时间； 费时费力，数据准确可靠、详细全面； 在不宜或不能用全面统计报表时使用。
第2章 数据的搜集与整理 14
第2章 数据的搜集与整理 21
3. 数据排序与分组
一般来说，录入数据清单的数据是无序的，不能反映 现象之本质与规律性。为了使用的方便，要将其进行 排序、分组。 将数据按要求排列，便于浏览数据发现一些明显的特 征或趋势；
将数据分组，可以研究数据的内部构成，体现数据内
部的差异，便于进一步研究现象之间的数量关系。
调查方案是对整个调查工作的通盘考虑和安排， 是指导调查工作的纲领性文献。 调查方案一般包括以下内容： 调查目的： 调查对象和调查单位： 调查项目和调查表： 调查时间： 调查方法： 调查的组织和实施计划
第2章 数据的搜集与整理 18
2.3 统计数据的整理
数据整理是指对统计调查阶段所取得的 各种统计资料进行一定的加工，使其条 理化、系统化符合统计分析要求的过程。 2.3.1 数据整理的基本内容 2.3.2 数据的分组和频数分布 2.3.3 频数分布的图示和类型 2.3.4 案例与Excel工具
二、抽样调查 是一种非全面调查，选取部分单位 （作为样本）时遵循随机原则。目的是 为了推断总体的特征。 特点：经济性，时效性高，准确性高， 适应面广。 适用范围：不可能或不必要进行全面调 查的现象；对普查资料进行必要的修正。
第2章 数据的搜集与整理 15
属性数据的分组也称为品质标志分组。
变量数据的分组称为变量分组，变量分组根据数据的
不同类型有两种分组方法：单变量值分组，组距分组。 • 单变量值分组：变量值相同的归为一组。使用数据较 少且为离散型的情形。 • 组距分组：每个组别包含一个区间范围的数据。适合 于数据较多或者连续变量的情形。 组距分组需要解决组数、组距、组限（或组边界）、 组中值等问题。为了研究数据的分布，大部分情况下， 采用等距分组。
第二章 数据的搜集与整理
本章内容
•2.1
数据的计量与类型 •2.2 统计数据的搜集 •2.3 统计数据的整理
第2章 数据的搜集与整理
1
2.1 数据的计量与类型
• 2.1.1 数据的计量尺度 • 2.1.2 数据的类型 • 2.1.3 统计数据的表现形式
上一页
下一页
返回本章首页
2
第2章 数据的搜集与整理
一、频数分布的图示方法 直方图（histogram) 折线图 (polygon) 曲线图 (ogive) 饼形图（pie chart) 二、频数分布的类型 对称钟型（正态分布）、矩形（均匀分布） 偏态（左偏、右偏、J型）、双峰
上一页 下一页 返回本节首页
28 第2章 数据的搜集与整理
各种各样的统计图可以形象、直观地表明数据 的分布形态与发展变化的趋势。
上一页 下一页 返回本节首页
23
第2章 数据的搜集与整理
2.3.2 数据的分组与频数分布
一、 数据的分组（classification)
数据的统计分组是数据整理的一项主要内容，是根 据统计研究的需要，按照某种标准将统计数据分成不同 的组别。通过统计分组，有利于解释数据的信息，描述 数据的统计分布，体现数据的结构和进行进一步的统计 分析。数据的统计分组也是对总体的一种分类。 数据分组的方法与数据的类型有关，由于属性数据 本身就是事物的分类或排序的结果，因此有关属性数据 的分组比较方便，就是根据数据的不同结果分为若干组， 每组数据表现为该种属性特征的同一种结果。如人口的 性别数据只能分为两组：男、女。
第2章 数据的搜集与整理 16
四、重点调查和典型调查 1）重点调查：选择部分在所要研究的总体 数量特征上占较大比重的个体，了解总 体数量的基本情况。 2）典型调查：由一是选择部分代表性的个 体，认识事物发展变化的原因和规律。 主要用于定性研究。
第2章 数据的搜集与整理 17
2.2.3 统计调查方案的设计
第2章 数据的搜集与整理 5
四、定比尺度 也称比率（ratio)尺度，是在定距 尺度的基础上，所形成的尺度。这类数 据的突出特点是0点具有明确的含义。 而且，任何计量单位都可以通过一个比 例常数换算成另一种相应的单位。 这种简单的比例关系在间隔数据中是不 存在的。
第2章 数据的搜集与整理 6
2.1.2 数据的类型
第2章 数据的搜集与整理 25
二、频数分布 确定分组方法形成组别后，就要进行各组内包 含的数据个数进行汇总，汇总的结果就是得到 各组包含的数据观察的个数，称为频数（或次 数）。 把各组次数与相应的组别按照顺序排列而成的 数列称为频数分布（数列），相应的表格称为 频数分布表。 由频数分布表，还可以求出频率分布，累计频 数分布和累计频率分布。
上一页 下一页 返回本节首页
22
第2章 数据的搜集与整理
4. 编制频数分布表与累计频数分布表
• 频数分布表可以表明各组间的单位数在总体中
所出现的次数或所占比重，从而描述总体的内 部结构，揭示总体中的关键因素与本质特征。 • 累计频数分布则能够表明各标志值以上或以下 所出现的次数或比重。
5. 统计图
这里讲的数据的搜集是指第一手资料的 取得。由于科学试验主要是取得自然科 学数据的渠道，我们只介绍统计调查方 式方法。 • 2.2.1 数据搜集的基本方法 • 2.2.2 统计调查的组织方式 • 2.3.3 统计调查方案的设计
第2章 数据的搜集与整理 11
2.2.1 数据搜集的基本方法
原始数据的搜集方法有时也称为调查方 法。常用的基本方法有： 访问(访谈）调查:通过面对面地询问和观 察取得信息。个人访谈和小组访谈。 邮寄调查：被调查者将填好的调查问卷 寄回到指定的资料收集点。邮寄、传真。 电话调查：通过电话交流取得必要的信 息。经济、省时。
第2章 数据的搜集与整理 19
• •
•
•
2.3.1 数据整理的基本内容
1. 数据清单结构的建立与数据录入
• 数据清单是指包含相关数据的一系列工作表的数 据行。 • 数据清单可以作为数据库使用，其中行表示记录， 列表示字段。 • 数据清单的第一行中包含列标,通常称列的名称 为变量或标志,或字段 • 行的名称为观察值，每一个单格中包含了一个变 量所发生的数值。数据的审核与筛选
第2章 数据的搜集与整理 9
2.1.3 变量数据的表现形式
根据统计数据反映事物的信息内容不同， 变量数据有两种不同的表现形式：绝对 数和相对数。 绝对数（有名数）：反映事物的绝对规 模或水平的数据。 相对数（无名数）：反映事物的相对规 模或水平的数据。
第2章 数据的搜集与整理 10
2.2 统计数据的搜集
二、定序尺度 又称顺序（ordinal)尺度，是对事物之 间的类别差或次序差的一种尺度，计量 结果虽然也表现为类别，但它们可以比 较顺序。如产品的等级，态度，考查的 成绩等。 定序尺度比定类尺度精确一些，但结果 只能比较顺序大小，不能进行数学计算。
第2章 数据的搜集与整理 4
三、定距尺度 也称间隔（interval)尺度，是对事物类 别或次序之间间距的测度，通常使用自 然或物理单位作为计量的尺度，计量结 果表现为数值。可以比较大小和计算差 值。如收入用人民币度量，考试成绩用 百分数度量，温度用摄氏“度”来度量 等。
上一页 下一页 返回本节首页
31
第2章 数据的搜集与整理
直方图 25 20 15
频率
10 5 0 21 176 330 485 639 794 948 其他 接收
上一页
下一页
返回本节首页
32
第2章 数据的搜集与整理
案例4：(饼形图）中国人如何看WTO。
由中国社会调查事务所组织的最新一次问卷调 查显示： 有58.4%的被调查者对中国加入WTO非常有信心； 有19.3%的被调查者没有态度；有9.2%的被调查 者表示担心；有13.1%的被调查者反对中国加入 WTO 试用饼形图描述一下中国人对加入WTO的看法。
第2章 数据的搜集与整理 8
二、统计数据按照来源可以分为： 原始数据（primary)：来源于直接的调查 或科学实验。能直接满足统计目的的需 要，是最新的数据。可靠，费时，代价 高。 第二手数据（secondary)：来源于已经存 在的资料，是由他人调查、试验或处理 的结果。便利、省时、经济但可靠性差。
上一页 下一页 返回本节首页
26
第2章 数据的搜集与整理
建立频数分布的步骤如下：
• 先对数据进行排序，以了解全部数据的变动范围； • 选择全部数据的分组组数； • 确定分组的组限， • 最后对各组数值所出现的频数进行计数。
上一页
下一页返回本节首页来自27第2章 数据的搜集与整理
2.3.3 数据分布的图示与类型
第2章 数据的搜集与整理
案例2（品质分组） 某移动通讯公司要制定新一年的销售计划，需要 向市场了解移动用户对数字移动电话类型的需求。 经过问卷设计，在该地区抽取了1000个样本 进行问卷调查，获得关于移动电话用户消费 行为的一些数据资料 试根据工作表中的数据分析该地区移动电话 用户的电话类型偏好。
上一页 下一页 返回本节首页
20
第2章 数据的搜集与整理
2.数据的审核与筛选 为了保证数据的质量，为整理和分析打下基础， 通常要对调查阶段取得的数据进行审核和筛选。 • 对原始数据主要进行完整性和准确性两方面的 审核。对第二手数据还要进行实用性和实效性 的审核。 • 对审核发现的错误应进行纠正，当不能纠正， 或存在不符合要求的数据时，就需要对数据进 行筛选。
第2章 数据的搜集与整理
13
一、普查 专门组织的一次性的全面调查。 主要用于搜集处于一定时点状态上的 重要的社会经济现象的总量数据。 通常是一次性的或周期性的； 需要规定统一的标准调查时间； 费时费力，数据准确可靠、详细全面； 在不宜或不能用全面统计报表时使用。
第2章 数据的搜集与整理 14
第2章 数据的搜集与整理 21
3. 数据排序与分组
一般来说，录入数据清单的数据是无序的，不能反映 现象之本质与规律性。为了使用的方便，要将其进行 排序、分组。 将数据按要求排列，便于浏览数据发现一些明显的特 征或趋势；
将数据分组，可以研究数据的内部构成，体现数据内
部的差异，便于进一步研究现象之间的数量关系。
调查方案是对整个调查工作的通盘考虑和安排， 是指导调查工作的纲领性文献。 调查方案一般包括以下内容： 调查目的： 调查对象和调查单位： 调查项目和调查表： 调查时间： 调查方法： 调查的组织和实施计划
第2章 数据的搜集与整理 18
2.3 统计数据的整理
数据整理是指对统计调查阶段所取得的 各种统计资料进行一定的加工，使其条 理化、系统化符合统计分析要求的过程。 2.3.1 数据整理的基本内容 2.3.2 数据的分组和频数分布 2.3.3 频数分布的图示和类型 2.3.4 案例与Excel工具
二、抽样调查 是一种非全面调查，选取部分单位 （作为样本）时遵循随机原则。目的是 为了推断总体的特征。 特点：经济性，时效性高，准确性高， 适应面广。 适用范围：不可能或不必要进行全面调 查的现象；对普查资料进行必要的修正。
第2章 数据的搜集与整理 15