频率抽样设计法
取样频率和取样方法
序号
项目
适用范围
检验批量/检验频率
取样方法
取样数量
1
水泥
物理力学性能
按同一生产厂家、同一等级、同一品种、同一批号且连续进场的水泥，袋装不超过200t为一批，散装不超过500t为一批，每批抽样不少于一次。
从20个以上不同部位取等量样品。
≥12kg
2
钢材
热轧圆盘条
同一牌号、同一炉（罐）号、同一尺寸的盘条，不超过60 t为一批。
任取2盘，端头截去500mm后，1盘取拉伸、冷弯试件各1根，另1盘取冷弯试件1根。
1根拉伸（500mm）、2根冷弯（300mm）
热轧带肋
同一牌号、同一炉（罐）号、同一规格的钢筋，不超过60 t为一批。
任取2根钢筋，端头截去500mm后，各取拉伸、冷弯试件1根。
2根拉伸（500mm）、2根冷弯（300mm）
≥0.15t水泥所需用的防冻剂量。
膨胀剂
同一厂家、同一品种、日产量超过200t时，以不超过200t为一编号；日产量不超过200t时，以不超过日产量为一编号。
抽样应有代表性并混合均匀。可连续取，也可以从20个以上不同部位取等量样品。
≥10kg
泵送剂、防水剂
同一厂家、同一品种、年产量不小于500t以50t为一批；年产量小于500t以30t为一批。不足50t或30t按一批计。
热轧光圆、
同一牌号、同一炉（罐）号、同一规格、同一交货状态的钢筋，不超过60 t为一批。
冷轧带肋
同一牌号、同一外形、同一规格、同一生产工艺和同一交货状态的钢筋，不超过60 t为一批。
逐盘端头截去500mm后，各取1根拉伸试件，再任取2盘各取1根弯曲试件。
每盘1根拉伸
滤波器设计中的抽样频率与信号频率的关系
滤波器设计中的抽样频率与信号频率的关系滤波器是一种用于处理信号的电子设备，它能够选择性地通过或者阻断不同频率的信号。
在滤波器的设计中，抽样频率和信号频率的关系起到了至关重要的作用。
本文将探讨这种关系，并讨论在滤波器设计过程中应该如何选择适当的抽样频率。
一、抽样频率和信号频率的基本概念在了解抽样频率和信号频率的关系之前，我们先来了解一下它们的基本概念。
1. 抽样频率：抽样频率是指在对连续信号进行离散化处理时，每秒进行的采样次数。
它通常用赫兹（Hz）来表示。
抽样频率越高，信号的细节被采样得越精确，但同时也会增加存储和处理的开销。
2. 信号频率：信号频率是指信号中所包含的基本周期的倒数。
它通常也用赫兹（Hz）来表示。
信号频率决定了信号的频率成分和波形特征，是滤波器设计中需要考虑的重要因素之一。
二、抽样频率与信号频率的关系在滤波器设计中，抽样频率与信号频率之间的关系将决定滤波器的性能和有效性。
一般来说，抽样频率应当满足奈奎斯特（Nyquist）采样定律。
奈奎斯特采样定律指出，为了准确还原原始信号，抽样频率必须大于等于信号频率的两倍。
也就是说，抽样频率必须至少是信号频率的两倍才能保证采样后的信号能够完整、准确地恢复出原始信号。
当抽样频率低于信号频率的两倍时，会出现抽样频率不足以恢复信号的情况，这将导致信号频率超过抽样频率一半时出现混叠现象，也称为奈奎斯特频率。
三、选择适当的抽样频率在滤波器设计中，选择适当的抽样频率是至关重要的。
以下是一些建议和方法，可以帮助您确定合适的抽样频率。
1. 奈奎斯特频率：根据奈奎斯特采样定律，选择的抽样频率应该是信号频率的两倍以上。
这可以确保信号在采样过程中不会丢失任何信息。
2. 信号频率范围：了解信号的频率范围对选择抽样频率也很重要。
如果信号频率范围非常广泛，您可能需要选择更高的抽样频率来确保准确采样并还原信号。
3. 滤波器类型：滤波器的种类和设计方法也会影响抽样频率的选择。
FIR
（ ３ ）基 于计算得 出的 ｈ（ ｎ ）绘制 Ｆ Ｉ Ｒ的
频 率 响 应 曲 线 ，验 证 其 是 否 满 足 系 统给 定 的 技
Ｆ Ｉ Ｒ 数 字 滤 波 器 是 数 字 化 系 统 中 最 常 用 的 滤 波 装 置 ， 在 实 际 应 用 中 具 有 线 性 相 位 特 性 的 优 势 ， 同 时 还 具 备 有 任 意 的 幅 度 特 性 ， 所
当前 Ｆ பைடு நூலகம் Ｒ数字 滤波 器在 实 际应用 中 的主
要形 式 是有 限 长 单 位 冲激 响 应 滤 波 器 ， 这 种 滤
可视化 、高性能语 言和软件环境 的优 势，因为 整个软件系统采用 了开放式 的设计 ，所 以在设 计实践 中可 以接入各种辅助 设计 设备对滤 波器
的设 计 活 动 进 行 实 时 监 测 ， 同时 开 放 式 的 设计
为 例 ，ＭＡ Ｔ Ｌ ＡＢ在 设 计 实 践 活 动 中 具 有 高 度
成部分，其 自身的工作质量和性能将会对数字
系 统 整 体 产 生 广 泛 而深 远 的 影 响 ， 因此 对 Ｆ Ｉ Ｒ 数 字 滤 波 器 的 ＭＡ Ｔ Ｌ ＡＢ 设 计 的 研 究 具 有 鲜 明
１ Ｆ Ｉ Ｒ 数字滤波器的特性分析
借鉴。
化的特性让 Ｆ Ｉ Ｒ数字滤波器 的设计可操作性更 强、可 靠性 更高 ；严格 意义 上来 说 ＭＡ Ｔ Ｌ ＡＢ
是 一 种 数 字 软 件 设 计 的 综 合 软 件 ， 在 其 信 号
上述特 点，保证 了其在实 际应用 中的稳 定性极
高 ，对 各 种 功 能 需求 的适 应 性极 强 的特 点 。 与 传统 的 Ｉ Ｉ Ｒ数 字 滤 波 器 相 比 Ｆ Ｉ Ｒ滤 波 器 的 另 一
滤波器的设计方法
滤波器的设计方法
滤波器的设计方法有很多种，常见的包括以下几种：
1. 理想滤波器设计方法：通过在频率域中指定理想的频率响应，然后通过傅里叶逆变换得到时间域的系数。
这种方法简单直观，但是理想滤波器在频率域是无限延伸的，实际中无法实现。
2. 巴特沃斯滤波器设计方法：巴特沃斯滤波器是一种具有最平坦的幅频响应和最小相位响应的滤波器，常用于低通、高通、带通和带阻滤波。
设计方法是通过指定阶数和过渡带宽来确定巴特沃斯滤波器的参数。
3. 频率抽样滤波器设计方法：这种设计方法是根据输入和输出信号在时间域上的采样值来确定滤波器的参数，常用于数字滤波器的设计。
4. 卡尔曼滤波器设计方法：卡尔曼滤波器是一种递归滤波器，利用系统的动态模型和测量的信号来预测和估计系统的状态。
卡尔曼滤波器在估计问题上表现出很好的性能，常用于信号处理、控制系统等领域。
5. 小波变换滤波器设计方法：小波变换滤波器是一种多分辨率分析工具，可以分析信号的时频特性。
通过选择适当的小波基函数和滤波器，可以实现不同的信号处理任务，如去噪、压缩、边缘检测等。
这些是一些常见的滤波器设计方法，根据具体的应用和需求选择合适的设计方法进行滤波器设计。
fir滤波器设计方法
fir滤波器设计方法
fir滤波器是数字信号处理中常用的一种滤波器，它可以对信号进行滤波处理，去除噪声和干扰，提高信号的质量。
fir滤波器的设计方法有很多种，下面我们来介绍一下其中的几种常用方法。
第一种方法是窗函数法。
这种方法是最简单的fir滤波器设计方法，它的原理是将理想滤波器的频率响应与一个窗函数相乘，得到fir滤波器的频率响应。
常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。
这种方法的优点是简单易懂，计算量小，但是滤波器的性能不够理想。
第二种方法是频率抽样法。
这种方法的原理是将理想滤波器的频率响应进行抽样，得到fir滤波器的频率响应。
抽样的频率可以根据滤波器的要求进行选择。
这种方法的优点是可以得到比较理想的滤波器性能，但是计算量较大。
第三种方法是最小二乘法。
这种方法的原理是通过最小化滤波器的误差平方和来得到fir滤波器的系数。
这种方法可以得到比较理想的滤波器性能，但是计算量较大。
第四种方法是频率采样法。
这种方法的原理是通过对滤波器的频率响应进行采样，得到fir滤波器的系数。
这种方法可以得到比较理想的滤波器性能，但是需要进行频率响应的采样，计算量较大。
以上是fir滤波器的几种常用设计方法，不同的方法适用于不同的滤波器要求。
在实际应用中，需要根据具体的情况选择合适的设计
方法，以得到满足要求的fir滤波器。
滤波器的设计方法
滤波器的设计方法滤波器的设计方法主要有两种：频域设计方法和时域设计方法。
1. 频域设计方法频域设计方法以频率域上的响应要求为基础，通过设计滤波器的频率响应来达到滤波效果。
常用的频域设计方法有理想滤波器设计、巴特沃斯滤波器设计和切比雪夫滤波器设计。
理想滤波器设计方法以理想的频率响应为基础，通过频率采样和反变换等方法来设计滤波器。
首先确定所需的频率响应曲线，然后进行频率域采样，最后通过反变换得到滤波器的时域序列。
但实际应用中理想滤波器因为无限长的冲激响应无法实现，所以需要通过截断或者窗函数等方法来实现真实的滤波器。
巴特沃斯滤波器是一种特殊的线性相位滤波器，通过在频率域上进行极点和零点的设置来设计滤波器。
巴特沃斯滤波器的设计主要分为两个步骤：首先选择通带和阻带的边缘频率以及通带和阻带的最大衰减量，然后使用双线性变换将归一化的巴特沃斯滤波器转换为实际的数字滤波器。
切比雪夫滤波器是一种用于折衷通带纹波和阻带纹波的滤波器，可以实现更尖锐的频率响应特性。
切比雪夫滤波器设计的关键是选择通带纹波、阻带纹波以及通带和阻带的边缘频率。
根据这些参数设计切比雪夫滤波器的阶数和极点位置，然后使用双线性变换将归一化的切比雪夫滤波器转换为实际的数字滤波器。
2. 时域设计方法时域设计方法以滤波器的时域响应要求为基础，通过对滤波器的脉冲响应进行设计。
时域设计方法常用的有窗函数设计和频率抽样设计。
窗函数设计方法常用于有限长度的滤波器设计。
首先根据所需的脉冲响应特性选择一个窗函数，然后将窗函数和理想滤波器的脉冲响应进行卷积，得到设计滤波器的时域序列。
常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。
频率抽样设计方法是时域设计方法的一种变种，通过采样一组频率响应曲线来设计滤波器。
首先选择一组抽样频率和相应的理想频率响应值，然后通过傅里叶变换和反变换将频率响应转换为时域脉冲响应序列。
最后通过插值等方法得到滤波器的离散时间序列。
综上所述，滤波器的设计方法包括频域设计方法和时域设计方法。
数字信号处理第七章(经典)3频率抽样设计法
2
N
k
k=0, 1, 2, …, N-1
将ω=ωk代入上面的式子中，并写成k的函数, 有：
k
2
N
k
N 1 2
k1
1 N
Hk HNk
由上式可知，Hk满足偶对称要求。
（2）对于第一类线性相位FIR滤波器，h(n)偶对称， N为偶数，则其H(ejω)的表达式仍为:
2 2
但是，其幅度函数H(ω)关于ω=π是偶对称的，关于 ω=0, 2π为奇对称， 即
H() H(2 )
所以，这时的Hk也应满足偶对称要求
Hk H Nk
3、逼近误差及其改进措施
频率采样法是比较简单的，但是我们还应该进一步 考察， 用这种频率采样所得到的系统函数究竟逼近效 果如何？如此设计所得到的频响H(ejω)与要求的理想频 响Hd(ejω)会有怎样的差别？回忆内插公式：
2、线性相位的约束
如果我们设计的是线性相位的FIR滤波器，则其采 样值H(k)的幅度和相位一定要满足前面所讨论的二类线 性相位滤波器的约束条件。
（1）对于第一类线性相位滤波器， h(n)偶对称， 长度N为奇数时，
H (e j ) H ( )e j ( )
式中：
( ) N 1
高到 -44 dB到-54 dB 左右， 3) 加二点过渡采样的最优化设计可达-65 dB到-
75dB左右， 4) 加三点过渡采样的最优化设计则可达-85 dB到-
95dB左右。
例 ：利用频率采样法，设计一个线性相位低通FIR数字滤波器， 其理想频率特性是矩形的 ：
|
Hd
(e
j
)
|
频率抽样法——滤波器的设计
结果
结果
实验内容
1、设计如下滤波器: （1）用频率取样法设计一个线性相位LP DF， N=15，0~π之间的幅 度取样值如下，求出其单位脉冲响应h[k]及幅频和相频特性曲线。尝试增 加过渡点，观察并分析过渡点对滤波器性能的影响。
1, m 0,1,2 H[m] 0.5, m 3
0,其 它
（2）用频率取样法设计一个线性相位FIR低通数字滤波器。 已知ωc=0.4π，N=35。
%绘制单位冲激响应的实部
xlabel('n');ylabel('Real(h(n))');
B=fir2(N,F,A)功能：设计一个N阶的FIR数字滤波器，其频率响应由向量 F和A指定，滤波器的系数（单位冲激响应）返回在向量B中，长度为 N+1。向量F和A分别指定滤波器的采样点的频率及其幅值，所期望的滤 波器的频率响应可用plot(F,A)绘出（F为横坐标，A为纵坐标）。F中的 频率必须在0.0~1.0之间，1.0对应于采样频率的一半。它们必须按递增的 顺序从0.0开始到1.0结束。
②由于采样的|H(k)|关于ω=π对称，抽样点数N=33，采样点之间的频率间隔 为 2π/33 ， 截 止 频 率 为 0.5π ， 因 此 ， 截 止 频 率 抽 样 点 的 位 置 应 为 ： 0.5×33/2=8.25≈8。所以，在0≤ ω ≤ π区域，抽样的H(k)的幅度满足：
1
H k 0
实验目的
1、掌握用频率取样法设计线性相位FIR DF 的方法，并掌握该方法的计算机编程。
2、熟悉频率取样理论，熟悉内插函数及其 应用。
3、了解FIR DF的频率特性和相位特性，观 察过渡带取样点对滤波器幅频特性的影响。
实验原理及方法
现场抽样检测方案
现场抽样检测方案1. 引言现场抽样检测方案是指通过采集现场样品并进行实时分析，以确定产品或环境的质量和安全状况的方法。
该方案通常用于现场监测、调查和评估，具有高效、快速和准确的特点。
本文将介绍一种科学有效的现场抽样检测方案。
2. 抽样计划在设计现场抽样检测方案时，需明确以下几个方面： - 抽样目的：明确检测的目的，如检测环境中的污染物、产品的质量或原料的合格性等。
- 抽样区域：确定需要抽样的具体区域，如工厂车间、测量点等。
- 抽样频率：根据需求确定抽样的频率，如每天、每周或每月等。
- 抽样方法：根据检测目的选择适合的抽样方法，如随机抽样、系统抽样或方便抽样等。
- 抽样量：根据抽样方法和检测需求，确定每次抽样的样品量。
- 抽样工具：选择适合的抽样工具，如采样瓶、采样器具等。
- 抽样时间：根据具体情况确定抽样时间，如在生产过程中的关键节点、环境污染事件等。
3. 抽样过程以下是一种常用的现场抽样检测过程： 1. 准备工作：根据抽样计划准备抽样工具和相关设备。
2. 现场检查：在抽样前进行现场检查，了解样品来源、环境条件等情况，确保抽样过程的准确性和可靠性。
3. 抽样位置选择：根据抽样计划，在合适的位置进行抽样。
根据需求可以选择多个抽样点。
4. 抽样操作：采用合适的抽样工具进行抽样，注意避免样品污染和干扰。
5. 样品封存：将抽取的样品进行封存，并进行标记，以便后续分析。
6. 现场测试：根据需要，可以进行现场快速测试，获取即时结果。
7. 样品保存和运输：将封存的样品妥善保存，并按照规定的条件进行运输，保证样品的完整性和准确性。
8. 实验室分析：将样品送至实验室进行检测和分析，获取更精确的结果。
9. 数据处理：对实验室分析结果进行统计和处理，得出结论和建议。
4. 质量控制在现场抽样检测方案中，质量控制是非常重要的环节，可以采取以下几种措施：- 仪器校准：定期对使用的仪器进行校准，确保准确性和可靠性。
31第三十一讲：频率抽样法
第二种情况 线性相位FIR滤波器
h(n)是 对 ， 为 数 偶 称 N 偶 ； H（ jw ) = H(w)e e 其 幅 函 H(w)应 奇 称 中 度 数 为 对 。 即 （ ) = −H(2π − w) H w 如 抽 值 （ ) = H(e 果 样 H k )也 幅 与 角 示 用 值 相 表 ： 2π j k 2π jθk jθk N ) = H( k)e = Hk e H（ ) = H(e k N N −1 2π 1 θk = −( ) k = −kπ (1− ) 2 N N 得 ： 出 Hk 必 满 奇 称 Hk = −HN−k 须 足 对 ：
Hd (k) = Hd (e jw ) , k = 0,1 2,⋯, N −1 ,
H 再 N点 d (k)进 IDFT， 到 (n). 对 行 得 h 2π N−1 j kn 1 h(n) = ∑Hd (k)e N , n = 0,1 2,⋯, N −1 , N k=0
2π w= k N
其 统 数 系 函 为 H（ ) = ∑h(n)z z
jw N−1
特 愈 滑 性 平 的区 ， 差 小 域 误 愈 ， 特 曲 间 性 线 断点 ， 差 大 处 误 最 。 表 形 为 现 式 间断 用 斜 取 ， 点 倾 线 代 且 断 附 形 振 特 ， 间 点 近 成 荡 性 使 带 减 小 往 不 满 技 要 。 阻 衰 减 ， 往 能 足 术 求 当 ， 加N， 以 少 近 差 然 增 可 减 逼 误 ， 但 断 附 误 仍 最 ， N太 ， 间 点 近 差 然 大 且 大 会 加 波 增 滤 器体 和 本 积 成 。 提 阻 衰 最 效 方 是 频 高 带 减 有 的 法 在 响 间 点 近 间 插 个 几 过 采 点 断 附 区 内 一 或 个 渡 样 ， 使 边 点 成 慢 渡 不 续 变 缓 过 。 这 ， 大 过 带 但 显 大 阻 衰 。 样 增 了 渡 ， 明 增 了 带 减
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第7章 FIR 数字滤波器的设计方法IIR 数字滤波器最大缺点：不易做成线性相位，而现代图像、语声、数据通信对线性相位的要求是普遍的。
正是此原因，使得具有线性相位的FIR 数字滤波器得到大力发展和广泛应用。
1． 线性相位FIR 数字滤波器的特点FIR DF 的系统函数无分母，为∑∑-=--=-==11)()(N n n N i ii z n h zb z H ，系统频率响应可写成：∑-=-=10)()(N n jwnjwen h e H ，令)(jw e H ＝)()(w j e w H Φ，H(w)称为幅度函数，)(w Φ称为相位函数。
这与模和幅角的表示法有所不同，H(w)为可正可负的实数，这是为了表达上的方便。
如某系统频率响应)(jw e H ＝w j we 34sin -，如果采用模和幅角的表示法，w 4sin 的变号相当于在相位上加上)1(ππj e =-因，从而造成相位曲线的不连贯和表达不方便，而用)()(w j e w H Φ这种方式则连贯而方便。
线性相位的FIR 滤波器是指其相位函数)(w Φ满足线性方程：)(w Φ＝βα+-w （βα,是常数）根据群时延的定义，式中α表示系统群时延，β表示附加相移。
线性相位的FIR 系统都具有恒群时延特性，因为α为常数，但只有β＝0的FIR 系统采具有恒相时延特性。
问题：并非所有的FIR 系统都是线性相位的，只有当它满足一定条件时才具有线性相位。
那么应满足什么样的条件？从例题入手。
例题：令h(n)为FIR 数字滤波器的单位抽样相应。
N n n ≥<或0时h(n)=0，并假设h(n)为实数。
（a ） 这个滤波器的频率响应可表示为)()()(w j jw e w H e H Φ=（这是按幅度函数和相位函数来表示的，不是用模和相角的形式），)(w H 为实数。
（N 要分奇偶来讨论）（1） 当h(n)满足条件)1()(n N h n h --=时，求)(w H 和)(w Φ（π≤≤w 0）（2） 当h(n)满足条件)1()(n N h n h ---=时，求)(w H 和)(w Φ（π≤≤w 0）（b ） 用)(k H 表示h(n)的N 点DFT（1） 若h(n)满足)1()(n N h n h ---=，证明H(0)=0； （2） 若N 为偶数，证明当)1()(n N h n h --=时，H(N/2)=0。
解：（a ）∑-=-=1)()(N n jwnjwen h e H（1）)1()(n N h n h --=，当N 为奇数时，+--++-+=---⋅----)11(1)1(0)11()1()1()0()(N jw jw N jw jw jw e N h e h e N h e h e H2123)1()21(])[(---=-----++=∑N jwN n n N jw jwneN h een h21)21(230)21()21()21(])[(-----=-------++=∑N jwN jw N n n N jw N n jw eN h eeen h)(})21()]21(cos[)(2{))(230)21(w H e N h N n w n h ew j N n N jw Φ-=--=-+--=∑其中幅度函数：)(w H ＝∑-=-+--230)21()]21(cos[)(2N n N h N n w n h 21'--=N n n 令得到 )(w H ＝)21('cos )21'(2121'-+-+∑---=N h wn N n h N n 'n n -=令得到)(w H ＝∑∑-=-=--=-+--21211cos )21(2)21(cos )21(2N n N n wn n N h N h wn n N h ∑-==210cos )(N n wnn a ，)21()0(-=N h a ，21,,2,1),21(2)(-=--=N n n N h n a 。
所以=)(jw e H ∑-=--2121co s )(N n w N j wn n a e，得出)(w H ∑-==210co s )(N n wn n a ，w N w 21)(--=Φ。
得出第一类FIR DF 的特点：✓ 恒相时延，相位曲线是过原点的曲线； ✓ 可通过h(n)灵活设计幅度函数的零点位置；✓ 幅度函数对频率轴零点偶对称)()(w H w H -=，对π点偶对称)2()(w H w H -=π。
（1）)1()(n N h n h --=，当N 为偶数时，)(jw e H ∑-=----+=120)1(])[(N n n N jw jwn e e n h∑-=----=120)21()]21(cos[)(2N n N jw N n w n h e)()(w H e w j Φ= 其中)(w H ＝∑∑-=-=--=--12120]21)2(cos[)(2)]21(cos[)(2N n N n w n N w n h N n w n h 2'n Nn -=令得到)(w H ＝∑∑==-=--2121')]21(cos[)()]21'(cos[)'2(2Nn N n n w n b n w n N h ， 所以=)(jw e H ∑=---2121)]21(cos[)(Nn w N j n w n b e，得出)(w H ∑=-=21)]21(cos[)(N n n w n b ，w N w 21)(--=Φ。
第二类FIR DF 的特点：✓ 恒相时延，相位曲线是过原点的直线；✓ 幅度函数对频率轴零点偶对称)()(w H w H -=；✓ 幅度函数对频率轴π点奇对称)2()(w H w H --=π。
由)(w H 的连续性，π点一定是幅度函数的零点。
即π=w 时，)(0)(0)]21(cos[z H H n w ⇒=⇒=-π在z=-1处有零点；因此这类滤波器不适合高通或带阻滤波器。
（2）)1()(n N h n h ---=，当N 为奇数时推导省略，结果是)(w H ∑-==211sin )(N n wn n c ，)21(2)(n N h n c --=w N w 212)(--=Φπ。
第三类FIR DF 的特点： ✓ 恒群时延，有2π附加相移，相位曲线是截距为2π、斜率为21--N 的直线；✓ 幅度函数对零频点奇对称)()(w H w H --=，零频是)(w H 的零点； ✓ 对π奇对称)2()(w H w H --=π，π也是)(w H 的零点。
（2）)1()(n N h n h ---=，当N 为偶数时推导省略，结果是)(w H ∑=-=21)]21(sin[)(Nn n w n d ，)2(2)(n N h n d -=w N w 212)(--=Φπ。
第四类FIR DF 的特点： ✓ 恒群时延，有2π附加相移，相位曲线是截距为2π、斜率为21--N 的直线；✓ 幅度函数对零频点奇对称)()(w H w H --=，零频是)(w H 的零点； ✓ 对π偶对称)2()(w H w H -=π。
（b ）k Nw jwe H k H π2|)()(==（1）0|)()0(==w jw e H H ，当)1()(n N h n h ---=，不论N 为奇数还是偶数，)(jwe H 中都含有)(sin ⋅w 项，0|)(0==w jw e H ，所以0)0(=H 。
（2）)1()(n N h n h --=，N 为偶数=)(jwe H ∑-=----12121)]21(cos[)(2Nn wN j N n w n h e，π==w jw e H N H |)()2/(，因为（21--N n ）是21的奇数倍，因此)21(cos[--N n w ＝0，即0)2/(=N H 。
问题：FIR DF 线性相位的条件是什么？ 总结四种FIR DF 的特点：◆ 当h(n)为实数且偶对称时，FIR DF 为恒相时延，相位曲线是一条过原点、以21--N 为斜率的直线。
信号通过这类滤波器后，各种频率分量的时延都是21-N 。
当N 为奇数时，时延21-N 是整数，是采样间隔的整数倍，采样点时延后仍是采样点。
但当N 为偶数时，时延21-N 不是整数，采样点时延后就不在采样点位置上了，这在某些应用场合会带来一些意外的问题。
同时，N 为偶数时，π点是幅度的零点，不能做高通、带阻滤波器。
一般情况下，第一类FIR DF 特别适合做各种滤波器。
◆ 当h(n)为实数且奇对称时，FIR DF 仅是恒群时延。
相位曲线是一条截距为π／2，以21--N 为斜率的直线。
信号通过该滤波器产生的时延也是21-N 个采样周期，但另外对所有频率分量均有一个附加的90度的相移。
单边带调制及正交调制正需要这种特性。
因此这种滤波器特别适合做希尔伯特滤波器以及微分器。
FIR 滤波器的极点都在原点上，而h(n)是因果稳定的有限长序列，因此H(z)在有限z 平面上是稳定的。
线性相位FIR DF 的零点有自己的特点：它们必定是互为倒数的共轭对。
证明如下：)1()(n N h n h --±= （线性相位）)()(1)1(---±=z H z z H N （z 变换的性质）如果i z 是一个零点，代入上式有)()(1)1(---±=i N i i z H z z H ＝00≠i z0)(1=∴-i z H 必有，则1-i z 也是零点。
因为零极点总是成共轭对出现（有理分式特性）， 所以*i z ，*1)(-i z 也是零点。
所以i z ，*i z ，1-i z ，*1)(-i z 都是零点。
2． 窗函数设计法因为∑-=-=1)()(N n nzn h z H ，对FIR 系统而言，冲击响应就是系统函数的系数。
因此设计FIR 滤波器的方法之一可以从时域出发，截取有限长的一段冲击响应作为H(z)的系数，冲击响应长度N 就是系统函数H(z)的阶数。
只要N 足够长，截取的方法合理，总能满足频域的要求。
一般这种时域设计、频域检验的方法要反复几个回合才能成功。
2.1 设计原理设计目标：设计一个线性相位的FIR DF ； 已知条件：要求的理想频率响应)(jw d e H 。
)(jw d e H 是w 的周期函数，周期为π2，可以展开成傅氏级数)(jw d e H ＝∑∞-∞=-n jwn de n h)(，其中)(n h d 是与理想频响对应的理想单位抽样响应序列。
但不能用来作为设计FIR DF 用的h(n)，因为)(n h d 一般都是无限长、非因果的，物理上无法实现。