正定二次型的性质及应用汇编
二次型的正定性

二次型的正定性是什么
二次型的正定性
对于一个给定的对称矩阵A,如果对于所有的非零向量x,都有`x^T*A*x>0`,则称A为正定矩阵;如果对于所 有的非零向量x,都有`x^T*A*x>=0`,则称A为半正定矩阵。
正定矩阵的性质
正定矩阵的行列式大于零;正定矩阵的特征值都是正数;正定矩阵的逆矩阵也是正定矩阵。
在弹性力学中,应力-应变关系可以表示为一个二次型。这个二次型的正定性 可以用来判断材料的弹性和稳定性。
05
二次型的正定性的扩展
高阶二次型
01
高阶张量
高阶张量是多个矩阵的张量积,可以 视为高阶矩阵。
02
高阶二次型的定义
高阶二次型是由高阶张量计算得到的 ,可以视为多个矩阵的张量积和。
03
高阶二次型的性质
高阶二次型具有与二阶二次型类似的 性质,包括正定性、负定性和不定性 等。
复二次型
复数矩阵
复数矩阵是矩阵的一种形式,每个元 素都可以表示为实部和虚部的形式。
复二次型的定义
复二次型是由复数矩阵计算得到的, 可以视为多个复数矩阵的乘积。
复二次型的性质
复二次型具有与二阶二次型类似的性 质,包括正定性、负定性和不定性等 。
二次型正定性的应用
在数学中,二次型的正定性主要用于 判定一些数学问题的有解性和解的唯 一性,如线性方程组求解、矩阵的特 征值计算等问题。
在物理学中,二次型的正定性主要用 于描述一些物理量的性质,如动能、 势能、转动惯量等。
在经济学中,二次型的正定性用于描 述一些经济变量的关系,如成本函数 、收益函数等。
用特征向量证明二次型的正定性
总结词
矩阵的特征向量是矩阵固有的性质,反映了矩阵对基础 向量的作用效果。
正定二次型的性质及应用

目录摘要 (2)关键词 (2)Abstract (2)Keywords (2)前言 (2)1预备知识 (2)1。
1二次型定义 (2)1。
2正定二次型定义 (3)2 正定二次型的性质 (3)3 正定二次型的应用 (7)3。
1正定二次型在解决极值问题中的应用 (7)3.2正定二次型在分块矩阵中的应用。
(9)3。
3正定二次型在解决多项式根的有关问题中的应用 (9)3.4正定二次型在解决二次曲线和二次曲面方程中的应用 (10)3。
5正定二次型在线形最小二乘法问题的解中的应用 (12)3.6正定二次型在欧氏空间中的应用(欧氏空间的内积与正定矩阵) (12)3。
7正定二次型在解线性方程组中的应用 (12)3.8正定二次型在物理力学问题中的应用。
(13)结束语………………………………………………………………………………。
.…….…。
13参考文献 (14)正定二次型的性质及应用摘 要:本文主要探讨了正定二次型的性质,结合例题重点介绍了正定二次型的应用,如研究极值问题方面、解决多项式的根和在物理方面的应用等. 关键词:正定二次型;正定矩阵;合同;初等变换;分块矩阵The properties and Applications of positive definiteQuadratic FormsAbstract :In this paper ,the properties of positive definite quadratic form is discussed. By giving examples , we mainly introduce the applications of positive definite quadratic form, such as the application to extremum questions 、studying the polynomial root and applications in physics et al.Keywords :positive definite quadratic form ; positive definite matrix ; congruence ; elementary transformation ;partitioned matrix.前言二次型是线性代数的主要内容之一,正定二次型是是实二次型中一类特殊的二次型,占有特殊的地位.正定二次型常常出现在许多实际应用和理论研究中,且有很大的实用价值,它不仅在几何而且在数学的其它分支学科以及物理和工程技术也常常用到,正定矩阵是依附正定二次型给出的,因而对正定矩阵的性质的考察,有助于更好地了解正定二次型,本文在二次型的基础上研究了正定二次型与正定矩阵的一些性质及相关证明,并以例题的形式详细介绍了正定二次型的一些应用。
正定二次型

正定二次型一、定义正定二次型是线性代数中一个重要的概念。
在矩阵理论中,正定二次型是正定矩阵基于向量内积的一种自然推广。
正定二次型在数学分析、优化问题以及统计学中有着广泛的应用。
设A是一个n阶方阵,A是一个n维列向量,则称二次型A(A)=AAAA为矩阵A的对应二次型。
如果对于任意的非零向量A,都有A(A)>0,则称二次型A(A)为正定二次型。
二、性质正定二次型具有以下性质:1. 正定二次型的矩阵A一定是对称矩阵。
这是因为对称矩阵的转置等于自身,所以对任意的A,都有AAAA=AA(AAA)=AAAA。
2. 正定二次型的特征值全为正数。
设A是正定二次型的矩阵,对于A 的任意一个特征向量A,我们有AA=AA。
由于正定二次型对于任意非零向量A的取值都大于零,所以对于特征向量A,有AAAA>0,这等价于AA(AA)>0,即A>0。
因此,正定二次型的特征值全为正数。
3. 正定二次型的标准型为A₁²+A₂²+⋯+AA²。
正定二次型可以通过配方法化简为标准型。
化简的过程就是通过正交变换将原二次型变为标准型。
正交变换保持向量的长度不变,所以正定二次型的标准型为A₁²+A₂²+⋯+AA²。
4. 正定二次型的零空间只包含零向量。
设二次型A(A)=AAAA是正定二次型,如果A(A)=0,那么由于A≠0,所以AAAA=0,根据正定二次型的定义,A=0。
三、应用正定二次型在数学的许多领域有着广泛的应用。
1. 凸优化凸优化是数学中的一个重要分支,而正定二次型在凸优化问题中扮演着重要的角色。
对于一个凸优化问题,如果目标函数是一个正定二次型,那么这个优化问题就是一个凸优化问题。
通过对正定二次型进行分析,我们可以得到其极小点,并进一步解决凸优化问题。
2. 统计学在统计学中,正定二次型常常出现在协方差矩阵、精确度矩阵等概念中。
协方差矩阵描述了多个变量之间的关系,而正定二次型可以通过协方差矩阵定义一个正态分布的概率密度函数。
数学学年论文毕业论文正定二次型的判断及应用

数学学年论文毕业论文正定二次型的判断及应用正定二次型的判断及应用摘要:在二次型中,正定二次型占有特殊的地位,本文总结了正定二次型的一些判断方法及其在证明不等式与极值问题中的应用。
关键词:正定二次型正定阵顺序主子式一、正定二次型的判断: 定理1、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是它的正惯性指数等于n证明:设实二次型AXX x x x f n '=),,,(21 经线形替换X=PY 化为标准形222211nn y d y d y d f +++=)1(其中.,,2,1,n i R d i=∈由于p为可逆矩阵,所以n x x x ,,,21 不全为零时ny y y ,,,21 也不全为零,反之亦然.)(?如果f是正定二次型,那么当n x x x ,,,21 不全为零,即n y y y ,,,21 不全为零时,有2222211>+++=n n y d y d y d f)2(若有某个),1(n i d i ≤≤比方说.0≤n d 则对1,0121=====-n n y y y y 这组不全为零的数,代入)1(式后得.0≤=n d f 这与f是正定二次型矛盾.因此,必有),,2,1.(0n i d i =>即f的正惯性指数等于n )(?如果f的正惯性指数等于,n 则),,2,1(,0n i d i=>于是当n x x x ,,,21 不全为零,即当n y y y ,,,21 不全为零时)2(式成立,从而f是正定型定理2、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是对任何n 维实的非零列向量X 必有0>'A X X证明:)(?由假设f是正定二次型,故存在实的非退化的线形替换,QY X=使22221ny y y AX X +++=')1(对,0≠X因Q 非奇异,故,0≠Y 于是由)1(可知0>'A X X)(?设AX X '的秩与正惯性指数分别为r 与,p 先证,p r =如,r p <则由惯性定理,存在非退化的线形替换,QY X=使得221221'rp p y y y y AX X ---++=+)2(由假设,对任何,0,0>'≠AX X X 但对列向量)0,,0,1,0,,0(≠'= Q X(因Q 是非奇异阵,1是X 的第1+p 个分量)却有1<-='A X X 这与假设矛盾.故pr =.再证nr=.如果,n r<则)2(式应化为nr y y y AX X r <+++=,22221')3(于是取 0)1,0,,0(≠'= Q X由)3(即得,0='A X X又与假设矛盾,故,p n r ==即f是正定二次型定理3、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是f的规范形为2222121),,,(nn y y y x x x f +++=证明:)(?实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型,则由定理1可知f 的正惯性指数为n ,则二次型AXX x x x f n '=),,,(21 可经过非退化实线形替换成2222121),,,(nn y y y x x x f +++=)(?f的规范形为2222121),,,(n n y y y x x x f +++= ,则f的正惯性指数为,n 由定理1可知f为正定二次型定理4、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是矩阵A 与单位矩阵合同证明:)(?实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型,则由定理3,可知f的规范形为2222121),,,(nn y y y x x x f +++=此即存在非退化线形替换(CY X=其中C 可逆),使得2222121)()(),,,(nn y y y ACYC Y CY A CY AXX x x x f +++=''='='=所以,E ACC ='因此矩阵A 单位矩阵合同)(?矩阵A 单位矩阵合同,则存在可逆矩阵,C 使得EACC =',令CYX=则2222121)()(),,,(nn y y y ACYC Y CY A CY AX X x x x f +++=''='='=因此,由证明4,可知f是正定二次型定理5、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是矩阵A 的主子式全大于零证明:)(?实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型,以kA 表示A的左上角k 阶矩阵,下证),,,2,1(,0n k A k =>考虑以k A 为矩阵的二次型jki kj i ij k xx a x x x g ∑∑===1121),,,(由于)0,,0,,,,(),,,(2121 k k x x x f x x x g =所以当k x x x ,,,21 不全为零时,由f 正定二次型可知,0>g从而g 为正定二次型,固.0>k A)(?对二次型的元数n 作数学归纳法当1=n时,,)(21111x a x f =因为,011>a 所以f 正定,假设,1>n 且对1-n 元实二次型结论成立由于,01111>=a a 用111a a i -乘A 的第1列到第i 列,再用111a a i -乘第A 的第1行到第i 行),,,3,2(n i=经此合同变换后A ,可变为以下的一个矩阵000111A aB =因为矩阵A 与B 合同,所以B 是一个n 阶对称矩阵.从而1A也是对称矩阵.上述的变换不改变A 的主子式的值,因此B ,的主子式也全大于零,而B 的)2(n k k ≤≤阶主子式等于1A 的1-k 阶主子式乘以,11a 并且011>a 于是1A 的主子式全大于零,由归纳假设,1A 与1-n I 合同,所以A 与单位矩阵合同,此即f 是正定二次型定理6、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是矩阵A 的顺序主子式全都大于零证明:)(?实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型,则由定理5可知A 的主子式全大于零,所以A 的顺序主子式也全大于零.)(?对二次型的元数n作数学归纳法当1=n时,,)(21111x a x f =由条件知,011>a 所以)(1x f 是正定的.假设充分性的判断对于1-n 元的二次型已经成立,现在来证n 元的情形.令1A =?----1,11,11,111n n n n a a a a=-nn n a a ,11α于是矩阵A 可以分块写成:A ='nna A αα1则1A 的顺序主子式也全大于零,由归纳法假定,1A 是正定矩阵则存在可逆的1-n 阶矩阵,G 使得1-='n E AG G令1C =100G于是''=???? ?????? ??'???? ??'='-nn n nn a G G E Ga A G ACC αααα111110010再令2C =--10'1a G E n则有?''-=''-ααG G a E C AC C C nn n 012112 令21C C C =dG G a nn =''-αα就有='d AC C11两边取行列式,dA C=2,则由条件,0>A 因此0>d.=??????? ?d d d 111111111所以矩阵A 与单位矩阵合同,因此A 是正定矩阵即f是正定二次型定理7、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是矩阵TT T A('=是实可逆矩阵)证明:)(?实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型,则由定理4可知存在可逆矩阵,C 使得EAC C ='则 1111)()(----'='=CCCC A令1-=CT,则T T A '=)(?若,T T A '=则 )()(),,,(21TX TX TX T X AX X AX X x x x f n '=''='='=令TXY=则 2222121),,,(nn y y y Y Y x x x f +++='=所以f 为正定二次型.定理8、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是ATT '正定矩阵(其中T 是实可逆矩阵) 证明:)(?实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型,则A是正定阵, 令(1Y X T=-其中T 可逆)则 A T Y T Y TY A TY x x x f n ''='=)()(),,,(21又因非退化线性替换不改变正定性,则ATYT Y x x x f n ''=),,,(21是正定二次型,所以AT T '是正定阵)(?ATT '是正定阵,令ATYT Y y y y g n ''=),,,(21 ,则),,,(21n y y y g 是正定二次型令TYX=则),,,(21n y y y g AXX x x x f n '==),,,(21 是正定二次型定理9、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是矩阵A 的全部特征值都是正的证明:)(?实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型,则A是正定阵,又对于任意一个n 阶实对称矩阵,A 都存在一个n 阶正交矩阵,T 使得ATTAT T 1'-=成为对角形令AT T AT T 1'-==n λλ1则),,2,1(,0n i i =>λ否则与f为正定二次型相矛盾,则ATT1-特征值为n λλλ,,,21 均大于零,即为正的.又相似矩阵有相同特征值,则A 的特征值也均为正)(? A的全部特征值均为正的,则存在一个n 阶正交矩阵,T 使得AT T AT T 1'-==n λλ1其中),,2,1(n i i =λ为A 的特征值,此由相似矩阵有相同的特征值得到. 令,TY X=则222221121),,,(nn n y y y A T Y T Y AXX x x x f λλλ+++=''='=所以f为正定二次型定理10、实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型的充要条件是矩阵A 是正定阵证明:)(?实二次型)(),,,(21A A AX X x x x f n =''= 是正定二次型,则由正定阵的定义可知A 是正定阵.)(? A 是正定阵,则A 的顺序主子式全都大于零.由定理6可知f是正定二次型.二、实二次型的正定性证明不等式例1 设)(ij t T=是一个n 阶实非退化矩阵,求证:≤2T)(222121ni i ni i t t t +++∏=证明:若A 是正定矩阵,必有nna a a A 2211≤, 其中nn a a a ,,,2211 是A 的主对角线上的元素因为T 是实非退化矩阵,所以=nn n n n n nnnnn n t t t t t t t t t t t t t t t t t t T T 212222111211212221212111'=∑∑∑===nk knnk k nk k t t t 12122121是正定矩阵,由上述定理得)(112'∏∑==≤ni nk ki t T T =)(222121ni i ni i t t t +++∏=此即,≤2T)(222121ni i ni i t t t +++∏=三、实二次型的正定性在极值问题中的应用例1、求三元函数y y x zyxz y x f u642),,(222-++++==的极值解:先求三个一阶偏导数,令它们为0,解方程组得驻点,再求二阶偏导数得二次型的相应矩阵,A 由A 的正定性确定极值=-==+=??=+=??062042022z zU y y U x x U=-=-=321z y x得驻点)3,2,1(0--p222=??xU2=yx U2=zx U2=xy U222=??y U2=zy U2=xz U2=yz U222=??zU所以A =200020002 因为A 为正定阵,所以得极小值143*6)2(*4)1(*23)2()1()3,2,1(2220-=--+-++-+-=--=f p U参考文献:[1] 王向东《高等代数常用方法》科学出版社[2] 霍元极《高等代数》北京师范大学出版社 [3] 屠伯埙《高等代数》上海科技出版社 [4] 张盛祝《高等代数典型方法》信阳师范学院数学系Is deciding two times of judgments and the applicationAbstract: In two center, was deciding two time holds the special status, this article summarizes has been deciding in two times of so judgments methods and its in the proof inequality and the minimum problem application.Key words: Is deciding two time Is deciding The smooth principal minor。
正定二次型的性质与应用论文

河北师范大学本科生毕业论文(设计)文献综述河北师范大学本科生毕业论文(设计)翻译文章本科生毕业论文设计正定二次型的性质与应用作者姓名:指导教师:所在学院:数学与信息科学学院专业(系):数学与应用数学班级(届):2013届数学B班二〇一三年四月二十八日目录中文摘要、关键字 (2)1 正定二次型与正定矩阵的概念 (3)1.1 二次型的概念 (3)1.2 二次型的矩阵形式 (3)1.3 正定二次型与正定矩阵的概念 (3)2 实正定矩阵的判定方法及证明 (4)2.1 利用定义判定 (4)2.2 利用标准型判定 (4)2.3 利用主子式判定 (8)2.4 其他常用判定 (11)3 实正定矩阵的应用 (15)3.1 用正定矩阵的定义来证明一些结论 (15)3.2 正定矩阵在数学分析上的应用 (17)3.2.1 多元函数的极值问题 (17)3.2.2 正定矩阵在积分中的应用 (19)3.3 正定矩阵在运筹中的应用 (19)3.3.1 具有约束方程的最优化问题 (19)3.4 用正定矩阵来证明不等式 (20)3.5 正定矩阵在几何中的应用 (21)3.5.1二次曲面的标准型 (21)参考文献 (23)英文摘要、关键字 (24)正定二次型的性质及应用数学与信息科学学院数学与应用数学专业指导教师高锁刚作者王敬摘要:本文以矩阵和向量为工具,研究了一种特殊的函数,即二次型。
然而在它的实际应用中许多二次型都是实二次型,其中最重要的一类是正定二次型。
本文主要阐述的是实矩阵的正定性以及应用,文中给出了实对称正定矩阵的多个判定定理和重要结论,从而使人们能够更好地使用正定矩阵这个工具。
全文共分三章,第一章主要叙述二次型及正定二次型、正定矩阵的定义;第二章主要列举说明正定性矩阵的几个判别方法;第三章简单地罗列一些实例来阐述实矩阵正定性的应用。
关键字:正定矩阵正定二次型特征值实对称矩阵1 正定二次型与正定矩阵的概念1.1[1] 二次型的概念设P 是一个数域,ij a ∈P, n 个文字1x ,2x ,…,n x 的二次齐次多项式()n n n x x a x x a x x a x a x x x f 11311321122111212...22,...,,++++=n n x x a x x a x a 22322322222...2++++......+2n nn x a +=∑∑==n i nj jiij xx a 11()n j i a a ji ij ,...2,1,,==称为数域P 上的一个n 元二次型,简称二次型.当ij a 为实数时, f 称为实二次型.当ij a 为复数时,称f 为复二次型.如果二次型中只含有文字的平方项,即),,,(21n x x x f =2221112...n n d x d x d x +++则称f 为标准型. 1.2 二次型的矩阵形式二次型),,,(21n x x x f 可唯一表示成),,,(21n x x x f =T x Ax ,其中12(,,...,)T n x x x x =,()ij n n A a ⨯=为对称矩阵,称上式为二次型的矩阵形式,称A 为二次型的矩阵(A 必是对称矩阵),称A 的秩为二次型f 的秩.1.3 正定二次型与正定矩阵的概念设),,,(21n x x x f =Tx Ax 是n 元实二次型(A 为实对称矩阵),如果对任意不全为零的实数12,,...,n c c c 都有12(,,...)0n f c c c >,则称f 为正定二次型,称A 为正定矩阵;如果12(,,...)0n f c c c ≥,则称f 为半正定二次型,称A 为半正定矩阵;如果12(,,...)0n f c c c <,则称f 为负定二次型,称A 为负定矩阵;如果0),,,(21≤n c c c f ,称f 为半负定二次型,称A 为半负定矩阵;既不是正定又不是负定的实二次型称为不定的二次型,称A 为不定矩阵.2 实正定矩阵的判定方法及证明2.1 利用定义判定定理1 实对称矩阵A ∈n n R ⨯是正定矩阵的充分而且必要条件是对于任意的n 维非零列向量x , 即n R x ∈≠0,使0>Ax x T .定理2[2] 实对称矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡n d d 1是正定矩阵的充分而且必要条件是0>i d , n i ,2,1=.证明:实对称矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡n d d 1是正定的充要条件是对任意的n 维非零列向量x , 即n R x ∈≠0,有T x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡n d d 10>x , 令T x )0,,0,1( =,则得01>d ,同理,分别令x 为所有的单位列向量,则可得0>i d ,n i ,,2,1 =,所以定理可证.定理3 实对称矩阵n n R A ⨯∈是正定矩阵的充分而且必要条件是对任意的n R x ∈≠0,使二次型Ax x T 的秩和符号差均等于n .证明:因为实对称矩阵A 是正定矩阵,所以存在二次型Ax x T 为正定二次型,其规范形为22221n y y y +++ ,所以正惯性指数为n ,即得二次型Ax x T 的秩和符号差均等于n .所以A 是正定矩阵.2.2 利用标准型判定定理 4 [2] 实对称矩阵n n R A ⨯∈是正定矩阵的充分而且必要条件是A 与单位矩阵E合同,即存在实非奇异矩阵C ,使E AC C T =.证明:必要性,因为实对称矩阵A 是正定矩阵,所以矩阵A 对应的二次型Ax x T为正定二次型,可经过一适当的非退化线性替换TY X =化为规范形22221ny y y +++ ,对应的矩阵为单位矩阵E . 即()()TY A TY T EY Y T =,所以()EY Y Y AT T Y T T T =,故可证得A 合同于单位矩阵E . 充分性, 若A 合同于矩阵E ,则存在可逆矩阵B ,使得A =T B EB .任意取X≠0, BX Y ==()12,,T n y y y ,则有Y ≠0.于是有Y Y EBX B X AX X T T T T ===22212n y y y ++ >0,定理可以得证.定理5 实对称矩阵n n R A ⨯∈是正定矩阵的充分而且必要条件是A 的所有特征根都大于零.证明:必要性, A 为正定矩阵,若A 的全部特征值n λλλ,,,21 不全大于0,不妨设01≤λ. 则存在正交矩阵P 使得有⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n TAP P λλλ21成立. 令(),,,,21n P ααα = 则有i i i A αλα=()n i ,,2,1 =,即i α为A 的属于特征值i λ的特征向量.特别的,取单位特征向量01≠β,即111βλβ=A .于是11111βλβββT T A =01≤=λ,而这与A 为正定矩阵相矛盾,所以A 的全部特征值n λλλ,,,21 都大于0.充分性,A 的特征值为n λλλ,,,21 ,则存在正交矩阵T ,使得⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡==-n T AT T AT T λλλ 211则有121-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=T T A n λλλ. 任意取0≠X ,则有Y Y X T TX AX X n T T n T T ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=λλλλλλ2121, 其中T X Y T T =()0,,,21≠=n y y y ,于是得AX X T 02222211>+++=n n y y y λλλ ,即有A 为正定矩.定理6[3] 实对称矩阵n n R A ⨯∈为正定矩阵的充要条件是A 是半正定矩阵且0≠A . 证明:必要性, 因为A 是正定矩阵,则A 一定是半正定矩阵,且0≠A .充分性, 设A 的特征值为n λλλ,,,21 ,由于A 是半正定矩阵可知,i λ()n i ,,2,10 =≥,又021≠⋅⋅⋅=n A λλλ ,故()n i i ,,2,10 =>λ,所以A 是正定矩阵.定理7 实对称矩阵n n R A ⨯∈ 是正定矩阵的充分而且必要条件是存在实可逆矩阵C ,使得C C A T=.证明:必要性,若A 是实对称正定矩阵,则存在实可逆矩阵C 使得EC C A T =C C T =,其中E 为n 阶单位矩阵.充分性,因为存在实可逆矩阵C ,使得C C A T =,并且有C C A T =EC C T=,其中E 为n 阶单位矩阵.即实对称矩阵A 合同于E ,所以可得A 为正定矩阵.定理8 实对称矩阵n n R A ⨯∈为正定矩阵的充分而且必要条件是存在实列满秩矩阵n m P ⨯, 使P P A T =.证明:必要性, 因为A 为正定矩阵, 则存在n 阶实可逆矩阵C , 使得C C A T =()()n m n TnnC -⨯⨯=0()⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯-⨯n n m n n C 0. 令 =P ()⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯-⨯n n m n n C 0,则 P P A T =, 其中P 为n m ⨯列满秩矩阵. 充分性,n m P ⨯为实列满秩矩阵,则P P T 为n 阶可逆矩阵, 故对任意的n R X ∈,0≠X , 则由秩m C =, 知,0≠CX 并且有0)(>==PX PX PX P X AX X T T T T ,即A 为正定矩阵.定理9[4] 对称矩阵A 是正定矩阵的充分而且必要条件是对任意的实n 阶可逆方阵C ,使得AC C T 都是正定的.证明:必要性,首先()TT AC C AC C T =,对任意n R X ∈,0≠X ,由秩n C =,知,0≠CX 由于A为正定矩阵,故()()(),0>=CX A CX X AC C X TT T即AC C T 为正定矩阵.充分性,AC C T 正定,则对任意的n R X ∈,0≠X ,由秩C n =,知,0≠TX 并且()()CX A CX T =()0>X AC C X T T ,即可得A 为正定矩阵.定理10 实对称矩阵A 是正定矩阵的充分而且必要条件是存在实可逆上三角矩阵R ,使R R A T =.证明:必要性,由于A 是实对称正定矩阵,所以存在实可逆矩阵P ,使得P P A T =.且存在矩阵Q 和R 使得QR P =,其中Q 为n 阶正交矩阵,R 为n 阶主对角元素都大于零的上三角矩阵,从而有P P A T =QR Q R T T =R R T =.充分性,因为存在n 阶主对角元素都大于零的上三角矩阵R ,使得R R A T =. 则显然矩阵R 可逆, 即可证得A 是正定矩阵.定理11 实对称矩阵n n R A ⨯∈为正定矩阵的充分而且必要条件是存在n 阶主对角元素都大于零的下三角矩阵U ,使得U U A T =.(证明同上)2.3 利用主子式判定定理12 实对称矩阵nn R A ⨯∈ 是正定矩阵的充分而且必要条件是A 的各阶顺序主子式都大于零.证明:必要性, 因为A 是实对称正定矩阵,所以存在二次型()n x x x f ,,,21 ∑∑===ni nj j i ij x x a 11是正定的.且对于每个k ,n k ≤≤1令()k k x x f ,,1 ∑∑===ki kj j i ij x x a 11.对于任意一组不全为零的实数k b b ,,1 ,有()k k b b f ,,1 ∑∑===k i kj j i ij b b a 11=()0,,0,,,1 k b b f .0>所以()k k x x f ,,1 是正定的. 由正定矩阵的行列式大于零可知,k f 的行列式,01111>kkk k a a a a n k ,,1 =. 所以可证得矩阵A 的一切顺序主子式都大于0.充分性, 对n 作数学归纳法.当1=n 时, ().21111x a x f =由条件中011>a ,显然可得()1x f 是正定的. 假设对于1-n 元二次型成立,现在来证明n 元二次型的情形.令 ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=----1,11,11,1111n n n n a a a a A ,=β⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-n n n a a ,11 , 于是矩阵A 可以分块写成A ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=nn Ta A ββ1. 由于A 的顺序主子式全大于零,所以1A 的顺序主子式也全大于零. 由归纳法假设可以知道,1A 是正定矩阵,即存在可逆的1-n 阶矩阵P 使得11-=n T E P A P ,此处1-n E 可代表1-n 阶单位矩阵.令⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1001P C , 则有⎥⎦⎤⎢⎣⎡100T P ⎥⎦⎤⎢⎣⎡nn T a A αα1⎥⎦⎤⎢⎣⎡100P ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-nn TT n a P P E αα1. 再令⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-1012αT n P E C , 则有2112C AC C C T T ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-101P E T n α⎥⎦⎤⎢⎣⎡-nn T T n a P P E αα1⎥⎦⎤⎢⎣⎡--101αT n P E ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-ααT T nn n PP a E 001.最后再令21C C C =, ,ααT T nn PP a a -=则有⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=a AC C T 11 . 两边同时取行列式,可有a A C =2.因为0>A ,所以0>a . 于是可得⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡a 11 =⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡a 11 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡111 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡a 11 . 所以矩阵A 可与单位矩阵E 合同,并且可以证得矩阵A 是正定矩阵.定理13 实对称矩阵A 是正定矩阵的充分而且必要条件是A 的一切主子式均大于零.证明:必要性, (利用反证法)设A =()ij n n a ⨯是正定矩阵,假如可存在k 阶主子矩阵111212122212,0k k k k k k k ki i i i i i i i i i i i i i i i i i i i a a a a a a A A a a a =<则可根据k i A 是k 阶实对称矩阵,并由引理知可存在k 阶正交矩阵P ,使得P P A k T i k ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=βββ21 此处k βββ,,,21 为k i A 的特征值.由于k i A <0,且k i A =k βββ 21可知k i A 的特征值k βββ,,,21 中至少有一个小于0.推至一般性,设1β<0,令T Y =()1,0,,0 ,则可有Y ≠0并且k T i Y A Y =1u <0,再令T X =12(,,,)n x x x ,则有当{}12,,,k i i i i ∈ 时,可得i i x y =;当i 为其他时,得0i x =.则有X ≠0,且T X AX =k T i Y A Y =1u <0,而这与A 为正定矩阵的假设相矛盾.充分性, 假设k i A 是A 的一个k 阶主子矩阵, 则由于k i A 任意的一个顺序主子式均是A 的一个主子式,所以可知它们都大于0.所以可得k i A 为正定矩阵.定理可以得证.定理14[5] 实对称矩阵n n R A ⨯∈为正定矩阵的充分而且必要条件是A 的一切主子矩阵均为正定矩阵.证明:必要性,A 正定, 令⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=nn n n a a a a A 1111,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=k k k k i i i i i i i i k a a a a A 1111, 其中 k A 为A 的主子矩阵, n i i k ≤<<≤ 11()n k ,,2,1 =.显然 ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=k k k k i i i i i i i i k a a a a A 1111()n k ,,2,1 =也是实对称矩阵.由于⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=k k k k i i i i i i i i k a a a a A 1111的k 个顺序主子式均为A 的k 个主子式,所以k 个主子式都大于零, 从而有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=k k k k i i i i i i i i k a a a a A 1111()n k ,,2,1 =为正定矩阵.充分性,若实对称矩阵A 的一切主子矩阵均是正定矩阵,则矩阵A 的一切主子式全都大于零,即可证得A 是正定矩阵.2.4 其他常用判定定理15 若A 是实对称正定矩阵,则1-A 也是实对称正定矩阵. 证明:由于A 是实对称正定矩阵,则0>A ,所以A 可逆.又因()(),111---==A A A T T所以可得1-A 也是实对称矩阵.设A 的特征值为n λλλ,,,21 ,由A 正定有()n i i ,,2,10 =>λ,1-A 的全部特征值为01>iλ()n i ,,2,1 =,即可得1-A 为正定矩阵.定理16 若A 是实对称正定矩阵,则对于任意的整数m ,m A 都是正定矩阵. 证明:I 当0=m 时,显然是正定矩阵.II 当0<m 时,由于m m -=,则有()mm A A 1-=,且1-A 也是正定矩阵,故只需假定m 为正整数即可.(i )当m 为偶数时,由于A A T =,并且⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=22m Tm m A A A ,所以可得m A 是正定的; (ii )当m 为奇数时,由于A 是正定矩阵,所以存在实可逆矩阵C ,使得C C A T=; 由此可得:2121212122----==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=m m m m CA C A AA A A A A A Tm m Tm m ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=--2121m m CA CA T从而m A 是正定矩阵.定理17 若A 是n 阶实对称正定矩阵,则有*A 也是正定矩阵(其中*A 表示A 的伴随矩阵).证明:已知*A =,1n n R A A ⨯-∈且()(),***==A A A T T又由于A 是正定矩阵,所以0>A .设A 的特征值为n λλλ,,,21 ,则由A 是正定矩阵有()n i i ,,2,10 =>λ,于是有*A 的n 个特征值11211,,,---n A A A λλλ 也都大于零,即可证得*A 也是正定矩阵.定理18 实对称正定矩阵的合同矩阵一定是正定矩阵. 证明:设实对称矩阵A 是正定矩阵,矩阵B 与矩阵A 合同,即存在可逆矩阵P ,使有AP P B T =成立,由于A 是正定矩阵,可知对于任意的n 维非零列向量X , 即nR X ∈≠0,有0>AX X T ,所以令PX Y =,则有0≠PX ,有0)()(>=CX A CX BY Y T T ,所以矩阵B 是正定矩阵,所以定理可得证.定理19 任意两个同阶实对称正定矩阵的和还是正定矩阵,更一般地,正定矩阵的正线性组合也是正定矩阵.证明:设A 、B n n R ⨯∈ 都是正定矩阵,同时又可设0,>b a , 因而对于任意的n R x ∈≠0, 可有0)(>+=+Bx bx Ax ax x bB aA x T T T .所以对于任意的两个同阶的正定矩阵的和仍是正定矩阵.而多于两个矩阵时,可以按照相同的方式进行处理, 并且可以利用数学归纳法给出具体的证明:(1)当2=n 时,由上可知命题结论成立;(2)假设当1+<k n 时有命题结论成立,以下可以证明1+=k n 时命题结论仍成立. 设121,,,+k k A A A A 是同阶的正定矩阵,并且有0,,,,121>+k k b b b b .下证1111+++++k k k k A b A b A b 也为正定矩阵.因而可得对于任意的n R x ∈≠0 有0)(11111111>+++=+++++++x A x b x A x b x A x b x A b A b A b x k T k k T k T k k k k T ,此式中的每一项均为正.所以可以得到当1+=k n 时, 结论成立.综合以上的(1)、(2)可知,对于一切的自然数n ,正定矩阵的正线性组合也仍为正定矩阵.定理20 对于任何的实对称矩阵A ,必存在实数0,0>>βα,使得A E α+与A E +β都是正定矩阵.证明:实对称矩阵A 的所有的特征根都是实数,所以不妨记其中一个绝对值最大的特征根为ολ,只要取οβλ>,则可有A E +β是正定矩阵.假设Q 是正交矩阵,使得⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=n TAQ Q λλ 1则AQ Q EQ Q Q A E Q T T T +=+ββ)(=ββ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ +1n λλ⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭=1n βλβλ+⎛⎫⎪ ⎪ ⎪+⎝⎭由于0i βλ+>()1,2,,i n = ,可得A E +β也是正定矩阵.而当取1αβ=时,则有0α>,()1E A E A αββ+=+也是正定矩阵,于是定理可以得证.定理21 若A 、B 都是实对称矩阵,并且BA AB =,则AB 也必为正定矩阵. 证明:易知AB 的特征根均大于零,且有当AB BA =时,可有AB BA A B AB T T T ===)(,所以AB 又是对称矩阵,从而可得AB 是正定的.定理22 实对称矩阵=A ⎥⎦⎤⎢⎣⎡3221A A A A T为正定矩阵的充分而且必要条件是1A 和21123A A A A T --都是正定矩阵.证明:当1A 可逆时,有⎥⎦⎤⎢⎣⎡--E A A ET 1120⎥⎦⎤⎢⎣⎡3221A A A A T ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--E A A E 0211⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-21123100A A A A A T 必要性, 若A 正定,那么1A 也正定,11-A 存在. 令⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-E A A E P 0211, 则P 可逆,所以AP P T 也正定.从而⎥⎦⎤⎢⎣⎡--21123100A A A A A T 为正定矩阵,因此它的主子矩阵1A 和21123A A A A T--都为正定矩阵.充分性,由于1A 和21123A A A A T --都是正定矩阵,且两个正定矩阵的和也是正定矩阵,可知 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--211231A A A A A T 为正定矩阵. 又可得⎥⎦⎤⎢⎣⎡=3221A A A A A T=()TP 1-⎥⎦⎤⎢⎣⎡--2112300A A A A A T 1-P ,即可证得A 为正定矩阵.定理23 实对称矩阵n n R A ⨯∈为正定矩阵的充分而且必要条件是存在正交的向量组n ααα,,,21 使得.2211Tn n T T A αααααα+++=证明:必要性,因为A 是正定矩阵,所以存在正交矩阵Q ,使得Q Q A n T ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=λλλ 21,T n Q ),,(21βββ =, 令 i i i βλα=()n i ,,2,1 =为正交向量组, 则可得.2211Tn n T T A αααααα+++=充分性,Tn n T T A αααααα+++= 2211= )(21T n TT ααα ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n ααα 21 T T T = (T 为正交矩阵), 显然可证得A 是正定矩阵.3 正定矩阵的应用3.1 用正定矩阵的定义来证明一些结论例 3.1 设A ,B 是n n ⨯实对称矩阵,A 是正定阵,证明:存在实可逆阵T ,使T B A T )(+'为对角阵.证 由于A 是正定阵,从而合同于单位阵E ,即可知存在实可逆阵Q ,使E AQ Q ='. 而BQ Q '仍是实对称矩阵,从而存在正交阵P ,使⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=''n P BQ Q P λλ 1)(,其中n λλ,,1 是BQ Q '的特征值,若令QP T =,则可有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡++=+'n T B A T λλ11)(1 . 例 3.2 设B 为n 阶实对称矩阵,且正定. A 为m n ⨯实矩阵, T A 为A 的转置矩阵.试证:BA A T 为正定矩阵的充分而且必要条件是秩m A =)(.证 充分性 因为BA A BA A T T T =)(.0,1≠∈∀⨯x R x n ,由秩m A =,知()n j i a a ji ij ,...2,1,,==,而A 为正定阵,故0)()()(>=Ax B Ax x BA A x T T T ,此即BA A T 为正定阵.必要性 利用反证法.若秩m A <,则有0=Ax 有非零实数解0x 存在,即00=Ax ,但00≠x ,并且由BA A T 为正定矩阵,可知)()()(00000Ax B Ax x BA A x T T T=< ①另一方面,因为00=Ax ,所以m A =.0)()(00=Ax B Ax T ②由于①、②矛盾,故秩m A =)(.例 3.3 设A 是n 阶正定矩阵,B 是n 阶半正定矩阵,求证: A B A B +≥+,当且仅当0B =或n 1=时等号成立.证 由A 0>可知,存在n 阶的可逆矩阵P ,使得T P BP n E =成立,所以有()T T n P A B P E P BP +=+,且T T n P A B P E P BP +=+又因为T P BP 是半正定矩阵,设T P BP C ==()ij C ,则可有Tn E P BP +=11121212221211nnn n nnc c c c c c c c c ++=12121111n n n n n c c c c ---+++++其中i c 是C 的所有i 阶主子式之和,1,2,,i n = .而又因为0T C P BP =≥,并且它的所有主子式都是非负的,因此可得T n E P BP +≥1n +n c =n E +T P BP =T P AP +T P BP所以T P A B P +≥()TP A B P +由此可得A B A B +≥+当0B =或1n =时,显然有A B A B +≥+成立;当0B ≠且1n >时,易知T P BP C =0n n ⨯≠,于是可得至少有一个ij c ≠0,此时C 的一阶主子式ii c ,jj c 均不能为零,否则00ijijc c =2ij c -0<,这与C 是半正定矩阵矛盾.于是1c 0>,进一步可有T n E P BP +1>n c +,从而得A B A B +≥+成立.3.2 正定矩阵在数学分析上的应用3.2.1 多元函数的极值问题例3.4 求函数321232221321212),,(x x x x x x x x x f ++++=的极值.解 因为2211123x x x f +=∂∂,212212x x x f +=∂∂,2233+=∂∂x x f,令01=∂∂x f ,02=∂∂x f,03=∂∂x f ,得驻点T x )1,0,0(0-=,T x )1,144,24(1--=.又)(x f 的各二阶偏导数为12126x xf =∂∂,12212=∂∂∂x x f ,2312=∂∂∂x x f ,2222=∂∂xf ,0322=∂∂∂x x f ,2232=∂∂xf ,得(黑塞)矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=20202122126)(1x x H .在点0x 处,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=20202122120)(0x H ,而)(0x H 的顺序主子式:0det 1=H ,0144212120det 2<-==H ,0296)(det det 03<-==x H H ,因此)(0x H 不定,0x 不是极值点.在点1x 处,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2020212212144)(1x H ,而)(1x H 的顺序主子式:0144det 1>=H ,014421212144det 2>==H , 0280220212212144det 3>==H , 故)(1x H 为正定矩阵,T x )1,144,24(1--=为极小值点,极小值为6913)1,144,24()(1-=--=f x f .3.2.2 正定矩阵在积分中的应用例3.5 证明:椭球体331j 11ij i j i a x x ==Ω=∑∑:的体积等于1/24/3,Aπ-其中()33ijA a ⨯=是正定矩阵.证明 A 是正定矩阵,∴∃正交矩阵T ,使得⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=321λλλAT T T,0>i λ,)3,2,1(=i 为A 的特征值 令⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=---131211λλλB 作变换TBY y y y TB x x x X =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321321,则此变换的Jacobi 行列式为2121321)(--=====AB B T TB J λλλ13312321j 13()ij iji x a x xx x x A x x ==⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭∑∑=Y Y BY B Y ATBY T B Y AX X TTT T T T T =⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛==321λλλ 1/212312312311T T X AX Y Y dx dx dx dx dx dx Ady dy dy -Ω≤≤∴===⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰1/24/3Aπ-3.3 正定矩阵在运筹中的应用3.3.1 具有约束方程的最优化问题例 3.6 某地区计划明年修建公路x 百公里和创建工业园区y 百公顷,假设收益函数为xy y x f =),(,受所能提供的资源(包括资金、设备、劳动力等)的限制,x 和y 需要满足约束条件369422≤+y x ,求使),(y x f 达到最大值的计划数x 和y .解 由于约束方程369422=+y x 刻画的不是坐标平面上单位向量的集合,我们需要做变量变换.将这个约束方程写成1)2()3(22=+yx , 再设31x x =,22yx =,即13x x =,22x y =,则约束方程可以写成 12221=+x x ,而目标函数变成2121216)2)(3()2,3(x x x x x x f ==.现在的问题就成为求216)(x x x F =在1=x x T下的最大值,其中⎪⎪⎭⎫⎝⎛=21x x x .设⎥⎦⎤⎢⎣⎡=0330A ,则 Ax x x F T =)(,A 的特征值是3±.属于31=λ的单位特征向量是⎪⎪⎭⎫⎝⎛2121.由此得,当211=x ,212=x 时,)(x F 取得最大值3,即当12.22331≈==x x 百公里,41.1222≈==x y 百公顷时,收益函数),(y x f 去的最大值3.3.4 用正定矩阵来证明不等式例3.7 证明不等式2224222x y z xy xz ++>-(其中,,x y z 是不全为零的实数)证明 令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=--++=z y x z y x xz xy z y x f 301051111),,(2235222则有⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=301051111P 的各阶顺序主子式为 01>,045111>=--,0731051111>=----, 所以P 是正定矩阵00,0x y z ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪∴∀≠ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭有0f >故可得原不等式成立.3.5 正定矩阵在几何中的应用3.5.1二次曲面的标准型 例3.8 在3R 中化简二次方程03828322620828102222=-++-+-++-z y x zx yz xy z y x ,并判断其曲面形状.解 二次项相应的对称矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=10410421410141A .A 的特征多项式为)18)(18)(9(+--=-λλλλI A ,特征值为91=λ,182=λ,183=λ,对应的单位特征向量构成的正交矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=12221222131P .令⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡'''=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡z y x P z y x ,方程化为 0938316343222222=-'-'+'-'-'+'z y x z y x , 配方得1)34(2)31(2)31(222=+'-+'+-'z y x .令31-'=x X ,31+'=y Y ,34+'=z Z ,得122222=-+Z Y X ,故原方程表示的曲面为单叶双曲面.参考文献[1] 北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组.高等代数(第三版)[M],北京:高等教育出版社,2003.[2] 线性代数/余长安编著.—武汉:武汉大学出版社,2010.1[3] 胡跃进.广义正定矩阵的一个不等式[J],阜阳师范学院学报(自然科学版),2001.18(1):10-11.[4] 张禾瑞,郝丙新. 高等代数(第三版)[M],北京:高等教育出版社,1983.[5] 钱吉林.高等代数解题精粹(修订版)[M],北京:中央民族大学出版社,2002.Properties and Applications of positive definite quadratic form Summary: Based on the matrix and vector tool, we study a kind of special function, quadratic form. However many quadratics in practical application are real quadratic form, with one of the most important class being positive definite quadratic form. This paper focuses on the positive definiteness and application of the real matrix. This paper presents several discrimination methods of the real symmetric positive definite matrix and important conclusions, which allow people to make better use of this tool in the positive definite matrix. The paper is divided into three chapters, the first chapter mainly describes the definition of the quadratic, positive definite quadratic form and the positive definite matrix; the second chapter cited several matrix discrimination method of the description positive definiteness; the third chapter simply list some examples to illustrate the application of the positive definiteness of a real matrix.Keyword: positive definite quadratic form positive definite matrixcharacteristic value necessary and sufficient condition real symmetric matrix。
正定二 次型

0 1 3 矩阵.
二次型的正定(负定)、半正定(半负定)统称为二次型及其矩阵的有定性,不具备有定性的二次型及其矩 阵称为不定的.
1.2 正定矩阵的判别法
对于半正定(半负定)矩阵,可以证明下列结论等价: ① 对称矩阵 A 是半正定(半负定)的; ② A 的所有主子式大于(小于)或等于零; ③ A 的全部特征值大于(小于)或等于零.
1.2 正定矩阵的判别法
例 4 已知二次型 f (x1 ,x2 ,x3 ) x12 4x22 4x32 2tx1x2 2x1x3 4x2 x3 是正定的,试求 t 的取值范围.
1.2 正定矩阵的判别法
定理 4 设 n 元实二次型 f ( x) xT Ax 的规范形为 f z12 z22
z
2 p
z2 p 1
zr2 ,则
(1)f 负定的充分必要条件是 p 0 且 r n (即负定二次型的规范形为 f z12 z22 zn2 ).
(2)f 半正定的充分必要条件是 p r n (即半正定二次型的规范形为 f z12 z22 zr2 ,r n ).
则
T i
D
i
di
0 (i
1,2,
,n) .
充分性.对任一非零向量 x,至少有 x 的某个分量 xk 0 ,又 dk 0 故 dk xk2 0 ;而当 i k 时 di xi2
n
此, xT Dx di xi2 0 ,即 D 为正定矩阵. i 1
0 .因
1.2 正定矩阵的判别法
推论 1 对称矩阵 A 正定的充分必要条件是它的特征值全大于零. 定理 3 矩阵 A 为正定矩阵的充分必要条件是 A 的正惯性指数 p n ,即 A 与 E 合同. 推论 2 若矩阵 A 为正定矩阵,则 A 0 . 证明 由定理 3 知存在可逆矩阵 C 使 A CTC ,于是 A CTC C 2 0.
正定二次型的判定及应用数学论文

毕业论文(设计)论文(设计)题目:正定二次型的判定及应用姓名刘洁学号 11111022015院系数学与信息科学学院专业信息与计算科学年级 2011级2班指导教师王永忠年月日目录摘要 (1)ABSTRACT (2)第1章引言 (3)1.1 研究背景及意义 (3)第2章二次型 (4)2.1 二次型 (4)2.3 正定二次型与正定矩阵 (4)第3章正定二次型的判定及应用 (7)3.1 正定二次型的判别方法 (7)3.2 正定二次型在实际中的应用 (15)第4章结论 (18)参考文献 (19)致谢 (20)摘要在二次型中,正定二次型占有特殊的地位,本文总结了正定二次型的一些判断方法及其在证明不等式与极值问题中的应用。
关键词:正定二次型;正定矩阵;顺序主子式;ABSTRACTIn the quadratic form,the positive definite quadratic form has a special position.This paper has summarized some judjement methods of the positive definite quadratic form and given some applications in inequalities proving and extreme problems.Key words: positive definite quadratic; positive definite matrix; principal minor determinant第1章引言1.1 研究背景及意义在数学中,二次型的理论起源于解析几何中化二次曲线和二次曲面方程为标准形的问题. 二次型的系统研究是从18世纪开始的,柯西在其著作中给出结论:当方程式标准型时,二次曲面用二次型的符号来进行分类.然而,那是并不太清楚,在化简成标准型时,为何总是得到同样数目的正项和负项.西尔维斯特回答了这个问题,他给出了n个变数的二次型的惯性定律,但没有证明.这个定律后被雅克比重新发现和证明.1801年,高斯在《算术研究》中引进了二次型的正定、负定、半正定和半负定等术语.二次型化简的进一步研究涉及二次型或行列式的特征方程的概念。
正定二次型

A 负定与 ( - A )正定是等价的. 所以实对称矩 阵 A 负定的充要条件是 A 的奇数阶顺序主子式都
小于零,A 的偶数阶顺序主子式都大于零.
例 5 判别二次型
f ( x1 , x2 , x3 , x4 ) 5 x 6 x 4 x
2 1 2 2
2 3
4 x1 x2 4 x1 x3
的正定性.
解
二次型的矩阵为
1 1 1 2 0 3 1 3 , 2 0 9 6 1 3 6 19
它的顺序主子式分别为
P 1 | 1 | 1 0,
1 1 P2 2 0, 1 3
1 P3 1 2 1 2 3 0 0 9
的正定性.
四、正定矩阵的应用举例
在本节的最后,我们来看一个正定矩阵的简单 应用.
例 6 设 A 为 n 阶正定矩阵,X=(x1, …, xn)T ,
X Rn , b 是一固定的实 n 维列向量. 证明:
X T AX p( X ) X Tb 2
在 X0 = A-1b 处取得最小值,且 pmin
f ( x1, x2 , x3 ) x x x x1x2 x2 x3
2 1 2 2 2 3
是否是正定二次型.
2. 顺序主子式法
有时我们需要直接从二次型的矩阵来判别这个
二次型是不是正定的,而不希望通过它的标准形或
规范形. 下面来解决这个问题. 为此,引入
定义 10.4.2(1) 子式
T
O ann
G O
1
En 1 G . T G a nn
再令
En1 G , C2 O 1
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目录摘要 (2)关键词 (2)Abstract (2)Keywords (2)前言 (2)1预备知识 (2)1.1二次型定义 (2)1.2正定二次型定义 (3)2 正定二次型的性质 (3)3 正定二次型的应用 (7)3.1正定二次型在解决极值问题中的应用 (7)3.2正定二次型在分块矩阵中的应用 (9)3.3正定二次型在解决多项式根的有关问题中的应用 (9)3.4正定二次型在解决二次曲线和二次曲面方程中的应用 (10)3.5正定二次型在线形最小二乘法问题的解中的应用 (12)3.6正定二次型在欧氏空间中的应用(欧氏空间的内积与正定矩阵) (12)3.7正定二次型在解线性方程组中的应用 (12)3.8正定二次型在物理力学问题中的应用 (13)结束语 (13)参考文献 (14)正定二次型的性质及应用摘 要:本文主要探讨了正定二次型的性质,结合例题重点介绍了正定二次型的应用,如研究极值问题方面、解决多项式的根和在物理方面的应用等. 关键词:正定二次型;正定矩阵;合同;初等变换;分块矩阵The properties and Applications of positive definiteQuadratic FormsAbstract :In this paper ,the properties of positive definite quadratic form is discussed. By giving examples, we mainly introduce the applications of positive definite quadratic form, such as the application to extremum questions 、studying the polynomial root and applications in physics et al.Keywords :positive definite quadratic form; positive definite matrix; congruence; elementary transformation ;partitioned matrix.前言二次型是线性代数的主要内容之一,正定二次型是是实二次型中一类特殊的二次型,占有特殊的地位.正定二次型常常出现在许多实际应用和理论研究中,且有很大的实用价值,它不仅在几何而且在数学的其它分支学科以及物理和工程技术也常常用到,正定矩阵是依附正定二次型给出的,因而对正定矩阵的性质的考察,有助于更好地了解正定二次型,本文在二次型的基础上研究了正定二次型与正定矩阵的一些性质及相关证明,并以例题的形式详细介绍了正定二次型的一些应用.1 预备知识1.1 二次型定义设P 是一数域,一个系数在数域P 中的n x x x ,...,,21的二次齐次多项式()+++++++=n n n n n x x a x a x x a x x a x a x x x f 222222112112211121222,...,, …+2nnn x a称为数域P 上的一个n 元二次型,或者在不致引起混淆时简称二次型. 1.2 正定二次型的定义定义1 实二次型()n x x x f ,...,,21称为正定的,如果对于任意一组不全为零的实数n c c c ,,,21 都有()0,...,,21>n c c c f .定义2 实对称矩阵A 称为正定的,如果二次型AX X '正定.2 正定二次型的性质性质1 实二次型()n x x x f ,...,,21=2222211n n y d y d y d +++是正定的当且仅当n i d i ,,2,1,0 =>.证明 必要性.因为()n x x x f ,...,,21=2222211n n y d y d y d +++ 是正定的,所以对于任意的一组不全为零的实数n c c c ,,,21 都有()0,...,,21>n c c c f .于是取一组不全为零的实数:,0,0,1,0,,0,0 (这里第i 个为1,其余1-n 个为0),有),0,0,1,0,,0,0( f =n i d i ,,2,1,0 =>.充分性显然.性质 2 n 元实二次型()n x x x f ,...,,21是正定的充要条件是它的正惯性指数等于n.证明 设二次型()n x x x f ,...,,21经过非退化实线性替换变成标准型2222211n n y d y d y d +++ . (1)上面的讨论表明,()n x x x f ,...,,21正定当且仅当(1)是正定的,而我们知道,二次型(4)是正定的当且仅当n i d i ,,2,1,0 =>,即正惯性指数为n .性质3 正定二次型()n x x x f ,...,,21的规范形为22221n y y y +++ ,正定二次型的规范性矩阵为单位矩阵E ,所以一个实对称矩阵是正定的当且仅当它与单位矩阵合同.性质4 实二次型. ()n x x x f ,...,,21=AX X ',正定的必要条件为0>A 证明 有实二次型知A 是一正定矩阵,因为A 与单位矩阵合同,所以有可逆矩阵C 使C C EC C A ''==.两边取行列式,就有02'>==C C C A .性质5 实二次型()n x x x f ,...,,21=AX X '为正定的充分必要条件是A 的特征值都是正数.性质6 若A 是正定矩阵,则1-A 也是正定矩阵.证明 如果A 正定,则由性质2知0>A ,因而A 可逆,且其存在可逆矩阵T ,使T T A '=,将等式两边取逆有1'1'][--=T T A ,令'1)(-=T C ,于是EC C C C A ''1==-,所以1-A 也是正定矩阵.性质7 若A 是正定矩阵,则对任意的实数k ,kA 也是正定矩阵.证明 因为A 正定,所以对任意n 维实向量0≠X ,都有0'>AX X ,若0>k ,则0)()(''>=AX X k X kA X ,故kA 为正定矩阵.性质8 若A 是正定矩阵,则A 的伴随矩阵*A 也是正定矩阵.证明 因为A 正定,因而0>A ,且有性质四知1-A 也正定,而*A =1-A A ,又由性质5知*A 为正定矩阵性质9 正定矩阵只能与正定矩阵合同.证明 若A 正定,则A 与单位矩阵E 合同,若B 也正定,则B 也与E 合同,即A 、B 都与单位矩阵E 合同,故A 、B 合同.反之,若A 、B 合同,且A 正定,即A 与单位矩阵E 合同,所以B 也与E 合同,故B 也为正定的.综上,结论成立.性质10 若A 、B 为正定矩阵,则B A +也为正定矩阵.证明 因为A 、B 为正定矩阵,故AX X ',BX X '为正定二次型,于是X B A X )('+=BX X AX X ''+也必为正定二次型,故B A +为正定矩阵.性质11 若A 是正定矩阵,则对任意的正数k ,k A 也是正定矩阵. 证明 因为A 正定,那么当m k 2=时,m m m m k A A A A A ')(==,m A 为实可逆矩阵,所以k A 正定; 当12+=m k 时,m m k AA A A ')(=,因而k A 与A 合同,有性质7知k A 为正定矩阵.所以无论哪种情况,k A 都正定. 性质12 实二次型()n x x x f ,...,,21∑∑===n i nj j i ijx x a11=AX X ',矩阵A 的主对角线上的元素都大于零.证明 因为A 是正定矩阵,于是对任何021≠⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n x x x X ,恒有()n x x x f ,...,,21=011'>=∑∑==ni nj j i ij x x a AX X ,其中),,2,1,(n j i a ij =为A 的元素,令⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=00100 I X (i 行),,,2,1n i =那么,0'>=ii i i a AX X ,,,2,1n i =证毕.性质13 实二次型∑∑===n i nj j i ij n x x a x x x f 1121),,( =AX X '是正定的充分必要条件为矩阵A的顺序主子式全大于零.证明 先证必要性.设二次型∑∑===n i nj j i ij n x x a x x x f 1121),,(是正定的.对于每个k ,n k ≤≤1,令∑∑===n i nj j i ij k k x x a x x f 111),,(我们来证k f 是一个k 元的正定二次型.对于任意一组不全为零的实数k c c ,,1 ,有0)0,,0,,,(),,(1111>==∑∑== k n i nj j i ij k k c c f c c a c c f因此),,(1k k x x f 是正定的.由性质4,k f 的矩阵行列式n k a a a a kk k k ,,1,01111 =>⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛.这就证明了矩阵A 的顺序主子式大于零.再证充分性.对n 作数学归纳法. 当1=n 时,21111)(x a x f =,由条件011>a 显然有)(1x f 是正定的.假设充分性的判断对于1-n 元二次型已经成立,现在来证n 元的情形. 令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=----1,11,11,1111n n n n a a a a A ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-n n n a a a ,11 ,于是矩阵A 可以分块写成⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=nn a a a A A '1.既然A 的顺序主子式全大于零,当然1A 的顺序主子式也全大于零.由归纳法假定,1A 是正定矩阵,换句话说,有可逆的1-n 级矩阵G 使11'-=n E G A G ,这里1-n E 代表1-n 级单位矩阵.令⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1001G C ,于是⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-nn n nn a G a a G E G a a a A G AC C ''1'1'1'1100100. 再令⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=-10'12a G E C n , 有⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=----a GG a a E a G E a G a a G E G a E C AC C C nn n n nn n n ''1'1''1'121'1'2001010. 令21C C C =,a a GG a a nn =-'',就有⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=a AC C 11' . 两边取行列式,a A C =2.有条件,0>A ,因此0>a .显然⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛a a a 111111111. 这就是说,矩阵A 与单位矩阵合同,因之,A 是正定矩阵,或者说,二次型),,(1k k x x f 是正定的.根据归纳法原理,充分性得证.3 正定二次型的应用3.1 正定二次型在解决极值问题中的应用定理1 设n 元实函数()n x x x f ,...,,21在点0p 的一个邻域中连续,且有足够高阶的连续偏导数,则函数()n x x x f ,...,,21在点0p 近旁有性质:1) 若AX X '正定,则0p 为极小点; 2) 若AX X '负定,则0p 为极大点; 3) 若AX X '不定,则0p 非极大或极小点;4) 其余情形时,()n x x x f ,...,,21在0p 性质有待研究余项R 的性质来确定. 特别当()n x x x f ,...,,21是二次函数时,R =0只要AX X '半正(负)定,则0p 为极小(大)点.例1 求函数)ln(22y x xy z +=的极值.解 222222)ln(yx y x y x y z x +++=,,222222)ln(y x xy y x x z y +++=. 解方程组⎩⎨⎧==00yx z z ,易得⎩⎨⎧±==10y x ,⎩⎨⎧=±=01y x ,⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧±=±=e y e x 2121,(符号任意搭配), 22222)()3(2y x y x xy z xx ++=,222222)()3(2y x y x xy z yy ++=,2224422)()(2)ln(y x y x y x z z yxxy ++++==. 于是⎪⎪⎭⎫⎝⎛=yy yxxy xxz zz z A ,经计算得⎪⎪⎭⎫⎝⎛==-0220)21,21()21,21(AA正定;⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=--2002)21,21()21,21(AA负定;⎪⎪⎭⎫⎝⎛==±±0220)1,0()0,1(A A 不定.故,在)1,0(),0,1(±±,z 不取极值;在)21,21(),21,21(eeee--点,z 取极小值,e z 21-=极小;在)21,21(),21,21(ee e e --点,z 取极大值,e z 21=极大.3.2 正定二次型在分块矩阵中的应用.例2 设A ,B 分别是n m ⨯阶正定矩阵,试判定分块矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=B A C 00是否为正定矩阵.解 可证C 是正定矩阵.因为A ,B 都是实对称矩阵,从而C 也是实对称矩阵且任意的0,≠∈+X R X n m ,令=CX X '⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛21'2'100),(X X B A X X 2'21'1BX X AX X +=,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=21'x x X ,其中,m R X ∈1,n R X ∈2,且至少有一个是非零向量,于是=CX X '⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛21'2'100),(X X B A X X 2'21'1BX X AX X +=0>.故C 是正定矩阵.3.3 正定二次型在解决多项式根的有关问题中的应用例3 设n 次实系数多项式)(x f 的根为n x x x ,,,21 ,令kn kk k x x x S +++= 21, ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=---22121110n nn n n S S S S S S S S S S .证明 易证'TT S =,这里⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=---11211111n n n n x x x T. 必要性 设n x x x ,,,21 是n 个互异实根,因为T 是范德蒙行列式,所以T 0≠,即T 是非奇异的.又因为''TET TT S ==,所以S 与E 合同,即S 正定.充分性 设S 是正定的,所以T 0≠,那么i x 互异.若n x x x ,,,21 中有非实数,例如1x ,那么1x 的共轭数1x 也是)(x f 的根不妨设12x x =.因为T 是非奇异的.所以线性方程组nj a x a x a a x a x a a x a x a n n j j n n n n ,,30111110111110111110 =⎪⎩⎪⎨⎧=+++-=+++=+++------ (2)有唯一解0),,,,('110≠=-n a a a a .因为S 是正定的,所以,作为二次型的SY Y f '=是正定的,由(2)式有2011)0,,0,1,1('''-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=== a TT a Sa a f .这与f 是正定即S 是正定的矛盾,所以n x x x ,,,21 中不能有非实数的复数,所以n x f 的)(个根为互异的实根.3.4 正定二次型在解决二次曲线和二次曲面方程中的应用例4 利用直角坐标变换化简如下二次曲面方程.032682223222=++--+++z y x xy z y x其中⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=--==200021013),1,3,4(),,,(''A B z y x X .作平移代换,),,(,321'a a a a a Y X =-=,则有03)(2)()(''=+-+--a Y B a Y A a Y即0322''''''=+-++--a B Y B Aa a AY a Aa Y AY Y令32''+-=a B Aa a β又因为A A AY a Aa Y ==''',所以0)(2''=+--βY B Aa AY Y适当选取a ,使B Aa =,由秩3==A A 秩知:B Aa =(线性方程组)有唯一解:21,1321===a a a . 由29-,,'=β可得B a A ,又因为A 是可逆实对称阵,所以存在正交阵T 使得⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=321'λλλAT T , 其中21=λ,2552+=λ,2553-=λ 为A 的特征根.作正交线形替换),,(,'3'2'1'Z Z Z Z TZ Y ==,则 23'22'21'23'322'221'1'2552552Z Z Z Z Z Z AY Y -+++=++=λλλ. 即,原方程可以化简为23'22'21'2552552Z Z Z -+++.3.5 正定二次型在线形最小二乘法问题的解中的应用众所周知线形方程组可能无解⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+++=-+++=-+++00022112222212*********n s ns n n s s s s b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 即任意一组s 21,...,,x x x 都可能使∑=-+++=ni i s is i i b x a x a x a y 12211)( 不等于零,我们设法找00201,...,,s x x x 使y 最小,这样00201,...,,s x x x 称为方程组的最小解,这种问题就叫最小二乘法问题.若记A 为上述线性方程组的系数矩阵,T n b b b B ),(21 =,于是使得y 值最小的X 一定是方程组AX X '=B X '的解,而其系数矩阵A A '是一个正定矩阵,它的惯性指数等于n ,因此这个线性方程组是有解的,这个解就是最小二乘解. 3.6 正定二次型在欧氏空间中的应用(欧氏空间的内积与正定矩阵)定理 设V 是R 上的欧氏空间,那么V 的内积与n 阶正定矩阵是一一对应的.3.7 正定二次型在解线性方程组中的应用.例5 (1)用矩阵给出平面上n 个点),(i i i y x P 共线的充分必要条件(2)设A 是n 阶满秩矩阵,试证,'')(X AA X 是一个正定二次型,这里()n x x x X ,...,,21=.解 (1)设直线b kx y +=,n 个点共线是指线性方程组(把b k ,看成未知量)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+=+nn y b kx y b kx y b kx 2211 有解,所以n个点),(i i i y x P 共线⇔所以方程组有解⇔⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n n n y xy x x x 11111111秩秩 . (2)设A 是n 阶满秩矩阵,令AX Y =',其中),,,(21n y y y Y =,则'1'')(Y A X -=是非退化现行替换,且22221''')(n y y y YY X AA X +++== ,由此可以看出,此二次型的正惯性指数与秩都等于n ,所以'')(X AA X 是正定二次型.3.8 正定二次型在物理力学问题中的应用.因为在物理力学问题中经常需要同时将两个二次型转化为标准型来实现,这事应用中很重要的一个问题.命题 设A 是n 阶正定矩阵,B 是n 阶实对矩阵,则存在n 阶可逆矩阵S ,使得Λ==BS S E AS S '',,其中Λ为对角阵.证明 因为A 是正定矩阵,所以存在n 阶可逆矩阵1S ,使得E AS S =1'1,令BS S B '=显然1B 仍为实对称矩阵,所以存在n 阶正交矩阵2S ,使得Λ==),,(2121'2n diag S B S λλλ .取S S S =21,则有n E S S S AS S S S S A S S AS S ====2'221'1'221'21')()()(Λ===21'1'221'21')()()(S BS S S S S B S S BS S另外正定二次型在研究系统的稳定性、广义重积分、物理学电阻器功率的消耗等方面都有广泛的应用.结束语以上内容是对正定二次型的研究,归纳之后总结出来的,对正定二次型,本文给出2个定义,13个性质并证明,在例题的形式下,运用这些定义跟性质阐述了正定二次型在不同方面的7种应用,可见其应用广泛,我认为对正定二次型的总结是很必要的.当然,本文只列举了正定二次型的部分应用.参考文献:[1]北京大学数学系几何与代数教研室代数小组.高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.[2]郭聿琦.岑嘉评.徐贵桐.线性代数导引[M].北京:科学出版社,2001.[3]杨子胥.高等代数习题解(上下册)[M].济南:山东科学技术出版社.[4]张禾瑞.郝鈵新.高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,1984.[5]杨子胥.高等代数精选题解[M].北京:高等教育出版社,2009.[5]高等代数与解析几何(下) [M].北京:高等教育出版社,2003[6]高等代数与解析几何(上) [M].北京:高等教育出版社,2003[7]苏育才,姜翠波,张跃辉.矩阵理论[M].上海:科学出版社,2006[9]Johns on CR,RAHon.Matrix Analysis[M].New York:Cambridge University Press,1985.。