正定二次型的性质及应用
二次型的正定性及其应用

毕业论文题目:二次型的正定性及其应用学生姓名:孙云云学生学号:0805010236系别:数学与计算科学系专业:数学与应用数学届别:2012 届指导教师:李远华目录摘要 (1)前言 (2)1 二次型的概念 (2)1.1 二次型的矩阵形式 (3)1.2 正定二次型与正定矩阵的概念 (3)2 二次型的正定性一些判别方法及其性质 (4)3 二次型的应用 (9)3.1 多元函数极值 (9)3.2 线性最小二乘法 (13)3.3 证明不等式 (15)3.4 二次曲线 (18)结论 (18)致谢 (19)参考文献 (19)二次型的正定性及其应用学生:孙云云指导老师:李远华淮南师范学院数学与计算科学系摘要:二次型与其矩阵具有一一对应关系,本文主要通过研究矩阵的正定性来研究二次型的正定性及其应用。
通过研究二次型的性质并利用正(负)定矩阵判断多元函数的极值、证明不等式,由矩阵的特征值求多元函数的最值,再借助于非退化线性替换判断二次曲线的形状。
关键词:二次型;矩阵;正定性;应用The second type of positive definite matrixand its applicationsStudent: Sun YunYunInstructor: Li YuanHuaDepartment of mathematics and Computational Science, HuainanNormal UniversityAbstract: Quadratic and its matrix is exactly corresponding relation, this paper mainly through the study of the matrix is qualitative to study the second type is qualitative and its application. Through the study of the nature of the second type and use the positive (negative) set judgment matrix function of many extreme value, to testify inequality, the characteristic value of the matrix for the most value of a function of many, then the degradation by linear replace judgment of the shape of the quadratic curves.Key words: Quadratic; Quadratic matrix; Qualitative; Application前言二次型常常出现在许多实际应用和理论研究中,有很大的实际使用价值。
二次型的正定性

05
二次型的正定性的扩展
向量空间中的二次型
01
二次型是向量空间中一种重要的数学工具,它通过二次方程式来定义和描述空 间中的形状和结构。
02
向量空间中的二次型可以用来描述和度量向量的长度、夹角和距离等几何属性 ,以及表达和计算向量的数量积、向量积和混合积等重要概念。
03
二次型的正定性是向量空间中二次型的一个重要属性,它与矩阵的正定性密切 相关。
02
二次型的正定性的判定
判定方法一:顺序主子式
总结词
顺序主子式是判断二次型是否为正定的一个重要方法,当二次型的顺序主子式均 为正时,二次型为正定。
详细描述
对于给定的二次型,可以通过将矩阵进行初等行变换和列变换,将其化为上三角 矩阵,然后查看其主子式是否均为正,若均为正,则该二次型为正定。
判定方法二:特征值法
应用三:二次型的数值稳定性分析
总结词
通过二次型的正定性可以分析数值稳定性。
详细描述
在数值分析中,数值稳定性是一个重要的问题。当进行 数值计算时,如果计算过程中产生的误差会随着计算的 进行而逐渐放大,那么就说这个计算过程是不稳定的。 通过分析二次型的正定性,可以判断数值计算过程是否 稳定。具体来说,如果二次型是正定的,那么该数值计 算过程就是稳定的;如果二次型是非正定的,那么该数 值计算过程就可能是不稳定的。
正定二次型是一种特殊的二次型,其对应的矩阵具有正定的特征值。这意味 着所有的特征值都是大于零的,因此正定二次型的特征值一定大于零。
性质三
总结词
对于任何一个正定二次型,其行列式值与矩阵范数之间存在一定的关系。
详细描述
矩阵的范数是一个衡量矩阵大小的量度,它与矩阵的行列式值之间存在一定的关系。对于正定二次型而言,其 行列式值与矩阵范数之间存在一种特定的关系,这种关系可以通过数学公式进行描述。
正定二次型的性质及应用

目录摘要 (2)关键词 (2)Abstract (2)Keywords (2)前言 (2)1预备知识 (2)1。
1二次型定义 (2)1。
2正定二次型定义 (3)2 正定二次型的性质 (3)3 正定二次型的应用 (7)3。
1正定二次型在解决极值问题中的应用 (7)3.2正定二次型在分块矩阵中的应用。
(9)3。
3正定二次型在解决多项式根的有关问题中的应用 (9)3.4正定二次型在解决二次曲线和二次曲面方程中的应用 (10)3。
5正定二次型在线形最小二乘法问题的解中的应用 (12)3.6正定二次型在欧氏空间中的应用(欧氏空间的内积与正定矩阵) (12)3。
7正定二次型在解线性方程组中的应用 (12)3.8正定二次型在物理力学问题中的应用。
(13)结束语………………………………………………………………………………。
.…….…。
13参考文献 (14)正定二次型的性质及应用摘 要:本文主要探讨了正定二次型的性质,结合例题重点介绍了正定二次型的应用,如研究极值问题方面、解决多项式的根和在物理方面的应用等. 关键词:正定二次型;正定矩阵;合同;初等变换;分块矩阵The properties and Applications of positive definiteQuadratic FormsAbstract :In this paper ,the properties of positive definite quadratic form is discussed. By giving examples , we mainly introduce the applications of positive definite quadratic form, such as the application to extremum questions 、studying the polynomial root and applications in physics et al.Keywords :positive definite quadratic form ; positive definite matrix ; congruence ; elementary transformation ;partitioned matrix.前言二次型是线性代数的主要内容之一,正定二次型是是实二次型中一类特殊的二次型,占有特殊的地位.正定二次型常常出现在许多实际应用和理论研究中,且有很大的实用价值,它不仅在几何而且在数学的其它分支学科以及物理和工程技术也常常用到,正定矩阵是依附正定二次型给出的,因而对正定矩阵的性质的考察,有助于更好地了解正定二次型,本文在二次型的基础上研究了正定二次型与正定矩阵的一些性质及相关证明,并以例题的形式详细介绍了正定二次型的一些应用。
二次型的正定性

二次型的正定性是什么
二次型的正定性
对于一个给定的对称矩阵A,如果对于所有的非零向量x,都有`x^T*A*x>0`,则称A为正定矩阵;如果对于所 有的非零向量x,都有`x^T*A*x>=0`,则称A为半正定矩阵。
正定矩阵的性质
正定矩阵的行列式大于零;正定矩阵的特征值都是正数;正定矩阵的逆矩阵也是正定矩阵。
在弹性力学中,应力-应变关系可以表示为一个二次型。这个二次型的正定性 可以用来判断材料的弹性和稳定性。
05
二次型的正定性的扩展
高阶二次型
01
高阶张量
高阶张量是多个矩阵的张量积,可以 视为高阶矩阵。
02
高阶二次型的定义
高阶二次型是由高阶张量计算得到的 ,可以视为多个矩阵的张量积和。
03
高阶二次型的性质
高阶二次型具有与二阶二次型类似的 性质,包括正定性、负定性和不定性 等。
复二次型
复数矩阵
复数矩阵是矩阵的一种形式,每个元 素都可以表示为实部和虚部的形式。
复二次型的定义
复二次型是由复数矩阵计算得到的, 可以视为多个复数矩阵的乘积。
复二次型的性质
复二次型具有与二阶二次型类似的性 质,包括正定性、负定性和不定性等 。
二次型正定性的应用
在数学中,二次型的正定性主要用于 判定一些数学问题的有解性和解的唯 一性,如线性方程组求解、矩阵的特 征值计算等问题。
在物理学中,二次型的正定性主要用 于描述一些物理量的性质,如动能、 势能、转动惯量等。
在经济学中,二次型的正定性用于描 述一些经济变量的关系,如成本函数 、收益函数等。
用特征向量证明二次型的正定性
总结词
矩阵的特征向量是矩阵固有的性质,反映了矩阵对基础 向量的作用效果。
正定二次型

正定二次型一、定义正定二次型是线性代数中一个重要的概念。
在矩阵理论中,正定二次型是正定矩阵基于向量内积的一种自然推广。
正定二次型在数学分析、优化问题以及统计学中有着广泛的应用。
设A是一个n阶方阵,A是一个n维列向量,则称二次型A(A)=AAAA为矩阵A的对应二次型。
如果对于任意的非零向量A,都有A(A)>0,则称二次型A(A)为正定二次型。
二、性质正定二次型具有以下性质:1. 正定二次型的矩阵A一定是对称矩阵。
这是因为对称矩阵的转置等于自身,所以对任意的A,都有AAAA=AA(AAA)=AAAA。
2. 正定二次型的特征值全为正数。
设A是正定二次型的矩阵,对于A 的任意一个特征向量A,我们有AA=AA。
由于正定二次型对于任意非零向量A的取值都大于零,所以对于特征向量A,有AAAA>0,这等价于AA(AA)>0,即A>0。
因此,正定二次型的特征值全为正数。
3. 正定二次型的标准型为A₁²+A₂²+⋯+AA²。
正定二次型可以通过配方法化简为标准型。
化简的过程就是通过正交变换将原二次型变为标准型。
正交变换保持向量的长度不变,所以正定二次型的标准型为A₁²+A₂²+⋯+AA²。
4. 正定二次型的零空间只包含零向量。
设二次型A(A)=AAAA是正定二次型,如果A(A)=0,那么由于A≠0,所以AAAA=0,根据正定二次型的定义,A=0。
三、应用正定二次型在数学的许多领域有着广泛的应用。
1. 凸优化凸优化是数学中的一个重要分支,而正定二次型在凸优化问题中扮演着重要的角色。
对于一个凸优化问题,如果目标函数是一个正定二次型,那么这个优化问题就是一个凸优化问题。
通过对正定二次型进行分析,我们可以得到其极小点,并进一步解决凸优化问题。
2. 统计学在统计学中,正定二次型常常出现在协方差矩阵、精确度矩阵等概念中。
协方差矩阵描述了多个变量之间的关系,而正定二次型可以通过协方差矩阵定义一个正态分布的概率密度函数。
5-4 正定二次型

(2)由 A 正定,则 A 的特征值全大于零,因此 | A | 0 .
注意(1)定理5.13是判别二次型正定性的两个必要条
件。 (2) 从定理5.13易知,正定矩阵必为可逆矩阵. (3)A 负定当且仅当 A 正定. 因此有 推论 A 为负定矩阵,则 (1) A 的主对角线元 aii 0 i 1, 2,, n ; (2) A 1 A 0
A 80 0, 因此 f 为负定.
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例4
t 为何值时,二次型
2 2 2 f t ( x1 x2 x3 ) 2 x1 x2 2 x1 x3 2 x2 x3
负定. 解. 二次型的矩阵 则
t 1 1 A 1 t 1 1 1 t
x T Bx x T ( E AT A) x x T x x T AT Ax x T x ( Ax )T Ax ,
则
x 0, x T x 0, ( Ax )T ( Ax ) 0.
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T 0 x 从而,当 时, Bx 0.
证明
x 0, x Ax 0 , x Bx 0; x T ( A B) x 0
T T
3. A负定当且仅当 –A 正定.
18 上一页 下一页 返 回
例1 判别二次型 2 2 2 f x1 , x2 , x3 5 x1 x2 5 x3 4 x1 x2 8 x1 x3 4 x2 x3 是否正定.
t 1 1 t 1 t 0, 0, 1 t 1 0 1 t 1 1 t
解得 t 1
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正定二次型的矩阵

正定二次型的矩阵
正定二次型是指当输入向量不为零时,二次型的值始终大于零。
这意味着它所对应的矩阵的特征值都是正的。
在线性代数中,正定二次型矩阵具有重要的应用,例如用于等式约束和规划问题的求解。
以下是关于正定二次型矩阵的一些基本性质和应用:
性质:
1.正定二次型矩阵的秩等于其阶数。
2.正定二次型矩阵的行列式始终大于零。
3.正定二次型矩阵可以被用于求解优化问题,例如可以用于最小化某个目标函数的约束问题。
4.正定二次型矩阵可以通过进行主元素的分解来求出其特征值和特征向量。
应用:
1.正定二次型矩阵在机器学习领域中被广泛应用,例如用于支持向量机算法的求解。
2.正定二次型矩阵也可以被用于求解一些非线性规划问题,例如广义最小二乘问题和拟牛顿法。
3.正定二次型矩阵也可以被用于计算图像处理和数字信号处理中的优化算法。
总之,正定二次型矩阵是线性代数中非常重要的概念。
它与许多优化算法和规划问题有着密切的关系。
通过深入研究正定二次型矩阵,我们可以更好地理解这些领域中的问题,并提出更有效的算法和解决方案。
第三节 正定二次型

任意二次型f X T AX总可以经可逆线性变换X CY 化为标准形
f 1 y12 L n yn2.
其中非零项的项数是确定的,等于二次型矩阵A的秩.
定义 二次型f 的矩阵的秩称为二次型f 的秩.
设实二次型f X T AX的秩为r,则存在可逆线性变换X CY ,
即知 A是正定矩阵,故此二次型为正定二次型.
例3 t 取何值时 , 二次型
f x2 y2 5z2 2txy 2xz 4 yz
解
正定? f的矩阵为
1 A t
t 1 1 2 ,
1 2 5
由 a11 1 0, 1 t 1 t 2 0, 1 t 1 t 1
A t 1 2 5t 2 4t 0, 解得 4 t 0 . 5
型,并称对称矩阵A是正定的;如果对任何 0都有
f (x) 0,则称 f 为负定二次型,并称对称矩阵A是负定的.
例如 f x2 4 y2 16z2 为正定二次型
f x12 3x22
为负定二次型
三、正(负)定二次型的判别
定理7.3.1实二次型 f X T AX 为正定的充要条件
是 : 它的标准形的n个系数全为正 , 即它的正惯 性指数等于 n .
四、小结
1. 正定二次型的概念,正定二次型与正定 矩阵的区别与联系.
2. 正定二次型(正定矩阵)的判别方法: (1)定义法; (2)顺次主子式判别法; (3)特征值判别法.
作业 P141 5(1),(3),6,7
思考题
设A, B分别为m阶, n阶正定矩阵, 试判定分块 矩阵C A 0 是否为正定矩阵.
0 B
思考题解答
解 C是正定的. 因为,设Z (xT , yT )T 为m n维向量,其中x, y分
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目录摘要 (2)关键词 (2)Abstract (2)Keywords (2)前言 (2)1预备知识 (3)1.1二次型定义 (3)1.2正定二次型定义 (3)2 正定二次型的性质 (3)3 正定二次型的应用 (7)3.1正定二次型在解决极值问题中的应用 (7)3.2正定二次型在分块矩阵中的应用. (10)3.3正定二次型在解决多项式根的有关问题中的应用 (9)3.4正定二次型在解决二次曲线和二次曲面方程中的应用 (10)3.5正定二次型在线形最小二乘法问题的解中的应用 (13)3.6正定二次型在欧氏空间中的应用(欧氏空间的内积与正定矩阵) (13)3.7正定二次型在解线性方程组中的应用. (13)3.8正定二次型在物理力学问题中的应用. (14)结束语 (13)参考文献 (15)正定二次型的性质及应用摘要:本文主要探讨了正定二次型的性质,结合例题重点介绍了正定二次型的应用,如研究极值问题方面、解决多项式的根和在物理方面的应用等.关键词:正定二次型;正定矩阵;合同;初等变换;分块矩阵The properties and Applications of positive definiteQuadratic FormsAbstract:In this paper,the properties of positive definite quadratic form is discussed. By giving examples, we mainly introduce the applications of positive definite quadratic form, such as the application to extremum questions、studying the polynomial root and applications in physics et al. Keywords:positive definite quadratic form; positive definite matrix; congruence;elementary transformation;partitioned matrix.前言二次型是线性代数的主要内容之一,正定二次型是是实二次型中一类特殊的二次型,占有特殊的地位.正定二次型常常出现在许多实际应用和理论研究中,且有很大的实用价值,它不仅在几何而且在数学的其它分支学科以及物理和工程技术也常常用到,正定矩阵是依附正定二次型给出的,因而对正定矩阵的性质的考察,有助于更好地了解正定二次型,本文在二次型的基础上研究了正定二次型与正定矩阵的一些性质及相关证明,并以例题的形式详细介绍了正定二次型的一些应用.1 预备知识1.1 二次型定义设P 是一数域,一个系数在数域P 中的n x x x ,...,,21的二次齐次多项式()+++++++=n n n n n x x a x a x x a x x a x a x x x f 222222112112211121222,...,, …+2nnn x a称为数域P 上的一个n 元二次型,或者在不致引起混淆时简称二次型. 1.2 正定二次型的定义定义1 实二次型()n x x x f ,...,,21称为正定的,如果对于任意一组不全为零的实数n c c c ,,,21 都有()0,...,,21>n c c c f .定义2 实对称矩阵A 称为正定的,如果二次型AX X '正定.2 正定二次型的性质性质1 实二次型()n x x x f ,...,,21=2222211n n y d y d y d +++是正定的当且仅当n i d i ,,2,1,0 =>.证明 必要性.因为()n x x x f ,...,,21=2222211n n y d y d y d +++ 是正定的,所以对于任意的一组不全为零的实数n c c c ,,,21 都有()0,...,,21>n c c c f .于是取一组不全为零的实数:,0,0,1,0,,0,0 (这里第i 个为1,其余1-n 个为0),有),0,0,1,0,,0,0( f =n i d i ,,2,1,0 =>.充分性显然.性质2 n 元实二次型()n x x x f ,...,,21是正定的充要条件是它的正惯性指数等于n.证明 设二次型()n x x x f ,...,,21经过非退化实线性替换变成标准型2222211n n y d y d y d +++ . (1)上面的讨论表明,()n x x x f ,...,,21正定当且仅当(1)是正定的,而我们知道,二次型(4)是正定的当且仅当n i d i ,,2,1,0 =>,即正惯性指数为n .性质3 正定二次型()n x x x f ,...,,21的规范形为22221n y y y +++ ,正定二次型的规范性矩阵为单位矩阵E ,所以一个实对称矩阵是正定的当且仅当它与单位矩阵合同.性质4 实二次型. ()n x x x f ,...,,21=AX X ',正定的必要条件为0>A 证明 有实二次型知A 是一正定矩阵,因为A 与单位矩阵合同,所以有可逆矩阵C 使C C EC C A ''==.两边取行列式,就有02'>==C C C A .性质5 实二次型()n x x x f ,...,,21=AX X '为正定的充分必要条件是A 的特征值都是正数.性质6 若A 是正定矩阵,则1-A 也是正定矩阵.证明 如果A 正定,则由性质2知0>A ,因而A 可逆,且其存在可逆矩阵T ,使T T A '=,将等式两边取逆有1'1'][--=T T A ,令'1)(-=T C ,于是EC C C C A ''1==-,所以1-A 也是正定矩阵.性质7 若A 是正定矩阵,则对任意的实数k ,kA 也是正定矩阵.证明 因为A 正定,所以对任意n 维实向量0≠X ,都有0'>AX X ,若0>k ,则0)()(''>=AX X k X kA X ,故kA 为正定矩阵.性质8 若A 是正定矩阵,则A 的伴随矩阵*A 也是正定矩阵.证明 因为A 正定,因而0>A ,且有性质四知1-A 也正定,而*A =1-A A ,又由性质5知*A 为正定矩阵性质9 正定矩阵只能与正定矩阵合同.证明 若A 正定,则A 与单位矩阵E 合同,若B 也正定,则B 也与E 合同,即A 、B 都与单位矩阵E 合同,故A 、B 合同.反之,若A 、B 合同,且A 正定,即A 与单位矩阵E 合同,所以B 也与E 合同,故B 也为正定的.综上,结论成立.性质10 若A 、B 为正定矩阵,则B A +也为正定矩阵.证明 因为A 、B 为正定矩阵,故AX X ',BX X '为正定二次型,于是X B A X )('+=BX X AX X ''+也必为正定二次型,故B A +为正定矩阵.性质11 若A 是正定矩阵,则对任意的正数k ,k A 也是正定矩阵. 证明 因为A 正定,那么当m k 2=时,m m m m k A A A A A ')(==,m A 为实可逆矩阵,所以k A 正定; 当12+=m k 时,m m k AA A A ')(=,因而k A 与A 合同,有性质7知k A 为正定矩阵.所以无论哪种情况,k A 都正定.性质12 实二次型()n x x x f ,...,,21∑∑===n i nj j i ijx x a11=AX X ',矩阵A 的主对角线上的元素都大于零.证明 因为A 是正定矩阵,于是对任何021≠⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n x x x X ,恒有()n x x x f ,...,,21=011'>=∑∑==ni nj j i ij x x a AX X ,其中),,2,1,(n j i a ij =为A 的元素,令⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=00100 I X (i 行),,,2,1n i =那么,0'>=ii i i a AX X ,,,2,1n i =证毕.性质13 实二次型∑∑===n i nj j i ij n x x a x x x f 1121),,( =AX X '是正定的充分必要条件为矩阵A的顺序主子式全大于零.证明 先证必要性.设二次型∑∑===n i nj j i ij n x x a x x x f 1121),,(是正定的.对于每个k ,n k ≤≤1,令∑∑===n i nj j i ij k k x x a x x f 111),,(我们来证k f 是一个k 元的正定二次型.对于任意一组不全为零的实数k c c ,,1 ,有0)0,,0,,,(),,(1111>==∑∑== k n i nj j i ij k k c c f c c a c c f因此),,(1k k x x f 是正定的.由性质4,k f 的矩阵行列式n k a a a a kk k k ,,1,01111 =>⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛.这就证明了矩阵A 的顺序主子式大于零.再证充分性.对n 作数学归纳法. 当1=n 时,21111)(x a x f =,由条件011>a 显然有)(1x f 是正定的.假设充分性的判断对于1-n 元二次型已经成立,现在来证n 元的情形. 令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=----1,11,11,1111n n n n a a a a A ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-n n n a a a ,11 ,于是矩阵A 可以分块写成⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=nn a a a A A '1.既然A 的顺序主子式全大于零,当然1A 的顺序主子式也全大于零.由归纳法假定,1A 是正定矩阵,换句话说,有可逆的1-n 级矩阵G 使11'-=n E G A G ,这里1-n E 代表1-n 级单位矩阵.令⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1001G C ,于是⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-nn n nn a G a a G E G a a a A G AC C ''1'1'1'1100100. 再令⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=-10'12a G E C n , 有⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=----a GG a a E a G E a G a a G E G a E C AC C C nn n n nn n n ''1'1''1'121'1'2001010. 令21C C C =,a a GG a a nn =-'',就有⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=a AC C 11' . 两边取行列式,a A C =2.有条件,0>A ,因此0>a .显然⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛a a a 111111111.这就是说,矩阵A 与单位矩阵合同,因之,A 是正定矩阵,或者说,二次型),,(1k k x x f 是正定的.根据归纳法原理,充分性得证.3 正定二次型的应用3.1 正定二次型在解决极值问题中的应用定理1 设n 元实函数()n x x x f ,...,,21在点0p 的一个邻域中连续,且有足够高阶的连续偏导数,则函数()n x x x f ,...,,21在点0p 近旁有性质:1) 若AX X '正定,则0p 为极小点; 2) 若AX X '负定,则0p 为极大点; 3) 若AX X '不定,则0p 非极大或极小点;4) 其余情形时,()n x x x f ,...,,21在0p 性质有待研究余项R 的性质来确定. 特别当()n x x x f ,...,,21是二次函数时,R =0只要AX X '半正(负)定,则0p 为极小(大)点.例1 求函数)ln(22y x xy z +=的极值.解 222222)l n (yx y x y x y z x +++=,,222222)ln(y x xy y x x z y +++=. 解方程组⎩⎨⎧==00yx z z ,易得⎩⎨⎧±==10y x ,⎩⎨⎧=±=01y x ,⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧±=±=e y e x 2121,(符号任意搭配), 22222)()3(2y x y x xy z xx ++=,222222)()3(2y x y x xy z yy ++=,2224422)()(2)ln(y x y x y x z z yxxy ++++==. 于是⎪⎪⎭⎫⎝⎛=yy yxxy xxz zz z A ,经计算得⎪⎪⎭⎫⎝⎛==-0220)21,21()21,21(AA正定;⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=--2002)21,21()21,21(AA负定;⎪⎪⎭⎫⎝⎛==±±0220)1,0()0,1(A A 不定.故,在)1,0(),0,1(±±,z 不取极值;在)21,21(),21,21(eeee--点,z 取极小值,e z 21-=极小;在)21,21(),21,21(ee e e --点,z 取极大值,e z 21=极大.3.2 正定二次型在分块矩阵中的应用.例2 设A ,B 分别是n m ⨯阶正定矩阵,试判定分块矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=B A C 00是否为正定矩阵.解 可证C 是正定矩阵.因为A ,B 都是实对称矩阵,从而C 也是实对称矩阵且任意的0,≠∈+X R X n m ,令=CX X '⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛21'2'100),(X X B A X X 2'21'1BX X AX X +=,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=21'x x X ,其中,m R X ∈1,n R X ∈2,且至少有一个是非零向量,于是=CX X '⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛21'2'100),(X X B A X X 2'21'1BX X AX X +=0>. 故C 是正定矩阵.3.3 正定二次型在解决多项式根的有关问题中的应用例3 设n 次实系数多项式)(x f 的根为n x x x ,,,21 ,令kn kk k x x x S +++= 21, ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=---22121110n nn n n S S S S S S S S S S . 证明 易证'TT S =,这里⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=---11211111n n n n x x x T.必要性 设n x x x ,,,21 是n 个互异实根,因为T 是范德蒙行列式,所以T 0≠,即T 是非奇异的.又因为''TET TT S ==,所以S 与E 合同,即S 正定.充分性 设S 是正定的,所以T 0≠,那么i x 互异.若n x x x ,,,21 中有非实数,例如1x ,那么1x 的共轭数1x 也是)(x f 的根不妨设12x x =.因为T 是非奇异的.所以线性方程组nj a x a x a a x a x a a x a x a n n j j n n n n ,,30111110111110111110 =⎪⎩⎪⎨⎧=+++-=+++=+++------ (2)有唯一解0),,,,('110≠=-n a a a a .因为S 是正定的,所以,作为二次型的SY Y f '=是正定的,由(2)式有2011)0,,0,1,1('''-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=== a TT a Sa a f .这与f 是正定即S 是正定的矛盾,所以n x x x ,,,21 中不能有非实数的复数,所以n x f 的)(个根为互异的实根.3.4 正定二次型在解决二次曲线和二次曲面方程中的应用例4 利用直角坐标变换化简如下二次曲面方程.032682223222=++--+++z y x xy z y x其中⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=--==200021013),1,3,4(),,,(''A B z y x X .作平移代换,),,(,321'a a a a a Y X =-=,则有03)(2)()(''=+-+--a Y B a Y A a Y即0322''''''=+-++--a B Y B Aa a AY a Aa Y AY Y令32''+-=a B Aa a β又因为A A AY a Aa Y ==''',所以0)(2''=+--βY B Aa AY Y适当选取a ,使B Aa =,由秩3==A A 秩知:B Aa =(线性方程组)有唯一解:21,1321===a a a . 由29-,,'=β可得B a A ,又因为A 是可逆实对称阵,所以存在正交阵T 使得⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=321'λλλAT T , 其中21=λ,2552+=λ,2553-=λ 为A 的特征根.作正交线形替换),,(,'3'2'1'Z Z Z Z TZ Y ==,则 23'22'21'23'322'221'1'2552552Z Z Z Z Z Z AY Y -+++=++=λλλ. 即,原方程可以化简为23'22'21'2552552Z Z Z -+++. 3.5 正定二次型在线形最小二乘法问题的解中的应用众所周知线形方程组可能无解⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+++=-+++=-+++00022112222212*********n s ns n n s s s s b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 即任意一组s 21,...,,x x x 都可能使∑=-+++=ni i s is i i b x a x a x a y 12211)( 不等于零,我们设法找00201,...,,s x x x 使y 最小,这样00201,...,,s x x x 称为方程组的最小解,这种问题就叫最小二乘法问题.若记A 为上述线性方程组的系数矩阵,T n b b b B ),(21 =,于是使得y 值最小的X 一定是方程组AX X '=B X '的解,而其系数矩阵A A '是一个正定矩阵,它的惯性指数等于n ,因此这个线性方程组是有解的,这个解就是最小二乘解. 3.6 正定二次型在欧氏空间中的应用(欧氏空间的内积与正定矩阵)定理 设V 是R 上的欧氏空间,那么V 的内积与n 阶正定矩阵是一一对应的.3.7 正定二次型在解线性方程组中的应用.例5 (1)用矩阵给出平面上n 个点),(i i i y x P 共线的充分必要条件(2)设A 是n 阶满秩矩阵,试证,'')(X AA X 是一个正定二次型,这里()n x x x X ,...,,21=.解 (1)设直线b kx y +=,n 个点共线是指线性方程组(把b k ,看成未知量)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+=+nn y b kx y b kx y b kx 2211 有解,所以n个点),(i i i y x P 共线⇔所以方程组有解⇔⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n n n y xy x x x 11111111秩秩 . (2)设A 是n 阶满秩矩阵,令AX Y =',其中),,,(21n y y y Y =,则'1'')(Y A X -=是非退化现行替换,且22221''')(n y y y YY X AA X +++== ,由此可以看出,此二次型的正惯性指数与秩都等于n ,所以'')(X AA X 是正定二次型.3.8 正定二次型在物理力学问题中的应用.因为在物理力学问题中经常需要同时将两个二次型转化为标准型来实现,这事应用中很重要的一个问题.命题 设A 是n 阶正定矩阵,B 是n 阶实对矩阵,则存在n 阶可逆矩阵S ,使得Λ==BS S E AS S '',,其中Λ为对角阵.证明 因为A 是正定矩阵,所以存在n 阶可逆矩阵1S ,使得E AS S =1'1,令BS S B '=显然1B 仍为实对称矩阵,所以存在n 阶正交矩阵2S ,使得Λ==),,(2121'2n diag S B S λλλ .取S S S =21,则有n E S S S AS S S S S A S S AS S ====2'221'1'221'21')()()(Λ===21'1'221'21')()()(S BS S S S S B S S BS S另外正定二次型在研究系统的稳定性、广义重积分、物理学电阻器功率的消耗等方面都有广泛的应用.结束语以上内容是对正定二次型的研究,归纳之后总结出来的,对正定二次型,本文给出2个定义,13个性质并证明,在例题的形式下,运用这些定义跟性质阐述了正定二次型在不同方面的7种应用,可见其应用广泛,我认为对正定二次型的总结是很必要的.当然,本文只列举了正定二次型的部分应用.参考文献:[1]北京大学数学系几何与代数教研室代数小组.高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.[2]郭聿琦.岑嘉评.徐贵桐.线性代数导引[M].北京:科学出版社,2001. [3]杨子胥.高等代数习题解(上下册)[M].济南:山东科学技术出版社. [4]张禾瑞.郝鈵新.高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,1984. [5]杨子胥.高等代数精选题解[M].北京:高等教育出版社,2009. [5]高等代数与解析几何(下) [M].北京:高等教育出版社,2003 [6]高等代数与解析几何(上) [M].北京:高等教育出版社,2003 [7]苏育才,姜翠波,张跃辉.矩阵理论[M].上海:科学出版社,2006[9] Johns on CR ,RAHon .Matrix Analysis[M].New York :Cambridge University Press ,1985.Welcome To Download !!!欢迎您的下载,资料仅供参考!。