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2024美赛数学建模题目

2024美赛数学建模题目

2024美赛数学建模题目
2024年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)赛题包括以下六道题目:
MCM A(环境类)题目:遭受旱灾的植物群落。

题目要求建立预测模型,预测植物群落未来随时间的变化。

MCM B(环境类、政策类)题目:重新想象马赛马拉。

题目难度主要在数据不好找,预测动物和人们相互作用的模型。

MCM C(数图、图论优化类知识)题目:预测单词结果。

可以采用神经网络模型,利用隶属度函数进行分类,用聚类模型转换为不同的类,再用神经网络作为输出。

ICM D 题目:联合国可持续发展目标的优先顺序。

关键在数据层面,构建
各个指标之间的关系网络,各个指标之间存在限制。

ICM E(环境类)题目:光污染。

难度系数主要还是在获取光污染的数据上。

ICM F 题目:绿色GDP。

择某个标准来计算绿色GDP,基于水资源安全的模型来构建它对全球气候变化的影响。

以上就是2024年美国大学生数学建模竞赛的六道赛题,每道题目的主题和要求均已给出。

如需更多信息,可以登录美赛官网进行查询。

美赛赛题总结

美赛赛题总结

美赛赛题总结一、引言概述美赛(MCM/ICM)是一项国际性的数学建模竞赛,旨在鼓励学生运用数学建模方法解决实际问题。

参与美赛不仅能够提高学生的数学建模能力,还培养了解决现实挑战的综合素养。

本文将对美赛赛题进行总结,包括解题思路、方法应用和团队合作等方面。

二、解题思路2.1 问题分析问题理解:在解题过程中,首先确保对问题有深刻的理解,梳理问题的关键信息。

问题分类:对问题进行分类,明确问题的数学建模方向,为后续的建模提供指导。

限制条件:分析问题中的各类限制条件,为建模提供问题的边界条件。

2.2 模型建立变量定义:明确定义问题中的变量,建立数学模型的基础。

方程构建:建立数学方程,将实际问题转化为数学表达式。

模型假设:根据实际情况进行模型假设,简化问题,提高建模效率。

2.3 方法选择数学工具:选择适当的数学工具,如微积分、概率统计等,用于解决建立的数学方程。

数据处理:对问题中的实际数据进行处理,确保模型的准确性。

算法应用:根据问题的特点,选择适当的算法进行求解。

三、效果评估与未来展望3.1 结果分析模型验证:针对建立的数学模型,进行模型的验证,检验模型的准确性。

结果解释:对得到的数学结果进行解释,明确数学模型在实际问题中的意义。

灵敏性分析:进行灵敏性分析,评估模型对输入参数的敏感性。

3.2 创新点总结方法创新:总结在解题过程中采用的创新方法,突出团队的独特视角。

模型创新:强调团队在模型建立中的创新点,展示团队的独特见解。

实用性评估:对模型在实际应用中的实用性进行评估,突出团队的创新成果。

3.3 团队合作分工合作:回顾团队合作过程,总结各成员在问题分析、建模和求解中的贡献。

沟通协作:强调团队成员之间的有效沟通和紧密协作对解决问题的积极影响。

团队经验:总结团队在美赛中的经验,提出未来团队合作的改进点。

总结通过对美赛赛题的总结,团队不仅加深了对实际问题的理解,还提高了数学建模和团队合作的能力。

在未来,可以更加注重创新思维,深入挖掘问题背后的数学本质,以更高水平应对各类挑战,为实际问题提供更有效的解决方案。

美赛奖项等级

美赛奖项等级

美赛奖项等级引言美赛(美国大学生数学建模竞赛)是一项广泛知名的国际性竞赛活动,吸引了全球很多高校的学生参与。

在美赛中表现出色并获得奖项是许多参赛学生梦寐以求的目标。

本文将介绍美赛的奖项等级,并对获得不同奖项所需要的条件进行解析。

一、奖项等级简介美赛奖项等级按照参赛队伍的成绩划分,共分为五个等级,分别是:Outstanding(特别优秀奖),Finalist(决赛奖),Meritorious (优秀奖),Honorable Mention(荣誉奖)和Successful Participant(成功参与奖)。

这些奖项等级不仅代表了参赛队伍在比赛中的成绩,还彰显了他们在数学建模领域的能力与实力。

二、特别优秀奖(Outstanding)特别优秀奖是美赛中最高级别的奖项,获得这个奖项意味着队伍在比赛中表现出色、解决了较为困难的问题,并提出了富有创新性和实际可行性的解决方案。

通常,特别优秀奖只会授予少数参赛队伍,因此获得这个奖项是非常具有荣誉感和挑战性的。

三、决赛奖(Finalist)决赛奖是美赛中第二高级别的奖项,获得这个奖项的队伍在比赛中取得了显著的成绩,提出了创新的数学模型并解决了复杂的问题。

但与特别优秀奖相比,决赛奖的数量相对较多,所以获得这个奖项的机会相对较高。

四、优秀奖(Meritorious)优秀奖是美赛中的第三个等级,获得这个奖项的队伍在比赛中展现出了较为扎实的数学建模能力。

他们所提出的解决方案可能不如决赛奖和特别优秀奖的队伍那样创新,但仍然能够解决问题并给出合理的结论。

优秀奖是一种对参赛队伍能力的认可,也是绝大多数参赛队伍争取的目标。

五、荣誉奖(Honorable Mention)荣誉奖是美赛中的第四个等级,获得这个奖项的队伍在比赛中的表现相对一般,没有达到优秀奖的水平,但仍然能够解决问题并给出一定的结论。

荣誉奖的数量相对较多,对于一些刚开始参与美赛的团队来说,获得这个奖项也算是一种鼓励和肯定。

美赛提交流程

美赛提交流程

美赛提交流程
美赛是美国各高校和研究机构之间举行竞赛的一种学术性活动。

每年,由不同的机构主办的赛事非常多,比如有学术科研比赛、体育比赛、文学比赛等。

其中,最具挑战性的可能就是“美赛”,因此,
参赛者和志愿者参与到美赛报名、提交流程中,都需要充分了解相关注意事项。

首先,参赛者和志愿者必须详细阅读主办机构发布的“美赛报名须知”,确保充分了解报名和比赛要求,确保能够顺利完成。

参赛者
和志愿者需要仔细阅读赛事细则,并在其中注明参赛条件,以确保参赛资格。

其次,在报名之前,必须完成和提交相关申请表格。

一般情况下,具体申请表格内容包括参赛者和志愿者的个人信息,如姓名、性别、联系方式、出生日期、身份证号码等。

这些信息都将被主办机构用于参赛者的身份识别。

此外,主办机构还需要参赛者和志愿者提供具体的比赛相关文件,比如比赛计划书、参赛作品、比赛文字介绍等。

参赛者和志愿者在提交美赛申请时,需要准备好以上文件,以便主办机构可以审核参赛者的报名情况。

最后,在完成以上所有程序后,参赛者和志愿者需要填写并确认报名表,并且准备好相应的费用,完成美赛报名步骤。

总之,美赛报名流程非常复杂,参赛者和志愿者必须细心阅读比赛文件,充分了解比赛的具体要求,准备相关的比赛文件,并填写报
名表,以便能够顺利提前参加赛事。

只有完成了这些步骤,才能保证参赛者和志愿者能够顺利参加美赛,拿到比赛的荣誉成果。

2024年美赛竞赛赛题解析

2024年美赛竞赛赛题解析

2024年美赛竞赛赛题解析(中英文版)英文文档:Title: Analysis of the 2024 American Mathematics Competition (AMC) QuestionsThe American Mathematics Competition (AMC) is an annual mathematics examination for high school students in the United States.The 2024 AMC questions are designed to test students" mathematical knowledge, problem-solving skills, and creativity.In this article, we will analyze the key features and trends of the 2024 AMC questions.Firstly, the 2024 AMC questions cover a wide range of mathematical topics, including algebra, geometry, probability, and calculus.These topics are essential components of a comprehensive mathematics education.The questions are designed to assess students" understanding of these topics and their ability to apply mathematical concepts to solve problems.Secondly, the 2024 AMC questions require students to think critically and logically.Many questions are word problems that require students to interpret mathematical information, identify relevant equations or theorems, and develop a plan to solve the problem.The ability to communicate mathematical ideas clearly and effectively is alsoan important aspect of the examination.Thirdly, the 2024 AMC questions emphasize problem-solving skills.Students are required to use various strategies, such as substitution, elimination, and iteration, to find solutions.The examination also tests students" ability to estimate solutions and determine the reasonableness of their answers.Fourthly, the 2024 AMC questions encourage students to think creatively and explore mathematical concepts beyond traditional problem-solving methods.Some questions may have multiple solutions or require students to develop their own original solutions.This encourages students to think outside the box and explore the boundaries of mathematical knowledge.In conclusion, the 2024 American Mathematics Competition (AMC) questions are designed to assess students" mathematical knowledge, problem-solving skills, and creativity.The questions cover a wide range of topics and require students to think critically, logically, and creatively.By participating in the AMC, students can improve their mathematical abilities and expand their horizons in the field of mathematics.中文文档:标题:2024年美国数学竞赛(AMC)题目解析美国数学竞赛(AMC)是一项年度数学考试,面向美国高中学生。

美赛格式要求范文

美赛格式要求范文

美赛格式要求范文美赛(MCM/ICM)是美国大学生数学建模竞赛的英文缩写,是一项面向全球大学生的数学建模竞赛。

MCM/ICM每年提供若干个实际问题供参赛者选择,并规定参赛者提交一份由三人组成的队伍作品,要求队伍在规定的时间内解答问题并撰写一篇报告。

以下是美赛格式的一般要求:1.报告页数要求:参赛队伍通常需要撰写一篇1200字以上的报告。

具体的页数要求可以根据不同的问题和竞赛要求略有变化,但一般不超过20页。

尽管有页数限制,但在撰写报告时需要全面、清晰地阐述问题、解决方法和结论。

2.章节结构:一篇标准的美赛报告通常包括以下几个部分:-引言:介绍问题的背景和目的,明确解决问题的方法和目标。

-问题分析:对问题进行深入的分析和理解,包括重新表述问题、提出假设和限制条件,展开问题讨论。

-模型建立:建立一个或多个数学模型,以解决问题。

需要解释模型背后的理论基础和假设,并给出模型的描述和方程。

-模型求解:详细描述解决模型的方法、步骤和计算过程。

需要标注具体的计算公式、算法、图表和详细的计算结果。

-结果分析:对所得结果进行详细的解释和分析,包括结果的合理性和局限性,对模型的优缺点进行评价。

-结论与建议:总结所得结论,并提出可能的进一步研究方向和改进建议。

3.图表和数学符号的使用:美赛报告通常需要使用多个图表和数学符号,以支持和解释问题的分析和解决方法。

图表应该清晰、简洁,并配有必要的标注和说明。

数学符号应该统一、准确地使用,避免造成混淆。

5.语言表达:报告应使用准确、简练、清晰的语言表达问题、论证思路和解决方案。

语法、拼写和标点符号应正确无误。

尽管以上是一般的美赛报告要求,但具体的格式要求可能会因竞赛规则和题目的特殊性而有所不同。

建议参赛队伍在参赛前详细了解官方提供的竞赛规则和报告要求,并遵循官方给出的指导进行撰写报告。

同时,可以参考以往的优秀报告和获奖队伍的经验,借鉴其写作技巧和结构。

美赛题型分类

美赛题型分类

美赛题型分类
在数学建模竞赛(美赛)中,题型通常可以分为以下四类:分析性问题、计算性问题、创造性问题和编程类问题。

这些题型考察的是参赛者的数学建模能力、问题解决能力以及团队协作能力。

1. 分析性问题
分析性问题通常要求参赛者利用给定的数据和信息,通过建立数学模型进行分析,并得出相应的结论。

这类问题需要参赛者具备扎实的数学基础和数据分析能力,能够从大量数据中提取关键信息,并进行深入的分析。

2. 计算性问题
计算性问题主要考察的是参赛者的数值计算和数据处理能力。

这类问题通常涉及到复杂的数学计算和模拟,要求参赛者能够熟练使用各种数值计算方法,并快速准确地处理大量数据。

3. 创造性问题
创造性问题要求参赛者具备创新思维和想象力,能够提出新颖、独特的解决方案。

这类问题通常没有标准答案,需要参赛者跳出常规思维,探索新的方法和思路。

4. 编程类问题
编程类问题主要考察的是参赛者的编程能力和算法设计能力。

这类问题通常涉及到编写程序、设计算法等任务,要求参赛者具备扎实的编程基础和良好的算法设计能力。

在美赛中,这四种题型常常会综合出现,要求参赛者具备全面的数学建模能力和问题解决能力。

因此,参赛者需要针对不同类型的题目进行充分的准备,提高自己在各个方面的能力。

美赛注意事项

美赛注意事项

美赛注意事项在参加美赛之前,我们需要了解一些重要的注意事项。

这些注意事项将帮助我们更好地准备和应对比赛,确保我们的表现达到最佳水平。

我们需要注意的是避免在文章中插入任何网络地址。

这是因为美赛要求我们完全依赖自己的思考和解决问题的能力,而不是简单地复制粘贴他人的答案或链接。

因此,在我们的文章中不得包含任何与网络相关的信息。

在文章中不得包含数学公式或计算公式。

这是因为美赛更注重我们的思维过程和解决问题的能力,而不是纯粹的计算能力。

因此,我们需要用清晰简洁的语言表达我们的思想,而不是依赖公式和计算。

我们要确保文章内容的独一性,避免内容重复出现。

这是因为美赛评委会会收到大量的参赛作品,如果我们的文章内容与其他参赛者相似,可能会影响评委对我们的评价。

因此,我们需要确保我们的文章与他人的作品有所区别,展示我们独特的思考和解决问题的能力。

为了提高文章的可读性,我们应该合理安排文本结构,使用适当的标题,并确保段落明晰。

这样可以使读者更容易理解我们的思路和观点,增强阅读流畅性。

我们还需要避免使用插入任何形式的图片链接。

这是因为美赛要求我们主要依靠文字来表达我们的思想和解决问题的过程,而不是依赖图像。

因此,在我们的文章中不应该出现任何形式的图片链接。

在写作过程中,我们应该避免使用依赖图像的语句,如“如图所示”等字眼。

这是因为我们的文章不能依赖任何图像来支撑我们的观点和论证过程。

相反,我们应该用准确的语言和丰富多样的词汇来表达我们的意见和想法。

我们需要避免在文章中反复提出同一个问题。

这是因为我们的文章应该围绕一个主题展开,而不是反复提问。

我们应该清晰地陈述问题,并提供我们的观点和解决方案。

我们不必在文章中过多自我介绍。

这是因为我们的文章应该主要关注问题的分析和解决,而不是我们个人的背景和经历。

我们应该尽可能地用准确的中文描述问题,并用流畅的句子表达我们的思想和观点。

参加美赛需要我们遵守一些重要的注意事项。

我们需要避免在文章中插入任何网络地址,不得包含数学公式或计算公式,确保文章内容的独一性,文本需结构合理,不得使用插入任何形式的图片链接,避免使用依赖图像的语句,不得反复提出同一个问题,不必过多自我介绍。

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Figure 2
2.1.2 The features of shelter such as walls and panes Because of obstacle from walls or panes, the camera must be set
from two different directions so as to protect all two sides, referring to Figure 3.
Figure 1

ng camera
According to the description in the problem A, the camera resolution is good up to 25 feet when still, and up to about 8 feet when scanning horizontally, so if the camera is still, then it is the same as the first case before; else if the camera is moving, then the space monitored by moving camera is a circle whose radius is 2.439m. You can see from Figure 2 clearly.
Can't be protected
Figure 3
2.2 The mathematic solutions:
2.2.1 Now there are some displaying rooms with small area and there isn't any panels in them. for instance, in South Gallery & North Gallery.
The Procedure to Place Cameras in the Museum
Zhao Bendong 4-3 200904015034 Zhu Ce 4-3 200904014044 Gao Jingkun 4-3 200904014005
Abstract
The museum is supposed to have full numbers of guards, but at night, the most of guards have get off work, so the cameras is the major power to guarantee the safety of the museum, which means the museum had better to be covered by the horizon of cameras completely. It's easy to know that the space covered by fixed camera is a sector while the space covered by moving camera is a circle. We modify these two base kinds of shapes. Via connecting or splitting the base shapes, we gain several good shapes. In order to use the least numbers of cameras to cover the museum through these shapes, we work out rules to use the modified or base shapes to cover the museum completely and efficiently.
2. Foundation of the Mathematic Model
2.1 The assumptions of Model
2.1.1 Different guard area of two kinds of cameras � Fixed camera Referring to Figure 1, the space monitored by fixed camera is a fan-shaped (sector) whose radius is about 7.62m and angle is 50 degree.
cameras in part 2.1.2, the fixed camera's guarding region is a sector and the moving camera's is a circle. So we determine to take sector and circle as the base shape to fill the whole floor, which is a beautiful way to imitate the cameras covering the museum. Considering the floor of museum can be divided into a lot of small rectangle regions by the existing walls or panes. Now we analyze some conditions when we use sector or circle to cover the rectangle, in the meanwhile, we calculate how to cover the rectangle (position and direction) in order to gain the optimized covering rate. 1. One fixed camera:
Key words: Camera placement; Graphics partition; Graphics Comparison; Optimization.
1. Introduction to Problem A
In Problem A, we have two kinds of cameras to provide video surveillance. The camera resolution is good up to 25 feet when still, and up to about 8 feet when scanning horizontally. Besides, the angle covered by the camera lens is approximately 50 degrees. Our task is to design a procedure to place fixed and/or moving cameras in choice locations around the museum in order to provide the best possible coverage during the night. In the same time, the cameras that you will use can't be too big for the taste of museum curators, who want to have as few cameras as possible interfering with the art exhibitions.
South Gallery, then the effect is perfect (referring to Figure 4). So the method placing a moving camera in the core of the room can be a solution when the displaying hall has a small size. 2.2.2 If there many exhibition halls connecting with each other via corridors and none of them are small enough to fit in the first case, so we three study our own arithmetic to find the quantities and positions of two kinds of cameras. Now we take the floor-plans of Permanent Exhibition Area as an example to explain our arithmetic. (a) Preparing Firstly, we will set up Descartes coordinate system in the floor-plan drawing, therefore, we can figure out the coordinate of any point in the picture. We mark the coordinates of some key-points in Figure 4. Then, with this coordinate system, we can easily descript the position and angle of the cameras.
Defining the length of one side of the rectangle as x, then we can figure out that the length of the other side isn't more than. As we know, the radius of the circle is, this can be used in a small area whose all sides are supposed to be protected. 3. Two fixed cameras:
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