数据结构数组与顺序表
数据结构与算法分析实验报告

数据结构与算法分析实验报告一、实验目的本次实验旨在通过实际操作和分析,深入理解数据结构和算法的基本概念、原理和应用,提高解决实际问题的能力,培养逻辑思维和编程技巧。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python,使用的开发工具为 PyCharm。
操作系统为 Windows 10。
三、实验内容(一)线性表的实现与操作1、顺序表的实现使用数组实现顺序表,包括插入、删除、查找等基本操作。
通过实验,理解了顺序表在内存中的存储方式以及其操作的时间复杂度。
2、链表的实现实现了单向链表和双向链表,对链表的节点插入、删除和遍历进行了实践。
体会到链表在动态内存管理和灵活操作方面的优势。
(二)栈和队列的应用1、栈的实现与应用用数组和链表分别实现栈,并通过表达式求值的例子,展示了栈在计算中的作用。
2、队列的实现与应用实现了顺序队列和循环队列,通过模拟银行排队的场景,理解了队列的先进先出特性。
(三)树和二叉树1、二叉树的遍历实现了先序、中序和后序遍历算法,并对不同遍历方式的结果进行了分析和比较。
2、二叉搜索树的操作构建了二叉搜索树,实现了插入、删除和查找操作,了解了其在数据快速查找和排序中的应用。
(四)图的表示与遍历1、邻接矩阵和邻接表表示图分别用邻接矩阵和邻接表来表示图,并比较了它们在存储空间和操作效率上的差异。
2、图的深度优先遍历和广度优先遍历实现了两种遍历算法,并通过对实际图结构的遍历,理解了它们的应用场景和特点。
(五)排序算法的性能比较1、常见排序算法的实现实现了冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等常见的排序算法。
2、算法性能分析通过对不同规模的数据进行排序实验,比较了各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度。
四、实验过程及结果(一)线性表1、顺序表在顺序表的插入操作中,如果在表头插入元素,需要将后面的元素依次向后移动一位,时间复杂度为 O(n)。
删除操作同理,在表头删除元素时,时间复杂度也为 O(n)。
数据结构大纲知识点

数据结构大纲知识点一、绪论。
1. 数据结构的基本概念。
- 数据、数据元素、数据项。
- 数据结构的定义(逻辑结构、存储结构、数据的运算)- 数据结构的三要素之间的关系。
2. 算法的基本概念。
- 算法的定义、特性(有穷性、确定性、可行性、输入、输出)- 算法的评价指标(时间复杂度、空间复杂度的计算方法)二、线性表。
1. 线性表的定义和基本操作。
- 线性表的逻辑结构特点(线性关系)- 线性表的基本操作(如初始化、插入、删除、查找等操作的定义)2. 顺序存储结构。
- 顺序表的定义(用数组实现线性表)- 顺序表的基本操作实现(插入、删除操作的时间复杂度分析)- 顺序表的优缺点。
3. 链式存储结构。
- 单链表的定义(结点结构,头指针、头结点的概念)- 单链表的基本操作实现(建立单链表、插入、删除、查找等操作的代码实现及时间复杂度分析)- 循环链表(与单链表的区别,操作特点)- 双向链表(结点结构,基本操作的实现及特点)三、栈和队列。
1. 栈。
- 栈的定义(后进先出的线性表)- 栈的基本操作(入栈、出栈、取栈顶元素等操作的定义)- 顺序栈的实现(存储结构,基本操作的代码实现)- 链栈的实现(与单链表的联系,基本操作的实现)- 栈的应用(表达式求值、函数调用栈等)2. 队列。
- 队列的定义(先进先出的线性表)- 队列的基本操作(入队、出队、取队头元素等操作的定义)- 顺序队列(存在的问题,如假溢出)- 循环队列的实现(存储结构,基本操作的代码实现,队空和队满的判断条件)- 链队列的实现(结点结构,基本操作的实现)- 队列的应用(如操作系统中的进程调度等)四、串。
1. 串的定义和基本操作。
- 串的概念(字符序列)- 串的基本操作(如连接、求子串、比较等操作的定义)2. 串的存储结构。
- 顺序存储结构(定长顺序存储和堆分配存储)- 链式存储结构(块链存储结构)3. 串的模式匹配算法。
- 简单的模式匹配算法(Brute - Force算法)的实现及时间复杂度分析。
chap2数据结构,顺序表,树,图,链表,排序

2.4 一元多项式的表示
ADT List { 数据对象: D={ ai | ai ∈ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0 } { 称 n 为线性表的表长; 称 n=0 时的线性表为空表。} 数据关系:
R1={ <ai-1 ,ai >|ai-1 ,ai∈D, i=2,...,n }
{ 设线性表为 (a1,a2, . . . ,ai,. . . ,an), 称 i 为 ai 在线性表中的位序。}
i = 1; found = TRUE; while ( i<= La_len && found ) {
GetElem(LA, i, e); // 取得LA中一个元素
if (LocateElem(LB, e, equal( ))
i++;
// 依次处理下一个
else found = FALSE;
// LB中没有和该元素相同的元素
{加工型操作} ClearList( &L ) ( 线性表置空 ) PutElem( &L, i, &e ) ( 改变数据元素的值 ) ListInsert( &L, i, e ) ( 插入数据元素 ) ListDelete( &L, i, &e ) ( 删除数据元素 )
ClearList( &L ) 初始条件:线性表 L 已存在。 操作结果:将 L 重置为空表。 PutElem( &L, i, e ) 初始条件: 线性表 L 已存在, 且 1≤i≤LengthList(L)。 操作结果:L 中第 i 个元素赋值和 e 相同。
线性结构的基本特征: 线性结构 是 一个数据元素的有序(次序)集 1.集合中必存在唯一的一个“第一元素” 2.集合中必存在唯一的一个 “最后元素”
数据结构 顺序表的面试题目

在面试中,关于顺序表(也就是数组)的数据结构,可能会涉及以下一些问题:
解释顺序表:你能否给出一个顺序表(数组)的简单定义?它有哪些优点和缺点?
索引和访问:在顺序表中,我们如何快速地访问特定的元素?索引的作用是什么?
插入和删除:在顺序表中插入或删除元素时,时间复杂度是多少?如何实现这些操作?
排序:你能解释一下几种常见的排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等)吗?它们的时间复杂度是多少?
反转:如何反转一个顺序表?这有什么实际应用场景吗?
计算长度:在顺序表中,如何计算元素的数量?
动态扩容:在顺序表设计中,我们如何实现动态扩容?这会带来什么影响?
内存使用:顺序表在内存中是如何存储的?其内存使用情况如何?
与链表的比较:顺序表和链表有哪些主要的区别?它们各自的优点和缺点是什么?
实际应用:你能给出一个使用顺序表解决的实际问题例子吗?
这些问题可以用来评估面试者对顺序表数据结构的理解和技能。
注意,实际问题的答案可能会根据具体的面试官和公司需求而有所不同。
数据结构顺序表实验报告

创作编号:GB8878185555334563BT9125XW创作者:凤呜大王*洛阳理工学院实验报告la=&l;Input(la,la->last+1);Output(la);//按内容查找元素printf("请输入要查找的元素值:\n");scanf("%d",&q);p=Locate(l,q);if(p == -1)printf("在此线性表中没有该元素! \n");elseprintf("该元素在线性表中的位置为:%d \n",p);//插入元素(在i处插入元素e)printf("请输入要插入的位置:\n");scanf("%d",&k);printf("请输入要插入的元素值:\n");scanf("%d",&j);InsList(la,k,j); //调用插入函数Output(la);//删除元素删除第i个元素printf("请输入需要删除的元素的位置:\n");scanf("%d",&m);DelList(la,m,&num);printf("删除成功,删除的元素为%d",num);printf("\n");Output(la);}5.测试数据及结果实验总结:经过调试与测试,实验结果与测试预期一致。
顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,是指用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。
线性表采用顺序存储的方式存储就称之为顺序表。
顺序表是将表中的结点依次存放在计算机内存中一组地址连续的存储单元中。
创作编号:GB8878185555334563BT9125XW创作者:凤呜大王*。
数据结构-顺序表

数据结构-顺序表判断题1.(neuDS)所谓随机存取,就是通过⾸地址和元素的位序号值可以在O(1)的时间内找到指定的元素。
F2.(neuDS)在顺序表上进⾏插⼊、删除操作时需要移动元素的个数与待插⼊或待删除元素的位置⽆关。
T F3.顺序存储⽅式只能⽤于存储线性结构。
T F4.在顺序表中取出第i个元素所花费的时间与i成正⽐。
T F5.对于顺序存储的长度为N的线性表,删除第⼀个元素和插⼊最后⼀个元素的时间复杂度分别对应为O(1)和O(N)。
T F6.(neuDS)在顺序表中逻辑上相邻的元素,其对应的物理位置也是相邻的。
F7.顺序存储的线性表可以随机存取。
F8.顺序存储结构的主要缺点是不利于插⼊或删除操作。
F选择题1.⽤数组表⽰线性表的优点是()。
A.便于插⼊和删除操作B.便于随机存取C.可以动态地分配存储空间D.不需要占⽤⼀⽚相邻的存储空间2.阅读下列程序,其功能是()。
typedef struct {ElemType *list;int size;intMaxSize;}SeqList;void fun1(SeqList&L) {inti, j;ElemType temp;for (i=0, j= L.sise-1; i<j; i++, j--) {temp=L.list[i];L.list[i]=L.list[j];L.list[j]=temp;}}A.将顺序表原地逆置B.将链表原地逆置C.将顺序表⾸尾元素对换D.将链表⾸尾元素对换3.顺序存储表⽰中数据元素之间的逻辑关系是由()表⽰的。
A.指针B.逻辑顺序C.存储位置D.问题上下⽂4.顺序表的优点是()。
A.插⼊操作的时间效率⾼B.适⽤于各种逻辑结构的存储表⽰C.存储密度(存储利⽤率)⾼D.删除操作的时间效率⾼5.若线性表最常⽤的操作是存取第i个元素及其前驱的值,则采⽤( )存储⽅式节省时间。
A.单链表B.双向链表C.单循环链表D.顺序表6.数组A[1..5,1..6]每个元素占5个单元,将其按⾏优先次序存储在起始地址为1000的连续的内存单元中,则元素A[5,5]的地址为:A.1120B.1125C.1140D.11457.若某线性表最常⽤的操作是存取任⼀指定序号的元素和在最后进⾏插⼊和删除运算,则利⽤哪种存储⽅式最节省时间?A.双链表B.单循环链表C.带头结点的双循环链表D.顺序表8.若长度为n的线性表采⽤顺序结构,在第i个数据元素之前插⼊⼀个元素,需要它依次向后移动()个元素。
数据结构设计说明书
摘要数据结构是研究与数据之间的关系,我们称这一关系为数据的逻辑结构,简称数据结构。
当数据的逻辑结构确定以后,数据在物理空间中的存储方式,称为数据的存储结构。
相同的逻辑结构可以具有不同的存储结构,因而有不同的算法。
本次课程设计,程序中的数据采用“树形结构”作为其数据结构。
具体采用的是“二叉排序树”,并且使用“一维数组”来作为其存储结构。
一维数组顺序表存储结构是用一组地址连续的存储单元依次自上而下、自左而右存储完全二叉树上的结点元素;本课程设计实现了二叉排序树的创建、中序遍历、计算二叉排序树的平均查找长度和删除二叉排序树中某个结点。
本课程主要介绍了本课题的开发背景,所要完成的功能和开发的过程。
重点说明了系统的设计思路、总体设计、各个功能模块的设计与实现方法。
关键词:二叉排序树的实现;C语言;数据结构;线性表;顺序表;中序遍历。
目录摘要 (I)1 课题背景的介绍 (3)1.1 课题背景 (3)1.2 目的 (3)2 需求分析 (3)课程设计题目、任务及要求 (3)课程设计思想 (4)3 系统总体设计 (5)3.1 系统模块划分 (5)3.2 二叉排序树的生成过程 (5)3.3 主要功能模块设计 (5)4 系统详细设计 (7)4.1 主函数菜单模块 (7)4.2 查找模块 (8)4.3 插入模块 (9)4.4 中序遍历模块 (10)删除模块 (11)5 系统连编与运行 (13)6 总结 (14)参考文献 (15)附录 (14)A)课题背景的介绍课题背景随着经济的迅速发展,各行各业纷纷应用电脑数据信息管理。
当然数据信息是一个很笼统的概念,随着现代信息的大量增加,其处理难度也越来越大,如何对各个数据信息进行更好的树立,这就是我们研究这个课题的目的。
在电脑迅速发展的今天,将电脑这一信息处理器应用于实际数据问题问题的信息计算已是势必所然,而且这也将数据信息处理带来前所未有的改变。
采用电脑对数据的信息处理是信息科学化和现代化的重要标志,它也给各行各业带来了明显的经济效益。
(完整版)数据结构课后答案
第1章绪论1 •简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案:数据:是客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数,文本编辑所用到的字符串,多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素:是数据的基本单位,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下,数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象,如一个学生记录,树中棋盘的一个格局(状态)、图中的一个顶点等。
数据项:是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如,学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
例如:整数数据对象是集合N={0, ± 1,土2,…},字母字符数据对象是集合C={ ‘A',‘ B',…,‘ Z', ‘a',‘ $,•••,‘ z' }, 学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说,数据结构是带“结构”的数据元素的集合,“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构:从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。
因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构:数据对象在计算机中的存储表示,也称为物理结构。
抽象数据类型:由用户定义的,表示应用问题的数学模型,以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
具体包括三部分:数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。
2•试举一个数据结构的例子,叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。
答案:例如有一张学生基本信息表,包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。
每个学生基本信息记录对应一个数据元素,学生记录按顺序号排列,形成了学生基本信息记录的线性序列。
数据结构实验报告—顺序表
《算法与数据结构》课程实验报告一、实验目的1、实现线性表的顺序存储结构。
2、熟悉C++程序的基本结构,掌握程序中的头文件、实现文件和主文件之间的相互关系及各自的作用。
3、熟悉顺序表的基本操作方式,掌握顺序表相关操作的具体实现。
二、实验内容及要求对顺序存储的线性表进行一些基本操作。
主要包括:(1)插入:操作方式为在指定元素前插入、在指定元素之后插入、在指定位置完成插入。
(2)删除:操作方式可分为删除指定元素、删除指定位置的元素等,尝试实现逻辑删除操作。
(3)显示数据。
(4)查找:查询指定的元素(可根据某个数据成员完成查询操作)。
(5)定位操作:定位指定元素的序号。
(6)更新:修改指定元素的数据。
(7)数据文件的读写操作等。
其它操作可根据具体需要自行补充。
要求线性表采用类的定义,数据对象的类型自行定义。
三、系统分析(1)数据方面:能够实现多种数据类型顺序表的创建,并进行操作,不同的数据类型数据使用不同的文本文件保存。
(2)功能方面:能够实现线性表的一些基本操作,主要包括:1.计算表最大可以容纳表项个数以及当前表的当前长度。
2.能够进行添加操作,在已有的数据文件中进行数据的添加。
3.能够进行搜索操作,返回搜索项在表中表项序号4.能够进行定位操作,定位到表中合理位置。
5.能够进行取值操作,根据用户需求取出表中某项的值。
6.能够进行修改操作,在用户选择修改项后将重新输入内容修改到对应位置。
7.能够进行插入操作,在用户选择合理位置并输入插入内容后即可。
8.能够进行删除操作,用户根据选择表中项数删除对应数据。
9.能够进行判断表空或表满。
四、系统设计(1)设计的主要思路根据实验要求,首先将顺序表模板类完成,并将需要实现的功能代码完善,在写实现各个功能的菜单并将模板类实例化为简单数据类型最后进行调试,由于还需使得顺序表能够存储自定义的学生类类型数据,故根据要求写出Student类,并将之前所写得模板类用学生类数据类型实例化,再进行调试。
数据结构导论知识点
数据结构导论知识点第一章概论数据结构:是相互之间存在一种或多种关系的数据元素的集合。
和该集合中数据元素之间的关系组成。
数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的基本运算。
简单地说,数据结构是计算机组织数据和存储数据的方式。
更进一步地说,数据结构是指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据的组织方式和它们在计算机内的存储方式,以及定义在该组数据上的操作。
合理的数据结构可降低程序设计的复杂性,提高程序执行的效率。
1.1 引言计算机解决一个具体问题时,一般需要经过以下几个步骤:①从具体的问题抽象出一个适当的数学模型;②设计一个求解该数学模型的算法;③用某种计算机语言编写实现该算法的程序,调试和运行程序直至最终得到问题的解答。
数据的逻辑结构:数据和数据的组织方式称为数据的逻辑结构。
为了能用计算机加工处理,逻辑结构还必须转换为能被计算机存储的存储结构。
1976年瑞士计算机科学家尼克劳斯·维尔特提出公式:算法+数据结构=程序。
该公式简洁的描述了数据结构和程序之间关系。
1.2 基本概念和术语1.2.1 数据、数据元素和数据项数据:所有被计算机存储、处理的对象。
数据元素:简称元素(又称为结点),数据的基本单位,在程序中作为一个整体而加以考虑和处理。
数据元素是运算的基本单位,通常具有完整确定的实际意义。
数据元素由数据项组成。
数据项:在数据库中数据项又称为字段或域,是数据的不可分割的最小标识单位,组成数据元素。
关系:数据、数据元素和数据项实际上反映了数据组织的三个层次,数据可由若干个数据元素组成,而数据元素又可由若干个数据项组成。
表格(逻辑结构),行=记录=数据元素,列=数据项。
1.2.2 数据的逻辑结构数据的逻辑结构:是指数据元素之间的逻辑关系。
逻辑关系:是指数据元素之间的关联方式或邻接关系。
逻辑结构示意图中的小圆圈称为结点,一个结点代表一个数据元素(记录)。
根据数据元素之间关系的不同特性,通常有集合、线性结构、树形结构和图结构四类基本逻辑结构,反映了四类基本的数据组织形式。
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顺序表的插入操作
0 1 2 3 4 5 6 7
listarray 25 34 57 16 48 09 63 i 插入 x = 50
0 1 2 3 4 5 6 7
……
listarray 25 34 57 50 16 48 09 63 ……
AMN
n 1 1 = ∑0 ( n − i ) = n + 1 ( n + L + 1 + 0) n + 1 i= 1 n ( n + 1) n = = ( n + 1) 2 2
前i1页总 元素个数 第i1页的 前i2行总 元素个数 第i2 行 前i3列元 素个数
•
线性表 (Linear List)
定义: 个数据元素的有限序列; 定义:n个数据元素的有限序列; n为线性 表的长度, 时为空表。 表的长度,当பைடு நூலகம்=0时为空表。 特点: 特点:
除第一个元素外,其他每一个元素有一个且仅 除第一个元素外, 有一个直接前驱。 有一个直接前驱。 除最后一个元素外, 除最后一个元素外,其他每一个元素有一个且 仅有一个直接后继。 仅有一个直接后继。 原则上讲, 原则上讲,线性表中表元素的数据类型可以不相 但采用的存储表示可能会对其有限制。 同。但采用的存储表示可能会对其有限制。
••• •
顺序表结构
数组
listarray
变量 0 1 ... ... size-1
数组下标 MaxSize size
操作算法
初始化操作 插入操作 删除操作 查找操作 排序操作 ......
...
... MaxSize-1
•••
顺序表(SeqList)类的定义 顺序表(SeqList)类的定义
public class SeqList { final int defaultSize = 10; int maxSize; int size; Object[ ] listArray; private void initiate(int sz){ maxSize = sz; size = 0; listArray = new Object[sz]; } public SeqList(int size){ initiate(size); } public SeqList(){ initiate(defaultSize); } public int size(){ return size; } public boolean isEmpty(){ return size == 0; } public int Find ( Object x ) { …… } public void insert(int i,Object obj) { …… } public Object delete(int i) { …… } public Object getData(int i) { …… } public int MoreDataDelete(SeqList L, Object x) { …… } } ••
25 34 57 16 48 i 25 34 57 16 i 25 34 57 16 i 25 34 57 16 i 25 34 57 16 48 48 48 48 i
搜索 50
搜索失败
••• •••
搜索成功的平均比较次数
ACN
=
∑
n −1 i=0
情况i发生 情况 发生 的概率 情况i时的 情况 时的 比较次数
•
顺序表的删除操作成员函数(2) 顺序表的删除操作成员函数(
public int MoreDataDelete(SeqList L, Object x) { int i, j; int tag = 0; for(i = 0; i < L.size; i++){ if(x.equals(L.getData(i))){ L.delete(i); i --; tag = 1; } } return tag; }
顺序表的查找(搜索) 顺序表的查找(搜索)
搜索函数 int Find ( Object x ) 在顺序表中从头向尾查找结点值等于给定值x的结点 在顺序表中从头向尾查找结点值等于给定值 的结点
public int Find ( Object x ) { int i = 0; while ( i < size && !listArray[i].equals(x) ) i++; if ( i >= size ) return -1; else return i; }
l l l l l l l a+i*l l l l
LOC(i) = LOC(i-1)+l = LOC(i-1)+ i*l
•••
二维数组连续存储方式
a [ 0 ][ 0 ] a [1 ][ 0 ] = a [ 2 ][ 0 ] M a [ n − 1 ][ 0 ] a [ 0 ][ 1 ] a [1 ][ 1 ] a [ 2 ][ 1 ] M a [ n − 1 ][ 1 ] L L L O L a [ 0 ][ m − 1 ] a [ 1 ][ m − 1 ] a [ 2 ][ m − 1 ] M a [ n − 1 ][ m − 1 ]
p i× c i
若搜索概率相等,则 若搜索概率相等,
1 n −1 1 ACN = ∑ ( i + 1) = (1 + 2 + L + n ) = n i =0 n 1 (1 + n ) ∗ n 1 + n = ∗ = n 2 2
最好情况,查找目标为第一个元素,比较1次; 最好情况,查找目标为第一个元素,比较1 最坏情况: 最坏情况:搜索不成功 数据比较 n 次。
35 27 49 18 60 54 77 83 41 02 下标,起始下标,元素占用空间,数组占 下标,起始下标,元素占用空间, 用空间,访问数组元素, 用空间,访问数组元素,......
••• ••• •
多维数组及其顺序存储
多维数组是一维数组的推广
a[i]
i 一维数组a[5] 一维数组 i i k 复合线性结构
b[i][j]
c[i][j][k]
j 二维数组b[3][5] 二维数组
j 三维数组c[3][5][4] 三维数组 ••• •
一维数组连续存储方式
LOC(0) , LOC(i) = LOC(0) +i*l, i>0 i=0
0
1
2
3
4
5 6
7
8
9
a 35 27 49 18 60 54 77 83 41 02
••• •
顺序表的插入操作成员函数
public void insert(int i,Object obj) throws Exception{ if (size == maxSize){ throw new Exception("顺序表已满无法插入!"); 顺序表已满无法插入! 顺序表已满无法插入 } if (i < 0 || i > size){ throw new Exception("参数错误!"); 参数错误! 参数错误 } for(int j = size; j > i; j--){ listArray[j] = listArray[j-1]; } listArray[i] = obj; size++; }
数据结构
第2章 顺序表与数组
一维数组
数组的定义:存储于一个连续存储 连续存储空间的 数组的定义:存储于一个连续存储空间的 相同类型的数据元素的集合 的数据元素的集合。 相同类型的数据元素的集合。 一维数组:长度(大小) 一维数组:长度(大小)为n的有限序列
下标 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
••• ••
顺序表 (Sequential List)
定义:将线性表中的元素相继存放在一 定义: 个连续的存储空间中。 个连续的存储空间中。可利用一 数组或链表作为其存储结构 作为其存储结构。 维数组或链表作为其存储结构。 特点: 特点:顺序存取 限制: 限制:所有元素有相同数据类型 顺序表的遍历: 顺序表的遍历:
•
顺序表示例(1) 顺序表示例(
public class SeqListTest1{ public static void main(String args[ ]){ SeqList seqList = new SeqList(100); int n = 10; try{ for(int i = 0; i < n; i++){seqList.insert(i,new Integer(i+1));} System.out.println("size1="+seqList.size); seqList.delete(4); System.out.println("size2="+seqList.size); seqList.insert(2,new Integer(22)); System.out.println("size3="+seqList.size); System.out.println(seqList.Find(new Integer(8))); for(int i = 0; i < seqList.size; i++){ System.out.print(seqList.getData(i)+" ");} } catch(Exception e){System.out.println(e.getMessage());} } } •
••
顺序表的删除操作成员函数(1) 顺序表的删除操作成员函数(