统计方法(8-2)_调查表、分层法、头脑风暴、亲和图、排列图
统计方法在QC小组中的应用探讨
统计方法在QC小组中的应用探讨统计方法在QC小组中的应用探讨质量管理小组（QC小组）活动是基于企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题，改进质量、降低消耗、运用质量管理理论和方法开展活动。
QC小组活动，以其能改进质量、降低消耗、调动员工的积极性、创造性，营造充满生机与活力的工作环境，提高企业素质与竞争力等特点，被越来越多的企业所重视。
其最突出的特点是遵循PDCA程序，以数据和事实为依据，应用数理统计方法分析和解决问题。
一、常用统计方法介绍1.调查表：又称检查记录表、本文由收集整理统计分析表，是为分层收集数据而设计的图表，是现场收集记录数据的一种好形式。
在各种统计方法中，调查表法在QC小组活动中最为常用，用的较多的调查表有不良项目调查表、不良原因调查表、质量分布调查表等。
2.排列图：是用来从影响产品质量的诸多因素中找出主要因素的一种有效方法。
把影响产品质量的各种缺陷、问题，按其不同类别整理出数据，然后将数据按不良品数目多少顺次排列作图，以直观的柱条形高低及其累计频率（百分比）的大小，来表明主次因素。
3.分层法：是把收集来的数据按照不同的目的和要求，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归纳在一起，然后分析其规律性的东西。
论文网4.因果图：是表示质量特性与原因关系的图。
它针对质量问题，采取顺藤摸瓜，步步深入的方法来定性地分析问题原因，直至找到具体根源为止。
首先分析哪些是大原因，然后寻找大原因背后的中原因，再从中原因找小原因和更小的原因，最终查明和确定出主要原因。
使人们清楚地看出“原因—结果”“手段—目标”的关系。
5.直方图：是把数据进行整理后，通过图形更加直观地表现出来。
具体地说，就是对生产工序加工出来的产品，根据抽样原理，从中抽出一定量的样品，经过测量，取得一批数据，然后把这些数据加以系统整理，进行适当分组和计算，绘制成图表。
新老七种工具简介
检查表
摆现象
外径 中径 内径
分层法
定义：它是按照一定的标志，把收集的质量数据中，性质相同、 条件相同的归为一组（层）。又叫分类法、分组法； 通过分层，把错综复杂的数据进行归类汇总，把同一特性的数 据归在一起，便于找出规律、说明问题。 基本原则：使同一层内的数据波动尽可能小，而层与层之间的差 别尽可能大。 应用程序： 1. 收集数据； 2. 根据目的的不同选择分层标志； 3. 按层分类。一般采用人、机、料、法、环、时间等进行分 层； 4. 画分层归类图（直方图、排列图、控制图、散布图）。 小结： 缺陷 一车 二车 三车 四车 名称 间 间 间 间 1. 分层法是整理数据的有效手段； 2. 要根据不同的目的确定分层标志； 断头 抽丝 3. 分层法是其他工具的必经阶段。 裂口
新老七种工具在PDCA循环各阶段的应用
手法 （工具）
老七种工具
排 因 调 直 控 散 分 列 果 查 方 制 布 层 图 图 表 图 图 图 法
新七种工具
K 关 系 矩 J 联 统 阵 图 图 图 图
阶段与 步骤
选题 确定目标 计划（P） 现状调查
P 矢 D 量 P 图 C 法
矩阵 数据 解析 法
排列图
抓关键
直方图
呈分布
序 号
1
控制图
过程监控
检测项目 外径 中径 内径
A 件
B 件
C 件
D 件
老七种工具
因果图
寻原因
缺陷 名称 断头 一车 间 二车 间
2 3
检查表
摆现象
三车 间 四车 间
散布图
看亲疏关系
抽丝
分层法
滤问题
常用的质量评价统计方法
常用的质量评价统计方法1.分层法分层法是质量管理中整理数据的重要方法之一。
分层法是把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以分析质量问题及其影响因素的一种方法。
2.调查表法调查表是为收集数据而设计的图表。
调查表法就是利用统计表进行整理数据和粗略分析原因的一种工具。
其格式多种多样，可根据调查的目的不同，使用不同的调查表。
3.排列图法排列图法又称主次因素分析图，是把影响质量的因素进行合理分类，并按影响程度从大到小的顺序排列，做出排列图，以直观的方法表明影响质量的主要因素的一种方法。
排列图的基本结构：1个横坐标，2个纵坐标，几个直方形和一条曲线构成。
（1）针对某一问题收集一定时期的资料。
（2）将数据按一定分类标志进行分类整理，从大到小依次排列，并计算出各类项目的频数、累计频率。
（3）按一定的比例画出两个纵坐标和一个横坐标。
横坐标表示影响质量的因素，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示累计频率。
（4）按种类影响因素的程度的大小，依次从左到右在横坐标上画出直方块，其高度表示该项目的频数，并写在直方块上方。
（5）按右纵坐标的比例，在直方块中问的上方标出累计频率，从原点开始连接各点，画出的曲线就是巴雷特曲线。
应用排列图的注意事项：（1）通常把因素分为A、B、C三类。
在累计频率80％与90％两处画2条横线，把图分成三个区域，累计频率在80％以内的诸因素是主要因素（A类），累计频率在80％～90％的是次要因素（B类），90％以上的为一般因素。
（2）主要因素不能太多，一般找出主要因素一二项为宜，最多不超过三项。
若找出主要因素过多，须考虑重新进行因素的分类。
（3）适当合并一般因素。
不太重要因素可以列出很多项，为简化作图，可把这些因素合并为"其他"项，放在横坐标的末端。
（4）在采取措施之后，为验证效果，要重新画巴雷特图，以便进行比较。
4.因果分析图因果分析图又称特性因素圈、树枝图、鱼刺图。
质量改进的常用方法
3、树图的制作方法（1）
• 1）确定具体的目标、目的或主题； • 2）提出手段和措施或确定该目的的主要层 次； • 3）进行评价和验证 • 4）评审画出的树图
（1）按目的手段逐级展开
开发新产品 提 高 顾 客 满 意 度
开发创新产品 开发特有产品 减少新产品引进时间
符 合 组 织 基 本 目 的 的 增 值
2、因果图的绘制（一）
1）利用逻辑推理法
第一步：确定质量特性（结果）
第二步：将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一 箭头，列出主要原因； 第三步：列出影响主要原因的第二层原因，以此类推； 第四步：根据对质量特性影响的重要程度，将被认为 对质量特性有显著影响的重要因素标出来； 第五步：在因果图上记录必要的有关信息。
2、因果图的绘制（二）
2）利用发散整理法
第一步：选题，确定质量特性； 第二步：尽可能找出所有可能影响结果的因素；
第三步：找出各原因之间的关系，在因果图上以 因果关系箭头连接起来； 第四步：根据对结果影响的重要程度，将被认为 对结果有显著影响的重要因素标出来；
第五步：在因果图上标上必要的信息。
教学质量
2、排列图的绘制（二）
6）计算累计百分比值。将各项的百分比值同该项前面所有项 的百分比值相加。 7）设计帕累托图。左侧纵轴刻度范围从0至少要到总事件发生 数，并给它选取一个合适的标题；右侧纵轴刻度范围为0到 100％，右侧100％处的高度与左侧总事件发生数的高度一 致。 8）在横轴上标出各项目的名称。最左边的为发生数最大的项， 依次类推。 9）用柱状图来表示各项事件发生数。柱的高度由左侧纵轴决 定。 10）画一条折线来表示帕累托分析表的累计百分比栏。该折线 根据右侧纵轴刻度绘出。
瞌睡
统计技术(新老七种工具)
直方图（频数直方图）
• ⑹画直方图: 在横轴上以每组对应的组距为底，以该组的频数 为高，作直方图。计算样本平均值（X），样本标准偏差值 （S），在图上标出公差范围（T），样本量（n），样本平均值 （X），样本标准偏差（S）和X的位置。
• 计算公式: （以替换数法）
∑ fi ui • X= Xo+ h× n
控制图
•
2.计数值控制图
• ⑴不合格品率控制图（P）
• ⑵不合格品数控制图（nP）
• ⑶单位不合格品数控制图（u）
• ⑷不合格数控制图（C）
控制图
•
四、常规控制图的判断准则
• 1.在点子随机排列的情况下，出现下列情况之
一，就判断过程处于稳态，即没有异常波动的 状态。
• ⑴连续25个点，落在控制界外的点数为0；
• 产品质量的波动分为正常波动和异常波动两 类。
• 控制图就是用来及时反映和区分正常波动 与异常波动的一种工具, 控制图上的控制界限是 区分正常波动与异常波动的科学界限。
控制图
• 三、常规控制图的分类 • 一般按数据的性质分为计量值控制图和计数
值控制图两大类。 • 1.计量值控制图 • ⑴均值——极差控制图（X-R） • ⑵均值——标准差控制图（X-S） • ⑶中位数——极差控制图（X～-R） • ⑷单值——移动极差控制图（X-Rs）
•
S= h ×∑ fi u2i
-（ ∑ fi ui
）2
n
n
•
其中: Xo——频数最大的组中值。
•
fi——各组频数
•
ui——各组替换数，设定频数最大的一组u=0，以此往上分
别为-1,-2,-3……，往下分别为1，2，3…..
常用的统计工具方法
2、举例：
XX不合格品缺陷统计表
序号 缺陷类别 发生频数 频率% 累计频率%
1
2 3 4 5 6 7
顶部充不满
气 孔 成型不良 表面疵点 色斑 变形 其它 合计
108
40 14 7 4 3 4 180
60
22.2 7.8 3.9 2.2 1.7 2.2 100
60
82.2 90 93.9 96.1 97.8 100 19
18
1、应用排列图识别改进项目时应注意的问题
⑴ 排列图依据的原理是“关键的少数，次要的多数”； ⑵ 必须是属于同一分层标志的数据，才能在一起排列； ⑶ “频数”纵坐标可以用“件数”或“金额”等表示； ⑷ 量值很小的项目较多时，可合并为“其他”项，排在横轴最后； ⑸ 两个纵坐标的标度，应使频数总数与累计频率100%取等高。
23
分析要点：
• a、确定大要因（大骨）时，现场作业一般从“人机料法环”着手,管 理类问题一般从“人事时地物”层别，应视具体情况决定； • • b、大要因必须用中性词描述（不说明好坏），中、小要因必须 使用价值判断（如…不良）； c、脑力激荡时，应尽可能多而全地找出所有可能原因，而不仅 限于自己能完全掌控或正在执行的内容。对人的原因，宜从行动而非 思想态度面着手分析； d、中要因跟特性值、小要因跟中要因间有直接的原因-问题关系， 小要因应分析至可以直接下对策；
40.5
45.5
50.5 （g）
7
矩阵调查表
塑料制品外观质量调查表
缺陷符号： ○ 气孔， 成形， 疵点， × 变形， 其它 机 号 1 2 2月5日
上午 下午
2月6日
上午 下午
2月7日
上午 下午
2月8日
2-第二章 调查表、分层法、头脑风暴法
调查表、分层法、头脑风暴法、亲和图与排列法
调查表
分层法 头脑风暴法 亲和图 排列图
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• 第一节
• 第二节 • 第三节 • 第四节 • 第调查表
2)确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）；
3)确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人；
TU
26.30
26.35
26.40 外径（mm）
第三节
头脑风暴法
----头脑风暴法又被译为脑力激荡法。它采用会议的形式，引导参加
会议的每个人围绕着某中心议题（如质量问题等）广开言路，激发灵感，
在自己头脑中掀起思想风暴的一种集体创造思维的方法。
----头脑风暴法可用来识别存在的质量问题并寻求其解决的办法，还 可用来识别潜在的质量改进机会。
四、矩阵调查表
塑料制品外观质量调查表
缺陷符号： ○ 气孔 △ 成形 ● 疵点 × 变形 ɞ 其他
第二节
分层法
----又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把收集到的大量有
关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。 ----常用于归纳整理所收集到的统计数据。常与其他统计方法结合起
来应用，如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图
第二节
按两种因素交叉分层：
分层法（案例1）
第二节
分层法（案例2）
某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.1± 0.2mm。最近发现外径尺寸 超差，具体见直方图：
频数
TU
40 30 20 10 0 26.10 26.15 26.20 26.25
26.30
26.35
26.40 外径（mm）
第二节
频数
常用的质量统计分析方法
常用的质量统计分析方法常用的数理统计方法有七种，包括分层法、排列图法、因果分析图法、相关图法、统计分析表法、直方图法和控制图法。
1．分层法（又称分类法）。
分层法是将收集来的数据根据不同的目的，按其性质、来源、影响因素等加以分类和分层进行研究的方法。
它是分析影响质量原因的一种重要方法。
它的作用是，可以使杂乱的数据和错综复杂的因素系统化、条理化，从而找到主要问题，采取相应的措施。
分层的目的主要是为了分清责任找出原因。
应用分层法研究影响质量因素时，可先对操作者、机器、材料、方法、测量、环境和时间等方面进行分层，然后在小范围内再分层。
2．排列图法。
排列图法又称主次因素分析图法。
它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的方法。
图11-4 金笔不合格原因排列图排列图是根据"关键的少数和次要的多数"的原理而制作的。
也就是把影响产品质量的因素或项目，按其对质量影响程度的大小，顺序排列起来，就形成排列图。
它的作用是能从多因素中找出关键因素，从而确定从何处人手解决问题。
其结构是由两个纵坐标、一个横坐标，几个直方形和一条曲线所组成。
左纵坐标表示产品频数（产品出现的次数），即不合格品体数；右纵坐标表示频率（产品出现的次数和总的次数之比），即不合格品累计百分数；横坐标表示影响产品质量的各个因素或项目，按影响质量程度的大小从左至右依次排列；每个直方形的高度表示该因素影响的大小；曲线上每点的高度表示该因素累计百分数的大小，该曲线又称为巴雷特曲线。
为了利用排列图较准确地找到影响产品质量的主要因素，通常把曲线的累计百分数分为三级作为判断标准，与此三级相对应的因素就分为三类：（1）累计百分数在0-80％为A类，在这一区间的因素是（主要因素，其中占累计百分数50-80％区间的因素）关键因素，一般这种关键因素有一两个，是解决问题的入手处；（2）累计百分数在80一90％的为B类，是次要因素；（3）累计百分数在90一100％的为C类，这一区间的因素是一般影响因素。