生理药物代谢动力学模型及其实践
药物代谢动力学研究方法和原理
药物代谢动力学研究方法和原理药物代谢动力学是药物研究中非常关键和重要的领域，用于了解人体内药物的代谢过程，研究药物的药效和毒性，并为药物治疗提供有力的科学依据。
药物代谢动力学的基本概念药物代谢是指药物在人体内被代谢成代谢产物并被排出体外的过程。
药物代谢通常分为两个阶段：一阶段代谢和二阶段代谢。
一阶段代谢通常是由细胞色素P450酶系统催化的氧化反应，包括氧化、还原和加羟基等反应。
而二阶段代谢主要是葡萄糖醛酸化反应，通常是由尿苷二磷酸葡糖醛酸转移酶催化的。
药物代谢动力学的原理药物代谢动力学主要涉及药物的吸收、分布、代谢和排泄等过程，并根据这些过程来研究药物在人体内的动态分布和代谢情况。
根据药物的吸收过程，药物在口服后会受到肠道和肝脏的“第一回路效应”的影响，这对于药物代谢的研究具有极为重要的意义。
药物代谢动力学的主要原理是通过观察药物在人体内的浓度变化，并利用相关的数学模型和计算方法，计算出药物的半衰期、生物利用度、清除率、体积分布率等参数，以了解药物在人体内的代谢情况。
药物代谢动力学的研究方法药物代谢动力学的研究方法主要包括体外实验方法、体内实验方法和计算模型方法。
体外实验方法：在体外实验中，通过将药物加入含有细胞色素P450酶体系的人类或动物肝微粒中，观察药物在体外被代谢的情况，确定药物与细胞色素P450酶之间的相互作用关系，并推算出药物的代谢动力学参数。
体内实验法：体内实验主要是通过对动物或人体进行药物加药和采样，然后利用化学方法对生物样本进行分析和计算，以确定药物在体内的代谢过程和解析参数。
计算模型方法：计算模型法主要是基于药物代谢的理论模型，通过对药物代谢的数学模型进行推演和计算，以预测药物代谢过程和动力学参数，并且通过匹配实验数据来验证模型的准确性。
总结药物代谢动力学是药物研究的重要领域，其原理和方法对药物研究和开发具有至关重要的意义。
未来，随着科技的不断进步和药物代谢动力学的研究深入，对于药物代谢动力学的研究方法和技术将会更加精细和有效，为药物治疗提供更加精准和个性化的治疗方案。
PKPD及其临床应用
差分析、回归分析等，以揭示药物与效应之间的关系。
模型建立与优化策略
PK模型建立
基于药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程，建立合适的药代动力学模型，以描述药 物浓度随时间的变化规律。
PD模型建立
根据药物效应与药物浓度的关系，建立合适的药效动力学模型，以揭示药物对机体的作用 机制。
模型优化策略
通过比较不同模型的拟合效果、预测能力等指标，选择最优的模型进行后续研究。同时， 可采用贝叶斯方法、混合效应模型等高级统计技术对模型进行优化，提高模型的适用性和 准确性。
新技术在PKPD研究中的应用
定量系统药理学（ QSP）
利用计算机模拟技术，整合多尺度、 多层次的生物学信息，构建更为精细 和复杂的PKPD模型，以更深入地理 解药物作用机制。
高通量测序技术
应用于基因表达谱、蛋白质组学等领 域，为PKPD研究提供更为全面和深 入的生物学信息。
人工智能与机器学习
应用于数据挖掘、模型建立与优化等 方面，提高PKPD研究的效率和准确 性。例如，利用机器学习算法对大量 数据进行自动分析和处理，发现新的 药物作用靶点和机制；利用深度学习 技术对复杂的生物系统进行建模和模 拟，揭示药物与生物系统的相互作用 关系。
关注患者个体差异
在未来的PKPD研究中，需要更加关注患者的个体差异和精 准医疗需求，开发适用于不同人群的个性化治疗方案。
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药物相互作用
不同药物在同时使用时可能产生 的相互作用，包括药效增强、减 弱或产生新的副作用等。
PKPD关系及其意义
PKPD关系
药物代谢动力学与药物效应动力学之间存在密切关系，药物的吸收、分布、代谢和排泄 过程直接影响其在靶组织的浓度和持续时间，从而影响药物的疗效和安全性。
药物代谢动力学模型的建立及其应用研究
药物代谢动力学模型的建立及其应用研究随着现代医学的发展和人们对药物疗效的要求不断提高，药物代谢动力学模型的研究越来越受到人们的关注。
药物代谢动力学模型是药物在人体内代谢的定量描述，通过构建合理的药物代谢动力学模型，可以预测药物的药效、药代动力学参数，为药物研发和临床治疗提供科学依据。
本文将分别从药物代谢动力学模型的建立和应用两方面进行探讨。
一、药物代谢动力学模型的建立药物代谢动力学模型是由一系列微观反应方程构成的，主要反映了药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄过程。
药物代谢动力学模型的建立需要收集大量的药物代谢数据，并通过数学统计方法对这些数据进行分析和处理。
药物代谢动力学模型的建立可以采用传统的统计学方法，也可以采用机器学习等现代计算机技术。
药物代谢动力学模型的建立需要依据药物在人体内的生理、生化和药理特性进行分析，并结合实验测定得到的药代动力学数据进行模型的验证和优化。
药物代谢动力学模型的建立需要考虑多种因素的影响，如人体的年龄、性别、肝功能等因素都会对药物代谢产生影响。
因此，药物代谢动力学模型的建立需要进行多因素的分析和建模，以尽可能地提高模型的精度和可靠性。
二、药物代谢动力学模型的应用药物代谢动力学模型的应用有很多方面，主要涉及到药效预测、药物剂量优化和临床治疗等方面。
药物代谢动力学模型可以通过预测药物的药效和药代动力学参数来评估药物的疗效和安全性，为药物的临床应用提供科学依据。
药物代谢动力学模型还可以用于药物剂量优化，以提高药物的疗效和减少药物的不良反应。
药物代谢动力学模型的应用还可以用于新药的研发和药物中间体的优化。
药物代谢动力学模型可以预测药物的代谢反应和代谢物的形成，为药物的研发和优化提供科学依据。
药物代谢动力学模型还可以通过模拟药物的药代动力学过程来预测药物的药效和副作用，为药物的临床研究提供支持。
总结：药物代谢动力学模型的建立和应用研究是一个复杂而又重要的课题，其涉及到药物学、医学、生物学等多个学科领域。
生理药代动力学模型在临床合理用药中的应用
生理药代动力学（PKPD）模型在临床合理用药中的应用生理药代动力学（PKPD）模型是一种数学模型，用于描述药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄过程，以及药物效应与时间和剂量的关系。
在临床合理用药中，PKPD模型扮演着重要的角色，帮助医生和药师更好地了解药物的药效和药代动力学特性，从而为患者提供更个性化、更有效的治疗方案。
1. PKPD模型的基本原理PKPD模型基于对药物在体内的代谢动力学和药效动力学的定量描述，通过数学方程和模拟方法来模拟和预测药物在体内的行为。
PKPD模型通常包括生物利用度、分布容积、清除率等参数，可通过测定药物在体内的浓度-时间曲线和药效-时间曲线来建立。
2. PKPD模型在临床合理用药中的应用在临床合理用药中，PKPD模型可以帮助医生和药师做出以下决策：- 个体化给药方案：通过PKPD模型，可以根据患者的基因型、生理状况和病情特点，调整药物的剂量和给药间隔，以最大限度地发挥药物的疗效，同时减少药物的不良反应和中毒风险。
- 药物疗效预测：PKPD模型可以帮助预测药物的疗效持续时间、峰值效应和剂量-反应关系，从而指导医生调整治疗方案和监测疗效。
- 药物相互作用评估：PKPD模型可以模拟和预测药物之间的相互作用，包括药物的药代动力学相互作用和药效动力学相互作用，帮助医生了解不同药物联合应用的效果和安全性。
- 药物研发和审批：PKPD模型可以在新药研发和审批过程中，评估药物的药效和安全性，优化临床试验设计和药品标签说明，提高新药研发的效率和成功率。
3. 个人观点和理解在我看来，PKPD模型在临床合理用药中的应用，可以帮助医疗团队更全面、更系统地了解药物的药效和药代动力学特性，从而为患者提供更安全、更有效的治疗方案。
尤其是在个体化治疗和多药联合治疗方面，PKPD模型的应用将更加重要和必要。
未来，随着医学技术的进步和个体化医疗的普及，PKPD模型在临床合理用药中的作用和意义将会得到更多的认可和发展。
药物代谢动力学模型的建立和应用
药物代谢动力学模型的建立和应用药物代谢动力学是研究药物在体内转化的过程，包括吸收、分布、代谢和排泄等。
药物代谢动力学模型是描述这一过程的数学模型，在药物研发和临床应用中发挥着重要的作用。
一、药物代谢动力学模型的类型药物代谢动力学模型主要分为体外和体内模型。
体外模型是在体外进行体外试验测定药物代谢参数，通常采用肝微粒体或肝脏细胞等体外试验方法。
体内模型是针对体内变化过程的数学描述，包括生物利用度、药物的分布，药物在体内的消失速率等数学模型。
二、药物代谢动力学模型的应用药物代谢动力学模型在药物研发和临床应用中起到非常重要的作用。
在药物研发方面，药物代谢动力学模型可以预测药物的药效、副作用和药代动力学参数等，帮助药物研发者优化药物结构设计，减少动物实验和人体试验的工作量和成本。
在临床应用方面，药物代谢动力学模型可以用于优化药物给药方案、调整药物剂量和个体化治疗等方面。
三、药物代谢动力学模型的建立药物代谢动力学模型的建立需要进行一系列实验和计算，并根据实验结果制定相应的数学模型。
其中，药动学参数的测定是药物代谢动力学模型建立的基础。
药动学参数包括生物利用度（F）、最大浓度（Cmax）、时间到Cmax(Tmax)等指标。
药物代谢动力学模型的建立是一个复杂的过程，涉及到多个实验和数学方法，需要进行统计分析和模拟计算，以得到可靠的模型。
四、药物代谢动力学模型的优化药物代谢动力学模型的优化需要不断地更新模型、调整参数，以达到更加有效的预测结果。
在模型优化的过程中，需要结合药物特性、临床数据等多方面的信息，不断地进行模型验证和修正。
通过模型优化，可以不断提高药物代谢动力学模型的准确性和可靠性。
总之，药物代谢动力学模型是一个极其重要的研究领域，涉及到药物的研发、临床应用和个体化治疗等诸多方面。
在药物研发和临床应用过程中，药物代谢动力学模型的建立和应用，可以帮助我们更好地了解药物在体内的变化规律，优化药物的治疗效果和安全性，对于改善患者的生活和健康水平具有重要的意义。
药物代谢动力学的研究方法
药物代谢动力学的研究方法药物代谢动力学是指药物在体内的代谢过程，涉及药物吸收、分布、代谢和排泄等过程。
药物代谢动力学的研究方法包括体内外实验、数学模型、分子生物学技术等方面。
本文将从这几个方面介绍药物代谢动力学的研究方法。
一、体内外实验体内外实验是药物代谢动力学研究中常用的方法。
体内实验是指将药物直接注入小鼠、大鼠、狗等实验动物体内，通过采集不同时间点的血样和组织样品，来研究药物的代谢过程。
体外实验则是在离体条件下（如体外肝微粒体、细胞系等），对药物进行代谢动力学研究。
体内外实验虽然具有操作简便、容易获得药物代谢动力学数据等优点，但也存在缺点，如可能受生理环境影响、需要大量动物供试等等。
因此，近年来，体内外实验的使用已被限制。
二、数学模型为了更加精确的研究药物代谢动力学，研究者们开始采用数学模型来模拟体内药代动力学过程。
数学模型是将药物代谢动力学过程分解成不同的阶段，建立相关方程模拟药物的吸收、分布、代谢和排泄等过程，从而预测药物在体内的药代动力学参数。
一些常用的数学模型包括：单室模型、双室模型、生物利用度模型等等。
数学模型方法最大的优点在于可以预测药物的药代动力学参数，降低体内外实验对实验动物的数量和时间、成本等方面的需求。
但是，数学模型的建立需要消耗大量的时间和精力，同时模型参数的确定也需要更多的数据支持，还存在着误差较大、难以考虑生物环境变异等诸多不足之处。
三、分子生物学技术近年来，分子生物学技术的发展已经对药物代谢动力学的研究产生了重大的影响。
分子生物学技术通过分子生物学手段如PCR扩增、基因克隆等技术，可以对组织、细胞、蛋白质等层面的药物代谢动力学进行研究。
特别是在相关基因的筛查、基因多态性的鉴定、基因表达谱及蛋白表达和代谢酶鉴定等技术上，分子生物学技术的应用已成为药物代谢动力学研究中的重要手段。
同时，分子生物学技术的出现也为药物代谢动力学的研究开启了一个新的研究领域。
总结来看，药物代谢动力学的研究方法虽然有着各自的特点，但是这些方法共同促进和推进了药物代谢动力学的研究和发展。
药物代谢动力学的计算模型与应用
药物代谢动力学的计算模型与应用药物代谢动力学是研究药物在体内经过吸收、分布、代谢和排泄等生物过程的学科。
通过对药物在体内的动力学过程进行研究，可以为药物开发、药物治疗和剂量优化等提供理论依据。
药物代谢动力学的计算模型和应用是该领域的重要研究内容。
一、药物代谢动力学的计算模型1. 一级动力学模型一级动力学模型是最简单的药物代谢动力学模型，它假设药物在体内的代谢速率与药物浓度成正比。
一级动力学模型的公式为：dc/dt = -k·c其中，dc/dt表示单位时间内血药浓度下降的速率，k是药物的一级消除常数，c为药物的血药浓度。
2. 二级动力学模型二级动力学模型是对一级动力学模型的修正，它考虑了药物代谢速率与药物浓度的平方的关系。
二级动力学模型的公式为：dc/dt = a·c^2 - b·c其中，a和b分别为药物的二级消除速率常数和一级消除常数。
3. 混合动力学模型混合动力学模型是一级动力学模型和二级动力学模型的混合模型，它根据药物在不同生物环境中的代谢动力学过程来确定不同的代谢速率。
混合动力学模型的公式为：dc/dt = -k1·c + k2·c^2其中，k1和k2为药物的一级消除常数和二级消除速率常数。
二、药物代谢动力学模型的应用1. 药物治疗剂量计算药物代谢动力学模型可以通过对药物在体内的动力学过程进行分析和模拟，计算出最佳的药物治疗剂量。
例如，对于需要长期治疗的慢性病患者，药物剂量的优化可以减少副作用和药物代谢过程的不良影响。
2. 未成年人和老年人的药物代谢研究药物代谢动力学模型可以用于研究未成年人和老年人的药物代谢情况。
由于这两个人群的药物代谢过程与成年人有所不同，因此需要开发不同的药物治疗方案。
3. 新药开发和药物设计药物代谢动力学模型可以用于预测新药的代谢速率和药物浓度变化情况，进一步为新药开发和药物设计提供重要的理论依据。
例如，药物代谢动力学模型可以用于确定最佳的药物结构和化学修饰，以提高药物的代谢效率和生物利用度。
药物代谢动力学的建模与仿真研究
药物代谢动力学的建模与仿真研究药物代谢动力学是研究药物在生物体内代谢过程的一门学科，它对于药物疗效的评估以及给药方案的制定具有重要的意义。
本文将探讨药物代谢动力学的建模方法和仿真研究，在此基础上分析其在药物治疗中的应用。
一、药物代谢动力学建模方法药物代谢动力学建模是通过数学模型对药物在生物体内的代谢过程进行定量描述和预测。
常用的建模方法包括生理药动学模型、药物药效动力学模型以及机器学习等。
1. 生理药动学模型生理药动学模型是基于生理学原理建立的模型，主要考虑药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）过程。
其中，最常用的生理药动学模型是多室模型，它将生物体内划分为多个组织或器官，通过描述药物在各个组织间的转移和代谢来预测药物的浓度变化。
2. 药物药效动力学模型药物药效动力学模型描述了药物与受体之间的相互作用，进一步反映了药物疗效与药物浓度之间的关系。
最典型的药效动力学模型是Emax模型，它通过拟合实验数据来确定药物的最大效应（Emax）和药物浓度与效应之间的关系。
3. 机器学习方法机器学习方法利用大量的数据和算法来构建预测模型，这种方法不依赖于特定的生理学知识，具有一定的灵活性和广泛性。
其中，支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）等方法在药物代谢动力学中得到了广泛的应用。
二、药物代谢动力学仿真研究药物代谢动力学的仿真研究是通过建立的数学模型，模拟药物在生物体内的代谢过程和药效，以预测药物的疗效、副作用和剂量选择等问题。
1. 药物代谢模拟药物代谢模拟是基于建立的药物代谢动力学模型，通过改变药物的给药途径、剂量和给药方案等参数，预测药物在体内的代谢过程和浓度变化。
这样可以帮助医生和药理学研究人员评估药物剂量、给药频次和剂型等因素对药物疗效的影响。
2. 药物药效模拟药物药效模拟用于预测药物的疗效和副作用。
通过模拟药物与受体之间的相互作用和药物浓度与效应之间的关系，可以评估药物的疗效水平，为合理的药物治疗方案提供参考。
药代动力学
前言药物代谢动力学是定量研究药物在生物体内吸收、分布、排泄和代谢规律的一门学科。
随着细胞生物学和分子生物学的发展，在药物体内代谢物及代谢机理研究已经有了长足的发展。
通过药物在体内代谢产物和代谢机理研究，可以发现生物活性更高、更安全的新药。
近年来，国内外在创新研制过程中，药物代谢动力学研究在评价新药中与药效学、毒理学研究处于同等重要的地位。
药物进入体内后，经过吸收入血液，并随血流透过生物膜进入靶组织与受体结合，从而产生药理作用，作用结束后，还须从体内消除。
通过在实验的基础上，建立数学模型，求算相应的药物代谢动力学参数后，对可以药物在体内过程进行预测。
因此新药和新制剂均需要进行动物和人体试验，了解其药物代谢动力学过程。
药物代谢动力学已成为临床医学的重要组成部分。
中国药科大学药物代谢动力学研究中心为本科生、研究生开设《药物代谢动力学》课程教学已有二十多年历史，本书是在原《药物动力学教学讲义》基础，经多年修正、拓展而成的。
全书十三章，三十余万字，重点阐述围绕药物代谢动力学理论及其在新药研究中的作用，与其它教材相比，创新之处在于重点阐述现代药物代谢动力学理论及其经典药物代谢动力学在新药及其新制剂研究中的应用以及目前迅速发展的药物代谢动力学体外研究模型等新内容。
本书编著者均是长期在药物代谢动力学教学和研究第一线的教师。
因此，本书的实践性与理论性较强，可作为高年级本科生、硕士生教材使用，也可作为从事药物代谢动力学研究及相关科研人员的参考书。
编者药物代谢动力学主编：王广基副主编：刘晓东，柳晓泉编者（姓氏笔画为序）王广基、刘晓东、陈西敬、杨劲、柳晓泉内容提要：药物代谢动力学是定量研究药物在机体内吸收、分布、排泄和代谢规律的一门学科。
在创新研制过程中，药物代谢动力学研究与药效学、毒理学研究处于同等重要的地位，已成为药物临床前研究和临床研究重要组成部分。
本书重点阐述围绕药物代谢动力学理论及其在新药研究中的作用，与其它教材相比，创新之处在于重点阐述现代药物代谢动力学理论及其经典药物代谢动力学在新药及其新制剂研究中的应用以及目前迅速发展的药物代谢动力学体外研究模型等新内容。
药物代谢动力学的数学模型与仿真研究
药物代谢动力学的数学模型与仿真研究药物代谢动力学是药物安全性评价和新药开发中不可或缺的一部分。
为了更好地理解药物代谢的过程以及药物在体内的行为，科学家们开始使用数学建模和仿真技术来探索药物代谢的基本规律。
这篇文章将深入探讨药物代谢动力学的数学模型和仿真研究。
一、药物代谢动力学的数学模型药物代谢动力学是指药物在体内被代谢和消除的过程。
对药物代谢动力学的研究有助于了解药物的作用机制，药物的安全性，以及如何设计更好的治疗方案。
药物代谢动力学常用的数学模型包括：一室模型、二室模型、非线性模型等等。
其中，一室模型是最为简单的模型，它假设药物在体内的分布是快速均匀的，即药物快速达到平衡状态。
一室模型的动力学方程为：C(t) = C(0) * e^(-kt)其中，C(t)表示时间t时刻血药浓度，C(0)表示初始血药浓度，k表示消除常数。
二室模型则认为药物在体内存在两个相互独立的组织，即血液和其他组织。
该模型的动力学方程为：C(t) = (D/V1) * (ke^-k1t - ke^-k2t) + Ce * e^-αt其中，C(t)表示时间t时刻药物的浓度，D表示药物的剂量，V1表示分布容积，Ce表示消除速率常数。
非线性模型则考虑了许多药物代谢基因等多个因素的影响，对于某些药物代谢来说更加符合实际。
不过，该模型的动力学方程较为复杂，一般需要使用计算机辅助计算。
二、药物代谢动力学的仿真研究药物代谢动力学模型的建立是为了更好地预测药物的药效、药代动力学参数和慢性使用等效果。
为了进一步提高药物代谢动力学模型的精度，许多科学家开始使用仿真技术进行研究。
仿真技术基于数学模型，可以对实验中的数据进行验证，并更好地预测药物的药效和代谢参数。
仿真研究中常用的技术包括基于微分方程的数学仿真和基于个体差异的生理仿真等方法。
其中，基于微分方程的数学仿真是肝脏、肠道和肾脏等人体组织器官药物动力学研究方法常用可靠的方法。
该方法可建立模型评估药物的基本药代动力学参数、计算投与剂量等。
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f uClint
肝清除率
低低摄摄取取
平行管模 型
肝清除
胆汁清除
肝清除和肝清除率 1
肾清除
表10-1 列举了几种高摄取、中等摄取和低摄取的药物
低摄取（E<0.3）
中摄取(0.3< E<0.7)
高摄取(E>0.7)
卡马西平(carbamazepine)
阿司匹林(aspirine)
普萘洛尔
安定(diazepam)
离体肝脏或肾脏灌流技术, 测得摄取率(E)
利用口服药物的绝对生物利用度,求得肝摄取率E
利用静注射给药后，分析不同时间血浆中药物浓度和尿药排泄分 数，进而求得肾脏清除率和肝脏的清除率
利用动物种属间比放关系求算另一种属的参数
三、生理药物代谢动力学模型参数的来源
其他参数
PRECISION, DETAIL ACCURATE
第二节 药物在组织中的命运
药物进入组织中的速率主要受组织血流灌 注速率的控制。
血流灌注速率限制性 (perfusion-rate limited) 模型
膜限制性(membrane limited)模型
毛细血管膜的通透性成为药物进入组织 的主要限制因素。如脑、睾丸等
组织 模型
第二节 药物在组织中的命运
CT ,i CA
1
Kp
z /
kT
Kp
AUC T AUC A
/ (1 E )
对于大多数药物来说， kT>>z, 则： Kp,app=Kp
三、生理药物代谢动力学模型参数的来源
PRECISION, DETAIL ACCURATE
DATA ACCESSIBILITY INTELLIGENCE
药物的清除率
体外肝微粒体酶促反应求算酶活性参数（Vmax、Km）, 从而求 算内在清除率(Clint=Vmax/Km)
肝清除
胆汁清除
肾清除
药物肝脏首过效应（first－pass effect） 2
肝清除
胆汁清除
肾清除
肝清除
胆汁清除
肾清除
肝清除
胆汁清除
肾清除
药物在小鼠、大鼠 、犬中排泄能力强
种属 差异
在兔、豚鼠、猴和 人中排泄能力弱
胆汁清除
高胆汁清除 药物特点
药物是主动分泌的
药物有较大的极性
有较大的分子量
肝清除
奎尼丁(quinidine)
可卡因(cocaine)
萘普生(naproxen)
可待因(codeine)
去甲丙咪嗪(desipramine)
硝基安定(nitrozepam)
尼非地平(nifedipine) 利多卡因
苯妥因(phenytion)
派替啶(pethidine)
苯巴比妥(Phenobarbital)
第十章 生理药物代谢 动力学模型及其实践
汇报人：罗晴
1
概述
2 药物在组织中的命运
整体生理药物代谢动力学模型
3
的建立
第一节 概述
经验模型
传统的房室 模型
生理药代药效动力 学模型
生理上
再循环模型
混杂药代动力 学模型
全身生理药代动 力学模型
第一节 概述
发展
Theorell 提出了PBPK model
吗啡(morphine)
茶碱(theophylline)
尼古丁(nicotine)
水杨酸(salicylic acid)
硝酸甘油(nitroglycerin)
华法林(warfarin)
维拉帕咪(verapamil)
普鲁卡因胺(procainamide)
镇痛新(pentazocine)
甲磺丁脲（tolbutamide）
胆汁清除
肾清除
肝清除
胆汁清除
肾清除
肝清除
胆汁清除
肾清除
二、分布
组织中药物速 率变化
VT
dCT dt
QT Cin QT Cout
Kp
Kp
CT,ss Cin,ss
CT,ss Cout,ss
稳态分布容积 VT,ss ➢非消除性组织
VT,ss VT Kp
➢消除性组织
VT,ss VT Kp(1 E)
生理学、解剖学参数
生化参数
药物热力学性质
药物与机体相互作用的性质
定量地描述病 理、生理参数 变化对药物处
置的影响
预测药物在人体 血液及组织中的
浓度
应用
1 概述
2 药物在组织中的命运
3
整体生理药物代谢动力学模型 的建立
第二节药物在组织中的命运
基于生理特性的组织房 室模型
药量变化速率=进入速率-输出速率-消除速率+合成速率
二、分布
表 10-2. 乙酰普鲁卡因胺在大鼠和人组织中分布平衡时间（tss）、分布容积（VT, ss ）
组织
体积
脑 肺 心 肝 胃肠 肾 肌肉 皮肤 脂肪 动脉血 静脉血
ml 1.2 1.2 1.0 11.0 11.0 2.0 125.0 43.8 10.0 6.8 13.6
fuClint,肝, ml/min fuClint,肾, ml/min
药物热力学方面 转运与转化 药物理化性质
二、整体生理药物代谢动力学模型
三、物质平衡方程
添加标题
一般组织（T）
肝脏（L）
混合静脉室（V）
VT dCT dt QTCA QTCT Kp
VLdCLV dt
QL QS QG CA QLCL KL
QGCG KG QSCS KS
fuVmax,i CL KL
血流灌 注限制 性的消 除模型
一、药物清除模型及清除率
肝清除
胆汁清除
肾清除
肝清除
胆汁清除
肾清除
肝清除
胆汁清除
肾清除
肝清除
胆汁清除
肝清除和肝清除率 1
充分搅拌 模型
高摄取
肾清除
当Q<<Clint时：
Cl QfuC时
Cl
Qf uClint Q f uClint
T min 0.85 0.05 0.52 1.45 2.00 0.57 31.99 12.26 5.44
体积 L 1.5 1.2 0.3 1.5 2.4 0.3
30.0 7.80 12.2 1.80 3.60
70 kg人
QT L/min
VT, ss L
0.76
1.17
6.33
2.15
0.24
0.65
1937
数学模型与生物系统结合
1966
Bischoff 等根据解剖学特性知识，在模型
中将各组织器官用血流流向网络加以连接。
Bellman等提出的由毛细血管、细胞和
1960
细胞间隙构成的能够解析的模型, 并将
该模型用于化疗药物的研究中。
生理药物代谢动力学模型——房室建立依据
预测任何组织器官中药物浓 度及代谢产物的经时过程
DATA ACCESSIBILITY INTELLIGENCE
透血析浆平蛋衡白法结、合超率滤和法 游离分数
1 概述 2 药物在组织中的命运 3 整体生理药物代谢动力学模型的建立
收集资料
模型的验证 和修订 组织中药物 浓度预测
整体生理药物代 谢动力学模型
物质平衡方程
一、收集资料
收集资 料
解剖学 生理、生化
250 g 大鼠
QT ML/min
Kp ml/g
VT, ss ml
1.1
0.78 0.9
44.5
1.79 2.1
4.2
2.18 2.2
14.7
1.94 19.6
12.0
2.18 24.0
11.4
3.25 5.3
6.8
1.74 217.5
4.5
1.26 55.2
1.8
0.98 9.8
1.33 2.51
1.58
2.81
1.20
5.23
1.24
0.80
3.0
52.20
1.95
9.83
0.26
11.96
T min 1.54 0.34 2.73 1.84 4.36 0.79 17.40 5.04 45.98
0.054 0.266
[引自刘晓东等,中国药理学报,1992,13:97-103]
三、生理药物代谢动力学模型参数的来源
Km,i fuCL KL
VV dCV dt
QiCi Ki QCV g t
质量原理
四、组织中药物浓度预测
(引自刘晓东等，中国药理学报, 1992,13:97-103)
图 10-6. 250 g 大鼠静脉注40 mg/kg 乙酰普鲁卡因后组织 中药物浓度模拟值与实测值
PRECISION, DETAIL ACCURATE
DATA ACCESSIBILITY INTELLIGENCE
Kp值测定
Kp
方法
稳态给药法
非消除性组织
其他方法
稳态给药方法
Kp
CT ,ss C A,ss
消除性组织
Kp
CT ,ss CA,ss
/ (1
E)
面积法 其它方法
Kp
AUC T AUC A
K
面积法 p,app
生理学和解剖学参 数
Kp值测定
药物的清除率 其他参数
三、生理药物代谢动力学模型参数的来源
PRECISION, DETAIL ACCURATE
DATA ACCESSIBILITY INTELLIGENCE
生理学和解剖学参数