广州大学学生实验报告1 matlab 程序设计
MATLAB实验报告1
【例1】画出 所表示的三维曲面。 的取值范围是 。以下是程序所用语句。
clear;x=-8:0.5:8;y=x';
X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x));
R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;Z=sin(R)./R;
mesh(X,Y,Z);
2.运算函数
fix(x)：无论正负，舍去小数至相邻整数
floor(x)：下取整，即舍去正小数至相邻整数
ceil(x)：上取整，即加入正小数至相邻整数
rat(x)：将实数x化为多项分数展开
rats(x)：将实数x化为分数表示
sign(x)：符号函数(Signum function)。
当x<0时，sign(x)=-1
colormap(hot)
xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z')
三、使用仪器、材料
一台装有matlab的计算机
四、实验过程原始记录（程序、数据、图表、计算等）
1．求 的算术运算结果。
2．简单矩阵 的输入步骤。
3．复数 ，表达及计算
4．指令窗中指令行操作练习。
（1）计算 的值，依次键入以下字符
广州大学学生实验报告
开课学院及实验室：2013年月日
学院
年级、专业、班
姓名
学号
实验课程名称
成绩
实验项目名称
指导老师
一、实验目的
二、实验内容
三、使用仪器、材料
四、实验过程原始记录（程序、数据、图表、计算等）
五、实验结果及分析
一、实验目的
matlab程序设计实验报告
实验报告课程名称：可视化计算机语言实验项目名称：matlab程序设计学院：信息工程学院专业：电子信息工程指导教师：报告人：学号：班级：实验时间：实验报告提交时间：教务部制一、实验目的与要求：1、熟练掌握matlab的程序流程控制结构..2、熟悉掌握M文件的结构和函数调用..3、掌握内联函数和函数句柄的使用..4、了解程序性能剖析窗口..二、内容和步骤：MATLAB的语法规则简洁;编程效率高;作为一个完整的程序语言;MATLAB也有各种程序流程控制;文件格式和函数调用的规则;通过对函数的调用就能够组成庞大的程序;完成复杂的功能..1.使用程序流程控制Fibonacci数列的各元素为：1、1、2、3、5、8、...满足一下关系F1=1 F2=1 F n=F n-1+F n-2用M函数文件实现;数列的元素个数为输入变量..（1）按M函数文件格式创建文件开头..function f=shiyan0501n%SHIYAN0501%Fibonacci数列%n 元素个数%f 构成Fibonacci数列向量%%copyright 2015-11-25（2）用while循环实现程序功能f1=1;f2=1;i=2;while i<=nfi+1=fi-1+fi;i=i+1;End运行后;输入参数10;运行结果如下所示：（3）使用for循环实验for i=2:nfi+1=fi-1+fi;end运行结果如下所示：（4）当某个元素大于50时;退出循环结构;程序修改如下：for i=2:nif fi>10breakelsefi+1=fi-1+fi;endend当某个元素大于50;程序便退出循环结构当n=10;最后一个元素刚好是大于50的;正好退出循环结构当n=12时;第十个元素对应的fi大于50;于是退出循环结构;不再运行f11;f12了..（5）将该.m文件生成P码文件>> pcode shiyan0501将shiyan0501.m删除;重新运行该文件夹;结果如下所示：练习：将该M文件函数改为M脚本文件;将数列元素个数通过键盘输入;程序应该如何修改①将M文件函数另存为M脚本文件；②在函数前加n=input'please input a num:'便可通过键盘键入文件f=mf;endk=f1/2^2n1f^22n1+1;end调用程序shiyan0502;运行结果如下所示：>> y=shiyan05020.7y =0.7754运行结果与使用子函数factorial的运行结果一致..（4）使用程序性能剖析..选择菜单‘view’->‘profile’命令；或使用在命令窗口输入‘profile viewer’命令都可以打开程序性能剖析窗口..在程序性能剖析窗口的‘命令输入栏’中输入需要剖析的命令;‘y=shiyan05020.7’;然后单击‘start profiling’按钮;查看剖析报告..（5）程序的调试..当有多个函数调用时;由于函数变量的工作空间是独立的;被调用的函数执行结束后变量消失;因此调试时要使用matlab调试器查看运行过程中的变量值..①设置断点..在需要查看的程序的地方设置断点;>> shiyan05020.7K>> yy =0.7000K>> x=0.5x =0.5000在K>>输入x=0.5即可将x的值从0.7修改为0.5.去除断点;查看结果：ans =0.7236结果与x值为0.7时不一致;当x=0.7时;y =0.7754;由此可知;x的值已被修改..②单步运行>> shiyan05020.79 n=n+1;K>>按单步运行键：可看到箭头不断的移动：6使用函数句柄..在命令窗口使用函数句柄调用函数..>> h_shiyan0502=shiyan0502h_shiyan0502 =shiyan0502>> y=fevalh_shiyan0502;0.5y =0.5236（7）使用全局变量..Matlabe的编程不提倡使用全局变量;本例中的程序主要是为了查看全局变量的概念..将n 作为全局变量;子函数factorial不修改;子函数cal程序和主函数shiyan0502修改如下：function y=shiyan0502x%shiyan0502 arcsinxglobal n;n=1;if absx<1y=x;while caln>0.0001y=y+calnx^2n+1;n=n+1;endelsedisp'输入错误';y=0;returnendfunction k=caln1global nfor m=1:nk=factorial2n/2^2nfactorialn^222n+1;Endglobal为设置的全局变量;子函数没有输入变量;而用全局变量n传递..在全局变量前设置断点;然后运行程序;当程序运行到断点处停止;接着不断使用单步运行调试;结果如下所示：|||练习：使用单步运行调试;查看全局变量n的变化;并在工作空间查看n；3、利用泛函命令实现数值分析①创建函数shiyan0503实现上述表达式关系..function y=shiyan0503t%shiyan0503 y=sint.^2.expat-babsta=0.1;b=0.5;y=sint.^2.expat-babst;②查看该函数的输出波形;如下图所示：注：1、报告内的项目或内容设置;可根据实际情况加以调整和补充..2、教师批改学生实验报告时间应在学生提交实验报告时间后10日内..。
广州大学-数学实验-实验报告一
广州大学学生实验报告开课学院及实验室：2015年03月17 日学院数学与信息科学学院年级、专业、班数学122 姓名方正学号12151000001实验课程名称数学实验成绩实验项目名称预备实验－MATLAB使用指导老师一、实验目的初步掌握MATLAB的基本使用。
二、使用仪器、材料计算机、matlab软件三、实验步骤四、实验过程原始记录（数据、图标、计算等）五、实验结果及分析1、直接输入矩阵a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];得到3*3矩阵a程序：a1=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];a1结果：a1 =1 2 34 5 67 8 92、分别建立3×3、3×2和与矩阵A同样大小的零矩阵。
(1) 建立一个3×3零矩阵。
zeros(3)程序：b2=zeros(3,3);b2结果：b2 =0 0 00 0 00 0 0(2) 建立一个3×2零矩阵。
zeros(3,2)程序：c2=zeros(3,2);c2结果：c2 =0 00 00 0(3) 设A为2×3矩阵，则可以用zeros(size(A))建立一个与矩阵A同样大小零矩阵。
A=[1 2 3;4 5 6]; %产生一个2×3阶矩阵Azeros(size(A)) %产生一个与矩阵A同样大小的零矩阵程序：A=[1,2,3;4,5,6];B=zeros(size(A));AB结果：A =1 2 34 5 6B =0 0 00 0 03、建立随机矩阵：(1) 在区间[20,50]内均匀分布的5阶随机矩阵。
程序：x3=20+(50-20)*rand(5);x3结果：x3 =25.9741 21.9434 30.0185 35.8947 40.425428.9617 49.6500 32.9872 39.2158 33.832939.8433 37.4838 26.7785 26.2721 37.034928.5323 32.7049 37.3942 31.3946 43.826334.0767 35.4654 42.8110 43.4999 21.7755(2) 均值为0.6、方差为0.1的5阶正态分布随机矩阵。
MATLAB程序设计实验报告
MATLAB实验报告一、实验名称实验4图形绘制（1）二、实验目的：熟悉和掌握MA TLAB基本的二维图形绘制函数。
三、实验内容：1．绘制简单的二维图形2．一个坐标系绘制多幅图形3.图形标识和坐标控制4.交互式图形指令四、回答问题：（本次实验未预留问题）五、遇到的问题及解决：遇到了求y=lnx时，输入“y=ln(x)”不被软件识别的问题，查看常用数学函数表后改为y=log(x)成功解决。
在求10x时不知道用什么函数，函数表里也查不到，在老师的点拨下用“y=10.^x”解决。
在绘图时发现默认线型不够明显，查表后使用尖三角、叉号代替默认线型。
六、体会：本次实验我学会了利用MATLAB绘制图形的基本方法，以及相应的备注方法。
难点是了解各种函数的具体作用并熟练掌握。
体会是：多学多练，孰能生巧，日积月累，必有提高。
思考题：1.在同一坐标系绘制t3,-t2,t2sint在[0,2π]内的曲线图。
x=0:pi/50:2*pi;y1=t.*t.*t;y2=-t.*t;y3=t.*t.*sin(t);plot(t,y1,'^k',t,y2,'.k',t,y3,'xk');legend('\ity=t^3','\ity=-t^2','\itt^2*sint');2.在一幅图中画出4幅子图，分别绘制sin2x，tanx，lnx，10x的图形，并加上适当的图形注释。
注意：把函数变成MATLAB对应的形式。
x=0:pi/50:2*pi;y1=sin(2*t);y2=tan(x);y3=log(x);y4=10.^x;subplot(2,2,1)plot(x,y1);legend('y=sin2x');subplot(2,2,2)plot(x,y2)legend('y=tanx');subplot(2,2,3)plot(x,y3)legend('y=lnx') subplot(2,2,4) plot(x,y4) legend('y=10^x')。
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告实验一：MATLAB 软件平台与程序设计实验1. 编程实现以下数列的图像，用户能输入不同的初始值以及系数。
并以x ，y 为坐标显示图像x(n+1) = a*x(n)-b*(y(n)-x(n)^2); y(n+1) = b*x(n)+a*(y(n)-x(n)^2);【实验程序】clear;a=input('a='); b=input('b=');x(1)=input('x(1)='); y(1)=input('y(1)='); n=input('n='); i=1;while i<=nx(i+1) = a*x(i)-b*(y(i)-x(i)^2); y(i+1) = b*x(i)+a*(y(i)-x(i)^2); i=i+1; plot(x,y) end【实验结果及分析】 当输入： a=0.1b=0.2 运行结果如右图所示： x(1)=0.3 y(1)=0.4 n=5【实验心得与体会】本题主要考察输入及基本绘图命令，实验中应注意matlab 向量处理与C 语言数组处理的区别。
同时应加强绘图的训练。
-0.050.050.10.150.20.250.3-0.0500.050.10.150.20.250.30.350.42. 编程实现奥运5环图像，允许用户输入环的直径。
【实验程序】clear;R=input('请输入直径D=')/2;N=1000;theta=linspace(0,2*pi,N);xb = R*cos(theta);yb = R*sin(theta);xy = R*cos(theta)+1.2*R;yy = R*sin(theta)-1.2*R;xk = R*cos(theta)+2.4*R;yk = R*sin(theta);xg = R*cos(theta)+3.6*R;yg = R*sin(theta)-1.2*R;xr = R*cos(theta)+4.8*R;yr = R*sin(theta);hold onplot(xb,yb,'b','linewidth',5);plot(xy,yy,'y','linewidth',5);plot(xk,yk,'k','linewidth',5);plot(xg,yg,'g','linewidth',5);plot(xr,yr,'r','linewidth',5);axis off【实验结果及分析】当输入直径D=5时，显示图像如右图所示：【实验心得与体会】本题主要考察plot画图及对图形的修饰。
程序设计实验报告(matlab)
程序设计实验报告(matlab)实验一: 程序设计基础实验目的：初步掌握机器人编程语言Matlab。
实验内容：运用Matlab进行简单的程序设计。
实验方法：基于Matlab环境下的简单程序设计。
实验结果：成功掌握简单的程序设计和Matlab基本编程语法。
实验二：多项式拟合与插值实验目的：学习多项式拟合和插值的方法，并能进行相关计算。
实验内容：在Matlab环境下进行多项式拟合和插值的计算。
实验方法：结合Matlab的插值工具箱，进行相关的计算。
实验结果：深入理解多项式拟合和插值的实现原理，成功掌握Matlab的插值工具箱。
实验三：最小二乘法实验目的：了解最小二乘法的基本原理和算法，并能够通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab进行最小二乘法计算。
实验方法：基于Matlab的线性代数计算库，进行最小二乘法的计算。
实验结果：成功掌握最小二乘法的计算方法，并了解其在实际应用中的作用。
实验六：常微分方程实验目的：了解ODE的基本概念和解法，并通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab求解ODE的一阶微分方程组、变系数ODE、高阶ODE等问题。
实验方法：基于Matlab的ODE工具箱，进行ODE求解。
实验结果：深入理解ODE的基本概念和解法，掌握多种ODE求解方法，熟练掌握Matlab的ODE求解工具箱的使用方法。
总结在Matlab环境下进行程序设计实验，使我对Matlab有了更深刻的认识和了解，也使我对计算机科学在实践中的应用有了更加深入的了解。
通过这些实验的学习，我能够灵活应用Matlab进行各种计算和数值分析，同时也能够深入理解相关的数学原理和算法。
这些知识和技能对我未来的学习和工作都将有着重要的帮助。
matlab实验报告1
matlab实验报告1MATLAB实验报告1摘要：本实验使用MATLAB软件进行了一系列的实验，主要包括数据处理、图像处理和信号处理。
通过实验，我们掌握了MATLAB软件在科学计算和工程领域的应用，深入了解了MATLAB在数据处理、图像处理和信号处理方面的强大功能。
一、数据处理实验在数据处理实验中，我们使用MATLAB对一组实验数据进行了分析和处理。
首先，我们导入了实验数据并进行了数据清洗和预处理，然后利用MATLAB的统计分析工具对数据进行了描述性统计分析，包括均值、方差、标准差等指标的计算。
接着，我们利用MATLAB的绘图工具绘制了数据的直方图和散点图，直观地展现了数据的分布规律和相关性。
二、图像处理实验在图像处理实验中，我们使用MATLAB对一幅图像进行了处理和分析。
首先，我们读取了图像并进行了灰度化处理，然后利用MATLAB的图像滤波工具对图像进行了平滑和锐化处理，最后利用MATLAB的图像分割工具对图像进行了分割和特征提取。
通过实验，我们深入了解了MATLAB在图像处理领域的应用，掌握了图像处理的基本原理和方法。
三、信号处理实验在信号处理实验中，我们使用MATLAB对一组信号进行了处理和分析。
首先，我们生成了一组模拟信号并进行了频域分析，利用MATLAB的信号滤波工具对信号进行了滤波处理，然后利用MATLAB的频谱分析工具对信号的频谱特性进行了分析。
通过实验，我们深入了解了MATLAB在信号处理领域的应用，掌握了信号处理的基本原理和方法。
综上所述，本实验通过对MATLAB软件的应用实验，使我们对MATLAB在数据处理、图像处理和信号处理方面的功能有了更深入的了解，为我们今后在科学计算和工程领域的应用奠定了良好的基础。
MATLAB软件的强大功能和广泛应用前景，将为我们的学习和科研工作提供有力的支持和帮助。
matlab程序设计实验报告
matlab程序设计实验报告《MATLAB程序设计实验报告》摘要：本实验报告旨在介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，通过实验演示和分析，展示了MATLAB在工程领域的应用和重要性。
本报告详细介绍了MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，以及如何利用MATLAB进行数据处理、图像处理、信号处理等工程应用。
通过本报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
1. 引言MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
它具有强大的数学计算功能和丰富的绘图工具，广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本实验报告将介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，帮助读者快速掌握MATLAB的基本技能。
2. 实验目的本实验的主要目的是让读者了解MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，掌握MATLAB在工程领域的应用和重要性。
通过实验演示和分析，展示MATLAB 在数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
3. 实验内容（1）MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）利用MATLAB进行数据处理的实验演示（3）利用MATLAB进行图像处理的实验演示（4）利用MATLAB进行信号处理的实验演示4. 实验步骤（1）学习MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）编写MATLAB程序，实现数据处理、图像处理、信号处理等功能（3）进行实验演示和分析，展示MATLAB在工程领域的应用和重要性5. 实验结果与分析通过本实验的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，包括数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
通过实验演示和分析，读者将了解MATLAB在工程领域的重要性，为工程实践提供有力的支持。
6. 结论MATLAB程序设计是一种强大的工程工具，具有广泛的应用前景。
通过本实验报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
广州大学学生实验报告开课学院及实验室：机械与电气工程学院计算机楼 301室2014 年10 月30 日2、MATLAB指令窗的基本操作MATLAB指令窗给用户提供了最直接的交互界面，可用于输入和执行指令、显示指令运行结果、调试MATLAB程序等常用的MATLAB仿真计算功能。
本实验掌握以下在指令窗执行的基本操作，达到熟悉使用指令窗的目的：（1）最简单的计算器使用方法：在MATLAB指令窗中，可按计算器的方式进行一般的数学计算，MATLAB的运算符的含义大致与常见的运算规则一致；（2）在指令窗中输入和生成矩阵：与一般的计算器不同，在MATLAB中可直接输入和生成矩阵。
实际上，矩阵是MATLAB工作的基本元素。
（3）数值表述方法：在MATLAB中的大部分数值的表述方式与平常是相同的，需要注意的是在表示比较大的数时，MATLAB默认采用科学计数法显示；（4）变量命名规则：对于MATLAB变量命名规则，需要注意以下几点：a、变量名、函数名对字母大小写敏感b、变量名的第一个字母必须是英文字母，后续可以是字母、数字、下划线c、变量的有效时限：在变量定义赋值之后，会作为内存变量保存并显示在Workspace Browser中。
因此，凡是显示在Workspace Browser中的变量都是“有效”的，其后可以被调用，否则不能被调用。
d、对于像 等常用的数学常量，MATLAB定义了预定义变量与其对应，在使用时需多加留意。
e、复数和复数矩阵的表示方法。
（5）其他操作的操作要旨和操作技巧的运用。
3、计算结果的图形表示计算结果可视化是MATLAB的主要组成部分，借助图形表现数据是十分常用的“数据表达手段”，尤其当数据量相当庞大时，因为图形可以表现数据内在联系和宏观特征。
关于MATLAB绘图的基本方法在后续章节中详细讲述，本实验主要通过示例了解MATLAB绘图的基本功能。
4、Current Directory、路径设置器和文件管理理解当前目录Current Directory和搜索路径的作用是正确使用MATLAB的关键环节。
当前目录指的是当前MA TLAB工作的目录，MATLAB运行指令需要打开或者保存的文件，都首先在目录中查找或保存。
搜索路径则是MATLAB工作时，需查找相应的文件、函数或变量所在的相关文件夹所在的路径。
在理解当前目录Current Directory和搜索路径的作用的基础上，也要掌握当前目录Current Directory和搜索路径的设置方法，这是正确使用MA TLAB 的必要步骤。
为了理解MATLAB当前目录Current Directory和搜索路径的作用，可以大致了解一下当用户从指令窗送入一个名为cow的指令后，MATLAB的“运作次序”：（1）MATLAB在内存中检查，看cow是不是变量；如果不是，进行下一步；（2）检查cow是不是内建函数；如果不是进行下一步；（3）在当前目录下，检查是否有名为cow的M文件存在；如果不是，进行下一步；（4）在MA TLAB搜索路径的其他目录下，检查是否有名为cow的M文件存在。
5、Workspace Browser和Array Editor工作空间浏览器Workspace Browser可以用于内存变量的查阅、保存和编辑，在使用MA TLAB过程中，可以使用Workspace Browser跟踪相应内存变量，对调试程序有很大的帮助。
MATLAB也提供了相应的数据文件存取功能，可以在Workspace Browser中导入已保存的变量数据或者保存Workspace Browser中现有的变量数据。
6、Editor/Debugger和脚本编写初步通过指令窗直接输入指令一般用于解决比较简单的“一次性”问题，在以下情形是使用M文件特别有用：a、待解决问题所需的指令较多且所用指令结构较复杂b、一组指令通过改变少量参数就可以被反复使用去解决不同的问题M脚本文件中的指令形式和前后位置，与解决同一个问题时在指令窗中输入的那组指令没有任何区别，MA TLAB在运行这个脚本时，只是简单地从文件中读取那一条条指令，送到MA TLAB中去执行。
与在指令窗中直接运行指令一样，脚本文件运行产生的变量都驻留在MATLAB基本工作空间中。
M文件的扩展名是“.m”。
7、MATLAB帮助系统MATLAB提供了强大的帮助系统以供用户使用。
在碰到MATLAB使用的各种相关问题时，查阅MA TLAB帮助系统往往可以找到相应的解决办法和答案。
对于初学者，尤其需要重视帮助系统的使用。
MATLAB带有各种可利用的帮助系统，包括：（1）纯文本帮助（2）“导航/浏览器交互界面”帮助（3）PDF帮助（4）演示帮助和PDF帮助其中，纯文本帮助和“导航/浏览器交互界面”帮助是常用的帮助系统。
三、实验内容1、指令窗的基本操作完成以下实验内容，把相关结果以截屏方式保存：（1）使用值：x=10, y=3，用MATLAB进行以下计算，并用计算器检验结果：a. u=x+yb. v=xyc. w=x/yd. s=5sin(2y)（2）使用clear指令清除当前所有内存变量，使用clc清除指令窗的显示结果。
（3）指令窗显示方式的操作a、在指令窗中输入if（或for、while）等关键词，观察其颜色；b、在指令窗中输入s='hello'，观察其颜色、3c、指令行中的标点符号：运行指令x＝3＋2，分别在最后加上和不加上分号，观察并记录其结果的区别。
2、Current Directory、路径设置器和文件管理（1）在E盘新建一个文件夹并把其设置为当前目录。
截屏相关过程结果并保存。
（2）在E盘新建一个文件夹并把其加入搜索路径。
截屏相关过程结果并保存。
（3）逐步按照以下步骤进行并记录各个步骤的结果：1）在指令窗中输入clear指令；2）在指令窗中输入cow，并运行；3）在指令窗中输入cow=21，并运行；4）再次在指令窗中输入cow，并运行；5）再次在指令窗中输入clear指令后，输入cow；6）使用M文件编辑器新建一个M文件，在该文件中输入一条指令：x＝2。
保存在当前目录下，命名为cow.m。
7）再次在指令窗中输入cow，并运行；8）把cow.m暂时移动到另一个无关的文件夹，如“我的文档”。
9）再次在指令窗中输入cow，并运行；10）把cow.m再次剪切，移动到（2）建立的搜索路径的文件夹中，并确认该文件夹已加入到搜索路径中。
11）再次在指令窗中输入cow，并运行。
以上各个步骤是否验证了MATLAB对cow的搜索次序？3、Workspace Browser和Array Editor（1）运行以下指令：clear;x=-8:0.5:8;y=x';X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x));R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;Z=sin(R)./R;（2）保存全部变量为数据文件Mydata.mat；在对应文件夹中找到该文件，截屏后保存结果；（3）使用clear清除变量X和Y；（4）删除全部内存变量；（5）把Mydata.mat的所有变量再次装入内存。
4、Editor/Debugger和脚本编写初步把以下指令编写为M脚本文件，并运行：t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t); plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b')grid5、帮助系统的使用（1）使用help指令查找zeros函数的作用。
（2）在指令窗口中输入sin，用鼠标选中此指令，并使用鼠标右键弹出菜单，选中help on selection。
你发现了什么？此方法也是查询函数注释的有效方法，请牢记。
四、实验过程、结果(程序和运行结果截屏)和分析1、指令窗的基本操作完成以下实验内容，把相关结果以截屏方式保存：（1）使用值：x=10, y=3，用MATLAB进行以下计算，并用计算器检验结果：a. u=x+yb. v=xyc. w=x/yd. s=5sin(2y)（2）使用clear指令清除当前所有内存变量，使用clc清除指令窗的显示结果。
（3）指令窗显示方式的操作a、在指令窗中输入if（或for、while）等关键词，观察其颜色；b、在指令窗中输入s='hello'，观察其颜色、c、指令行中的标点符号：运行指令x＝3＋2，分别在最后加上和不加上分号，观察并记录其结果的区别。
52、Current Directory 、路径设置器和文件管理（1）在E 盘新建一个文件夹并把其设置为当前目录。
截屏相关过程结果并保存。
（2）在E 盘新建一个文件夹并把其加入搜索路径。
截屏相关过程结果并保存。
w（3）逐步按照以下步骤进行并记录各个步骤的结果：12） 在指令窗中输入clear 指令；13） 在指令窗中输入cow ，并运行；14） 在指令窗中输入cow=21，并运行；15） 再次在指令窗中输入cow ，并运行；16） 再次在指令窗中输入clear 指令后，输入cow ；17） 使用M 文件编辑器新建一个M 文件，在该文件中输入一条指令： x ＝2。
保存在当前目录下，命名为cow.m 。
18）再次在指令窗中输入cow，并运行；19）把cow.m暂时移动到另一个无关的文件夹，如“我的文档”。
20）再次在指令窗中输入cow，并运行；21）把cow.m再次剪切，移动到（2）建立的搜索路径的文件夹中，并确认该文件夹已加入到搜索路径中。
22）再次在指令窗中输入cow，并运行。
以上各个步骤是否验证了MATLAB对cow的搜索次序？是3、Workspace Browser和Array Editor（1）运行以下指令：clear;x=-8:0.5:8;y=x';X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x));R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;Z=sin(R)./R;7（2）保存全部变量为数据文件Mydata.mat；在对应文件夹中找到该文件，截屏后保存结果；（3）使用clear清除变量X和Y；（4）删除全部内存变量；（5）把Mydata.mat的所有变量再次装入内存。
4、Editor/Debugger和脚本编写初步把以下指令编写为M脚本文件，并运行：t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t); plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') grid95、帮助系统的使用（1）使用help指令查找zeros函数的作用（2）在指令窗口中输入sin，用鼠标选中此指令，并使用鼠标右键弹出菜单，选中help on selection。