药物设计-第四章-基于配体结构的药物设计
药物设计——精选推荐

生物靶点:与药物特异性结合的生物大分子统称为药物作用的生物靶点。
特殊转运:如离子泵、特定物质的载体以及胞摄、胞吐等转运过程均需依赖酶促反应,并需消耗一定的能量,但可不随浓度梯度而定向转运,因此称特殊转运。
信息:指将体内固有的遗传因素和环境变化因素传递到功能调整系统的消息或指令。
信号:指传递信息的载体,有许多小分子和大分子化学物质,也有物理因素(生物电、温度等)。
信号转导:指经过不同的信号分子转换,将信息传递到下游或效应部位。
类肽:一类能够模拟天然肽分子,具有配基或底物样识别功能,可以与受体或酶相互作用,从而激活或阻断某种内源性活性肽的生物学作用的肽类似物或非肽。
假肽:当多肽的一个或几个酰胺键被电子等排体取代得到的肽类似物称假肽。
前药原理:在体内,尤其是在作用部位经酶或非酶作用,前药的修饰性基因被除去,恢复成原药而发挥药效。
这一药物设计方法称为前药原理。
孪药:两个相同的或不同的药物经共价键连接,缀合成新的分子,称为孪药。
靶向药物:是利用对某些组织细胞具有特殊亲和力的分子作载体,与药物耦联后将其定向输送到作用的靶器官部位的一种药物设计方法,是前体药物的一种特殊形式,它是以受体或酶与配基特异性结合为基础的。
类药性:是药代动力学性质和安全性总和,包括药物的理化性质、拓扑结构特征、药代动力学性质以及毒性特征。
组合化学:是将一些基本小分子构建模块通过化学或者生物合成的手段,将它们系统的装配成不同的组合,由此得到大量具有结构多样性特征的分子,从而建立化学分子库的方法。
高通量筛选技术(HTS):是指以分子水平和细胞水平的试验方法为基础,以微板形式作为实验工具载体,以自动化操作系统执行实验过程,以灵敏快速的检测仪器采集实验结果数据,以计算机对实验数据进行分析处理,同一时间对数以千万样品检测,并以相应的数据库支持整体运转的体系。
化学信息学:是一门应用信息学方法来解决化学问题的学科,研究范围是化合物以及化合物的性质和转化。
药物设计学-导论

配置
提取 新药创新 运用 知识 规则 转化 模拟 信息
化学信息学在新药创新中的运用
图式如下:
从大量的数据中提取对发展药物有用的规则
转换
知识 信息**
规则 事实
提取 (1)文献资料* 数 (2)制药、化学品和数据库公司积累 据 (3)组合化学库和高通量筛选
数 目
*媒体形式的表现、记录和管理( CA) **化学物质的理化性质、反应性(具有实践意义)
△(三)21世纪
[1] ME Wolff ed. Berger’s Medicinal Chemistry and Drug Discovery, 6th Ed, 2003, VolⅠ: Drug Discovery, and VolⅡ: Drug Discovery and Drug Development. [2] HJ Smith ed. Smith and Williams' Introduction to the Principles of Drug Design and Action,4th Ed, 2004. [3] RB Silverman ed. The Organic Chemistry of Drug Design and Drug Action,2004. [4] D Triggle and J Taylor ed. Comprehensive Medicinal ChemistryⅡ, Vol 1,2,3,4,5,8, 2006~2007. [5] 张礼和主编导读版,“药物化学百科丛书”第1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 11,16册,科学出版社,2007 [6] 迟玉明主译. 创新药物化学,世界图书出版公司,2005. [7] 仇缀百主编. 药物设计学(第二版),高等教育出版社,2008.
基于结构的药物设计

1.1.1 药物-受体相互作用
• 空间形状契合 形状互补
• 诱导契合* 通过各自的变构作用——形状互补
• 相互作用力契合 性质互补
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A.空间形状契合: 受体生物大分子的结构具有不对性,药物
和受体的形状互补才能结合起效。
异丙肾上腺素
肾上腺素
肾上腺素能激动α- 和β- 肾上腺素受体 而异丙肾上腺精素品课仅件能激动β-肾上腺素受体
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C.相互作用力契合
化学反应(即成键)、分子间作用力(即缔合) 药物-受体相互作用力的类型和性质:
共价键>离子键>氢键>疏水精键品>离课子件—偶极键>范德华力>偶极偶极>诱导偶极
共价键(covalent bond):两个或多个原子共同使用它们的外层
电子,达到电子饱和的状态,由此组成比较稳定的化学结构。
1.2.1 药效基团 (pharmacophore或biophore)
➢ 指一系列生物活性分子所共有的、对药物活性起 决定作用的分子片段及其三维空间位置结构特征 。
➢ 能被受体所识别、与受体受点结合起关键作用。 ➢ 当与受体受点结合后,产生特定的生理活性。 ➢ 具有类似结构的化合物往往有着相近的药理作用
有机磷杀虫剂可以将乙酰胆碱酶中的丝氨酸残 基的羟基酯化,使其失去水解乙酰胆碱的活性。
有机磷 类
脱磷酰基 水解作用
其中PX:代表有机磷酸酯杀虫剂 ; X:代表脱离基;PE:磷酰化酶, 反应的三步为: (1)形成可逆性复合体(在酶的阴离子部位)。 (2)磷酰化反应。有机磷是通过酰化反应产生对AchE的抑制作用。 (3)酶的复活。
• 极性分子本身存在的 偶极,是固有偶极。
第四章基于结构的药物设计

第四章基于结构的药物设计基于结构的药物设计,是一种利用分子结构和相互作用的方法来设计和优化药物分子的过程。
这种方法可以通过理解和预测药物与靶标分子之间的相互作用,来指导药物分子的设计和合成。
基于结构的药物设计的核心是研究药物分子与靶标分子之间的相互作用。
药物与靶标之间的相互作用是通过分子间的力来实现的,包括氢键、离子键、范德华力等。
通过研究这些相互作用,可以了解药物分子与靶标分子之间的结合力、空间构型以及其他有关的信息。
基于结构的药物设计主要有以下几个步骤:1.靶标选择:首先需要选择一个合适的靶标,该靶标在疾病的发生和发展中发挥重要的作用。
靶标的选择需要结合疾病的特点和药物开发的需求。
2.药物分子筛选:通过计算化学和分子模拟等方法,对药物分子进行筛选和优化。
这些方法可以预测药物分子与靶标之间的相互作用以及分子的理化性质。
3.分子设计和合成:利用药物分子筛选的结果,进行药物分子的设计和合成。
这一步骤需要根据靶标的特点和相应的分子模型,选择合适的结构和化学团。
4.药物评估:对设计和合成的药物分子进行评估和测试,包括药物分子的活性、药代动力学、毒性等。
通过基于结构的药物设计,可以提高药物研发的效率和成功率。
相比传统的药物开发方法,基于结构的药物设计可以更好地了解药物与靶标之间的相互作用,从而更好地预测和优化药物的性质和效果。
这种方法不仅可以加快药物研发的进程,还可以减少药物的副作用和毒性。
然而,基于结构的药物设计也存在一些挑战和限制。
首先,当前对分子结构和相互作用的理解还不够深入和全面,因此预测结果存在不确定性。
其次,药物分子的设计和合成需要大量的实验数据和技术支持,这对药物研发团队的能力和资源有一定的要求。
此外,药物分子的设计和合成过程可能存在一些技术难题,需要不断地进行创新和突破。
综上所述,基于结构的药物设计是一种通过理解和预测药物与靶标之间的相互作用,来指导药物分子的设计和合成的方法。
这种方法可以提高药物研发的效率和成功率,但也面临一些挑战和限制。
基于结构的药物设计名词解释

基于结构的药物设计(Structure-based drug design)又被称为直接药物设计法,它最基本的要求是清楚的知道作用受体的三维空间构型。
根据受体受点的形状和性质要求,直接借助计算机自动构造出形状和性质互补的新的配基分子的三维结构。
基础是受体受点与配基之间的互补性。
直接药物设计法存在的问题有:
①人体结构复杂,大部分受体结构不知道;
②测试水平和晶体获得受到一定的限度,现在能够获得的三维结构有限;
③受体是嵌在细胞膜上的蛋白结构,当从半流态的细胞膜上分离出来以后,脱离原来的环境,其空间结构排列发生很大的变化,很难得到真实的三维空间结构。
被成为直接药物设计。
基于配体的药物设计,又被称为间接药物设计法,是指在受体结构未知的情况下,利用计算机技术对有活性的各种类型生物活性分子进行计算分析,得到三维构效关系模型,通过计算机显示其构象推测受体的空间构型,并以此虚拟受体进行药物设计,这种方法犹如量衣裁新衣订做服装。
第四章-基于结构的药物设计PPT优质课件

肾上腺素能激动α- 和β- 肾上腺素受体 而异丙肾上腺素仅能激.动β-肾上腺素受体
立体因素的影响
药物多种对应异构体中只有一个能与受体发生 特异性结合。
β-OH的立体结构对活性影响显著,β-碳为R构型的肾上 腺素左旋体是β-碳为S构型的右旋体的12倍。
.
一个对映体完全占据受体结合部位
.
另一个对映体仅能部分匹配
: 药效构象 药物分子与受体结合时所采取的
实际构象,并不一定采取它的优势构象,实际构 象为药效构象。
.
药效构象(pharmacophoric conformation)
.
1.3 基于结构的药物设计
间接药物设计
.
直接药物设计
第二节 计算机辅助药物设计 Computer-Aided Drug Design
力场总能量,即分子总能量= 键合作用+ 非键作用
.
键合能的构成:
.
力场的总能量,即分子总能量Etotal: Etotal = Ec + Eb + Et + Ev + Eh + Ee + Ed
Ec 键的伸缩能(compression energy) Eb 键角的弯曲能(bending energy) Et 键的二面角扭转能(torsional energy) Ev 范德华作用能(van de Waals energy) Eh 氢键作用能( hydrogen bonding energy) Ee 静电作用能(electrostatic energy) Ed 偶极作用能(dipole energy)
量子力学——研究微观粒子(电子、原子、分 子)运动规律的理论。它用波函数描写粒子的 运动状态,以薜定谔方程确定波函数的变化规 律并对各物理量进行计算。
基于配体的药物与设计

基于配体的药物与设计配体药物设计是一种基于配体-靶点相互作用的策略,用于设计和合成具有特定生物活性的药物化合物。
配体是指与靶点结合并产生生物活性的分子,靶点则是配体作用的目标分子,可以是受体、酶或其他重要的生物大分子。
配体-靶点相互作用的研究和药物设计是现代药物化学的重要组成部分。
基于配体的药物设计主要分为智能策略设计和高通量策略设计两种方法。
智能策略设计主要依赖于已有的结构信息和药物与靶点的相互作用机制,以设计出具有特定活性的新药物。
高通量策略设计则利用计算机辅助设计技术,通过对大规模化合物库的虚拟筛选,找到与靶点结合紧密的候选化合物。
在配体-靶点相互作用的研究中,结构生物学的技术发展为药物设计提供了重要的支持。
通过解析配体与靶点的三维结构,可以揭示它们之间的相互作用方式和结合位点的特征,为设计具有特定生物活性的新药物提供了信息。
同时,结构生物学还可以通过解析结合的中间体,来研究配体的识别和结合过程,以及结合后的后续反应。
在智能策略设计中,药物设计师可以通过合理的化学修饰和优化来调节药物分子与靶点之间的相互作用。
例如,可以通过合成一系列的类似物来探索靶点与配体之间的结合模式,从而揭示结合的关键位点和相互作用基团。
这些结构信息可以用来指导进一步的优化设计,以提高药物的选择性和活性。
高通量策略设计则是一种利用计算机辅助方法进行药物设计的快速和高效的方法。
通过利用已有的配体-靶点结构信息和靶标相关的生物活性数据,可以建立结构-活性关系模型,预测化合物的潜在活性。
然后,将化合物库中的大量化合物进行虚拟筛选,筛选出与靶点结合紧密的候选化合物。
这些候选化合物可以通过合成和活性评价进一步验证其药物作用。
在具体的药物设计中,还需要考虑药物分子的药代动力学性质,如吸收、分布、代谢和排泄(ADME)性质。
这些性质对于药物在体内的生物利用度和药效起着重要的影响。
因此,药物设计师需要综合考虑药物分子的化学性质、药代动力学性质和靶点的生物活性,进行合理的优化设计。
药物设计基础的主要内容

药物设计基础的主要内容《药物设计基础》主要内容导论主要内容“药物发现”的定义、基本阶段,药物设计的主要内容,药物作用的体内过程,先导物发现的阶段和途径,筛选途径,合理药物设计。
第一节药物发现一、药物发现的定义①定义:按广义的定义,包括内容一起 P1-2狭义定义②阶段:研究过程4个阶段:基础研究,可行性分析、项目研究、非临床开发开发过程:临床研究,还包括注册申请和上市销售基础研究的目标:发现多种靶点,确定靶点成药性,新化学实体可行性分析:先导物项目研究:发现可进行临床研究的研究中新药,包括药学、药理学、毒理学等方面;生物利用度在3个参数:达峰时间、达峰浓度、药时曲线下面积三性试验:急性、亚急性或慢性毒理试验三致实验:致突、致畸、致癌非临床开发:尽早淘汰不适合的候选药物核心:安全性评估问题临床研究:确证研究中新药的应用价值需4期试验,进行新药申请和注册上市后,还需进行后期验证Ⅰ期试验:人体对IND的有效性、耐受程度和安全性;Ⅱ期试验:确证临床应用的实际价值,对何疾病有效,有效剂量范围和最适给药方案Ⅲ期试验:IND试产后的安全考察期Ⅳ期试验:新药申请后的跟踪考察验证药效(PD)、药动(PK)和毒性(T)研究是交叉贯穿于新药R &D的各个阶段第二节药物设计一、药物设计的概念P9狭义的药物发现过程药物发现的中心环节――先导物的发现途径(衍生和优化)以及所涉及的理论、技术和方法靶点与配基的概念药物与受体结合引发内在活性,据产生的生物效应不同可分为激动剂和拮抗剂药物在体内作用过程可分为三个相:药剂相、药代相和药效相ADME/T是药物设计自始至终要改善的问题 P11二、先导物如何发现先导物是寻找新药的主要途径,也是新药R&D的关键,是药物发现的第一步发现先导化合物的途径:筛选和合理药物设计现代筛选途径涉及组合化学、组合库、高通量高内涵筛选P12合理药物设计的概念P12基于靶点的药物设计合理药物设计分类基于性质的药物设计基于结构的药物设计在已知作用靶点的三维结构可采用基于靶点的直接药物设计,有配体对接和从头设计等策略P16在未知大部分靶点的结构,宜用基于配体的间接药物设计CADD既可用于先导物衍生,也可用于先导物优化,是实现基于结构和基于性质的药物设计的技术手段三、筛选途径分类筛选模型P17发现从传统的整体动物器官和组织水平发展到细胞和分子水平有效的筛选模型和方法:光学试验、荧光筛选、基于细胞的筛选、小动物试验系列、影像学组合化学的定义:P18外消族转换:P21药物设计的目标P22重点以及发展方向第一章基于筛选途径的药物发现主要内容组合化学技术的特点与分类;固相组合合成的优缺点,混分法、光控法的过程,固相载体和连接基团的基本要求;液相组合合成的优缺点,索引组合合成的基本过程;药物靶点的选择和确证;筛选模型和方法学;高通量筛选的概念和组成部分;高内涵筛选的概念与应用范围。
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第一节 定量构效关系
• 定量构效关系研究是应用数学模式来表达药物的化学结 构因素与特定生物活性强度的相互关系,通过定量解析 药物与靶点特定的相互作用,从而寻找药物的化学结构 与生物活性间的量变规律,从而为新一轮的结构优化提 供理论依据。
定量构效关系
化合物 训练集 参数计算 统计分析 定量构效关系模型
5. CATALYST
• CATALYST是美国MSI公司开发的面向药物研究领域 的综合性的药物开发软件。由于这一软件为药效团模 拟提供了完善的解决方案,使得CATALYST 成为近年 来在国际上应用最为广泛的基于药效团模型的药物开 发软件。
每一药效特征元素包括: (1)化学功能
• 包括疏水团、正电/负电基团和氢键供体/受体。这些 默认的化学功能还可以进一步细化或重新定义,进行 灵活和独立的分析。
2. DISCO(距离比较法,distance comparison)
• 距离比较法是MARTIN开发的药效团识别方法,已经 成为SYBYBL的一个模块实现商业化。一般可以提供 多个药效团模型,对每一种模型均需要验证,求选出 最好的药效团模型。在SYBYL软件包中,DISCO 得 到的药效团模型可以作为提问结构,采用Unity 模块 进行基于药效团模型的数据库搜索来寻找先导化合物。
• 现在已有很多商用数据库系统可支持基于药效团结构 特征的结构搜索。比较常用的有早期的3D-SEARCH、 MDL 信 息 系 统 公 司 的 ISIS/Base 、 化 学 设 计 公 司 的 Chem-X 、 Tripos 公 司 的 Unity 和 MSI 公 司 ( 现 为 Accerlry公司)的CATALYST等软件。我国自行设计 的三维结构搜索软件3DFS近年在科研工作中也得到一 定应用 。
(2)提问结构
• 研究人员一般通过构建药效团模型,得到三维结构搜索 的提问结构。提问结构也经历了一个从基于原子的简单 定义到基于化学功能定义的发展过程。早期的提问结构 通常只由一些原子和原子间的距离限制组成,后来扩展 到点、线、面的角度和二面角的空间限制,同时对原子 的定义也更加详细和灵活。
(3)搜索算法
基于配体的药物设计分类
• 基于配体的药物设计主要包括两个方面的研究内容,第 一种是研究一系列药物的定量构效关系(quantitative structure-activity relationships,QSAR),第二种方法 是构建共同作用于同一靶点的药效团(pharmacophore) 模型。
• log1/C = K1(logP)2 + K2logP + K3 + K4Es + K5
• 对于系列化合物,如果只改变基本骨架的取代基时, 可以用代替logP得下式:
• log1/C = K1()2 + K2logP + K3 + K4Es + K5
2. Free-Wilson 方法(构效关系)
效应。 (4)偏最小二乘法分析。 (5)用三维等势线系数图(contour maps)显示QSAR方程。
CoMFA 流程图
PLS
4. 比较分子相似因子分析法(comparative molecular similarity indices analysis,CoMSIA)
• CoMSIA作为更新的一种方法,定义了五种分子场进行 定量构效关系研究,包括立体场、静电场、疏水场、氢 键场(包括氢键受体和氢键给体);而且在分子场能量 函数上的计算也有效克服了传统CoMFA方法的缺陷。 许多学者应用CoMFA和CoMSIA对同一系列化合物进 行3D-QSAR研究,均发现CoMSIA计算受网格设置和分 子空间的影响较小,更易于操作且统计预测能力更强。
CATALYST处理药效团元素示意图
2. 几何约束 • 一般是通过特征元素之间的距离、角度、二面角来
定义的,其中距离限制是最为常见的约束形式。
ACEI药效团模型
二、三维药效团的构建方法
1. 活性类似物法 • Marsholl等提出的活性类似物方法(active analogue
approach,AAA)是最早出现的药效团识别方法。 AAA方法是根据具有结构多样性的活性化合物和非活 性化合物的构效关系,寻找对活性起主要作用的基团、 活性构象以及三维药效团模型。目前该方法已经实现 商业化,SYBYL软件中Receptor模块就是基于活性类 似物方法的原理设计的药效团识别程序。
验证 测试集验证
应用
测试集
一、二维定量构效关系
1. Hansch方法 • 认为药物经过结构改造成为其衍生物时,其生物活性
的改变主要与结构改变后引起的疏水性、电子效应以 及空间效应的变化相关。当每一因素对生物活性具有 独立的、加和性的贡献时,可通过统计学方法导出这 些理化参数与生物活性的关系式,即Hansch方程。
第二节 药效团模型及其应用
• 药效团(pharmacophore)又称药效基团,其概念源 于化合物的一部分结构发生变化时,生物活性也发生 相应改变,而其余部分结构发生变化时其生物活性发 生却很小。这些活性化合物所共有的,对化合物的活 性有重要影响的一组原子或基团,被称为药效团元素。 药效团是药效团元素的集合。
• 当进一步考虑相关药效团元素的空间位置时,就属于 三维药效团概念范畴。因而,三维药效团包括药效团 元素及其特殊的空间排列组合。
药效团和定量构效关系的比较
• 相同:都是以间接药物设计原理的基本假设为前提, 即具有同类活性的一系列化合物与靶点相互作用的活 性部位是一致的。
• 不同:定量构效关系研究的是基于同一母核(或骨架) 的系列化合物,侧重于对先导化合物的优化过程;药 效团模型则高度概括了不同结构类型的多种先导化合 物的构效关系,更能体现活性配体分子的抽象特征。
二、三维定量构效关系
1. 分子形状分析法(molecular shape analysiቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ,MSA) • 首先要确定药物分子体系的活性构象,并将其作为分
子体系的参照构象。然后将药物分子相应构象与参照 构象进行合理重叠,进而求算它们的分子形状参数 。
2. 距离几何法(distance geometry,DG) (1)定义药物分子中可能的作用位点。 (2)计算配体分子的距离矩阵。 (3)定义靶点结合位点的分布。 (4)通过配体分子结合位点以及靶点分子活性位点的距
基于药效团三维数据库搜索的基本过程
基于药效团的三维结构搜索方法的基本要素
• 基于药效团的三维结构搜索方法有三个基本要素,分别 为三维结构数据库、提问结构(药效团)和搜索算法。
(1)三维结构数据库
• 过去化合物三维结构信息主要来源于X-单晶衍射实验, 因此剑桥晶体数据库是最早的可查询的大型三维结构 数据库。后来出现能够将化合物二维分子模型转变为 三维分子模型的软件CONCORD,才使得公司和科研 机构能够将本室或本公司的二维分子数据库转变为三 维结构数据。目前可供利用的商用或科研用途的三维 结构数据库有ACD-3D、Chem-3DBS、NCI-3D等 。
• 分子叠合和药效团的优劣主要通过范德华能量得分、公 共体积得分和相似性得分的三种得分函数来评估。该方 法得到的药效团模型可作为SYBYL中Unity的提问结构 进行数据库搜索。
4. APEX-3D
• 该软件最早由Biosym公司推出的自动识别药效团的专 家系统,主要是基于Valery Golender提出的逻辑结构 分析方法。该方法首先对活性分子和非活性分子进行 构象处理,然后采用多种方法通过计算分子结构参数 (如电性、疏水性质和体积性质等),接着进行构象 叠合和药效团搜索,并用统计方法对搜索到的几十个 甚至几百个药效团打分。药效团确定后还可以进行三 维定量构效关系研究。
(2)三维空间的位置和定向 • 主要通过绝对坐标来定义不同化学特征的空间位置, 如化学特征间的距离,还可以辨别结构对映体。
(3)每个化学功能用彩球图像表示。如配体和活性结合 位点的氢键受体和供体用表示重原子一端的两个球 表示。球的大小代表位置精确度。小球意味着该特 征的精确位置对活性很重要,大球表示位置要求低 一些。
药效团模型的建立
NH2
O
N H
OH
Bestatin
COOH
NH2
O
N H
OH
Lapstatin
COOH
NH2
O
N H OH
AHPA-Val
COOH
三、基于药效团的三维数据库搜索
• 三维数据库搜索作为一种计算机筛选方法,是利用计算 机模式识别技术,在三维结构数据库中搜寻具有特定三 维结构形状的分子。药效团是具有特定生物活性的化合 物所必须具有的结构特征,利用三维数据库搜索方法从 已知化合物中寻找符合药效团要求的化合物,再通过药 理测试确证该化合物活性,已成为发现先导化合物的有 效方法,可大大缩短先导化合物的发现周期。
四、骨架跃迁技术的概念与应用
离矩阵来确定最佳结合模式以及靶点活性位点的空 间分布。
3. 比较分子力场分析法 (comparative molecular field analysis,CoMFA) (1)确定化合物的活性构象。 (2)按照一定规则将药物分子构象进行叠合。 (3)将重叠好的分子放置在一个足够大的三维网格中,计算场
• 三维结构的搜索一般包括初筛、几何查找和柔性搜索 三个步骤。在初筛过程中,主要是删去根本不可能与 提问结构匹配的分子,减少下一步查找时间;几何查 找是指通过初筛的分子继续进行的二维子结构查找, 以确定原子间的连接方式是否与提问结构匹配;柔性 构象搜索是要求符合提问结构的分子在二维结构匹配 的基础上,还要满足三维匹配。
3. 了解骨架跃迁技术。
基于配体的药物设计
• 当前对于基因组学和蛋白组学的研究不断深入,被解 析的蛋白质三维结构也越来越多。但对于许多与药物 开发有关的重要靶酶或受体却进展较慢,其原因主要 在于它们常常是存在于细胞膜的蛋白,很难培养晶体 并对其进行解析。在这种情况下,只能通过“基于配 体的药物设计”这种间接的方法,从研究配体的三维 结构信息入手,推测配体与靶点的作用方式,并以此 指导我们的药物分子设计。