QC七大手法和九大步骤讲义
qc七大手法与qc九大步骤
1.决定所要收集的数据及希望把握的项目 2.决定查检表的格式 3.决定记录形式 4.决定收集数据的方法
技 改 变 生 活
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qc七大手法与qc九大步骤
•第一章 数据与图表
•八 查检表的使用
• 数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据 是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各 项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化? 另外也要特别注意周期性变化的特殊情况. • 查检表 统计完成即可利用QC七大手法中的柏 拉图加工整理,以便掌握问题的重心.
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•第二章 柏拉图
•二、柏拉图的制作方法
•1.决定不良的分类项目
2.决定数据收集期间,并且按照分类项目
• 收集数据.
3.记入图表纸并且依数据大小排列画出
• 柱形.
• 4.点上累计值并用线连结
•
5.记入柏拉图的主题及相关数据.
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技 改 变 生 活
•第四章 散布图
•二.散布图制作的五个步骤: • 1.收集相对应数据,至少三十组上, 并且整理写到数据表上. • 2.找出数据之中的最大值和最小值. • 3.书出纵轴与横轴刻度,计算组距. • 4.将各组对应数据标示在坐标上.
技 改 变 生 活
技 改 变 生 活
•Y
•0
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•X
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•第四章 散布图
•5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时, 称为无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系, 这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图 所示:
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018—05-13QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分.“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等.“老七种”1分层法(分类法、分组法）质量问题的原因多方面,来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源(需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列--简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一.直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态,以便对其整体的分布特征进行推断.5因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系.5控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法.相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
qc七大手法与qc九大步骤
数据 计量值
名称 平均数与全距管制图 平均数与标准差管制图 个别值管制图
管制图 X—R管制图 X —S管制图 X管制图
二、计量值管制图
实例:平均数与全距管制图
某厂制造全铜棒,为控制其质量,选定内径为管制项目,并决定以 X-R管制图来管制该制程的内径量度,并于每小时随机抽取5个样 本测定,共收集最近制程之数据125个,将其数据依测定顺序及生 产时间排列成25组,每组样本5个,每组样数5个,记录数据如下:
Y
0 X
第四章 散布图
2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X 增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是说X除了受Y 的因素影响外,可能还有其它因素影响着X,有必要进 行其它要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱 正相关。
Y
0 X
第四章 散布图
3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展 的现象,这叫做完全负相关.如下图所示:
第三章 特性要因图
三.特性要因图的使用 1.问题的整理 2.追查真正的原因 3.寻找对策 4.教育训练 四.绘制特性要因图应该注意的事项: 1.绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原则,让所 有的成员表达心声 2.列出的要因应给予层别化 3.绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的 原因,并且依照5W1H的方法
我们将这些要因加以整理,成为有相互关系 而且有条理的图形,这个图形称为特性要因 图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨 图.
第三章 特性要因图
二.特性要因图的制作方法 1.决定问题或质量的特征 2.决定大要因 3.决定中小要因 4.决定影响问题点的主要原因 5.填上制作目的,日期及制作者等数据
注意事项: 1.严禁批评他人的构想和意见. 2.意见愈多愈好. 3.欢迎自由奔放的构想. 4.顺着他人的创意或意见发展自已的创意.
IPQC巡检流程七大手法八大原则九大步骤
IPQC巡检流程七大手法八大原则九大步骤IPQC（In-Process Quality Control）是一种在生产过程中进行的质量控制方法。
它通过对生产过程中的关键环节进行监控和检查，以确保产品质量符合标准和要求。
IPQC巡检流程包括七大手法、八大原则和九大步骤。
一、IPQC巡检流程的七大手法：1.抽样检查：在整个生产过程中，抽取一定数量的产品进行检查，以评估产品质量。
2.自检：操作人员在完成每个工序后，对产品进行自我检查，确保产品符合质量要求。
3.互检：相邻工序的操作人员对彼此的产品进行检查，以确保产品在流转过程中没有质量问题。
4.专检：专门的质量检验员对产品进行检查，以提供更加专业的质量监控。
5.相比检查：将同类产品进行比较，寻找质量差异，确定质量问题出现的原因。
6.全巡检：对生产过程中的每个环节进行全面检查，确保产品质量在控制范围之内。
7.过程控制：根据过程中收集到的数据和信息，采取相应的措施进行调整和优化，以保证产品质量的稳定性。
二、IPQC巡检流程的八大原则：1.早期预防原则：在生产过程的早期阶段，采取有效的预防措施，防止质量问题的发生。
2.即时改进原则：一旦发现质量问题，及时采取纠正措施，防止问题扩大和重复发生。
3.重点控制原则：将重点放在生产过程的关键环节上，确保质量控制的有效性。
4.统一管理原则：统一制定质量控制标准和方法，确保全员参与质量控制。
5.严格记录原则：对整个巡检过程进行详细记录，包括检查结果、异常情况和纠正措施等。
6.因果分析原则：对质量问题进行深入分析，找出问题的根本原因，以便采取针对性的措施。
7.客户导向原则：以客户需求为导向，确保产品质量能够满足市场需求。
8.持续改进原则：不断对巡检流程进行评估和优化，改进质量控制效果。
三、IPQC巡检流程的九大步骤：1.制定巡检计划：根据生产过程的特点和需求，制定巡检的时间、范围和方法，并确定巡检的频率。
2.巡检准备：准备巡检所需的工具、设备和文件，并对巡检员进行培训，确保他们熟悉巡检流程和要求。
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC 七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC 法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图(Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5 控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924 年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7 相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
如何运用QC七大手法和九大步骤分析问题？
如何运用QC七大手法和九大步骤分析问题？QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老”QC七大手法1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法九大步骤八大原则资料图文
QC七大手法九大步骤八大原则作为管理和质量控制方面的标准，QC（Quality Control）七大手法、九大步骤、八大原则是必须掌握的技能。
在产品开发、生产制造和服务领域中，应用这些技巧有助于保证产品和服务质量、提高客户满意度、节约成本并提高效率。
QC七大手法1. 查找因素图查找因素图是一种帮助识别问题或缺陷的方法。
它通过分析多个相关因素的相互作用，确定问题的原因并找到改进的方向。
查找因素图通常用于诸如流程控制、工艺改进、产品设计和服务质量优化等领域。
2. 柏拉图图柏拉图图是通过统计不同问题或缺陷的数量，按照重要性排序，以便更好地了解哪些问题最需要解决。
这种方法可以帮助团队更有效地解决问题，重点解决与生产力和质量相关的问题。
3. 控制图控制图是一种使用统计学原理跟踪数据并即时反馈变化的方法。
它是质量控制过程中必不可少的工具，可以用于监测流程或产品有无明显的偏差。
控制图通常与六西格玛（Six Sigma）配套使用，以减少变异性。
4. 直方图直方图是一种图形化分析工具，用于描述数据分布和变异性。
它通过将数据分成几个范围，并显示每个范围的数量，使得数据集更容易理解。
当直方图呈现出正态分布时，可以使用统计控制图检测流程的稳定性。
5. 散点图散点图是一种用于确定两个变量之间关系的技术，用于探索两个变量之间是否存在相关性。
散点图对于寻找问题的原因和解决方案具有重要意义。
当看似没有相关性的两个变量之间存在联系，可能需要进一步研究。
6. 流程图流程图是一种图形化表示流程、步骤、决策和其他相关元素的工具。
通过描述流程，可以分析并改进流程的效率和质量。
这种方法非常适用于生产制造和软件开发等领域。
7. 因果分析图因果分析图是一种细致的流程图。
它旨在从多个不同因素中确定一个关键变量。
通过分析所有可能的因素，可以确定最重要的几个因素，并优先解决这些原因。
QC九大步骤1. 制定质量方针制定质量方针意味着确定产品或服务的质量标准。
品管七大手法与九大步骤-
品管圈圈長產生圖
60
40 43
27
20
19
11
0 線長擔任 圈員互選 上司指派 其他
• X- ---• Y- ----
轴轴
常 用
数特 图
值性 大
表
小
之
棒
形
图
7
各品管圈圈長組成狀況
•
常
表用
11% 19%
示 百 分
图 表
43%
班長擔任 比
圈員互選
之
上司指派 其他
扇
形
27%
图
8
%
•
• X- --,
34
直方图之举例
三、各组区间分别为:
123.5-128.5 128.5-133.5 133.5-138.5 138.5-143.5 143.5-148.5 148.5-153.5 153.5-158.5 158.5-163.5 163.5-168.5 168.5-173.5
35
直方图之举例
• 四、计算各组之中心分别: •
27
直方图举例
掷筛子
A
B
最大点12点, 最小点2点 掷100次
20
20
18
16 14
15
14
12
10
10
8
7
6
5
43
2
98 6
3
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
正常型直方图
28
29
30
直方图的作法
• 一、收集数据,
• 二、制作次数分配表
• 1. 找出最大值、最小值
• 2.求全距=最大值-最小值
品管七大手法与九大步骤
直方圖之舉例
• 次數分配表 • 123.5-128.5 22 128.5-133.5 11 • 133.5-138.5 15 138.5-143.5 33 • 143.5-148.5 35 148.5-153.5 35 • 153.5-158.5 42 158.5-163.5 17 • 163.5-168.5 16 168.5-173.5 2
142 162 124 127 130 126 143 152
• 一、收集數据
•
最大值為170
•
最小值為124
•
全距為170-124=46
直方圖之舉例
直方圖之舉例
• 二、 • 1.決定組數為10 • 2.組距=46/10=5 • 3.決定各組之上下組界 • 最小組下界=124-1/2=123.5
• 三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT)
• 四、系統圖法
特性要因圖畫法
• 一、決定問題的特性 • 二、畫一粗箭頭,表示制程
為 什 麼 飯 不 好 吃
特性要因圖之畫法
三、原因分類成几個大類,且以 圈起來---中骨 四、加上箭頭的大分枝,約60°插到母線--子枝
• 一、作為降低不良的依据 • 二、決定改善的攻擊目標 • 三、確認改善效果(改善前、后之比較) • 四、應用于發掘現場的重要問題點 • 五、用于整理報告或記錄 • 六、可作不同條件的評价 • 七、確認或調整特性要因圖 • 八、柏拉圖分析具有(檢定假說)之意義
柏拉圖的畫法
一、收集數据,作查檢表。
二、總投入時間為:22950MIN,
品管七大手法与九大步骤
品管圈活動
• 品管圈是
• 同一工作現場的人員,自動自發的進行 品質管制活動所組成的小組,謂之品管 圈(QCC)
QC七大手法和九大步骤ppt医学课件
11
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向，这个时候 X增加，一般Y也会增加，但非相对性，也就是说X 除了受Y的因素影响外，可能还有其他因素影响着X， 有必要进行其他要因再调查，这种形态叫做似有正 相关称为弱正相关。
Y 0
.
Confidential
QC七大手法和解决问题的九大步骤
.
Confidential
2018/4/1 Page:1
1
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
QC七大手法简介
1.查检表 2.柏拉图 3.特性要因图(鱼骨图) 4.直方图 5.管制图 6.散布图 7.层别法
.
Confidential
2018/4/1 Page:2
.
Confidential
2018/4/1 Page:6
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By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
实例:
30,000 25,000 20,000
ë ¤ ¤ ä ¥ X ¬ f © Ô ¹ Ï
120% 100% 100% 84% 76% 61% 88% 80% 60% 40%
B ÷ Ã X ª ä ¥ ¤
Y 0
.
Confidential
2018/4/1 Page:15
X
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By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
6.假设X增大，Y也随之增大，但是X增大到某一值 之后，Y反而开始减少，因此产生散布图点的分布 有曲线倾向的形态，称为曲线相关，如下图所示:
2018/4/1 Page:9
9
By:andrew
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加以處理及控制,就可以解決問題80%以上. 提供了我們沒法面面俱到的狀況下去抓重要的事情
關鍵的事情,而這些事情又不是靠直覺判斷得來的, 而是有數據依據的,並用圖形來加強表示. 柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標.
柏拉圖設計步驟:
1.將要處置的事以狀況(現象)或原因加以層別
B
工序能力沒有富足 T B
工序能力過剩
應加以調整
工序能力沒有富足
前刮刀31組
Capability Histograms of X1, X2, X3, X4, X5, X6
X1 W ithin Cp 1.988 C PL 2.743 C PU 1.232 C pk 1.232 C Cpk 1.988
對異常現象 進行處置(A)
CHECK
圖表的應用,可以將繁雜的數字 情報轉化,以最簡單的方式表達出來,易看易懂,一目瞭然. 在爭取時間,講求效率的今天,對管理者尤為重要.
98品質實績外部客戶抱怨狀況
4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 97年 98年 BTN0件 BTN件數 總件數
Graph 圖表
印刷
印刷參數 少錫 無錫
攪拌不足
實例
元件
焊墊氧化
SMT
腳變形 引腳髒污
殘綠油
錫膏
錫膏成份
鋼板
電極差異
電極氧化
熱氣流迴旋 DIP重熔 B-side重熔 降溫率過快 貼裝偏位
回溫不足
升溫率過快
Conveyer振動 成對焊點受熱溫差
其他
貼裝
迴焊 第二階段調查問題點
空 焊 不 良 原 因 分 析 魚 骨 圖
可見﹐美容﹐打麻將﹐服裝﹐化妝品,交通費和娛樂費用下月需特別節約。
METHOD 3: 特性要因圖 (CHARACTERISTIC DIAGRAM)
定義: 將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之,
亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的 關系.因其形狀象魚骨,又稱魚骨圖.
魚骨圖設計步驟:
第一階段調查問題點
第三階段調查問題點
METHOD 4:
直方圖(HISTOGRAM)
定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫
軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用 柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖
直方圖設計步驟:
1. 搜集數據並記錄於紙上 2. 找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S) 3. 定組數: K=1+3.231ogN 一般對數據之分組可參照下表:
占比例
美容 打麻將 服裝 化妝品 交通 娛樂 零食 話費 旅游 理發 生活用 應酬 健身 其他 總計 占比例 20.8% 18.5% 12.6% 11.2% 8.9% 8.3% 5.0% 2.9% 2.3% 2.3% 2.1% 2.0% 1.0% 2.0% 100.0%
累計影 響度
累計影響度 20.8% 39.3% 52.0% 63.2% 72.1% 80.4% 85.4% 88.3% 90.7% 93.0% 95.1% 97.1% 98.0% 100.0% 100.0%
管理循環
管理
按照預定計 劃,依作業標 ACTION 準而實施,然 後查核實施 結果與目標 達成之程度, 若尚未按目 標達成,則尋 ACTION 求其原因所 在,採取可達 成目標之處 置.
熱身
決定目標(P)
PLAN
DO
決定達成目 標的方法(P) 教育訓練(D)
CHECK
實施(D)
PLAN
DO
查核實施 結果(C)
125
145
165
185
Ov erall Pp 1.232 PPL 1.840 PPU 0.623 Ppk 0.623 Cpm *
Within Overall
15
LSL
USL
W ithin Cp 1.387 C PL 1.762 C PU 1.013 C pk 1.013 C Cpk 1.387
10 5 0 105
QC七大手法
講師:黃光 2006年04月
QC七大手法
簡述
METHOD 1:
查檢表---------查檢集數據
METHOD 2:
METHOD 3: METHOD 4: METHOD 5: METHOD 6: METHOD 7:
柏拉圖---------柏拉抓重點
特性要因圖-----魚骨追原因 直方圖---------直方顯分布 管制圖---------管制找異常 散布圖---------散布看相關 層別法---------層別作解析
直方圖常見形態
一. 正常型:
說明: 中間高兩邊低,有集中趨勢 結論: 制程在正常運轉下.
二. 缺齒型
說明: 高低不一,有缺齒情形. 結論: 檢查測定人員對測定值之處理有偏差,如:分組過細或假造數據.
三. 偏態型
說明: 高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴. 結論: 尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.多由工具磨損、松 動及加工習慣引起.
5.設計表格實施查檢
6.記錄資料相關條件
教導及查核
記錄用查檢表
METHOD 2: 柏拉圖(PARETO DIAGRAM)
定義: 根據收集的數據,以不良原因,不良狀況,發生現象 有系統地加以項目別(層別)分類,計算出各項目別 所產生的數據(如不良率,損失金額)及所占的比例, 再按照大小順序排列,再加上累積值的圖形. 功用:
1.決定問題(或品質)的特性.
2.準備適當的紙張,匯制特性要因圖的骨架.
3.把原因分類成幾個大類,每個大類劃於中骨處. 4.探討大原因的原因,再細分為中,小原因,將其記入小骨 及支骨上. 5.決定影響問題點之原因的順序. 6.記載所根據的條件.
機器
環境
人員
品質特性
材料
方法
其它
SMT空焊不良原因追查
功用:
直方圖是調查工序能力的常用方法,通過觀察直方圖的形 狀可以大致看出生產過程的狀況及質量特性值分布的情況. 通過直方圖顯示的分布範圍B與公差T的比較,以及分布中 心U與公差中心M是否重合(準確度)或散布程度(精密度)可以判定 工序能力能否滿意質量要求.
T T T
B
B
B
工序能力充足 T
B
應加以控制 T
125
145
165
185
Ov erall Pp 1.500 PPL 1.902 PPU 1.098 Ppk 1.098 Cpm *
125
145
165
185
Ov erall Pp 1.387 PPL 1.762 PPU 1.013 Ppk 1.013 Cpm *
Within Overall
W ithin Cp 1.500 CPL 1.902 CPU 1.098 Cpk 1.098 CC pk 1.500
16
LSL
USL
8
0 105
四. 絕壁型
說明: 有一端被切斷. 結論: 數據經過全檢過,或製程本身經過全檢.
五. 雙峰型
說明: 有兩個高峰出現 結論: 有兩種分配混合
六. 離島型
說明: 在左端或右端形成小島. 結論: 測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起.
七. 高原型
說明: 平頂狀. 結論: 不同平均值的分配混在一起. 功用: 可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.
10
0 105
125
145
165
185
Ov erall Pp 1.988 PPL 2.743 PPU 1.232 Ppk 1.232 Cpm *
Within Overall
W ithin Cp 1.232 CPL 1.840 CPU 0.623 Cpk 0.623 CC pk 1.232
10
5
0 105ຫໍສະໝຸດ 空焊56304226 86 59 54 35 27 487
304
18%
46%
46% 64% 76% 87% 94% 100%
226 59 54 86 35 27 487
影響度 (%) 46% 12% 11% 18% 7% 6% 100%
累積影響 度(%) 46% 59% 70% 87% 94% 100%
2.縱軸可以表示件數,不良率,但最好以金額表 示比較強烈.
3.決定搜集資料的期間,自何時至何時,作為柏 拉圖資料的依據,期間盡可能定期
4.各項目依照合計之大小順位自左至右排列在 橫軸上 5.繪上柱狀圖
6.連接累積線
P產品 10月度ASS’Y実装不良率実績柏拉圖
(PPM)
10月実績 (PPM)
累計影響度(% ) 64% 300 46%
20
LSL USL Within Overall LSL
X2
USL
Within Overall
Histogram of X1, X2, X3, X4, X5, X6
Normal 20
實例
Variable X1 X2 X3 X4 X5 X6 Mean StDev N 165.2 6.653 31 169.8 10.73 31 160.8 9.531 31 160.7 8.814 31 151.1 10.16 31 151.4 12.09 31
226
實例
100%
87% 76%
94%
100%
400
80%
60%
200
40%
100
86 59 54 35 27
20%
0 空焊 短路/錫橋 破損/掉落/錯裝 DIP不良 少錫 其他
0%