数据结构在职硕士研究生考试大纲
2024计算机408大纲
2024计算机408大纲是指2024年中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的考试大纲。
计算机408是中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的科目之一，主要测试考生在计算机科学与技术领域的基础知识和综合能力。
以下是2024计算机408大纲的主要内容：一、数据结构与算法1. 线性表2. 栈与队列3. 树与二叉树4. 图5. 查找算法6. 排序算法7. 动态规划8. 贪心算法9. 回溯法10. 分支限界法11. 字符串匹配算法12. 最小生成树算法13. 网络流算法14. 最短路径算法15. 拓扑排序算法16. 散列算法17. 布隆过滤器18. 哈希表19. LRU缓存算法20. Cuckoo过滤器21. Blooom过滤器22. Count-Min Sketch算法23. Trie树24. AC自动机25. KMP算法26. Rabin-Karp算法27. Boyer-Moore算法28. 后缀数组与后缀树29. 后缀自动机30. 动态规划的应用实例31. 贪心算法的应用实例32. 回溯法的应用实例33. 分支限界法的应用实例34. 字符串匹配算法的应用实例35. 最小生成树算法的应用实例36. 网络流算法的应用实例37. 最短路径算法的应用实例38. 拓扑排序算法的应用实例39. 散列算法的应用实例40. LRU缓存算法的应用实例41. Cuckoo过滤器的应用实例42. Blooom过滤器的应用实例43. Count-Min Sketch算法的应用实例44. Trie树的应用实例45. AC自动机的应用实例46. KMP算法的应用实例47. Rabin-Karp算法的应用实例48. Boyer-Moore算法的应用实例49. 后缀数组与后缀树的应用实例50. 后缀自动机的应用实例。
《数据结构(802)》考试大纲
重庆邮电大学2018年硕士研究生入学《数据结构（802）》考试大纲命题方式招生单位自命题科目类别初试满分150考试性质初试考试方式和考试时间闭卷试卷结构考试内容和要求（一）、概述[1]熟悉数据结构相关术语的含义，掌握基本概念。
[2]掌握数据结构中逻辑结构、存储结构以及两者之间关系。
[3]了解抽象数据类型的定义和表示方法。
[4]掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
（二）、线性结构——线性表、栈、队列和串[1]理解线性表的逻辑结构定义。
[2]熟悉抽象数据类型定义方式。
[3]熟练掌握线性结构的顺序和链式存储结构。
[4]掌握线性表、栈和队列的应用，理解各种线性结构之间的关系。
[5]熟悉串的逻辑结构和典型存储方式，理解串的主要运算。
[6]熟练掌握在顺序和链式存储结构上实现相关基本操作。
（三）、数组和广义表[1]掌握数组的逻辑特征与存储方式。
[2]掌握矩阵的压缩存储方式及其特点。
[3]理解广义表的逻辑特征和存储方式。
[4]掌握广义表的基本操作。
（四）、树和二叉树[1]熟练掌握二叉树的基本性质。
[2]熟练掌握二叉树的各种存储结构的实现，各存储结构的特点及适用范围。
[3]熟练掌握二叉树各种遍历策略的递归算法。
[4]熟练掌握基于遍历策略的二叉树操作及应用。
[5]树（森林）与二叉树的关系（存储）[6]了解最优树的特性，掌握建立最优树和哈夫曼编码的方法。
（五）、图[1]掌握图的定义及其它基本概念。
[2]掌握图的存储结构——邻接矩阵、邻接表。
[3]掌握图的遍历方法——深度优先搜索、广度优先搜索。
[4]掌握最小生成树生成方法。
[5]掌握图的最短路径算法。
[6]了解拓扑排序概念，了解关键路径算法。
（六）、查找（检索）[1]掌握静态查找表——顺序表、有序表、索引表的查找算法；理解算法复杂性的分析过程；熟悉算法特点。
[2]掌握动态查找表——二叉排序树和平衡二叉树的概念、基本操作及其实现。
[3]理解B?树的概念和特点。
[4]熟练掌握哈希查找思想、哈希冲突解决方法、哈希查找性能。
《数据结构》考试大纲
《数据结构》考试大纲
《数据结构》考试大纲
学院（盖章）：专业代码：、专业名称：、考试科目代码：考试科目名称：
（一）考试内容
试题重点考查的内容一、
1.数据结构、基本概念和术语
2.算法和算法分析
二、1.线性表的定义、存储表示和实现
2.线性表的应用
三、1.栈的定义、存储表示、实现和应用
3.队列的定义、存储表示、实现和应用
四、1．
2．五、
1.数组的定义、存储表示和实现
2.矩阵压缩存储
3.广义表的定义、存储表示
六、树和二叉树
1.树的定义和基本术语
2.二叉树的定义、性质、存储表示
3.二叉树遍历、线索二叉树的基本概念
4.树和森林的存储结构、遍历
5.赫夫曼树及其应用
七、图
1.图的定义和术语
2.图的存储结构
3.图的遍历
4.图的连通性问题
5.有向无环图及其应用
6.最短路径
八、查找
1.静态查找表
2.动态查找表
3.哈希表
九、内部排序
1.排序的基本概念
2.插入排序
3.交换排序
4.选择排序
5.归并排序6．基数排序
十、文件
1.文件的基本概念
2.顺序文件
3.索引文件
4.直接存取文件
（二）考试的基本要求是：
1.基本概念要清晰。
2.对知识要会综合运用。
、考试基本题型
基本题型可能有：选择、填空、判断、简答、和分析论述题等。
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表：顺序表、链表、栈、队列1.2 树：二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表：哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法：归并排序、快速排序2.2 动态规划：最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法：最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法：八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配：KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法：最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法：牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法：素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程：进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理：地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统：文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制：安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞：缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术：对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议：IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全：防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议：请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议：邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议：文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程：Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全：SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算：云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型：关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计：数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理：ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL：数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle：体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL：Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库：数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘：分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据：Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析：需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段：结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试：单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象：类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发：Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理：测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理：GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理：配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理：项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理：文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉：目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理：语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术：SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索：搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互：智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策：风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容，希望广大考生能够认真复习，取得优异的成绩。
802数据结构考研大纲
802数据结构考研大纲摘要：一、802 数据结构考研大纲概述1.考试目标2.考试形式与试卷结构3.考试内容范围二、线性表1.线性表的概念和基本操作2.线性表的实现3.线性表的应用三、栈与队列1.栈的基本概念和操作2.队列的基本概念和操作3.栈与队列的应用四、树与二叉树1.树的基本概念和性质2.二叉树的概念和性质3.二叉树的遍历和应用五、图1.图的基本概念和性质2.图的遍历和连通性3.最短路径问题和最小生成树六、排序算法1.排序算法的基本概念2.插入排序、冒泡排序和选择排序3.快速排序、归并排序和堆排序七、查找算法1.查找算法的基本概念2.顺序查找和二分查找3.哈希查找及其应用正文：【802 数据结构考研大纲概述】802 数据结构考研大纲是对数据结构知识的考查，旨在测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的理解程度，以及运用这些知识分析问题和解决问题的能力。
考试形式为笔试，试卷满分150 分，考试时间为180 分钟。
试卷结构包括选择题、填空题、简答题和综合题。
考试内容范围涵盖线性表、栈与队列、树与二叉树、图、排序算法和查找算法等。
【线性表】线性表是一种最基本的数据结构，主要包括线性表的概念、基本操作和实现。
线性表的基本操作包括插入、删除、查找等，实现线性表的方法有顺序表、链表等。
线性表的应用包括栈、队列等。
【栈与队列】栈和队列都是线性表的特例，它们具有特殊的数据结构和操作。
栈的操作包括入栈、出栈等，队列的操作包括入队、出队等。
栈和队列在实际应用中有很多用途，如计算表达式的值、实现广度优先搜索等。
【树与二叉树】树是一种层次化的数据结构，包括树的概念、性质和遍历。
二叉树是树的一种特殊形式，具有特殊的性质和遍历方法。
树和二叉树在实际应用中有很多用途，如实现文件系统、编译器等。
【图】图是一种多维数据结构，包括图的概念、性质和遍历。
图的遍历有深度优先搜索和广度优先搜索。
图的应用包括最短路径问题、最小生成树等。
820数据结构考研大纲
820数据结构考研大纲导言本文档旨在全面介绍考研数据结构科目的大纲，帮助考生更好地准备考试。
将按照大纲的结构，详细阐述每个知识点的内容和要求。
第一章概述1.1数据结构的定义数据结构是指数据对象中元素之间的关系，是在计算机中组织和存储数据的方式。
1.2数据结构的基本概念数据结构的基本概念包括数据、数据元素、数据项、数据对象、逻辑结构和物理结构等。
1.3数据结构的分类数据结构可以根据不同的特点进行分类，包括线性结构、非线性结构、集合结构、树结构和图结构等。
第二章线性表2.1线性表的定义和特性线性表是一种包含有限个数据元素的序列，具有前驱和后继关系。
2.2线性表的顺序存储结构线性表的顺序存储结构是利用一段连续的存储单元存储线性表的元素。
2.3线性表的链式存储结构线性表的链式存储结构是通过节点之间的链接关系来存储线性表的元素。
2.4线性表的操作线性表的操作包括插入、删除、查找等基本操作，以及合并、拆分等高级操作。
第三章栈和队列3.1栈的定义和特性栈是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入和删除操作，遵循先进后出的原则。
3.2栈的顺序存储结构栈的顺序存储结构利用数组来实现，通过栈顶指针来指示栈顶元素。
3.3栈的链式存储结构栈的链式存储结构利用链表来实现，通过指针来指示栈顶元素。
3.4栈的应用栈在计算表达式、递归实现、迷宫求解等方面有广泛的应用。
第四章串和数组4.1串的定义和特性串是由零个或多个字符组成的有限序列，是一种特殊的线性表。
4.2串的存储结构串的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构。
4.3串的操作串的操作包括定位操作、模式匹配操作、替换操作等。
4.4数组的定义和特性数组是相同类型数据元素的有序集合，可以通过下标来访问元素。
第五章树和二叉树5.1树的定义和基本概念树是由n（n>=0）个节点组成的有限集合，其中一个节点被称为根节点。
5.2树的存储结构树的存储结构包括双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法等。
811数据结构考研大纲
811数据结构考研大纲
811数据结构考研大纲主要包括以下几个部分：
1. 绪论：包括算法的基本概念、数据结构的基本概念、数据抽象和抽象数据类型、描述数据结构和算法、算法分析的基本方法等。
2. 线性表：包括线性表的定义及基本操作、线性表的顺序存储、线性表的链接存储等。
3. 栈和队列：包括栈和队列的基本概念、栈和队列的顺序存储结构、栈和队列的链式存储结构、表达式计算、递归等。
4. 数组：包括数组的基本概念、特殊矩阵、稀疏矩阵等。
5. 树和二叉树：包括树的基本概念、二叉树、树的存储结构、森林和二叉树的转换、树和森林的遍历等。
以上是大致的考点，具体内容可能因学校和专业而有所不同，建议查阅具体的考试大纲或相关教材获取更准确的信息。
408数据结构考研大纲
408数据结构考研大纲
一、408数据结构考研大纲
1、数据的逻辑结构：
（1）顺序存储结构：数组、串、线性表等
（2）树结构：二叉树、二叉搜索树、B树、红黑树以及AVL树等（3）图结构：邻接表、邻接多重表、十字链表等
2、时间复杂度：
（1）了解各种时间复杂度的概念和定义等
（2）熟悉各种算法时间复杂度的分析与比较等
3、空间复杂度：
（1）了解各种空间复杂度的概念、定义和表示等
（2）理解常用的算法的空间复杂度等
4、排序算法：
（1）插入排序：直接插入排序、折半插入排序和希尔排序等（2）选择排序：直接选择排序、堆排序等
（3）交换排序：冒泡排序和快速排序等
（4）归并排序
（5）基数排序
5、二叉树及其应用：
（1）关于二叉树的基本概念：二叉树的存储结构、满二叉树、完全二叉树、森林等
（2）遍历二叉树：先序遍历、中序遍历、后序遍历等。
（3）应用：二叉排序树、平衡二叉树、Huffman编码树、红黑树
6、图的基本概念及其遍历：
（1）图的定义：无向图、有向图、连通图、有效图、强连通图等（2）表达图：邻接矩阵和邻接表
（3）图的遍历：深度优先搜索和广度优先搜索等
7、复杂性理论：
（1）多项式算法的时间复杂度分析
（2）非多项式时间复杂度分析
（3）计算机系统中算法的实现设计等。
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数据结构
考试内容：
数据结构主要考查考生以下几个方面：
1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。
3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
应掌握的具体内容为：
一、线性表
（一）线性表的定义和基本操作
（二）线性表的实现
1.顺序存储结构
2.链式存储结构
3.线性表的应用
二、栈、队列和数组
（一）栈和队列的基本概念
（二）栈和队列的顺序存储结构
（三）栈和队列的链式存储结构
（四）栈和队列的应用
（五）特殊矩阵的压缩存储
三、树与二叉树
（一）树的概念
（二）二叉树
1.二叉树的定义及其主要特征
2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构
3.二叉树的遍历
4.线索二叉树的基本概念和构造
5.二叉排序树
6.平衡二叉树
（三）树、森林
1.书的存储结构
2.森林与二叉树的转换
3.树和森林的遍历
（四）树的应用
1.等价类问题
2.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码
四、图
（一）图的概念
（二）图的存储及基本操作
1.邻接矩阵法
2.邻接表法
（三）图的遍历
1.深度优先搜索
2.广度优先搜索
（四）图的基本应用及其复杂度分析
1.最小（代价）生成树
2.最短路径
3.拓扑排序
4.关键路径
五、查找
（一）查找的基本概念
（二）顺序查找法
（三）折半查找法
（四）B-树
（五）散列（Hash）表及其查找
（六）查找算法的分析及应用
六、内部排序
（一）排序的基本概念
（二）插入排序
1.直接插入排序
2.折半插入排序
（三）起泡排序（bubble sort）
（四）简单选择排序
（五）希尔排序（shell sort）
（六）快速排序
（七）堆排序
（八）二路归并排序（merge sort）
（九）基数排序
（十）各种内部排序算法的比较
（十一）内部排序算法的应用
题型和分值
填空题20分、选择题30分、问答题70分、算法题30分
参考书目
数据结构（C语言版）严蔚敏吴伟民清华大学出版社中国在职研究生招生网官网。