运筹学练习题
运筹学考试试题
运筹学考试试题一、选择题（每题2分，共10分）1. 线性规划的标准形式中，目标函数的系数应为：A. 正数B. 负数C. 任意非零数D. 零2. 在单纯形法中，如果某个非基变量的检验数大于零，则：A. 该变量不能进入基B. 该变量必须进入基C. 该变量的值可以增加D. 该变量的值可以减少3. 下列哪项不是运输问题的特殊矩阵？A. 平衡矩阵B. V型矩阵C. U型矩阵D. 散布矩阵4. 对于一个确定的线性规划问题，下列哪项是正确的？A. 只有一个最优解B. 有多个最优解C. 可能没有可行解D. 所有选项都是正确的5. 在动态规划中，状态转移方程的作用是：A. 确定初始状态B. 确定最终状态C. 确定中间状态D. 确定最优解二、简答题（每题5分，共20分）1. 简述单纯形法的基本步骤。
2. 解释什么是灵敏度分析，并说明其在运筹学中的应用。
3. 什么是网络流问题？请举例说明其在实际中的应用。
4. 描述动态规划的基本原理及其与分阶段决策过程的关系。
三、计算题（每题10分，共30分）1. 给定如下线性规划问题，请找出其最优解，并计算目标函数的最小值。
Maximize Z = 3x1 + 2x2Subject tox1 + 2x2 ≤ 103x1 + x2 ≤ 15x1, x2 ≥ 02. 考虑一个有三个仓库（A、B、C）和三个市场（D、E、F）的运输问题。
运输成本矩阵如下：| D E F ||--|--|--|A | 2 3 4 || B | 1 2 3 || C | 5 6 7 |每个仓库的供应量和每个市场的需求量如下：Supply/Demand: A: 10, B: 8, C: 5, D: 8, E: 10, F: 7使用北街角规则找出初始可行解。
3. 一个公司想要在三个城市（城市1、城市2、城市3）之间运输货物。
运输成本和需求量如下表所示：| 城市1 城市2 城市3 ||--|--|--|| 2 3 5 || 1 2 4 || 3 4 6 |需求量：城市1: 4, 城市2: 3, 城市3: 2请使用匈牙利算法解决此问题。
运筹学练习题
运筹学练习题一、填空题1、线性规划模型有三种参数，其名称分别为_ 、 _ 和 。
2、一个模型是m 个约束，n 个变量，则它的对偶模型为 个约束， 个变量。
3、动态规划是解决 最优化问题的一种理论和方法。
4、在运输问题中，一个空格只存在______闭回路，计算闭回路的目的是要计算解中_______。
5、若线性规划问题最优解不唯一，则在最优单纯形表上的非基变量的检验数___________。
6、为求解销量大于产量的运输问题，可虚设一个产地A m+1，它的销量等于_ 。
二、单项选择题1．使用人工变量法求解极大化线性规划问题时，当所有的检验数0≤j σ，在基变量中仍含有非零的人工变量，表明该线性规划问题（ ）。
A ．有唯一的最优解；B ．有无穷多个最优解；C ．为无界解；D ．无可行解。
2．一个极大化的线性规划问题用单纯形法求解，若对所有的检验数0≤j σ，但对某个非基变量j x ，有0=j σ，则该线性规划问题（ ）。
A ．有唯一的最优解；B ．有无穷多个最优解；C ．为无界解；D ．无可行解。
3．在用对偶单纯形法解最大化线性规划问题时，每次迭代要求单纯形表中（ ）。
A ．b 列元素不小于零； B ．检验数都大于零； C ．检验数都不小于零； D ．检验数都不大于零。
4．在运输问题中，每次迭代时，如果有某基变量的解值等于零，则该运输问题（ ）。
A ．无最优解；B ．有无穷多个最优解；C ．有唯一最优解；D ．出现退化解。
5．若一个产销平衡运输问题的数据表的各元素都乘以常数k （k.>0）得到一个新的数据表，这一新数据表对应着一个新的产销平衡运输问题，则（ ）。
A ．新问题与原问题有相同的最优解；B ．新问题最优目标值大于原问题最优目标函数值；C ．新问题最优解等于原问题最优解加上k ；D ．新问题最优解小于原问题最优解。
6．如果要使目标规划实际实现值达到或超过目标值，则相应的偏差变量应满足（ ）。
运筹学20道习题
1．已知线性规划（15分）123123123max 3452102351,2,3jZ x x x x x x x x x x j =++⎧+-≤⎪-+≤⎨⎪≥=⎩0，（1）求原问题和对偶问题的最优解；（2）求最优解不变时c j 的变化范围36.解：（1）化标准型 2分 （2）单纯形法 5分（3）最优解X=(0，7，4)；Z ＝48 （2分） （4）对偶问题的最优解Y ＝（3.4，2.8） (2分)（5）Δc 1≤6，Δc 2≥-17/2，Δc 3≥-6，则 1235(,9),,13c c c ∈-∞≥-≥-(4分)2．某公司要将一批货从三个产地运到四个销地，有关数据如下表所示。
现要求制定调运计划，且依次满足：（1）B 3的供应量不低于需要量； （2）其余销地的供应量不低于85%； （3）A 3给B 3的供应量不低于200； （4）A 2尽可能少给B 1；（5）销地B 2、B 3的供应量尽可能保持平衡。
（6）使总运费最小。
试建立该问题的目标规划数学模型。
3、请用表上作业法解下题，得到最优解,并计算此时总运费：现在有运价表如下:产地销地B1B2B3产量A1 5 1 6 12A2 2 4 0 14A3 3 6 7 4销量9 10 11 30 答案：根据上面运价表以及销量和产量的要求，使用表上作业法：5 1 62 4 03 6 79 10 11得到下面运输方案：检验空格：空格A检验：6 –(0+3) = 3 > 0空格B检验：7 – (3-2) = 6 > 0空格C检验：6 - (1-2) = 7 > 0空格D检验：4 – (1-3)= 6 > 0 故全部符合要求。
总运输费用：2×5 + 3× 2 + 4 × 3 + 10 × 1 + 11 × 0 = 38 答：上面的运输方案为最佳方案，总运费为38。
《运筹学》试题及答案大全
《运筹学》试题及参考答案一、填空题（每空2分，共10分）1、在线性规划问题中，称满足所有约束条件方程和非负限制的解为可行解。
2、在线性规划问题中，图解法适合用于处理变量为两个的线性规划问题。
3、求解不平衡的运输问题的基本思想是设立虚供地或虚需求点，化为供求平衡的标准形式。
4、在图论中，称无圈的连通图为树。
5、运输问题中求初始基本可行解的方法通常有最小费用法、西北角法两种方法。
二、（每小题5分，共10分）用图解法求解下列线性规划问题：1）max z =6x 1+4x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤+≤+0781022122121x x x x x x x ，解：此题在“《运筹学》复习参考资料.doc ”中已有，不再重复。
2）min z =－3x 1+2x 2⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥≤-≤-≤+-≤+0,137210422422121212121x x x x x x x x x x 解：可行解域为abcda ，最优解为b 点。
⑴⑵⑶⑷⑸⑹、⑺由方程组⎩⎨⎧==+02242221x x x 解出x 1=11，x 2=0∴X *=⎪⎪⎭⎫⎝⎛21x x =（11，0）T∴min z =－3×11+2×0=－33三、（15分）某厂生产甲、乙两种产品，这两种产品均需要A 、B 、C 三种资源，每种产品的资源消耗量及单位产品销售后所能获得的利润值以及这三种资源的储备如下表所示：AB C 甲94370乙46101203602003001）建立使得该厂能获得最大利润的生产计划的线性规划模型；（5分）2）用单纯形法求该问题的最优解。
（10分）解：1）建立线性规划数学模型：设甲、乙产品的生产数量应为x 1、x 2，则x 1、x 2≥0，设z 是产品售后的总利润，则max z =70x 1+120x 2s.t.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤+0300103200643604921212121x x x x x x x x ，2）用单纯形法求最优解：加入松弛变量x 3，x 4，x 5，得到等效的标准模型：max z =70x 1+120x 2+0x 3+0x 4+0x 5s.t.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≥=++=++=++5,...,2,1,03001032006436049521421321j x x x x x x x x x x j 列表计算如下：四、（10分）用大M 法或对偶单纯形法求解如下线性规划模型：min z =5x 1＋2x 2＋4x 3⎪⎩⎪⎨⎧≥≥++≥++0,,10536423321321321x x x x x x x x x 解：用大M 法，先化为等效的标准模型：max z /=－5x 1－2x 2－4x 3s.t.⎪⎩⎪⎨⎧=≥=-++=-++5,...,2,1,010********214321j y x x x x x x x x j增加人工变量x 6、x 7，得到：max z /=－5x 1－2x 2－4x 3－M x 6－M x 7s.t⎪⎩⎪⎨⎧=≥=+-++=+-++7,...,2,1,010*********2164321j x x x x x x x x x x x j大M 法单纯形表求解过程如下：五、（15分）给定下列运输问题：（表中数据为产地A i 到销地B j 的单位运费）B 1B 2B 3B 4s iA 1A 2A 312348765910119108015d j82212181）用最小费用法求初始运输方案，并写出相应的总运费；（5分）2）用1）得到的基本可行解，继续迭代求该问题的最优解。
运筹学练习题
一、填空题（每题1分,共5分；许圣兰得分:4分）1、已知线性规划maxZ=3x1+4x2+x3,x1+2x2+x3≤10,2x1+2x2+x3≤16,x1,x2,x3≥0的最优基为约束条件系数矩阵的第一、第二两列，则最优解(x1,x2)= (6,2) 。
√ +1分2、非基变量x j的系数为c j,对应的最终表的检验数为-2,则最优解不变时,c j的允许增量应满足(用不等式表示):Δc j <=2/cj 。
×!参考答案:<=23、已知非整数最优解中基变量x1=3.25，x1要求取整数，则添加分枝约束x1<=3和 x1>=4 。
√ +1分4、一个可行流为最大流的充要条件是存在一个截集使其截量等于网络流的流量。
√ +1分5、每隔相同时间t0进货一次且每次进货量都相等的存贮策略称为t0循环策略。
√ +1分-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------二、判断题（每题1分,共10分；许圣兰得分:9分）1、当你自己建立的 LP 模型无最优解时，一定是模型中存在矛盾的约束条件 (错误)√ +1分2、设X*是m in z = CX,AX≥b, X≥0的最优解，Y*是max w =Yb, YA≤C, Y≥0的最优解，则CX*=Y*b (正确)√ +1分3、整数规划的可行解集合是离散型集合 (正确)√ +1分4、若运输问题中的产量和销量为整数则其最优解也一定为整数。
(错误)√ +1分5、μ是一条增广链，则后向弧上满足流量f ≥0。
(错误)√ +1分6、指派问题一定有最优解 (正确)√ +1分7、 (s,S)策略是连续盘存，当存储量降到s时立即提出订货，订货量等于S (错误)√ +1分8、 LP 问题的基本可行解对应可行域的顶点。
运筹学考试练习题
运筹学自测题第一套题一、判断题（T－正确，F－错误）1．图解法同单纯形法虽然求解的形式不同，但从几何上理解，两者是一致的。
2．若线性规划问题存在最优解，则最优解一定对应可行域边界上的一个点。
3．一旦一个人工变量在迭代中变为非基变量后，该变量及相应列的数字可以从单纯形表中删除，而不影响计算结果。
4．线性规划问题的可行解如为最优解，则该可行解一定是基可行解。
5．任何线性规划问题存在并具有唯一的对偶问题。
6．运输问题是一种特殊的线性规划模型，因而求解结果也可能出现下列四种情况之一：有唯一最优解，有无穷多最优解，无界解，无可行解。
7．整数规划的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值。
8．分枝定界法在需要分枝时必须满足：分枝后的各子问题必须容易求解；各子问题解的集合必须包含原问题的解。
9．整数割平面法每次只割去问题的部分非整数解。
10．线性规划问题是目标规划问题的一种特殊形式。
11．目标规划模型中，应同时包含系统约束（绝对约束）与目标约束。
12．图论中的图不仅反映了研究对象之间的关系，而且是真实图形的写照，因而对图中点与点的相对位置、点与点连线的长短曲直等都要严格注意。
13．网络图中代表两点之间的距离长短的数字，其含义也可以是时间或费用。
14．在制定网络计划时，将一个任务分解成若干个独立的工作单元，称为任务的分解。
二、选择题1．线性规划数学模型的特征是：________都是线性的。
A. 目标函数和决策变量B. 决策变量和约束条件C. 目标函数和约束条件D. 目标函数、约束条件及决策变量2．关于剩余变量，下列说法错误的是：A. 为将某个大于等于约束化为等式约束，在该约束中减去一个剩余变量B. 剩余变量在实际问题中表示超过收益的部分C. 剩余变量在目标函数中的系数为零D. 在用单纯形法求解线性规划问题时，剩余变量一般作为初始基变量。
A. 任意m 个列向量组成的矩阵B. 任意m 阶子矩阵C. 前m 个列向量组成的矩阵D. 任意m 个线性无关的列向量组成的矩阵A. mB. n-mC. 至少mD. 至少n-m5．如果是求极大值的线性规划问题，单纯形法的每次迭代意味着其目标函数值将（ A）必然增加；（B）必然减少；（C）可能增加；（D）可能减少6．单纯形法求解线性规划问题时，如何判断问题存在无界解？（A）全部变量的检验数非负；（B）某个检验数为正的非基变量，其系数列向量不存在正分量；（C）最终的单纯形表中含有人工变量，且其取值不为零；（D）非基变量全部非正，且某个非基变量的检验数为零。
运筹学考试试卷及答案
运筹学考试试卷及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 线性规划问题的标准形式是：A. 所有变量都非负B. 目标函数是最大化C. 所有约束条件都是等式D. 所有约束条件都是不等式答案：A2. 单纯形法中，如果某个变量的检验数为负数，那么：A. 该变量可以增大B. 该变量可以减小C. 该变量保持不变D. 该变量不能进入基答案：A3. 在运输问题中，如果某种资源的供应量大于需求量，那么应该：A. 增加供应量B. 减少需求量C. 增加需求量D. 减少供应量答案：C4. 动态规划的基本原理是：A. 递归B. 迭代C. 回溯D. 分解答案：D5. 决策树中，每个节点代表：A. 一个决策B. 一个状态C. 一个结果D. 一个概率答案：A6. 排队论中，M/M/1队列的特点是：A. 到达时间服从泊松分布，服务时间服从指数分布，且只有一个服务台B. 到达时间服从指数分布，服务时间服从泊松分布，且只有一个服务台C. 到达时间服从泊松分布，服务时间服从指数分布，且有两个服务台D. 到达时间服从指数分布，服务时间服从泊松分布，且有两个服务台答案：A7. 网络流问题中，最大流最小割定理说明：A. 最大流等于最小割B. 最大流小于最小割C. 最大流大于最小割D. 最大流与最小割无关答案：A8. 整数规划问题中，分支定界法的基本思想是：A. 将问题分解为多个子问题B. 将问题转化为线性规划问题C. 将问题转化为非线性规划问题D. 将问题转化为动态规划问题答案：A9. 在多目标决策中，如果目标之间存在冲突，通常采用的方法是：A. 目标排序B. 目标加权C. 目标合并D. 目标替换答案：B10. 敏感性分析的目的是：A. 确定最优解的稳定性B. 确定最优解的唯一性C. 确定最优解的可行性D. 确定最优解的最优性答案：A二、填空题（每题2分，共20分）1. 线性规划问题的可行域是由所有_________约束条件构成的集合。
答案：可行2. 在单纯形法中，如果目标函数的系数都是正数，则该问题为_________问题。
最全运筹学习题及答案
最全运筹学习题及答案共1 页运筹学习题答案）1.1用图解法求解下列线性规划问题，并指出问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。
（1）max z?x1?x25x1+10x2?50x1+x2?1x2?4x1，x2?0（2）min z=x1+1.5x2x1+3x2?3x1+x2?2x1，x2?0（3）+2x2x1-x2?-0.5x1+x2x1，x2?0（4）max z=x1x2x1-x2?03x1-x2?-3x1，x2?0（1）（图略）有唯一可行解，max z=14（2）（图略）有唯一可行解，min z=9/4（3）（图略）无界解（4）（图略）无可行解1.2将下列线性规划问题变换成标准型，并列出初始单纯形表。
共2 页（1）min z=-3x1+4x2-2x3+5x4 4x1-x2+2x3-x4=-2x1+x2+3x3-x4?14 -2x1+3x2-x3+2x4?2x1，x2，x3?0，x4无约束（2zk?i??xk?1mxik?（1Max s. t .-4x1xx1,x2共3 页(2)解：加入人工变量x1，x2，x3，…xn，得：Max s=(1/pk)? i?1n?k?1m?ikxik-Mx1-Mx2-…..-Mxnm（1）max z=2x1+3x2+4x3+7x4 2x1+3x2-x3-4x4=8x1-2x2+6x3-7x4=-3x1,x2,x3,x4?0(2)max z=5x1-2x2+3x3-6x4共4 页x1+2x2+3x3+4x4=72x1+x2+x3+2x4=3x1x2x3x4?0（1）解：系数矩阵A是：?23?1?4??1?26?7? ??令A=(P1，P2，P3，P4)P1与P2线形无关，以（P1，P2有2x1+3x2=8+x3+4x4x1-2x2=-3-6x3+7x4令非基变量x3，x4解得：x1=1；x2=2基解0，0)T为可行解z1=8(2)同理，以（P=（45/13，0，-14/13，0)T是非可行解；3以（P1，P4X(3)=，，7/5)T是可行解，z3=117/5；(4)以（P2，P=（，45/16，7/16，0)T是可行解，z4=163/16；3以（P2，P4）为基，基解X(5)0，68/29，0，-7/29)T是非可行解；(6)TX以（P4，P）为基，基解=（0，0，-68/31，-45/31是非可行解；)3最大值为z3=117/5；最优解X(3)=（34/5，0，0，7/5)T。
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最优解：X*＝（3.75，0.75,0,0）T，MaxZ＝8.25
第二章
1. 如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题 也一定存在可行解；
2. 如果线性规划问题的对偶问题无可行解，则原问题 也一定无可行解； 3. 在互为对偶的一对原问题与对偶问题中，原问题可 行解的目标函数值一定不超过其对偶问题可行解的目标 函数值；
用对偶单纯形法求解下列线性规划问题 minz＝4x1＋12x2＋18x3 x1 ＋3x3 ≥3 st 2 x2＋2x3 ≥5 xj≥0 (j=1,2,3) MAXZ＝－4X1－12X2－18X3 －X1 －3X3＋X4 ＝－3 ST －2 X2 －2X3 ＋X5＝－5 XJ≥0
CB 0
c j XB x4
，，，，，
（7）、单纯形法计算中，如不按θi最小原则选取换出变量，则 在下一个解中至少有一个基变量的值为负
（8）、一旦人工变量在迭代中离基，该变量及相应列在单纯 形表中的数字可以不再计算，而不会影响计算结果 （9）、对一个有n个变量、m个约束的SLP问题，其可行域的 顶点恰好为Cnm个
10 b 3/2 1 x1 0 1
5 x2 1 0
0 x3 5/14
0 x4 -3/14 2/7
4 12 0 12
x2 3/2 x1 1 j x3 21/5 x1 8/5
0 1 0 0 1 0
1 0 0 14/5 2/5 -4/5
5/14
-1/7 2/7
-3/14 2/7 -18/7 -3/5 1/5 -12/5
CB 0 0
a 0
cj XB x4 x5
a
1
b 6 1
f 4
j
x1 x5
j
x1 b -1 a 1 0 0
x2 c 3 1 2 i -7
－2 x3 d e
0
0
-2 -1 1 j
x4 1 0 0 1/2 1/2 k
x5 0 1 0 0 1 l
i
① ②
③ ④ ⑤ ⑥
（3） x5为基变量， l＝0； （4）p4由第一个表的［1,0］T变为第二个表中的［1/2,1/2］T， 即① /2＝ ④ ，因此， f＝3； b＝2； c＝4； d＝－2；
CB
cj XB xm xn j xs xt j
b 6 1 f 4
x1 b -1 a g h 0
x2 c 3 1 2 i -7
x3 d e -2 -1 1 j
x4 1 0 0 1/2 1/2 k
x5 0 1 0 0 1 l
i
［解］（1）因为初始表中x4、x5为基变量，所以， m＝4；n＝5；
— 1 0 0 － -1/3 1/3 -2
1 0
— 0 -1/2 -6 － 0 -1/2 -6
j i
－18 －12 x3 x2 1 3/2
j
最优解X*＝（0，3/2，1）T ，MINZ＝36
灵敏度分析
已知线性规划问题 MaxZ ＝10x1+5x2 3x1＋4x2 ≤9 s.t 5x1＋2x2 ≤ 8 x1，x2≥0 最优表如右：
1．互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系（ B） A．原问题无可行解，对偶问题也无可行解； B．对偶问题有可行解，原问题可能无可行解； C．若最优解存在，则最优解相同； D．一个问题无可行解，则另一个问题具有无界解。 2. 当某一cj发生改变，则（ A C） A. 原最优解可能发生改变； B. 原可行解可能改变； C. 原可行解不变； D. 不确定
CB 10 5 4 10
c j XB x2 x1
b 3/2
1
j
4 10 x1 0 1 0
10 5 x2 1 0 0
0 x3 5/14 -1/7 -5/14
0 x4 -3/14 2/7 -25/14
1、若c1＝4， c2＝10，则上述最优解是否改变？ 解：将c1＝4， c2＝10 代入单纯形表：
CB 0 0
a 0
cj XB x4 x54
j
x1 x5
j
i＝5； e＝2；
x1 2 -1 a 1 0 0
x2 4 3 1 2 i -7
－2 x3 －2 e
0
0
-2 -1 1 j
x4 1 0 0 1/2 1/2 k
x5 0 1 0 0 1 0
i
① ②
③ ④ ⑤ ⑥
（5）同理，行②＋行 ④ ＝行⑤ （6） σ2 ＝1－2a＝-7，所以，a＝4； （7）j＝6；k＝-2；
第一章
（1）、图解法与单纯形法虽然求解的形式不同，但从几何意 义上理解，两者结果是一致的 （2）、线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一 般将缩小；反之一般将扩大 （3）、线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点 （4）、如果线性规划问题存在最优解，则最优解一定对应可 行域的某一个顶点 （5）、如果线性规划问题存在最优解，则最优解一定对应可 行域边界上的一个点 （6）、用单纯形法求解SLP问题时，只要检验数j ＞0所对应 的变量都可以被选作入基变量
1、价值系数 c1和 c2分别在什么范围内变动，上述最优解 不变； CB 5+ 5 c2 10 c j XB x2 x1 b 3/2 1 10 x1 0 1 0
5+5 c2
x2 1 0 0
0 x3 5/14 -1/7 -5/14
0 x4 -3/14 2/7 -25/14
j
将c′2=5+ c2代入最优表中 ［解］ ′3 ＝ 0－5/14(5＋c2）+10/7≤0，c2≥ -1 ′4＝ 0＋3/14（5＋c2 ）-20/7≤0，c2≤ 25/3 当－1≤ c1 ≤25/3 ，即4≤ c2 ≤40/3时，最优解不变
CB 0 0
cj XB x4 x5
a
1
b 6 1
f 4
j
xs xt
j
x1 b -1 a g h 0
x2 c 3 1 2 i -7
－2 x3 d e
0
0
-2 -1 1 j
x4 1 0 0 1/2 1/2 k
x5 0 1 0 0 1 l
i
（2）迭代后的表中，基变量为： x1、x5，因此： g＝1 ； h＝0； s＝1；t＝5；
0 x3 5/14
0
j i
0 10 x4 x1 2/3 11/3
x4 ［ -3/14］ 2/7 -1/7 -5/14 -25/14 － -5/3 1/3 -10/3 1 0 0
0 1 0
j
得新最优解X*＝（11/3，0，0，2/3）T
练习
XB x3 x1 b 5/2 5/2 x1 0 1 0 x2 1/2 -1/2 -4 x3 1 0 0 x4 1/2 -1/6 -4 x5 0 1/3 -2
4、任何线性规划问题具有唯一的对偶问题；
5、对偶问题的对偶问题一定是原问题； 6、若LP问题有可行解且有界，则有最优解；
7、若LP及其对偶问题都具有可行解，则两者都具有 最优解 8、若线性规划的原问题有无穷多最优解，则其对偶问 题也一定具有无穷多最优解；
9、已知yi为线性规划的对偶问题的最优解，若yi ＞0， 则说明在最优生产计划中第i种资源已完全耗尽； 10. 已知yi为线性规划的对偶问题的最优解，若yi ＝0， 则说明在最优生产计划中第i种资源一定有剩余。
maxz＝2x1＋x2 3x1＋5x2≤15 st 6x1＋2x2≤24 x1，x2≥0
SLP：MaxZ＝2X1＋X2 3X1＋5X2＋X3 ＝15 6X1＋2X2 ＋X4 ＝24 X1，X2，X3，X4≥0
c j CB 0 XB x3 b 15
0
0 2
x4
24
j
x3 x1
3 4
j
10+10 c1 x1 j
将c′1=10+ c1 代入最优表中 ［解］ ′3 ＝ 0－25/14＋1/7（10＋c1 ）≤0，c1 ≤5/2 ′4＝ 0＋15/14－2/7（10＋c1 ）≤0，c1 ≥－25/4 当－25/4 ≤ c1 ≤5/2 ，即15/4 ≤ c1 ≤25/2时，最优解不变
1 2
x2
x1
0.75 3.75
j
2 1 0 x1 x2 x3 3 5 1 0 ［6 ］ 2 2 1 0 0 ［4］ 1 1 1/3 0 0 1/3 0 0 1 1/4 1 0 -1/12 0 0 -1/12
0 x4 0 1 0 -1/2 1/6 -1/3 -1/8 5/24 -7/24
i
15/3 24/6 3/4 12
j
已知某单纯形法求解的最优表，表中 x4 、 x5 为松驰 变量，原问题的约束为≤形式。 (1)直接写出该问题及其对偶问题的最优解；
x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 x5 y5
原问题最优解X*=(5/2, 0, 5/2, 0, 0)T 对偶问题最优解Y*＝（4，2，0，4，0）
XB x3 x1
1
0 0
j
得新最优解X*＝（8/5，0，21/5，0）T
CB 5 10
c j XB x2 x1
b 3/2 1
10 x1 0 1
5 x2 1 0
0 x3 5/14 -1/7 -5/14
0 x4 -3/14 2/7
j
0
0
-25/14
11 9 4、约束条件右端项由 变为 时上述最优解的变化。 19 8 5/14 –3/14 11 -1/7 -1 ［解］ B b′＝ -1/7 2/7 19 ＝ 27/7 最优基改变，用对偶单纯形法继续求解。 CB 5 10
c j XB b x2 -1/7 x1 27/7 10 5 0 0
j
x1 0 1 0
x2 1 0 0