统计学教案
(完整版)统计学基础教案

推断性统计
推断性统计是通过样本数据对总体进行推 断的方法,包括参数估计和假设检验等。
B
C
数据分析
数据分析是运用各种统计方法对数据进行分 析和挖掘的过程,以发现数据中的规律和趋 势。
统计模型
统计模型是用来描述数据生成机制和变量间 关系的数学模型,如回归模型、时间序列模 型等。
D
02
描述统计学
数据收集与整理
得数据分析更加直观和易于理解。
03
Python
Python是一种流行的编程语言,也常被用于数据分析和数据挖掘任务
。它拥有强大的数据处理和统计分析库(如pandas、numpy、scikit-
learn等),支持各种复杂的数据分析和建模任务。
统计软件与数据分析工具的比较与选择
• 功能比较:不同的统计软件和数据分析工具具有不同的功能特点和适用范围。例如,SPSS和更适合自定义分析和高级数据处理。
04 统计方法在各个领域的应用
经济学领域的应用
01
02
03
宏观经济统计
通过收集和分析国民经济 核算数据,揭示经济总体 规模、结构和运行状况。
产业经济统计
研究各产业部门的经济活 动及其相互关系,为产业 政策制定提供依据。
微观经济统计
关注企业、家庭等微观经 济主体的行为,分析市场 供求、价格变动等因素。
(完整版)统计学基础 教案
目录
• 统计学概述 • 描述统计学 • 推断统计学 • 统计方法在各个领域的应用
目录
• 统计软件与数据分析工具介绍 • 统计学前沿研究与发展趋势
01
统计学概述
统计学的定义与作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学教案全套完整版

线性回归模型的检验
包括回归方程的显著性检验、回归系数的显 著性检验、模型的拟合优度检验等。
线性回归模型的应用
可用于预测、控制、优化等问题,是实际应 用中最为广泛的统计模型之一。
非线性回归模型简介
非线性回归模型的概念
非线性回归模型的类型
描述因变量与一个或多个自变 量之间非线性关系的数学模型。
包括指数函数、对数函数、幂 函数、三角函数等多种类型。
02
03
数据转换
介绍如何进行数据类型的转换、变量 的重新编码等操作,以满足分析需求。
描述性统计结果输出及解读
描述性统计量计算
演示如何在SPSS中计算均值、中位数、众数、方差、标准差等描 述性统计量。
数据可视化
讲解如何利用SPSS的图表功能,将数据以直观、易懂的图形形式 展现出来,如直方图、散点图、箱线图等。
描述性统计结果解读
指导学员如何根据描述性统计结果,对数据进行初步分析和解读。
推论性统计结果输出及解读
假设检验 介绍假设检验的基本原理和步骤,演示如何在SPSS中进行 假设检验操作,包括t检验、方差分析等。
方差分析
详细讲解方差分析的概念、原理和应用场景,演示如何在 SPSS中进行单因素方差分析、多因素方差分析等操作。
03
方差分析的应用场 景
适用于完全随机设计、随机区组 设计、析因设计等多种实验设计 类型。
多重比较与交互作用分析
多重比较的概念 多重比较的方法 交互作用的概念 交互作用的检验
在方差分析的基础上,对多个样本均数进行两两比较,以进一步 确定哪些组别间存在显著差异。
LSD法、SNK法、Dunnett法等,各种方法有其适用条件和优缺点。
推论性统计方法
统计学教案

统计学教案统计学教案一、教学目标1. 了解统计学的基本定义和研究对象;2. 掌握统计学的基本概念和术语;3. 理解统计学的研究方法和应用领域;4. 培养学生的数据分析和解决问题的能力。
二、教学重点1. 统计学的基本定义和研究对象;2. 统计学的基本概念和术语;3. 统计学的研究方法和应用领域。
三、教学难点统计学的应用领域和解决问题的能力培养。
四、教学方法1. 教师讲授法:介绍统计学的基本定义、概念和研究方法;2. 学生参与法:通过案例分析和讨论来培养学生的数据分析和解决问题的能力;3. 统计软件辅助教学:引导学生使用统计软件进行数据分析和实际应用。
五、教学内容及进度安排第一课:统计学概述1. 统计学的定义和研究对象2. 统计学发展的历史概述3. 统计学的应用领域和作用第二课:统计学的基本概念1. 数据和变量2. 数据的收集和整理3. 描述性统计和推断统计第三课:数据的图表表示1. 分类数据的表示:条形图、饼图2. 数值数据的表示:直方图、箱线图第四课:统计量的计算和应用1. 中心趋势度量:平均数、中位数、众数2. 变异程度度量:极差、方差、标准差第五课:概率分布和抽样1. 随机变量和概率分布2. 抽样和抽样分布第六课:统计推断方法1. 参数估计和假设检验2. t检验和相关性分析第七课:回归分析和相关性分析1. 简单线性回归2. 多元线性回归第八课:实际应用案例分析1. 统计学在科学研究和经济管理中的应用2. 使用统计软件进行数据分析六、教学评价1. 课堂表现:学生的听讲、讨论和参与情况;2. 作业成绩:作业完成的质量和准确性;3. 实际应用案例分析:学生对统计学知识的应用能力。
七、教学资源1. 教材:统计学教材、统计软件手册;2. 多媒体教具:投影仪、电脑、统计软件。
八、教学延伸1. 统计学实验:组织学生进行实际数据采集和分析实验;2. 统计学报告:让学生撰写统计学报告,展示实际应用能力。
九、教学反思通过本节课的教学,学生对统计学的基本概念和方法有了初步了解,但还需要进一步加强数据分析和解决问题的能力培养。
大班数学统计教案

大班数学统计教案大班数学统计教案15篇在教学工作者开展教学活动前,常常要写一份优秀的教案,借助教案可以恰当地选择和运用教学方法,调动学生学习的积极性。
那么什么样的教案才是好的呢?以下是小编精心整理的大班数学统计教案,仅供参考,希望能够帮助到大家。
大班数学统计教案1活动目标1、巩固对颜色和几种几何图形特征的认识。
2、初步学习按图形的特征进行分类统计,并记录统计结果。
3、培养幼儿细致的观察力和对数学活动的兴趣。
4、引发幼儿学习图形的兴趣。
5、激发幼儿学习兴趣,体验数学活动的快乐。
活动准备1、幼儿已认识的几何图形(正方形、圆形、三角形、椭圆形、长方形、半圆形、梯形)。
2、黑板,水彩笔,几何图形若干,幼儿人手一份统计操作材料和白纸,集体操作材料两份。
活动过程1、情景导入。
“今天我们班来了两位特殊的'小客人,在他们身上藏了许多的图形,把他们请出来吧!”2、学习统计方法。
(1)请幼儿按图形的形状特征进行统计,教师记录或请个别幼儿进行记录。
(2)请幼儿按图形的颜色特征进行统计,教师或幼儿记录。
3、幼儿操作。
(1)请幼儿观察操作材料,教师进行简单的介绍,引导幼儿细致观察,看清特征再进行统计记录。
(2)请个别幼儿与大家分享自己的统计结果。
4、创意拼贴画。
为幼儿提供几何图形进行图形拼画。
活动反思本次活动延续幼儿以往的学习经验,将图形融合在一起,拼画成幼儿感兴趣的内容,如:机器人、小汽车等,让幼儿在感兴趣的基础上探索发现,初步学习了与生活息息相关的统计,活动材料注重个体差异,让每一个幼儿都能通过操作发现数学活动的乐趣。
大班数学统计教案2故事背景:幼儿园里的小朋友们要建一个自己的超市。
他们从家里带来了各种各样的物品。
老师说:“小朋友们,我们要把这些物品分类摆放倒架上,请你们先将物品纷纷类,并数一数每种物品有多少件,然后统计出每种物品的数量。
”老是说完后。
小朋友们就忙碌碌起来。
活动目标:1.引导幼儿在游戏中学习按物体的名称用途和甚至进行分类,初步探索统计方法。
统计学课教案统计方法与数据分析

统计学课教案统计方法与数据分析主题:统计学课教案——统计方法与数据分析引言:统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科,是现代科学研究和决策中不可或缺的一部分。
了解统计方法和数据分析技巧对学生的学习和未来的职业发展都具有重要意义。
本教案将重点介绍统计学的基本概念、统计方法和数据分析的应用。
一、统计学的基本概念及应用范围(500字)1.1 统计学的定义和作用1.2 统计学在科学研究中的应用1.3 统计学在社会调查中的应用1.4 统计学在商业决策中的应用1.5 统计学在医学研究中的应用二、统计方法的基本原理(500字)2.1 数据的收集与整理2.1.1 问卷设计与调查2.1.2 抽样方法与样本选择2.1.3 数据收集的常用工具2.2 数据的描述与表示2.2.1 描述性统计分析2.2.2 图表的应用与解读2.3 数据的推断与决策2.3.1 参数估计与假设检验2.3.2 方差分析与回归分析2.3.3 多元统计分析方法2.4 统计方法的局限性与应用注意事项三、数据分析的实际案例(600字)3.1 市场调研数据分析3.1.1 市场需求分析与产品定位3.1.2 市场份额与竞争力分析3.1.3 市场营销策略的制定与调整3.2 医学研究数据分析3.2.1 药物临床试验数据分析3.2.2 流行病学调查数据分析3.2.3 医学数据库的利用与分析3.3 社会调查数据分析3.3.1 民意调查与社会问题研究3.3.2 教育研究与评估数据分析3.3.3 社会发展指标与预测分析四、统计学在跨学科研究中的应用(400字)4.1 统计学与经济学的结合4.2 统计学与社会学的交叉研究4.3 统计学与心理学的应用4.4 统计学在环境科学中的作用4.5 统计学在生物学中的应用总结:本教案通过对统计学的基本概念的介绍,系统讲解了统计方法的基本原理及应用,通过实际案例展示了数据分析的过程与方法,并强调了统计学在跨学科研究中的重要性。
希望通过本节课的学习,学生们能够认识到统计学在解决实际问题中的重要性,掌握基本的统计方法和数据分析技巧,为将来的学习和工作打下坚实的基础。
统计学教案

4.统计学
三、统计的研究对象
四、统计的特点
1、数量性
2、总体性
3、具体性
4、社会性
作业
课下了解统计学的特点及其发展史
板书
设计
一、统计涵义
二、统计研究对象
三、统计特点
小结
本节课主要讲授了统计学的发展简史,统计的涵义和统计的特点,练习了统计学的特点的分析与对比,内容比较重要,请同学们课下认真学习。
教学
资源
教材、教学资源库
教学方法
讲授、任务驱动;。
教学
目的
能够根据实际资料编制分配数列
教学
重点
可以清楚变量数列的编制
教学
难点
认知不同的变量分布数列
教学过程
一、次数分布的概念
二、次数分布的种类
1.品质分布数列
2.变量分布数列
三、变量数列的编制
1.确定变量数列的形式
2.确定组距和组数
3.确定组限和组中值
教学
反思
同学们通过手机查阅到了很多关于统计的知识,比较积极认真,反映较好。
教学
课题
1.2/1.3
授课
时间
第一周2课时
教学
资源
教材
教学方法
讲授、任务驱动
教学
目的
1、掌握统计的工作过程
2、掌握统计研究方法
3、掌握统计的基本概念
教学
重点
1、统计的工作过程
2、统计研究方法
教学
难点
掌握统计的基本概念
教学过程
一、统计的工作过程
1、统计调查的概念
2、统计调查的地位与要求
二、统计调查的种类
1、按调查对象包括的范围来分类
统计学 贾俊平 教案
统计学贾俊平教案教学主题:统计学初探教学目标:1. 了解统计学的基本概念和原理;2. 掌握常见的统计学方法;3. 能够利用统计学方法进行数据处理和分析。
教学内容:1. 统计学的发展历史和意义;2. 数据的类型和描述统计量;3. 随机变量、概率分布和统计推断。
教学步骤:Step 1:导入新知(10分钟)教师向学生介绍统计学的概念和意义,强调统计学在现代社会中的重要性,以及统计学对于各行各业都有着广泛的应用。
Step 2:数据的描述(20分钟)教师讲解数据的类型和描述统计量,包括中心位置和离散程度等,通过例题引导学生进行实际操作,并帮助学生加深对其概念的理解和记忆。
Step 3:概率分布和统计推断(30分钟)教师向学生介绍随机变量和概率分布的概念,以及统计推断的基本方法和意义,并给学生展示一些实际应用的案例,帮助学生理解和掌握这些方法。
Step 4:综合练习(20分钟)教师带领学生进行一些综合练习,加深学生对统计学知识的运用和理解,同时发现和纠正学生在实际操作中存在的问题。
Step 5:总结回顾(10分钟)教师对本节课的内容进行总结和回顾,强调统计学的重要性和应用前景,并鼓励学生继续深入学习和了解统计学。
教学评估:1. 查看学生练习的成果,检查学生对课程内容的掌握情况;2. 对学生进行小测试,检查学生的学习效果和反馈;3. 帮助学生发现和解决学习中的问题,进行及时的教学反思和调整。
教学资源:1. 教师授课PPT;2. 学生手册;3. 统计学综合性教程。
教学后记:本节课程难度较低,内容主要是对统计学的初步介绍,目的在于让学生对统计学有一个初步的认识和了解。
在教学中,教师应该特别注重对学生的引导和帮助,避免过于死板和枯燥。
除此之外,教师还应该注重与学生的互动和交流,让学生在实际操作中学会发现和解决问题,为学生的未来学习打下坚实的基础。
统计学教案
统计学教案统计学教案一、教学目标:1. 了解统计学的基本概念和原理;2. 掌握统计学的数据收集、整理和分析方法;3. 培养学生的统计思维和数据分析能力。
二、教学内容:1. 统计学的定义和发展历程;2. 数据的收集和整理;3. 描述统计学和推理统计学的基本方法;4. 统计学在实际问题中的应用。
三、教学方法:1. 讲授结合实例分析方法;2. 实践操作数据收集和整理方法;3. 利用实际问题训练学生的数据分析能力。
四、教学过程:第一节:统计学的定义和发展历程(30分钟)1. 介绍统计学的定义和作用;2. 讲解统计学的发展历程,引导学生了解统计学的重要性。
第二节:数据的收集和整理(30分钟)1. 介绍数据收集的方法和常见数据类型;2. 分析数据整理的重要性和方法,引导学生学习使用电子表格软件进行数据整理。
第三节:描述统计学的基本方法(30分钟)1. 介绍描述统计学的基本概念和方法,如频数分布、均值、中位数等;2. 利用实例演示如何应用描述统计学方法进行数据分析。
第四节:推理统计学的基本方法(30分钟)1. 介绍推理统计学的基本概念和方法,如抽样、假设检验等;2. 利用实例演示如何应用推理统计学方法进行数据分析。
第五节:统计学在实际问题中的应用(30分钟)1. 介绍统计学在不同领域中的应用,如市场调研、医学研究等;2. 提供实际问题让学生应用所学统计学知识进行数据分析和解决问题。
五、教学评估:1. 在课堂上进行小组或个人练习,检验学生对统计学基本概念和方法的理解情况;2. 布置作业,要求学生运用所学知识解决实际问题,并书面报告分析过程和结果。
六、教学资源:1. 教材:统计学教材;2. 多媒体设备:投影仪、电脑;3. 实例数据。
七、教学延伸:1. 引导学生阅读相关统计学专业书籍,拓宽知识面;2. 组织学生参加统计学竞赛或实习,提高实际应用能力。
《统计学》教案
《统计学》教案一、教学目标1、让学生了解统计学的基本概念、研究对象和方法。
2、使学生掌握数据收集、整理和描述的基本方法。
3、培养学生运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。
二、教学重难点1、重点(1)统计学中的基本概念,如总体、样本、变量等。
(2)数据收集的方法,包括普查和抽样调查。
(3)数据的整理和图表展示,如频数分布表、直方图、折线图等。
2、难点(1)抽样方法的选择和抽样误差的理解。
(2)统计量的计算和应用,如均值、方差、标准差等。
三、教学方法1、讲授法:讲解统计学的基本概念和方法。
2、案例分析法:通过实际案例引导学生运用统计学知识解决问题。
3、小组讨论法:组织学生进行小组讨论,培养合作学习和思考能力。
四、教学过程1、课程导入(约 10 分钟)通过展示一些与生活相关的数据,如班级学生的考试成绩、城市的人口数量、商品的销售数据等,引导学生思考如何从这些数据中获取有用的信息,从而引出统计学的概念。
2、统计学的基本概念(约 30 分钟)(1)总体和样本总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取的一部分个体。
通过举例,如研究某学校学生的身高情况,全校学生的身高就是总体,抽取的部分学生的身高就是样本。
(2)变量和数据变量是指研究对象的特征或属性,数据则是变量的具体取值。
例如,学生的身高、体重、年龄等都是变量,而每个学生的具体身高值、体重值、年龄值就是数据。
3、数据收集(约 30 分钟)(1)普查普查是对总体中的所有个体进行调查。
讲解普查的优点(准确性高)和缺点(成本高、费时费力),并举例,如全国人口普查。
(2)抽样调查抽样调查是从总体中抽取一部分个体进行调查。
介绍抽样调查的优点(节省成本、高效)和抽样方法(简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等),通过实际案例让学生理解不同抽样方法的应用场景。
4、数据整理与描述(约 40 分钟)(1)数据分组将收集到的数据按照一定的规则进行分组,讲解分组的原则和方法。
(2)频数分布表根据分组情况,制作频数分布表,展示数据在各个组中的分布情况。
(完整版)统计学课程教程教案
统计学课程教程教案(1)2010~2011学年第一学期课程名称:统计学(statistics)课程代码:62251020(62251030)学时:54 学分:3 适用专业:税务财务管理会计旅游管理物流管理电子商务国际经济与贸易课程类别:专业主干课先修课程:政治经济学、经济数学参考教材:《统计学基础》陈仁恩、厦门大学出版社一、课程目的、任务统计学是经济与管理学科各专业的学生必修的一门重要基础课,本课的内容既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。
通过课堂教学使学生能掌握统计学的基本知识和技能,能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究,并能运用统计方法分析、研究有关经济问题,为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料,提高经济管理水平。
因此,在教学上要通过本课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算,并能运用所学知识,完成对统计资料的搜集、整理和分析,提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
在经济与管理学科各专业的教学中,对统计知识的需求不一样,因此有的内容对不同的专业有不同的要求,具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。
在各章的教学要求中,有关基本概念、基本理论的内容按“了解、一般了解、重点理解”三个层次要求;有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按“会、掌握、熟练掌握”三个层次要求。
二、课程教学基本要求教学要求:学习《统计学》课程,总的要求是要熟悉统计学基本理论、理解和掌握统计学的基本分析方法。
教学目标:学生初步掌握对统计信息资料基本分析方法的运用。
主要教学环节安排:理论教学45学时,实验教学9学时教学方法:课堂理论讲授与实例分析相结合。
本课程以教师讲授和学生自主学习为主,同时组织相应教辅材料、教学活动以配合本课程教学的顺利进行。
教学形式:以教师讲授的板书内容为主(教学内容中的粗体字),同时组织相应统计实验(以实验大纲和实验指导书为标准)、统计习题。
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学习《社会经济统计学》的总体目的与要求在理解基本概念的基础上,掌握统计资料的搜集、整理以及分析的方法。
重点掌握抽样推断、动态分析、指数分析、相关与回归分析方法。
《社会经济统计学》教学内容第一章绪论第二章统计调查与整理第三章综合指标第四章动态数列第五章统计指数第六章抽样调查第七章相关分析第八章国民经济核算*第一章绪论【教学目的与要求】通过本章学习要求学生了解统计学产生与发展的历史,明确统计的涵义、统计学的研究对象等一些基本问题,重点理解统计学中的几个基本概念。
【教学内容】第一节统计学的产生和发展(了解)第二节统计学的性质和特点(理解)第三节统计工作的基本任务和统计工作过程(理解)第四节统计学中的几个基本概念(重点)第一节统计学的产生与发展统计学的产生与发展经历了4个时期:一、统计实践活动的产生与发展二、古典统计学时期(十七世纪至十八世纪)三、近代统计学时期(十八世纪末至十九世纪末)四、现代统计学时期(二十世纪初至今)一、统计实践活动的产生与发展统计实践活动产生于奴隶社会,当时的统治阶级为了对内统治和对外战争,需要征兵征税,开始了人口、土地和财产的统计。
封建社会末期,特别是进入资本主义社会以后,社会生产力迅速发展,统计逐步成为社会分工中的一个独立的部门和专业。
同时欧洲出现了一些统计理论著作,标志着统计学的产生。
统计学产生后形成不同的学派。
二、古典统计学时期(十七世纪至十八世纪)1、政治算术学〈1〉创始人:威廉·配第〈2〉产生的背景:当时的英国统治阶级为了管理国家、发展经济、争夺世界霸权,需要了解国内外的社会经济状况,于是在英国产生了政治算术学派。
〈3〉研究方法:从数量方面研究社会经济现象。
2、国势学派〈1〉创始人:海尔门·康令〈2〉产生的背景:当时的德国正处于封建制度解体的时期,统治者要了解国内外的政治经济情况,决定国策,在当时封建制的德国产生了国势学派。
〈3〉研究方法:对国家重要事项的记述,几乎完全偏重于品质方面而忽视了量的分析。
三、近代统计学时期(十八世纪末至十九世纪末)1、数理统计学派〈1〉创始人:阿道夫·凯特勒〈2〉产生的背景:当时资本主义国家的自然科学有了很大发展,促使英美统计学界尝试用研究自然的方法研究社会经济现象,并引入概率论,产生了数理统计学派.〈3〉研究方法:用大数定律从社会经济现象复杂不定的偶然性中寻找其规律性。
2 、社会统计学派(1)创始人:德国的克尼斯(2)产生的背景:实现了统一的德国,为了发展资本主义、争夺殖民地和海外市场,迫切需要掌握国内外大量的国民经济统计资料,以揭示社会经济现象的规律性,于是在德国形成了社会统计学派。
(3)研究方法:在对统计资料进行搜集、整理、分析的基础上,明确现象内部的联系和规律性。
四、现代统计学时期(二十世纪初至今)——(数理统计学和社会统计学)1、数理统计学这一时期的数理统计学,在深度和广度上都有了迅速的发展,出现了新的分支和边缘科学,成为现代统计学的主流学派。
2、社会统计学这一时期的社会统计学也有所发展,其基本趋势是由实质性科学向方法论科学的转变,但相对缓慢。
3、社会经济统计学在德国社会统计学的影响下,以前苏联为首的社会主义国家逐步建立和发展了社会经济统计学。
其理论和方法曾成功地应用于社会主义的计划经济分析。
然而由于当时国际意识形态上的对立,这些国家用武断的方法解决学术上的争议,使得统计科学没有按照科学自身的规律不断进步,因此发展缓慢。
4、中国的统计学新中国成立后,输入了苏联的社会经济统计学,虽然曾经发挥了重要作用,但同样进步迟缓。
八十年代以后,统计进入了全面改革的新时期,统计方法更加丰富、应用更加广泛,统计学得到了很大的发展。
第二节统计学的基本问题一、“统计”的涵义“统计”一词有三种涵义——统计工作、统计资料和统计学。
统计资料:以文字、图表等形式显示出来,用来说明事物的现状、事物之间的内在联系以及未来发展趋势的数据。
统计工作:统计工作者搜集、整理、计算分析或推断统计资料的工作过程。
统计学:是一门研究搜集、整理、分析或推断统计资料的方法论性质的科学。
二、统计学的研究对象和性质统计学的研究对象是社会现象和自然现象的数量方面。
就性质而言,统计学是一门适用于自然现象和社会现象的方法论学科。
三、统计学的特点1.数量性。
2.总体性。
3.具体性。
4.社会性。
【例】:国家统计局综合司2008-08-16 10:27:391-7月份,城镇固定资产投资56698亿元,同比增长26.6%。
其中,国有及国有控股完成投资24317亿元,增长16.5%;房地产开发完成投资12135亿元,增长28.9%。
从项目隶属关系看,中央项目投资5332亿元,同比增长15.4%;地方项目投资51365亿元,增长27.9%。
四、统计学与其他学科的关系1、统计学与数学的关系(1)统计学与数学的联系表现在统计方法以数学知识为基础。
其共同点是两者都为各学科提供研究和探索客观规律的数量方法。
(2)统计学与数学的区别表现在两方面,一是统计研究的量是有计量单位的具体的量,而数学研究的量是没有量纲的抽象的量。
二是统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同,统计研究是演绎与归纳的结合,而数学所使用的是纯粹的演绎。
2、统计学与其他学科的关系统计方法是一种数量分析工具,它可以帮助其他学科探索各学科内在的数量规律性。
但是对这种数量规律性的解释只能由各学科的研究完成。
第三节统计工作的基本任务和统计工作过程一、统计工作的基本任务1、全面、准确、及时地提供有关社会经济发展情况的资料,为党和国家决策管理服务;2、为科学编制计划提供依据,对计划执行情况进行统计检查和监督;3、为加强各部门、各地区和各单位的经济管理提供所需要的统计资料和分析资料;5、为积累统计资料和开展社会科学研究提供依据。
二、统计工作的过程1、统计调查根据一定的目的,通过科学的调查方法,搜集社会经济现象的实际资料的活动。
2、统计整理对调查来的大量统计资料加工整理、汇总、列表的过程。
3、统计分析将加工好的统计资料加以分析研究,采用各种分析方法,计算各种分析指标,来揭示社会经济过程的本质及其变化的规律性。
三、统计工作的基本准则1、真实性(统计的生命线,最基本的准则。
)2、及时性3、全面性第四节统计学中的几个基本概念一、总体与总体单位(一)总体1、概念总体是在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
2、种类(1)有限总体:总体中的单位数是有限的。
(2)无限总体:总体中的单位数是无限3、总体的特点(1)同质性:构成总体的各个单位至少具有某种相同的性质。
构成全国所有油田这个总体的各个单位经济职能是相同的,都是进行原油生产和加工的。
(2)大量性:总体是由许多单位组成的,仅仅个别或少数单位不能形成总体。
全国所有油田构成的总体,是由许多油田而不是个别油田组成。
(3)差异性:构成总体的各个单位在诸多方面是不同的。
全国所有油田构成的总体,虽然经济职能相同,但各油田的规模大小、经济效益、职工人数等是不同的。
统计研究就是在大量性和同质性的基础上研究总体的差异性的。
(二)总体单位构成总体的各个单位称为总体单位。
(三)总体与总体单位不是固定的随着研究目的和范围地改变,原来的总体(总体单位)可以变为总体单位(总体)。
◆课堂练习1、要了解某市国有工业企业生产设备情况,则统计总体是( )A.该市国有的全部工业企业B.该市国有的每一个工业企业C.该市国有的某一台设备D.该市国有制工业企业的全部生产设备答案: D2、要了解某市职工收入状况,其总体单位是( )A.该市所有职工B.该市每名职工C.该市所有职工的收入D.该市每名职工的收入答案:B3、对某市高等学校科研所进行调查,统计总体是( )A.某市所有的高等学校B.某一高等学校科研所C.某一高等学校D.某市所有高等学校科研所答案:D4、调查某大学2000名学生学习情况,则总体单位是()A. 2000名学生B. 2000名学生的学习成绩C. 每一名学生D. 每一名学生的学习成绩答案:C二、标志与指标1、标志:标志是说明总体单位特征的名称。
按照特征不同,标志可分为:(1)品质标志:说明总体单位质的特征,不能用数值表示。
如果总体单位是一位学生,性别、籍贯、是否近视等是品质标志。
(2)数量标志:说明总体单位量的特征,是用数值表示的。
年龄、身高、以百分制表示的学习成绩等是学生这个总体单位的数量标志。
2、指标:指标是说明总体数量特征的名称及数值。
一个完整的指标包括指标名称和指标数值两部分,它体现了事物质的规定性和量的规定性两个方面的特点。
3、指标与标志的关系(难点)(1)指标和标志的区别1)指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的。
2)指标都是用数值表示的,标志有用数值表示的和不用数值表示的。
3)指标数值是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得。
如:某职工月工资2000元。
“月工资”是数量标志,它的值可直接通过调查获得。
4)作为一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围,而标志一般不具备时间、地点等条件。
(2)指标和标志的联系1)综合关系,指标数值是总体单位的数量值综合而来的。
2)转换关系,由于研究目的或范围的变化,原来的总体(总体单位)变成总体单位(总体),相应的指标(标志)就变成标志(指标)【例】西部地区10项主要经济指标比较(2007年6月)三、变异与变量变异是指标志在各总体单位之间的不同具体表现。
即标志在总体单位之间表现的差别现象。
这种差别可以是品质上的差别,也可以是数量上的差别。
有变异现象的数量标志称为变量。
变量的数值叫变量值。
如某企业职工的工资有1200元、1400元等,1200元、1400元等就是变量值。
变量值按其数值是否连续,有离散变量和连续变量之分。
离散变量:变量值只能是整数。
例如:职工人数、机器设备台数等。
连续变量:其数值在整数之间可以插入小数。
例如:工资、资金、体重等。
【问】下列变量中,属于离散变量的是( )A.棉花产量B.棉花播种面积C.单位面积棉花产量D.植棉专业户数E.农业科研所数答案:DE1、概念变量是可变的数量标志。
2、种类(1)按数值表现形式的不同,有只能用整数表示的离散型变量(人数、企业数等)和可以取任意小数的连续型变量(销售额、身高等)。
(2)按变量所受影响因素的不同,有影响因素是明确的,可以解释的确定性变量和影响因素是不确定的随机变量。
(二)种类1、数量指标:反映总体绝对数量多少的指标。
全国所有的人口组成一个总体,2002年末全国总人口128453万人,是一个数量指标。
全国所有的工业企业组成一个总体,2002年国内生产总值102398亿元是一个数量指标。
其特点是指标数值随总体范围的扩大(缩小)而增大(减小)。