海岸带遥感
遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展
遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展一、综述随着全球气候变化的加剧以及人类活动的不断拓展，海岸线作为陆地与海洋的交汇带，其动态变化受到了广泛关注。
准确、高效地提取海岸线信息对于海洋资源管理、环境监测、灾害预警以及沿海城市规划等领域具有重要意义。
遥感技术以其大面积、快速、同步观测的特点，在海岸线提取中发挥着越来越重要的作用。
随着遥感数据源的不断丰富和图像处理技术的快速发展，海岸线自动提取方法取得了显著进步。
海岸线自动提取方法主要依赖于遥感影像的处理和分析。
这些影像可以通过卫星光学遥感、微波遥感或激光雷达遥感等方式获取，包含丰富的地物信息和空间特征。
通过对这些影像进行预处理、特征提取和分类等操作，可以实现对海岸线的自动识别和提取。
在海岸线自动提取方法的发展历程中，学者们提出了多种算法和技术。
这些算法和技术大多基于图像处理的基本理论，结合地学知识和实际应用需求进行改进和优化。
阈值分割、边缘检测、区域生长等经典算法在海岸线提取中得到了广泛应用。
随着深度学习技术的兴起，神经网络分类等方法也逐渐被引入到海岸线提取中，并显示出良好的性能。
尽管海岸线自动提取方法取得了显著进展，但仍存在一些挑战和问题。
影像信息量不足、精度验证困难以及海岸线仅是过渡区的平均线等问题仍待解决。
不同地区的海岸线具有不同的特征和变化规律，因此需要针对具体情况选择合适的算法和技术进行提取。
遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展迅速，但仍需不断完善和优化。
未来研究方向包括加强地物波谱机制研究、将图像处理的基本理论与地学知识更紧密地结合起来、探索新的提取算法和技术等。
通过这些努力，我们有望实现对海岸线的更精确、更高效的自动提取，为海洋资源管理和环境保护提供有力支持。
1. 遥感技术的发展及其在海岸线提取中的应用作为一种非接触式的远距离探测技术，近年来得到了迅猛的发展，并在地理信息系统(GIS)、环境监测、资源调查等多个领域展现出广泛的应用前景。
海岸线提取作为遥感技术应用的一个重要方向，对于海洋生态系统的保护、土地利用规划、海洋资源开发以及防灾减灾等方面具有至关重要的作用。
海岸带生态系统现状调查与评估技术导则 第2部分：海岸带生态系统遥感识别
A45团体标准T/CAOE20.2-2020海岸带生态系统现状调查与评估技术导则第2部分：海岸带生态系统遥感识别与现状核查Technical guideline for investigation and assessment of coastal ecosystem—Part2:Remote sensing identification and results verification of the coastalecosystem2020-05-06发布2020-05-06实施中国海洋工程咨询协会发布目次前 言 (Ⅰ)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4基本要求 (2)4.1数学基础 (2)4.2数据要求 (2)4.3质量控制 (3)5遥感识别 (3)5.1识别范围 (3)5.2识别对象 (3)5.3工作内容 (3)6现状核查 (4)6.1核查要素 (4)6.2技术方法 (4)6.3工作内容 (4)7成果编制与汇交 (5)7.1图件编制 (5)7.2报告编制 (6)7.3成果汇交与归档 (6)附录A（规范性附录）海岸带生态系统遥感识别对象分类 (7)附录B（规范性附录）海岸带生态系统遥感解译标志表 (8)附录C（规范性附录）海岸带生态系统遥感解译属性信息表 (9)附录D（规范性附录）海岸带生态系统现状分布面积汇总表 (10)附录E（规范性附录）海岸带生态系统生境分布图斑核查情况表 (11)附录F（规范性附录）海岸带生态系统现场核查记录表 (12)附录G（规范性附录）专题图制作要求 (13)附录H（规范性附录）海岸带生态系统分布状况遥感识别报告格式和章节内容 (14)前 言T/CAOE20《海岸带生态系统现状调查与评估技术导则》分为10个部分：——第1部分：总则；——第2部分：海岸带生态系统遥感识别与现状核查；——第3部分：红树林；——第4部分：盐沼；——第5部分：珊瑚礁；——第6部分：海草床；——第7部分：牡蛎礁；——第8部分：砂质海岸；——第9部分：河口；——第10部分：海湾。
海岸线变迁监测中的遥感测绘方法
海岸线变迁监测中的遥感测绘方法海岸线是陆地和海洋的交界线，是地球表面最活跃和变化最频繁的地区之一。
海岸线的变迁对于生态环境、经济发展和人类居住有着重要的影响。
因此，监测海岸线的变迁是一项十分重要的工作。
遥感测绘方法在海岸线变迁监测中发挥着关键作用。
遥感测绘方法是利用卫星、航空器和无人机等遥感平台获取地表信息的一种技术手段。
在海岸线变迁监测中，遥感测绘方法可以通过获取海岸线的卫星影像和地形数据，并结合地理信息系统（GIS）进行分析，实现对海岸线变迁的精确监测。
首先，卫星影像是海岸线变迁监测的重要数据来源。
由于卫星的全球覆盖能力和高分辨率成像能力，可以提供大范围、高精度的地表影像。
通过对不同时间段的卫星影像进行比对分析，可以观察到海岸线的变化情况。
例如，利用多时相的高分辨率卫星影像，可以观测到海岸线的侵蚀和退缩现象，评估海岸线的稳定性。
其次，地形数据对于海岸线变迁监测也起到了关键作用。
地形数据包括数字高程模型（DEM）、层析成像和激光雷达测量等。
这些数据能够提供海岸线及其周边地区的地形信息，如海岸线的高度、斜坡和地势起伏等。
通过与卫星影像结合，可以更准确地分析海岸线的变迁情况。
例如，利用激光雷达测量技术，可以获取高密度的地形数据，从而对海岸线的变迁进行精细的量化和分析。
此外，地理信息系统（GIS）的应用也为海岸线变迁监测提供了强大的支持。
GIS将遥感数据、地形数据和相关地理信息进行整合和分析，实现对海岸线变迁的空间分析和模拟。
通过建立合适的数据模型和分析算法，可以预测未来海岸线的变化趋势，并为海岸线规划和管理提供科学依据。
例如，通过GIS技术可以模拟不同因素对海岸线变迁的影响，如海平面上升、人类活动和自然因素等，为决策者提供合理的海岸线变迁管理方案。
在海岸线变迁监测中，遥感测绘方法还能够提供一些其他的信息。
例如，海洋环境监测可以通过遥感技术获取海洋水质、悬浮物浓度和海洋生态信息，为海岸线变迁的原因分析提供依据。
利用海岸带遥感图像提取岸线的小波变换方法
检 测 图 像 边缘 ， 滤 波 器 的 设 计 本 身 就 是 一 个 难 点 ， 图 像 的 结 构 信 息 也 随 不 同 的 图像 而 千 差 但 而
万 别 ， 以 以上 两 种 方 法 也 有 其 局 限性 。 所 近 年 来 发 展 起 来 的 小波 变 换 为 图 像 的 边 缘 提 取 提 供 了新 的 方 法 ， 内 外 有 不 少 将 小 波 变 国 换 应 用 于 各 种 图 像 边 缘 提 取 的 研 究 。这 些 研 究 的 图 像 边 缘 检 测 原 理 大 体 相 同 ， 所 用 的 小 。 但
维普资讯
第３ ２卷 第 ５期
青 岛 海 洋 大 学 学 报
Ｊ Ｕ ＲＮ ＡＬ Ｆ ＯＣＥＡＮ ＮＩ ＥＲＳＩ Ｏ Ｏ Ｕ Ｖ ＴＹ Ｆ Ｑ Ｉ Ｏ ＮＧ ＤＡＯ
３ ５ ７ ７～ ７ １ ２（ ）： ７ ８
Ｓ ｐ ． ， ２ ０２ ｅ ｔ ０
干 扰 时 ， 检 测 的 结 果 就 会受 到 一 定 的 影 响 。 所 本 文 采 用 高 斯 函 数 的 一 阶 导 数 作 为 小 波 函数 ， 对 海 岸 带 遥感 图 像 做 小波 变 换 后 ， 过 检 在 通
测 小波 变 换 模 的 极值 点 得 到 图像 的 候 选 边 缘 点 ， 后 再 经 过 滤 波 得 到 图像 的 边 缘 。实 验 表 明 ， 然
河 口三 角 洲 是 陆 海 相 互 作 用 最 为 强 烈 的 地 区 ， 岸 线 的 变 幅较 大 。如 黄 河 三 角 洲 ， 于黄 其 由 河 大 量 来 沙 的 影 响而 使 河 口三 角洲 岸 线 不 断 向 海 延 伸 ， 一 旦 黄河 来 沙 终 止 ， 黄 河 三 角洲 岸 而 则
于 黄 河 三 角 洲 遥 感 图 像 的 边 缘 提 取 ． 测 出 图 像 的 边 缘 ， 而 得 到 了 三 角 洲 岸 线 信 息 。实 验 结 果 表 检 从 明 基 于 小 波 变 换 的 图 像 边 缘 提 取 要 优 于 经 典 边 缘 算 子 的 提 取 。此 方 法 对 于 把 握 河 口三 角 洲 的 冲 淤 演 变规 律 和海 岸带 开 发具 有重 要意 义 。 关键 词 遥 感 图 像 ＩＪ 变 换 ； 线 提 取 ，波 、 岸 ＴＰ ５ Ｐ １ ． １ ７ ； ５ ２ ３ 文 章编 号 １ ０ — ８ ２ ２ ０ ） ５０ ７ — ５ ０ １１ ６ （０ ２ ０ —７ ７０ 中 图法 分类 号
遥感技术在海岸线变化监测中的应用
工业园区管理办法工业园区管理办法第一章总则第一条为了加强对工业园区的管理，促进园区经济的健康发展，提高园区环境质量和资源利用效率，制定本管理办法。
第二条工业园区在本办法中是指以工业经济为主体，并以集约利用土地和空间为基本特征，集中发展现代高科技、高附加值和环保型产业的园区。
第三条工业园区应当遵循节约资源、保护环境、不断提高经济效益的原则，积极探索工业发展新模式，形成新的经济增长点。
第四条工业园区应当根据行业特点和地域资源，制定相应的规划和管理条例，健全园区管理体系，提高管理水平和服务水平。
第二章规划建设第五条工业园区应当按照国家和地方政策，结合区域产业发展特点和市场需求，确定园区的定位和总体规划，制定项目建设方案和年度实施计划。
第六条工业园区的规划设计应当体现节约资源、保护环境、低碳经济的理念，注重经济效益、社会效益和环境效益的统一，落实园区面积、绿化率、建筑密度等指标和要求。
第七条工业园区项目建设应当遵循经济可行性、环境适应性、社会受益性的原则，积极引进高新技术、节能环保技术和资源综合利用技术，优化工业结构和空间布局。
第八条工业园区建设项目应当经过环境影响评价、安全评估、能源审查等程序，确保规划设计和建设方案符合国家和地方相关标准和规定。
第三章管理机构第九条工业园区应当设立企业管委会或管理委员会，提供综合服务和管理保障，组织实施园区规划建设和产业发展，协调解决有关问题和纠纷。
第十条企业管委会或管理委员会的职责包括：（一）制定园区管理规章制度和管理办法，维护园区规则和秩序；（二）协调解决园区企业之间的问题和矛盾；（三）组织实施园区建设和改造；（四）认真做好对园区企业的服务工作。
第十一条园区企业必须遵守国家和地方的法律、法规和政策，遵循国际通行的商业惯例，竭诚履行企业社会责任，在园区内保持公平竞争，共同发展。
第十二条工业园区应当制定相应的环境保护措施，建立环境监测体系，监测园区环境质量，定期发布环境监测报告，同时开展环保教育宣传。
遥感数据处理技术在海岸地形测量中的应用
遥感数据处理技术在海岸地形测量中的应用引言：随着科学技术的不断发展，遥感数据处理技术在各个领域的应用愈加广泛。
海岸地形测量是探究海洋环境变化和海岸演化的重要途径，而遥感数据处理技术的运用为海岸地形测量提供了一种高效、精确的方法。
本文将探讨遥感数据处理技术在海岸地形测量中的应用，包括数字高程模型（DEM）、遥感影像分类和变化检测等。
一、数字高程模型（DEM）数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是基于遥感数据和地理信息系统（GIS）技术所建立的海洋和陆地表面的数学模型。
DEM可以提供精确的地表高程信息，是海岸地形测量中不可或缺的工具。
在海岸地形测量中，通过使用遥感卫星传感器获取的高分辨率测区域影像，可以生成高质量的DEM。
DEM可以用于分析海岸线的变化，观察潮汐和波浪的活动，研究海岸沉积物的分布等。
遥感数据处理技术的应用大大提高了海岸地形测量的精确性和效率。
二、遥感影像分类遥感影像分类是遥感技术在海岸地形测量中的另一个重要应用。
通过对遥感影像进行分类，可以提取出不同类型的地物信息，包括海洋、海岸线、潮汐河口、沙滩和岩石等。
在海岸地形测量中，正确分类海岸地形是关键的一步。
利用高分辨率的遥感影像，结合图像分析和地物识别技术，可以准确识别不同的地表类型，并生成高质量的分类图像。
这些分类图像可以用于研究海岸线的变化、海岸生态环境的评估以及海岸工程的规划和建设。
三、遥感影像变化检测遥感影像变化检测是通过比较两个或多个时期的遥感影像来探测海岸地形上的变化情况。
海岸地形的变化包括土地的退化、侵蚀、海平面上升以及河流的变化等。
通过遥感影像变化检测，可以定量分析海岸线的变化速度、绘制潮汐带边界、观测河口的迁移等。
借助遥感技术，可以快速获取大范围的遥感影像，并进行高效的数据处理，以揭示海岸地形的变化模式。
四、遥感数据处理技术的价值与挑战遥感数据处理技术在海岸地形测量中的应用，不仅提供了高效、精确的研究手段，还为海岸管理和海洋环境保护提供了有力的支持。
遥感技术在监测海岸线时空变化中的应用与研究
域界线至大神堂岸段 ； ②大神堂至蛏头沽岸段； ③蛏 头沽至永定新河 １岸段 ； ５ ④永定新河 Ｅ岸段 ； ｌ ⑤永定 新 河 口至海河 口岸 段 ； 海河河 Ｅ岸 段 ； 海河 口至 ⑥ ｌ ⑦
独流减 河 Ｉ岸段 ； 独 流减河 口岸 段 ； ： １ ⑧ ⑨独 流减 河至
摘要 ： 利用多期遥感数据， 监测天津滨海新区近１年来海岸线的冲淤变化及潮滩利用 ， ０ 结合历史海岸线资料，
对 其 变 迁 特 征 和 成 因 进 行 分 析 ． 用 天 津 市 ２ ０ — ０ ０ 个 时 相 的 遥 感 影 像 、 地 利 用 数 据 和海 域 使 用 规 划 资 料 ， 利 ０ ２ ２ １ 年４ 土
津冀 南线岸 段 。
单元 的划 分 ， 岸单元 确定 为 ： 津冀 北海 域行政 区 海 ①
３ 试 验 区海 岸 线 数 据 提 取 与成 因分 析
依据 四期数 据 ，分 别得 到２ ０ — ０ ４ ，０ ４ ０２ ２０ 年 ２０ — ２ ０ 年 ，０ ８ ２ １ 年 的相邻 周期 填 海 造陆 变 化 图 ， ０ ８ ２ ０ —０ ０
航 空 影像数 据 ， 以及该 区域 的土 地利用 数 据 。
２２ 数 据处 理 ．
遥感数 据处 理包 括 图像 的几 何校 正 、 嵌配 准 、 镶 假彩 色合成 及 图像增 强等 步骤 。 何校 正 以１ 万 地 几 ： ５ 形 图为底 图 。 确保校 正效 果 ． 为 首先校 正 了２ ０ 年 的 ０２
中 图分 类 号 ：２ Ｐ３ 文 献 标识 码 ： Ａ Ｄ Ｉ１ ． ６ ６ｉ ｎ１０ — ２ ０２ １． ．０ Ｏ ：０３ ９ ．ｓ．０ １ ０ ７ ． ２０ ２ ９ ｓ ０ ４
１ 前 言
海岸 带作 为海 陆之 间的过 渡地带 ．是 地球 上生
基于遥感图像的海岸线提取方法研究
砂质 海岸 是指 由＞ ｏ １ｍｍ 粒 级 的砂 组 成 的 海 岸 ，砂 质 海岸 可 以分 为 两类 ：①砂 滩 海 ｉ ． －
岸是 指泥 砂在 激 浪带 堆积 而形 成 的海岸 ，其 范 围从 波浪破 碎开 始点 起到 海岸 陆地 上波浪 作用
消失 处止 。海滩上 常 发育 一些 与岸 线平 行 的沿岸 堤 ，它们 的 高度代 表海 面高 度 ，这种砂 质海
２ ２ ３ 基 岩 海 岸 ．．
基岩 海岸 由岩 石组 成 ，波 浪作用 是 使其 形 成 的 主要 动力 。基 岩海 岸 初期 岸 线 非 常 曲折 ， 在 波 浪作 用 下 ，岬角 全部 被侵 蚀掉 ，残 留宽 广 的岩滩 ，海 蚀崖 在宽 广岩 滩 的保 护 下 ，形 成平
直 立 陡 的基岩 海岸 （ ３ 。 图 ）
淤 泥质 海岸 是指 由＜ ０ ０ ． ５ｍｍ 粒 级 的 粉砂 与 淤 泥组 成 的 海 岸 ，主 要 分 布在 泥 砂 供应 丰 富 而又 比较掩 蔽 的堆 积海 岸段 ，如 含砂 量 大 的河 流 下游平 原 、构造 下沉 区 、岸外有 砂洲 岛屿 掩护 的海 岸 段和有 大 量淤 泥供 应 的港湾 内 （ １ 。 图 ）
谢 秀 琴 ： 基 于遥 感 图像 的海 岸 线 提 取 方 法 研 究
６ １
可见光 及 近红外 波 段 的图像 常用 于人 工海 岸 、基岩 海岸 、砂质 海 岸线 的提取 方 法 。这 ３
种 海 岸线 在可 见光及 近 红外 图像 上都 有 明显 的解译 标 志 ，因此 ，通过 对遥感 图像进行 分类 和 对 比可 以确 定 它们 的位 置Ｅ 。 目前 应用 于悔 岸线 提 取 的遥感 资 料有 Ｅ Ｍ 、Ｓ Ｏ 、ＡＩ 、 ２ ］ Ｔ Ｐ Ｔ５ ＯＳ
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
4.449
其中，C为色素浓度，Ls 为λ 波长的向上辐射率。
1）波段比值法
Wilson 和Austin提出比较精确的一般的关系式为：
Lw 3 c1 c2 c3 Lw 2 C L c4 c5 w 3 c6 Lw 2
式中：常数
Lw 1 Lw 2 Lw 1 Lw 2
670nm波段。
1、悬浮泥沙遥感反演模型
（3）、负指数关系式
李京利用杭州湾NOAA卫星的AVHRR数据和准同步采样数据，
建立了悬浮泥沙遥感定量模式，其模式表达为：
L 0.479 e 0.0126 S 1.1904
式中： L 为卫星数据辐射亮度值； S 为水体含沙量。
1、悬浮泥沙遥感反演模型
Chla=100.522-2.441X
对于一类海水该模型反演精度大约在35% ～ 40%，二类海水误差较大。
（3）、现有业务化应用的叶绿素浓度提取模型
6）SeaWIFS模型 OC1-a模型：Chla=100.3734-2.4529X OC1-b模型：Chla=-0.010+100.3636-2.350X OC1-c模型： OC1-d模型： OC2模型： OC2-v2模型： OC2-v4模型：
渤海春季泥沙分布图（1998年4月）
渤海夏季泥沙分布图（1998年7月）
渤海秋季泥沙分布图（1998年10月）
渤海冬季泥沙分布图（1998年1月）
三、叶绿素遥感监测
1、叶绿素信息反演模型 （1）、经验算法
经验算法是基于两个波段的反射率与叶绿素浓度之间的 回归分析为基础的。变换后模型的一般形式为：幂函数，双 曲函数，三次方函数或多元函数。
Chla 10
Chla 101.0312-2.4013X 0.3219X
-0.2911X 3
（3）、现有业务化应用的叶绿素浓度提取模型
3）Carder模型
Chla 100.28182.783 X 1.863 X
4）Aiken模型
2
2.387 X 3
(X=log(R490/R555))
（4）、Gordon关系式 H.R.Gordon等利用Monte Carlo方法解辐射传输方程，得到
的公式为：
b Rw An ( ) b n 1
3
n
式中：Rw 为光谱反射率；
数； An 为常数。
为吸收系数； b 为后向散射系
2、技术流程
多时相遥感数据 投影变换和几何校正
基于模型分析的算法主要特点是利用生物光学模式描述水体组分与 离水辐射之间的关系，利用辐射传递模型模拟光在大气和海洋中传播的
光谱特征。这些模式在海水的不同组分、大气的不同状态下计算水面或
大气层顶(TOA, Top of the Atmosphere)的模拟光谱，然后建立反演算 法，求解海水组分。 1）代数方法 2）非线性优化方法 3）主成分方法 4）神经网络方法
（3）、现有业务化应用的叶绿素浓度提取模型
1)Calcofi模型
该模型由美国Greg Mitchell等学者依据在南加利福尼亚湾(西经-125°-
117°, 北纬29°-35°)实测数据建立的统计模型，叶绿素浓度测量范围在0.05～22.3mg/m3。 (a) 线性模型：Chla=100.444-2.431X (b) 立方模型： Chla 100.45-2.860X 0.996X 2 -0.367X3 (X=log[R490/R555]) (X=log[R490/R555])
(c) 三波段模型：Chla=exp[1.025-1.622ln(R490/R555)-1.238ln(R510/R555)] (d) 四波段模型：Chla=exp[0.753-2.583ln(R443/R555)+1.39ln(R412/R510)] 2）Morel模型 Morel模型1： Morel模型2： Morel模型3： Morel模型4：
Chla=exp(0.464-1.989lnX)
如果Chla<2.0μ g/l，则Chla=(X-5.29)/(0.719-4.23X) 其中：X=Lwn490/Lwn555 5）CZCS模型
当0<Chla<1.5mg/m3时
Chla=100.053-1.71X
当1.5mg/m3<Chla时
(X=Lw443/Lw550) (X=Lw520/Lw550)
第四章 二类水体水色遥感监测
一、二类水体水色遥感机理 二、悬浮泥沙遥感监测 三、叶绿素遥感监测
一、二类水体水色遥感机理
（一）、二类水体水色遥感机理 海色要素遥感探测器是被动式可见光辐射计，即水色辐射计，它的输出 电压 U 与其所接收到的辐射 L 有如下关系：
U
0
R( )
0 0Ls( , , , )d ( A cos )dd
与水体成分有关而不随光照条件变化而变化的量。
（二）、海洋水色遥感的主要特征参量
固有光学量包括： （1）水分子的吸收系数散射系数、散射相函数；
（2）叶绿素a的吸收系数、单位吸收系数、散射系数、单位散射系
数、后向散射系数、前向散射系数、散射相函数； （3）黄色物质的单位吸收系数；
（4）其他成分，包括无机物、碎屑等的的吸收散射特性。
Lu 443 Chla 0.5 L 550 u
2.0
1.3
Gordon和Clark提出以下模式：
Muller-karger等提出以下模式：
Lu 443 Lu 520 Chla 5.56 Lu 550
2.25
1）波段比值法
（4）再次悬浮的泥沙，沿岸海底和浅海区因海流等作用而掀起的泥沙。
（5）陆源颗粒，河流冰川带入的矿物颗粒等。 （6）陆源溶解有机质（黄色物质）。
（7）人类活动产生并进入海洋的颗粒和溶解物
二、悬浮泥沙遥感监测
1、悬浮泥沙遥感反演模型 （1）、线性关系式
恽才兴等利用长江口幅MSS遥感图像的灰度值，直接与地面同
i 2 i Bi 2 Bi
f Bi dBi
式中:△λ i为波带Bi的带宽(nm)；F(Bi)为光谱辐射率函数；f(Bi)是Bi波段在带宽
△λ
i
范围内的平均辐射率[W/(cm2· sr· nm)]；λ q, λ r, λ
s
分别为波段Bq、Br和Bs的
中心波长(nm)。
（2）、分析模型方法
LS LW TA LR LP
式中：LW T A 为经大气衰减的离水辐射，（ T A 为大气透射比）；
LR
为海面的耀光辐射，（包括太阳耀光和天空耀光）； LP
为
大气路程辐射，它主要是经大气散射辐射而进入仪器视野内的；太阳 耀光应设法避免，可通过合理安排卫星轨道、太阳仰角和仪器观测角 达到。
c1 , c2 ,, c6 用实验方法来确定。叶绿素浓度的相关特性，建立的统计算法即为荧光线高度 法(FLH)。该方法是以波长为650 nm和730 nm 为基线，测量波长为685nm的荧光峰高度。
在太阳光的激励下，海面荧光辐射量与叶绿素浓度呈正相关，可以应用下式遥感
步水文测验的表层水体含沙量建立相关关系，其数学表达式为：
ˆ a xb D
式中： D ˆ 为浑水区清水区灰度差值； x 为所求的水体实际含 沙量；a ， b 为实验获得的参数，下标 λ 表示所选用的波段 MSS5 和
MSS6。
1、悬浮泥沙遥感反演模型
（2）、对数关系式 韩震、恽才兴等利用长江口和浙江象山港泥沙为样本，进行
（二）、海洋水色遥感的主要特征参量
1、水体表观光学量与固有光学量 所谓表观光学量（Apparent Optical Properties, AOPs）是
随着光照条件而变化的量，如向下辐照度、向上辐照度、离水辐
射率、遥感反射率、辐照度比等，以及这些量的漫衰减系数。
固有光学量（Inherent Optical Properties,IOPs）是指只
-0.851X3
Chla 100.438-2.114X0.916 X 9）Clark三波段模型：Chla = 100.745-2.252X
1）波段比值法
L Chla a w 1 L w 2
b
式中的系数和参量直接由遥感数据经回归分析得到。波段比值法的
优点：一是有可能部分消除因太阳高度角、观测角不同而造成的误差；
二是部分地消去大气效应。
Morel和Prieur提出以下模式：
Lu 443 Chla 1.5 L 550 u
Chla 0.0929 100.2974-2.2429X0.8358 X
-0.0077X3
其中：Xmax=Max[log(Rrs443, 490, 510/Rrs555)] 7）OCTS-C模型 8）Polder模型
Chla=10-0.55+3.497X
2
X=log[(Lwn520+Lwn565)/Lwn490]
Chla=100.2492-1.768X Chla=exp[(1.07783-2.5426X)]
0.2076-1.8288X 0.7589X 2 -0.7398X 3
2
(X=log(R443/R555)) (X=log(R490/R555)) (X=log(R443/R555)) (X=log(R490/R555))
测量海面叶绿素浓度。
Chla aFLH b
式中：Chla为海面叶绿素浓度C(mg/m3)；FLH为荧光线高度值(W/(cm2· sr· nm))；a，
b为回归系数。
FLH F Bs
s r F Bq F Bs s q