各种颜色模型分析
各种颜色空间介绍
颜色空间color space颜色空间是颜色集合的数学表示。
三种最常用的颜色模型是：RGB（用于计算机图形学中）；YIQ、YUV或YCbCr（用于视频系统中）；CMYK（用于彩色打印）。
为了更好的理解颜色模型，先介绍几个基本的颜色概念。
亮度(lightness or intensity or luminance)：亮度是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有关。
主要表现光的强和弱。
色调(hue)：色调是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉，它反映颜色的种类，是决定颜色的基本特征。
饱和度(saturation)：饱和度是指颜色的纯度即掺入白光的程度，表示颜色深浅的程度。
例如：红色 + 白色 = 粉红色饱和度下降，同时色调发生变化需要说明的是，由于上面所提到的三种最常用的颜色模型与亮度、色度、饱和度这些直接概念没有直接的关系。
所以又提出了其他的颜色空间模型，比如HSI和HSV，来简化编程和操作。
RGB颜色空间由于彩色显示器采用红、绿和蓝来生成目标颜色，所以RGB颜色空间是计算机图形学最通常的选择，这样可以简化系统的构架与设计。
可以用三维的笛卡尔坐标系统来表示RGB颜色空间，如图3-1。
而表3-1包含的RGB 值具有100%的幅度、100%的饱和度，是8个标准的视频测试信号。
但是，当处理图像时，使用RGB颜色空间并不是很有效。
例如，为了修改给定像素的亮度，必须同时从帧缓冲区中读出RGB三个分量，然后重新计算给定亮度对应的RGB值，执行相应的修改后再写回帧缓冲区。
如果我们能够访问到直接以亮度格式存储的图像，那这个处理过程会简单很多。
RGB颜色空间的另一个缺点是，要在RGB颜色立方体中生成任何一种颜色，三个RGB分量都需要占用相同的带宽。
这就使得每个RGB颜色分量的帧缓冲需要同样的像素深度和现实分辨率。
RGB颜色空间存在许多种不同类型的实现，下面只介绍其中三种，即sRGB、Adobe RGB和scRGB，为了方便说明，先引入CIE 1931色度图。
常用的配色方案cmyk
常用的配色方案cmyk常用的配色方案CMYK在印刷和设计领域中，常用的配色方案之一就是CMYK。
CMYK代表青、洋红、黄和黑色，它是一种基于颜色光谱的模型，用于确定打印时所需的油墨颜色。
CMYK颜色模型是一种减色模型，这意味着它通过减少颜色的数量来创建其他颜色。
它使用的颜色是青色（Cyan）、洋红色（Magenta）、黄色（Yellow）和黑色（Black）。
通过混合不同比例的这些颜色，可以创建各种不同的颜色。
青色是一种蓝绿色，它是通过混合蓝色和绿色而得到的。
洋红色是一种深红色，它由红色和蓝色的混合产生。
黄色是一种明亮的颜色，由红色和绿色混合而得。
而黑色则代表了纯黑色，它不包含任何其他颜色。
CMYK配色方案在印刷领域中非常常见，因为它可以准确地再现出许多不同的颜色。
通过控制青、洋红、黄和黑的比例，设计师可以创造出各种明亮或深沉的色调，从而使印刷品更具吸引力。
与CMYK颜色模型相对的是RGB颜色模型。
RGB代表红、绿、蓝，它是一种基于光的模型，用于显示器和电子设备中。
RGB颜色模型适用于互联网和数字媒体，而CMYK则适用于印刷品。
CMYK颜色模型在印刷前需要转换为RGB颜色模型，因为打印机使用的是油墨而不是光来呈现颜色。
颜色转换的过程可以通过专门的软件或设计工具来完成，以确保在印刷过程中颜色的准确再现。
总之，CMYK是印刷和设计领域中常用的配色方案之一。
通过控制青、洋红、黄和黑的比例，设计师可以创造出各种色彩丰富的印刷品，使其更加吸引人。
在印刷前，需要将CMYK颜色转换为RGB颜色，以确保印刷品能够准确地再现出设计师所期望的颜色。
ycbcr颜色模型的基本原理 -回复
ycbcr颜色模型的基本原理 -回复关于y c b c r颜色模型的基本原理引言：在计算机图形学和数字图像处理中，颜色模型是一种用于描述和表示颜色的数学模型。
其中，y c b c r 颜色模型是一种常见的颜色模型，广泛应用于图像和视频的处理和编码中。
本文将详细介绍y c b c r颜色模型的基本原理，包括颜色分量的表示方式、亮度和色度分量的概念以及其在图像处理中的应用。
一、y c b c r颜色模型的基本概念1.颜色分量y c b c r颜色模型中的颜色值由三个分量表示，分别是亮度（l u m a）分量、蓝色差（b l u e c h r o m a）分量和红色差（r e d c h r o m a）分量。
这三个分量分别用Y、C b和C r表示。
2.亮度分量亮度分量（Y）表示了图像的亮度信息，它是彩色图像在无色彩信息时的亮度值。
在y c b c r颜色模型中，亮度分量的取值范围是0到255。
亮度值越高，代表图像的亮度越高。
3.色度分量色度分量（C b和C r）表示了图像的色彩信息，它们分别记录了图像中的蓝色和红色成分。
在y c b c r颜色模型中，色度分量的取值范围是-128到127。
色度分量的正值表示蓝色成分的增加，负值表示红色成分的增加。
二、y c b c r颜色模型的转换原理y c b c r颜色模型与其他常见的颜色模型（如R G B）之间可以进行相互转换。
下面将介绍y c b c r到R G B 的转换原理。
1.y c b c r到R G B的转换y c b c r颜色模型可以通过以下公式将其转换为R G B颜色模型：R=Y+ 1.402*(C r-128)G = Y - 0.344136 * (C b - 128) - 0.714136 * (C r-128)B=Y+ 1.772*(C b-128)其中，R、G、B分别表示R G B颜色模型中的红、绿、蓝分量。
Y、C b和C r分别表示y c b c r颜色模型中的亮度、蓝色差和红色差分量。
几种典型的颜色空间
几种典型的颜色空间(一)CIE色度模型国际照明委员会( CIE, Commission Internationale de L'Eclairage / International Commissionon Illumination )的色度模型是最早使用的模型之一。
它是三维模型，其中，x和y两维定义颜色，第3 维定义亮度。
CIE在1976年规定了两种颜色空间。
一种是用于自照明的颜色空间，叫做CIE LUV (图06-02- 2)。
图06-02-2 CIE 1976 Lu 'v'色度图另一种用于非自照明的颜色空间，叫做CIE 1976 L *ab*，或者叫CIE LAB。
CIE LAB系统使用的坐标叫做对色坐标(opponent color coordinate) ，如图06-02-3 所示。
CIELAB使用b*, a *和L*坐标轴定义CIE颜色空间。
其中，L*值代表光亮度，其值从0(黑色)~100(白色)。
b*和a*代表色度坐标，其中a*代表红-绿轴，b代表黄-蓝轴，它们的值从0到10。
a = b =0表示无色，因此L就代表从黑到白的比例系数。
使用对色坐标(opponet color coordinate )的想法来自这样的概念：颜色不能同时是红和绿，或者同时是黄和蓝，但颜色可以被认为是红和黄、红和蓝、绿和黄以及绿和蓝的组合。
斐黑Jft L白L-tOOj ~ ~~ "n\样\ ；知导J , *-屈图06-02-3 CIE LAB 颜色空间CIE XYZ是国际照明委员会在1931年开发并在1964年修订的CIE颜色系统(CIE Color System), 该系统是其他颜色系统的基础。
它使用相应于红、绿和蓝三种颜色作为三种基色，而所有其他颜色都从这三种颜色中导出。
通过相加混色或者相减混色，任何色调都可以使用不同量的基色产生。
CIE 1931色度,如图06-02-4（a ）所示，图（b ）是它的轮廓图。
三种常用颜色模型的比较研究
Ｖ ｏ ． Ｏ４ １２８Ｎ ． Ａｐ ．００ ｒ２ ７
三种常用颜色模型 的 比较研 究
蒋亚军
（ 湖南科技学院 计算机 与信息科学系，湖南 永州 ４ ５ ０ ） ２１０
摘
要 ：首先对三种常用颜 色 型 Ｒ Ｂ ＣＣ 模 Ｇ 、Ｙ ｒｂ和 Ｈ Ｖ进行 了简单的氽绍 ，并给 出了 Ｒ Ｂ与 Ｙ ｒｂ Ｒ Ｂ与 Ｈ Ｖ Ｓ Ｇ ＣＣ 、 Ｇ Ｓ
相互间的转换算法。 没有哪 一种颜 色 型能解释所有的颜 色问题 ， 模 具体应用 中常常通过采用不同颜 色模型或者模型转换来帮
助说明不同的颜 色特征。
关键词：颜 色模型；基 色； 亮度 ；饱和度
中图分类号：Ｔ ６ １ Ｐ ０ 文献标识码：Ａ 文章编号 ：１ ７— ２ ９（０ ７ ４ ０ ３— ２ ６ ３ ２ １ ２ ０ ）０ －０ ７ ０
ｅ ｅ｛ ｌ ｓ
Ｈ ／ ６ ＝ ０
ｉ ＮＴ Ｇ Ｒ Ｈ ＝Ｉ Ｅ Ｅ （ ）
ｆ ＝Ｈ ． ｉ
ａ＝Ｖ （Ｉ— Ｓ） ｂ＝Ｖ （１一 ｆ） Ｓ Ｃ＝Ｖ （ Ｓ （ ｆ ） Ｉ・ １一 ） 图 ２ＨＳ 六棱 锥 Ｖ ｓ ｔｈ ｉ ｗｉ （ ｃ ）
ｃ ｓ ： ＝ Ｖ＝ ＝ｃ Ｂ ＝ａ ａｅＯ Ｒ Ｇ ： ；
１引 言
颜 色模 型是在某种特 定上下文中对于 颜色的特性 和行
为的解 释方法…， 简单地 说就是定义、创建和观察颜色的方
法。对颜色模型的研究与应用产生了许多不同的颜 色模型 ， 如 Ｒ Ｂ真实三原色颜色模型和 Ｘ Ｚ虚拟三原 色颜色模型 ， Ｇ Ｙ 用亮度和双色差表示的 Ｌ Ｂ和 Ｌ Ｖ等颜色模型 ， Ａ ｕ 电视工业 用的 ＹＩ Ｑ、Ｙ ｕＶ和 Ｙ ｒｂ等颜色模型，面 向色调的 由颜色 ＣＣ 心理三属性表示的 ＨＳ Ｖ、Ｈ Ｓ和 Ｔ Ｌ等颜色模型 。另外 Ｉ Ｓ Ｊ 还有一 些针 对 某些类 型 的图像 应用统 计 或物理 分析 ，由 Ｒ ＧＢ 线性 或非线性导 出的颜色模 型 ，如用在肤色检 测 的 ｙ ‘ Ｌ ‘ 和 ＵＸ颜色模 型 ，具有颜色不变特征和亮度适应 Ｊ 能力的 Ｈ—ｖＶ颜色模型等”。 ｓ＿ Ｊ 本文将对三种常用颜色模型 Ｒ Ｂ、 Ｃ Ｃ Ｇ Ｙ ｒ ｂ和 ＨＳ 的进 Ｖ 行简单 的介绍 ，并给出 Ｒ Ｂ与 Ｙ ｒ ｂ和 ＨＳ Ｇ ＣＣ Ｖ相互 间的转 换 算法 。
颜色空间之CIE、CMYK、HSI色度模型
颜色空间之CIE、CMYK、HSI色度模型分类： 图像处理国际照明委员会（CIE，Commission Internationale de L'Eclairage / International）的色度模型是最早使用的模型之一。
它是三维模型，其中，x和y两维定义颜色，第3维定义亮度。
CIE在1976年规定了两种颜色空间。
一种是用于自照明的颜色空间，叫做CIE LUV，如下图：CIE 1976年 LUV色度图另 一种用于非自照明的颜色空间，叫做CIE 1976 L*a*b，或者叫做CIE LAB。
CIE LAB 系统使用的坐标叫做对色坐标(opponent color coordinate)，如下图所示。
CIE LAB使用b*，a*和L*坐标轴定义CIE颜色空间。
其中，L*值代表光亮度，其值从0（黑色）到100（白色）。
b*和a*代表色度坐标，其中a*代 表红-绿轴，b*代表黄-蓝轴，它们的值从0到10。
a*=b*=0表示无色，因此L*就代表从黑到白的比例系数。
使用对色坐标（opponet color coordinate）的想法来自这样的概念：颜色不能同时是红和绿，或者同时是黄和蓝，但颜色可以被认为是红和黄、红和蓝、绿和黄以及绿和蓝的组合。
CIE LAB颜色空间CIE xyY色度图是从XYZ直接导出的一个颜色空间，它使用亮度Y 参数和颜色坐标x, y来描述颜色。
xyY中的Y值与XYZ中的Y刺激值一致，表示颜色的亮度或者光亮度，颜色坐标x, y用来在二维图上指定颜色，这种色度图叫做CIE 1931色度图(CIE 1931 Chromaticity Diagram)，如下图(a)所示，图(b)为轮廓图。
例如图(a)的A点在色度图上的坐标是x＝0.4832，y＝0.3045，那么它的颜色与红苹 果的颜色相匹配。
CIE 1931色度图是用标称值表示的CIE色度图，x表示红色分量，y表示绿色分量。
几种典型的颜色空间
几种典型的颜色空间（一）CIE色度模型国际照明委员会（CIE，Commission Internationale de L'Eclairage / International Commission on Illumination）的色度模型是最早使用的模型之一。
它是三维模型，其中，x和y两维定义颜色，第3维定义亮度。
CIE 在1976 年规定了两种颜色空间。
一种是用于自照明的颜色空间，叫做CIE LUV（图06-02-2）。
图06-02-2 CIE 1976 Lu’v’色度图另一种用于非自照明的颜色空间，叫做CIE 1976 L*a*b*，或者叫CIE LAB。
CIE LAB 系统使用的坐标叫做对色坐标(opponent color coordinate)，如图06-02-3 所示。
CIELAB 使用b*, a *和 L*坐标轴定义CIE 颜色空间。
其中，L*值代表光亮度，其值从0(黑色)~100(白色)。
b*和a*代表色度坐标，其中a*代表红-绿轴，b*代表黄-蓝轴，它们的值从0到10。
a* = b*= 0表示无色，因此L*就代表从黑到白的比例系数。
使用对色坐标（opponet color coordinate）的想法来自这样的概念：颜色不能同时是红和绿，或者同时是黄和蓝，但颜色可以被认为是红和黄、红和蓝、绿和黄以及绿和蓝的组合。
图06-02-3 CIE LAB 颜色空间CIE XYZ 是国际照明委员会在1931 年开发并在1964年修订的CIE 颜色系统(CIE Color System)，该系统是其他颜色系统的基础。
它使用相应于红、绿和蓝三种颜色作为三种基色，而所有其他颜色都从这三种颜色中导出。
通过相加混色或者相减混色，任何色调都可以使用不同量的基色产生。
CIE 1931 色度图(CIE 1931 Chromaticity Diagram)，如图06-02-4(a)所示，图(b)是它的轮廓图。
颜色空间
颜色空间颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统），它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。
本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。
位于系统的每种颜色都有单个点表示。
在彩色图像处理中，选择合适的彩色模型是很重要的。
从应用的角度来看，人们提出的众多彩色模型可以分为两类。
一类面向诸如彩色显示器或彩色打印机之类的硬设备（但可以与具体设备相关，也可以独立于具体设备）。
另一类面向视觉感知或者说以彩色处理分析为目的的应用，如动画中的彩色图形，各种图像处理的算法等。
下面分别介绍。
一、面向硬设备的彩色模型面向硬设备的彩色模型非常适合在输出显示场合使用。
1．RGB模型最典型最常用的面向硬设备的彩色模型是RGB模型。
电视摄像机和彩色扫描仪都是根据RGB模型工作的。
RGB模型是一种与人的视觉系统结构密切相连的模型。
根据人眼结构，所有颜色都可看作是三个基本颜色——红（R，red），绿（G，green）和蓝（B，blue）——的不同组合。
国际照度委员会CIE所规定的红绿蓝这三种基本色的波长分别为700nm，546.1nm，435.8nm。
由于光源的光谱是连续渐变的，没有一种颜色可以准确地叫做红、绿、蓝，因而定义三种基本波长并不表明仅由三个固定的RGB分量就可以组成所有颜色。
RGB模型可以建立在笛卡尔坐标系统里，其中三个轴分别为RGB。
RGB 的模型空间是个正方体，见图1，原点对应黑色，离远点最远的顶点对应白色，从黑道白的灰度分布值在体对角线上，立方体内其余各点对应不同的颜色。
一般为方便起见，总将立方体归一化为单位立方体，这样所有RGB值都在区间[0,1]之中。
图1根据这个模型，每幅彩色图包括三个独立的基色平面，反过来，如果一幅图像可被表示为三个平面，使用这个模型就比较方便。
2．CMY模型利用三色光叠加可以产生光的三补色：青（C,Cyan）、品红（M,Magenta）、黄（Y,Yellow），分别是红（R）、绿（G）、蓝（B）三色的互补色。
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色彩空间介绍颜色模型是指某个三维颜色空间中的一个可见光子集,它包含某个颜色域的所有颜色。
如我们所熟知的三原色光模式.三原色光模式（RGB color model），又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光(如图1所示)。
图1在大多数的彩色图形显示设备一般都是使用红、绿、蓝三原色，我们的真实感图形学中的主要的颜色模型也是RGB模型，但是红、绿、蓝颜色模型用起来不太方便，它与直观的颜色概念如色调、饱和度和亮度等没有直接的联系。
为了更便于颜色的直观表示,一些学者提出了其它的颜色模型,如HSV、HSI、CHL、LAB、CMY等。
RGB颜色模型RGB（Red,Green,Blue）颜色模型通常使用于彩色阴极射线管等彩色光栅图形显示设备中，彩色光栅图形的显示器都使用R、G、B数值来驱动R、G、B电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色。
RGB颜色模型称为与设备相关的颜色模型，RGB颜色模型所覆盖的颜色域取决于显示设备荧光点的颜色特性，是与硬件相关的。
它是我们使用最多，最熟悉的颜色模型。
它采用三维直角坐标系。
红、绿、蓝原色是加性原色，各个原色混合在一起可以产生复合色。
RGB颜色模型通常采用如图2所示的单位立方体来表示。
在正方体的主对角线上，各原色的强度相等，产生由暗到明的白色，也就是不同的灰度值。
目前在计算机硬件中采取每一象素用24比特表示的方法,（0，0，0）为黑色，（255，255，255）为白色。
正方体的其他六个角点分别为红、黄、绿、青、蓝和品红。
图2(RGB颜色模型映射到一个立方体上。
水平的x轴代表红色，向左增加。
y轴代表蓝色，向右下方向增加。
竖直的z轴代表绿色，向上增加。
原点代表黑色，遮挡在立方体背面。
)L(HSV或HSB)颜色模型HSL(HSVHSHSL和HSV（也叫HSB）是对RGB色彩空间中点的两种有关系的表示，它们尝试描述比RGB更准确的感知颜色联系，并仍保持在计算上简单。
H指hue（色相）、S指saturation（饱和度）、L指lightness（亮度）、V指value(色调)、B指brightness（明度）。
色相（H）:是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。
饱和度（S）:是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。
明度（V），亮度（L）:取0-100%。
这种表示方法类似于人类感觉颜色的方式，具有较强的感知度,以人类更熟悉的方式封装了关于颜色的信息：“这是什么颜色？深浅如何？明暗如何？”。
HSL和HSV二者都把颜色描述在圆柱坐标系内的点，这个圆柱的中心轴取值为自底部的黑色到顶部的白色而在它们中间是的灰色，绕这个轴的角度对应于“色相”，到这个轴的距离对应于“饱和度”，而沿着这个轴的高度对应于“亮度”，“色调”或“明度”。
图3HSV的图形描述图4HSL双圆锥图形描述从RGB到HSL或HSV的转换设(r,g,b)分别是一个颜色的红、绿和蓝坐标，它们的值是在0到1之间的实数。
设max等价于r,g和b中的最大者。
设min等于这些值中的最小者。
要找到在HSL空间中的(h,s,l)值，这里的h∈[0,360）度是角度的色相角，而s,l∈[0,1]是饱和度和亮度，计算为：h的值通常规范化到位于0到360°之间。
而h=0用于max=min的（就是灰色）时候而不是留下h未定义。
HSL和HSV有同样的色相定义，但是其他分量不同。
HSV颜色的s和v的值定义如下：从HSL到RGB的转换给定HSL空间中的(h,s,l)值定义的一个颜色，带有h在指示色相角度的值域[0, 360）中，分别表示饱和度和亮度的s和l在值域[0,1]中，相应在RGB空间中的(r, g,b)三原色，带有分别对应于红色、绿色和蓝色的r,g和b也在值域[0,1]中，它们可计算为：首先，如果s=0，则结果的颜色是非彩色的、或灰色的。
在这个特殊情况，r,g和b 都等于l。
注意h的值在这种情况下是未定义的。
当s≠0的时候，可以使用下列过程：从HSV到RGB的转换给定在HSV中(h,s,v)值定义的一个颜色，带有如上的h，和分别表示饱和度和明度的s和v变化于0到1之间，在RGB空间中对应的(r,g,b)三原色可以计算为(R,G,B变化于0到1之间)：对于每个颜色向量(r,g,b),RGB颜色空间和HSL和HSV颜色空间比较:HSI颜色模型HSI色彩空间是从人的视觉系统出发，用色调（Hue）、色饱和度（Saturation或Chroma）和亮度（Intensity或Brightness）来描述色彩。
HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。
用这种描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。
通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。
由于人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别，人的视觉系统经常采用HSI色彩空间，它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。
在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中方便地使用，它们可以分开处理而且是相互独立的。
因此，在HSI色彩空间可以大大简化图像分析和处理的工作量。
HSI 色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法，因而它们之间存在着转换关系。
CMYK颜色模型CMYK（Cyan,Magenta,Yellow:印刷四分色模式）颜色空间应用于印刷工业.印刷四分色模式是彩色印刷时采用的一种套色模式，利用色料的三原色混色原理，加上黑色油墨，共计四种颜色混合叠加，形成所谓“全彩印刷”。
四种标准颜色是：C：Cyan＝青色，在英文的翻译里是名词‘青绿色’。
M：Magenta＝品红色，又称为‘洋红色’。
Y：Yellow＝黄色。
K：blacK＝黑色，为了避免与RGB的Blue蓝色混淆而改称K。
图5理想的印刷四分色标准从三原色光模式可以转换成印刷模式，印刷品仍然可以再转换成三原色光模式显示。
从四分色向三原光转换转换成三分色转换成三原色光也就是从三原光向四分色转换先转换成三分色若，则否则，再转换成四分色YUV颜色模型YUV（亦称YCbCr）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL）。
在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB，再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R－Y（即U）、B－Y（即V），最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码，用同一信道发送出去。
这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示。
采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。
如果只有Y 信号分量而没有U、V分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。
彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的兼容问题，使黑白电视机也能接收彩色电视信号。
YUV与RGB相互转换的公式如下（RGB取值范围均为0-255）︰Y=0.299R+0.587G+0.114BU=-0.147R-0.289G+0.436BV=0.615R-0.515G-0.100BR=Y+ 1.14VG=Y-0.39U-0.58VB=Y+ 2.03UYCC颜色模型YCbCr有时会称为YCC.Y'CbCr在模拟分量视频（analog component video）中也常被称为YPbPr。
通常会用于影片中的影像连续处理，或是数位摄影系统中。
Y'为颜色的亮度(luma)成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成份。
YCbCr不是一种绝对色彩空间，是YUV压缩和偏移的版本。
YCbCr的Y与YUV中的Y含义一致，Cb和Cr与UV同样都指色彩，Cb指蓝色色度，Cr指红色色度，在应用上很广泛，JPEG、MPEG、DVD、摄影机、数位电视等皆采此一格式。
因此一般俗称的YUV大多是指YCbCr。
YCbCr格式有：4∶4∶4,4∶2∶2,4∶1∶1和4∶2∶0.图6一个彩色影像的图和一个彩色影像只有Y成份的图、只有Cb成份的图、和只有Cr成份的图。
Lab颜色模型Lab色彩空间是颜色-对立空间，带有维度L表示亮度，a和b表示颜色对立维度，基于了非线性压缩的CIE XYZ色彩空间坐标。
Lab颜色模型是由CIE(国际照明委员会)制定的一种色彩模式。
自然界中任何一点色都可以在Lab空间中表达出来，它的色彩空间比RGB空间还要大。
另外，这种模式是以数字化方式来描述人的视觉感应，与设备无关，所以它弥补了RGB和CMYK模式必须依赖于设备色彩特性的不足。
由于Lab的色彩空间要比RGB模式和CMYK模式的色彩空间大。
这就意味着RGB以及CMYK所能描述的色彩信息在Lab空间中都能得以影射。
Lab颜色模型取坐标Lab，其中L亮度；a的正数代表红色，负端代表绿色；b的正数代表黄色，负端代表兰色.附:各种颜色空间的转换公式:/index.php?X=MATH;色彩空间参考:/wiki/Color_space.。