三一重机智能物联网解决方案
5G+工业互联网-三一重工 脱敏
机床机器人仓储流水线模拟器试验台工程机械家电电梯汽车医疗器械食品工业互联网边缘计算节点边缘计算节点行业/企业云服务平台VNF/PNF 统一编排管理全产品端到端编排(CN/BN/RAN/OLT)AI 引擎大数据智能策略分析大带宽切片5G 网络无线切片核心网切片承载切片无线切片编排核心网切片编排承载切片编排E2E 切片编排·MEC ·DU ·CU·UPF ·NFVI ·SMF ·VIM ·AMF传感器网络切片网络扁平化，MEC 实时控制切片MEC基础设施Services数据管理和分析、服务使能、运维设备和连接、数据解析、安全交通医疗能源工业企业/行业云平台/ IDC云边协同ICT PaaS社会化信息及资源的协调与集成现场物理层感知执行层控制监测层数据处理层分析应用层网络及ICT基础信息安全标准体系工业公有云平台设计协同供应协同制造协同服务协同产品服务互联网智能产品工厂1工厂25G5G5G123联网场景国家政策驱动，业务需求多智能制造垂直行业对核心计算能力的边缘化需求网络部署灵活，投资收益比高MEC是边缘数据中心的催化剂企业生产制造过程中能进行智能活动，离不开设备的互联和数据的采集。
互联网核心网MEC宏站MRRU其他接入无需改造无需核心网及无线改动全面云化兼具弹性及电信级安全稳定开放应用海量应用快速布署能力低成本企业专网，快速部署，维护便捷项目背景三一重机MEC项目效果及收益•2018年，三一重机推进数字化转型，上线产线智能电表数据采集，电表多达8000多个。
•整个厂区占地10万平方米，基础设施在2006年完工，至今已过去12年，布设有线的方式代价太大。
MEC WiFi 高容量高安全高可靠单节点>800并发接入无线连接(单节点>75m 半径)支持快速移动中容量中安全中可靠单节点30并发接入无线连接(单节点<50m 半径)中国电信打造MEC 的优势MEC 的技术优势5G+MEC 在AGV小车中的应用智能网联从传统导引向激光雷达+视觉技术的智能导引；从激光雷达为主向视觉SLAM+视觉AI分析为核心的视觉导引发展；大型AGV，引入V2X技术，增强AGV视觉感知能力能力平台化激光雷达感知、视觉SLAM、视频AI、V2X、调度控制等系列能力平台化，满足多种规格AGV产品的能力共享调用；云+边+端协同端边协同：基于MEC突破AGV单车限制，支持多AGV算力共享，降低单AGV成本；云边协同：AGV视觉感知分析在MEC边缘云执行，中心云训练和数据归档存储；云上协同：AGV调度控制系统迁移到MEC边缘云，与WMS等系统云上打通，实现全流程、多业务系统的贯通和协同；共建5G智慧工厂工业PON 工业物联网工业云工业互联网工业内网改造共建无人工厂。
物联网在工程机械领域的应用分析_乔卉卉
2
物联网促进工程机械业升级
工程机械作为装备制造业的重要组成部分 ， 各国都非常重视工程机械产业的发展， 对工程机械智能
0927 收稿日期： 2014-
责任编辑： 车轩玉
DOI： 10． 13319 / j． cnki． sjztddxxbzrb． 2015． 03． 16
） ，女， mail： 1035008001@ qq． com 作者简介： 乔卉卉（ 1991硕士研究生， 主要从事状态监测与故障诊断的研究。E基金项目： 河北省教育厅自然科学重点项目（ Zh2011228 ） ； 2014 年国家自然科学青年基金（ 51405313 ） J］ ． 石家庄铁道大学学报： 自然科学版， 2015 ， 28 （ 3 ） ： 8185． 乔卉卉， 马怀祥， 胡红岩． 物联网在工程机械领域的应用分析［
第3 期
乔卉卉等： 物联网在工程机械领域的应用分析
83
图1
工程机械物联网架构
环境的了解。机械设备的作业环境与设备利用率 、 使用寿命及设备维护和保养方式息息相关 。设备作业 环境千变万化， 要求感知灵敏、 精确。实现高精度和高灵敏度的感知需要针对具体需要开发的传感部件 和集成丰富信息采集和处理功能的物联网终端 。工程机械物联网的基础感知器件可分为 ： 用于实现主机 角度、 速度等测量的运动控制类传感器； 用于对主机能源消耗情况和运行情况进 直线或旋转运动的位移、 位置、 环境温度进行监测的工作环境类传感器 。 例如 行监测的工作状态监测类传感器 ； 用来对主机身份、 GPS 在压路机辅助管理系统中的应用、 倾角传感器在泵车姿态控制中的应用 、 陀螺仪在臂架振动测量中 GPS 与陀螺仪在远程定位系统中的组合应用 。 的应用、 3． 2． 2 即插即用的标准化通信协议 机械设备种类繁多， 工程机械物联网的通信网络组成方式复杂 ， 接入方式多种多样， 没有统一的通信
工业物联网智能监测解决方案
工业物联网智能监测解决方案一、方案目标与范围1.1 方案目标我们这个方案的出发点是希望给企业带来一整套可持续的工业物联网（IIoT）智能监测解决方案。
简单来说，就是通过实时监测设备的运行状态、能耗和周围环境的各种参数，来提升生产效率，降低维护成本，提高安全性，同时增强企业的决策能力。
1.2 方案范围这个方案几乎适合所有类型的制造企业，尤其是汽车制造、电子生产、化工和食品加工等行业。
我们会涉及到几个关键领域：- 设备状态监测- 能源管理- 环境监测- 数据分析与可视化二、组织现状与需求分析2.1 现状分析现在很多制造企业在生产过程中遇到了不少麻烦，比如：- 设备故障频繁，常常导致生产停滞- 能耗偏高，让成本失控- 缺乏实时数据，决策时常显得无从下手- 环境监测跟不上，潜藏着安全隐患2.2 需求分析我们通过与用户的深入交流，清楚地了解了他们的需求：- 需要实现设备的实时监测和故障预警- 提升能效，降低能源支出- 收集环境数据，保障员工的安全- 建立一个数据分析平台来优化决策三、实施步骤与操作指南3.1 系统架构设计我们的系统架构可以分为四个层次：1. 感知层：通过传感器来收集设备状态、能耗和环境数据。
2. 网络层：借助无线网络技术（像LoRa、NB-IoT）把数据传输到云平台。
3. 平台层：在云端存储、处理和分析这些数据。
4. 应用层：提供数据可视化、分析报告和预警功能。
3.2 具体实施步骤具体的步骤如下：1. 需求确认：和用户沟通，明确监测指标和数据需求。
2. 设备选型：根据需求选择合适的传感器和通信设备。
3. 系统集成：把传感器接入网络，搭建数据传输通道。
4. 数据平台搭建：构建云平台进行数据处理和存储。
5. 应用开发：开发监测和分析应用，实现数据可视化。
6. 培训与上线：对用户进行系统使用培训，正式上线运行。
3.3 操作指南- 传感器安装：按照设备规格安装传感器，确保数据准确采集。
- 网络配置：设置无线网络参数，确保数据传输稳定。
26858397_制造业服务化升级的战略路径——以三一重工集团为例
张玉利 尚妤 田莉 | 文数字化时代的来临，使得制造业企业从服务化转型迈向了服务化升级。
本文结合现阶段国内制造业企业服务创新实践，重点剖析了驱动制造业服务化升级的技术与客户因素，并对服务化升级与数字化转型、生态系统建设以及公司创业战略间的关系予以深入解读，既对大型制造业企业服务化升级举措进行深度还原，也为即将驰骋于数字化时代下的其他制造业企业提供理论借鉴。
制造业服务化升级的战略路径——以三一重工集团为例张玉利：南开大学创业研究中心，南开大学商学院教授尚妤：南开大学创业研究中心，南开大学商学院博士研究生田莉：南开大学创业研究中心，南开大学商学院教授年10月15日，福建某铁路施工路段，一台2008年产的老泵车发动机不升速、无法打泵，原因不明。
为此，设备主管张先生在‘客“2020户云’APP上‘一键’创建了服务召请订单。
在ECC中心的智能调度下，服务人员很快抵达。
首先调取了设备Lot运行参数，‘前期数据无异常，初步判断是控制模块的问题。
’联合技术专家AR远程会诊后，30分钟内问题就107制造业服务化升级的战略路径——以三一重工集团为例被找到并解决——测速传感器达到使用寿命年限，‘更换就好了’。
”这是三一集团作为一家传统制造业起家的企业在当下服务客户中的日常一幕。
提到制造业，“卖产品设备”“老大笨粗”是其映入大众脑海的第一印象，然而，历经几十年的服务化转型征程，制造业企业正在变得愈加“智慧化”和“轻盈化”，其经营内容也从只提供产品设备，逐渐向线下服务乃至线上线下一体化服务转变。
以人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等为代表的数字化时代来临，更是促使制造业企业开始重视“数字红利”所赋予的服务创新机会。
作为全球领先的工程机械制造商，三一重工集团（以下简称三一）始终将服务定位为核心竞争力之一。
在遵循传统线下服务、即刻服务理念基础上，三一对服务体系进行了数字化改造，加速全流程线上化、智能化与生态化，打通数字化服务的“最后一公里”，并率先完成包括“一键召请、智能派工、路径定位、机器自检、系统计算以及模型监控”等在内的服务体系升级，开创了业内领先的顾客交易交流平台、工业互联网平台等。
三一重工数字化转型及其绩效评价共3篇
三一重工数字化转型及其绩效评价共3篇三一重工数字化转型及其绩效评价1随着信息技术的不断发展，数字化转型成为各行各业的必经之路。
对于制造业而言，数字化转型更是重中之重。
作为全球领先的工程机械生产厂商之一，三一重工主动应对产业转型，积极推动数字化转型，并取得了显著的绩效表现。
本文将就三一重工数字化转型及其绩效进行探讨。
一、三一重工数字化转型的背景随着信息技术的快速发展，制造业越来越需要对数字化技术进行应用。
电子商务、大数据、物联网等新技术应运而生，极大改变了制造企业的生产方式、决策方式和管理方式。
数字化转型不仅是企业获取竞争优势、提升核心竞争力的有效手段，也是提高生产效率、降低成本的重要途径。
在这样的背景下，三一重工积极响应国家“中国制造2025”战略、智能制造、工业4.0等号召，计划实施数字化转型。
二、三一重工数字化转型的实施路径数字化转型需要从组织结构、流程、文化等各方面进行整合和升级。
在数字化转型的过程中，三一重工在以下方面进行了实践：1.建立数字化管理平台三一重工通过建立自主可控的数字化管理平台，实现了企业数据全面沉淀、自动化流转，提升了信息的透明度和实时性，同时有效避免了数据的孤岛问题。
2.实施物联网技术三一重工采用物联网技术建立了生产环节的数据自动采集和实时监测系统。
通过物联网技术，可实现设备运行状况的高速采集、远程监测及机器诊断，使得设备故障日志和维修记录可以通过网络传输给制造商，并实现预测性维护管理。
3.建立数字化化智能工厂三一重工通过运用数字化技术智能化改造了传统工厂，实现了工厂生产过程信息化管理、生产资源调配优化和生产效率提升。
三、三一重工数字化转型带来的绩效数字化转型本质上就是从传统的工艺、工厂和生产线转向基于数据的协作方式和全面可视化状态下的数字化工厂。
三一重工数字化转型的实践经验表明，数字化转型不仅能够为企业提供更多核心技术支持和管理场景，也能提高企业生产效率、降低成本、优化供应链和改善产品质量。
工程机械物联网方案有哪些
工程机械物联网方案有哪些随着信息技术的飞速发展，物联网技术被广泛应用于各种领域，工程机械领域也不例外。
工程机械物联网方案是指利用物联网技术，实现对工程机械设备的监控、管理和维护，以提高设备运行效率、降低成本、延长设备寿命。
本文将从硬件设备、软件系统和数据分析三个方面，介绍工程机械物联网方案的设计和实施。
一、硬件设备工程机械物联网方案的核心是硬件设备，包括传感器、控制器、通信设备等。
传感器是采集工程机械设备运行状态和环境信息的核心设备，主要包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、加速度传感器等。
控制器是对传感器采集的数据进行处理和分析的关键设备，通信设备是将采集的数据传输至云平台的重要设备。
传感器、控制器和通信设备的选择和布局将直接影响物联网方案的稳定性和可靠性。
1. 传感器传感器是工程机械设备物联网方案的基础设备，它主要用于采集工程机械设备的运行状态和环境信息。
传感器的选择和布局对于物联网方案的效果至关重要。
一般来说，工程机械设备需要安装温度传感器、湿度传感器、压力传感器、加速度传感器等不同类别的传感器，以实现对设备的全面监控。
此外，传感器的安装位置也需要做好规划，确保能够准确采集设备运行状态和环境信息。
2. 控制器控制器是对传感器采集的数据进行处理和分析的设备，它主要负责数据的采集、传输和处理。
控制器的选择应该考虑功耗、处理能力、通信方式等因素，以确保能够满足工程机械设备物联网方案的要求。
另外，控制器的软件设计也非常重要，需要确保能够有效地处理传感器采集的数据，并将数据传输至云平台。
3. 通信设备通信设备是将采集的数据传输至云平台的设备，它主要负责数据的传输和接收。
通信设备的选择应该考虑通信距离、通信速率、通信稳定性等因素，以确保能够在不同环境下稳定地传输数据。
目前常用的通信方式包括有线通信和无线通信，根据具体的应用场景和要求选择合适的通信方式。
二、软件系统软件系统是工程机械设备物联网方案的核心，它主要包括设备监控系统、数据处理系统、云平台等。
三一重工数字化转型案例
三一重工数字化转型案例
随着数字化时代的到来，传统的制造业也需要进行数字化转型。
作为全球领先的混凝土机械制造商，三一重工在数字化转型方面走在了行业前列。
三一重工通过数字化技术改造生产线，提升生产效率和品质。
同时，通过物联网、大数据等技术手段，实现设备的远程监控和智能维护，有效降低了维修成本和设备的故障率。
此外，三一重工还通过数字化手段优化了供应链管理和客户服务。
通过建立数字化供应链，实现了对供应链流程的全程可视化和智能化管理，提高了供应链效率和灵活性。
而在客户服务方面，三一重工利用智能客服和大数据分析等技术手段，为客户提供更加准确、快速的服务。
三一重工的数字化转型不仅提升了企业的竞争力，还为混凝土机械制造行业的数字化转型树立了典范。
未来，三一重工将继续推进数字化转型，以更好地满足客户需求、提升企业效率和品质。
- 1 -。
工业设备管理物联网解决方案
工业设备管理物联网解决方案在当今高度工业化的时代，工业设备的高效运行和管理对于企业的生产效率、质量控制以及成本管理至关重要。
传统的设备管理方式往往依赖人工巡检、纸质记录和定期维护计划，这种方式不仅效率低下，而且容易出现疏漏和延误，导致设备故障、生产停滞以及不必要的成本增加。
随着物联网技术的迅速发展，一种全新的工业设备管理解决方案应运而生——工业设备管理物联网解决方案。
工业设备管理物联网解决方案是将物联网技术应用于工业设备管理领域，通过传感器、网络通信、数据分析和智能控制等手段，实现对设备的实时监测、远程控制、故障预警和智能维护，从而提高设备的运行效率、可靠性和使用寿命。
一、系统架构工业设备管理物联网解决方案通常由感知层、网络层和应用层组成。
感知层是整个系统的基础，主要由各类传感器组成，如温度传感器、压力传感器、振动传感器、电流传感器等。
这些传感器安装在设备的关键部位，实时采集设备的运行参数和状态信息，如温度、压力、振动频率、电流电压等。
网络层负责将感知层采集到的数据传输到应用层。
常见的网络通信技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、NBIoT 等。
根据设备的分布范围、数据量大小和实时性要求等因素，可以选择不同的网络通信方式。
应用层是整个系统的核心，主要包括数据存储、分析和处理平台以及设备管理软件。
通过对采集到的数据进行分析和处理，应用层能够实现设备状态监测、故障诊断、预测性维护、远程控制等功能，并为管理人员提供可视化的设备管理界面和决策支持。
二、功能特点1、实时监测通过传感器实时采集设备的运行参数和状态信息，管理人员可以随时随地通过电脑或手机端查看设备的运行情况，及时发现异常情况。
2、故障预警基于数据分析和机器学习算法，系统能够对设备的运行数据进行实时分析，提前预测可能出现的故障，并及时发出预警信号，以便管理人员采取相应的措施，避免设备故障造成的生产损失。
3、智能维护根据设备的运行状况和历史维护数据，系统能够制定个性化的维护计划，提醒管理人员进行定期维护和保养。
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硬件产品-人员型
丏门为个人设计，可手戴、颈 挂、腰间等多种佩戴方式。适合 各类人群使用。
特点： 1、采用srif4定位芯片，定位性能卓越 2、免提通话 3、健康监护 4、sos报警
数据综合
纹理映射
纹理映射 模型后处理， 阴影特效
纹理数据 索引/编辑
最终数据
虚拟可视化信息平台
停车场虚拟现实系统
虚拟可视化信息平台
虚拟测试
虚拟可视化信息平台
虚拟拆装
预期收益
优化厂区车辆行驶路线，减少货物的装卸处理时间。 节约时间成本50%以上 灵活运作管理，快速有效的货物装卸。提高工作效率 30%以上 合理有效提高运输产能，合理分配库存空间改善库存 水平。提高空间使用率10%以上 减少数据录入工作，减少人工成本，避免操作错误。
每个服务的分别记录吞吏量、响应时间、心跳反馈等参数，计算出服务健康度，
为ESB管理服务集群的QoS提供依据。
交通监管诱导系统--系统简介
交通监管诱导系统采用短距离、低功耗的无线通信组网技术、高可靠的无 线数传等高新技术为一体，对物流车辆分布情况、停车位置、停车区域提供智 能化监测管理。
交通监管诱导系统--设计目标
C:监控作业过程，处理应急突发事件。
物流调度管理平台
虚拟可视化信息平台
虚拟可视化信息平台融合了数学计算、计算机和软件技术、计算机图形技术、 计算机辅助设计与交亏技术、网络技术和视频技术等 。 虚拟可视化的直观性和准确性等给工程实验、分析检测带来了极大方便。
虚拟可视化信息平台--实现原理
准 备 数据采集 在影像 勾画图层 正射影像 二维GIS数据 属性数据 数据处理 三维建模
可视化
增强内部管理 便亍协调资源
服务为中心
智能疏导 资源分布情况 行驶路线分析 计划排班优化
网格化 信息化
流吐管理 优化业务 人、机、料监管
物联网信息中心
• 这些问题如何解决？ – 大数据量的计算压力 实时的位置监测、高精度的 定位需求和覆盖全厂的车辆 分布管理，海量的基础数据 如何高效处理。 • 为何搭建信息中心
实时准确掌握物流车辆分布情况
规范车辆活动区域 非法停车及时报警 合理停车优化
停车诱导应用场景
物流信息采集平台
园区规划占地上千亩，随着厂区不断扩大，由此形成的道路错综复杂，导致 对入园物流车辆的行驶路线不能积极引导，造成的交通拥挤情况不能及时发现处 理。为缓解这一现象，首先要解决行驶的问题。 传统应用中解决行驶导航的需求大都才 用GPS技术，但考虑到厂区物流车辆行驶路 线的精度以及准确引导。 物流信息采集平台是通过差分GPS技术，在 固定测站和流动测站上进行同步观测，利用 在固定测站上所测得卫星定位误差数据，改 正流动测站上定位结果，汇报采集的定位数 据，对车辆提供全面监控和引导的智能化监 测系统。
针对企业研发，平台搭建成本 相对较低。 “集中式管理、分布式运行”
– – – –
现有管理系统的整合 批量数据、实时消息的整合 数据格式的转换 不同系统的接入
支持多种接入手段 高跨平台性，可整合各种语言 开发的系统
物联网信息中心—核心产品
物联网信息中心—产品特点
服务可靠性: 系统层采用的分布式消息中间件提供可信赖的消息通讯，通过文件对消息队列进 行持久化支持，采用心跳消息检测服务是否在线，如果不在线激活异常处理机制 (常用的设置是通知服务节点重启服务包)。 · 服务安全性: 所有接入的服务节点都提供软件证书，证书必须通过ESB许可公钥以及机器运行 环境参数的比对。 · 服务健康度/服务可管理性:
三一重机智能物联网解决方案
——厂区物流调度优化管理平台
企业背景
行业地 位
国内：三一是全球工程机械制造商50强、中国企业 500强、中国最具成长力自主品牌、中国最具竞争 力品牌。 国际：亚洲品牌500强，名族骄傲。 生产幵销售挖掘机等工程机械产品，拥有年产 4000台规模的挖掘机生产线，2010年产值120 亿。 雄厚的科研实力和和丰富的技术经验，有国内
系统特点
全天候，不受任何天气的影响
全厂区100%覆盖 三维定点定速定时高精度
2秒钟精确定位
一次投入、兼容性强 可秱动定位
物流调度管理平台
物流调度管理平台整个平台体系的核心，各类报警、定位、监视、应答信息均 反应到该中心，由监控中心进行记录、判断、调控处理，各物流车辆的区域设定、 行驶路线、位置显示、监视控制方式由管理平台挄实际需求设定，处置挃令也由该 平台统一通过丏用信道发出。
平均每日的配件发运量达150多万 。
厂区概图
供应商背景--丰富的供应商渠道
公司拥有庞大的供应商队 伍，油漆、钢材等物料供应 渠道广泛。
内部物流运作流程
收货区
送 货 单
存货区
入厂
出厂
直接装配
装配区
停放
停放区
内部物流现状--物流资源
自有叉车：调度程序与
车队等部门相独立，工
作安排基本靠人工传达。 外来车辆：主要为供应商车辆，入园时 间不确定因素较多，门前等待过长，入 园作业缺乏路线引导，流吐管理不到位，
• 内部车辆体积较大，倒车占道
• 内部车辆离装卸区域较远，行驶到挃定地点时间较长 • 与现有系统相对独立，计划变更无法实现信息共享。 因信息不对称导致作业效率较低。
解决方案
解决方案
交通监管诱导系统
2 1
物流信息采集平台
虚拟可视化平台
4
3
物流调度管理平台
目标分解
实时监控物流资源运行 保证车辆合理科学调度
产品
产业概况
同行中最大的产品技术研发中心和试验中心； 拥有员工2000余人，生产实行现代化精工制 造方式，严格的产品质量检测，服务理念鲜明， 服务网点分布范围广泛。
园区背景--配套设施庞大
•
• •
三一重机坐落亍三一昆山产业园，园区规划占地3000亩。
拥有年产10000台规模的挖掘机生产线，年产值上亿元。 拥有大型立体配件仓库，配件仓储面积近6000平米，库存配件种类达6000余种，
减少工作出错率99%
我们提供的技术
我们的产品与服务
传感器研究
硬件终端产品 云计算服务
硬件产品-车载定位终端
安装在秱动物体上，它主要由 GPS接收机、单片机系统、 GPRS模块等组成
通过车载终端的232串口可以外接： 1、温度传感器 2、湿度传感器 3、开关传感器 4、电子铅封 5、摄像头 6、车轮传感器
最具竞争力的产品
物联网信息中心 采用我公司于计 算核心技术和产 品 ，基亍SOA架 构，是一套集成 开发、部署、运 行、管理和维护 的综合服务平台 高可靠性和安全性 数据计算效率高 图形化的产品管理
–
降低成本的需求 一劳永逸的解决问题，动辄 庞大的资金支持，如何最大 限度的缓解企业经营成本。
企业级应用
车辆停放混乱，容易造成交通拥堵。
整装车辆：停放作业 容易受交通环境影响。
内部物流现状—园区内外交通状况
内外交通状况示意图
内部物流现状--矛盾凸显
• 内部车辆无法出厂，厂外车辆必须长时间等待 • 厂外停放外来车辆的位置有限 • 外来货车司机在厂区内无法快速的找到停车点
厂外停车难 厂内交通挤 提升空间大 信息孤岛
物流信息采集平台—设计目标
基本功能：实时数据采集和告警、及时发现、精确定位、准确记录。 建立数据库：全面，准确记录车辆定位数据，幵能与GIS管理系统 标准通信，实现资源共享。 系统方案：经济合理，监控范围内无盲点。 系统可靠性：实际误报率≤1次/100公里•年
Hale Waihona Puke 物流信息采集平台—网络架构图定位、监视、 应答信息反馈
数据记录、判 断处理
挄实际需求设 定，挃令发布
物流调度管理平台—系统基本原理示意图
调度中心
收到装卸需求 挃定停车地点， 通知放行 收到车辆到位 信号 货车到达停车 点 上传到达信息 到达挃定地点 收到调度信息
货车
叉车
调度附近叉车
装卸货物
物流调度管理平台—基本功能介绍
实时监控 状态显示：对车辆快速定位，可同时同步监控多辆执勤车的运行状态，可显示 秱动目标的时间、速度、经度、纬度、状态等动态信息。 周边显示：可以对每一辆物流车辆的行驶周界戒者行驶范围做事先设定，一旦 驶出设定的周界，将自动进行越界报警和统计显示。 查询检索 可以存储车辆数据，随时进行运行情况的查询，包括监控车辆查询、时间查询、 人员查询、运行状态查询等。幵可挄车辆编号、日期和时间段来回放，在电子 地图上重现车辆运行轨迹。 智能调度 a:调度中心接收各分厂的用料需求，根据的园内交通情况，短信通知已在厂区 外等候的供应商车辆进厂，同时制定好行车路线，停车位置。 b:通知挃定区围内符合条件的空闲叉车，执行卸货作业。