n维线性空间的线性变换的核与值域的性质及应用

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线性空间与线性变换

线性空间与线性变换

线性空间与线性变换线性空间和线性变换是线性代数中的重要概念,在数学和物理等领域有着广泛的应用。

本文将介绍线性空间和线性变换的概念、性质以及它们之间的关系。

一、线性空间的定义和性质线性空间是指具有加法运算和数乘运算的集合,满足以下条件:1. 加法运算闭合性:对于任意两个向量u和v,它们的和u+v仍然属于该集合。

2. 加法交换律:对于任意两个向量u和v,有u+v = v+u。

3. 加法结合律:对于任意三个向量u、v和w,有(u+v)+w =u+(v+w)。

4. 存在零向量:存在一个特殊的向量0,使得对于任意向量v,有v+0 = v。

5. 对于任意向量v,存在其负向量-u,使得v+(-u) = 0。

6. 数乘运算闭合性:对于任意标量c和向量v,它们的乘积cv仍然属于该集合。

7. 数乘结合律:对于任意标量c和d以及向量v,有(c+d)v = cv+dv。

8. 数乘分配律1:对于任意标量c以及向量u和v,有c(u+v) =cu+cv。

9. 数乘分配律2:对于任意标量c和d以及向量v,有(cd)v = c(dv)。

线性空间的例子包括n维向量空间和函数空间等。

它们满足上述定义中的所有条件。

二、线性变换的定义和性质线性变换是指将一个线性空间映射到另一个线性空间的映射,满足以下条件:1. 对于任意向量v和w以及标量c,线性变换T满足T(v+w) =T(v)+T(w)和T(cv) = cT(v)。

2. 线性变换T保持向量的线性组合关系,即对于任意向量v1、v2、...、vn和标量c1、c2、...、cn,有T(c1v1+c2v2+...+cnvn) =c1T(v1)+c2T(v2)+...+cnT(vn)。

3. 线性变换T将零向量映射为目标线性空间的零向量。

线性变换的例子包括平移、旋转和缩放等。

它们保持向量空间的线性结构和线性关系。

三、线性空间与线性变换的关系线性空间和线性变换之间存在着密切的联系。

给定一个线性空间V,定义一个线性变换T:V→W,其中W是另一个线性空间。

【清华 线性代数】线性变换的核、值域、特征值与特征向量

【清华 线性代数】线性变换的核、值域、特征值与特征向量

7
定义4 设 W 是 的不变子空间, 则1 : W W , 是 W 上的线性变换, 称为 在 W 上的限制, 记为1 W . 定理6 设 是 V 上的线性变换, W 是 V 的子空间, 1, ,k
为 W 的一组基, 扩充为 V 的一组基 1, ,k ,k1, ,n , 则 (1) W 是 的不变子空间的充分必要条件为 在 V 的基
证明 在 V 的某组基下的矩阵为 Ir
0
.
证明 V, (-) = - = 0, 所以 {-|V} ker,
反之, ker, 有 = 0, 所以 {-|V } ker .
所以 {-|V } = ker . V Im ker ,
由本讲定理5可知 V ker 组基, r1, ,n 为ker 的一组基, 则
1, ,r ,r1, ,n 线性无关, 所以 k1 k2 kn 0,dim Im n r.
dimV dimker dimIm.
5
注1 任意给定 V 中元素 , 若存在 使 = , 则
1( ) ker { 0, V}
所以 是单射 ker = {0} dimker = 0
1, ,r ,r1, ,n 为 V 的一组基, i i , i 1, , r;
i
0,
r 1 i
n.
在 V 的这组基下的矩阵为
Ir
0 .
定义3 设 是 V 上的线性变换, W 是 V 的子空间, 如果对 W
中任一向量 , 有 属于 W, 则称 W 为 的不变子空间.
显然 {0}, V, Im 和 ker 均为 不变子空间.
2 0 , 0 1
1 1 0 1 1 0

2
2
0 0 0 1,
0 0 1 0 0 0

高等代数7-6线性变换的值域与核

高等代数7-6线性变换的值域与核
(V ) L (1), (2 ), (3 ), (4 ) L (1), ( 2 )
(1), (2 ) 就是 (V ) 的一组基.
法二: (V )=L( (1), (2 ), (3 ), (4 )) ( (1 ), (2 ), (3 ), (4 ))=(1,2,3,4 ) A
1 0 2 1
是单射 是满射. 证明: 是单射
1(0) 0
dim 1(0) 0 dim (V ) n (V ) V 是满射.
例2、设A是一个n阶方阵,A2 A, 证:设A是n维线性空间V的一个线性变换 在一
组基1,2, ,n下的矩阵,即
在 (V ) 中取一组基 :1,2 ,r 在 1(0) 中取一组基:r1, ,n 则 1,2 ,r ,r1, ,n 就是V的一组基.
显然有,
1 1, 2 2, , r r , r1 0, r2 0, , n 0.
用矩阵表示即
1
1
(1,2 ,n ) (1,2 ,n )
1 0 2 1
A
1
2
1
3
行变换
0
2
3
4
1 2 5 5 ~ 0 0 0 0
2
2 1 2
0
0
0
0
故 (1 ), (2 ), (3 ), (4 ) 的秩为2, (1 ), (2 )是它
的一组最大无关组。
因此, (V ) L (1 ), (2 )
2)因为
1 0 2 1
1
,
2
,1
,
2
证明:ⅰ) 显然.
ⅱ) 因为 0 0, 若 为单射,则 1(0) 0. 反之 ,若 1(0) 0, 任取 、 V , 若
( ) ( ), 则 ( ) ( ) ( ) 0,

有限维线性空间上线性变换的值域与核

有限维线性空间上线性变换的值域与核

有限维线性空间上线性变换的值域与核数学系 04数本 410401142 郭文静摘要: 定义在有限维空间V 上的线性变换的值域与核都是V 的子空间。

本文主要讨论了这两个子空间与大空间的关系。

本文还进一步讨论了幂等变换的值域与核的有关性质。

简明介绍了用线性变换的值域与核来刻划可逆变换.关键词:值域、核、直和、幂等变换。

正文:定义1:设σ是线性空间V 上的一个线性变换,σ的全体象的集合称为的σ值域,用()V σ或m I σ表示,所有被σ变成零的向量的集合称为σ核,用()10σ-或()Ker σ表示。

且记为:()(){}m V I V σσσαα==∈()(){}1(0)0,Ker V σσασαα-===∈.不难证明,()V σ与()10σ-都是σ的不变子空间。

一:线性空间V 与ker ,()V σσ的关系结论1: dim ()dim(ker )V σσ+=σ的秩+σ的零度=()dim V .证明见 《高等代数》北京大学数学系几何与代数教研代数小组编。

应当指出,虽然子空间()V σ与()Ker σ的维数之和为n ,但是,()()10V σσ-+不一定是整个子空间,那么当σ满足什么条件时()()10V V σσ-=+?若()()10V V σσ-=+成立,σ必须满足什么条件呢?结论2就回答了这个问题.结论2: σ为n 维线性空间V 上的线性变换,则秩2σ=秩σ⇔()()10V V σσ-=+ 证明:()⇒设1,2,...,n εεε是V 的一组基,而()()()()()()()11,,,,n i is V L L σσεσεσεσε==这里()()1,,i is σεσε为()V σ的一组基.于是,()()()()2221,,i is V L σσεσε=已知 秩2σ=秩σ 则()()2dim dim V V σσ= 则()()221,,i is σεσε 为()2V σ的基。

()()10V ασσ-∀∈⋂ 则 ()()11i s is a a ασεσε=++且()()()22110i s is a a σασεσε==++从而10s a a ===即0α=故()()10{0}V σσ-⋂= 即()()10V σσ-+为直和. 又因为()()()()()11dim 0dim dim 0V V n σσσσ--+=+= 所以 ()()10V V σσ-=⊕ ;()⇐设 ()()10V V σσ-=⊕,任取()()10V ασσ-=⊕(),.V s t βασβ∃∈=,而 ()()1110,V βσβγγσβ-=+∈∈于是()()221V ασβσ=∈,故()()2V V σσ⊆ 显然,()()2V V σσ⊇ 所以,()()2V V σσ= 得,秩2σ=秩σ.特别的,如果2σσ=,那么()()10V V σσ-=⊕结论3: 数域P 上的n 维线性空间V 的任一子空间W 必为某一线性变换的核。

线性变换的值域与核

线性变换的值域与核

1 2) 在 (0)中选一组基,把它扩充为V的一组基,
并求 在这组基下的矩阵.
3) 在 (V ) 中选一组基,把它扩充为V的一组基,
并求 在这组基下的矩阵.
§7.6 线性变换的值域与核
1 1 (0). (0), 它在 1 , 2 , 3 , 4 解:1)先求 设
( ) ( ), 则 ( ) ( ) ( ) 0,
1 从而 (0) 0 ,
即 = . 故 是单射.
§7.6 线性变换的值域与核
4. 设 为n 维线性空间V的线性变换,则
是单射 是满射.
证明: 是单射
1 (0) 0
dim 1 (0) 0
dim (V ) n (V ) V
是满射.
§7.6 线性变换的值域与核
例2、设 1 , 2 , 3 , 4 是线性空间V的一组基,已知
1 0 1 2 线性变换 在此基下的矩阵为 A 1 2 1 2 2 ( V ) (0). 1) 求 及 1 3 5 5 1 2 2 1
k1 k2 kn 0
故 ( r 1 ),, ( n ) 线 性无关,即它为 (V ) 的一组基.
的秩=n-r .
因此, 的秩+ 的零度=n.
§7.6 线性变换的值域与核
注意:
1 虽然 (V ) 与 (0) 的维数之和等于n ,但是
(V) 1(0) 未必等于V.
生成的.
§7.6 线性变换的值域与核
但 ( i ) 0,
i 1,2,, r .
(V ) L ( r 1 ), , ( n )

线性变换的核和值域的若干性质的讨论(3)(1)

线性变换的核和值域的若干性质的讨论(3)(1)

LUOYANG NORMAL UNIVERSITY2010届本科毕业论文线性变换的核和值域的若干性质的讨论院(系)名称数学科学学院专业名称数学与应用数学学生姓名高远晓学号060414047指导教师周慧倩讲师完成时间2010.5线性变换的核和值域的若干性质的讨论高远晓数学科学学院数学与应用数学学号:060414047指导教师:周慧倩摘要:本文给出了在什么样的特殊线性变换下,线性变换的核和值域的直和是整个线性空间;线性变换为可逆线性变换;线性变换的核和值域互为正交补.关键词:线性变换的核和值域;逆变换;直和;正交补0 引言线性变换是高等代数中的一个重要的知识点,在线性空间中有举足轻重的地位,不管是在理论研究中还是在实际应用中都有极其重要的地位.这也就要求我们必须在线性变换这方面多多思考,认真学习.在对课本上的知识学习外有必要多看看其他相关的书籍和文献,对自己将来的研究或工作都是有益的.线性变换的核和值域是线性空间的一个重要概念,除了基本的性质之外,特殊的线性变换还具备一些特殊的性质,同时一些具有特殊性质的线性变换的核和值域的关系也反映了一些特殊的线性变换.文献[1]中已经给出了线性变换相应的性质,我们可以在此基础上,思考线性变换的核和值域的特殊性质.如什么样情况下其直和为整个空间;核和值域还有那些特别的性质;什么情况下其直和互为正交补.并对一些不满足的情况给出了反例.1基本概念和基本定理定义1.1 线性变换的核和值域的概念[]2设σ是数域上P的线性空间V的一个线性变换,σ的全体象组成的集合称为σ表示,所有被σ变成零向量的向量组成的集合称为σ的核,用σ的值域,用()V()10σ-表示.σ的核()10σ-又记作()Ker σ,σ的值域()V σ又记作Im()σ.即(){}()0,Ker V σζσζζ==∈,(){}Im()V σσζζ=∀∈.定义1.2 直和的概念[]1设1V ,2V 是线性空间V 的子空间,如果和12V V +中每个向量α的分解式 12=+ααα, 1122,V V αα∈∈ ,是唯一的,这个和就称为直和,记为12V V ⊕.定义1.3 欧氏空间正交补的概念[]1子空间2V 称为子空间1V 的一个正交补,如果1V ⊥2V ,并且12V V V +=.定理1.1 (维数公式) 如果1V ,2V 是线性空间V 的两个子空间,那么 ()()()()121212dim dim dim dim V V V V V V +=++⋂.定理1.2 设1V ,2V 是V 的子空间,令12W V V =+,则12W V V =⊕的充分必要条件为()()()12dim dim dim W V V =+.2 线性变换的核和值域的直和是整个线性空间的条件定理2.1 设σ是数域F 上线性空间V 的一个线性变换,在V 是有限维向量空间的情形,我们有σ的核()Ker σ与σ的值域Im()σ的维数之和等于V 的维数,即:dimIm()dim ()Ker n σσ+= .证明:参考文献[1].应该指出,虽然子空间()Im σ与()Ker σ的维数之和为n ,但是Im()()Ker σσ+并不一定是整个空间.例 1 设是三维向量空间V 是实数域R 上的线性空间,σ为三维线性空间的一个线性变换.相性无关的三个向量1α,2α,3α为V 的一组基,分别为()11,0,0α=,()20,1,0α=,()30,0,1α=.其中()()10,0,0σα=,()()20,0,0σα=, ()()30,1,0σα=.证明:由题可知dimIm()dim ()3Ker σσ+=,但是Im()()Ker σσ+不是整个三维空间.因为Im()()Ker σσ+只有两个线性无关的向量()11,0,0α=和()20,1,0α=,这与三维线性空间为三维空间相矛盾.对于一般的线性变换虽然有性质2.1知满足性质()()dimIm dim Ker n σσ+=.但是很多的线性变换是不满足()()dimIm dim V Ker σσ=+这个性质的,由例1知空间V 不一定等于()()Im Ker σσ+.那么一般来说空间V 不是线性变换的核和值域的直和,即()()Im V Ker σσ=⊕不一定成立.如:设[]n F x 表示数域F 上所有次数不大于n 的多项式及零多项式所成的向量空间,令()()':f x f x σ→,则()[]1Im n F x σ-=,()Ker F σ=,满足()()dimIm dim Ker n σσ+=,但()(){}Im 0Ker F σσ⋂=≠,()()Im V Ker σσ≠⊕.下面我们讨论什么样的情况下有Im()()V Ker σσ=⊕.引理 ()()Im V Ker σσ=+的充分条件为()(){}Im 0Ker σσ⋂= . 证明 由定理2.1知dimIm()dim ()Ker n σσ+=,因,()(){}Im 0Ker σσ⋂= ,由维数公式知()()()dim Im dimIm()dim ()Ker Ker n σσσσ+=+=.因此可得()()Im V Ker σσ=+.定理2.2 ()()Im V Ker σσ=⊕的一个充分条件为2σσ=.证明:任取()()Im Ker ασσ∈⋂,由()Ker ασ∈得()0σα= .由()Im ασ∈知存在V ξ∈使()σξα=,则()()20ασξσξ=== .所以()(){}Im 0Ker ασσ∈⋂= . 由引理和()()Im Ker V σσ+⊆可知()()Im V Ker σσ=⊕.对此题的条件2σσ=给以推广可得:定理2.3 设σ是n 维向量空间V 的线性变换,则V ()()Im Ker σσ=⊕的充要条件是()()2dimIm dimIm σσ=.证明 (充分性) 设2dim Im()dim Im()σσ=,则22dim Im()dim ()dim Im()dim ()Ker Ker n σσσσ+=+=.因2dim Im()dim Im()σσ=,于是2dim ()dim ()Ker Ker σσ=.但2()()Ker Ker σσ⊆,于是2()()Ker Ker σσ=.再证{}Im()()0Ker σσ⋂=.因为Im()()Ker βσσ∀∈⋂,V γ∃∈,使()βσγ=,且()0σβ=,所以()()20σγσβ==,2()()Ker Ker γσσ∈=.故()0βσγ==.即证{}Im()()0Ker σσ⋂=.由dimIm()dim ()Ker n σσ+=,{}Im()()0Ker σσ⋂=,可得Im()()V Ker σσ=⊕.(必要性) 设Im()()V Ker σσ=⊕,因为()2Im()Im()Im()σσσσ=⊆,且Im()βσ∀∈,V α∃∈,使()βσα=.于是可设12ααα=+,其中12Im(),()Ker ασασ∈∈.则()()()()()()2212Im()βσασασασσδσδσ==+==∈.即2Im()Im()σσ⊆.由2Im()Im()σσ⊆,2Im()Im()σσ⊆可得,2Im()Im()σσ=,故2dim Im()dim Im()σσ=.我们上面讨论的所有线性变换都是随线性空间施加一次线性变换后核和值域的关系,那么当对一个线性空间连续施加相同的线性变换后,线性空间的核和值域有什么样的关系呢?线性空间的核和值域的直和是否是整个线性空间呢?下面我们来讨论这个问题.定理2.4 设T 是n 线性空间V 上线性变换, T 的核记为()Ker T ,T 的象记为Im()T ,则(1) {}20k KerT KerT KerT ⊆⊆⊆⋅⋅⋅⊆⊆⋅⋅⋅,2Im Im Im k T T T V ⋅⋅⋅⊆⊆⋅⋅⋅⊆⊆⊆.(2)存在正整数k,使得1k k KerT KerT +=并且,对一切t 1≥的整数有k k t KerT KerT +=.同时有Im k k V T KerT =⊕.证明 (1)显然{}0KerT ∈ .要证{}20k KerT KerT KerT ⊆⊆⊆⋅⋅⋅⊆⊆⋅⋅⋅ 只要证明1m m KerT KerT +⊆ ()1,2,m =⋅⋅⋅即可.m KerT α∀∈,则()0mT α= ,所以有()()()()100m m T T T T αα+=== . 故1m KerT α+∈,此即1m m KerT KerT +⊆()1,2,m =⋅⋅⋅成立,从而{}20k KerT KerT KerT ⊆⊆⊆⋅⋅⋅⊆⊆⋅⋅⋅ 成立.要证2Im Im Im k T T T V ⋅⋅⋅⊆⊆⋅⋅⋅⊆⊆⊆式,只需证明1Im Im s s T T +⊆,()1,2,s =⋅⋅⋅.即可.1Im s T β+∀∈,则存在V δ∈,使()()()1Im s s s T T T T βδδ+==∈.从而1Im Im s s T T +⊆,()1,2,s =⋅⋅⋅成立,所以2Im Im Im k T T T V ⋅⋅⋅⊆⊆⋅⋅⋅⊆⊆⊆成立.(2)由上面{}20k KerT KerT KerT ⊆⊆⊆⋅⋅⋅⊆⊆⋅⋅⋅ 有2dim dim dim s KerT KerT KerT ≤≤⋅⋅⋅≤≤⋅⋅⋅由于V 是n 维线性空间, dim KerT 是常数,且维数不能为负,因此上式不能为无限不等下去,从而一定存在正整数k,使1dim dim k k KerT KerT +=.但1k k KerT KerT +⊆.有1dim dim k k KerT KerT +=,1k k KerT KerT +⊆即证1k k KerT KerT +=成立.再用数学归纳法证明k k t KerT KerT +=,显然1t =时结论成立.归纳假设结论对1s -成立,即()1k s k KerT KerT +-=.再证s 时结论成立,有s k s k k KerT KerT KerT +-+⊆=)1(.k s KerT β+∀∈,则()()()10k s k s T T T ββ+-+==,即()()1k s k T KerT KerT β+-∈=.所以10k T β+=,()11k s k k KerT KerT KerT β+-+∈==,此即k s k KerT KerT +⊆.由()1k s k k s KerT KerT KerT +-+⊆⊆,k s k KerT KerT +⊆得证k s k KerT KerT +=.即对s 也成立,从而k k t KerT KerT +=对一切正整数 t 成立.再证{}Im 0k k T KerT ⋂=.其中k 满足k k t KerT KerT +=.Im k k T KerT α∀∈⋂,则()k T αβ=,V β∈,且()0k T α=.所以()()220k K k k T T KerT KerT αββ==⇒∈=.从而()0k T αβ==,即证{}Im 0k k T KerT ⋂=.由于k T 是V 的线性变换,因此有维数公式可知()()()dim dim Im dim dim Im k k k k V n T KerT T KerT ==+=⊕.但Im k k T KerT V ⊕⊆.由()()()dim dim Im dim dim Im k k k k V n T KerT T KerT ==+=⊕,Im k k T KerT V ⊕⊆即证Im k k V T KerT =⊕成立.3 线性变换可逆时核和值域的性质我们知道一般的线性变换不一定是可逆的线性变换,那么当什么样的情况下线性变换是可逆的线性变换呢?具有可逆性质的线性变换来说,它的核和值域有什么样的特殊性质吗?下面我们来讨论这个问题.定理3.1 设σ是数域P 上的线性空间V 的一个线性变换,若(){}0Ker σ= ,则σ是单变换.证明 对于,V ξη∀∈,若()()σξση=,则有()()0σξση-=,即()0σξη-=,于是()Ker ξησ-∈.又因()0Ker σ=,则有0ξη-=,即ξη=,故σ是单变换.定理3.2 设V 是数域P 上的有限维线性空间,σ是V 的一个线性变换,若(){}Ker =0σ,则σ是满变换.证明 已知V 是数域P 上有限维线性空间,故设V 的维数是n,且12,,,n ααα⋅⋅⋅是V 的一组基. 先证()()()12n ,,,σασασα⋅⋅⋅是V 的一组基.设12,,,n k k k ⋅⋅⋅是数域P 中的任意n 个数,使得()()()1122n 0n k k k σασασα++⋅⋅⋅+=,则有()1122n 0n k k k σααα++⋅⋅⋅+=.即()1122n n k k k Ker ααασ++⋅⋅⋅+∈,而()0Ker σ=,于是1122n 0n k k k ααα++⋅⋅⋅+=.因为12,,,n ααα⋅⋅⋅线性无关,则120n k k k ==⋅⋅⋅==,则()()()12n ,,,σασασα⋅⋅⋅线性无关,即()()()12n ,,,σασασα⋅⋅⋅也是V 的一组基.再证 σ是满变换,V β∀∈,设()()()1122n =t n t t βσασασα++⋅⋅⋅+ ,其中12t ,,,n t t p ⋅⋅⋅∈,则()1122n t n t t βσααα=++⋅⋅⋅+ .取1122n =t n t t αααα++⋅⋅⋅+,则V α∈,且()σαβ=,于是对()V βσ∀∈都存在V α∈使得()σαβ=,因此σ为满变换.定理3.3 对于有限维线性空间的线性变换,它是单射的充要条件是它是满射.证明 显然当且仅当()Ker V σ=,即()Im σ的维数为n 时,σ为满射;另外,当且仅当(){}0Ker σ= ,即σ的核空间的维数为0时,σ是单射,于是由定理2.1即可得出结论.定理3.4 设V 是数域P 上的有限维线性空间, σ是V 的一个线性变换,则σ是可逆变换的充要条件为(){}0Ker σ=.证明 由定理3.1、定理3.2和定理3.3综合可得.4 欧式空间线性变换的核空间和值域空间互为正交补的条件欧式空间是对一般的线性空间中加入了内积的定义,引出了正交补的概念,那么对于特殊的子空间核空间和值域空间来说它们满足正交补吗?在欧式空间中什么样的线性变换满足核空间和值域空间互为正交补呢?这是我们下面要讨论的问题.定理4.1 设σ使n 维欧氏空间的V 的一个线性变换,则σ的核()Ker σ与σ的值域()Im σ互为正交补的充要条件是()Ker σ⊥()Im σ.证明 (必要性)由正交补空间的定义,若()Ker σ和()Im σ互为正交补,则()Ker σ⊥()Im σ.(充分性)若()Ker σ⊥()Im σ,要证()Ker σ与()Im σ互为正交补,只需证明()()=+Im V Ker σσ.由()Ker σ⊥()Im σ及只有零向量与它自身正交知()(){}Im 0Ker σσ⋂=. 于是有维数公式()()()()()dim Im dim dimIm Ker Ker σσσσ+=+.而有性质2.1知,dimIm()dim ()Ker n σσ+=.因此()()()()dim Im dim Ker n V σσ+==.又()()+Im Ker σσ是V 的子空间,所以V =()Ker σ⊥()Im σ.由命题6的结论的推广:推论1 设σ是n 维欧氏空间V 的线性变换,若σ的核()Ker σ与σ的值域()Im σ互为正交补,则()()=Im V Ker σσ⊕.推论2 若σ是n 维欧氏空间V 的对称变换,则()Ker σ与()Im σ互为正交补.证明 任取()Ker ασ∈,()Im βσ∈,则()0σα= .于是由σ是对称变换得()()()()()00ασβσαββ=== ,,,.由α,β的任意性知()Ker σ⊥()Im σ.从而由命题6可知()Ker σ与()Im σ互为正交补.5 结束语通过对线性空间的核和值域的关系的讨论,我们得到了线性变换和核和值域的直和为整个空间的条件;对一线性空间连续进行线性变换后,线性变换的核和值域的关系;线性变换为单变换的充分条件和线性变换为可逆变换的充要条件;线性变换的核和值域互为正交补的一个充要条件和充分条件.通过这些讨论可以使我们对线性变换有更深刻完整的认识,关于这些问题有机会我们还可以做更深入的研究。

线性变换知识点总结

线性变换知识点总结

线性变换知识点总结一、引言线性变换是线性代数中的重要概念,它是在向量空间中的一种特殊映射。

线性变换具有许多重要的性质和应用,因此研究线性变换对于理解线性代数和应用数学有着重要的意义。

本文将从线性变换的基本概念、性质和应用进行总结,希望能够帮助读者对线性变换有更深入的理解。

二、线性变换的定义线性变换是向量空间之间的一种映射,具体来说,设V和W是两个向量空间,f:V→W是从V到W的映射。

如果对于V中的任意向量u、v和任意标量a,b,都有f(au+bv)=af(u)+bf(v)那么f称为一个线性变换。

三、线性变换的矩阵表示线性变换可以用矩阵来表示,假设V和W是n维向量空间,我们选择V和W的基,那么可以得到V和W中的向量可以用n维列向量表示。

设f:V→W是一个线性变换,选择V和W的基分别为{v1,v2,...,vn}和{w1,w2,...,wn},那么f的矩阵表示为[f]=(f(v1) f(v2) ... f(vn))其中f(vi)表示w中的基向量wi在f映射下的像,也就是f(vi)对应的列向量。

根据线性变换的定义,我们可以得到映射f的矩阵表示满足下列关系f(av1+bv2)=af(v1)+bf(v2)等价于[f](av1+bv2)=a[f]v1+b[f]v2其中[f]v1和[f]v2为f(v1)和f(v2)的列向量表示。

四、线性变换的性质1. 线性变换的保直性线性变换f:V→W将V中的任意向量线性映射到W中,这种映射保持向量之间的直线性质,即通过f映射后的图像仍然是一条直线。

这是线性变换的一个重要性质,它保证了线性变换后的图像具有一些有用的性质,比如直线上的点在f映射后仍然在同一条直线上。

2. 线性变换的局部性线性变换f:V→W保持向量之间的“相对位置”不变,即如果向量v1和v2之间的相对位置关系在V中是一定的,那么在映射f下,向量f(v1)和f(v2)之间的相对位置关系也是一定的。

这一性质对于理解线性变换的几何意义有着重要的作用,它意味着线性变换可以保持向量之间的某些几何性质。

2高等代数论文

2高等代数论文

莆田学院数学与应用数学系“高等代数选讲”课程论文题目:n维线性空间的线性变换的核与值域的性质及应用姓名:苏丽英学号:410401307莆田学院数学与应用数学系数学与应用数学专业2004级2007年6 月25 日摘要:本文先从n 维线性空间上的线线变换的核与值域出发,引出它们的一些性质。

通过几种类型的例题来加深对这些性质的理解。

由解题的过程,可以总结出解决n 维线新空间的线新变幻的核与值域的一般方法与思想。

关键词:n 维线新空间 线新变换 值域 核一.相关定义及性质。

文[1][2]给出了具体的关于n 维线性空间的线性变换的相关定义及性质。

下面是性质的一个补充。

我们知道:若σ的n 维线性空间V 的线性变换,则σ(V )和1(0)σ-是σ的不变子空间。

若τ也是V 的一个线性变换,且τ与σ可交换,那么τ的值域和核是不是也是σ的不变子空间?命题一:若线性变换,στ是n 维线性空间V 的线性变换,且σ,τ可交换,则τ的核和值域都是σ-子[3]空间。

证明:ξ∀∈1(0)σ-,则有τ(σ(ξ)) =τσ(ξ)=σ(0)=0 ∴σ(ξ)∈1(0)σ-∀τ(η)()V τ∈,σ(τ(η))=τ(σ(η))()V τ∈ ()V τ∴也是A-子空间。

二.有关核与值域的维数问题。

例一:设F 为数域,V=n F ,证明:1)T(12,,,n x x x )=(1210,,,,n x x x - )是线性空间V 的一个线性变换,且n T =02)求T 的核与值域TV 的维数。

证明:设α=(12n ααα+++ ),V β∈=(12n βββ+++ )V ∈。

T(αβ+)=(0,112211,,,n n αβαβαβ--+++ )=(1210,,,,n ααα- )+(1210,,,,n βββ- )=T α+T β k F ∀∈,则T (k α)=(1210,,,,n k k k ααα- )=k (1210,,,,n ααα- )=kT α,∴T 为线性空间V 的线性变换。

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命题一:若线性变换,στ是n 维线性空间V 的线性变换,且σ,τ可交换,则τ的核和值域都是σ-子[3]空间。

证明:ξ∀∈1(0)σ-,则有τ(σ(ξ)) =τσ(ξ)=σ(0)=0∴σ(ξ)∈1(0)σ-∀τ(η)()V τ∈,σ(τ(η))=τ(σ(η))()V τ∈ ()V τ∴也是A-子空间。

例一:设F 为数域,V=nF ,证明:1) T(12,,,n x x x )=(1210,,,,n x x x - )是线性空间V 的一个线性变换,且nT =0 2) 求T 的核与值域TV 的维数。

证明:设α=(12n ααα+++ ),V β∈=(12n βββ+++ )V ∈。

T(αβ+)=(0,112211,,,n n αβαβαβ--+++ ) =(1210,,,,n ααα- )+(1210,,,,n βββ- )=T α+T β k F ∀∈,则T (k α)=(1210,,,,n k k k ααα- )=k (1210,,,,n ααα- )=kT α,∴T 为线性空间V 的线性变换。

又由于2T (12,,,n x x x )=T (1210,,,,n x x x - )=(1220,0,,,,n x x x - )3T (12,,,n x x x )=(1230,0,,,,n x x x - ) 0n T =2)由T (12,,,n x x x )=(1210,,,,n x x x - )=0则可得:121n x x x -=== =0即:1(0)T -为由一切向量(0,0,,0,n x )所作成的子空间∴它是一维的又r(1(0)T -)+r(TV)=n∴r(TV)=n-1例二:设σ是n 维线性空间V 的线性变换,1V V σ=,2V =1(0)σ-分别是σ的值域与核,12,,,rααα 是1V 是一组基,设12,,,r βββ 是12,,,r ααα 的原像,令W=L (12,,,r βββ ),证明: 1)σ的秩+σ的零度=n2)V=W 2V ⊕ (兰州大学2006)证明:设σ是零度为t ,且12,,,t ηηη 是它的一组基,则可扩充为 V 的一组基12,,,t ηηη ,12,,,t t n ηηη+- ,且1()i ση-=0,1,2,i t = 。

从而1V =σ(V )=L (12(),(),,()t σησηση ,12(),(),,()t t n σησηση++ )=L (12(),(),,()t t n σησηση++ )下证12,,,t t n ηηη++ 是σ(V )的一组基。

令1122t t t t n n x x x ηηη+++++++ =0∴σ(1122t t t t n n x x x ηηη+++++++ )=0即:1ni i i t x η=+∑∈1(0)σ- ∴1ni i i t x η=+∑=1t i i i y η=∑ 即1n i i i t x η=+∑-1ti i i y η=∑=0又12,,,n ηηη 线性无关,可得12n x x x === =0∴12,,,t t n ηηη++ 是σ(V )的一 组基。

∴σ的秩+σ的零度=n-t+t=n.2)依题意得:σ()i i βα=,1,2,i r = 。

由12,,,r ααα 线性无关,则12,,,r βββ 也线性无关。

∴dimW=dim(L(12,,,r βββ ))= r =秩(1V )=σ的秩又dim 2V =σ的零度,∴dimW+dim 2V n =2W V β∀∈⋂,则有β=1122r r y y y βββ+++ ,且σ(β)=0∴σ(1122r r y y y βββ+++ )=01122r r y y y ααα+++ =0 120r y y y ⇒====即:0β=∴ V=W 2V ⊕例三设σ是数域P 上的n 维线性空间V 的一个线性变换,2σσ=,证明: 1)1(0)σ-={()|}V ασαα-∈2)V=1(0)σ-()V σ⊕ 3)如果τ是V 的线性变换,1(0)σ-,()V σ都是τ的不变子空间,σττσ=。

证明:1) ξ∀∈1(0)σ-,则2(())()()0σξσξσξσξ-=-= ∴()ξσξ-∈1(0)σ- 设α∈1(0)σ-,则()0σα=,∴()αασα=-1(0)σ-={()|}V ασαα-∈2)V α∀∈,()αασα=-+()σα∈1(0)σ-+()V σ∴V=1(0)σ-+()V σ设1(0)()V βσσ-∈⋂,则()0σβ=,,V s t α∃∈⋅()σαβ=∴2()()()0βσασασβ====∴1(0)σ-()V σ⋂={0} 即:V=1(0)σ-()V σ⊕3 )设1(0)σ-和()V σ都在τ下不变,V α∀∈, 由2),则β∃∈1(0)σ-,()V γσ∈,使αβγ=+ ∴()τβ∈1(0)σ-,()()V τγσ∈∴(())()0στβστβ== ,V ξ∃∈使()()σξτγ=∴2(())(())()()()στγσσξσξσξτγ==== ∴(())(())()()σταστβστγτγ=+=又β∈1(0)σ-,()V γσ∈∴()0σβ=,,V η∃∈使()σηγ=, ∴2()(())()()σγσσησησηγ==== ∴()()()()τσατσβτσγτγ=+= ()()στατσα∴=因此:σττσ=例四:设,στ是n 维欧氏空间V 的线性变换,对任意的,V αβ∈,都有((),)(,())σαβατβ=,证明:σ的核等于τ的值域的正交补。

证明:证法一:设,n n A B R ⨯∈(实矩阵),0Ax =()N A 为线性方程组0Ax =的解空间,即(){|0}n N A x Ax R ==⊆;()R A 为A 的列空间,因此 (){|}T T n n R A y A x x R R ==∀∈⊆。

因为 对1()T T y A x R A ∀=∈,()x N A ∀∈总有11()()0T T T T y x A x x x Ax ===,可知()TR A 与()N A 是正交的,注意到dim ()TTR A rankA rankA ==,dim ()N A n rankA =-这说明()()T n R A N A R ⊕=, ()T R A 是()N A 的正交补,n n A R ⨯∈ (1)2 设12{,,,}n εεε 是n 维欧氏空间V 的标准正交基,且1212(,,,)(,,,)n n A σεεεεεε= ,n n A R ⨯∈; (2) 1212(,,,)(,,,)n n B τεεεεεε= ,n n B R ⨯∈; (3)12(,,,)n x αεεε= ,12(,,,)n y βεεε= ;,n x y R ∈ (4)这样由(2),(3),(4)12()(,,,)n Ax σαεεε= ,12()(,,,)n By τβεεε= 。

(5)根据标准正交基的性质,应用(4)和(5),从已知((),)(,)T Ax y y Ax σαβ==(,())(,)()T T T x By By x y B x ατβ==== ,n x y R ∀∈,这说明()0T T y A B x -=, ,nx y R∀∈。

(6) 从(6)可知 TA B =。

(7)从(2)和(3)可得 ()Ker N A σ≅,Im ()R B τ≅ (8)这样由(1)和(8), ()()T R B R A =是()N A 的正交补,再应用(7)可的结论:σ的核等于τ的值域的正交补。

证法二:下证:σ的核Ker σ和τ的值域Im τ的正交补(Im )τ⊥是互为包含的。

对Ker ασ∀∈,()Im τβτ∀∈,由已知((),)(0,)0(,())σαββατβ===得(Im )ατ⊥∈,即(Im )Ker στ⊥⊆。

对(Im )ατ⊥∀∈,()Im τβτ∀∈,由已知(,())0((),)ατβσαβ==,这样当取()βσα=时,有(,(()))0((),())ατσασασα==,这说明()0σα=,因此Ker ασ∈,即(Im )Ker τσ⊥⊆。

例五:在4R 中,11021α⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,21100α-⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,30121α⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,43142α⎛⎫⎪- ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭。

求以L(1234αααα,,,)为值域的4R 上的线性变换σ。

解:12αα,是1234αααα,,,的一个极大线性无关组,则有 L (12αα,)=L(1234αααα,,,)记3400001001εε⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,,T=(12αα,,εε34,),由于0T ≠,从而可将12αα,扩充为4R 的一个基12αα,,εε34,。

取1000010000000000B ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎝⎭,则可确定线性变换σ, σ(12αα,,εε34,)=(12αα,,εε34,)B 为以L(1234αααα,,,)为值域的线性变换。

结论1: dim ()dim(ker )V σσ+=σ的秩+σ的零度=()dim V . 证明见课本 结论2:σ为n 维线性空间V 上的线性变换,则秩2σ=秩σ⇔()()10V V σσ-=+证明:()⇒设1,2,...,n εεε是V 的一组基,而()()()()()()()11,,,,n i is V L L σσεσεσεσε== 这里()()1,,i is σεσε 为()V σ的一组基.于是,()()()()2221,,i isV L σσεσε=已知 秩2σ=秩σ则()()2dim σV =dimσV 则()()221,,i is σεσε为()2V σ的基。

()()10V ασσ-∀∈⋂ 则 ()()11i s is a a ασεσε=++且()()()22110i s is a a σασεσε==++从而10s a a === 即0α= 故()()10{0}V σσ-⋂= 即()()10V σσ-+为直和.又因为()()()()()11dim 0dim dim 0V V n σσσσ--+=+=所以 ()()10V V σσ-=⊕ ;()⇐设 ()()10V V σσ-=⊕,任取()()10V ασσ-=⊕(),.V s t βασβ∃∈=,而()()1110,V βσβγγσβ-=+∈∈于是()()221V ασβσ=∈,故()()2V V σσ⊆显然,()()2V V σσ⊇ 所以,()()2V V σσ=得,秩2σ=秩σ.特别的,如果2σσ=,那么()()-1V =σV ⊕σ0结论3: 数域P 上的n 维线性空间V 的任一子空间W 必为某一线性变换的核。

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