数据库读书笔记
信息技术读书笔记

信息技术读书笔记在当今这个数字化的时代,信息技术以惊人的速度发展和演变,深刻地改变着我们的生活、工作和社会。
最近读了几本关于信息技术的书籍,让我对这一领域有了更深入的理解和思考。
信息技术涵盖了极其广泛的范围,从计算机硬件和软件,到网络通信、数据库管理、人工智能、大数据分析等等。
它不仅是科技进步的驱动力,也是解决各种实际问题的有力工具。
计算机硬件的发展可以说是信息技术进步的基础。
从早期的巨型机到如今的微型计算机,从单核处理器到多核处理器,硬件性能的不断提升为各种复杂的应用提供了可能。
软件则是让硬件发挥作用的关键,操作系统、应用软件、编程语言等不断更新和优化,为用户提供了更加便捷和高效的体验。
网络通信技术的发展更是拉近了人与人、人与信息之间的距离。
互联网的出现让信息的传播变得瞬间可达,人们可以轻松地获取全球各地的信息。
而移动网络的普及,则让人们随时随地都能与世界保持连接。
社交媒体的兴起改变了人们交流和分享的方式,电子商务的发展改变了传统的商业模式,远程教育和远程医疗让优质的资源能够惠及更广泛的人群。
数据库管理是信息技术中至关重要的一环。
大量的数据需要被有效地存储、管理和检索。
关系型数据库和非关系型数据库各自有着适用的场景,数据的安全性、完整性和一致性是始终需要关注的重点。
数据挖掘和数据分析技术能够从海量的数据中提取有价值的信息,为决策提供支持。
近年来,人工智能无疑是信息技术领域最热门的话题之一。
机器学习、深度学习等技术让计算机能够从数据中自动学习和改进,图像识别、语音识别、自然语言处理等应用取得了巨大的进展。
人工智能不仅在科技领域发挥着重要作用,还逐渐渗透到医疗、金融、交通等各个行业,为提高效率和创新服务模式提供了可能。
大数据技术的出现让我们能够处理和分析前所未有的海量数据。
通过对大数据的分析,可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,为企业的营销策略、城市的规划管理等提供决策依据。
然而,大数据的处理也面临着数据质量、数据隐私和数据安全等诸多挑战。
万方数据库的使用感受

读书笔记——关于万方数据库的使用感受一、数据库简介万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊,会议纪要,论文,学术成果,学术会议论文的大型网络数据库。
开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。
万方期刊:集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共4529种科技类期刊全文。
万方会议论文:《中国学术会议论文全文数据库》是国内唯一的学术会议文献全文数据库,主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文,数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域。
万方学位论文库(中国学位论文全文数据库):此数据库是万方数据股份有限公司受中国科技信息研究所(简称中信)委托加工的“中国学位论文文摘数据库”,该数据库收录我国各学科领域的学位论文。
成果专利:内容为国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。
中外标准:内容为国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。
二、数据库检索指南1、登录登录图书馆主页→信息检索→中文数据库→万方数据库,进入数据库。
或者校外登录2、选择检索途径数据库检索方式包括:初级检索、高级检索、全库浏览、分类检索、二次检索。
初级检索:把检索词输入检索框,点击“检索”按钮即可,在这个检索界面,既可作单一检索,也可作组合检索。
不管选择哪个检索字段,在未输入任何检索词的情况下点击“检索”,都可浏览全库论文列表,完全等同于“浏览全库”的检索方式。
高级检索:点击首页的高级检索按钮,即可进入高级检索界面,即可进行高级检索、经典检索和专业检索。
使检索的文献更加精确。
浏览全库:查看所有论文列表,与在初级检索界面不输入任何检索词的情况下直接点击“检索”所得结果相同。
信息技术读书笔记

信息技术读书笔记在当今这个数字化飞速发展的时代,信息技术已经成为了推动社会进步和改变人们生活方式的关键力量。
我最近读了几本关于信息技术的书籍,让我对这一领域有了更深入的理解和思考。
信息技术的发展历程可以追溯到很久以前。
从最初的简单计算工具,到如今高度复杂的智能系统,信息技术的进步可谓是翻天覆地。
早期的计算机体积庞大、运算速度缓慢,但它们为后续的发展奠定了基础。
随着集成电路的出现,计算机逐渐变得小巧、高效,功能也越来越强大。
而互联网的诞生,则将世界各地的计算机连接在一起,形成了一个巨大的信息网络,让信息的传递和共享变得前所未有的便捷。
在信息技术的众多领域中,软件技术的发展尤为引人注目。
操作系统作为计算机的核心软件,从早期的命令行界面到如今直观易用的图形用户界面,不断提升着用户的使用体验。
各种应用软件也层出不穷,满足了人们在工作、学习、娱乐等方面的多样化需求。
例如,办公软件让文档处理、数据分析等工作变得高效便捷;多媒体软件为我们带来了丰富的视听享受;而社交软件则拉近了人与人之间的距离,让沟通变得随时随地。
数据库技术也是信息技术的重要组成部分。
大量的数据需要被有效地存储、管理和检索,数据库系统的出现解决了这一难题。
关系型数据库凭借其规范的结构和成熟的理论,在很长一段时间内占据着主导地位。
然而,随着数据量的爆炸式增长和数据类型的日益复杂,非关系型数据库如 NoSQL 数据库也逐渐崭露头角,为处理海量数据和高并发访问提供了新的解决方案。
信息技术的发展不仅改变了我们的生活方式,也对经济和社会产生了深远的影响。
在经济领域,电子商务的兴起打破了传统的商业模式,让企业能够更高效地开展业务,降低运营成本,拓展市场范围。
数字化营销借助互联网和大数据技术,实现了精准的市场定位和个性化的营销推广,提高了营销效果和客户满意度。
同时,信息技术也催生了众多新兴产业,如云计算、物联网、人工智能等,为经济增长注入了新的动力。
在社会方面,信息技术促进了教育的公平和普及。
大数据时代读书笔记

大数据时代——读书笔记一、引论1.大数据时代的三个转变:1.可以分析更多的数据,处理和某个现象相关的所有数据,而不是随机采样2.不热衷于精确度3.不热衷与寻找因果关系2.习惯:用来决策的信息必须是少量而精确的。
实际:数据量变大,数据处理速度变快,数据不在精确3.危险:不是隐私的泄露而是未来行动的预判二、大数据时代的思维变革1.原因:没有意识到处理大规模数据的能力,假设信息匮乏,发展一些使用少量信息的技术(随机采样)1.1086年末日审判书英国对人的记载2.约翰·格朗特:统计学,采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升,与样本数量关系不大3.1890年,穿孔卡片制表机,人口普查4.随机采样有固有的缺陷1.采样过程中存在偏差2.采样不适合考察子类别3.只能得出实现设计好的问题的结果4.忽视了细节考察2.全数据模式:样本=总体1.通过异常量判断信用卡诈骗2.大数据分析:不用随机抽样,而是采用所有数据。
不是绝对意义而是相对意义。
(Xroom信用卡诈骗,日本相扑比赛)3.多样性的价值(社区外联系很多》社区内联系很多)3. 混杂性而非精确性1. 葡萄树温度测量:数据变多,虽然可能有错误数据,但总体而言会更加精确。
2. 包容错误有更大好处3. word语法检查:语料库》算法发展4. google翻译:让计算机自己估算对应关系,寻找成千上万对译结论:大数据的简单算法好过小数据的复杂算法5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确6. MIT的通货紧缩软件:即时的大数据7. 标签:不精确8. 想要获得大规模数据的好处,混乱是一种标准途经9. 新的数据库:大部分数据是非结构化的,无法被利用10. Hadoop:与mapreduce系统相对的开源式分布系统,输出结果不精确,但是非常快结论:相比于依赖小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的完整性和混杂性,帮助我们进一步接近事情的真相。
“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。
网络数据库的特点、发展前景以及我国网络数据库的现状和发展趋势

课程名称:网络数据库技术与应用姓名:汪亮学号:201101060304老师:吴宗祥网络数据库读书笔记————网络数据库的特点、发展前景以及我国网络数据库的现在和发展趋势经过半个学期对网络数据库技术这门课程的学习,我对网络数据库技术有了一定的了解,现整理读书笔记如下:一、网络数据库的特点网络数据库是重要的电子资源,与印刷型文献及光盘、磁盘等电子出版物相比,网络版数据库有着独特的优势,正日益受到图书馆及其用户的青睐。
1.1数据量大、增长迅速、更新速度快在国外,数据库生产已形成规模,走向产业化和商业化,这就使得网络数据库的整体发展呈现出以下两个特点。
一是数据库规模大、数据量多,增长迅速。
二是数据更新速度快、周期短,如某些著名文摘索引的印刷版、光盘版一般为每季度或每月更新,而相应的网络版数据库通常是每周更新;电子期刊数据库的更新通常早于其相应的印刷版,为每周或每日更新;而电子报纸的更新速度则可以以小时、分秒计算。
1.2 品种齐全,内容丰富网络数据库品种繁多,内容丰富。
从文献的加工程度看,既有目录、索引、文摘等二次文献数据库,又有期刊论文、会议论文等一次文献数据库。
从文献类型看,既有电子期刊、电子报纸、电子图书,又有学位论文、会议录、专利、标准等数据库。
从学科范围看,既有单学科的,又有多学科综合性的。
从数据库的开发与供应看,既有书刊代理商,又有出版商,还有研究所、学协会等。
1.3 使用便捷、无时空限制网络数据库借助于互联网出版发行,除极少数外,绝大多数是连续作业,24小时不停机,通过互联网为世界各地授权终端用户提供服务,且同一数据库可同时为多人取用。
这就为人们检索、利用数据库提供了极大的便利,只要网路畅通,用户足不出户,即可查找、获取、利用所需信息资源,无须受信息资源储存的地理位置及图书馆开放时间的影响与限制,可克服图书馆传统服务受时空限制的缺陷。
网络数据库的用户界面友好,易于理解、便于使用。
首先,网络数据库的用户界面设计通常直观清晰、图文并茂,如不同的文献类型用不同的图形符号标示,生动直观;其次数据库往往设有专门的功能帮助键,且帮助信息详略适当、清晰、便于查阅;第三,对信息资源的查找利用具有选择与限定的自由,如,可在不同的数据库或文档、不同检索方式之间自由切换与选择,可对文献类型、出版时间、出版形式、可检字段等进行限定与选择,用户只需点击鼠标,即可完成选择与链接操作。
《数据库高效优化:架构、规范与SQL技巧》读书笔记模板

读书笔记
本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点,尤为注重实践,在章节中引入 了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。
SQL是最重要的关系数据库操作语言。本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术 要点,尤为注重实践,在章节中引入了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。
目录分析
第0章引言
第1章与SQL优 化相关的几个 案例
案例1一条SQL引发的“血案” 案例2糟糕的结构设计带来的问题 案例3规范SQL写法好处多 案例4 “月底难过” 案例5 COUNT()到底能有多快 案例6 “抽丝剥茧”找出问题所在
第2章优化器与成本 第3章执行计划
第4章统计信息
第5章 SQL解析与游 标
第6章绑定变量
第7章 SQL优化相关 对象
第8章 SQL优化相关 存储结构
第9章特有SQL
2.1优化器 2.2成本
3.1概述 3.2解读执行计划 3.3执行计划操作
4.1统计信息分类 4.2统计信息操作
5.1解析步骤 5.2解析过程 5.3游标示例
6.1使用方法 6.2绑定变量与解析 6.3游标共享
第13章半连接与反连 接
第15章子查询
第14章排序
第16章并行
10.1查询转换的分类及说明 10.2查询转换——子查询类 10.3查询转换——视图类 10.4查询转换——谓词类 10.5查询转换——消除类 10.6查询转换——其他
11.1表访问路径 11.2 B树索引访问路径 11.3位图索引访问路径 11.4其他访问路径
7.1表 7.2字段 7.3索引 7.4视图 7.5函数 7.6数据链(DB_LINK)
《数据库程序员面试笔试真题库》读书笔记思维导图

《数据库程序员面 试笔试真题库》
思维导图PPT模板
本书关键字分析思维导图
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搜索
真题
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引擎
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公司
程序员
手机
目录
01 面试笔试经验技巧篇
03 真题详解篇
02 真题篇 04 附录
《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重点,精心挑选了近3年来近 百家典型IT企业的面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件 等,面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目进行了合理的 划分与归类,并且对其进行庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难点问题,本书还进行了适当的 扩展与延伸,力求对知识点的讲解清晰而明了,全面而精练,使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识,同时 更有针对性地进行求职准备,终能够收获一份满意的工作。《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关 专业毕业生面试、笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
04
真题详解 16 某顶级 生活消费类 网站数据 库...
06
真题详解 18 某知名 电子支付企 业数据库 工...
05
真题详解 17 某知名 互联网金融 企业数据 库...
附录
读书笔记
谢谢观看
04
真题详解4 某知名证券 企业数据库 工程师 笔...
06
真题详解6 某知名互联 网公司数据 库工程 师...
用notion做读书笔记

用notion做读书笔记全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:用Notion做读书笔记已经成为了许多书虫们的首选。
Notion是一个功能强大且简便易用的笔记软件,可以帮助你高效地整理、管理和分享你的读书笔记。
在这篇文章中,我们将介绍如何使用Notion来做读书笔记,让你更好地记录和体会阅读的乐趣。
一、为什么选择Notion做读书笔记1. 多样化的功能:Notion拥有丰富的功能和工具,可以帮助你灵活、多样地记录读书笔记。
你可以使用文本、图片、视频、链接等多种形式来记录自己的思考和感悟,还可以通过插入表格、日历、图表等模块来更好地组织和展示信息。
2. 界面简洁直观:Notion的界面设计简洁直观,操作简单易懂。
无论是新手还是老手,都能轻松上手,快速掌握软件的使用技巧,高效地管理自己的读书笔记。
3. 多端同步:Notion支持多端同步,无论是在电脑、手机、平板还是网页上使用,你都可以随时随地查看、编辑和分享自己的读书笔记。
这样,你不仅可以随身携带自己的读书笔记,还可以与他人交流、共享自己的阅读感悟。
4. 强大的协作功能:Notion支持团队协作,可以将读书笔记与团队成员分享,共同编辑和更新。
这样,不仅可以提高工作效率,还可以促进团队之间的交流和沟通,共同探讨和分享更多有价值的读书内容。
1. 创建笔记本:在Notion中创建一个名为“读书笔记”的笔记本,用来存放你的所有读书笔记。
你可以根据不同的主题或书籍再创建不同的页面,以便更好地组织和管理笔记内容。
2. 添加书籍信息:在每个页面的开头,写上书籍的基本信息,如书名、作者、出版日期、ISBN号、出版社等。
这样可以快速地查找和定位到相关书籍,并了解书籍的背景和相关信息。
3. 概要摘要:在页面的写下书籍的概要摘要,包括书籍的主要内容、亮点、作者的主要观点等。
你可以使用标题、列表、引用等格式来更好地展示和组织信息,以便快速回顾和复习。
4. 核心思想:针对书籍的每个章节或模块,写下自己的核心思想和理解,可以是文章摘要、关键词、重点句子或自己的理解感悟。
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fromteaches
whereteaches.ID=10101)
集合的比较:some,all(<,<=,>=,>,<>)
至少比某一个大:>some
selectname
frominstructor
wheresalary>some(selectsalaryfrominstructorwheredept_name='拳脚学院')
18.select子句中表示“所有的属性”:星号“*”
select*
frominstructor
19.排列元组的显示顺序:orderby
默认使用升序。可以显示使用desc表示降序,asc表示升序,排序可在多个属性上进行。
select*
frominstructor
where
orderby sa次”用unique。
找出所有在2009年最多开设一次的课程
selectT.course_id
fromcourseasT
whereunique(selectR.course_idfromsectionasRwhereR.course_id=T.course_idandr.year=2009)
15.select a1,a2相同的属性列会出现两次
fromtable1jointable2onp1
16.更名运算:as
as子句既可以出现在select子句中,又可以出现在from子句中。主要用于:把一个长的关系名替换成短的使用于需要比较同一个关系中的元组情况,自己跟自己进行笛卡尔积运算。
可以将“关系A包含关系B”写成“not exists(B except A)”,若返回true,说明A包含B
selects.ID,
fromstudentass
wherenotexists((selectcourse_idfromcoursewheredept_name='兵器学院')except(selectt.course_idfromtakesastwheres.ID=t.ID))
比所有的都大:>all
selectname
frominstructor
wheresalary>=all(selectsalaryfrominstructorwheredept_name='邪门学院')//找出最大的
空关系测试:exists,not exists。测试一个子查询的结果中是否存在元组。exists结构在作为参数的子查询非空时返回true值。
wheresalary<70000
(updateinstructor
setsalary =case
whensalary<=100000 then salary*1.05
elsesalary*1.03
end)
8.case语句的一般格式:
case
whenp1thenr1
whenp2thenr2
…..
whenpnthenrn
frominstructor
groupbydept_name
25.having子句:相当于分组后的谓词where,对分组限定条件
26.where子句中的嵌套子查询
集合成员资格:in,not in
selectCOUNT(distincttakes.ID)astotal_num
fromtakes
wherecourse_idin
frominstructor
wheresalaryis null
如果算术表达式的任一输入为空,则该算术表达式(涉及+,-,*,/)结果为空。例如,某个特定的元组table.a为空,则表达式table.a+5结果也为空。
任意涉及null的比较运算的结果视为unknown。unknown是true和false以外的第三个逻辑值。
where子句的谓词对一个元组计算出false或unknown,那么该元组不能被加到结果集中。
值非空:is not null
如果元组在所有属性上的取值相等,那么它们就被当作相同元组,即使某些值为空。(’a’,null)和(’a’,null)被认为是同一元组。
23.五个聚集函数:
平均值:avg
最小值:min
(selectcourse_id
fromsection
where semester=’fall’and year=2009)
exceptall
(selectcourse_id
fromsection
where semester=’spring’and year=2010)
22.空值null
selectname
减:altertablerdropA D;
11.强行删除重复:distinct
Selectdistinctdept_name
From instructor
12.基本查询语句:
selecta1,a2,……an
fromtable1,table2,……tablen
wherep;
a为属性,table为关系,p为table间的谓词。
20.where子句谓词
where salarybetween9000and10000
等于where salary <=10000 and >=9000
还可以使用not between比较运算符
允许用(v1,v2,….,vn)来表示n元组,在元组上可以运用比较运算符,按字典顺序进行比较运算。如:
selectname,course_id
“至少两次”用not unique
找出所有在2009年至少开设两次的课程
selectT.course_id
fromcourseasT
wherenotunique(selectR.course_idfromsectionasRwhereR.course_id=T.course_idandr.year=2009)
1.基本类型:
a)Char(n):固定长度,指定长度n;
b)Varchar(n):可变长度,指定最大长度n;
c)Int:整数类型;
d)Smallint:小整数类型;
e)Numeric(p,d):定点数,p是位数(加上一个符号位),d是精度,小数点右边的位数;
f)Real,double,precision:浮点数与双精度浮点数;
5.数据加载:insert
insertintotable1
values(a1,a2,….an);
6.删除元组:delete
deletefromtable1删除student中符合谓词p1的
where p1元组
7.更新:update
updateinstructor
setsalary=salary*1.05
13.自然连接:natural join
Select name,course_id
From instructornatural jointeaches;
只考虑那些在两个关系模式中都出现的属性上取值相同的元组对,这样的属性只出现一次。列出顺序为:先是两个关系模式中的共同属性,然后是那些只出现在第一个关系模式中的属性,最后是那些只出现在第二个关系模式中的属性。
3.primary key(a1,a2,…….an):primary key声明表示属性a1,a2,….an构成关系的主码。主码属性必须非空且唯一。
4.foreign key(b1,b2,…….bn)references table1:foreign key声明表示关系中任意元组在属性(b1,b2,……bn)上的取值必须对应于(在…之中)关系table1中某元组在主码属性上的取。
fromsection
where semester=’spring’and year=2010)
intersect
自动去除重复
如果想保留所有重复,必须用intersect all,在结果中出现的重复元组数等于两个关系中重复次数最少的那个。
(selectcourse_id
fromsection
where semester=’fall’and year=2009)
g)Float(n):精度至少为n位的浮点数。
2.创建关系:create table
a)create tabledepartment
(dept_namevarchar(20),
Buildingvarchar(15),
Budgetnumeric(12,2),
Primarykey(dept_name));
frominstructor,teaches
whereinstructor.id=teaches.id
anddept_id=’biology’;
等同于
selectname,course_id
frominstructor,teaches
where(instructor.id,dept_name)=(teaches.id,’biology’);
intersectall
(selectcourse_id
fromsection
where semester=’spring’and year=2010)
except
此运算在执行集差操作之前自动去除重复。
如果想保留所有重复,必须用except all,在结果中出现的重复元组数等于table1中出现的重复元组数减去table2中重复出现的元组数(前提是此差为正)
①通过from子句定义了一个在该子句中所列出关系上的笛卡尔积
②where子句中的谓词用来限制笛卡尔积所建立的组合。允许使用逻辑连词and,or,not,逻辑连词的运算对象是包含比较运算符<,<=,>=,>,=,<>的表达式。可以用比较运算符来比较字符串、算术表达式、特殊类型,如日期类型