方程组解的结构

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§6线性方程组解的结构

§6线性方程组解的结构

§6 线性方程组解的结构在解决线性方程组有解的判别条件之后,进一步来讨论线性方程组解的结构.所谓解的结构问题就是解与解之间的关系问题.一、齐次线性方程组的解的结构设⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++0,0,0221122221211212111n sn s s n n n n x a x a x a x a x a x a x a x a x a (1) 是一齐次线性方程组,它的解所成的集合具有下面两个重要性质:1. 两个解的和还是方程组的解.2. 一个解的倍数还是方程组的解.从几何上看,这两个性质是清楚的.在3=n 时,每个齐次方程表示一个过得点的平面.于是方程组的解,也就是这些平面的交点,如果不只是原点的话,就是一条过原点的直线或一个过原点的平面.以原点为起点,而端点在这样的直线或平面上的向量显然具有上述的性质.对于齐次线性方程组,综合以上两点即得,解的线性组合还是方程组的解.这个性质说明了,如果方程组有几个解,那么这些解的所有可能的线性组合就给出了很多的解.基于这个事实,我们要问:齐次线性方程组的全部解是否能够通过它的有限的几个解的线性组合给出?定义17 齐次线性方程组(1)的一组解t ηηη,,,21 称为(1)的一个基础解系,如果1)(1)的任一个解都能表成t ηηη,,,21 的线性组合;2)t ηηη,,,21 线性无关.应该注意,定义中的条件2)是为了保证基础解系中没有多余的解.定理8 在齐次线性方程组有非零解的情况下,它有基础解系,并且基础解系所含解的个数等于r n -,这里r 表示系数矩阵的秩(以下将看到,r n -也就是自由未知量的个数).定理的证明事实上就是一个具体找基础解系的方法.由定义容易看出,任何一个线性无关的与某一个基础解系等价的向量组都是基础解系.二、一般线性方程组的解的结构如果把一般线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++sn sn s s n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111,, (9) 的常数项换成0,就得到齐次线性方程组(1). 齐次线性方程组(1)称为方程组(9)的导出组.方程组(9)的解与它的导出组(1)的之间有密切的关系:1. 线性方程组(9)的两个解的差是它的导出组(1)的解.2. 线性方程组(9)的一个解与它的导出组(1)的一个解之和还是这个线性方程组的一个解.定理9 如果0γ是线性方程组(9)的一个特解,那么线性方程组(9)的任一个解γ都可以表成ηγγ+=0其中η是导出组(1)的一个解.因此,对于线性方程组(9)的任一个特解0γ,当η取遍它的导出组的全部解时,(10)就给出(9)的全部解.定理9说明了,为了找出一线性方程组的全部解,只要找出它的一个特殊的解以及它的导出组的全部解就行了.导出组是一个齐次线性方程组,在上面已经看到,一个齐次线性方程组的解的全体可以用基础解系来表示.因此,根据定理我们可以用导出组的基础解系来表出一般线性方程组的一般解;如果0γ是线性方程组(9)的一个特解,r n -ηηη,,,21 是其导出组的一个基础解系,那么(9)的任一个解γ都可以表成r n r n k k k --++++=ηηηγγ 22110推论 在线性方程组(9)有解的条件下,解是唯一的充要条件是它的导出组(1)只有零解.线性方程组的理论与解析几何中关于平面与直线的讨论有密切的关系.来看线性方程组⎩⎨⎧=++=++.,23232221211313212111b x a x a x a b x a x a x a (11) (11)中每一个方程表示一个平面,线性方程组(11)有没有解的问题就相当于这两个平面有没有交点的问题.我们知道,两个平面只有在平行而不重合的情形没有交点.(11)的系数矩阵与增广矩阵分别是⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=232221131211a a a a a a A 与⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=22322211131211b a a a b a a a A , 它们的秩可能是1或者2.有三个可能的情形:1. 秩A =秩A =1.这就是的两行成比例,因而这两个平面平行.又因为A 的两行也成比例,所以这两个平面重合.方程组有解.2. 秩A =1,秩A =2.这就是说,这两个平面平行而不重合. 方程组无解.3. 秩A =2.这时A 的秩一定也是 2.在几何上就是这两个平面不平行,因而一定相交. 方程组有解.下面再来看看线性方程组的解的几何意义.设矩阵A 的秩为2,这时一般解中有一个自由未知量,譬如说是3x ,一般解的形式为⎩⎨⎧+=+=.,32223111x c d x x c d x (12) 从几何上看,两个不平行的平面相交在一条直线.把(12)改写一下就是直线的点向式方程3222111x c d x c d x =-=-. 如果引入参数t ,令t x =3,(12)就成为⎪⎩⎪⎨⎧=+=+=.,,3222111t x t c d x t c d x (13)这就是直线的参数方程.(11)的导出方程组是⎩⎨⎧=++=++.0,0323222121313212111x a x a x a x a x a x a (14) 从几何上看,这是两个分别与(11)中平面平行的且过原点的平面,因而它们的交线过原点且与直线(12)平行.既然与直线(12)平行,也就是有相同的方向,所以这条直线的参数方程就是⎪⎩⎪⎨⎧===.,,32211t x t c x t c x (15)(13)与(15)正说明了线性方程组(11)与它的导出组(14)的解之间的关系. 例1 求线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧0793,083,032,054321432143214321=+-+=++-=+-+=-+-x x x x x x x x x x x x x x x x的一个基础解系.例2 设线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧.2193164,432,14523,42354321543215432154321-=-+++-=+----=--++-=-+-+x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x用它的导出齐次方程组的基础解系表示它的全部解.。

3.4 线性方程组解的结构

3.4 线性方程组解的结构

2 7
3 7
即得基础解系
1
57 1
,
2
47 0
,
0
1
并由此得到通解
x1 2 7 3 7
x2 x3 x4
c1
57 1 0
c2
47 0 1
,
(c1
,
c2
R).
例2 解线性方程组
x1 x2 x3 4 x4 3 x5 0
2
x1 x1
x2 x2
(1)
x1 2 x1
2 x2 4 x2
4 x3 8 x3
x4 x4
0 0
3 x1 6 x2 2 x3
0
1 2 4 1
解:
A
2 3
4 6
8 2
1 0
1 2 4 1
1
2
0
1 5
初等行变换
0 0
0 0
10 0
3 0
0 0
0 0
1 0
3
10
0
行最简形矩阵对应的方程组为
对应的齐次线性方程组 Ax 0 的解。
3. 解的结构 若 Amn xn1 bm1 (1) 有解,则其通解为 x * 其中 * 是(1)的一个特解,
是(1)对应的齐次线性方程组 Ax 0 的通解。
分析: 1. 证明 x * 是解; 2. 任一解都可以写成 x * 的形式。
例1 : 求解非齐次方程组 x1 5 x2 x3 x4 1
x1 2 x2 x3 3 x4 3 x1 8 x2 x3 x4
3 1
x1 9 x2 3 x3 7 x4 7
解:
1 5 1 1 1
(
A,
b)
1

3.6 线性方程组解的结构A (1)

3.6 线性方程组解的结构A (1)

x
r
2
xn
0
0
1
0
0
1
这是方程组的通解.
v求基础解系的方法 ——也可以由基础解系求通解
方程组Ax0等价于
x1 x2
b11 b21
xr1 xr1
b12 xr2
b22 xr2
b1,nr xn b2,nr xn
xr br1 xr1 br2 xr2 br,nr xn
v非齐次线性方程组解的结构
定理6.2 若*是方程组Axb的某个解 1 2 nr是方程组Ax0的基础解系
则方程组Axb的通解为
xk11k22 knr nr* (k1 knr R).
Ax b的通解= Ax b的特解+ Ax 0的通解.
例6. 3 求解方程组
法一: 令x2 c1 x4 c2
v齐次线性方程组解的性质
v性质6.1
若x1 x2为Ax0的解 则x12也是Ax0的解.
v性质6.2
若x1为Ax0的解 k为实数 则xk1也是Ax0的解.
思考 假如Ax0有无穷多解,如何把这些解表示出来? 设S是Ax0的解的集合
S0 1 2 t是S的一个极大无关组
那么 一方面 Ax0的任一解都可由S0线性表示 另一方面 S0的任何线性组合
c1
1 1 0 0
c2
1 0 2 1
1 2
102,(c1,c2
0
R).
于是对应齐次方程组的基础解
系为
1(1 1 0 0)T 2(1 0 2 1)T.
非齐次方程的一个解(特解)为
xx13
x2 x4 1/ 2x4 1/ 2
2
.
*(1/2 0 1/2 0)T.

4.5 线性方程组解的结构

4.5 线性方程组解的结构

0 Ax 0
1
br1
br
,nr
0
0 0
0
0
xn
x1
b11 xr1 b1,nr xn
xr br1 xr1 br ,nr xn
为什么要取下列n-r组数?因为我们要得到线性无关的解
现对 xr1 , , xn 取下列 n r 组数:
xr1 1
B的列向量组只是解向量全体的部分向量组,故
R(B) R 1 2 L s n r
于是有 R(A) R(B) n
例6 设A为n阶方阵,证明(可当结论记住直接用)
n, 当 R A n,
R
A*
1,
当 R A n 1,
0, 当 R A n 1.
证(1)当 R A n时, A 0,
2020/5/6
三、应用-求通解
解:根据非齐次线性方程组的解的结构,可知本题 中 C、E是正确的
例5 证明 当 Amn Bns O时,R(A)+R(B) ≤n
(做题时可直接当结论用)
证明 AB=0,将B按列分块,有:
B 1 2 L s
则B的每一列均是线性方程组Ax=0的解。 若R(A)=r, 解向量的全体为S,则R(S)=n-r.
n R( A)=未知量的个数-系数矩阵的秩
(2)齐次线性方程组基础解系的几个重要特征 基础解系即Ax=0解向量全体的一个最大无关组。 基础解系中的向量共有__n_-_R_(_A_)_个; 基础解系中的向量一定线性_无____关; 基础解系的向量一定是_非__零___向量。 任意n-R(A)个线性无关的满足Ax=0的非零解向量, 都可以构成一个基础解系。
且当 c1, c2 ,L , ck 为任意常数时,

高等代数3.6 线性方程组解的结构

高等代数3.6 线性方程组解的结构
j 1
又设 ( l1 , l2 , … , ln ) 是导出组 (1) 的一个解,即
n
aijl j 0 (i 1,2,, s) ,
j 1
显然
n
n
n
aij (k j l j ) aijk j aijl j
j 1
j 1
j 1
bi 0 bi (i 1,2,, s) .
推论 在非齐次线性方程组有解的条件下,解
是唯一的充分必要条件是它的导出组只有零解.
证明 充分性 如果方程组 (9) 有两个不同的
解,那么它的差就是导出组的一个非零解. 因此, 如果导出组只有零解,那么方程组有唯一解.
必要性 如果导出组有非零解,那么这个解 与方程组 (9) 的一个解 (因为它有解) 的和就是 (9) 的另一个解,也就是说,(9) 不止一个解. 因之, 如果方程 (9) 有唯一解,那么它的导出组只有零解.

x3 x3

4 3
, ,
x1 2 bx 2 x3 4 .
讨论方程组的解的情况与参数 a, b 的关系,有解时 求其解.
单击这里开始求解
三、直线平面间的位置关系的判断
平面和直线之间的位置关系是指平面与平面、 平面与直线、直线与直 线之间的位置关系. 由于 平面和直线在直角坐标系下的方程,是三元线性 方程 a1x1 + a2x2 + a3x3 = b 和两个三元线性方程组成 的方程组,因此,讨论它们之间的位置关系 ( 如平 行、重合、相交等 ),可用线性方程组的解的理论 阐明.
方程组 (9) 的解与它的导出组 (1) 的解之间有密 切的关系:
1) 线性方程组 (9) 的两个解的差是它的导出组 (1) 的解.

线性方程组解的结构

线性方程组解的结构

§3.6 线性方程组解的结构一、齐次线性方程组解的结构11211000s a x a x a x a x a x a x a x a x a x ⋅⋅⋅+=⎧⎪⋅⋅⋅+=⎪⎨⎪⎪⋅⋅⋅+=⎩11221n n 12222n n 1s22sn n ++++…………………………++(1)1.解的性质性质1 方程组(1)的两个解的和还是(1)的解. 证明 设),,,(21n k k k 与),,,(21n l l l 是方程组⑴的两个解.则∑==nj j ijk a10 ),,,2,1(s i =两个解的和为),,,(2211n n l k l k l k +++ (2)代入方程组,得即⑵是方程组的解. 证毕性质2 方程组(1)的一个解的倍数还是(1)的解; 证明 设),,,(21n k k k 是⑴的一个解,因为所以),,,(21n ck ck ck 还是方程组的解.证毕由性质1和性质2得:性质3 方程组(1)的解的任一线性组合还是(1)的解.2.基础解系定义 齐次线性方程组(1)的一组解12,r ηηη,,,若满足1) ,ηηη12r ,,线性无关;2)(1)的任一解可由,ηηη12r ,,线性表出. 则称,ηηη12r ,,为(1)的一个基础解系.3 .基础解系的存在性定理1 在齐次线性方程组有非零解的情况下,它有基础解系,并且基础解系所含解向量的个数等于n r -,其中)(A R r =.证:若()R A r n =<,不防设112110r a a a a a a a a a ≠121r222r r2rr?… ?………………… ?…,则方程组(1)与方程组11112211,11121122222,1121122,11r r r r n n r r r r n n r r rr r r r r rn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x ++++++++⋅⋅⋅+=---⎧⎪++⋅⋅⋅+=---⎪⎨⎪⎪++⋅⋅⋅+=---⎩(2) 同解,用n r -组数 (1,0,…,0), (0,1,…,0), …, (0,0,…,1)代入自由未知量11(,,,)r r n x x x ++⋯⋯,就得到(2)的解,也就是(1)的n r -个解则r n -ηηη,,,21 为方程组(1)的一个基础解系.ⅰ) r n -ηηη,,,21 线性无关 事实上,若 1122k k ηη++--0n r n r k η+=,即112212(*,*,*,,,)(0,0,,)n r n r n r k k k k k k ηηη---+++==……,,0比较最后n -r 个分量,得021====-r n k k k .因此, r n -ηηη,,,21 线性无关.ⅱ) 任取方程组(1)的一个解),,,(21n c c c =η,η可由12,n r ηηη-,,线性表出.事实上,由12n r ηηη-,,,是方程组(1)的解知: 也为(1)的解,又 r n n r r c c c -+++++ηηη 2211=(n r c c ,,,*,*,1 +)它与η的最后n r -个分量相同,即自由未知量的值相同,所以它们为同一个解,即11r n n r c c ηηη+-=++…….由ⅰ) ⅱ)知,r n -ηηη,,,21 为(1)的一个基础解系. 证毕推论 任一与方程组(1)的某一基础解系等价的线性无关的向量组都是方程组(1)的基础解系.证明:12t ηηη,,,为(1)的一个基础解系,12,s ααα,,线性无关,且与12t ηηη,,,等价,则s t =,且i α可由12t ηηη,,,线性表出,即i α也为(1)的解向量.。

线性代数—线性方程组解的结构

线性代数—线性方程组解的结构

r ( A) = r ( A ) = 2 < n = 4 ,
为自由未知量, 所以有无穷多解。 所以有无穷多解。 选 x3 , x4 为自由未知量,
16
0 1 4 − 3 5 − 2 → 0 − 7 5 − 9 0 , 选 x3 , 5 0 0 0 0 0 0
为自由未知量, x4 为自由未知量,
第五节
1
回顾: 回顾:
线性方程组 Ax = b 有解的充分必要条件是
r(A = r(A) . )
其中 A = ( A, b) 为增广矩阵。 为增广矩阵。 在有解的情况下, 在有解的情况下,
当 r ( A) = n 时有唯一解; 时有唯一解;
时有无穷多解; 当 r ( A) < n 时有无穷多解;自由未知量个数为 n − r (A) .
1 2 1 −1 1 1 4 −3 5 −2 解 A = 3 − 2 1 − 3 4 → 0 −7 5 −9 5 1 4 − 3 5 − 2 0 −14 10 −18 10
1 4 − 3 5 − 2 →0 − 7 5 − 9 5 , 0 0 0 0 0
1 1 5 −9 导出组的基础解系: 导出组的基础解系: ξ 1 = , ξ 2 = , 7 0 0 7 6 7 −5 7 所以全部解为 x = ξ 0 + k 1ξ 1 + k 2ξ 2 , ξ 特解: 特解: 0 = , 0 k1 ,k2 任意。 任意。 0
1 3 A= 0 5
1 1 1
1 1 1 1 1 1 2 1 1 − 3 0 − 1 − 2 − 2 − 6 → 0 1 2 2 6 1 2 2 6 0 − 1 − 2 − 2 − 6 4 3 3 − 1

4.4-线性方程组解的结构

4.4-线性方程组解的结构

cr brr1cr1 brr2cr2 cr1 1 cr1
ccrn2
1 cr2
写成向量形式即为:
b1ncn b2ncn
brncn b1ncn
b2ncn brncn 1 cn
b1r1
b1r2
b1n
c r 1
brr1 1
b1n
b2n
A

0
0
1 brr1 brr2
brn
0 0
00 0
0
0 0
00 0
0
于是,齐次线性方程AX=0组的同解方程组为
x1 b1r1xr1 b1r2xr2 b1
b2r2 xr2
b2n xn
xr brr1xr1 brr2xr2 brn xn
0
xn
0
0
1
得到方程组AX=0的 n r 个解:
n-r个 n-r维 向量。
b1r1
b2r
1
b1r2
b2r
2
1
brr1 1
,
2
brr2 0
,
0 1
0
0
b1n
b2n
, nr
brn 0
0
1
现证1,2, ,nr就是线性方程组AX=0的
x1 x3
x2
4x5 x5
x4 0
令自由未知量
x2 x5
1 0
,
0 1
,
得基础解系
1
4
1
0
0 , 1,
1
0
2 0
0
1
所以, 通解为=c11 c22 c1,c2 R.
※ ※ 一般常用齐次线性方程组 AX=0 的基础解 系所含向量个数 n-r(A) 与系数矩A的秩的关系 证明矩阵的秩。
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问题: 问题: 1. 解之间有什么联系? 解之间有什么联系? 2. 那些解是最基本的? 那些解是最基本的? 3. 怎样求这些最基本得解? 怎样求这些最基本得解? 答案是:用解向 答案是: 量的极大无关组 表示全部解, 表示全部解,即: 解的结构。 解的结构。
的全部解向量为: 设方程组 AX=O 的全部解向量为: v1,v2, ( I ) L 的一个极大无关组为: 设(I)的一个极大无关组为: 的一个极大无关组为 v1,v2, ,v s ( II ) L 一个基础解系 定义3.9) 称 (II) 为 AX=O 的一个基础解系(P.146定义 。 定义 满足: (1) Vi 是AX=O 的非零解; 的非零解; 满足: (2) 线性无关; 线性无关; (3) 每个解都可由 线性表示。 每个解都可由(II)线性表示 线性表示。 问题:基础解系存在吗?若存在,有多少个向量? 问题:基础解系存在吗?若存在,有多少个向量? 怎样求基础解系? 怎样求基础解系?
v1 + v2 也是 也是AX=O的解。 的解。 的解
证明: 证明:因为
Av1 = O,Av2 = O 则有 A(v1 + v2 ) = Av1 + Av2 = O + O = O .
的解。 即 v1 + v2 是AX=O的解。 的解 齐次方程组的解对加法封闭. 齐次方程组的解对加法封闭
性质2 性质
3 1 0 1 0 2 7 2 0 → 0 1 − 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
且同解方程组非零解。 有非零解。
3 x1 = − 2 x 3 − x 4 x2 = 7 x3 − 2 x4 2
第四节 线性方程组解的结构
• 解的性质 • 齐次线性方程组解的结构 • 非齐次线性方程组解的结构
(一) 齐次线性方程组解的结构 齐次方程组解的性质 P.145
X = ( x1 , x2 ,L, xn )T 设方程组为 AX=O ,
性质1 性质 为齐次方程组AX=O的解,则 的解, 若 v 1, v 2 为齐次方程组 的解
v = c1v1 + c2 v 2 + L + cn− r v n− r
为任意常数。 其中 c 1 , c 2 , L , c n − r 为任意常数。 推论 设 AX=O, r(A)=r<n。则 。 线性无关的解向量都是基础解系 的解向量都是基础解系; (1)任何 n-r 个线性无关的解向量都是基础解系; ) 个解向量; (2)每一个基础解系都含 n-r 个解向量; ) 个解向量都线性相关。 (3)任何 n-r+1 个解向量都线性相关。 ) (4) 若r(A)=n,则AX=O无基础解系。 无基础解系。 则 无基础解系
L , v n− r
− k1 n − k2n M − k rn = 0 0 M 1
(2) 由于
α 1 , α 2 , L , α n − r 线性无关, 线性无关,
( 3 ) 设 v =( d 1 , d 2 , L , d n )T 是 AX = O 的任意一个解, 的任意一个解, ( 证它可由 v1 , L , v n− r 线性表示) 线性表示)
通解的步骤: 求AX=O 通解的步骤: 为行简化阶梯形矩阵, (1)化(AO)或A为行简化阶梯形矩阵,得同解方程组; ) 或 为行简化阶梯形矩阵 得同解方程组; (2)自由未知量分别取 )
1 0 , M 0 0 1 , M 0
定理3.12 (P.146) 若r(A)=r < n,则方程组 定理 ,则方程组AX=O
r (I ) 行简化阶梯形阵,得 证 (1) 对AX=O ,A 行简化阶梯形阵 得: x1 = − k1,r +1 xr +1 − k1,r + 2 xr + 2 − L − k1n xn x = −k n-r 个 2 2 , r +1 x r +1 − k 2 , r + 2 xr + 2 − L − k 2 n x n 自由未 ................................................. 知量 xr = − kr ,r +1 xr +1 − kr ,r + 2 xr + 2 − L − krn xn

AX = O
方程组有无穷多个非零解。 当 r(A)=r<n 时,方程组有无穷多个非零解。
x1 = k1 − k1,r +1c1 − L − k1ncn− r 一般解为 一般解为: x2 = k2 − k2 ,r +1c1 − L − k2 ncn− r LLL xr = kr − kr ,r +1c1 − L − krncn− r x = c 1 r +1 M (c1 , c2 ,Lcn− r 为任意常数) 为任意常数) x n = cn − r
− k1,r +1d r +1 − k1,r + 2 d r + 2 − L − k1n d n d1 − k 2 , r + 1 d r +1 − k 2 , r + 2 d r + 2 − L − k 2 n d n ................................................. d2 − k r ,r +1d r +1 − k r ,r + 2 d r + 2 − L − k rn d n = M d r +1 d r+2 d n O dn − k1 , r + 1 − k1 , r + 2 − k1 n − k 2 , r +1 − k 2 ,r + 2 − k2n M M M − k r ,r + 1 − k r ,r + 2 − k rn = d r +1 r+1 1 r+2 2 + d r+2 + L + dn 0 1 0 0 1 0 M M M 1 0 0
也线性无关。 故 v1 , v 2 ,L , v n− r 也线性无关。
代入同解方程组得: 代入同解方程组得: d 1 = − k1 , r + 1 d r + 1 − k 1 , r + 2 d r + 2 − L − k1 n d n d = − k d − k 2 2 ,r + 1 r +1 2 ,r + 2 d r + 2 − L − k 2 n d n ................................................. d r = − k r ,r +1d r +1 − k r ,r + 2 d r + 2 − L − k rn d n
方程组的通解 通解: 方程组的通解: 3 x1 = − x 3 − x4 v = c1v1 + c 2 v 2 2 为任意常数。 其中 c 1 , c 2 为任意常数。 x 2 = 7 x3 − 2 x4 2 注 x3 x3 自由未知量 x 分别取 自由未知量 x 若 分别取 4 0 4 2 0 1 , , , 得基础解系: 得基础解系: 0 1 1 0
3 − 2 7 v1 = , 2 1 0

0 0 M 1
代入同解方程组,得基础解系: 代入同解方程组,得基础解系: v1 , v 2 ,L , v n− r (3)写出通解。 )写出通解。 注:自由未知量的取值 只要 n-r 个n-r 维向量线性无关即可。 维向量线性无关即可。 即可
例 (P.149例1)求方程组的全部解。 例 )求方程组的全部解。 5 − 1 0 1 − 1 5 −1 0 1 − 1 1 −2 3 0 0 2 −7 4 0 1 ( AO ) = → 0 3 −1 8 1 0 2 −7 4 0 3 −9 7 0 0 4 − 14 8 0 1
d1 d2 M d n
− k 1 , r + 1 d r + 1 − k1 , r + 2 d r + 2 − L − k 1 n d n − k 2 ,r +1 d r +1 − k 2 ,r + 2 d r + 2 − L − k 2 n d n ................................................. − k r ,r +1d r +1 − k r ,r + 2 d r + 2 − L − k rn d n = d r +1 d r+2 O dn
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个解: 得n-r个解: − k1,r +1 个解
− k1 , r + 2 − k 2 ,r + 2 − k 2 ,r + 1 M M − k r ,r + 2 − k r ,r + 1 v1 = , , v2 = 0 1 1 0 M M 0 0
c1v1 + c1v2 + L + c s v s
的解。 为AX=O的解。 的解
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