线性方程组解的结构

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§6线性方程组解的结构

§6线性方程组解的结构

§6 线性方程组解的结构在解决线性方程组有解的判别条件之后,进一步来讨论线性方程组解的结构.所谓解的结构问题就是解与解之间的关系问题.一、齐次线性方程组的解的结构设⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++0,0,0221122221211212111n sn s s n n n n x a x a x a x a x a x a x a x a x a (1) 是一齐次线性方程组,它的解所成的集合具有下面两个重要性质:1. 两个解的和还是方程组的解.2. 一个解的倍数还是方程组的解.从几何上看,这两个性质是清楚的.在3=n 时,每个齐次方程表示一个过得点的平面.于是方程组的解,也就是这些平面的交点,如果不只是原点的话,就是一条过原点的直线或一个过原点的平面.以原点为起点,而端点在这样的直线或平面上的向量显然具有上述的性质.对于齐次线性方程组,综合以上两点即得,解的线性组合还是方程组的解.这个性质说明了,如果方程组有几个解,那么这些解的所有可能的线性组合就给出了很多的解.基于这个事实,我们要问:齐次线性方程组的全部解是否能够通过它的有限的几个解的线性组合给出?定义17 齐次线性方程组(1)的一组解t ηηη,,,21 称为(1)的一个基础解系,如果1)(1)的任一个解都能表成t ηηη,,,21 的线性组合;2)t ηηη,,,21 线性无关.应该注意,定义中的条件2)是为了保证基础解系中没有多余的解.定理8 在齐次线性方程组有非零解的情况下,它有基础解系,并且基础解系所含解的个数等于r n -,这里r 表示系数矩阵的秩(以下将看到,r n -也就是自由未知量的个数).定理的证明事实上就是一个具体找基础解系的方法.由定义容易看出,任何一个线性无关的与某一个基础解系等价的向量组都是基础解系.二、一般线性方程组的解的结构如果把一般线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++sn sn s s n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111,, (9) 的常数项换成0,就得到齐次线性方程组(1). 齐次线性方程组(1)称为方程组(9)的导出组.方程组(9)的解与它的导出组(1)的之间有密切的关系:1. 线性方程组(9)的两个解的差是它的导出组(1)的解.2. 线性方程组(9)的一个解与它的导出组(1)的一个解之和还是这个线性方程组的一个解.定理9 如果0γ是线性方程组(9)的一个特解,那么线性方程组(9)的任一个解γ都可以表成ηγγ+=0其中η是导出组(1)的一个解.因此,对于线性方程组(9)的任一个特解0γ,当η取遍它的导出组的全部解时,(10)就给出(9)的全部解.定理9说明了,为了找出一线性方程组的全部解,只要找出它的一个特殊的解以及它的导出组的全部解就行了.导出组是一个齐次线性方程组,在上面已经看到,一个齐次线性方程组的解的全体可以用基础解系来表示.因此,根据定理我们可以用导出组的基础解系来表出一般线性方程组的一般解;如果0γ是线性方程组(9)的一个特解,r n -ηηη,,,21 是其导出组的一个基础解系,那么(9)的任一个解γ都可以表成r n r n k k k --++++=ηηηγγ 22110推论 在线性方程组(9)有解的条件下,解是唯一的充要条件是它的导出组(1)只有零解.线性方程组的理论与解析几何中关于平面与直线的讨论有密切的关系.来看线性方程组⎩⎨⎧=++=++.,23232221211313212111b x a x a x a b x a x a x a (11) (11)中每一个方程表示一个平面,线性方程组(11)有没有解的问题就相当于这两个平面有没有交点的问题.我们知道,两个平面只有在平行而不重合的情形没有交点.(11)的系数矩阵与增广矩阵分别是⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=232221131211a a a a a a A 与⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=22322211131211b a a a b a a a A , 它们的秩可能是1或者2.有三个可能的情形:1. 秩A =秩A =1.这就是的两行成比例,因而这两个平面平行.又因为A 的两行也成比例,所以这两个平面重合.方程组有解.2. 秩A =1,秩A =2.这就是说,这两个平面平行而不重合. 方程组无解.3. 秩A =2.这时A 的秩一定也是 2.在几何上就是这两个平面不平行,因而一定相交. 方程组有解.下面再来看看线性方程组的解的几何意义.设矩阵A 的秩为2,这时一般解中有一个自由未知量,譬如说是3x ,一般解的形式为⎩⎨⎧+=+=.,32223111x c d x x c d x (12) 从几何上看,两个不平行的平面相交在一条直线.把(12)改写一下就是直线的点向式方程3222111x c d x c d x =-=-. 如果引入参数t ,令t x =3,(12)就成为⎪⎩⎪⎨⎧=+=+=.,,3222111t x t c d x t c d x (13)这就是直线的参数方程.(11)的导出方程组是⎩⎨⎧=++=++.0,0323222121313212111x a x a x a x a x a x a (14) 从几何上看,这是两个分别与(11)中平面平行的且过原点的平面,因而它们的交线过原点且与直线(12)平行.既然与直线(12)平行,也就是有相同的方向,所以这条直线的参数方程就是⎪⎩⎪⎨⎧===.,,32211t x t c x t c x (15)(13)与(15)正说明了线性方程组(11)与它的导出组(14)的解之间的关系. 例1 求线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧0793,083,032,054321432143214321=+-+=++-=+-+=-+-x x x x x x x x x x x x x x x x的一个基础解系.例2 设线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧.2193164,432,14523,42354321543215432154321-=-+++-=+----=--++-=-+-+x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x用它的导出齐次方程组的基础解系表示它的全部解.。

第六节线性方程组解的结构v3.

第六节线性方程组解的结构v3.

例 2 设线性方程组
ax1 x2 x3 4 , x1 bx2 x3 3 , x 2bx x 4 . 2 3 1
讨论方程组的解的情况与参数 a, b 的关系,有解时 求其解.
本节内容已结束 !! 本节内容已结束 本节内容已结束 ! 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 , 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 , 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 , 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 , 请单击返回按钮 . 本节内容已结束 本节内容已结束 ! ! 若想结束本堂课 , 请单击返回按钮 . 本节内容已结束 本节内容已结束 ! ! 若想结束本堂课 , 请单击返回按钮 . 本节内容已结束 本节内容已结束 ! ! 若想结束本堂课 , 请单击返回按钮 . 本节内容已结束 本节内容已结束 ! ! 若想结束本堂课 若想结束本堂课 , , 请单击返回按钮 . 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 若想结束本堂课 , , 请单击返回按钮 . 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 若想结束本堂课 , , 请单击返回按钮 . 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 若想结束本堂课 , , 请单击返回按钮 请单击返回按钮 . . 本节内容已结束 ! 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 , 请单击返回按钮 请单击返回按钮 . . 本节内容已结束 ! 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 , 请单击返回按钮 请单击返回按钮 . . 本节内容已结束 ! 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 , 请单击返回按钮 请单击返回按钮 . . 若想结束本堂课 , 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课 , 请单击返回按钮 . 若想结束本堂课 , 若想结束本堂课 请单击返回按钮 .. ,, 若想结束本堂课 , 若想结束本堂课 请单击返回按钮 请单击返回按钮 .. . , 若想结束本堂课 请单击返回按钮 请单击返回按钮 请单击返回按钮 请单击返回按钮 . .. 请单击返回按钮 请单击返回按钮.

线性方程组的解的结构

线性方程组的解的结构

齐次线性方程组的解的性质
性质1:若 x = 1, x = 2 是齐次线性方程组 Ax = 0 的解, 则 x = 1 + 2 还是 Ax = 0 的解. 证明: A(1 + 2 ) = A1+ A2 = 0 + 0 = 0 . 性质2:若 x = 是齐次线性方程组 Ax = 0 的解,k 为实数, 则 x = k 还是 Ax = 0 的解. 证明: A( k ) = k ( A ) = k 0 = 0 . 性质3:若 x = 1, x = 2, ...,, x = t 是齐次线性方程组 Ax = 0 的解, 则 x = k11 + k22 + … + ktt 还是 Ax = 0 的解. 证明: A(k11 + k22 + … + ktt ) = k1A1+ k2A2 + … ktAt = 0 +0+ …+ 0 = 0
1 + 2和1 + 2 是齐次线性方程组的解向量
下面说明1 + 2 ,1 - 2 线性无关 (2)考虑齐次线性方程组 k1(1 + 2 )+ k2 (1 -2 )0 即: (k1 + k2 )1+ (k1 - k2 ) 2 0
由1 , 2线性无关
1 + 2 ,1 - 2 线性无关 1 + 2 ,1 - 2是齐次线性方程组的基础解系
§4
线性方程组的解的结构
回顾:线性方程组的解的判定

引言
问题:什么是线性方程组的解的结构? 答:所谓线性方程组的解的结构,就是当线性方程组有无穷 多个解时,解与解之组存在唯一解时,无须讨论解的结构. 下面的讨论都是假设线性方程组有解.

线性方程组解的结构(重要知识)

线性方程组解的结构(重要知识)

3x5
令自由变量为任意实数
x1 2k1 k2 3k3
x2 x3
k1 4k2 5k3
x2 k1, x4 k2 , x5 k3
x4
k2
x5
k3
2
1
3
说明:
1
0ห้องสมุดไป่ตู้
0
1.基础解系不惟一
x
k1
0 0
k2
4 1
k3
-5 0
2.但所含向量的 个数唯一且等于n-R(A)
1
2
3
2
3 2
,2,
5 2
,3
T
0
通解为:X 2,3,4,5T k3,4,5,6T ,k R
-13-
例6
x
1
x1
x2 x2
x3 x3
x4 0, 3 x4 1,
x1 x2 2 x3 3 x4 1 2.

A~
1 1
1 1
1 1
1 3
0 1 1 0 1 1 2 1 0 0 1 2 1 2,
2.如果当非齐次线性方程组Ax 有无穷多解时,
其通解的结构如何?如何写出其向量形式的通解?
-2-
§4.1 线性方程组解的存在性定理
非齐次方程组解的判别定理
对于非齐次方程组 Amn x b(b 0)
(1) 有解 r( A) r( A~) 无解 r( A) r( A~)
(2) 有惟一解 r( A) r( A~) n (3) 有无限多解 r( A) r( A~) n 齐次方程组解的判别定理
(A)AX 0仅有零解,则AX b有唯一解
(B)AX 0有非零解,则AX b有无穷多解 (C)AX b有无穷多解,则AX 0仅有零解

线性方程组解的结构

线性方程组解的结构

性质2 若 X v 为AX o 的解,c为实数,则
X cv 也是 AX o 的解.
证 因
Av o
A(cv ) cAv c o o
结论:若 v1 , v2 ,, vs 是齐次线性方程组
AX=o的解,则 v1 , v2 ,, vs 的线性组合
c1v1 c2v2 cs vs

r2 r1 r3 r1
1 1 1 1 0 0 2 4 0 0 1 2

1 r2 2 r3 r2
1 1 1 1 1 1 0 1 r1 r2 0 0 1 2 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0
现对 xr 1 , , xn 取下列 n r 组数:
1 x r 1 xr 2 0 , 0 x n
0 1 , 0

0 0 , . 1
1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 r2 2 r1 r2 0 0 1 2 1 0 0 1 2 r3 r2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 可见r ( A) r ( A, b) 2, 故方程组有解, 并有

于是
Au1 b, Av1 o
A(u1 v1 ) Au1 Av1 b o b
所以, X u1 v1 是方程组 AX b的解.
定理2 若 v1 , v2 ,, vn r 为导出组AX=o的一个 基础解系, u1 为非齐次线性方程组AX=b X
的任意一个解,则A c1v1 c2v2 cn r v n r , (c1 , c2 , , cn r )

线性方程组解的结构

线性方程组解的结构

§3.6 线性方程组解的结构一、齐次线性方程组解的结构11211000s a x a x a x a x a x a x a x a x a x ⋅⋅⋅+=⎧⎪⋅⋅⋅+=⎪⎨⎪⎪⋅⋅⋅+=⎩11221n n 12222n n 1s22sn n ++++…………………………++(1)1.解的性质性质1 方程组(1)的两个解的和还是(1)的解. 证明 设),,,(21n k k k 与),,,(21n l l l 是方程组⑴的两个解.则∑==nj j ijk a10 ),,,2,1(s i =两个解的和为),,,(2211n n l k l k l k +++ (2)代入方程组,得即⑵是方程组的解. 证毕性质2 方程组(1)的一个解的倍数还是(1)的解; 证明 设),,,(21n k k k 是⑴的一个解,因为所以),,,(21n ck ck ck 还是方程组的解.证毕由性质1和性质2得:性质3 方程组(1)的解的任一线性组合还是(1)的解.2.基础解系定义 齐次线性方程组(1)的一组解12,r ηηη,,,若满足1) ,ηηη12r ,,线性无关;2)(1)的任一解可由,ηηη12r ,,线性表出. 则称,ηηη12r ,,为(1)的一个基础解系.3 .基础解系的存在性定理1 在齐次线性方程组有非零解的情况下,它有基础解系,并且基础解系所含解向量的个数等于n r -,其中)(A R r =.证:若()R A r n =<,不防设112110r a a a a a a a a a ≠121r222r r2rr?… ?………………… ?…,则方程组(1)与方程组11112211,11121122222,1121122,11r r r r n n r r r r n n r r rr r r r r rn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x ++++++++⋅⋅⋅+=---⎧⎪++⋅⋅⋅+=---⎪⎨⎪⎪++⋅⋅⋅+=---⎩(2) 同解,用n r -组数 (1,0,…,0), (0,1,…,0), …, (0,0,…,1)代入自由未知量11(,,,)r r n x x x ++⋯⋯,就得到(2)的解,也就是(1)的n r -个解则r n -ηηη,,,21 为方程组(1)的一个基础解系.ⅰ) r n -ηηη,,,21 线性无关 事实上,若 1122k k ηη++--0n r n r k η+=,即112212(*,*,*,,,)(0,0,,)n r n r n r k k k k k k ηηη---+++==……,,0比较最后n -r 个分量,得021====-r n k k k .因此, r n -ηηη,,,21 线性无关.ⅱ) 任取方程组(1)的一个解),,,(21n c c c =η,η可由12,n r ηηη-,,线性表出.事实上,由12n r ηηη-,,,是方程组(1)的解知: 也为(1)的解,又 r n n r r c c c -+++++ηηη 2211=(n r c c ,,,*,*,1 +)它与η的最后n r -个分量相同,即自由未知量的值相同,所以它们为同一个解,即11r n n r c c ηηη+-=++…….由ⅰ) ⅱ)知,r n -ηηη,,,21 为(1)的一个基础解系. 证毕推论 任一与方程组(1)的某一基础解系等价的线性无关的向量组都是方程组(1)的基础解系.证明:12t ηηη,,,为(1)的一个基础解系,12,s ααα,,线性无关,且与12t ηηη,,,等价,则s t =,且i α可由12t ηηη,,,线性表出,即i α也为(1)的解向量.。

线性方程组解的结构

线性方程组解的结构

xr
1
br 1 1
0
xr
2
br 2 0
1
L
xn
br ,nr 0
0
(4)
M
xn
M
0
M
0
M
1
令(4)为 k11 k22 L knr nr
(5)
易知:1,2 ,L ,nr 为齐次线性方程组(1)的一个
基础解系,(5)为方程组 Ax 0的通解.
x1 6 x2 4 x3 x4 4 x5 0
- 1 2 3
- 7 2 1
1
4 1

2
4 0

0
2
基础解系:
0
1
二、非齐次线性方程组解的性质
非齐次线性方程组
Ax b. (1)
与非齐次方程组 Ax b 对应的齐次方程组 Ax 0 称为该非齐次方程组的导出组.
(2)当 1时,方程组的矩阵为
1 2 2 1 0 0
A
2 3
1 1
1 1
:
0 0
1 0
1 0
所以 R A 2
k1, k2 , , ks ,有k11 k22 kss 也是 Ax 的0解.
齐次线性方程组基础解系的求法
若A的秩为r,则(1)的全部解不妨写成:
x1 b11 xr1 b12 xr2 L b1,nr xn
x2
b21 xr1 b22 xr2 L
b2,nr xn
M
xr
br1 xr1 br 2 xr2 L
br ,nr xn
xr1 xr1
(3)
xr
2
xr2
M
xn
xn
其中 xr1, xr2 ,L , xn 是任意实数.

1.6 线性方程组解的结构

1.6 线性方程组解的结构
下面, 为探讨解的结构,需要首先讨论解的性质
6
回顾齐次方程组的列向量表示
a11 x1 + a12 x2 +… + a1n xn = 0 a21 x1 + a22 x2 +… + a2n xn = 0 ……………….. am1 x1 + am2 x2 +… + amn xn = 0
1=
a11 a21 am1
15
从而得到原方程组的n-r个解
-b11 -b21
-b12 -b22

-b1n -b2n

由定理 1.5知: 无关
1= -br1
1 0 0


2= -br2 … n-r= -brn
0 1 0

0 0
1

无 关
16
考虑向量 r 11 r 22 nnr
一个基础解系
1 1 0 0 0
x1 x 2 x5 x3 x5 x 0 4
2
0 1 0 1
20
例1.20 求下列齐次线性方程组的通解 x1 2 x 2 2 x 3 x 4 0 2 x1 x 2 2 x 3 2 x 4 0 x x 4 x 3x 0 2 3 4 1 解 m 3 < n = 4,方程组必有非零解.
5 x1 2 x3 3 x 4 x 2 x 4 x 3 4 2 3 x3 的值分别为 1 , 0 ,可得通解: 取 x 0 1 4
5 2 34 3 2 k11 k 2 2 k1 k 2 1 0 0 1
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则AB的列向量组是齐次线性方程组 MX 0 的解向
又 MX 0的基础解系含m个向量

而AB的列向量组含m个向量且有 R( AB) R( A) m
所以AB的列向量组线性无关, 即是方程组 MX 0
的基础解系.
-10-
第四章
线性方程组解的结构
§4.1 线性方程组解的存在性定理 §4.2 齐次线性方程组解的结构 §4.3 非齐次线性方程组解的结构 §4.4 线性方程组在几何中的应用
2.但所含向量的 个数唯一且等于n-R(A)
0
0
1
1
2
3
1,2 ,3 是解吗? 1,2,3 线性无关吗?
任一解都 可由 1,2 ,3 表示吗? 1,2 ,3是基础解系吗?
基础解系所含向量的个数 = ?
-7-
齐次方程组解的结构定理
齐次方程组 Amn X 0 的基础解系所含向量个数为 n r ( r R( A) )
1 2,3,4,5T 2 3 1,2,3,4T 求方程组AX 的通解。
解: R( A) 3 4 AX 0 的基础解系 含一个向量
1
2
3
2


3 2
,2,
5 2
,3
T

0
通解为:X 2,3,4,5T k3,4,5,6T ,k R
设一个基础解系为: 1,2 , ,nr 则通解为: x k11 k22 knrnr (ki R)
例2.设n阶矩阵A的秩为n-1,A的每行元素之和 为零,写出AX=0的通解. 解: Ann X 0 的基础解系所含向量个数为 n R( A) 1
1 1 2 3 1 2 0 0 0 0 0
可见 r( A) r( A~) 2 4, 故方程组有无穷多解

x1 x3
x
2
2
x4 1 x4 1
2 2


x1 x2
x2 x2
x3
x4
x4 1
第四章
线性方程组解的结构
§4.1 线性方程组解的存在性定理 §4.2 齐次线性方程组解的结构 §4.3 非齐次线性方程组解的结构 §4.4 线性方程组在几何中的应用
-1-
本章以向量为工具讨论线性方程组解的结构
主要内容: 齐次线性方程组
非齐次线性方程组
Ax 0 解的结构
Ax 解的结构
x1 2x2 2x3 0
2x1 x2 x3 0
3x1 x2 x3 0
的系数矩阵为A,存在
B
bij
0且AB 0,
33

解: B 0且AB 0, 则B的列向量组为AX=0的解向量
AX 0有非零解, 即 A 0 1
(1) 如果 1,2满足A1 0, A2 0 则A(1 2 ) A1 A2 0
(2)若 满足A 0, 则对于k R,有A(k ) kA 0
记 Ax = 0 的解集为: N ( A) { x Rn | Amn x 0}
不妨 1,2, ,t是 N(A) 的最大无关组(称为基础解系)
-3-
第四章
线性方程组解的结构
§4.1 线性方程组解的存在性定理 §4.2 齐次线性方程组解的结构 §4.3 非齐次线性方程组解的结构 §4.4 线性方程组在几何中的应用
-4-
§4.2 齐次线性方程组解的结构
1.解向量: 若 满足A 0, 则称是方程组AX 0
的一个解向量.
2.解向量的性质:
1 2 1 5 2 0 0 0 0 0

x1 x3

2x2 x4 4x4 5x5

3x5
-6-

x1 x3

2x2 x4 4x4 5x5

3x5
令自由变量为任意实数
x1 2k1 k2 3k3

x2 x3

k1 4k2 5k3
x2 k1 , x4 k2 , x5 k3

x4

k2
x5
k3
2
1
3
说明:

1


0


0

1.基础解系不惟一
x
k1
0 0 Nhomakorabeak2



4 1


k3

-5 0

1 1 1 1 1 0 3 0
当a 0时, 2
3
0
3

r
0
1
2
1
1 0 3 0
0 0 0 0
所以有无穷多解, 其通解:X k 3,2,1T 0,1,0T ,k R
-16-
当a 3时, 1 2
1 3
1 3
1 1
3

r
0
1 1
1 1
1 1
1 3 3 0
0 0 0 3
因为系数矩阵的秩不等于增广矩阵的秩,所以方程组无解.
例9. 设1,2,3是四元非齐次线性方程组AX b 的三个
解向量, 且r( A) 3,1 1,2,3,4T ,2 3 0,1,2,3T
而又 (1,1, ,1)T是方程组AX 0的解向量且 0 则通解为: k k(1,1, ,1)T ,k R
-8-
例2 设 r( Amn ) n 1 , 1,2 是 Ax 0 的
两个不同的解向量, k 取任意实数, 则 Ax = 0 的通解是
(A) k1 (B) k2 (C) k(1 2 ) (D) k(1 2 )
x3 3x4 8x5 0 2x4 6x5 0
x1 2 x2 x3 5 x4 2 x5 0
1 2 0 1 3 1 2 0 1 3
解: A 1 2
1
3
8

r

0
0
1
4
5 B
2 4 0 2 6 0 0 0 0 0
c R,则线性方程组AX b的通解: C
( A)1,2,3,4T c1,1,1,1T (B)1,2,3,4T c0,1,2,3T
(C )1,2,3,4T c2,3,4,5T (D)1,2,3,4T c3,4,5,6T
-17-
例10 设线性方程组
(1) 有解 r( A) r( A~) 无解 r( A) r( A~)
(2) 有惟一解 r( A) r( A~) n (3) 有无限多解 r( A) r( A~) n 齐次方程组解的判别定理
对于齐次方程组 Amn x 0
只有零解 r( A) n (有非零解即有无限多解 r( A) n)
2 x4 1
x4
2 2


x1 x2 x3 x4


1
k1
1 0

0


k2


1 0 2 1


1 2
0
1 2
0

(k1,k2 R). -14-
例7
设 1, 2 是非齐次 Ax = b 的两个不同的解
例3 设 AmnBnl O ,证明 r( A) r(B) n 重要结论
证 记 B [1, 2 , , l ] 则由 AB O A i 0(i 1, , l) 说明 i (i 1, , l) 都是 Ax 0 的解 因此 r[1, 2 , , l ] r( N ( A)) n r( A)
-12-
非齐次方程组解的结构定理
设是非齐次方程组Amn X 的一特解解,
则当非齐次线性方程组有无穷多解时其通解为:
x k11 k22 knrnr (ki R)
例5.
设A
aij
, R( A) 3
64
已知1,2,3是非齐次方程组AX 的三个解向量
设则:由(1),(2)可知
x k11 k22 ktt ( ki 取任意实数)
是方程组AX 0的通解。
-5-
问题:对于给定的方程组如何求其基础解系?
例1 通过下面的例子, 来解决以上问题
x1 2 x2
x4 3x5 0
2xx1124xx22
-11-
§4.3 非齐次线性方程组解的结构
1.解向量: 如果向量 满足Amn
则称为方程组Amn X 的一个解向量
2.性质: Amn X ...... (1)
Amn X 0 ...... (2)
(1) 设 1,2 都是(1)的解,则 x 1 2 是(2)的解.
问题:1. 如果当齐次线性方程组 Ax 0 有无穷多解时, 其通解的结构如何?如何写出其向量形式的通解?
2.如果当非齐次线性方程组Ax 有无穷多解时,
其通解的结构如何?如何写出其向量形式的通解?
-2-
§4.1 线性方程组解的存在性定理
非齐次方程组解的判别定理
对于非齐次方程组 Amn x b(b 0)
例11 设A是m n矩阵,AX 0是非齐次AX b的导出 齐次线性方程组,则下列结论正确的是 D
(A)AX 0仅有零解,则AX b有唯一解 (B)AX 0有非零解,则AX b有无穷多解 (C)AX b有无穷多解,则AX 0仅有零解
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