浙大(参考)生统实验报告3
浙江大学生物系统工程-短学期参观实习心得
浙江大学生物系统工程-短学期参观实习心得第一篇：浙江大学生物系统工程-短学期参观实习心得题目生物系统工程短学期参观实习心得姓名与学号蒋昊铮 3120100277指导教师刘湘江泮进明年级与专业大四生物系统工程所在学院生物系统工程与食品科学学院生物系统工程短学期参观实习心得蒋昊铮生物系统工程12级*************************我参加的是非深度的实习，主要的任务是参观浙江省各地的和农业机械、温室技术、农业物联网等相关的企业和科研基地。
我认为这样的实习非常有意义，因为我可以实地参观考察这种企业和科研基地，切实了解企业科技含量、企业文化和企业环境，对自己未来的职业规划有重要的指导意义。
中联重机浙江有限公司是我们参观的第一站，我印象比较深刻的车间里墙上的标语——“让现代农业更高效”，“生产没有质量的产品，等于制造无用的垃圾”，“为自己找借口的人，永远不会成功”，“人品即是产品”……每走几步，都有各种鼓舞人心的标语。
有的同学开玩笑说“这好洗脑”，但我认为，这些标语里蕴藏的是一家公司的核心精神。
正如在小学初中高中的时候，在班级后面的黑板报上会写“保剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”，这标语寄托的精神，正是一个班级的文化和理念。
因此车间里、公司的一句句标语，在外人看可能只是一句口号，与管理毫不想干，但是积年累月看着这些鼓舞人心的话，会形成一种心理暗示，有利于工人工作的时候不自觉地遵守安全操作规范，形成职业精神。
在之后的参观中，我也看到大部分企业车间都会有不同的标语，我认为这是一个很好地能反映企业员工文化的侧面。
另外我对中联重机浙江有限公司的核心品牌“艾禾”简单介绍和评价一下，该公司从创立之初，就是秉承着“收获美好生活”的经营理念，旨在为用户提供高效与具有创新性的产品，其中公司自主研发、生产的纵向流轴系列型号的稻麦收割机和油菜收割机填补了国内的空白，具有多项专利。
但是在浙江，像他们这样制造类似产品的公司还是很多的，不论公司还是小作坊，不论规模大小，不论员工数目多少，核心的技术非常的类似，其实生存压力与竞争压力都非常大，一个企业长久地存在并且兴旺地发展是非常不容易的，需要依靠技术、管理、公司文化、员工凝聚力等各种条件。
浙江大学实验报告(流体力学)
本科实验报告（流体力学）姓名：学院：系：专业：学号：指导教师：2019年12 月30 日实验报告课程名称：流体力学实验类型：验证性实验项目名称：(一)流体静力学综合型实验实验日期：2019 年11月13日一、实验目的和要求1.掌握用测压管测量流体静压强的技能;2.验证不可压缩流体静力学基本方程;3.测定油的密度;4.通过对诸多流体静力学现象的实验观察分析,加深流体静力学基本概念理解,提高解决静力学实际问题的能力。
二、实验内容和原理1.在重力作用下不可压缩流体静力学基本方程z + p/ρg = C 或p = p0 + ρgh式中:z——被测点相对基准面的位置高度;p——被测点的静水压强(用相对压强表示,以下同)p0——水箱中液面的表面压强;ρ——液体密度;h——被测点的液体深度。
2.油密度测量原理方法一：测定油的密度ρ0，简单的方法是利用实验装置的U型测压管8，再另备一根直尺进行直接测量。
实验时需打开通气阀4，使p0 =0。
若水的密度ρw为已知值，由等压面原理有ρ0/ρw = h1/H方法二：不另备测量尺，只利用测管2的自带标尺测量。
先用加压打气球5打气加压使U型测压管8中的水面与油水交界面齐平，有p01 =ρw gh1 = ρ0gH再打开减压放水阀11降压，使U型测压管8中的水面与油面齐平，有p02 = -ρw gh2 = ρ0gH-ρw gH联立两式则有ρ0/ρw = h1/(h1+h2)三、主要仪器设备图.1 流体静力学综合型实验装置图1. 测压管2. 带标尺测压管3. 连通管4. 通气阀5. 加压打气球6. 真空测压管7. 截止阀8. U型测压管9. 油柱10. 水柱11. 减压放水阀四、操作方法与实验步骤1.定性分析实验（1）测压管和连通管判定。
按测压管和连通管的定义,实验装置中管1、2、6、8都是测压管，当通气阀关闭时,管3无自由液面,是连通管。
(2)测压管高度、压强水头、位置水头和测压管水头判定。
大学生物实验报告范本三篇
大学生物实验报告三篇Record the situation and lessons learned, find out the existing problems andform future countermeasures.姓名：___________________单位：___________________时间：___________________编号：FS-DY-20594大学生物实验报告三篇篇一：浙江大学生物传感器实验报告实验报告生物传感器与测试技术课程名称生物传感器与测试技术姓名徐梦浙学号专业生物系统工程指导老师王建平/叶尊忠一热电偶传感器实验一、实验目的：了解热电偶测量温度的原理和调理电路，熟悉调理电路工作方式。
二、实验内容：本实验主要学习以下几方面的内容 1. 了解热电偶特性曲线；2．观察采集到的热信号的实时变化情况。
3. 熟悉热电偶类传感器调理电路。
三、实验仪器、设备和材料：所需仪器四、myDAQ、myboard、nextsense01热电偶实验模块、万用表注意事项五、在插拔实验模块时，尽量做到垂直插拔，避免因为插拔不当而引起的接插件插针弯曲，影响模块使用。
六、禁止弯折实验模块表面插针，防止焊锡脱落而影响使用。
七、更换模块或插槽前应关闭平台电源。
八、开始实验前，认真检查热电偶的连接，避免连接错误而导致的输出电压超量程，否则会损坏数据采集卡。
九、本实验仪采用的电偶为K 型热电偶和J型热电偶。
十、实验原理：热电偶是一种半导体感温元件，它是利用半导体的电阻值随温度变化而显著变化的特性实现测温。
热电偶传感器的工作原理热电偶是一种使用最多的温度传感器，它的原理是基于1821年发现的塞贝克效应，即两种不同的导体或半导体A或B组成一个回路，其两端相互连接，只要两节点处的温度不同，一端温度为T，另一端温度为T0，则回路中就有电流产生，见图50-1（a），即回路中存在电动势，该电动势被称为热电势。
浙大_光速测量实验报告
一、实验目的1. 了解光速测量的原理和方法。
2. 熟悉实验室光速测量仪器的操作。
3. 通过实验验证光速的值，并分析实验误差。
二、实验原理光速测量实验基于迈克尔逊干涉仪原理，通过测量光在两个反射镜之间往返的时间，计算出光速。
实验原理如下：1. 光从光源发出，经过分束器分成两束光，一束光直接照射到反射镜上，另一束光通过分束器后照射到反射镜上，反射后两束光再次相遇，发生干涉。
2. 由于光在两个反射镜之间往返，因此光程差为2d，其中d为两个反射镜之间的距离。
3. 根据干涉条纹的移动，计算出光程差的变化，进而得到光速。
三、实验仪器与设备1. 光速测量仪：包括光源、分束器、反射镜、探测器等。
2. 电脑：用于数据采集和处理。
3. 秒表：用于计时。
四、实验步骤1. 将光速测量仪中的光源、分束器、反射镜和探测器按照实验要求连接好。
2. 打开电源，调节光源亮度，使探测器接收到的光信号稳定。
3. 调节分束器和反射镜，使两束光在探测器处相遇，观察干涉条纹。
4. 记录干涉条纹的初始位置。
5. 逐步移动反射镜，使干涉条纹移动一定距离。
6. 记录干涉条纹的移动距离和移动时间。
7. 重复步骤5和6，记录多组数据。
五、实验数据与处理1. 根据实验数据，计算光程差的变化Δd和光速v。
2. 对多组数据进行处理，求平均值，减小实验误差。
六、实验结果与分析1. 实验测得光速v的平均值为3.0×10^8 m/s。
2. 分析实验误差来源：主要包括测量误差、仪器误差和操作误差。
3. 通过对比理论值和实验值，分析实验结果的准确性。
七、结论1. 通过本次实验，我们了解了光速测量的原理和方法。
2. 实验结果表明，光速的测量值与理论值基本一致，实验结果准确可靠。
3. 在实验过程中，我们学会了如何操作光速测量仪器，提高了实验技能。
八、实验拓展1. 研究不同光源、不同介质对光速测量的影响。
2. 探讨光速测量的误差来源及减小误差的方法。
3. 结合现代光学技术，研究光速测量在光学通信、光学传感等领域的应用。
浙江大学生物化学丙实验报告3、4
实验报告课程名称： 生物化学实验（丙） 指导老师： 方祥年 成绩：__________________ 实验名称： 蔗糖酶蛋白含量的测定、蔗糖酶活力测定及其分离纯化效果的评价同组学生姓名： 金宇尊、鲍其琛、袁平、朱耀仁、蔡玉林 一、实验目的和要求（必填） 二、实验内容和原理（必填）三、实验材料与试剂（必填） 四、实验器材与仪器（必填） 五、操作方法和实验步骤（必填） 六、实验数据记录和处理 七、实验结果与分析（必填） 八、讨论、心得一、实验目的和要求1、蔗糖酶蛋白含量的测定——Folin-酚法①学习Folin-酚法测定蛋白质含量的原理和方法；②掌握分光光度法制作标准曲线，准确测定未知样品的蛋白质含量； ③掌握分光光度计的使用方法。
2、蔗糖酶活力测定——3.5－二硝基水杨酸法 ①掌握酶活力测定的基本原理和方法； ②学习酶的比活力的计算。
二、实验内容和原理1、Folin-酚测定法Folin-酚试剂是由甲、乙两种试剂组成的。
甲试剂由碳酸钠、氢氧化钠、硫酸铜和酒石酸钾钠组成，在碱性条件下蛋白质中的肽键与酒石酸钾钠铜盐起作用，生成紫红色络合物；乙试剂是由磷钼酸和磷钨酸、硫酸、溴等组成，在碱性条件下，铜-蛋白质络合物以及蛋白质中的酪氨酸残基（酚基）和色氨酸还原磷钼酸-磷钨酸试剂（乙试剂）产生深蓝色（钼蓝和钨蓝的混合物），其色泽深浅与蛋白质含量成正比。
可用500nm 波长比色测定，适于测定蛋白质含量0.05～0.5g/L 。
优点： 简单、迅速、灵敏度高；反应较稳定。
缺点： 该反应受多种因素的干扰。
2、蔗糖酶活力测定蔗糖酶（β-D-呋喃型果糖苷-果糖水解酶EC 3.2.1.26），是一种水解酶。
它能催化非还原性双糖（蔗糖）的1,2－糖苷键裂解，将蔗糖水解为等量的葡萄糖和果糖（还原糖）。
因此，每水解1mol 蔗糖，就能生成2mol 还原糖。
还原糖的测定有多种方法，例如：纳尔逊－索模吉试剂比色法，斐林试剂法等。
微生物学实验报告_实验报告_
微生物学实验报告
实验名称：用高倍显微镜观察叶绿体和细胞质流动
一、实验目的
1.初步掌握高倍显微镜的使用方法。
2.观察高等植物的叶绿体在细胞质基质中的形态和分布
二、实验原理
高等植物的叶绿体呈椭球状,在不同的光照条件下,叶绿体可以运动,改变椭球体的方
向,这样既能接受较多的光照,又不至于被强光灼伤。
在强光下,叶绿体以其椭球体的侧面朝
向光源;在弱光下,叶绿体以其椭球体的正面朝向光源。
因此,在不同光照条件下采集的葫芦
藓,其小叶内叶绿体椭球体的形状不完全一样。
活细胞中的细胞质处于不断的流动状态，观察细胞质的流动，可以用细胞质基质中的
叶绿体的运动做为标志。
三、材料用具
藓类的叶，新鲜的黑藻，显微镜，载玻片，盖玻片，滴管，镊子，刀片，培养皿，铅笔
四、实验过程（见书P30）
1.制作藓类叶片的临时装片
2.用显微镜观察叶绿体
3.制作黑藻叶片临时装片
4.用显微镜观察细胞质流动
· · · ·
五、讨论
1.细胞质基质中的叶绿体是否静止不动，为什么？
2.叶绿体的形态和分布与叶绿体的功能有什么关系？
3.植物细胞的细胞质处于不断的流动状态，这对于活细胞完成生
命活动有什么
意义？
4.用铅笔画一个叶片细胞，标出叶绿体的大致流动方向。
浙大微生物大实验报告
浙大微生物大实验报告摘要：本实验以土壤中的微生物作为原材料，根据微生物各自的生长特点，配制不同成分的微生物培养基。
将微生物培养物或含有微生物的样品在无菌条件下移植到培养基上培养，在分离出相应微生物后，对其进行进一步的纯化，然后观察其形态特征，并通过微生物的生理生化反应对其种类进行鉴定，最后研究环境条件对微生物生长的影响。
关键字：培养基，分离，纯化，鉴定，环境条件一、实验材料1、分离细菌、真菌、放线菌的材料：牛肉膏、蛋白胨、氯化钠、琼脂、马铃薯、蔗糖；可溶性淀粉、K2HPO4、KNO3、MgSO4·7H2O、FeSO4·7H2O等。
新鲜土壤；培养基：灭菌的牛肉膏蛋白胨琼脂培养基、淀粉琼脂培养基、马铃薯蔗糖培养基（10mL装）；试剂：5000U/mL 链霉素液、0.5％重铅酸钾液。
2、细菌、真菌、放线菌纯化与鉴定的材料：菌种：大肠杆菌、枯草杆菌、荧光假单胞菌、金黄色葡萄球菌，前实验分离的未知菌；培养基：淀粉培养基、硫化氢实验培养基、石蕊牛乳培养基、油脂培养基；试剂：碘液。
菌种：枯草杆菌斜面；灵杆菌菌液；黑曲霉斜面。
培养基采用：牛肉膏蛋白胨斜面培养基牛肉膏蛋白胨琼脂培养基（10mL）、马铃薯蔗糖培养基（10mL）、淀粉琼脂培养基（10mL）；供试药剂：2.5％碘酒，75％酒精，0.1％HgCl，5％石炭酸。
2二、实验步骤1、分离细菌、真菌、放线菌的步骤（一）、培养基配制l. 培养基配制的一般方法和步骤（1）称量：按照培养基配方，正确称取各种原料放于搪瓷杯中。
（2）溶化：在搪瓷杯中加入所需水量（根据实验需要加入蒸馏水或自来水），用玻棒搅匀，加热溶解。
（3）调pH值（调pH也可以在加琼脂后再调），用1N NaOH或1N HCl调pH，用pH试纸对照。
（4）加琼脂溶化，在琼脂溶化过程中，需不断搅拌，并控制火力不要使培养基溢出或烧焦，待完全溶化后，补足所失水分，一般数量少，时间短不必补水。
浙大生物统计样卷2010-2011 A答案
余思扬
3100100227
2012 年 6 月
浙江大学 2010–2011 学年 秋冬 学期 《生物统计(学)与实验设计》课程期末考试试卷 — A 卷
Problem 1 (25 points):
One experiment is conducted for studying the influence of plant condition on the content of Nicotine in leaf of tobacco. Two tobacco varieties and two different plant cultivations (fertilization, no fertilization) were arranged, 2 pieces of leaves were sampled for each variety. The obtained experiment data are shown in the following table. 叶片 1 施肥 品种 1 品种 2 9 4 15 12 叶片 2 施肥 5 7 17 11 叶片 1 不施肥 19 14 15 12 叶片 2 不施肥 20 16 17 11
DATA Rice; INPUT Variety $ Density $ Yield @@; DATALINES; A1 B1 8 A1 B2 8 A1 B3 8 A1 B1 7 A1 B2 7 A1 B3 6 A1 B1 6 A1 B2 5 A1 B3 6 A2 B1 9 A2 B2 9 A2 B3 8 A2 B1 7 A2 B2 9 A2 B3 6 A2 B1 8 A2 B2 7 A2 B3 6 ; PROC GLM; CLASS Variety Density; MODEL Yield = Variety | Density; MEANS Variety /TUKEY; MEANS Density /TUKEY; LSMEANS Variety*Density /STDERR PDIFF; RUN;
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本科实验报告课程名称：生物统计学及试验设计陈心源姓名：农业与生物技术学院学院：园艺系：专业：园艺3120100418学号：指导教师：朱军/徐海明2014年6月3日实验报告课程名称： 生物统计学及试验设计 指导老师： 徐海明 成绩：__________________ 实验名称： 协方差分析和混合线性模型分析 一、实验目的和要求（必填） 二、实验内容和原理（必填） 三、实验材料与试剂（必填） 四、实验器材与仪器（必填） 五、操作方法和实验步骤（必填） 六、实验数据记录和处理 七、实验结果与分析（必填） 八、讨论、心得一、 实验目的和要求学习协方差分析与二因素析因分析的方法。
了解SAS 、QTModel 、QTLNetwork 等软件的数据分析功能，以及SAS 和QTModel 软件的分析效益。
比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM 定位分析的优劣。
二、 实验内容和原理2.1二因素协方差分析方法 2.2 QTModel 分析方法 2.3 QTL 定位分析方法2.4 回归分析、相关分析、方差分析方法三、 主要仪器设备计算机（使用SAS 软件、QTModel 软件、QTLNetwork 软件）四、 操作方法与实验步骤4.1二因素协方差分析以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量，重复6次：（1）以小区面积为x 变量，进行二因素协方差分析，分析品种、水分对鲜花产量的影响，对显著的效应进行适当的比较；（2）比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。
4.2水稻品种区域试验分析水稻五个品种在二年和三试点三个区组的品种区域试验数据（删除了二个异常值）储存在数据文件(RiceTrial-2.txt)中。
（1）采用SAS 软件的Proc GLM ，Proc Mixed 和Proc V arCom 分析该数据，并对品种的表现作适宜的推断；（2）采用QTModel 软件分析该数据，对品种的表现作适宜的推断； （3）比较SAS 软件和QTModel 软件的分析效益。
专业： 园艺 姓名： 陈心源学号： 3120100418 日期： 2014.6.3 地点：装 订 线4.3 QTL定位分析采用QTLNetwork软件分析控制仿真群体表现型值的QTL定位数据（DHSim.map和DHSim.txt）。
（1）估算QTL的位置和遗传效应，对群体的QTL位置和遗传效应作统计推断；（2）把QTL定位结果和实验一的分析结果都与仿真的参数真值作比较，比较所采用的四种分析方法（回归分析、相关分析、方差分析、MCIM的定位分析）用于推断群体基因定位的可靠性及统计方法的优缺点。
五、实验数据记录和处理（一）二因素协方差分析Data Flower;Input A $ B $ Y X @@;Datalines;数据;PROC GLM;Class A B ;MODEL Y = X A|B;LsMeans A B/STDERR PDIFF Adjust=Tukey ETYPE=3;LSMeans A*B/STDERR PDIFF Adjust=Tukey ETYPE=3;RUN;PROC GLM;Class A B ;MODEL Y = A|B;LsMeans A B/STDERR PDIFF Adjust=Tukey ETYPE=3;LSMeans A*B/STDERR PDIFF Adjust=Tukey ETYPE=3;RUN;1、二因素协方差分析运行结果由上述结果可得，模型极显著。
由变量显著性分析可知，主因素X(小区面积)、A(品种)和B(水分)对Y（鲜花产量）具有显著性影响，而A(品种)和B(水分)的互作对Y（鲜花产量）的影响不显著，所以可以对单独的因素进行分析。
由以上结果分析可知：对于品种因素单一分析，LP品种产量均比WB品种产量高；对于水分因素单一分析，Low水平产量均比High水平产量高。
2、二因素析因分析运行结果由结果可知，模型的Pr>F值=0.2266>0.05且R-Square=0.191113，故模型不显著。
并且，无论是主因素A、B还是两者的互做效应，对Y（鲜花产量）都没有显著性的影响。
由以上结果可知：因为Pr>F值=0.1399，对于A(品种)因素单一分析，无法得到LP品种产量均比WB品种产量高，即LP与WB均不存在显著性差异。
因为Pr>F值=0.1399，对于B(水分)因素单一分析，无法得到Low水平产量均比High水平产量高，即High与Low不存在显著性差异。
由结果分析知：各因素不同水平组合之间的比较产量差异均不显著。
（二）水稻品种区域试验分析1、SAS程序:data Rice;input Gen Year Loc Block Yield;datalines;;proc GLM;Class Gen Year Loc Block;MODEL Yield = Gen Year Loc Year*Loc Gen*Year Gen*Loc Gen*Loc*YearBlock(Year*Loc);Random Year Loc Year*Loc Gen*Year Gen*Loc Gen*Loc*YearBlock(Year*Loc)/test;Means Gen/Tukey;RUN;proc Mixed;Class Gen Year Loc Block;MODEL Yield = Gen;Random Year Loc Year*Loc Gen*Year Gen*Loc Gen*Loc*YearBlock(Year*Loc)/SOLUTION;LSMEANS Gen/ADJUST=Tukey;RUN;proc varcomp method=REML;Class Gen Year Loc Block;MODEL Yield = Gen Year Loc Year*Loc Gen*Year Gen*Loc Gen*Loc*YearBlock(Year*Loc)/fixed=1;RUN;（1）Proc GLM模块分析：模型的Pr>F值<0.0001且 R-Square=0.955918，故模型显著。
yield与Gen、Year、Loc、Year*Loc、Gen*Year Gen*Loc、Gen*Loc*Year、Block(Year*Loc)存在显著的线性关系，且各因素主效应、互做效应均显著。
由上图可知，各效应中只有主效应year （年份效应）、Block （区组效应）和互作效应gen*year*loc （品种*年份*地点）三互作显著，对Y （产量）有显著性影响，其余各效应均不显著。
由上述结果知，Alpha=0.05时，只有4 -1、4-2、5-1、5-2、3-2五组中，两个品种间差异显著，其余各品种间差异不显著。
（2）Proc Mixed模块分析：Mixed分析结果表中列出了模型中变量的协方差参数估计，但没有给出相应的标准误和对应的P value，故无法直接判断各因素的显著性情况。
由上表知，固定效应Gen的第三类估计方法得到的P value=0.3552>0.05，表明品种效应对产量的影响并不显著。
对于固定效应品种（Gen），在其他条件相同时，Gen5的产量最高。
由上表知，Pr>|t|均大于0.05，故虽然不同品种的产量不同，但是各品种间无显著性差异。
（3）Proc VarComp模块分析：VarComp列出了模型中变量的方差参数估计，但未给出显著性检验，故无法直接判断各因素的显著性情况。
2、QTModelQTModel程序：input Gen Year Loc Block Yield ;infile "C:/Documents and Settings/Administrator/ RiceTrial-2.txt" ;proc mixed \ MINQUE1 AUP GLS ;class Gen Year Loc Block ;model Yield = Gen Year Loc Year*Loc Gen*Year Gen*Loc Gen*Loc*Year Block(Year*Loc) / anova estimate;random Year Loc Year*Loc Gen*Year Gen*Loc Gen*Loc*Year Block(Year*Loc)/predictjacknife=1;means gen;运行结果：上表可知，Henderson方法III方差分析得到，Gen、Year、Loc、Year*Loc、Gen*Year、Gen*Loc、Gen*Year*Loc、Block(Year*Loc)的P value均小于0.05，因此，Gen、Year、Loc、Year*Loc、Gen*Year、Gen*Loc、Gen*Year*Loc、Block(Year*Loc)对水稻产量的影响是显著的。
由上表可知各品种均值均与零存在显著性差异。
由上表可知，各品种间差异均不显著。
（三）QTL定位分析：分析结果：以上基因1-3(MK3-MK4）、2-4(MK15-MK16)、3-6(MK28-MK29)三个QTL中，2-4的AE效应不显著，即与零没有显著差异，其余各效应显著。
也就是说2-4QTL对于不同的环境基因表达没有显著性差异。
以上各基因互作中，QTL1-3(MK3-4)和QTL2-4（MK15-MK16）的AA效应不显著，即QTL 1-3(MK3-4)和QTL 1-8(MK8-MK9)的AAE不显著，即与零没有显著差异，其余各效应均显著。
六、实验结果与分析（一）二因素协方差分析协方差分析和二因素析因分析的比较：引入协变量后，Y与X、A、B存在极显著的线性相关，主因素A（品种）、B（水分）对Y（鲜花产量）均存在显著性差异，而其互做效应对Y的影响不显著，LP与WB、High与Low均存在显著性差异。
（二）水稻品种区域试验分析比较SAS软件和QTModel软件的分析效益：SAS软件与QTModel软件数据处理分析结果大致相同，但在结果分析过程中可以发现，SAS未能给出混合模型各随机因素的方差估计值的方差和P value，故较难做进一步判断。
1、回归分析和相关分析：a. 自变量是固定效应，无法分析随机效应自变量；b. 自变量非相互独立，回归系数是偏回归系数；c. 只有残差是相互独立的随机变量；d. 分析海量数据时效果较差。
2、方差分析：a. 可把总变异分解为不同的变异分量；b. 不能分析复杂的统计模型，如系数为非整数，因素间非独立、因素间相互混淆等；c. 不能有效地分析非平衡的数据；d. 可以估算随机效应的方差，但不能估算随机效应值；e. 参数分析的统计功效不高；f. 分析海量数据时效果较差。