比赛项目排序的模型
比赛项目的排序范文

比赛工程的排序范文比赛工程的排序摘要: 运动会中, 假设能根据运发动的报名情况建立数学模型、科学地排定比赛工程的顺序, 使得连续参加两项比赛的运发动人次尽可能最少, 可对运动会的顺利进行提供方便。
基于这种要求,本文巧妙得将运发动参赛工程的排序问题转化为图论中经典的旅行商问题求解。
以连续参加两项比赛人次最少为目标,应用最小生成树求解Hamilton回路的方法,得到了题目的最优解。
关键词:工程的排序;旅行商问题;最小生成树法;Hamilton回路Array Items of GameAbstract: In the sports meetings,if we can reduce the number of athletes who take the two games continuously by making the mathematics modelling aording to the signing in condition, that will be more conveninent for sports meeting .The problem about the taxis of the petition items in sports games was transformed into the Traveling Salesman Problem in classic graph theory. In order to get the minimum times of taking part in two petitions without any interval, the minimal spanning tree algorithm to figure out a Hamilton cycle was used, In this way the Optimized answer was got.Key words: taxis of the petition items; Hamilton cycle; Traveling Salesman Problem; minimal spanning tree。
实验三体操团体比赛出场阵容的规划模型

后备队员
积极训练,不断提升技术,随时准备替补上场,为团队提供支持,并肩负起学习和进步的任务。
团体训练计划制定
1
制定目标
明确训练目标,包含比赛目标、个人目标和团队目标。
2
制定计划
根据目标和成员情况,制定详细训练计划,包括训练内容、训练时间、训练强度、训练频率、休息安排等。
3
制定评估
制定科学的评估体系,定期评估训练效果,及时调整训练计划,确保训练目标达成。
体能指标
技术动作
战术配合
评估方法可以采用多种,包括:专家评估、数据分析、问卷调查等。
评估结果将作为调整训练计划、优化训练方案的重要依据。
团体出场阵容初步方案
1
1. 评估成员实力
综合考虑每个成员的技术水平、身体素质和心理状态,根据比赛规则进行评估和排序。
2
2. 确定出场顺序
根据评估结果,确定每个成员的出场顺序,力求发挥最佳水平,并兼顾整体的平衡和优势。
实验三体操团体比赛出场阵容的规划模型
体操团体比赛的出场阵容规划是至关重要的。合理规划阵容可以有效提升整体得分,确保队伍取得佳绩。
by koasq hdbsia
背景介绍
体操团体比赛
体操团体比赛是竞技体操比赛中的一项重要比赛项目。它考验的是运动员的综合实力和团队协作能力。
团体比赛意义
团体比赛能够有效提高运动员的集体荣誉感,激发他们的团队精神,培养他们的协作能力。同时,团体比赛也是推广体操运动,扩大体操运动影响力的重要手段。
最终方案
最终的出场阵容方案应是综合考虑各个因素后得出的最佳方案。
团体成员分工协作
明确责任
每个成员都有明确的任务和职责,并对自己的任务负责。
--航空模型竞赛规则(普及级)

航空模型竞赛规则(普及级)普及级航空航天模型的分类与分级一.自由飞模型飞机类(P1类)牵引模型滑翔机P1A-1 PLA-2橡筋模型飞机P1B-0 P1B-1 P1B-2活塞式发动机模型飞机 P1C-1 P1C-2室内模型飞机 P1D-0 P1D-I P1D-2电动模型飞机P1E-1 PIE-2橡筋模型直升机 P1F-1 P1F-2二氧化碳气体动力模型飞机软弹射模型滑翔机P1R手掷模型滑翔机 P1S-0 P1S-1 P1S-2弹射模型滑翔机 P1T-1 P1T-2橡筋伞翼模型飞机P1Y二.线操纵模型飞机类(P2类)线操纵竞速模型飞机 P2A-1 P2A-2线操纵特技模型飞机 P2B-0 P2B-1 P2B-2 P2B-3 线操纵小组竞速模型飞机P2C线操纵空战模型飞机 P2D线操纵电动特技模型飞机 P2E-0 P2E-1线操纵甩动特技模型飞机 P2S线操纵风动特技伞翼机 P2W-1 P2W-2三.无线电遥控模型飞机类(P3类)无线电遥控特技模型飞机P3A-1 P3A-2 P3A-3无线电遥控牵引模型滑翔机 P3B-1 P3B-2 P3B-3无线电遥控模型直升机 P3C-1 P3C-2 P3C-3无线电遥控山坡模型滑翔机 P3F无线电遥控空投模型飞机P3K无线电遥控特定模型飞机P3S无线电遥控弹射模型滑翔机 P3T四.像真模型飞机类(P4类)自由飞行像真模型飞机P4A-1 P4A-2线操纵像真模型飞机 P4B-1 P4B-2无线电遥控像真模型飞机P4C-1 P4C-2五.无线电遥控电动模型飞机类(P5类)无线电遥控电动特技模型飞机 P5A-1 P5A-2无线电遥控电动模型滑翔机 PSB-1 P5B-2 P5B-3无线电遥控电动模型直升机 P5C-1 P5C-2无线电遥控电动绕标竞速模型飞机 P5D-1 PSD-2六..外观像真航空航天模型类(P6类)七..指定模型飞机类(P7类)八..非常规模型飞机类(P8类)九.航天模型类(S类)S1 高度模型火箭S1A S1BS2 载荷模型火箭S2A S2BS3 伞降模型火箭S3A/2 S3AS4 火箭推进模型滑翔机S4A S4BS5 像真高度模型火箭 S5A S5BS6 带降模型火箭S6AS7 像真模型火箭S7S8 遥控火箭推进模型滑翔机 S8D S8ES9 自转旋翼模型火箭 S9A S9BS10 柔性翼模型飞机 S1OA S1OB竟赛的一般规则一.各级竞赛可按年龄段、学龄段、性别分组进行。
全国青少年建筑模型竞赛团体结构模型项目-桥梁承重模型课程(PPT-35)

中学组第一名成绩(公斤)
38 70 60
结构模型承重成绩
系列1
1
2
3
年度
第六届全国青少年建筑模型比赛团体结构模型竞赛成绩表
中学组
第一名 第二名 第三名 第四名
知识竞赛
30/29 24/30 27/26 29/28
制作评比
合格 合格 合格 合格
模型重量
147.5g 148g
145.1g 148.3g
F
>500mm
>75mm
3.参赛选手只有在训练中亲手”破坏” 过自己参与设计制作的桥梁模型,才会在 比赛中正常发挥水平,甚至超常发挥水平
谢谢交流
竞赛组委会
承重成绩
60KG 22.5KG
20KG 0KG
中学组结构承重模型成绩
70
60
50
40
30
20
10
0
4
3
2
1
名次
成绩(公斤)
系列1
第六届全国青少年建筑模型比赛团体结构模型竞赛成绩表
小学组 第一名 第二名 第三名 第四名 第五名 第六名 第七名 第八名 第九名 第十名 第十一名
知识竞赛 28/30 28/29 27/29 27/29 29/29 28/28 29/28 30/30 27/29 24/24 26/25
小学组总质量不超过130克
1-2 尺寸规定:主桥面长度大于或等于1米,宽度大于或等于0.1米;主桥墩之间的距 离不得小于500毫米;桥洞应能使500毫米×150毫米×75毫米的长方体沿桥脚水平 线通过。
≧100mm
≧1000mm ≧500mm
500mm
150mm
75mm
数学建模足球比赛论文

第十五组足球队排名次的方法摘 要本文讨论了依据我国12支足球队在1988-1989年全国足球甲级队联赛中的成绩,给他们进行排列名次的问题。
根据全国足球甲级队联赛的比赛规则,符合要求的排名方法是多种多样的,然而都希望实现尽量公平、尽量精确的排名策略。
我们针对排名的问题,建立了从简单到复杂,从粗糙到较为精确的三个模型,分别用了平均积分法、图论的相关知识、比分矩阵法以及层次分析法。
模型一:依次计算出各个队的总积分,按照国家足球甲级队联赛的规则,可知:获胜加3分,平局各得一分,失败就得零分,同时统计每一个队进行的比赛场数,对总积分/比赛的场数进行排序,所得结果就可以近似的作为各队的排名。
模型二:根据比赛的数据,建立了一个1212⨯的数字矩阵1212ij )(a A ⨯=,在合理的假设条件下,进行分析,从而完善矩阵,用C++编程,输入所得矩阵,求出哈密顿开路的路径,再结合模型一的分析,对其排出名次。
模型三:用三分制计算对任意第i 队与第j 队(i 不等于j )的得分比ij b ,其中ii b =1,得到比分矩阵1212)(⨯=ij b B ,求出比分矩阵的最大特征值,并求出相应的特征向量。
比较分向量的大小,即可求出排名。
模型四:用层次分析法,把平均积分、净球数和获胜场数与参赛场数的比值作为准则层的影响因素,根据它们的比重关系,构造正互反矩阵(逆称矩阵),通过求最大特征值及其特征向量,从而求出排名。
四个模型的运行结果如下的表所示:的条件是不一样的。
关键词:足球 排名 积分 图论 比分矩阵 层次分析一、 问题描述近几十年以来,足球这一运动项目在我国较为流行,深受许多球迷的喜爱,越来越多的大型的足球比赛在国内组织起来,其中全国足球联赛就是一个比较正式,比赛要求较为严谨的一个比赛组织,公平、公正、公开的评分原则显现的更为重要。
题目中给出了1988-1989年全国足球甲级队联赛的比赛成绩列表,根据列表的数据,要求设计一个合理的方案对十二支队进行排列名次,并给出用该方案排名次的结果。
TSP问题及LINGO求解技巧

TSP 问题及LINGO 求解技巧巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem ,TSP),也称为货郎担问题。
最早可以追溯到1759年Euler 提出的骑士旅行问题。
1948年,由美国兰德公司推动,TSP 成为近代组合优化领域的一个典型难题。
它已经被证明属于NP 难题。
用图论描述TSP ,给出一个图(,)G V E =,每边e E ∈上有非负权值()w e ,寻找G 的Hamilton 圈C ,使得C 的总权()()()W C w e e E C =∑∈最小. 几十年来,出现了很多近似优化算法。
如近邻法、贪心算法、最近插入法、最远插入法、模拟退火算法以及遗传算法。
这里我们介绍利用LINGO 软件进行求解的方法。
问题1设有一个售货员从10个城市中的某一个城市出发,去其它9个城市推销产品。
10个城市相互距离如下表。
要求每个城市到达一次仅一次后,回到原出发城市。
问他应如何选择旅行路线,使总路程最短。
我们采用线性规划的方法求解设城市之间距离用矩阵d 来表示,ij d 表示城市i 与城市j 之间的距离。
设0--1矩阵X 用来表示经过的各城市之间的路线。
设01,ij i j x i j i j ⎧=⎨⎩若城市不到城市若城市到城市且在前考虑每个城市后只有一个城市,则:11,nij j j ix =≠=∑1,,i n =… 考虑每个城市前只有一个城市,则:11,nij i i jx =≠=∑1,,j n =…; 但仅以上约束条件不能避免在一次遍历中产生多于一个互不连通回路。
为此我们引入额外变量i u (1,,i n =…),附加以下充分约束条件:1,i j ij u u nx n -+≤-1i j n <≠≤;该约束的解释:如i 与j 不会构成回路,若构成回路,有:1ij x =,1ji x =,则:1i j u u -≤-,1j i u u -≤-,从而有:02≤-,导致矛盾。
模型常见比赛项目介绍

模型常见比赛项目介绍入门帖航空模型的项目繁多,按照国际航空联合会(FAI)的分类有F1自由飞模型、F2线操纵模型、F3遥控模型、F4像真动力模型、F5电动模型及S航天模型等几大类。
此外,还有喷气模型等新近流行的项目。
现对其中一些经典项目介绍如下。
F1自由飞F1自由飞项目主要包括F1A、F1B和F1C共3个子项目,其模型分别借助不同的外力起飞升空,之后转入无动力滑翔直至降落,比赛结果以模型起飞到落地之间留空滑翔的时间长短确定。
三项目升空方式为:F1A牵引模型滑翔机,选手在助手的帮助下将模型牵引至高空完成脱钩;F1B橡筋模型滑翔机,使用限定的橡筋作动力驱动螺旋桨旋转产生升力,选手适时垂直向上掷出模型;F1C活塞发动机模型滑翔机,选手启动并调整好发动机,垂直向上掷出,模型在发动机拉力作用下快速爬升。
不常见项目有:F1D-INDOORMODELS室内模型。
F1E-GLIDERSWITHAUTOMATICSTEERING自动航行滑翔机。
F1F-HELICOPTERMODELS直升机模型。
FIG-MODELSWITHEXTENSIBLEMOTORS(COUPED'HIVER)橡筋动力模型(couped'hiver)F1H-GLIDERS(A-1class)牵引滑翔机(A-1级)F1J-POWERMODELS(1/2Aclass)发动机动力模型(1/2A级)F1K-MODELSWITHCO2ENGINES二氧化碳发动机模型。
F1L-INDOOREZBMODELS[C1]室内EZB模型[C1]F2线操纵F2线操纵是一种由人通过操纵手柄和钢丝直接控制模型飞机舵面,从而使模型围绕操纵者做圆周飞行的航模项目,也是人类第一种可操纵的航模项目。
主要包括F2A、F2B、F2C、F2D共4个子项目:F2A线操纵竞速模型,比的是模型飞机飞行的速度;F2B线操纵特技模型,要求选手在7分钟内完成16个特技动作;F2C线操纵小组竞速模型,由3个飞行小组(每组由飞行手和机械手两人组成)同时在同一个赛场进行比赛,非常考验两位选手的配合;F2D线操纵空战模型;两名选手操纵各自的模型同时在同一场地飞行,以咬掉对手模型尾部拖曳的彩色纸带为得分依据。
离散模型-足球赛排名方案B

足球赛排名方案B (12)
对于一个不一致的判断矩阵A(注意:无残缺),令
A aij 1ni, jn
(5)
wi aij / A ,1 i n,
(6)
由以于 猜w测i是它A给的出第了i列Tji的1元排素序(权即重Ti。与其他队的表面实力对比)的和被 A 除,可
但正如问题分析中所提到的,Ti与Tj的实力对比必须考虑到将Ti与Tj连
A2
A4
,
这里A1 ,A4 都是方阵。一个判断矩阵可约当且仅当成绩表可约。
5.称判断矩阵A是一致的,若对任意 1 i, k, j n 满足
。
显然地,一致则存在 ,使得
A (i / j )nn
(3)
6为.主称由特矩非征阵负向A距的量阵最,的大若P正er特irno征1n根-iFrom1baex,为ni且主us特定i征理根0,;一对个应判于断距ma阵x 的A右存特在征为向一量w称
足球赛排名方案B (2)
表1
T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 T11 T12
0:1 2:2 2:0 3:1 1:0 0:1 0:2 1:0 1:1
T1
1:0 1:0 3:1
1:3 2:1 4:0 1:1
0:0 0:2 1:0
T2
2:0 0:0 1:1 2:1 1:1 0:0 2:0 0:2
的可约性作出了判断,这也满足了因为残缺而提出的要求(4)能够判断成
绩表地可约性。
足球赛排名方案B (16)
对手的强弱对自己名次的影响
排名向量满足 A%w maxw ,即
wi
1
max
n
a%ij wj , i 1, 2,L
j 1
, n.
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00010000000000
00000000000100
00000001000000
00000000010000 B 14 ×14 = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
00100000000000
01000000000010
00000000001000
00000100000000
j =1
40
∑Pij = 6 ( j = 1 ,3 ,9 ,11)
i =1
s. t . 40
∑Pij = 7 ( j = 5 ,7)
i =1
40
∑Pij = 8 ( j = 2 ,6 ,13)
i =1
40
∑Pij = 9 ( j = 4)
i =1
40
∑Pij = 10 ( j = 8 ,10 ,12 ,14)
m n- 1
∑∑ 问题就转化成要找到 B n ×n使之得到 min
x ik ,于是问题可以归结为下面的线性 0 —1 规划问题
i =1 j =1
m n- 1
∑∑ min
x ik
i =1 k =1
m n- 1
∑∑Pij = K ( K 为运动会所需比赛项目的总和)
i =1 j =1
n
∑Pij = m i ( m i 为第 i 个运动员报名项目的和 , i = 1 ,2 , …, m )
120
运 筹 与 管 理 2006 年第 15 卷
1. 2 符号说明
i :运动员序号 , ( i = 1 ,2 , …, m ) 其中 m 为运动员的数量 ;
j :项目序号 , ( j = 1 ,2 , …, n) 其中 n 为项目数 ;
k : ( k = 1 ,2 , …, n - 1) , 其中 n 为项目数 ;
(11 桂林电子科技大学 计算科学与数学系 ,广西 桂林 541004 ; 21 桂林电子科技大学 管理系 ,广西 桂林 541004)
摘 要 :本文将 2005 年“电工杯”B 题的最优化问题转化为独立的问题来讨论 。解决了在比赛项目排序过程中 尽可能使每个运动员不连续参加两项比赛问题 。即把运动员参加的项目记作 1 ,把未参加的项目记为 0 ,这样把 运动员报名表转化成为一个 021 矩阵 。问题转化成为 021 矩阵进行列交换顺序 ,使得每一行中两个 1 相邻出现 的次数和达到最小 。并对模型进行了推广 。最后指出了模型的优缺点 。 关键词 :运筹学 ;比赛项目排序 ;021 矩阵 ;整数规划 ;列交换初等矩阵 中图分类号 :0223 文章标识码 :A 文章编号 :100723221 (2006) 0420118205
第 15 卷 第 4 期 2006 年 8 月
运 筹 与 管 理
OPERA TIONS RESEARCH AND MANA GEM EN T SCIENCE
比赛项目排序的模型
Vol. 15 ,No . 4 Aug. 2006
王旭东1 , 李 锋2 , 刘丽华1 , 朱志斌1 , 丁宣浩1
的目标是为了使连续两项比赛的运动员人次尽可能的少 , 于是问题需要完成的任务是对表中的列进行重
新排序 ,使行向量中相邻为“1”出现的次数最少 。
2. 1. 2 约束条件
(1) 每个项目的参赛人数是确定的 ;
(2) 每个运动员的参赛项目是确定的 。
2. 1. 3 目标函数
尽可能使每个运动员不连续参加两项比赛 。
策变量 :
xik =
0 当 1 当
P′ik P′i ( k + 1) P′ik P′i ( k + 1)
=0 ( i = 1 ,2 ,
=1
…,40 ; k = 1 ,2 , …,13)
其中 , P′ik , P′i ( k + 1) 为调整项目次序后的参赛矩阵的元素 。此时 , 可以把 ( x ij ) 40 ×13 看成一个矩阵 。问题就
14
∑Pij = 4 ( i = 1 ,9 ,10 ,11 ,24 ,34 ,38 ,39 ,40)
j =1
14
∑Pij = 3 ( i = 2 ,3 ,4 ,5 ,13 ,15 ,16 ,25 ,29 ,31 ,35 ,37)
j =1
14
∑Pij = 2 ( i = 6 ,7 ,8 ,12 ,17 ,18 ,19 ,20 ,21 ,22 ,23 ,26 ,27 ,28 ,30 ,32)
2. 1. 4 模型建立与求解
最优的排序方案就是使得有连续参加两项比赛的总数最小 。
运动员的报名表为一个 40 ×14 的 0 21 矩阵 P40 ×14 , 我们要解决的问题是要右乘列交换矩阵 B 14 ×14 , 即
P′40 ×14 = P40 ×14 B 14 ×14
使交换行后的矩阵 P′40 ×14行相邻元素为 1 出现的对数达到最少 。为此对矩阵进行如下的设计 , 也就是决
对于大型的运动会 ,设报名人数为 m ,共有 n 个比赛项目 。那么运动员的报名表转化成一个 m ×n
的 0 21 矩阵 Pm ×n ,我们要解决的问题是要右乘列交换矩阵 B n ×n ,于是问题转变为求解列变换阵 Pn ×n使
得变换后的矩阵
A
′ i ×j
每一行出现相邻为“1”的次数最少
。最终使交换行后的矩阵行相邻元素为
0 ห้องสมุดไป่ตู้问题的提出
在各种运动比赛中 ,为了使比赛公平 、公正 、合理地举行 ,一个基本要求是 :在比赛项目排序过程中 ,尽 可能使每个运动员不连续参加两项比赛 ,以便运动员恢复体力 ,发挥正常水平 。
表 1 是某个小型运动会的比赛报名表 (见下页) 。有 14 个比赛项目 ,40 名运动员参加比赛 。表中第 1 行表示 14 个比赛项目 ,第 1 列表示 40 名运动员 ,表中“ # ”号位置表示运动员参加此项比赛 。建立此问题 的数学模型 ,并且合理安排比赛项目顺序 ,使连续参加两项比赛的运动员人次尽可能的少 。(第三届电工 杯数学模型比赛)
A i ×j :由报名表构成的 i ×j 矩阵 ;
B : j ×j 的换列初等矩阵 ,即单位矩阵互换两列 。
2 型的建立与求解
2. 1 表 1 的排序模型 2. 1. 1 问题分析
表 1 是某个小型运动会的比赛报名表 。有 14 个比赛项目 , 40 名运动员参加比赛 。其中每个人参加
项目数最多为 4 项 ,最少为 2 项 。将问题中的表 1 进行规范化 , 将“ # ”号改为“1”, 其他为“0”。建立模型
Mo del of Array Items of Game
WAN G Xu2dong1 , L I Feng2 , L IU Li2hua1 , ZHU Zhi2bin1 , D IN G Xuan2hao1 (11 Dept . of Com p . Sci . & M at h. , Guili n U ni versity of Elec. Tech . , Guili n 541004 , Chi2 na ; 21 Dept . of M anagement , Guili n U ni versit y . of Elec. Tech . , Guili n 541004 , Chi na)
j =1
s. t . m ∑Pij = nj ( nj 为第 j 个运动项目报名人数的和 , j = 1 ,2 , …, j = 1 ,2 , …, n) i =1
P′m ×m = Pm ×n ×B n ×n ( B n ×n为单位矩阵换行 (列) 所得到的初等矩阵的乘积)
转化成要找到 B 14 ×14使得
成立 。
40 13
∑∑ min
x ik
i =1 k=1
问题也可以归结为下面的线性 0 —1 规划问题 。
第 4 期 王旭东 ,等 :比赛项目排序的模型
121
40 13
∑∑ min
x ik
i =1 j =1
40 14
∑∑Pij = 111
i =1 j =1
#
37
#
#
38
#
#
39
#
#
#
40
#
#
#
119
10
11
12
13
14
#
#
#
#
#
#
#
#
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#
1 问题的假设与符号说明
1. 1 模型的假设 (1) 所谓的连续比赛排除了晚休等较长时间的休息的情况 ; (2) 天气情况良好 ,不出现因天气原因中断比赛项目 ; (3) 单纯比赛项目的早与迟不影响运动员的技能发挥 。
1 ,第 i 个人参加第 j 个项目 ; pij = 0 ,第 i 个人不参加第 j 个项目 ;
p′ij =
1 ,调整项目顺序后第 i 个人参加第 j 个项目 0 ,调整项目顺序后第 i 个人不参加第 j 个项目 ;
1 ,有两项项目连续 x ik = 0 ,没有两项项目连续 ;
z :连续参加两项项目的总数 ;
i =1
P′40 ×14 = P40 ×14 B 14 ×14
x ik = P′ik P′i ( k +1) ( i = 1 , 2 , …, 40 ; k = 1 , 2 , …, 13)
相应的初等列变换矩阵为 :
00000000000010