【精品课件】正确选择统计方法
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关于统计方法选择与结果解释课件
1) 分层分析 2) 标准化法 3) 协方差分析 4) 多重回归
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
1) 分层分析
Example：研究吸烟与健康的关系 吸烟与非吸烟者死亡率的比较
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
吸烟者与不吸烟者死亡率的直接比较可能 存在问题 因为：
吸烟者多为男性，而男性比女性更易患心脏 病而发生死亡，吸烟者与未吸烟者之间死亡 率的差异也许是因为性别的差异
性 标准班
电子科大某班
别 级人数 优秀率 期望优秀
(Nj) P1j(%) 人数(NiPj)
男 90(Ni) 60.00
54
女 40(N2) 10.00
4
合 130
---
58
计
华西医大某班
优秀率 期望优秀 P2j(%) 人数(NiPj)
70.00
63
20.00
8
---
71
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
❖ 如果我们的目的是想了解“班级因素”，即 分组因素对优秀率的影响或作用，同时知道 还存在其它影响优秀率的因素在各组分布不 一致(即存在混杂因素)，此时谈论“可比性” 才是有意义的
❖ 正确做法：消除混杂因素的影响，揭示分组 因素对研究指标的影响或作用
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
表7. 直接法计算标准化率
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
1. 数据分析通常的步骤
数据探测
统计描述
统计推断
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
数据探测
✓ 数据分布特征、方差齐性、散点图绘制、离群值 的发现，以及了解数据是否符合特定统计方法的 应用条件等，必要时可进行变量变换或转换以满 足分析的需要。
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
1) 分层分析
Example：研究吸烟与健康的关系 吸烟与非吸烟者死亡率的比较
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
吸烟者与不吸烟者死亡率的直接比较可能 存在问题 因为：
吸烟者多为男性，而男性比女性更易患心脏 病而发生死亡，吸烟者与未吸烟者之间死亡 率的差异也许是因为性别的差异
性 标准班
电子科大某班
别 级人数 优秀率 期望优秀
(Nj) P1j(%) 人数(NiPj)
男 90(Ni) 60.00
54
女 40(N2) 10.00
4
合 130
---
58
计
华西医大某班
优秀率 期望优秀 P2j(%) 人数(NiPj)
70.00
63
20.00
8
---
71
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
❖ 如果我们的目的是想了解“班级因素”，即 分组因素对优秀率的影响或作用，同时知道 还存在其它影响优秀率的因素在各组分布不 一致(即存在混杂因素)，此时谈论“可比性” 才是有意义的
❖ 正确做法：消除混杂因素的影响，揭示分组 因素对研究指标的影响或作用
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
表7. 直接法计算标准化率
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
1. 数据分析通常的步骤
数据探测
统计描述
统计推断
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
数据探测
✓ 数据分布特征、方差齐性、散点图绘制、离群值 的发现，以及了解数据是否符合特定统计方法的 应用条件等，必要时可进行变量变换或转换以满 足分析的需要。
统计方法基础知识PPT课件
_
x
1 n
n i 1
xi
：样本的算术平均值；
n ：样本大小。
二、样本中位数
把收集到的统计数据X 1，X 2，X 3….X n，按大小顺序重新排列，排在正 中间的那个数就叫作中位数，用符号 来表示。
当 n 为奇数时，正中间的数只有一个； 当 n 为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的 算术平均值。
第四节 总体与样本
数据、样本和总体的关系
目的
总体
无
对工序进行分析 限
工序
控制
总 体
样本
一批 半成品
样本
判断
对一批产品质量进 有
一批
行判断，确定是否
限 总
产品
样本
合格
体
判断
数据
数据
数据
第五节 随即抽样方法
一、简单随机抽样法 二、系统抽样法 三、分层抽样法 四、整群抽样法
一、简单随机抽样法
——又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。 优点：抽样误差小 缺点：抽样手续比较繁杂。
统计方法基础知识PPT课 件
第一节 统计方法及其用途
一、什么是统计方法 二、统计方法的性质 三、统计方法的用途
பைடு நூலகம்
一、什么是统计方法
统计方法：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反 映的问题作出一定结论的方法。
描述性统计方法： ——是对统计数据进行整理和描述的方法； ——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数 据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方 图等。
——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件 计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点 数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位 （产品）缺陷数等。
统计法培训精品课件ppt
统计分析需要运用多种统计方 法和技术，如回归分析、因子 分析、聚类分析等。
统计监督与统计违法行为的查处
统计监督是指对统计工作全过程 的监督，包括对统计调查、统计 整理和统计分析等环节的监督。
统计违法行为的查处是指对违反 统计法律法规的行为进行调查和 处理，以维护统计工作的严肃性
和公正性。
统计监督和统计违法行为的查处 是保障统计数据质量的重要手段 ，对于维护统计工作的权威性和
统计法的基本原则
总结词
独立性原则
详细描述
统计机构和统计人员依法独立行使职权，不受任何机关、社会团体和个人的非 法干涉。
统计法的基本原则
总结词
统一领导原则
详细描述
国家统计标准由国家统计局制定，或 者由国家统计局会同国务院标准化主 管部门制定。全国的统计工作在国家 统计局的统一领导下进行。
统计法的基本原则
总结词
科学性原则
详细描述
统计调查应当运用科学的方法和 手段，保证统计资料的真实性、 准确性和完整性。
统计法的基本原则
总结词
信息共享原则
详细描述
各地方、各部门应当按照国家有关规定向同级人民政府统计 机构报送统计资料，国家统计局和地方各级人民政府统计机 构应当按照国家有关规定公布统计资料。
统计法的作用与意义
统计法应加强数据采集、处理和分析 的技术创新，提高统计数据的准确性 和及时性。
统计法应加强与其他领域的合作，如 与环境保护、金融监管等领域的合作 ，以实现数据共享和协同发展。
统计法与其他法律的协调与衔接
统计法应与其他法律进行有效的协调和衔接，以确保统计工作的合法性 和规范性。
统计法应明确与其他法律的界限和分工，避免重复和交叉，以提高统计 工作的效率和质量。
统计方法培训(PPT 102页)
•
能出现错误，造成风险。
4
5、统计方法的用途
1）表示事物的特征；（平均值、方差、标准偏差等） 2）比较两事物的差异；（假设检验、水平对比法等） 3）分析影响事物的变化因素；（因果图、树图等） 4）分析事物的相关关系（散布图、正交试验） 5）研究取样方法；（统计抽样等） 6）确定合理的试验方案；（优选法、正交试验等） 7）研究数据的质量分布；（直方图、排列图等） 8）研究数据的动态变化；（控制图、散布图等） 9）描述质量的形成过程；（流程图等）
22
1、排列图
• 原理：“关键的少数和次要的多数”
• 在众多的不合格中存在着“关键的少数 项目，他们所占不合格的频数多，影响 大。如果把这些关键的少数项选择为小 组课题，把他们的不合格降下来，整体 不合格率就会明显下降。
23
排列图的基本图型
XXX排列图
24
• 排列图的图形说明：
• 1）图形基本是正方型，由一个横坐标 （项目坐标）和两个纵坐标（左边是频 数坐标，右边是频率坐标）组成。
7
•
正常波动
• 质量水平
异常波动
8
3、数 据 的 分 类
• 1）计量值数据： • “能在数列上连续读值的数据”。 • 如：重量、长度、温度、压力、容积等 • 2）计数值数据： • “不能在数列上连续读值的数据”。 • 如：不合格数、疵点数、合格数等
9
•
数列的读值•0 1 2 3 4源自•计量值•
•
频数
5 15 25 15 5 5
35
30
25
正
20
正
15
正正正
10
正正正
5
正正正正正正
11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18
统计分析方法(一)PPT教学课件
双变量：研究的指标有两个，主要研究两个指 标之间的关系。
多变量：需分为两种类型
有应变量：研究自变量对应变量的影响情况； 无应变量：研究多个变量的分类情况。
2020/12/10
3
资料类型 定性资料（二分类和多分类） 定量资料（百分比资料） 等级资料
2020/12/10
4
影响因素
因素和水平
独立：2检验、Fisher精确概率法
配对：McNemar检验
多个样本率或构成比比较： 2检验、 CMH检
验、线性趋势检验
分层资料分析：CMH检验
2020/12/10
16
两个独立样本率比较实例
表1 两组降低颅内压有效率的比较
组别
有效
无效
合计
有效率(%)
试验组
99
5
104
95.20
对照组
75
21
良性
合计
≤50
60
16
59
135
51～
208
111
306
625
61～
66
79
119
264
71～
21
47
43
111
合计
355
253
527
1135
2020/12/10
20
PPT教学课件
谢谢观看
Thank You For Watching
2020/12/10
21
因素：施加的干预 水平：某种干预的不同类型
单因素：使研究指标发生变化的因素为一个。 多因素：使研究指标发生变化的因素为多个，不仅单
个因素会引起研究指标发生变化，而且各因素之间还 有可能发生交互作用（某因素引起研究指标的变化会 随着另一个因素的变化而变化）。
多变量：需分为两种类型
有应变量：研究自变量对应变量的影响情况； 无应变量：研究多个变量的分类情况。
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资料类型 定性资料（二分类和多分类） 定量资料（百分比资料） 等级资料
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影响因素
因素和水平
独立：2检验、Fisher精确概率法
配对：McNemar检验
多个样本率或构成比比较： 2检验、 CMH检
验、线性趋势检验
分层资料分析：CMH检验
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两个独立样本率比较实例
表1 两组降低颅内压有效率的比较
组别
有效
无效
合计
有效率(%)
试验组
99
5
104
95.20
对照组
75
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良性
合计
≤50
60
16
59
135
51～
208
111
306
625
61～
66
79
119
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71～
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合计
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253
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因素：施加的干预 水平：某种干预的不同类型
单因素：使研究指标发生变化的因素为一个。 多因素：使研究指标发生变化的因素为多个，不仅单
个因素会引起研究指标发生变化，而且各因素之间还 有可能发生交互作用（某因素引起研究指标的变化会 随着另一个因素的变化而变化）。
统计法培训精品课件ppt
统计调查的方法与技巧
统计调查的方法
常见的统计调查方法包括普查、抽样调查、重点调查、典型调查等。普查是对全体研究对象进行调查，抽样调查 是从全体研究对象中抽取一部分进行调查，重点调查是对全体研究对象中的重点单位进行调查，典型调查是对全 体研究对象中的典型单位进行调查。
统计调查的技巧
在进行统计调查时，需要掌握以下技巧：明确调查目的和任务，选择合适的调查方法，确定合理的样本容量和抽 样方法，设计科学合理的调查表和问卷，选择合适的调查时间和地点，对调查人员进行培训和指导，确保数据的 质量和可靠性。
刑事责任
严重违反统计法的行为可能构成犯 罪，受到刑事处罚。
民事责任
因违反统计法给当事人造成损失的 ，可能承担民事赔偿责任。
THANKS
感谢观看
。
统计法帮助研究者了解研究对象 的特征和规律，探索因果关系和
影响因素。
统计法提高了学术研究的科学性 和准确性，推动了学术进步和发
展。
统计法应用案例分析
01
案例一
某地区政府为了了解当地就业情况，开展了一次全面的调查。统计数据
显示，该地区的失业率较高，政府根据数据制定了一系列促进就业的政
策，取得了良好的效果。
据泄露和损失。
03
统计整理与数据分析
统计整理的概念与步骤
01
02
统计整理的概念：统计 整理是根据统计研究的 目的和任务，对调查所 得的大量原始资料进行 审核、分组、汇总，使 之条理化、系统化，从 而得出反映现象总体特 征的资料的过程。
统计整理的步骤
03
04
05
审核：对原始资料进行 审核，确保其真实、准 确和完整。
弊行为。
统计法在企业经营管理中的应用
【优质】统计方法PPT文档
P(H|X)=[P(X|H)P(H)]/P(X)
众数是在数据集中出现频率最高的一个数据集。 P(C2|X)≈P(X|C=2) ··
回归分析的目的是找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。
理论上，朴素贝叶斯分类与数据挖掘的其他分类方法相比具有最小的误差率，但实践上并非如此，这是由于对属性以及类条件的独立
5.1 统计推断
• 在统计推断这个领域，如果观测到组成总体的所 有观测值是不可能或不切实际的，只要关心怎样 得出关于总体的结论。
• 在大多数统计分析应用中，必须依据从总体中抽 取的子集的观测值。称这个子集为数据集，从这 个数据集建立一个总体的统计模型，从而对相同 的总体作推断。
• 问题是它可能导致对总体错误的推断，因此最好 是在独立的、随机观察的情况下选取一个随机的 数据集。
贝叶斯方法提供了一套将外部客观信息溶入数据分析过程中的原理方法。
贝叶斯方法提供了一套将外部客观信息溶入数据分析过程中的原理方法。
度量的是半于平均值的离散程度，仅当平均值作为中心的度量量使用。
• 众数：它是反映数据集中心趋势的另一个指标。 现在假设有一组m个元素的样本s={s1,s2,…,sn}，其中每一个样本Si代表一个n维向量{x1,x2,…xn}，分别对应于属性A1,A2,…,An。
统计方法
• 统计学是一门收集、组织数据并从这些数 据中得出结论的科学。数据集的一般特性 的描述和组织是描述性统计学的主题领域 ，而怎样从这些数据推出结论是统计推理 的主题。
• 统计数据分析是为数据挖掘制定的最好的 一套方法论。从一元的到多元的数据分析 ，统计学为数据挖掘提供了大量的不同类 型的回归和判别分析方法。
• 贝叶斯定理： 设X是一个未知类标号的数据样本，设Ｈ为某
众数是在数据集中出现频率最高的一个数据集。 P(C2|X)≈P(X|C=2) ··
回归分析的目的是找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。
理论上，朴素贝叶斯分类与数据挖掘的其他分类方法相比具有最小的误差率，但实践上并非如此，这是由于对属性以及类条件的独立
5.1 统计推断
• 在统计推断这个领域，如果观测到组成总体的所 有观测值是不可能或不切实际的，只要关心怎样 得出关于总体的结论。
• 在大多数统计分析应用中，必须依据从总体中抽 取的子集的观测值。称这个子集为数据集，从这 个数据集建立一个总体的统计模型，从而对相同 的总体作推断。
• 问题是它可能导致对总体错误的推断，因此最好 是在独立的、随机观察的情况下选取一个随机的 数据集。
贝叶斯方法提供了一套将外部客观信息溶入数据分析过程中的原理方法。
贝叶斯方法提供了一套将外部客观信息溶入数据分析过程中的原理方法。
度量的是半于平均值的离散程度，仅当平均值作为中心的度量量使用。
• 众数：它是反映数据集中心趋势的另一个指标。 现在假设有一组m个元素的样本s={s1,s2,…,sn}，其中每一个样本Si代表一个n维向量{x1,x2,…xn}，分别对应于属性A1,A2,…,An。
统计方法
• 统计学是一门收集、组织数据并从这些数 据中得出结论的科学。数据集的一般特性 的描述和组织是描述性统计学的主题领域 ，而怎样从这些数据推出结论是统计推理 的主题。
• 统计数据分析是为数据挖掘制定的最好的 一套方法论。从一元的到多元的数据分析 ，统计学为数据挖掘提供了大量的不同类 型的回归和判别分析方法。
• 贝叶斯定理： 设X是一个未知类标号的数据样本，设Ｈ为某