excel实验报告思考题答案
excel实验报告思考题谜底
实验一、思考题：1.主键又称主关键字(primary key)，是表中的一个或多个字段，它能惟一地标识表中的某一条记录。
在两个表的关系中，主关键字用来在一个表中引用来自于另一个表中的特定记录。
在同一表中，记录的主键值不能相等。
2.可能会遇到因关键字内容缺少（关键字不能为空）而使数据无法导入的现象，也会出现表中字段的属性值与数据库中设定的相应字段的属性不一致而使数据无法导入的现象。
3.选择的表与其他表之间没有联系的话则无法进行关联查询，只能在表内进行单表查询。
4.某会员想了解自己最近2年的图书订购情况，可通过如下方式进行查询：SELECT 会员.会员号, 订单明细.订单号, 订单明细.书号, 书.书名, 订单明细.订购数量, 订单.订购日期FROM (出版社INNER JOIN 书ON 出版社.出版社号= 书.出版社号) INNER JOIN (会员INNER JOIN (订单INNER JOIN 订单明细ON 订单.订单号= 订单明细.订单号) ON 会员.会员号= 订单.收货人) ON 书.书号= 订单明细.书号WHERE (((会员.会员号)="A0003") AND ((订单.订购日期)>=#1/1/2010# And (订单.订购日期) <=#12/31/2011#));5.汇总查询时，若被选择字段除了分类字段和汇总字段之外还包含其他字段，则查询结果将出错。
因为除分类或汇总字段之外的字段可能会因值的原因等而引起查询冲突。
6.查询哪位作者书最畅销的语句如下：可先查出销量最大的书的书号语句如下:SELECT 订单明细.书号, Sum(订单明细.订购数量) AS 订购数量合计数FROM 订单明细GROUP BY 订单明细.书号ORDER BY Sum(订单明细.订购数量) DESC;假设所查书号为2004,再利用多表联合查询查出书的作者:SELECT 作者.姓名, 书.书号, 书.书名FROM 作者INNER JOIN 书ON 作者.作者号= 书.作者号WHERE (((书.书号)=20004));实验二、思考题：1.还可以从客户月平均销售额（销售量）、客户销售额的标准差等方面对客户的销售数据进行分析。
excel习题及答案
excel习题及答案
Excel习题及答案
Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各行各业。
掌握Excel的基
本操作和常见函数是非常重要的，因此我们为大家准备了一些Excel习题及答案，希望能够帮助大家提高Excel的应用能力。
1. 基础操作
习题：请列举出Excel中常用的快捷键，并简要说明其作用。
答案：常用的快捷键包括Ctrl+C（复制）、Ctrl+V（粘贴）、Ctrl+Z（撤销）、
Ctrl+S（保存）、Ctrl+A（全选）等。
这些快捷键可以帮助我们快速完成各种操作，提高工作效率。
2. 公式计算
习题：请用Excel计算出1到10的平方和。
答案：在Excel中可以使用SUM函数来计算平方和，公式为=SUM(A1:A10^2)。
3. 数据筛选
习题：请使用Excel筛选功能，找出某列中大于100的数据。
答案：在Excel中，可以使用筛选功能来快速找出符合条件的数据，首先选中
需要筛选的列，然后点击数据->筛选->自动筛选，在弹出的筛选框中选择大于100的条件，即可找出符合条件的数据。
4. 图表制作
习题：请使用Excel制作一个柱状图，展示某班级不同科目的成绩情况。
答案：首先选中需要制作图表的数据，然后点击插入->柱状图，选择合适的图
表样式和布局，即可制作出柱状图来展示成绩情况。
通过以上习题及答案的学习，相信大家对Excel的应用能力有了一定的提高。
希望大家能够多加练习，熟练掌握Excel的基本操作和常见函数，为今后的工作和学习打下坚实的基础。
Excel习题及答案，希望对大家有所帮助。
大一实验5Excel基本操作答案
注意：本次实验完成后把最后两页实验报告打印成纸质文档，下次上理论课时上交。
其中，[实验内容]的蓝色文字部分是实验报告2答题纸所填写内容实验四 EXCEL（2）基本操作班级学号姓名完成日期课（内、外）总计本实验用时间【实验目的】1. 掌握创建图表的方法。
2. 掌握图表的编辑和格式化。
3. 掌握Excel数据处理中“数据清单、记录、字段”等常用术语的含义。
4. 握记录排序、筛选和分类汇总的方法。
5. 掌握数据透视表的创建和数据透视图的编辑方法。
【实验内容和步骤】一、图表的创建、编辑及格式化。
1、启动Excel2007，新建Excel工作簿，完成如下操作。
样张5-12、在Sheetl中输入如样张5-1所示的数据，然后以“富强公司销售情况.XLS”为名存盘。
根据富强公司一季度和二季度彩电、洗衣机的销售数量，创建柱形图表。
具体要求如下：（1）图表标题：富强公司上半年彩电、洗衣机销售图表；X轴标题：家电类型；Y轴标题：数量。
（2）图例：位于图表底部。
（3）数据标志：显示值。
（4）数据表：在图表下方显示带图例项标识的数据表。
（5）图表的位置：在当前工作表中。
（6）对该柱形图进行编辑。
如自行设置字体、字号及边框、背景填充等。
操作步骤1：3、将图表类型改为“堆积柱形图”，图表标题改为“富强公司上半年家电销售数量图表”，将Y轴刻度最大值改为50，图表位置改为图表工作表，该工作表名为“堆积柱形图”。
将加湿器一季度、二季度的销售数量、添加到图表中。
添加“占总销售额百分比”数据系列，将“占总销售额百分比（％）”数据系列用折线图、次坐标轴标识在图表工作表中。
操作步骤2：二、记录的排序、筛选和分类汇总将“富强公司销售情况”工作表复制一份，将工作表改名为“数据处理-1.XLS”，追加样张5-2所示记录，按已有规律填充追加记录的产品编码，计算追加记录的销售数量和销售额。
样张5-2将“数据处理-1”工作表复制4份，并将这4张工作表分别命名为“数据排序”（选项卡颜色为红色）；“数据筛选”（选项卡颜色为橙色）；“分类汇总”（选项卡颜色为绿色）；“数据透视表”（选项卡颜色为蓝色）。
实验报告6—Excel_2010(三)
实验报告6 Excel 电子表格2010(三)班级学号姓名【实验目的】1.掌握简单排序和多重排序的方法；2.掌握自动筛选和高级筛选的方法；3.理解条件区域；4.掌握分类汇总的方法；5.掌握数据透视表的功能及用法。
【实验内容和步骤】完成实践教程第84页4.3.2中的实验并回答下列问题。
1.写出对于排序约束条件只有一个时常用的排序操作方法。
选定排列区域后单击数据选项卡找到数据排序和筛选区域后单击里面的按钮即可排序2.在数据清单中不满足筛选条件的数据不显示，是否真正被删除掉？若不是如何重新出现？不是，不满足条件的数据只是暂时被隐藏起来，一旦筛选条件被撤走，这些数据又重新出现3.高级筛选中条件区域同行与异行的条件关系是什么含义？同一行上的条件关系为逻辑与的关系，不同行之间为逻辑或的关系4.请画出“老师工作量核算表.xlsx”中院系为“计算机”或“外语”、职称为“副教授”的所有男教师的条件区域图。
5. 写出“老师工作量核算表.XLSX”中按院系分类、对工作量求和的分类汇总的操作步骤。
1.打开工作表，将数据首先按“院系”排序，院系相同的按“性别”排序2.打开“分类汇总”对话框，在“分类字段”下拉列表框中选择“院系”选项，在“汇总方式”下拉列表框中选择“求和”选项，在“选定汇总项”列表框中选中“工作量”复选框，单击“确定”，得到汇总结果3.再次打开“分类汇总”对话框，在“分类字段”下拉列表框中选择“性别”选项，在汇总方式下拉列表框中选择“计数”选项，并取消选择“替换当前分类汇总”复选框，单击“确定”6.什么情况下用数据透视表？需要按多个字段进行分类并汇总时可以使用【实验心得与体会】通过学习，对Excel了解进一步加深，掌握了Excel的更多操作。
用Excel-Solver解生产计划问题答案
生产计划与控制实验报告专业班级: 姓名: 同作者:实验题目: 用Excel Solver解生产计划问题日期:一、实验目的（1）通过复习生产计划的基础知识，掌握生产计划的制定方法以及将生产计划转化为线性规划的方法；（2）学习Excel中的Solver，掌握生产计划的一种求解方法；二、实验任务（1）熟练掌握生产计划的模型建立；（2）将生产计划模型转化为线性规划模型（3）求解生产计划；三、实验内容与步骤3.1实验内容：将下列生产问题转化为线性规划问题并求解：Sidneyville制造家庭用和商业用家具，Office部门生产两种办公桌，拉盖型和普通型。
在Medrord和Oregon的工厂中使用指定的木材制作。
这种木材被裁成厚度均为1英寸的木板，因此，使用平方英尺对木材进行测量。
一个拉盖式书桌需要10平方英尺松木，4平方英尺雪松，15平方英尺枫木。
一个普通型的书桌需要的木材分别是20、16和10 平方英尺的木材。
每销售一个书桌可以产生115美元或者90美元的利润。
现在公司有200平方英尺松木、128平方英尺雪松和220平方英尺枫木。
他们已经接受了这两种书桌的订货并且想得到最大的利润。
他们应该如何组织生产。
设生产拉盖式书桌x个，生产普通型书桌y个，总利润为z，则Max z=115x+90y10x+20y≤2004x+16y≤12815x+10y≤220x,y≥0，x、y都为正整数3.2实验步骤1）将问题转化为线性规划问题。
该问题是一个线性规划问题根据线性规划的方法，将以上问题转化为线性规划问题。
在此中注意明确的和隐含的约束。
2）将线性规划的目标函数和约束转化为矩阵形式。
3）将矩阵输入到Excel。
4）调用Solver求解：工具菜单—〉调用出Solver—〉出现Solver对话框。
5）设置目标单元格。
6）指定是最大问题还是最小问题。
7）告诉Excel约束的数学定义在哪里。
8）设置属性。
9）点击“Solver”按钮得到答案。
excel在实训中的应用答辩问题
excel在实训中的应用答辩问题Excel在实训中的应用答辩问题：1. 请简要介绍一下Excel在实训中的应用场景。
在实训中，Excel可以应用于各种各样的数据处理、分析和可视化任务。
比如，可以使用Excel来进行数据录入、数据清洗、排序和过滤，以及计算、统计和制作图表等。
此外，Excel还可以用于解决实际问题，如制作工作计划、预测销售额、优化供应链等。
总的来说，Excel是一种非常实用的数据处理工具，可以帮助我们更高效地管理和分析数据。
2. 在实训中，你是如何使用Excel进行数据处理和分析的？在实训中，我首先会将需要处理和分析的数据导入Excel，然后根据需要进行数据清洗，包括删除重复值、填充空值、修正错误数据等。
接下来，我会使用Excel的各种公式和函数来进行计算和统计分析，例如求和、平均数、最大值、最小值等。
同时，我还会使用Excel的排序和筛选功能来对数据进行排序和过滤，以便更好地理解和分析数据。
最后，我会使用Excel的图表功能将数据可视化，以便更直观地呈现分析结果。
3. 在实训中，你是如何利用Excel解决实际问题的？在实训中，我使用Excel解决了很多实际问题，其中一个例子是优化供应链。
具体而言，我利用Excel的数据处理和分析功能，对供应链中的各个环节进行了全面的分析和优化。
首先，我收集了供应链中各个环节的相关数据，如供应商信息、产品库存、订单信息等。
然后，我使用Excel的排序和筛选功能，对供应商进行了评估和筛选，以找到最佳的供应商。
接下来，我利用Excel的计算和统计功能，对产品需求和库存进行了分析，以确定最佳的进货和销售策略。
最后，我使用Excel的图表功能，将分析结果可视化，以便管理团队更好地理解和采用我的优化方案。
4. 在实训中，你在使用Excel过程中遇到了什么困难，是如何解决的？在实训过程中，我遇到了一些困难，其中一个是处理大量数据时的效率问题。
由于Excel的数据处理能力有限，当处理的数据量很大时，操作起来会比较缓慢。
excel实验报告思考题答案
实验一、思考题：1.主键又称主关键字(primary key)，是表中的一个或多个字段，它能惟一地标识表中的某一条记录。
在两个表的关系中，主关键字用来在一个表中引用来自于另一个表中的特定记录。
在同一表中，记录的主键值不能相等。
2.可能会遇到因关键字内容缺少（关键字不能为空）而使数据无法导入的现象，也会出现表中字段的属性值与数据库中设定的相应字段的属性不一致而使数据无法导入的现象。
3.选择的表与其他表之间没有联系的话则无法进行关联查询，只能在表内进行单表查询。
4.某会员想了解自己最近2年的图书订购情况，可通过如下方式进行查询：SELECT 会员.会员号, 订单明细.订单号, 订单明细.书号, 书.书名, 订单明细.订购数量, 订单.订购日期FROM (出版社INNER JOIN 书ON 出版社.出版社号= 书.出版社号) INNER JOIN (会员INNER JOIN (订单INNER JOIN 订单明细ON 订单.订单号= 订单明细.订单号) ON 会员.会员号= 订单.收货人) ON 书.书号= 订单明细.书号WHERE (((会员.会员号)="A0003") AND ((订单.订购日期)>=#1/1/2010# And (订单.订购日期)<=#12/31/2011#));5.汇总查询时，若被选择字段除了分类字段和汇总字段之外还包含其他字段，则查询结果将出错。
因为除分类或汇总字段之外的字段可能会因值的原因等而引起查询冲突。
6.查询哪位作者书最畅销的语句如下：可先查出销量最大的书的书号语句如下:SELECT 订单明细.书号, Sum(订单明细.订购数量) AS 订购数量合计数FROM 订单明细GROUP BY 订单明细.书号ORDER BY Sum(订单明细.订购数量) DESC;假设所查书号为2004,再利用多表联合查询查出书的作者:SELECT 作者.姓名, 书.书号, 书.书名FROM 作者INNER JOIN 书ON 作者.作者号= 书.作者号WHERE (((书.书号)=20004));实验二、思考题：1.还可以从客户月平均销售额（销售量）、客户销售额的标准差等方面对客户的销售数据进行分析。
用excel求解生产计划问题
实验报告用Excel求解生产计划问题一、实验目的1. 学习学习Excel中的Solver，掌握生产计划的一种求解方法；2. 通过通过复习生产计划的基础知识，掌握生产计划的制订方法以及将生产计划转化为线性规划的方法。
二、实验步骤1）将问题转化为线性规划问题。
2）将线性规划的目标函数和约束条件输入到Excel。
3）调用Solver求解：工具菜单-选择Solver，调用出Solver—〉出现Solver 对话框。
4）设置目标单元格。
5）指定是最大问题还是最小问题。
6）告诉Excel约束的数学定义在那里。
7）设置属性。
8）点击“Solver”按钮得到答案。
9）将解转化为问题答案。
三、实验设备计算机。
EXCEL软件四、实验内容爱宝玩具有限公司生产A，B，C，D四种儿童玩具，每种玩具都需要经过甲、乙、丙三个车间，各种产品的设备台时消耗标准、各车间设备的计划期总台时、单位产品利润、预测的市场需求状况如表1所示。
请为爱宝玩具有限公司确定综合生产计划的产量指标。
表1表2解：1）将问题转化为线性规划问题。
设产品A、产品B、产品C和产品D的产量分别为x1、x2、x3、和x4，根据题目已知可得线性规划模型：Max w =0.9x1+1.6x2+0.4x3+1.0x4约束条件如下：1 10x1+40x2+20x3+10x4≤205000225x1+20x2+40x3+25x4≤215000335x1+40x2+15x3+25x4≤26250041500≤x1≤2500, 2000≤x2≤6000, 2000≤x3≤2500, 1000≤x1≤1500,且x1,x2,x3,x4 ∈N .注：为避免总和为数值而非文本，在初始设定四个变量的值分别为 1、2、3、4。
2）将线性规划的目标函数和约束条件输入到Excel。
（如表2）对于目标函数在单元格中F4输入公式 =SUMPRODUCT(B3:E3，B4:E4)对于约束条件的第一个式子的左边，在单元格输入公式=SUMPRODUCT(B3:E3,B5:E5)其他的两个约束条件依照上述方法输入对应的公式。
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实验一、思考题：1.主键又称主关键字(primary key)，是表中的一个或多个字段，它能惟一地标识表中的某一条记录。
在两个表的关系中，主关键字用来在一个表中引用来自于另一个表中的特定记录。
在同一表中，记录的主键值不能相等。
2.可能会遇到因关键字内容缺少（关键字不能为空）而使数据无法导入的现象，也会出现表中字段的属性值与数据库中设定的相应字段的属性不一致而使数据无法导入的现象。
3.选择的表与其他表之间没有联系的话则无法进行关联查询，只能在表内进行单表查询。
4.某会员想了解自己最近2年的图书订购情况，可通过如下方式进行查询：SELECT 会员.会员号, 订单明细.订单号, 订单明细.书号, 书.书名, 订单明细.订购数量, 订单.订购日期FROM (出版社INNER JOIN 书ON 出版社.出版社号= 书.出版社号) INNER JOIN (会员INNER JOIN (订单INNER JOIN 订单明细ON 订单.订单号= 订单明细.订单号) ON 会员.会员号= 订单.收货人) ON 书.书号= 订单明细.书号WHERE (((会员.会员号)="A0003") AND ((订单.订购日期)>=#1/1/2010# And (订单.订购日期)<=#12/31/2011#));5.汇总查询时，若被选择字段除了分类字段和汇总字段之外还包含其他字段，则查询结果将出错。
因为除分类或汇总字段之外的字段可能会因值的原因等而引起查询冲突。
6.查询哪位作者书最畅销的语句如下：可先查出销量最大的书的书号语句如下:SELECT 订单明细.书号, Sum(订单明细.订购数量) AS 订购数量合计数FROM 订单明细GROUP BY 订单明细.书号ORDER BY Sum(订单明细.订购数量) DESC;假设所查书号为2004,再利用多表联合查询查出书的作者:SELECT 作者.姓名, 书.书号, 书.书名FROM 作者INNER JOIN 书ON 作者.作者号= 书.作者号WHERE (((书.书号)=20004));实验二、思考题：1.还可以从客户月平均销售额（销售量）、客户销售额的标准差等方面对客户的销售数据进行分析。
2.Pareto曲线还能帮助公司找出、分析影响投入与产出的主要因素，即确定影响公司销售额的主要公司有哪些。
3.若销售经理希望同时观测某指定月份各类别、各地区、各运货商承运的销售额，可以将主要销售人员、主要产品、主要产品月销售额的观测板放置在同一张工作表中，再调整组合框，使之能指定一个新的月份即可。
4.若销售经理希望同时观测某指定月份、某指定类别的各地区、各客户、各城市和各产品的销售额，可先依据产品类别做一个分类汇总表,再将时间、产品类别各做成一个组合框，然后依据问题三的步骤进行操作。
实验三、思考题：1.用模拟运算表加查找引用函数功能得到的最优平滑常数（0.35）与规划求解功能得到的结果（0.37）不一样的原因是因为系统误差的存在。
2.在实验3-1中，调整模拟运算表的输入数据间隔，其结果不变。
因为模拟运算表只是将数据代入变量中来求得对应的值，所得到的值与数据的间隔无关。
3.在实验3-2中，无法利用规划求解功能寻找最优的移动平均刻度。
因为求MSE所用的公式为“=SUMXMY2(C2:C19,D2:D19)/COUNT(D2:D19)”与移动平均刻度值所在的G1单元格无直接联系。
4.Excel提供的移动平均趋势线方法与本实验所介绍的方法与本实验所介绍方法的区别在于趋势线的作用是对已知的一堆数据作回归分析，以找到一个可以直接计算的方程式并对其他任意未经测量的数值进行计算。
趋势线方法考虑了大量可能的结果。
5.本实验（实验3-3）中，X轴是自动。
6.实验3-3中，预测点数据如果作为新数据系列添加到图形中，结果与图3-29相比，预测部分的值将是一条直线。
7.预测值一定在趋势线上的原因是预测值是依据趋势线作出来的。
8.若要预测2008年的全国销售额，可依据2007年的预测值来作。
但若要预测更远年份的销售额，则不能以之为基础由趋势线函数进行预测，因为彼时销售额呈线性增长，与客观事实不符。
9.还可用回归方法找到Y=a+bX中参数a,b的值。
10.图3-47中“序号”一列的作用是为趋势线公式的获得提供依据（作为自变量X）。
11.计算趋势预测值还可用移动平均预测法、指数平滑预测法、一元线性回归分析模型等。
12.季节指数模型不是只能用于季节数据的预测，年度、月度、周数据等在某些情况下均能用季节指数模型。
实验四、思考题：1.除用规划求解额方法外，还可以利用添加趋势线的方法获得回归方程Y=a+bX的系数。
用规划求解方法获得的回归方程Y=a+bX的系数中a的值为-23900.10788，b的值为5.500026742；而用添加趋势线的方法获得的a的值为-23901,，b的值为5.5001，在误差允许的范围内，可认为他们的系数一致。
2.若每平方公里的人口密度与建筑许可证数量之间是非线性关系，可利用添加趋势线的方法来进行检验，找出每一种可能的非线性模型的均方误差MSE，选择其中最小的一项作为最佳的非线性模型。
然后根据非线性模型的公式，带入相应参数后即可预测建筑许可证的颁发数量。
3.根据拟合优度对其他非线性回归模型进行分析，暂未找到更适合人口密度与建筑许可证数量的相关关系。
4.若将此模型转换为线性回归模型，得到的模型为y=16877.34701Ln(X)- 79003.9859,MSE=2023817.464，与原模型中y=16878Ln(X)-78877,R²=0.9441，MSE=2006982.816相比，基本无差别。
5.在用回归分析报告求解参数时，自变量与因变量之间应满足一个或多个自变量值对应一个应变量。
6.实验结果只选用两元线性回归模型二不用三元线性回归模型既高兴建筑许可证数量预测的原因是三元回归分析报告中自有房屋的均值X2的调整后的R²的值并未超过一元回归分析报告中对自有房屋的均值X2的调整后的R²的值，说明自有房屋的均值X2与建筑许可证数量的线性相关性不强，若它参与回归预测，将会影响预测结果。
7.用多元线性回归时，可依据对某一自变量在组合前得到的调整后的R²的值与组合后得到的调整后的R²的值之间的大大小进行候选变量的确定。
若组合后得到的调整后的R²的值超过组合前得到的调整后的R²的值，则确定其为候选变量。
8.若用回归方程Y=a+b1*X1+b2*lnX2+b3*X3来进行预测，结果不一定会更精确。
因为Y是受3个自变量的共同影响。
可用多元非线性回归确定次方程的各项系数，因为线性回归是特殊的非线性回归。
9.若要用回归分析报告求解多元非线性模型的参数，首先要做的是确定因变量与自变量。
并将数据合理地布置在Excel表中。
10.可分别求出每一因素调整前的R²的值与调整后的R²作比较，再确定其是否影响显著，以此进行选择细分。
实验五、思考题：1.电信公司除了从增加客户数量上获取利润外，还能通过减少每年每户可变成本及固定成本或调整资费等方式获取利润.2.若电信公司收到竞争对手价格挑战而调低每年每户资费，可修改模型，使模型能反映资费价格的调整对保本点及目标利润点的影响。
因为保本点及目标利润点的计算函数均与资费相关。
3.若客户宽带要求为512KB，每月上网时间估计为150小时，根据分析模型他应该选择限时制资费方式。
4.若两个电信公司的客户上网带宽要求均是2M，其中一个每天上网时间不超过3小时，另一个每天上网时间超过10小时，根据分析模型，他们不应选择同样地资费方案。
其中每天上网时间不超过3小时的客户应选择限时制资费，每天上网时间超过10小时的客户应选择包年制资费。
5.若电缆供应商将整车起始运输吨位调高至20吨，且因采购员的努力而将一次订货费降到40元，根据决策模型电信公司应选择经济订货量订货方案。
6.若电缆年需求量不确定，可在决策模型中增加一个“订货量”的调整项来使电信公司找到最佳的订货方案。
7.模拟订货量模型是比理论订货量模型更适合实际应用，因为在实际生活中各变量的值不会是一层不变的，它们会因某些因素而不断产生变化，若用理论订货量模型，则无法解决这类问题。
理论订货量模型是模拟订货量模型的一种特例。
若电缆供应商不能保证及时交货，交货期可能是1-3天不等，仍然可以通过添加参数的方法来修改模型。
实验六、思考题：1.在实验6.1中，假设另有500元资金可以投入到两种产品的生产中。
由名感性报告可知增加生产能力对总利润无影响，增加单位工时可使总利润增加2，增加单位原材料可使总利润增加48。
虽然每单位人工成本未知，但48》2，故应该将这笔资金用于增加原材料。
2.1号线上安排工人加班，支付给加班工人每小时的加班工资最多时的极限是额外利润全部用来支付加班工人的工资，为24*8/（8/3*12）=6。
3.经多次规划求解运算后可知，实验中求得的最短路径唯一。
4.除保证给客户承诺的供应量外，如果还要保证宫格客户丁的数量两倍于供给客户丙的数量，求解时应在“规划求解约束”中增加几项条件：“$F$10=2*$E$10; $F$11=2*$E$11;$F$12=2*$E$12”。
实验七、思考题：1.投资回收期、内部报酬率和净现值在投资评价中得相互关系为内部报酬率（IRR）是使投资项目的净现值等于零的贴现率。
投资回收期（Payback Period）就是使累计的经济效益等于最初的投资费用所需的时间。
2.对实验指导书P144数据进行分析可知，2007-2009年普通鞋销售单价预测值分别为101,97,93（Y=-46.81LN(X)+217.48），气垫鞋销售单价预测值分别为234,227,220（y = -6.6727x + 313.4），登山鞋销售单价预测值分别为318,301,281（y = -0.9033x2 + 4.3937x + 395.92）。
再由产品销售数量及成本可知，普通鞋的净收入为1704万元，气垫鞋净收入为3969.5万元，登山鞋净收入为3261.4万元.故气垫鞋投资回报率最高。
3.实验7-2除了用净现值指标衡量外，还可用投资回收期、内部报酬率等指标进行投资决策分析。
4.可多增加几个与某些因素有关的微调项来控制决策。
5.市场利率的波动影响着投资的数额及净现值等因素。
市场利率较高时，资金回报率较高,但投资风险大。
此时应选择风险相对较小的项目进行投资或进行多项业务的投资以冲减投资风险.6.企业若拥有大量现金，需将它用来进行能带来较高收益（一般应高于市场利率）的投资，发挥资金的作用，使收益最大化。