五、关系的闭包运算
离散数学关系-PPT

基本要求和重难点:
• 基本要求
了解序偶与笛卡尔积,掌握关系得性质和运算,重 点掌握关系闭包运算得求法和偏序关系及哈斯图 得正确画法。
• 重难点
关系5种性质得判断,关系得闭包运算和偏序关系 得性质及特殊元素得判断。
引言
日常生活中,大家熟知一些常见关系, 例:家庭集合,有父子关系、夫妻关系等。 全校同学作为一个集合,有同班关系,同组关系。 在计算机科学中,在计算机逻辑设计中,应用了等 价关系,相容关系。 在编译原理、关系数据库、数据结构、数学中也有 关系。
例题
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五、传递性例题
例: A={1,2,3,4} R={<1,4>,<4,3>,<1,3>,<3,1>,<1,2>,<3,2>,<2,3>, <4,2>,<1,1>,<3,3>} R不就是传递得
返回传递性
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六、举 例
自反性 反自反性 对称性 反对称性 传递性
任何集合上得
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一、自反性
自反性
定义: 若xA,均有xRx,那么称R就是自反得。
A上关系R就是自反得x(xA xRx)
在关系矩阵中,反映为主对角线元素均为1 在关系图中,反映为每结点都有自回路 例1: A={1,2,3},R={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<1,2>}
1 23
例2:“=”关系和“≤”关系就是自反得吗?
S={<4,2>,<2,5>,<3,1>,<1,3>}
福建省考研数学复习资料离散数学重点知识点总结

福建省考研数学复习资料离散数学重点知识点总结离散数学是数学的一个分支,它主要研究离散结构和离散现象。
在数学的应用中,离散数学有着广泛的应用,特别是在计算机科学、信息技术等领域。
对于参加福建省考研的考生来说,离散数学是必考的一门科目。
本文将对福建省考研数学复习资料离散数学的重点知识点进行总结。
一、命题逻辑命题逻辑是离散数学中的基础内容,它研究的是命题以及命题之间的逻辑关系。
在考研数学中,命题逻辑是必不可少的一部分。
对于命题逻辑,考生需要掌握以下几个重点知识点:1. 命题的基本概念:命题是陈述语句,可以判断真假。
常见的命题有简单命题和复合命题。
2. 命题连接词的定义和运算法则:常见的命题连接词有合取、析取、条件和双条件。
考生需了解它们的定义和运算法则,灵活运用。
3. 命题公式的建立:通过命题连接词,可以建立复合命题的命题公式。
考生需要掌握建立命题公式的方法和技巧。
4. 命题公式的语义等价和语义蕴含:语义等价是指两个命题具有相同的真值表;语义蕴含是指一个命题的真值表总是包含在另一个命题的真值表中。
考生需熟练掌握语义等价和语义蕴含的概念。
5. 命题逻辑的推理:命题逻辑中有很多常用的推理规则,如假言推理、析取推理和合取推理等。
考生需要熟悉这些推理规则,掌握应用的技巧。
二、集合论集合论是数学中的一个重要分支,它研究的是集合及其运算。
在离散数学中,集合论是必考的一部分。
对于集合论,考生需要掌握以下几个重点知识点:1. 集合的基本概念:集合是由一些确定的对象组成的整体,常用大写字母表示。
集合中的对象称为元素,用小写字母表示。
考生需要了解集合的基本概念和符号表示。
2. 集合间的关系:包含关系、相等关系、互斥关系等是集合论中常用的关系。
考生需要熟悉这些关系的定义和性质。
3. 集合的运算:常见的集合运算有并集、交集、差集和补集等。
考生需了解集合运算的定义和运算法则。
4. 集合的基本定理:对于集合的基本定理,考生需要了解和掌握。
闭包和等价关系

例:分析前述例子是否具有传递性 传递性: 传递性:若R是传递的,则RoR ⊆ R 是传递的,
R具性质 自反性
定义
∀x∊A,有〈x,x〉∊R
关系矩阵的特 点
关系图的特点
主对角线元素全是 图中每个顶点都是 环 1 主对角线元素全是 图中每个顶点都没 有环 0 如果, 如果,两个顶点之 间有边, 间有边,一定是 一对方向相反的 边 如果, 如果,两个顶点之 间有边, 间有边,一定是 一条有向边 如果顶点x到y有边, 如果顶点x 有边, y到z有边,则从x 有边,则从x 到y有边
传递性
内容回顾: 内容回顾:关系的性质 A上的关系R={〈1,1〉 上的关系R={ 例:A={1,2,3}, A上的关系R={〈1,1〉, 1,2〉 2,2〉 2,3〉 〈1,2〉, 〈2,2〉, 〈2,3〉}
1
反对称性
2
3
有时候我们希望R具有一些有用的性质,例如, 自反性(对称性或传递性) 为此,需要在R中添加一些有序对而构成新的 关系,使得新关系具所需要的性质 希望添加的有序对尽可能的少 —即不希望新关系变得太”大” 满足这些要求的新关系就是R的闭包
t (R ) = R ∪ R2 ∪ R3 {<a,a>,<a,b>, <a,c>,<a,d>, <b,a>, ={<a,a>,<a,b>, <a,c>,<a,d>, <b,a>, <b,b>, <b,c>, <b,b>, <b,c>,<b,d>, <c,d>}
②、关系矩阵法
自反闭包的关系矩阵: 自反闭包的关系矩阵: Mr(R)=MR+E 对称闭包的关系矩阵: 对称闭包的关系矩阵: Ms(R)=MR+MR’ 传递闭包的关系矩阵: 传递闭包的关系矩阵: Mt(R)=MR+MR2+MR3…….. +MRn-1 .. 利用关系矩阵求R的幂,最后将各个幂的 利用关系矩阵求R的幂, 矩阵逻辑加
《离散数学》复习提纲(2018)

《离散数学》期末复习大纲一、数理逻辑[复习知识点]1、命题与联结词(否定¬、析取∨、合取∧、蕴涵→、等价?),复合命题2、命题公式与赋值(成真、成假),真值表,公式类型(重言、矛盾、可满足),公式的基本等值式3、范式:析取范式、合取范式,极大(小)项,主析取范式、主合取范式4、公式类型的判别方法(真值表法、等值演算法、主析取/合取范式法)5、命题逻辑的推理理论6、谓词、量词、个体词(一阶逻辑3要素)、个体域、变元(约束出现与自由出现)7、命题符号化、谓词公式赋值与解释,谓词公式的类型(永真、永假、可满足)8、谓词公式的等值式(代换实例、消去量词、量词否定和量词辖域收与扩、量词分配)和置换规则(置换规则、换名规则)9、一阶逻辑前束范式(定义、求法)本章重点内容:命题与联结词、公式与解释、(主)析取范式与(主)合取范式、公式类型的判定、命题逻辑的推理、谓词与量词、命题符号化、谓词公式赋值与解释、求前束范式。
[复习要求]1、理解命题的概念;了解命题联结词的概念;理解用联结词产生复合命题的方法。
2、理解公式与赋值的概念;掌握求给定公式真值表的方法,用基本等值式化简其它公式,公式在解释下的真值。
3、了解析取(合取)范式的概念;理解极大(小)项的概念和主析取(合取)范式的概念;掌握用基本等值式或真值表将公式化为主析取(合取)范式的方法。
4、掌握利用真值表、等值演算法和主析取/合取范式的唯一性判别公式类型和公式等价方法。
5、掌握命题逻辑的推理理论。
6、理解谓词、量词、个体词、个体域、变元的概念;理解用谓词、量词、逻辑联结词描述一个简单命题;掌握命题的符号化。
7、理解公式与解释的概念;掌握在有限个体域下消去公式量词,求公式在给定解释下真值的方法;了解谓词公式的类型。
8、掌握求一阶逻辑前束范式的方法。
二、集合[复习知识点]1、集合、元素、集合的表示方法、子集、空集、全集、集合的包含、相等、幂集2、集合的交、并、差、补以及对称差等运算及有穷集的计数(文氏(Venn)图、包含排斥原理)3、集合恒等式(幂等律、交换律、结合律、分配律、吸收律、矛盾律、德摩根律等)及应用本章重点内容:集合的概念、集合的运算性质、集合恒等式的证明。
闭包运算的实验报告

一、实验目的1. 理解闭包运算的概念及其在离散数学中的应用。
2. 掌握关系闭包运算(自反闭包、对称闭包、传递闭包)的求解方法。
3. 利用编程语言实现关系闭包运算,并分析实验结果。
二、实验内容1. 自反闭包运算:给定一个关系R,求出R的自反闭包R^。
2. 对称闭包运算:给定一个关系R,求出R的对称闭包R^s。
3. 传递闭包运算:给定一个关系R,求出R的传递闭包R^t。
三、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.73. 开发工具:PyCharm四、实验步骤1. 定义关系R:以矩阵形式表示关系R,其中R[i][j]表示元素i和元素j之间的关系,1表示存在关系,0表示不存在关系。
2. 求自反闭包R^:a. 初始化一个与R同样大小的矩阵R^。
b. 遍历R^,对于每个元素R^[i][j],若R[i][j]=1或i=j,则R^[i][j]=1。
3. 求对称闭包R^s:a. 初始化一个与R同样大小的矩阵R^s。
b. 遍历R,对于每个元素R[i][j],若R[i][j]=1,则R^[i][j]=1且R^[j][i]=1。
c. 遍历R^s,对于每个元素R^[i][j],若R^[i][j]=1,则R^[j][i]=1。
4. 求传递闭包R^t:a. 初始化一个与R同样大小的矩阵R^t。
b. 遍历R,对于每个元素R[i][j],若R[i][j]=1,则R^[i][j]=1。
c. 循环执行以下步骤,直到R^t不再变化:i. 遍历R^t,对于每个元素R^[i][j],若R^[i][k]=1且R^[k][j]=1,则R^[i][j]=1。
五、实验结果与分析1. 自反闭包运算:给定关系R如下:0 1 01 0 10 1 0求自反闭包R^,结果如下:1 1 11 1 11 1 12. 对称闭包运算:给定关系R如下:0 1 01 0 10 1 0求对称闭包R^s,结果如下:1 1 11 1 11 1 13. 传递闭包运算:给定关系R如下:0 1 01 0 10 1 0求传递闭包R^t,结果如下:1 1 11 1 11 1 1通过实验,我们可以发现:1. 自反闭包运算使得关系R中的所有元素都与自身存在关系。
离散数学关系的闭包运算

(2) ;
(3)设 是自反的(对称的、传递的)且 ,则 .
用 表示 的自反闭包;用 表示 的对称闭包;用 表示 的传递闭包.由定义知自反(对称,传递)闭包,是具有相应性质的包含 的最小二元关系.
例1整数集 上的“ ”关系的自反闭包是“ ”关系;它的对称闭包是“ ”关系;它的传递闭包是它本身.
定理4设集合 有 个元素, 是 上的二元关系,则 .
证明首先证,当 时,有 .事实上,当 时,显然有 .当 时,设 ,此时 中存在序列 ,其中 , ,且对 , .由于 , 有 个元素,故 至 中必存在一些元素相等,不妨设为 ,则此时必有 ,故可在序列中除去 和 ,按此办法,最后所得序列元素的个数为 且 ,故有 .亦即有 .于是 ,又 ,所以 .
.
定理1、2的证明简单,同学们自证。下面说一说定理3的证明思路。
(1)先证 .
用数学归纳法可证对任意的 ,有 .
由传递闭包的定义及关系的幂运算和 的传递性 。
( ),于是有 .
(2)再证明 .
首先可证 是传递的,由传递闭包的定义知, 。
由(1)、(2)结论成立。
特别地,对于有限集的传递闭包有下面结论:
例2设集合 上的二元关系 ,求 的自反闭包 .
解 .如果在 中再加上 ,得到 ,虽然它仍是自反的,但却不是最小的,因而不是它的自反闭包.
思考:给定集合 上的一个关系,是否总存在相应的关系闭包?
2、求关系的闭包
定理1设 是集合 上的二元关系,则 ,其中 .
定理2设 是集合 上的二元关系,则 .
定理3设 是集合 上的二元关系,则
牡丹江师范学院教案
教研室:数学教育教师姓名:季丹丹授课时间:第9次
数据库求闭包的方法

数据库求闭包的方法数据库中的求闭包是指通过一系列的操作,从给定的关系中获取其函数依赖的闭包。
在数据库中,闭包的概念十分重要,它可以帮助我们理解数据之间的相关性,设计数据库结构,并优化查询性能。
本文将介绍数据库求闭包的方法,涵盖了闭包的概念、算法实现和实际应用。
### 一、闭包的概念#### 1.1 什么是闭包在关系数据库中,闭包指的是一个属性集合,这个属性集合包含了某个关系中的全部依赖于给定属性集合的其他属性。
换句话说,闭包描述了在给定的关系中,通过一系列的推理和推导,可以推出的所有属性集合。
#### 1.2 函数依赖函数依赖是闭包的基础概念。
在关系数据库中,如果关系R中的两个属性集合X和Y存在函数依赖X->Y(读作:“X决定Y”),则对于关系R的任意一个实例r,如果两个实例在X属性上相等,则它们在Y属性上也相等。
这种关系在数据领域中十分常见,通过函数依赖,我们可以推导出很多重要的信息。
#### 1.3 闭包的作用闭包可以帮助我们理解数据之间的依赖关系,设计数据库的范式结构,进行数据库的优化和性能提升。
通过求闭包,我们可以发现属性之间的关系,进而更好地设计数据库模式,避免数据冗余和不一致性,提高数据的存储效率和查询性能。
### 二、求闭包的方法#### 2.1 属性闭包算法属性闭包算法是一种常用的求闭包的方法,它基于属性之间的函数依赖关系进行推导,可以分为直接推导和间接推导两种方式。
- 直接推导:对于给定的属性集合X,直接推导出所有依赖于X的属性,方法是查找所有的形如X->Y的函数依赖,并将Y添加到闭包中。
- 间接推导:通过多次直接推导或者多次应用函数依赖的传递规则,逐步推导出所有的闭包。
#### 2.2 位向量法位向量法是另一种求闭包的经典方法,它通过使用位向量来表示属性集合的依赖关系,进行逐步推导。
该方法相对于属性闭包算法来说,更加高效,并且适用于大规模的数据集。
### 三、实际应用#### 3.1 数据库设计在数据库设计中,我们可以通过求闭包来发现和理解数据之间的关系,进而设计符合范式的数据库结构。
杭州电子科技大学2023年《离散数学》考研专业课同等学力加试大纲

杭州电子科技大学
硕士研究生复试同等学力加试科目考试大纲
学院:网络空间安全学院加试科目:离散数学
一、命题逻辑
1、命题及逻辑连接词的概念,自然语言的命题符号化。
2、真值表、命题公式与赋值、命题公式的类型。
3、命题的等价演算。
4、范式。
5、命题公式的推理演算。
二、谓词逻辑
1、个体词、谓词、量词及自然语言命题符号化。
2、谓词公式的解释。
3、谓词公式的等价演算。
4、谓词公式的推理规则及演绎推理。
三、集合和关系
1、集合的概念及集合之间的关系。
2、集合的运算。
3、集合的基本等价式。
4、序偶的概念及笛卡儿积。
5、关系的定义及运算。
6、关系的性质。
7、关系的闭包。
8、等价关系与划分。
9、函数的概念与类型。
10、复合函数和逆函数及相关结论。
四、代数结构
1、代数系统的概念。
2、半群、有幺半群、群的概念及性质。
3、循环群、交换群、子群、正规子群等重要概念以及这些代数结构的特性。
4、陪集及拉格朗日定理的应用。
五、图论
1、图、子图、顶点的度等图论基本概念。
2、路、回路的概念,图的连通性及割集的概念。
3、最短通路。
4、树与生成树。
5、欧拉图和哈密尔顿图。
6、有向图的概述。
7、根树与最优二叉树。
参考书目:《应用离散数学》,方景龙、周丽编著,人民邮电出版社,2014.09。
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∪ Ri t(R) ∴ i=1
∞
(2)传递闭包的构造
i R (2) t(R) ∪ i=1 i R (分析:只要证明 ∪ i=1 是传递的即可。)
∞
∞
i R 对x,y∈X,设<x,y>∈ i=1 且<y,z>∈ ∪ ,则: i=1 存在整数S,t,使得<x,y>∈Rs,<y,z>∈Rt ∞ s+t i, 从而<x,z>∈ R ,故<x,z>∈ ∪ R i=1
3-8 关系的闭包运算(Closure)
一、自反闭包 定义1 自反闭包
设R是集合X上的二元关系,如果有另有一个关系R’ 满足: a)R’是自反的; b)R’ ⊇ R c)对X上任何自反的关系R”,如果有R”⊇R,就有R”⊇R’ 。 则称关系R’为R的自反闭包。记作 r(R)。
R’是包含R的最 小的自反关系。
三、 传递闭包 定义3 传递闭包
设R是集合X上的二元关系,如果有另有一个关系R’ ,满足: a)R’是传递的; b)R’⊇ R; c)对X上任何传递的关系R’’,如果有R”⊇R,就有R”⊇R’ , 则称关系R’为R的传递闭包。 记作t(R) 。 例:设集合A={a,b,c},A上的关系R={<a,a>,<a,b>,<b,c>}则 传递闭包 t(R)={<a,a>,<a,b>,<b,c>,<a,c>}
(2)构造自反闭包的方法 设R是集合X上的二元关系,则 r(R)= R∪ IX 证明:令R’=R ∪ IX (1) 对x∈X,因为<x,x>∈IX,故<x,x>∈R’,于是R’自反; (2) 因为R∪ IX ⊇ R,即R’⊇R (3) 若有自反关系R’’,且R’’ ⊇ R,则 R’’ ⊇IX , 故R’’ ⊇ R ∪ IX =R’。 所以 r(R)= R∪ IX 例:
二、 对称闭包 定义2 对称闭包
设R是集合X上的二元关系,如果有另有一个关系R’满足: a)R’是对称的; b)R’⊇ R c)对X上任何对称的关系R’’,如果有R”⊇R,就有R”⊇R’。则 称关系R’为R的对称闭包,记作 s(R) 。 例:设集合A={a,b,c},A上的关系R={<a,a>,<a,b>,<b,c>} 则对称闭包 s(R)={<a,a>,<a,b>,<b,a>,<b,c>,<c,b>}
(1)传递闭包的性质 R是传递的,当且仅当 t(R) =R (2) 构造传递闭包的方法 设R是集合X上的二元关系,则t(R)=
∞
∞
i R (1) ∪ 证明: i=1 t(R) 用数学归纳法 1) i=1时,根据传递闭包的定义R t(R) 2)假设i≥1时,Ri t(R),从而对i+1时, 设<x,y>∈Ri+1 ,∵Ri+1=Ri 。R,则存在某个元素 c,使得<x,c>∈Ri,<c,y>∈R,由归纳假设有 <x,c>∈t(R),<c,y>∈t(R), ∵t(R)是传递的,∴<x,y>∈t(R) 这就证明了Ri+1 t(R) ∴即对 i,有 Ri t(R)
∞
∪ Ri
∞
i R ∴∪ i=1 是传递的
∞
∴ t(R)
∪ Ri (∵t(R)是包含R的最小的传递关系) i=1
∞
∞
∪ Ri 由(1)(2) 可得t(R)= i=1
定理 设X是含有n个元素的集合,R是X上的二元关系, 则存在一个正整数k≤n,使得 t(R)= R∪R2∪R3∪…∪Rk 分析:只要能够证明出t(R) R∪R2∪R3∪…∪Rk 证明:对x,y∈X,设<x,y>∈t(R),则必存在最小正整 数k,使得<x,y>∈Rk,现证明k≤n。 若k>n,则存在结点序列x=a0,a1,a2 ,… ,ak-1,ak=y, 使得xRa1 , a1Ra2 ,… ,ak-1Ry。 因为k>n,则a0,a1,… ,ak中必有相同 者, 不妨设ai = aj ,0 ≤i<j≤k, 于是xRa1 , a1Ra2 ,… ,ai-1Rai ,ajRaj+1 ,… ,ak-1Ry成立。 即<x,y>∈Rs ,这里s=k-(j-i)<k,这与k是最小的假设 相矛盾,于是k≤n,又<x,y>是任意的,故定理成立。
(1)对称闭包的性质 R是对称的,当且仅当s(R)=R (2) 构造对称闭包的方法 设R是集合X上的二元关系,则 s(R)= R∪Rc 证明:令R’= R ∪ Rc (1) 对x,y∈X,设<x,y>∈R’, 则<x,y>∈R或<x,y>∈Rc,于是<y,x>∈Rc或<y,x>∈R, 所以<y,x>∈R∪Rc=R’,即R’是对称的; (2) 因为R∪Rc ⊇R,即R’⊇R
构造对称闭包
(3) 若有对称关系R’’,且R’’ ⊇R,对x,y∈X,设<x,y>∈R’, 则<x,y>∈R或<x,y>∈Rc, 当<x,y>∈R,则<x,y>∈R’’, 当<x,y>∈Rc时,<y,x>∈R,∴<y,x>∈R’’,∵R’’是对称的, ∴ <x,y>∈R’’, 因此 R’’ ⊇R’ 综上(1)(2)(3) s(R)= R∪Rc 例:
例题:设集合A={a,b,c},A上的关系R={<a,a>,<a,b>,<b,c>} 则R的自反闭包r(R)= {<a,a>,<a,b>,<b,c>,<b,b>,<c,c>}
(1)自反闭包的性质 R是自反的,当且仅当 r(R)= R I、必要性:若R是自反的 令R’=R 因为:(1)R’自反 (2)R’ ⊇ R (3)若有自反关系R’’,且R’’⊇R 可知R’’⊇R‘ ∴ r(R)= R II、充分性:若r(R)= R r(R)是自反的, R = r(R), 所以R是自反的 。
证明:c)因为s(R) ⊇ R,所以ts(R) ⊇ t(R)、 sts(R) ⊇ st(R) ,又根据ts(R)是对称的, 所以sts(R)= ts(R) ,因此ts(R) ⊇ st(R)。
作业:P127 (7)a、b
例题
例题:
A={a,b,c,d},R、S为集合A上的二元关系,
R={<a,b>,<a,c>,<b,c>,<b,d>} S={<a,b>,<b,c>,<c,d>}, 求t(R),t(S) 解:R2 ={<a,c>,<a,d>}, R3=R4=, ∴ t(R)= R∪R2 ={<a,b>,<a,c>,<a,d>,<b,c>,<b,d>} S2={<a,c>,<b,d>} S3={<a,d>} ∴ t(S)=S ∪ S2 ∪ S3 ={<a,b>, <a,c>,<a,d>,<b,c>,<b,d>,<c,d>} S4=,
注意:如果R是传递的则 s(R) 未必传递。 例如:A={a,b,c},R={<a,b>,<b,c>,<a,c>}是传递 的,而s(R) =R∪Rc ={<a,b>, <b,a>, <b,c>, <c,b>, <a,c>,<c,a>}不是传递的。
定理
定理
设X是集合,R是X上的二元关系,则 a)rs(R) = sr(R) b)rt(R) = tr(R) c)ts(R) ⊇ st(R)
闭包的性质 设R1和R2是集合A上的关系且R1 ⊇ R2,则 a)r(R1) ⊇ r(R2) b)s(R1) ⊇ s(R2) b)t(R1) ⊇ t(R2) 定理* 设R是集合X上的二元关系,则 a)若R是自反的,则 s(R),t(R)也是自反的; b)若R是对称的,则 r(R),t(R)也是对称的; c)若R是传递的,则 r(R)是传递的。