财政收入的影响因素案例分析.doc
云南省财政收入影响因素分析
云南省财政收入影响因素分析【摘要】云南省财政收入受多种因素影响，主要包括经济发展水平、政策和制度、外部环境、人口结构和产业结构等因素。
经济发展水平对财政收入的影响较大，政策和制度的支持度也直接影响到财政收入的增长。
外部环境的变化和人口结构、产业结构的调整也会对云南省财政收入造成影响。
为了加强财政收入管理，建议政府应做好财政政策的支持，加大对财政收入相关领域的投入，同时加强对外部环境的监测和预警，适时调整相关政策措施，以促进云南省财政收入的稳步增长和经济的健康发展。
【关键词】云南省、财政收入、影响因素、组成、经济发展、政策、制度、外部环境、人口结构、产业结构、管理、政策支持、建议、影响、分析、结论、研究、背景、目的。
1. 引言1.1 研究背景云南省财政收入是一个国家财政体系中至关重要的组成部分，直接关系到地方政府的稳定运行和经济发展。
随着经济全球化的深入和国际竞争的加剧，云南省财政收入的增长面临着越来越多的挑战和影响因素。
云南省财政收入的组成结构多样，在不同的行业和领域都有所体现。
经济发展水平的不断提高也成为影响云南省财政收入的重要因素之一。
政策和制度的完善与落实也直接影响着云南省财政收入的增长和稳定。
外部环境的变化和挑战，如国际经济形势、自然灾害等，也会对云南省财政收入产生一定的影响。
人口结构和产业结构的变化也将对云南省财政收入产生影响，而这其中的关系也需要深入研究和分析。
1.2 研究目的研究目的是为了深入分析云南省财政收入的影响因素，探讨其形成机制，为制定有效的财政政策和管理措施提供理论支持。
通过对财政收入组成、经济发展水平、政策和制度、外部环境、人口结构和产业结构等因素的分析，可以更好地了解云南省财政收入的特点和规律，为提高财政收入水平、实现经济可持续发展提供参考和借鉴。
本研究旨在为相关部门和决策者提供科学的建议和意见，促进云南省财政收入管理的完善和政策支持的提升，从而推动地方经济的稳步增长和社会发展的进步。
河北省财政收入影响因素分析
２ １ 年第２ 总第１２ ０２ 期（ ４ 期）
相关研究成果 。 贾康（０ ８针对大众对财政收入高 ２０ ）
增 长 的现象 ， 出我 国财政 收入 占Ｇ Ｐ 指 Ｄ 比重 提 高主
要受经济发展 、 产业结构变化、 效益与收入提高 、 进
口环节税 收贡 献及 统计 和价 格 因素 的影 响 ， 明 了 说 财 政 收入 持 续 高 速 增 长 的 客 观 必 然 性 。 跃 芝 等 纪 （０ ９ 以 中 国财 政 收 入为 因变 量 、 ２０） 以第一 产 业增 加
政收入规模的影响； 王建淼（００ 分析了经济增长 、 ２０ ） 产 业 结构 、 有 制结 构 和税 制 变动 对河 北 省财 政 收 所
入 的影响 。 他们 的研究均 为定性分析 ， 分析不 足。 定量
宏观税负率低是多数学者 、 政府官员和民众对
河北 省 财政 收人状 况 的印象 。０９ ， 北省 财政 收 ２０ 年 河 入 占Ｇ Ｐ 比例 为 １．７ 在全 国３个 省 （ 、 Ｄ的 ０４ ％， １ 市 自治 区） 中排名 第 ２位 。 北 省 是我 国的一 个 经 济 大省 ， ８ 河 ＧＰ Ｄ 总量 和人 口均 居全 国第 六位 ， 因此 ， 对河 北 省宏 观税 负 的研究 具 有重 要 的理 论 和实 践 意义 。 文将 本 在 前人 研究 的基础 上 ， 选择合 理 的 因素作 为 自变 量 ， 建 立河 北 省 财 政 收 入 影 响 因素 模 型 ， 过 对 全 省 通 １７ ～０ ９ 的相关数 据进行 分析 ， 出影 响河北 省 ９８ ２０ 年 找
文 献 标识 码 ： Ａ 文 章编 号 ：０ ６ ３ ４ （０ ２０ — ０ ０ ０ １０ — ５ ４ ２ １ ）２ ０ ４ — ４
我国国家财政收入的影响因素分析
我国国家财政收入的影响因素分析摘要：影响财政收入的因素很多，比如税收收入，国内生产总值，固定资产投资，就业人员数，税收体制，科教进步等等。
本文针对国家财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用 E - v i e ws软件对收集到的数据进行回归、检验、多重共线性以及自相关分析，建立财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并提出相关政策建议。
关键词：我国财政收入税收国内生产总值固定资产投资就业人数一、研究目的要求：财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会进步。
因此，研究财政收入的增长就显得尤为重要。
随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收入状况发生了很大变化。
1981年全国财政收入为1175.79亿元，到2008年已经增长到61330.35亿元，增长十分快速。
为了研究影响全国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
影响财政收入水平的因素可能有很多。
例如，国内生产总值、税收、就业、科学教育发展程度、税收体制、固定资产投资等都可能对财政收入有影响。
为了分析什么是影响财政收入增长的最主要因素，并分析影响因素与财政收入增长的数量关系，需要建立相应的计量经济模型去研究。
二、模型设定（一）理论综述近年来，国家财政收入的增长成为我国学术界和政府所关注的问题。
尤其在财政学界展开了一场关于财政收入的讨论。
现将一些观点综述如下：1.政府职能范围是决定财政收入规模的直接因素。
关于政府职能范围，在自由资本主义时期，以亚当·斯密为代表的西文经济学家，主张对经济实行自由放任，由“看不见的手”通过市场进行自发调节，政府活动被限制在像“守夜人”那样极小的范围内，在这种情况下，财政收支规模很小。
国家财政收入的影响因素分析
国家财政收入的影响因素分析1．研究背景财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会进步。
然而，符合我国当前国情的财政政策到底是什么，如何在保证财政收入的基础上制定出利于中国国民的福利制度，是我们所关心并亟待解决的问题。
因此，研究分析影响财政收入的因素，对帮助国家做出正确的经济决策提供了有效的理论基础。
随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收入状况发生了很大变化，增长十分快速。
许多学者为了研究影响全国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政的增长趋势，通过建立计量经济模型、回归模型等进行过多次研究。
影响财政收入水平的因素可能有很多。
例如，税收、国内生产总值、社会固定资产投资、农业增加值、工业增加值、总人口数、税收体制、就业、科学教育发展程度等都可能对财政收入有影响。
现针对税收收入、国内生产总值、社会固定资产投资、农业增加值、工业增加值、总人口数等因素对我国财政收入做简单分析。
2．多元线性回归模型的基本理论2.1设置指标变量回归分析模型主要是揭示事物间相关变量的数量关系。
首先要根据所研究问题的目的设置因变量y，然后再选取与y有统计关系的一些变量作为自变量。
2.2收集、整理统计数据回归模型的建立是基于回归变量的样本统计数据。
当确定好回归模型的变量之后，就要对这些变量收集、整理统计数据。
数据的收集是建立经济问题回归模型的重要一环，是一项基础性工作，样本数据的质量如何，对回归模型的水平有至关重要的影响。
2.3建立模型的数学形式当收集到所设置的变量的数据，就要确定适当的数学形式来描述这些变量之间的关系。
绘制变量y i与x i(i=1，2，3，…，n)的样本散点图是选择数学模型形式的重要一环。
我国财政收入影响因素实证分析
我国财政收入影响因素实证分析作者：郭琳郭莉张娜来源：《现代商贸工业》2016年第27期摘要：财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。
改革开放以来，我国财政收入发生了很大的变化，从1995的6242.20亿元到2014年140370.03亿元，20年扩大了21倍多。
为研究影响财政收入增长的主要因素，针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集的数据进行相关回归分析，建立财政收入影响因素更精确的模型，并预测我国财政收入增长趋势。
关键词：财政收入；税收；国内生产总值；就业人数中图分类号：D9文献标识码：Adoi：10.19311/ki.16723198.2016.27.0681问题的提出财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，预测中国财政收入未来的增长趋势，需建立计量经济学模型。
2文献回顾财政政策作为国家宏观调控手段的一支，对国家经济的发展起着推动或抑制的作用。
对于财政收入影响因素，王小平基于1994-2011年29个省际面板数据的分析在《地方财政收入差异的影响因素及应对策略》中揭示了人均GDP对人均财政收入差异有正向作用。
纪跃芝、邓波、王继新在《影响财政收入增长的相关因素分析》中，研究了第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值以及居民消费对财政收入增长的影响。
符合我国当前国情的财政政策到底是什么，是我们所关心并亟待解决的问题。
因此，研究分析近年来影响财政收入的因素，对帮助国家做出正确的经济决策提供了有效的理论基础。
3数据来源与实证分析方法3.1变量设置通过对财政学理论和实际经济生活的学习和研究，选择“财政收入”，作为被解释变量Y；选择税收、国内生产总值以及就业人数为模型的解释变量X1、X2、X3。
本文数据以《中国统计年鉴1995-2014》和中国国家统计局网站为数据源，数据均为中国官方给出，来源真实可靠。
云南省财政收入影响因素分析
云南省财政收入影响因素分析【摘要】云南省财政收入受多方面因素影响，包括宏观经济因素、财政政策、区域经济因素、产业结构以及外部环境因素。
这些因素相互作用，共同影响着云南省的财政收入水平。
本文从不同角度分析了这些因素对云南省财政收入的影响，并提出了应该综合考虑各种因素制定财政政策的建议。
未来的研究方向可以着重于深入探讨各个因素之间的内在联系，为更有效地提高云南省财政收入水平提供更具有针对性的政策建议。
通过本文的研究，可以更好地理解云南省财政收入的形成机制，为促进云南省经济发展提供理论支持和政策建议。
【关键词】云南省、财政收入、影响因素、宏观经济、财政政策、区域经济、产业结构、外部环境、综合考虑、财政政策制定、研究展望。
1. 引言1.1 研究背景云南省作为中国西南地区的一个重要省份，其财政收入一直是社会关注的焦点。
随着中国经济持续快速发展和改革开放的不断深入，云南省的财政收入也呈现不同程度的增长。
云南省财政收入的增长并非完全受内生因素影响，外部因素也起着重要作用。
云南省位于中国西南边陲，地理位置优越，拥有得天独厚的自然资源和独特的区位优势，但也存在诸多经济发展不平衡、产业结构不合理等问题。
探究影响云南省财政收入的因素，有助于更好地了解云南省经济发展的状况，为制定更加科学合理的财政政策提供依据。
本研究将从宏观经济因素、财政政策、区域经济因素、产业结构以及外部环境因素等方面分析，探讨这些因素对云南省财政收入的影响，为未来深入研究云南省财政收入提供参考和借鉴。
1.2 研究目的本文旨在深入分析云南省财政收入的影响因素，以期为财政政策制定和经济发展提供理论支持和政策建议。
具体目的如下：1. 系统性探究宏观经济因素对云南省财政收入的影响。
通过对宏观经济形势的全面分析，揭示不同经济指标对财政收入的影响机制，为预测财政收入提供依据。
2. 分析财政政策对云南省财政收入的影响。
通过对财政政策的调控效果及政策工具的有效性进行评估，为优化财政管理提供参考。
分析财政收入的影响因素
分析财政收入的影响因素财政收入是政府实施宏观调控的主要手段，可以有效地调节资源配置，从而促进国家经济的发展，提高人们的生活水平。
改革开放以来，随着经济体制的深化和经济的快速增长，我国的财政收入发生了很大的变化，从1989年的2664.9亿元到2008年的61330.35亿元，20年平均每年增长了16.98%。
为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政收入未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型。
影响财政收入增长的因素有很多，主要有：财政支出、居民可支配收入、社会消费品零售总额、进出口总额、年底就业人数。
一、模型的建立本模型主要反映的是财政收入与各影响因素的关系。
在这里，我们选择“财政收入”作为被解释变量；选择“财政支出”、“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居民家庭人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“年底就业人数”、“进出口总额”为模型的解释变量。
从《中国统计年鉴》中收集到以下数据。
年份财政收入（亿元）财政支出（亿元）城镇居民家庭人均可支配收入（元）农村居民家庭人均可支配收入（元）社会消费品零售总额(亿元)年底就业人员数（万人）进出口总额（亿元）1989 2664.90 2823.78 1260.70 601.50 7074.20 55329 1116.00 1990 2937.10 3083.59 1510.20 686.30 7250.30 64749 5560.10 1991 3149.48 3386.62 1700.60 708.60 8245.70 65491 7225.80 1992 3483.37 3742.20 2026.60 784.00 9704.80 66152 9119.60 1993 4348.95 4642.30 2577.40 921.60 12462.10 66808 11271.00 1994 5218.10 5792.62 3496.20 1221.00 16264.70 67455 20381.90 1995 6242.20 6823.72 4283.00 1577.70 20620.00 68065 23499.90 1996 7407.99 7937.55 4838.90 1926.10 24774.10 68950 24133.80 1997 8651.14 9233.56 5160.30 2090.1 27298.90 69820 26967.20 1998 9875.95 10798.18 5425.10 2162.00 29152.50 70637 26849.70 1999 11444.08 13187.67 5854.02 2210.30 31134.70 71394 29896.20 2000 13395.23 15886.50 6280.00 2253.40 34152.60 72085 39273.20 2001 16386.04 18902.58 6859.60 2366.40 37595.20 73025 42183.60 2002 18903.64 22053.15 7702.80 2475.60 42027.10 73740 51378.202003 21715.25 24649.95 8472.20 2622.20 45842.00 74432 70483.50 2004 26396.47 28486.89 9421.60 2936.40 59501.00 75200 95539.10 2005 31649.29 33930.28 10493.00 3254.90 67176.60 75825 116921.80 2006 38760.20 40422.73 11759.50 3587.00 76410.00 76400 140971.45 2007 51321.78 49781.35 13785.80 4140.40 89210.00 76990 166740.19 2008 61330.35 62592.66 15780.76 4760.62 108488.00 77480 179921.47设定的多元线性回归模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ二、参数估计将上述数据输入Eviews 软件中进行参数估计，得到以下结果:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/14/10 Time: 13:12 Sample: 1989 2008 Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5128.266 6249.727 0.820558 0.4267 X1 1.177815 0.163365 7.209705 0.0000 X2 -2.438244 1.040729 -2.342824 0.0357 X3 7.059414 2.826045 2.497984 0.0267 X4 -0.263680 0.184393 -1.429990 0.1763 X5 -0.082663 0.104103 -0.794049 0.4414 X60.1218670.0370993.2849480.0059 R-squared0.998280 Mean dependent var 17264.08 Adjusted R-squared 0.997487 S.D. dependent var 16847.80 S.E. of regression 844.6458 Akaike info criterion 16.58493 Sum squared resid 9274545. Schwarz criterion 16.93344 Log likelihood -158.8493 F-statistic 1257.743 Durbin-Watson stat1.576982 Prob(F-statistic)0.000000由表中的数据可得模型估计的结果为：1234565128.266 1.177815 2.4382447.0594140.263680.0826630.121867XX X X X X Y ∧=+-+--+ (6249.727) (0.163365) (1.040729) (2.826045) (0.184393) (0.104103) (0.037099) t= (0.820558) (7.209705) (-2.342824) (2.497984) (-1.429990) (-0.794049) (3.284948)20.998280R=20.997487R= F=1257.743 df=13 三、模型检验1. 经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年的财政支出每增长1亿元，财政收入增长1.177815亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年的城镇居民家庭人均可支配收入每增长1元，财政收入减少2.438244亿元；在假定其他变量不变的情况下，农村居民家庭人均可支配收入每增长1元，财政收入增长7.059414亿元；在假定其他变量不变的情况下，社会消费品零售总额每增长1亿元，财政收入减少0.263680亿元；在假定其他变量不变的情况下，年底就业人数每增加一万人，财政收入减少0.082663亿元；在假定其他变量不变的情况下，进出口总额每增加1亿元，财政收入增长0.121867亿元。
地方一般公共预算收入差异及影响因素分析,统计学案例分析
地方一般公共预算收入差异及影响因素分析,统计学案例分析一、问题的提出改革开放以来，我国的经济经历了日新月异的发展，国家财政收入也节节创出新高。
有关数据显示，我国地方财政收入合计从200年的7803.2999亿到2010年的32602.59亿元。
总体来看，我国的地方财政收入发展情况良好。
周忠辉提出，影响我国财政收入的因素主要是税收收入和国内生产总值。
但是目前还没有学者研究我国各地区财政收入的影响因素，是否同国家财政收入那样，同样主要受税收收入和生产总值的影响？本文将选用税收收入、地区生产总值、就业人数结合相关数据，并运用计量经济学的一些模型和方法，来解释地方财政收入。
二、基本概念及简要论述地方财政收入是指各地方政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。
地方财政收入表现为各地区政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。
地方财政收入是衡量一个地区政府财力的重要指标。
地方政府在地区经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于地方财政收入的充裕状况。
税收收入：由于税收具有强制性、无偿性和固定性的特征，可以给地方政府带来充裕的资金，因此，各地方政府都把税收收入作为地方财政收入的最主要的收入形式和收入来源。
地区生产总值：本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
地区生产总值常被视为衡量一个地区经济发展水平的主要指标，我们认为，地区生产总值的提高会提高居民的收入水平，并促进地区财政收入的增加。
就业人数：一般认为，一个地区就业人数越多，所创造的财富就越多，会间接地影响地方财政的收入，并产生积极效应。
三、案例分析自相关检验。
用杜宾-沃森检验法进行自相关检验，步骤如下：由估计结果知，d值为2.298。
样本容量为29，解释变量数为3，查D-W表得出临界值，dl=1.198，du=1.650，因为4-dl=2.802，4-du=2.350，du<d<4-du，所以模型无自相关。
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一、案例介绍
财政收入是指一个国家政府凭借政府权力按照有关法律法规在一定时期内取得的各种形式收入的总和，包含税收、企事业收入、国家能源交通重点建设基金收入、债务收入、规费收入、罚没收入等。
财政收入高低反映一个国家经济实力的重要标志。
在一定时期内，财政收入规模受到许多因素影响。
例如国民生产总值的大小，社会从业人员的多少，税收规模大小、税率高低因素等。
本案例选择四个变量作为解释变量，分析其对财政收入的影响程度。
某地区18年数据资料如下表，请分析其对财政收入的影响，说明拟合效果，并对未来三年进行预测。
表1-1 财政收入及相关因素的原始数据
二、案例分析
1.请分析其对财政收入的影响，说明拟合效果。
以“财政收入”为y变量，“税收”、“国民生产总值”、“其他收入”、“社会从业人数”为x变量做多变量回归统计分析，如表2-1四个变量的回归统计分析数据表所示，由于置信度取95%，即（α=0.05），而“其他收入”、“社会从业人数”两变量的P 值均大于0.05，说明这两个变量与“财政收入”相关度极低，所以四个变量中只有“税收”、“国民生产总值”对“财政收入”有显著影响。
表2-1 四个变量的回归统计分析数据表
回归统计
Multiple R 0.996601
R Square 0.993213
Adjusted R Square 0.991124
标准误差138.7964
观测值18
方差分析
df SS MS F Significance F
回归分析 4 36648178 9162044 475.5934 6.00459E-14
残差13 250437.8 19264.45
总计17 36898615
Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 767.9963692 241.2594929 3.18327938 0.007195527 税收（亿元）0.054249138 0.013198424 4.110274052 0.001229258 国民生产总值（亿元）0.368077795 0.135285288 2.720752563 0.017487774 其他收入（亿元） 1.103775041 0.627427253 1.759207995 0.102040001 社会从业人数（万人）-0.003664976 0.006835364 -0.536178634 0.60088982
去除相关度极低的“其他收入”、“社会从业人数”两变量重新做多变量回归统计分析（α=0.05），结果如表2-2两个变量的回归统计分析数据表所示，Adjusted R Square 值为0.99说明“税收”、“国民生产总值”对“财政收入”的相关度极高，拟合效果
极好，而常数项，“税收”、“国民生产总值”两变量的P 值均小于0.05，说明该拟合通过线性回归分析检验。
表2-2 两个变量的回归统计分析数据表
回归统计
Multiple R 0.995734003 R Square
0.991486204 Adjusted R Square 0.990351032 标准误差 144.7174874
观测值 18 方差分析
df SS
MS
F
Significance F
回归分析 2 36584468.1 18292234.05 873.4231968 2.99174E-16 残差 15 314147.2676 20943.15117
总计
17
36898615.37
Coefficients 标准误差 t Stat
P-value
Intercept 803.6139479
68.43936939 11.74198353 5.81466E-09 税收（亿元）
0.060815267 0.009780163 6.218226533 1.64554E-05 国民生产总值（亿元）
0.323302184
0.091335166
3.539733911 0.002971154
2. 对未来三年进行预测。
为了对未来三年财政收入进行预测，首先要建立财政收入与年份的关系模型，如图3-1财政收入与年份关系模型图所示，指数型曲线R 2值最高，所以选取指数曲线作为拟合曲线，拟合后的回归方程为x e y 0986.017.871 。
图3-1 财政收入与年份关系模型图
对回归方程为x e y 0986.017.871=进行回归统计分析，首先把方程转换为线性方程为x Ln y Ln 0986.0)17.871()(+=即x y Ln 0986.077.6)(+=，为了验证，将“财政收入”数据进行求对数转换，结果如表3-1数据转换结果表所示。
表3-1 数据转换结果表 年份 Ln(财政收入) 1
7.032288812 2 7.04436443 3 7.056114937 4 7.069695541 5 7.100299407 6 7.532061362 7 7.404193904 8 7.60330956 9 7.660119032 10 7.695917141 11 7.765246722 12 7.887921812 13 7.985177979 14 8.054992639 15 8.155755495 16 8.377689716 17 8.55988863 18
8.739087963
将“年份”和“Ln(财政收入)”两组数据进行回归统计分析（α=0.05），结果如表3-2回归统计分析数据表所示，R=0.98说明两变量间相关度极高，且常数项和“年份”的P 值均远远小于0.05，通过回归统计分析检验，因此x e y 0986.017.871 这个方程可以用来预测未来三年的财政收入。
表3-2 回归统计分析数据表
回归统计
Multiple R 0.980223131 R Square
0.960837387 Adjusted R Square 0.958389723 标准误差 0.109582325
观测值 18 方差分析
df SS
MS
F
Significance F
回归分析 1 4.7138877 4.7138877 392.5529206 1.10603E-12 残差 16 0.192132574 0.012008286
总计
17
4.906020274
Coefficients 标准误差 t Stat
P-value
Intercept 6.769838145 0.053888446
125.626896 2.17476E-25 年份 0.098637652
0.004978444
19.81294831 1.10603E-12
未来三年的财政收入预测值如表3-3未来三年的财政收入预测表所示。
表3-3 未来三年的财政收入预测表
年份 财政收入（亿元）
19 5671.660073 20 6259.384495 21
6908.011719。