基于分布式网络供应链协调机制研究

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供应链管理的优化模型分析研究

供应链管理的优化模型分析研究随着全球化的加速和市场竞争的日益激烈，企业需不断改进和优化供应链管理模式。

优化供应链管理可以提高企业的生产效率、降低成本、提高客户满意度，从而提升企业的市场竞争力。

本文将对供应链管理的优化模型进行分析研究。

一、供应链管理模式与优化1.供应链管理模式供应链管理模式是指企业为了适应市场变化、提高生产效率、降低成本、提高客户满意度，优化供应链中的各个环节，协调整个供应链中各个账户之间的关系。

目前，常见的供应链管理模式有以下几种：(1)集中式供应链管理模式：企业对整个供应链的控制权集中在中央，通过中央协调和控制整个供应链，实现供应链中的资源共享和协调。

(2)分布式供应链管理模式：企业将整个供应链分散管理，每个环节都由各自的管理部门负责，最终协调整个供应链。

(3)合作式供应链管理模式：企业通过资源共享和合作，实现整个供应链中各个环节之间的密切配合，提高生产效率和市场竞争力。

2.供应链管理的优化优化供应链管理是指发现供应链中的瓶颈，解决供应链中的问题，提升供应链的效率和质量。

为此，我们可以采取以下几种方法：(1)优化物流网络：优化物流网络可以降低物流成本，提高物流效率。

具体做法包括优化仓储、优化运输方式、优化运输路线等。

(2)优化供应链管理信息技术：通过优化供应链管理信息技术，可以实现供应链中各个环节之间的信息共享和协调，提高供应链的整体效率。

(3)优化生产车间：优化生产车间可以提高生产效率，降低生产成本。

具体做法包括优化生产流程、提高生产自动化程度、优化生产线等。

二、供应链管理的优化模型为了优化供应链管理，我们需要建立供应链管理的优化模型。

常见的优化模型包括：1.供应链协同模型供应链协同模型是指通过减少各个环节之间的信息壁垒、加强各个环节之间的协作，实现整个供应链协同工作的过程。

这种模型可以提高供应链中的资源利用率，降低生产成本，提高生产效率。

2.供应链风险管理模型供应链风险管理模型是通过对供应链中的风险因素进行分析和评估，找到风险因素的根源，提出相应的风险控制措施，降低供应链经营风险。

《关于供应链协同的研究文献综述》

关于供应链协同的研究文献综述1 关于供应链协同的研究关于供应链协同的定义方面，Quinn提出了供应链协同的概念，认为其是供应链上的各个主体共享信息、知识、风险和利益的过程[1]。

余福茂，孙晓莉（2018）将其定义为：两个及以上的企业在共同战略目标的引导下签订协议或者结成组织，而形成的网络式联合体[2]。

更多学者研究了供应链协同的作用，比如胡湘云，王城松，刘小红等人（2017）认为供应链协同可以促进中小企业的收益分配，帮助其降低风险，提升利润水平[3]。

林宇（2018）认为，供应链协同在物流中的利用，可以促进物流管理水平的提升[4]。

时茜茜，朱建波，盛昭瀚（2017）认为承包商与供应商的协同，可以促进收益的分配以及双方利益的增加[5]。

胡震（2017）认为，供应链协同可以促进物流成本的降低以及利益的最大化[6]。

易凯凯，朱建军等人（2017）认为供应链协同在大型客机主生产中的应用，可以促进生产质量和效率的提升[7]。

还有学者对供应链协同的效果进行了评价，比如陈久梅等（2007）认为供应链协同可以促进了时间成本的降低以及鲁棒性及适应性等的提升。

单璐等（2015）研究发现，协同行为过程、协同效果、协同实现方式等的改善促进了协同竞争力的提升[8]。

张翠华等（2005）认为供应链协同促进了信息流、业务流、资金流等的流动[9]。

有的学者将供应链协同利用到了具体的研究领域，比如姜丽莉（2018）指出：随着社会的发展和人民需求的不断提高，服装市场需要快速的响应型供应链与之匹配，因此供应链要加强其组成成员的协调合作力度，提高沟通效率，减小供应链中的牛鞭效应带来的影响[10]。

李晓云（2010）指出，物联网时代，供应链已经成为零售企业的核心竞争力。

传统人工计划、组织、控制供应链的活动已经不足以支撑企业庞大的业务量，不仅耗时耗力，且物流、商流、信息流难以同步、统一，供应链管理难度较大[11]。

二是对供应链协同的对策研究方面，黄露军（2018）认为，企业在电子商务环境下面临的供应链协调决策挑战可以通过供应链绩效调整进一步优化企业的协调决策，通过重新构建一个从电子商务能力到供应链协同再到供应链绩效的关系模型，将完善电子商务能力理论及协同理论。

供应链协同管理的因素分析与协调策略研究

一
（根据协调的对象可划分为两类：３）横向协调和纵向协调。所谓横向协调是指对供应链同一层次上的不同企业进行协调，如对一级供应商企业之间的协调。纵向协调是对供应链不同层次上的企业进行协调，如对供应商和制造商或制造商和销售商之间的协调。（煨据协调的范围不同可分为：４内部协调和外部协调。内部协调主要是指各个企业内部的相关决策、信息、运作等方面协调。外部协调是指供应链企业与企业之间的协调。在供应链的整体运作过程中，方面，一为了达到供应链的同步化运作，供应链企业之间需要进行一定的协调，同时，为了满足供应链整体运作的要求，供应链企业内部也必须进行协调，从而使之符合供应链企业问的协调标准。四、影响供应链协调的因素分析与协调策略供应链协调是以信息的自由交流、知识创新成果的共享、相互信任、协同决策、无缝连接的生产流程和共同的战略目标为基础。从供应链协调的定义可知，供应链不协调的瓶颈，即有哪些因素使供应链配合不够好，从而导致物流、信息流、资金流不畅。企业实现供应链协调的关键是企业内部供应链和外部供应商及客户的协同，这也是供应链协调管理的精髓所在。因此，影响供应链协调的因素分为两种 “ 鞭效应 ” 牛（ｕｌｗｉｅｅｔ “ ｂｌｈｐｆｃ）双重边际化”ｄｕｌ — 和（ｏｂｅｍａｇａｉｔｎ问题。ｒｉｌａｏ）ｎｚｉ需求的变动如客户需求的多样性、不确定性、需求量波动大等外部环境的变化是整个供应链需求波动的源泉，这要求要有相应的信息传递系统来使各成员准确及时的知道这些信息，同时精细安排自己的流程以及和供应链成员企业紧密合作以应对各种变动，否则就会产生发生“ 牛鞭效应” ，出现各种使供应链不协调的问题，如库存过多来缓冲需求波动、出现产品滞销；供应链内部的冲突表现在。各供应链成员由于有各自的利益，每个成员都想使自己的利益最大化，供应链成员的边际效益和供应链总体的边际效益不一致，即为通常所说的“ 双重边际化” 问题，这就使得各成员作用的“ 合力” 小于集中控制时供应链的总体利润，出现供应链不协调。因为牛鞭效应是由需求变动引起的，以本文分别从外部所需求变动和供应链成员目标不一致的角度来分析影响供应链不协调的

基于区块链技术的供应链管理系统设计

基于区块链技术的供应链管理系统设计区块链技术被广泛应用于各个行业，其中供应链管理是其中之一。

供应链管理旨在优化物流和供应链过程，提高效率和透明度。

本文将介绍基于区块链技术的供应链管理系统设计，探讨其优势和应用场景。

一、概述基于区块链技术的供应链管理系统是通过构建一个分布式、去中心化的数据存储和共享平台，实现供应链各个环节的信息流和物流的协同管理。

这一系统具有诸多优势，如数据不可篡改、去信任化、透明度高等，能够有效解决传统供应链管理中存在的问题。

二、系统架构基于区块链技术的供应链管理系统包括以下主要组成部分：1. 区块链网络：由多个节点组成，节点之间通过共识算法达成一致，并将交易记录打包成区块进行存储。

2. 数据存储和共享：将供应链管理相关的数据存储在区块链上，每个参与方都可以访问和共享这些数据，确保数据的真实性和一致性。

3. 智能合约：是一种基于区块链的可执行代码，用于定义和执行供应链管理中的各种合同条款和业务规则。

4. 身份验证：通过公私钥加密技术确保参与方身份的真实性和保密性。

5. 供应链可视化界面：提供一个用户友好的界面，供参与方查看和管理供应链各环节的实时数据和交易记录。

三、系统优势基于区块链技术的供应链管理系统具有以下优势：1. 数据安全：区块链上的数据经过加密和验证，不可篡改，具有高度的数据安全性。

2. 透明度：区块链上的数据可以被所有参与方查看和共享，提高了供应链的透明度和信任度。

3. 数据一致性：参与方共享同一份数据，避免了数据的重复录入和不一致性问题。

4. 去中心化：无需中心机构来管理和维护供应链数据，降低了成本和依赖。

5. 效率提升：通过智能合约和自动化执行，减少了人工干预，提高了供应链管理的效率。

四、应用场景基于区块链技术的供应链管理系统可以应用于各个行业，并有着广泛的应用场景，如：1. 商品溯源：通过区块链技术可以将商品的生产、加工、运输等环节的数据记录在区块链上，确保商品的真实性和质量。

网络时代供应链管理模式的研究

网络时代供应链管理模式的研究随着信息技术的不断发展，全球经济一体化的趋势越来越明显，企业之间的竞争也越来越激烈。

在这个时代里，如何通过高效的供应链管理模式来提高企业的竞争力，成为了企业界及学术界亟待解决的问题之一。

本文将浅谈关于网络时代供应链管理模式的研究。

一、网络时代供应链管理模式的概念网络时代供应链管理模式是指在现代网络技术的支持下，通过对供应链上各个环节进行优化和协调，以达到提高物流效率、降低成本、提高企业竞争力和客户满意度的管理模式。

二、网络时代供应链管理模式的特点1. 基于信息技术支持：网络时代供应链管理模式的基础是信息技术。

包括大数据、物联网、云计算等技术的应用使得供应链得以智能化、网络化，提高了流通信息的透明度和效率。

2. 结合全球化的趋势：网络时代是全球经济一体化的时代。

随着经济全球化的加深，企业的供应链也越来越复杂。

网络时代的供应链管理模式提供了全球性的物流网络和供应链服务，更好地满足了企业和消费者的需求。

3. 高度灵活的管理方式：网络时代供应链管理模式采用了创新的管理方式，包括虚拟供应链、融资供应链等，通过灵活的合作方式和协调管理机制，使供应链的整体效率得到了提高。

三、网络时代供应链管理模式的优点1. 增加了信息透明度：网络时代的供应链管理模式通过信息技术的支持，使得信息更加透明，有效地减少信息不对称问题。

企业可以更好地掌握供应链各个环节的信息，及时地调整物流计划和生产计划，提高了物流效率。

2. 降低了物流成本：网络时代供应链管理模式的应用，可以优化物流过程和资源配置，减少中间环节的损耗，降低物流成本。

3. 提高了供应链的整体效益：通过合理的供应链管理和资源整合，将供应链上各个环节的效益最大化。

使得企业的采购、生产、销售、物流等环节更加协调，提高了供应链的整体效益。

四、现阶段我国网络时代的供应链管理模式存在的问题1. 信息化技术应用不足：与发达国家相比，我国企业信息技术应用程度较低，导致供应链管理模式的应用受到了很大的限制。

分布式协同优化的研究现状与展望

分布式协同优化的研究现状与展望分布式协同优化是当前信息技术与智能化发展背景下的重要研究方向，旨在通过将分布式计算与协同优化相结合，提高解决复杂问题的效率和准确性。

本文将对分布式协同优化的研究现状进行综述，并展望未来可能的发展方向。

一、研究现状1.1 分布式协同优化的概念与背景分布式协同优化是指将多个分布式计算节点协同工作，共同解决复杂的优化问题。

它基于分布式计算和协同优化两个领域的理论和技术，旨在提高优化问题的求解效率和解决质量。

随着信息技术与智能化的快速发展，分布式计算和协同优化技术在各个领域得到广泛应用。

分布式计算能够通过将计算任务分解为多个子任务，分布在不同的计算节点上进行并行计算，大大提高计算效率。

而协同优化则通过多个个体之间的信息交流与合作，利用集体智慧来解决优化问题。

1.2 分布式协同优化的研究方法在分布式协同优化的研究中，主要存在以下几种常见的方法：（1）基于解的分解与合成：将优化问题的解空间分解为多个子空间，分布在不同的计算节点上进行优化，然后将各个子问题的优化结果进行合成，得到最终解。

（2）基于种群智能的协同优化：利用种群智能算法，如遗传算法、粒子群算法等，将任务分配给多个分布式计算节点上的个体，通过交流信息和合作搜索，最终获得全局最优解。

（3）基于机器学习的协同优化：利用机器学习算法，通过对历史数据和经验的学习，优化问题的解决过程和策略，提高优化算法的性能和效果。

（4）基于合作博弈的协同优化：将分布式计算节点看作是博弈参与者，在协同优化的过程中，通过博弈论中的合作博弈模型来分析节点之间的合作关系和策略选择。

二、展望分布式协同优化的研究具有重要的理论和应用价值，未来的研究方向和发展趋势主要体现在以下几个方面：2.1 面向大规模系统的分布式协同优化随着云计算和大数据技术的快速发展，未来优化问题将变得更加复杂和庞大。

传统的优化算法往往无法应对大规模系统的求解，因此需要研究基于分布式协同优化的大规模系统优化技术，以提高求解效率和解决质量。

供应链网络协同与优化研究

供应链网络协同与优化研究随着全球化和市场竞争的加剧，供应链管理的重要性日益凸显。

为了提高企业的竞争力和效率，供应链网络协同与优化研究成为了一个热门的研究领域。

本文将从供应链网络协同和供应链优化两个方面展开探讨，讨论其背景、重要性和研究方法。

首先，供应链网络协同是指不同企业之间通过信息共享和合作，共同优化整个供应链的运作效率和成本。

在传统的供应链管理模式中，企业之间往往存在信息不对称、资源浪费以及流程不协调等问题。

而通过供应链网络协同，企业可以实时共享销售数据、库存情况和生产计划，从而实现供需的平衡和有效的协同决策。

通过共享信息和资源，企业能够减少库存、降低运营成本，并且能够更快地适应市场变化。

因此，供应链网络协同是提高整体供应链效率和响应能力的关键。

其次，供应链优化是指通过数学模型和优化算法对供应链进行建模和分析，寻求最优的供应链配置和决策策略。

供应链的优化目标包括最小化成本、最大化利润、最大化服务水平、最小化交货时间等。

供应链的优化涉及到多个方面，如供应商选择、订单分配、库存控制、运输规划等。

通过建立数学模型和运用优化算法，企业可以有效地进行供应链分析、决策和优化。

供应链优化的研究成果能够大幅提高供应链的运作效率和经济效益。

在供应链网络协同与优化研究中，研究者们常常采用数据分析和模拟实验的方法。

数据分析可以帮助研究者了解供应链中各个环节的运作情况和问题所在，为优化研究提供依据。

同时，研究者还可以通过模拟实验来验证模型的有效性和探究不同决策策略的效果。

此外，研究者还可以运用信息技术和人工智能算法来支持供应链网络的协同和优化。

例如，物联网技术可以实现企业间的实时数据共享和追踪，增强供应链的可见性和响应性。

同时，机器学习算法可以帮助企业从海量的数据中挖掘出有价值的信息和模式，提供决策支持。

值得注意的是，供应链网络协同与优化研究不仅关乎企业间的合作和效益，还关乎整个供应链的可持续发展和社会效益。

通过供应链网络协同和优化研究，企业可以优化资源配置，减少能源消耗和环境污染。

基于分布式结构的战时军事供应链网络

金流的协同，其目的是深入供应链的增技术、网络技术和集成技术，达到对整最大利益便是对军事行动的保障效率与值节点，以最短的时间、最经济的成本个军事供应链上的物流、信息流、资金保障效果，资金、成本反而处于次要地将最恰当的产品或服务提供给客户，并流、商流的有效规划与控制，把军事供位。供应链由成本控制保障向 “ 不计代供应链网络以应对各种可能的突发状况便是战时军事供应链的首要管理思想。
户需求为导向，依托军事物资供应商与努力实现多方共赢，此处平时的军事供
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应链与企业供应链没有本质区别。当军队处于战争状态或者非战争军事行动状态时，作为客户方，军队的
满意度，以优势互补、合作共赢的运作
及其资源的集成和对物流、信息流和资模式通过运用现代管理思想方法、信息
方成本上，供应链的存在便是通过一系
的打击。因此军事供应链应该寻找一种
更为可靠的网络架构以满足极端情况的

基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略

基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略供应链企业社会责任协同策略是指在供应链各环节相互协作、共同承担社会责任的一种合作模式。

基于微分博弈的协同策略则是通过微分博弈的方法和理论，来推动供应链企业社会责任的协同发展。

本文将深入探讨基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略。

首先，我们需要了解什么是微分博弈。

微分博弈是博弈论中的一种博弈模型，它考虑玩家在连续的时间内做出的决策。

这种博弈模型能够帮助我们分析供应链企业间在连续时间内做出的决策，并得出最优的决策策略。

在供应链企业社会责任协同方面，微分博弈可以帮助企业在连续时间内做出合适的决策，以实现供应链企业社会责任的协同发展。

具体来说，基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略可以分为以下几个步骤：1.确定博弈参与方：在供应链中，有多个参与方，如供应商、制造商、分销商等。

首先，需要确定参与博弈的企业，并对每个企业的角色和责任进行定义。

2.设定博弈策略：供应链企业社会责任协同的目标是最大化整个供应链的社会责任效益。

在微分博弈中，每个企业可以选择合适的策略，以达到最优的协同结果。

例如，企业可以选择多次逐步提高自身的社会责任水平，或者根据市场需求和竞争状况，动态调整自身的社会责任策略。

3.建立微分博弈模型：建立供应链企业社会责任协同的微分博弈模型，包括每个企业的效用函数、决策方程和约束条件。

同时，考虑供应链中的各种因素，如成本、市场需求、环境保护等。

4.求解最优协同策略：通过求解微分博弈模型，得到最优的供应链企业社会责任协同策略。

可以使用数学方法、计算机模拟等手段，寻找使得供应链整体社会责任效益最大化的策略组合。

5.实施和监控：将博弈模型中得出的最优策略应用于实际供应链中，并监控协同策略的执行情况和效果。

根据实际情况，不断优化和调整协同策略，使得供应链企业社会责任发展不断进步。

基于微分博弈的供应链企业社会责任协同策略可以指导企业在连续时间内做出决策，最大化整个供应链的社会责任效益。

基于区块链的供应链管理系统设计与实现

基于区块链的供应链管理系统设计与实现一、引言供应链管理系统在现代商业中扮演着重要的角色，它涉及到物流、信息流和资金流的整合与协调。

随着信息技术的发展，区块链技术作为一种分布式账本技术，为供应链管理带来了全新的解决方案。

本文将探讨基于区块链的供应链管理系统的设计与实现。

二、区块链技术在供应链管理中的应用1. 去中心化和可追溯性：区块链技术使供应链中的信息变得公开透明，任何参与者都可以追溯产品的生产和流转历程。

2. 增加信任度：通过区块链技术，供应链中的每一步操作都被记录在不可篡改的区块上，减少了信息不对称和欺诈行为，提高了参与者之间的信任度。

3. 数据共享和协同：区块链技术可以实现供应链中各个环节的数据共享和实时协同，有效解决了信息孤岛和信息不对称的问题。

4. 智能合约：通过智能合约可以在供应链管理系统中自动执行合同条款，提高合作伙伴之间的工作效率和成本节约。

三、基于区块链的供应链管理系统设计要点1. 架构设计：基于区块链的供应链管理系统应该采用分布式账本架构，确保数据的安全和可靠性。

2. 数据存储：供应链系统中的数据应使用区块链来存储，确保数据的不可篡改和可追溯。

3. 节点管理：供应链系统应该设立相应的节点来验证和记录交易，确保系统的正常运行和安全性。

4. 用户身份验证：供应链系统应该采用身份验证机制，确保系统内部只有合法的参与者才能进行操作。

5. 智能合约：供应链系统中的合同条款应通过智能合约的方式编写和执行，确保合同的自动化执行和不可逆转。

四、基于区块链的供应链管理系统实现步骤1. 系统需求分析：根据实际业务需求，确定供应链管理系统的功能和性能要求。

2. 架构设计：设计系统的整体架构，包括区块链网络搭建、智能合约编写等。

3. 节点配置：配置系统中的节点，确保节点的安全性和可靠性。

4. 数据存储：设计并实现区块链数据存储和查询机制，确保数据的安全和高效访问。

5. 用户管理：设计并实现用户身份验证和权限管理机制，确保系统内部只有合法用户才能进行操作。

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题。
【关键词】供应链网络；协调机制；ＶＭＩ；分布式网络
［中图分类号］Ｅ２７４
［文献标识码ｌＡ
【文章编号］１ｏｏ５ — １５２ｘ（２ｏ１５）５— ００２２３ — ０５
ＳｔｕｄｙｏｎＣｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎＭｅｃｈａｎｉｓｍｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｖｅＮｅｔｗｏｒｋｅｄＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎｓ
（１．重庆大学经济与工商管理学院，重庆４０００４４；２．重庆工商职业学院，重庆
．
４０００４０）
Hale Waihona Puke 【摘要】研究了可靠性高且易于扩充的分布式网络中的供应链协调问题。考虑了由多个零售商和一个供应商组成的二级供应链，供应商和零售商分别拥有不对称的市场需求信息和制造成本信息。为实现有效激励，以供应链作为协调主体，供应商负责生产计划，并按报童模型来实施库存管理，比较分析了传统的订单式模式与ＶＭＩ模式下的协调机制。在机制设计原理的基础上，引入ＶＣＧ机制，得出了有效且可信的分布式网络激励机制和协调机制，该机制不仅能激励代理商真实地揭露私人信息，还能实现分布式网络供应链的分布性、有效性、真实性和预算平衡等性质。最后从报童模型说明了该机制更具普适性的供应链协调问
李奔波，等：基于分布式网络供应链协调机制研究
ｄｏｉ：ｌ０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００５ — １５２Ｘ．２０１５．０５．０６７
供应链管理
基于分布式网络供应链协调机制研究
李奔波 ’ ，李欣 ’ ，何利娟
ＬｉＢｅｎｇｂｏ，ＬｉＸｉｎ ’ ，ＨｅＬｉｊｕａｎ
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ＆ＢｕｓｉｎｅｓｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４４；
ｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｍｅｃｉｆａｎｉｓｍｕｎｄｅｒｔｈｅＶＭＩｍｏｄｅ，ｔｈｅｎａｆｔｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇｔｈｅＶＣＧｍｅｃｈａｎｉｓｍ，ａｒｒｉｖｅｄａｔａｖｌｉａｄａｎｄｒｅｌｉａｂｌｅｍｏｔｉｖａｔｉｏｎａｎｄ
ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｆｏｒｄｉｓｔｉｂｒｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓ，ａｎｄａｔｔｈｅｅｎｄ，ｉｎｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｎｅｗｓｂｏｙｍｏｄｅｌ，ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｗａｓｍｏｒｅｇｅｎｅｉｒｃｉｎｄｅｌｉａｎｇｗｉｔｈｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｎｅｔｗｏｒｋ；ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ；ＶＭＩ；ｄｉｓｔｉｂｒｕｔｉｖｅｎｅｔｗｏｒｋ
２．ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆ＢｕｓｉｎｅｓｓＩｎｓｉｔｔｕｔｅ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４０，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｃｏｏＭｉｎａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｏｆａｈｉｇｈｌｙｒｅｌｉａｂｌｅａｎｄｅｘｐａｎｄａｂｌｅｄｉｓｔｉｂｒｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄａｔｗｏ —ｅｃｈｅｌｏｎｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｃｏｍｐｏｓｅｄｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｒｅｔａｉｌｅｒｓａｎｄｏｎｅｓｕｐｐｌｉｅｒ，ｗｈｏｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙａｎｄｅｘｃｌｕｓｉｖｅｌｙｐｏｓｓｅｓｓｅｄａｓｙｍｍｅｔｉｃｒｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｃｏｓｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｍａｒｋｅｔｄｅｍａｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔｈｅｎａｎａｌｙｚｅｄｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｌｙｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｏｒｄｅｒｉｎｇｍｏｄｅａｎｄ