第13章 数据互操作性技术
数据可互操作性概述
数据可互操作性概述微软是如何使异类企业交叉平台变得熟悉的多数关键任务的企业数据存在于不同计算平台上不同的数据存储中。
因此，成功的企业级解决方案必须能够胜任异类环境并访问数据，而不管数据的形式或者位置。
在Microsoft Windows平台上开发企业级数据可互操作性解决方案的基础是微软分布式网间应用程序结构（Microsoft Windows Distributed interNet Applications Architecture），也称作Windows DNA。
这个结构基于广泛使用的组件对象模型（COM），指出了在Windows平台下如何开发健壮的、可伸缩的、分布式的应用程序。
它扩展了数据和外部应用程序以支持基于Web的应用程序和各种各样的客户设备，使应用程序的能力得到了最大的扩展。
关键：可互操作性和重用Windows DNA的两个关键特性是它的可互操作性和它能够重用。
不像传统的软件开发要求每个应用程序都从零开始，组件对象模型（COM）使开发人员可以使用一系列小的软件对象（COM组件）来创建复杂的应用程序。
例如，COM组件的可以包括信用卡验证程序，或者计算装运费用的商业规则。
COM编程模式允许多个开发小组同时开发一个软件的不同部分，从而加速了开发过程，COM还有编程语言无关的优点。
这意味着Windows开发人员可以使用熟悉的工具和语言，例如Microsoft Visual Basic 和Microsoft Visual C++来创建COM组件。
对于非Windows平台的程序员来说，包括大型机上的COBOL程序员和Web程序员，可以使用简单的脚本语言例如VBScript和Microsoft JScript来访问COM组件。
使用Windows DNA，可以访问那些使用一致的组件模型--COM来开发的各种各样的服务和产品，从而简化了开发过程。
这些服务的一个例子就是微软所谓的"可互操作性COM服务"，它包括了网络、数据、应用程序和管理服务，这些都是现在微软产品如SQL Server和SNA Server的一部分。
元数据的互操作性
元数据的互操作性互操作性是指不同系统、平台或应用程序之间能够相互交互和共享信息的能力。
在数据管理领域，元数据的互操作性是指不同系统或平台之间能够共享和交换元数据，以实现数据的一致性、可靠性和可重用性。
本文将详细介绍元数据的互操作性的概念、重要性、实现方法以及相关的标准和技术。
一、概念元数据是描述数据的数据，它包含了关于数据的定义、结构、属性、关系等信息。
元数据可以帮助用户理解和使用数据，提高数据的管理和利用效率。
元数据的互操作性是指不同系统或平台之间能够共享和交换元数据，以实现数据的一致性、可靠性和可重用性。
通过元数据的互操作性，不同系统或平台可以共享和交换数据定义、数据结构、数据格式、数据质量规则等元数据，从而实现数据的无缝集成和共享。
二、重要性元数据的互操作性对于数据管理和数据集成具有重要意义。
首先，元数据的互操作性可以保证数据的一致性。
不同系统或平台之间共享和交换元数据，可以确保数据的定义、结构和属性在不同系统中保持一致，避免数据冲突和不一致性。
其次，元数据的互操作性可以提高数据的可靠性。
通过共享和交换数据质量规则和数据验证规则等元数据，可以确保数据的准确性和完整性，提高数据的质量和可信度。
此外，元数据的互操作性还可以提高数据的可重用性。
通过共享和交换数据格式和数据模型等元数据，可以实现数据的跨系统和跨平台的重用，提高数据的利用效率和价值。
三、实现方法实现元数据的互操作性可以采用多种方法和技术。
以下是几种常见的实现方法：1. 元数据标准化：制定和采用统一的元数据标准，如ISO 11179、Dublin Core 等，以确保不同系统或平台之间的元数据能够互相理解和交换。
2. 元数据映射：通过建立元数据映射关系，将不同系统或平台的元数据进行对应和转换，实现元数据的互操作性。
常用的元数据映射技术包括XML、XSLT、OWL等。
3. 元数据注册和目录服务：建立元数据注册和目录服务，将不同系统或平台的元数据注册到统一的元数据目录中，提供元数据的查询、检索和访问功能，实现元数据的共享和交换。
元数据的互操作性
元数据的互操作性互操作性是指不同系统、平台或者应用程序之间能够相互交流、共享信息和进行合作的能力。
在数据管理和信息交换方面，元数据的互操作性是至关重要的。
元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的定义、结构、属性和关系的信息。
为了实现元数据的互操作性，需要制定一套标准格式，以确保不同系统和应用程序之间的元数据能够进行有效的交流和共享。
标准格式的元数据应包括以下几个方面的内容：1. 元数据标识符：每一个元数据都应有一个惟一的标识符，用于在不同系统之间进行惟一识别和交换。
2. 元数据类型：元数据可以分为不同的类型，如结构元数据、描述元数据、技术元数据等。
在交换和共享元数据时，需要明确元数据的类型，以便接收方能够正确理解和使用。
3. 元数据属性：元数据属性是描述元数据的特征和属性的信息。
例如，对于结构元数据，属性可以包括数据表的名称、字段的名称和数据类型等。
4. 元数据关系：元数据之间可能存在各种关系，如层次关系、依赖关系、关联关系等。
在标准格式中，应明确描述元数据之间的关系，以便接收方能够正确理解和处理。
5. 元数据值：元数据的值是描述元数据的具体内容。
例如，对于描述元数据，值可以包括数据的名称、定义、用途等。
为了实现元数据的互操作性，可以采用以下几种方式：1. 制定通用元数据标准：制定通用的元数据标准，使不同系统和应用程序之间的元数据能够进行无缝交流和共享。
通用元数据标准可以基于行业标准或者国际标准，如ISO/IEC 11179。
2. 使用标准化的元数据格式：采用标准化的元数据格式，如XML或者JSON，以确保元数据能够在不同系统之间进行有效的交换和共享。
3. 遵循元数据管理最佳实践：采用元数据管理的最佳实践，如建立元数据注册表、定义元数据管理策略和流程等，以确保元数据的一致性和可靠性。
4. 提供元数据映射和转换功能：为了实现不同系统之间的元数据互操作性，可以提供元数据映射和转换的功能，将不同系统的元数据进行转换和映射，以满足不同系统的需求。
元数据的互操作性
元数据的互操作性互操作性是指不同系统、平台或应用程序之间能够相互交互、共享信息和完成任务的能力。
在数据管理和数据共享领域，元数据的互操作性是非常重要的。
元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的定义、结构、语义和上下文的信息。
有了元数据，我们可以更好地理解和管理数据，实现数据的互操作性。
为了实现元数据的互操作性，需要遵循一些标准格式和规范。
以下是一些常用的元数据互操作性标准：1. Dublin Core（都柏林核心）：Dublin Core是一种用于描述资源的元数据标准。
它提供了一组核心元素，如标题、作者、主题、日期等，可以用于描述各种类型的资源。
Dublin Core的互操作性标准化使得不同系统可以共享和交换元数据，以增强数据的可发现性和可访问性。
2. RDF（资源描述框架）：RDF是一种用于描述资源的语义模型，它使用三元组（主语、谓语、宾语）来表示元数据。
RDF提供了一种通用的数据模型，可以用于描述各种类型的资源和关系。
RDF的互操作性标准化使得不同系统可以解析和处理RDF数据，实现数据的共享和交互。
3. OWL（Web本体语言）：OWL是一种用于描述本体的语言，本体是描述实体之间关系的形式化模型。
OWL提供了丰富的语义和推理能力，可以用于构建更复杂的数据模型和知识图谱。
OWL的互操作性标准化使得不同系统可以共享和推理本体，实现更高级的数据集成和分析。
4. OAI-PMH（开放档案倡议-持久性标识符管理器）：OAI-PMH是一种用于元数据交换的协议。
它定义了一组规范和接口，用于从一个系统中获取元数据，并将其导入到另一个系统中。
OAI-PMH的互操作性标准化使得不同系统可以通过标准接口进行元数据交换，实现数据的共享和整合。
除了以上标准格式，还有许多其他的元数据互操作性标准，如MARC（机器可读目录）格式、MODS（元数据对象描述集）格式等。
这些标准格式提供了统一的元数据描述和交换方式，促进了数据的互操作性和共享。
元数据的互操作性
元数据的互操作性引言：元数据是描述数据的数据，它提供了对数据的定义、结构、语义和关系的信息。
在数据管理和数据交换过程中，元数据的互操作性非常重要。
本文将详细介绍元数据的互操作性，并提供相关标准格式的文本。
一、什么是元数据的互操作性？元数据的互操作性是指不同系统、平台或应用程序之间能够共享、交换和理解元数据的能力。
通过实现元数据的互操作性，可以实现数据的无缝集成、共享和协作，提高数据管理的效率和准确性。
二、元数据的互操作性的重要性1. 数据集成和共享：通过元数据的互操作性，可以将不同系统中的元数据整合到一起，实现数据的集成和共享。
这样可以避免数据冗余和重复录入，提高数据的一致性和准确性。
2. 数据协作和协同：元数据的互操作性可以促进不同团队或部门之间的数据协作和协同工作。
各方可以共享和理解元数据，从而更好地进行数据分析、决策和合作。
3. 数据管理和治理：元数据的互操作性对于数据管理和治理非常关键。
通过共享和交换元数据，可以更好地管理数据的质量、安全性和合规性，提高数据管理的效率和可靠性。
三、实现元数据的互操作性的方法1. 元数据标准化：制定统一的元数据标准和规范，确保不同系统中的元数据具有一致的定义和结构。
常用的元数据标准包括Dublin Core、CDISC、ISO 11179等。
2. 元数据映射和转换：通过元数据映射和转换，将不同系统中的元数据进行对应和转换，实现互操作性。
可以使用XML、RDF等技术来实现元数据的映射和转换。
3. 元数据注册和目录：建立元数据注册和目录系统，用于存储和管理元数据。
通过注册和目录系统，可以方便地查找和访问元数据，促进元数据的共享和交换。
4. 元数据交换和共享：通过标准化的元数据格式和协议，实现元数据的交换和共享。
可以使用SOAP、REST等技术来实现元数据的交换和共享。
四、元数据的互操作性的应用场景1. 数据集成和数据仓库：通过元数据的互操作性，可以将不同数据源中的元数据整合到数据仓库中，实现数据集成和一致性分析。
元数据的互操作性
元数据的互操作性互操作性是指不同系统、平台或应用之间能够无缝地交互和共享数据的能力。
在数据管理和数据分析领域，元数据的互操作性是非常重要的，它能够确保数据的一致性、可靠性和可用性。
本文将详细介绍元数据的互操作性，包括定义、重要性、实现方法和应用案例。
一、定义元数据是描述数据的数据，它包含了数据的属性、结构、关系和语义信息。
元数据可以帮助用户理解和使用数据，同时也是数据管理和数据分析的基础。
元数据的互操作性是指不同系统、平台或应用之间能够共享和交互元数据的能力。
二、重要性元数据的互操作性对于数据管理和数据分析具有重要意义。
首先，元数据的互操作性可以确保数据的一致性。
不同系统或应用中的数据可能存在差异，通过共享和交互元数据，可以及时发现和解决数据不一致的问题，提高数据的准确性和可信度。
其次，元数据的互操作性可以提高数据的可靠性。
通过共享和交互元数据，可以更好地管理数据的来源、质量和变化历史，确保数据的可追溯性和可信度。
此外，元数据的互操作性还可以提高数据的可用性。
通过共享和交互元数据，可以更好地理解和使用数据，提高数据的可用性和可操作性，从而支持更高效的数据管理和数据分析。
三、实现方法实现元数据的互操作性可以采用以下方法：1. 制定统一的元数据标准：制定统一的元数据标准可以确保不同系统或应用之间的元数据能够互相理解和共享。
标准可以包括元数据的格式、结构、命名规范、分类体系等内容。
2. 使用元数据管理工具：元数据管理工具可以帮助用户管理和维护元数据，同时也可以实现元数据的共享和交互。
这些工具通常提供元数据的录入、查询、修改和删除等功能，支持多种元数据标准和格式。
3. 建立元数据交换机制：建立元数据交换机制可以实现不同系统或应用之间的元数据共享和交互。
这可以通过制定元数据交换格式、建立元数据交换接口、实现元数据的传输和同步等方式来实现。
四、应用案例元数据的互操作性在各个领域都有重要应用。
以下是几个典型的应用案例：1. 数据集成与共享：通过实现元数据的互操作性，不同系统或应用可以共享和集成数据，实现数据的一体化管理和使用。
数据库中的数据共享与互操作性
数据库中的数据共享与互操作性在当今信息化时代，数据无疑是企业和组织最重要的资产之一。
随着数字化的加速发展，越来越多的企业开始意识到必须将数据与他人共享和进行互操作的重要性。
为了实现有效的数据共享和互操作性，数据库成为关键基础设施的一部分。
本文将深入探讨数据库中的数据共享和互操作性的概念、挑战和解决方案。
首先，让我们了解一下数据共享和互操作性的概念。
数据共享是指不同组织或个人之间共享数据资源的过程。
这有助于提高数据的可用性和可访问性，促进信息的交流和合作。
而数据互操作性指不同数据库系统之间共享和交换数据的能力。
它要求不同系统之间能够相互理解和解释数据，以便有效地进行集成和分析。
然而，数据共享和互操作性面临一些挑战。
首先，不同数据库系统之间可能有不同的数据格式和结构，需要进行数据转换和映射才能实现互操作。
其次，权限和安全性问题是共享数据的关键难题之一。
在数据共享的过程中，必须确保严格的权限控制和保护数据的安全。
最后，数据共享和互操作性还需要考虑性能和效率的问题，以确保在交换和共享数据时不会出现延迟和性能下降。
为了解决数据共享和互操作性的挑战，数据库领域提出了一些解决方案。
其中之一是标准化数据格式和结构。
通过采用统一的数据标准，不同数据库之间可以共享和交换数据，减少数据转换和映射的复杂性。
例如，XML（可扩展标记语言）和JSON（JavaScript对象记）是常用的数据交换格式，可以实现不同数据库之间的数据共享。
另一个关键解决方案是使用开放的数据接口和协议。
通过定义通用的API（应用程序接口），不同的数据库系统可以相互通信和共享数据。
这些API可以提供数据查询、访问和修改的功能，实现跨系统的数据共享和互操作性。
例如，ODBC （开放数据库连接）和JDBC（Java数据库连接）是流行的数据库API，被广泛应用于不同的数据库系统。
同时，权限和安全性问题也可以通过访问控制和加密技术来解决。
数据库管理员可以设置严格的权限和角色，以确保只有授权用户才能访问和共享数据。
元数据的互操作性
元数据的互操作性标题：元数据的互操作性引言概述：元数据是描述数据的数据，是信息资源管理和数据管理的重要组成部分。
元数据的互操作性指的是不同系统或平台之间的元数据可以相互理解和交换，以实现数据的共享和集成。
在当今信息化时代，元数据的互操作性越来越重要，对于提高数据管理效率和数据利用价值具有重要意义。
一、标准化元数据格式1.1 制定通用元数据标准：制定通用的元数据标准，如Dublin Core、MARC等，以便不同系统之间能够理解和解释元数据。
1.2 遵循国际标准：遵循国际通用的元数据标准，如ISO 11179、ISO 15836等，以确保元数据的互操作性和一致性。
1.3 遵循行业标准：根据不同行业的需求，遵循相应的行业标准，如EDIFACT 、ACORD等，以满足特定领域的元数据交换需求。
二、元数据映射和转换2.1 制定映射规则：制定元数据映射规则，将不同系统中的元数据进行映射，以确保元数据在不同系统之间的一致性和互操作性。
2.2 制定转换规则：制定元数据转换规则，将不同格式的元数据进行转换，以确保元数据能够在不同系统之间进行有效的交换和共享。
2.3 使用元数据转换工具：利用元数据转换工具，如ETL工具、数据集成工具等，实现元数据的转换和映射，提高元数据的互操作性和可用性。
三、元数据管理和维护3.1 确保元数据的准确性：定期对元数据进行审核和维护，确保元数据的准确性和完整性，以提高元数据的可信度和可用性。
3.2 建立元数据管理策略：建立元数据管理策略和流程，包括元数据采集、存储、更新和发布等，以确保元数据的有效管理和利用。
3.3 建立元数据管理团队：建立专门的元数据管理团队，负责元数据的管理和维护工作，提高元数据的质量和可用性。
四、元数据交换和共享4.1 制定元数据交换协议：制定元数据交换协议和规范，确保元数据在不同系统之间的有效交换和共享。
4.2 建立元数据交换平台：建立元数据交换平台，实现元数据的集中管理和交换，提高元数据的互操作性和可用性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
本章的学习目标： 了解数据互操作性技术的概念 了解Microsoft SQL Server系统提供的数据互操作性工具 理解DTS工具的特点 掌握使用DTS引入数据向导 掌握使用DTS引出数据向导 13.1 概念 数据互操作性就是指异构数据源之间的转换。数据互操作性技术就 是解决异构数据源之间相互转换的技术。 数据的引入引出是通过读写不同格式的数据，在应用程序之间交换 数据的过程。 一个记录 --多条记录 只有数据结构和数据可以在不同种类的数据源表13-1 数据互操作方法和工具(P212) 13.3 数据转换服务 数据转换服务(DTS)提供了例如引入、引出以及在Microsoft SQL Server和任何OLE DB、ODBC或文本格式之间传送数据的功能。 我们需掌握DTS Import Wizard(DTS导入向导)和DTS Export Wizard(DTS导出向导)。 13.4 本章小结 SQL Server2000中引入了功能强大的数据转换服务，该服务有效地 解决了数据互操作性问题。使用DTS导入／导出向导可以在各种数据格 式之间进行转换操作。