差分方程Z变换解共15页

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Z变换和差分方程

Z变换和差分方程
t z 1
经常用于分析计算机系统的稳态误差!!
5、超前定理
n F ( z ) f ( nT ) z 则: 设函数f(t)的 Z变换为 n 0
Z [ f (t kT )] z F ( z ) z
k
k

n 0
n 1
f (nT ) z n

f (0) f (T ) f [(k 1)T ] 0 则:
k
求: y ( k )
• 解: • 将方程中除 y(k)以外的各项都移到等号右边, • 得: y(k ) 3 y(k 1) 2 y(k 2) f (k )
• 对于 k 2, 将已知初始值 y(0) 0, y(1) 2代入上式,得:
y(2) 3 y(1) 2 y(0) f (2) 2
第三节

差分方程
差分方程是包含关于变量 k 的序列y(k) 及其各阶差分的方程式。 是具有递推关系的代数方程,若已知初始 条件和激励,利用迭代法可求差分方程的数值 解。
差分方程的定义:
对于单输入单输出线性定常系统,在某一采样时 刻的输出值 y(k) 不仅与这一时刻的输入值 r(k)有 关,而且与过去时刻的输入值r(k-1)、 r(k-2)…有 关,还与过去的输出值y(k-1)、 y(k-2)…有关。可 以把这种关系描述如下:
i 1
n
i 1 n
函数线性组合的Z变换,等于各函数Z变换的线性组合。
2、滞后定理
设在t<0时连续函数f(t)的值为零,其Z变换为F(Z)则:
Z[ f (t kT )] z k F ( z)
原函数在时域中延迟几个采样周期,相当于在象函数上乘以z-k, 算子z-k的含义可表示时域中时滞环节,把脉冲延迟k个周期。

利用z变换解差分方程(精选)共15页文档

利用z变换解差分方程(精选)共15页文档

6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you
利用z变换解为 了城墙 而战斗 一样。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ,并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ,而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令,就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律,其真实含 义是财 富。— —爱献 生

Z变换及差分方程的求解

Z变换及差分方程的求解

Z变换及差分⽅程的求解第⼆讲离散时间动态经济系统运动分析及稳定性分析2.1离散时间函数与Z变换⽬的要求:通过本节的学习使学⽣掌握离散时间函数及Z变换的概念,会使⽤Z变换的性质解决问题,掌握差分⽅程及离散时间系统的运动分析⽅法。

教学内容:我们经常会遇到利⽤离散时间函数表⽰的差分⽅程或差分⽅程组,这在经济管理中经常遇到。

现介绍离散时间函数,差分⽅程后⾯介绍。

⼀、离散时间函数例1 ⼈⼝离散时间函数设全国⼈⼝普查每年进⾏⼀次。

每年的7⽉1⽇凌晨零点的⼈⼝数代表该年的⼈⼝数。

我们以t=0 代表1990年7⽉1⽇凌晨的这个时刻,那么t=1,2,3,……分别表⽰1991年、1992年、1993年等各年度7⽉1⽇凌晨零点。

各年度普查的实际⼈⼝数如下表所⽰中国实际⼈⼝数据(亿⼈)x(0)=11.4333, x(1)=11.5823, x(2)=11.7171,x(3)=11.8517, x(4)=11.9850, x(5)=12.1121,x(6)=12.2389, x(7)=12.3626,……由于在离散时间离取值,故称之为离散时间函数例2 国民⽣产总值GNP(gross national product)离散时间函数。

则,GNP(t)表⽰第t年的GNP数值。

GNP(O)=33560.5, GNP(1)=46670.0, GNP(2)=57494.9,……例3 企业⽉产量离散时间函数。

表为电视机⼯⼚⽣产⽉报表(万台)则,Y(0)=1.5, Y(1)=2, Y(2)=1.8,……可以看出,经济管理实践中基本上采⽤离散时间函数来表达各种变量的变化,并该函数没有解析表达式,只有图象、列表表达式。

其⾃变量为离散时间。

⼆、Z 变换及其逆变换导⾔:Z 变换是怎么发明出来的?⽜顿、莱布尼兹等发明了微积分,之后发明了常系数微分⽅程及⽅程组。

在求解⽅程时总结经验,简化计算,如⽤符号s 表⽰微分运算s=d/dt,即s 〃f(t)=df(t)/dt 。

3差分方程Z变换解读

3差分方程Z变换解读

第3 章线性离散时间系统的描述及分析3.1差分方程及其时域分析3.1.1差分方程3.1.2差分方程的解A 递推解B 古典解C Z 变换求解3.2Z 变换3.2.1Z 变换的定义3.2.2Z 变换的性质3.2.3Z 反变换A 长除法B 留数法C 部分分式法3.3离散时间系统的Z 域分析3.3.1零输入响应3.3.2零状态响应3.3.3完全响应3.4Z 传递函数及其求法3.4.1Z 传递函数的定义3.4.2离散系统的运算343由G(s)求G(z)――连续时间系统的离散化A对G(s)的讨论B 对离散化方法的评价C 留数法D 直接代换法E系统等效法I ——冲击响应不变法;F系统等效法II——阶跃响应不变法G 部分分式法3.4.4离散化方法小结3.5线性离散时间系统的稳定性分析3.5.1闭环极点与输出特性之间的关系3.5.2稳定判据3.6线性离散时间系统的频率特性分析法3.6.1线性离散时间系统的频率特性3.6.2线性离散时间系统的频率特性分析法第3章线性离散系统的描述及分析3.1差分方程及其时域分析3.1.1差分方程在线性离散时间动态系统中,输入激励序列u(k)与输出响应序列y(k)之间的动态关系在时域中用差分方程来描述,差分方程一般写成升序方式y(k+ n) +a』(k + n-1)+||| + a_i y(k+ 1)+ a n y(k^ (2 1)二b°u(k m) Qu(k m-1) ||| b m_i u(k 1) b m u(k)有始性:k - 0初始条件:y(0) = y。

, y(1) = %,…,y(n-1) = y“-i 时间因果律:m岂n 或写成m ny(k n)二為b i u(k m - i) -' a j y(k n - j)i =0 j =1上式表明某一离散时间点上输出值可能与当前时间点上的输入值(当以及此前若干个输入和输出值有关推论开来,当前的输出值是此前”全部激励和内部状态共同作用的积累效应。

信号与系统5-2差分方程的Z变换解课件

信号与系统5-2差分方程的Z变换解课件

电信学院
1
前向差分方程
查公式
考虑二阶系统:
y(k 2) a1y(k 1) a0 y(k) b2 f (k 2) b1 f (k 1) b0 f (k)
初始值:yzi (0), yzi (1)
两边取Z变换有:
(z2 a1z a0 )Y (z) yzi (0)z2 yzi (1)z a1yzi (0)z (b2z2 b1z b0 )F(z)
1
(z
1)( z
2)
z
1
3
z
1
z
1
3
z
2
全响应
yzs (k )
[2 3
(1)k
1 3
(2)k
] (k)
y(k)
yzi
(k)
yzs (k )
[
2 3
6(1)k
2 3
(2)k
]
(k)
电信学院 返回
8
例 5.12 解 法 二
y(k 2) 3y(k 1) 2y(k) f (k 1) 3 f (k) yzi(1)=1, yzi(2)=3
F(z)
Y (z) Yzi (z) Yzs (z) 零输入响应
零状态响应
电信学院
3
系统函数
定义
H
(z)
零状态响应的z变换 激励信号的z变换
Yzs (z) F(z)
二阶系统零状态响应
Yzs (z)
b2z2 b1z b0 z2 a1z a0
F(z)
H (z)F (z)
对n阶LTI系统的系统函数
(b2z2 b1z b0 )F(z) b2 f (0)z2 b2 f (1)z b1 f (0)z
令:M (z) [ y(0) b2 f (0)]z2 [ y(1) a1y(0) b2 f (1) b1 f (0)]z

利用z变换解差分方程

利用z变换解差分方程

于是
Y(z) =
br z−r ∑ ak z−k ∑
k= 0 M r= 0 N
M
X(z)

H(z) =
∑b z
r r= 0 N k= 0
−r
ak z−k ∑

Y(z) = X (z)H(z)
−1
此时对应的序列为 y(n) = F [X(z)H(z)]
差分方程为 例:若描述离散系统的 1 1 y(n) + y(n −1) − y(n − 2) = x(n) 2 2 x(n) = 2n u(n) , y( 已知激励 初始状态 −1) =1, y(−2) = 0, 求系统的零输入响应、 零状态响应和全响应。 求系统的零输入响应、 零状态响应和全响应。
ak z−k [Y(z) = ∑br z−r [X(z) + ∑x(m)z−m] ∑
k= 0 r= 0 m=−r N M −1
如果激励x(n)为因果序列, 如果激励x(n)为因果序列,上式可以写成 x(n)为因果序列
ak z−k [Y(z) = ∑br z−r X(z) ∑
k= 0 r= 0 N M
8.5节已经给出利用 节已经给出利用z 在8.5节已经给出利用z变换解差分方程的简 单实例,本节给出一般规律。 单实例,本节给出一般规律。这种方法的原 理是基于z变换的线性和位移性, 理是基于z变换的线性和位移性,把差分方程 转化为代数方程,从而使求解过程简化。 转化为代数方程,从而使求解过程简化。
k= 0 l =−k r= 0 m=−r −1
若激励x(n)=0,即系统处于零输入状态,此时 若激励x(n)=0,即系统处于零输入状态, x(n)=0,即系统处于零输入状态 差分方程( 差分方程(1)成为齐次方程∑a y(n −源自) =0k=0 kN

差分方程及其Z变换法求解

差分方程及其Z变换法求解

例1:右图所示的一阶系统描述它的微分方程为
y(t ) Ke(t ) K (r (t ) y(t ))
y(t ) Ky(t ) Kr (t )
用一阶前向差分方程近似:
(1)
r( t ) e( t ) -
K
1/s
y( t )
y (k 1)T y (kT ) dy y (t ) lim dt T 0 T
由图:x1 (k 1)T x2 (kT )
zX 1 ( z ) zx1 (0) X 2 ( z )
x2(kT)
z
1
x1(kT)
z 1
x1(0) 1
x1 ( z)
x2(z) y[(k+1)T]
例2:画出例2所示离散系统的模拟图
y[(k 1)T ] -( KT -1) y(kT ) + KTr (kT ) r(kT)

y (k 1)T y (kT ) T
(T 很小)
(2)
式中:T为采样周期,(2)代入(1)得:
y (k 1)T (KT 1) y(kT ) KTr(kT )
y(k 1) ( K 1) y(k ) Kr (k )
(3)
二、离散系统差分方程的模拟图
连续系统采用积分器s-1作为模拟连续系统微分方程的主要器件; 与此相对应,在离散系统中,采用单位延迟器z-1。 单位延迟器:把输入信号延迟一个采样周期T秒或延迟1拍。
再利用初始条件,逐次迭代得到各采样时刻的值。
特点:适用于计算机处理求解。 例3:用迭代法解二阶差分方程 y(k+2) +3y(k+1)+2y(k)=1(k)
利用初始条件 y(0)=0, y(1)=1,则有: y(k+2) =-3y(k+1) -2y(k)+1(k) y(2) =-3y(1) -2y(0)+1(0)= -3*1-2*0+1= -2

Z变换和差分方程

Z变换和差分方程

• 引入变量: 引入变量:
z=e
Ts
sT s
或者写成: s = 1 ln z 或者写成:
S: 拉普拉斯变换的算子; Ts:采样周期; 拉普拉斯变换的算子; Ts:采样周期 采样周期; 一个复变量, 平面上, 变换算子, Z:一个复变量,定义在 Z 平面上,称为 Z 变换算子, 记为:采样信号的Z变换: 记为:采样信号的Z变换:Z[f*(t)] = F(z) 变换, F (z)是采样脉冲序列的 Z变换, 它只考虑了采样时刻的信号值。 它只考虑了采样时刻的信号值。
y ( 0 ) = 0 , y (1) = 2 , 激励 f ( k )= 2 k ε ( k ),
求: y (k )
• 解: • 将方程中除 y(k)以外的各项都移到等号右边, 以外的各项都移到等号右边, • 得: y (k ) = −3 y (k − 1) − 2 y (k − 2) + f (k ) • 对于 k = 2, 将已知初始值y (0) = 0, y (1) = 2代入上式,得:
s z 1 z R2 = lim ( s + jω ) = sT s → − jω ( s − jω )( s + jω ) z − e 2 z − e − jωT
例8—6 求
解:
f ( t ) = t 的Z变换
两阶重极点!! 两阶重极点!!
1 F (s) = 2 s
d z d z Tz 2 1 R = lim (s − 0) 2 = lim = sT sT 2 s →0 ds s →0 ds z − e s z −e ( z − 1)
c ( k ) = (1 − T ) k c ( 0 ) + T
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