7第七章 统计过程控制(初级)
质量工程师考试大纲
2、 了解检查表的种类
（五） 分层法
1、 掌握分层法的原则
2、 熟悉分层的方法
（六） 散布图（参见回归部分）
（七） 控制图（参见统计过程控制部分）
三、 质量管理小组(QC小组)
（一） QC小组的概念与分类
1、 掌握QC小组的概念和特点
（二） 一元线性回归
1、 掌握一元线性回归模型及其系数的计算
2、 熟悉一元线性回归方法在预测中的应用
第六章 抽样检验
一、 抽样检验的基本概念
（一） 抽样检验
1、 掌握抽样检验的基本概念
2、 熟悉抽样检验的特点和分类
（二） 基本术语
1、 掌握单位产品、产品批、批量的定义
1、 掌握认证的概念
2、 熟悉产品认证和质量体系认证的共同点与区别
3、 了解认证证书的作用和使用
4、 了解产品质量认证标志的作用和使用
5、 了解我国已颁布的产品质量认证标志的样式
第三章 质量改进
一、 质量改进的基途。
4、 熟悉八项质量管理原则
5、 熟悉以过程为基础的质量管理体系模式
6、 掌握PDCA循环的概念
7、 掌握顾客满意的概念
二、 质量与标准化
（一） 标准与标准化的基本知识
1、 掌握标准与标准化的基本概念
2、 了解标准化的作用
3、 掌握我国标准的分级和标准的性质
1、 熟悉产品质量责任的概念
2、 掌握判断产品质量责任的依据
3、 熟悉生产者、销售者的产品质量义务
4、 熟悉国家对产品质量的监督管理和激励引导措施
（二） 职业道德与专业能力
统计过程控制
统计过程控制与其他质量管理方法的对比
SPC与TQM（全面质量管理）的对比
• TQM是一种全局性的质量管理方法，强调全员参与
• SPC是一种局部性的质量管理方法，关注生产过程中的关键控制点
• SPC是TQM的一个重要组成部分，两者相辅相成
SPC与六西格玛的对比
• 六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，强调消除缺陷
SPC工具
• Minitab：专业的统计过程控制软件
• StatSoft：提供SPC解决方案的统计软件公司
• Excel：常用的电子表格软件，支持SPC功能
• Control-M：生产过程控制和管理软件
• QCI：质量控制和改进软件
• DataGraph：用于创建和分析控制图的统计软件
统计过程控制软件与工具的选择与应用场景
⌛️
培训员工
• 培训员工掌握SPC的基本原理和方法
• 培训员工如何使用SPC软件工具
统计过程控制实施过程中的关键步骤与技巧
01
数据收集与处理
• 确保数据准确、完整和及时
• 使用合适的统计方法处理数据，计算控制界限
02
绘制控制图
• 选择合适的控制图类型
• 绘制控制图，标识异常点
03
实时监控与改进
• 对生产过程进行实时监控
• 产品质量得到显著提高，客户满意
• 企业决定采用SPC进行质量管理
类型
度提升
• 建立质量管理体系，培训员工
• 生产成本降低，企业盈利能力增强
• 数据收集与处理，绘制控制图
• 实时监控与改进，持续改进
统计过程控制实施过程中的问题与挑战分析
问题
• 数据质量不高，影响SPC的有效性
统计的过程控制教材(ppt 64页)
质量管理的三个阶段
质量检验阶段
F·W·Taylor 科学管理运动----质量检验作为一种管理职 能从生产过程中分离出来
统计质量控制阶段
休哈特----（SPC）统计过程控制
全面质量管理阶段
GE费根堡姆----（TQC）全面质量控制
Presented By
Daniel.Yu
3
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的重要性
贯彻预防原则的SPC的重要工具
控制图可用以直接控制与诊断过程
应用广泛
特别是日本、美国等制造业发达国家
管理现代化的体现
工艺复杂环境 种类繁多环境
Presented By
Daniel.Yu
16
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的原理
Presented By
Daniel.Yu
9
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
什么是SPC
统计过程控制的特点
预防性方法 TQM的一种重要技术 重点在于“P”（Process）
统计过程诊断（SPCD / SPD ）
Statistical Process Control and Diagnosis 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与
Statistical Process Control
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
课程内容
统计过程控制概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力与过程能力指数 常规控制图的作法及其应用
第7章统计过程控制20091012
质量管理学
• 小概率原理 所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的 。由准则可知，若Ｘ服从正态分布，则Ｘ的可能值超出控 制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出控 制界限。 小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也 可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。 • 反证法思想 一旦控制图上点子越出界限线或其他小概率事件发生，则 怀疑原生产过程失控，也即不稳定，此时要从5MIE去找原 因，看是否发生了显著性变化。
μ+3σ
质量特性值
μ-3σ
μ
图5-2正态分布图
μ+3σ
也可以理解为，如果抽取少数产品， 则测得的质量特性值应均落在μ+ 3σ范 围内；如果有特性值落在+ 3σ的界限外， 可以认为过程出现系统性原因，X的分布 发生了偏离。这就是休哈特控制图的3σ O 原理。
12
μ μ+3σ
子组号 图5-3质量特性值分布示意图
控制图定义： 是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察 过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
3
2014年4月29日12时7分
7.1 控制图的基本原理
常规的控制图包括以下两部分：
质量管理学
(1)控制图应包括完整的“标题”信息：
什么 哪里 谁 零件/产品/服务的名称和编号/标识； 操作/过程步骤信息，名称/标识； 操作者和评价者；
2014年4月29日12时7分 10 控制图基于时间的统计和概率方法提供了必要且足够的方法判定过程是否有特殊原因存在。
质量管理学
控制图的设计原理
正态性假定 3σ 原理 小概率原理 反证法思想 • 正态性假定 • 任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一 定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要 是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质 量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为 正态性假定。
质量专业基础知识与实务(初级)第七章模拟试题
质量专业基础知识与实务（初级）第七章模拟试题常规控制图的实质是（）。
CA．对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态B．判断是否属于小概率事件C．区分偶然因素与异常因素D．控制产品质量在摩托车的喷漆工序中，为了控制喷漆中的疵点，应采用（ D ）。
A．p控制图XB．控制图C．R控制图D．c控制图质量特性的规范限用于（）。
A．区别产品是否合格B．区分偶然波动与异常波动C．判断过程是否稳定D．判断过程中心是否与规范中心重合过程能力指数应该（）进行计算。
A．收集一些令顾客满意的数据B．在统计控制状态下收集数据C．随机收集数据D．在生产过程无偶然因素影响的情况下收集数据分析用控制图的调整过程就是（）不断改进的过程。
A．管理B．技术C．质量D．工艺控制机加工产品长度的控制图是（）。
A．计点值控制图B．计件值控制图C．计量值控制图D．计数值控制图22在制造厚度为2mm的钢板的生产过程中，一批样品面积为2m，下一批样品面积为3m，这时应采用（）。
A．c控制图B．u控制图C．p控制图X-S控制图 D．逐页检查一本书每页的印刷错误个数，应当用（）。
A．p图B．np图C．c图XD．图控制缺勤率采用（）。
X,RA．控制图B．X-R控制图 SC．p控制图D．np控制图在控制图上，上控制限UCL与下控制限LCL之间的距离是（）。
A．σB．2σC．3σD．6σ统计过程控制的主要工具是（）。
A．过程能力指数B．概率统计C．坐标图D．控制图控制图的作用是（）。
A．监督产品质量B．推行SPCC．寻找异常因素D．及时告警下列关于C和C的说法中不正确的是（）。
ppkA．C越大，质量能力越强 pB．有偏移情况的C表示过程中心μ与规范中心μ偏移情况下的过程能力指数，Cpkpk越大，则二者偏离越小，是过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果C．C的着重点在于质量能力 pD．C的着重点在于管理能力，没有考虑质量能力 pk机床开动时的轻微振动是（）。
统计过程控制(SPC新手入门)
R＝Xmax－Xmin
11
统计基本概念
x() 算术平均数（arithmetic mean）
n
fi xi
x i1 n
12
基本统计概念
Md 中位数（median）
将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序 排列，居于中间位置的那个数值称为中位数。 当资料项数n为奇数，数列中只有一个居中的标志 值，该标志值就是中位数。 当n为偶数时，数列中有两个居中的标志值，中位 数便是中间两个标志值的简单算术平均数。
正常 否 调整
过程
过程的声音（测量）
○○○ 交付
客 户
44
基本概念
控制图中包括三条线
控制上限(UCL) 中心线(CL) 控制下限(LCL)
UCL CL LCL
45
控制图的种类
数据：是能够客观地反映事实的资料和数字 数据的质量特性值分为：
计量值 可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值， 可以出现小数。
一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从 而避免浪费的更有效的方法是－－预防
SPC强调全过程的预防！
8
基本统计概念
统计学（Statistics）
收集、整理、展示、分析解释统计资料 由样本（sample）推论母体群体（population） 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具
Statistical Process Control
（统计过程控制）
1
统计过程控制（SPC）
1、SPC的发展史 2、基本统计概念 3、过程变差 4、控制图 5、过程控制和过程能力
质量专业基础理论与实务(初级)_第七章 统计过程控制(5)_2010年版
B:s控制图
C:u控制图
D:c控制图
E:R控制图
答案:C,D
7、过程改进策略的环节包括（）。
A:确定产品规格限
B:判稳
C:评价过程能力
D:判别控制图类型
E:
答案:B,C
8、下列关于控制图的控制限的描述中，正确的有（）。
A:对于拥有的样本数据，选择不同类型的控制图，得到的控制限也不同
B:控制用控制图的控制限一旦确定，就不能变更
A:p控制图
B:
C:R控制图
D:c控制图
答案:D
4、逐页检查一本书每页的印刷错误个数，应当用（）。
A:p图
B:np图
C程能力严重不走，应采取紧急措施和全面检查，必要时可停工整顿。
A:
B:
C:
D:
答案:C
6、如果所控制的对象只有单位不合格数与不合格数两种结果，则可以采用（）。
C:收集的样本子组数越多，计算得到的控制限估计得越准确
D:分析用控制图的控制限与图上样本点的数值无关
E:控制用控制图的控制限是由分析用控制图的控制限转化而来的
答案:A,C,E
9、以下属于统计过程控制特点的是（）。
A:贯彻预防原则
B:无不合格品
C:应用统计方法
D:生产过程无波动
E:
答案:A,C
1、若对检验费用高的产品紧系控制，最宜选取的控制图为（）。
A:均值—极差控制图
B:单值—移动极差控制图
C:不合格品率控制图
D:缺陷数控制图
答案:B
2、用于分析过程不合格品率波动状况的图形是（）。
A:
B:c控制图
C:u控制图
D:p控制图
答案:D
第七章控制图
过程控制标准表
4、编制控制标准手册，在各部门落实。
将具有立法性质的有关过程控制标准的文件编制成明确易 懂的、便于操作 的手册，供各道工序使用。 5、对过程进行统计监控。主要应用控制图对过程进行监控。 6、诊断和采取措施解决问题。这时应注意一下问题：
可以运用传统的质量管理方法；
可以运用质量诊断理论； 若诊断和采取措施解决问题效果明显，则有可能引出一
工厂中使用控制图的张数在某种意义上反映了管理
现代化的程度。
二、控制图的基本原理
1、什么是控制图？ 控制图：一种将显著性统计原理应用于控制过程， 用来监视、控制质量特性值随时间推移而发生波动 的图形方法。 中心线（CL：Central Line）；
上控制限（UCL：Upper Central limit）；
第六章
主要教学内容：
概述 控制图的基本原理和分类
控制图
控制图的应用步骤
常规计量值控制图
常规计数值控制图
控制图的观察与分析 通用控制图
学习要求：
理解控制图的基本原理； 了解控制图的分类；
掌握常规控制图的制作方法；
了解通用控制图的原理和制作方法； 掌握统计控制状态和非统计控制状态的判断方法。
个新变量并制定新的过程控制标准，即反馈到步骤2、3、 4；
采取措施解决问题的典型步骤如下：
根据与可接受性能之间偏差大小来确定问题；
确定影响质量的过程控制变量与过程控制标准；
对上述过程控制变量确定所有可能引起问题的原因； 根据以往的数据分析每一个可能的原因并用搜集到 的数据进行检验；
分析、诊断、得出结论并用数据验证； 修改过程控制标准或制定新的过程控制标准以消除
统计过程控制
统计过程控制统计过程控制统计过程控制（简称SPC）是持续过程改进的基本工具。
制造通常依赖生产进行产品的生产，依赖质量控制进行最终产品检验并分离出不符合规格的产品。
这就是一种发现问题的过程。
这种过程通常是耗费精力，因为它为不能使用的产品或服务投入了时间和材料。
统计过程控制是一预防策略。
有效使用7个基本的质量工具可以防止浪费或不合格产品的生产。
统计过程控制是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。
由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。
SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。
因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的要求。
第二步则是用控制图对过程进行监控。
控制图是SPC中最重要的工具。
目前在实际中大量运用的是基于的休哈特原理的传统的控制图，但控制图不仅限于此。
近年来又逐渐发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性控制的T2控制图等。
这些大大拓宽了SPC的应用领域，也增强了SPC工具的有效性。
SPC源于本世纪二十年代，以美国休哈特博士发明控制图为标志。
自创立以来,即在工业和服务等行业得到推广应用，二战中美国将其制定为战时质量管理标准，当时对保证军工产品的质量和及时交付起到了积极作用;自五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起到了至关重要的作用；八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。
质量工程师应具备专业相关知识
质量工程师应具备专业相关知识质量工程师应具备专业相关知识第一章质量管理概论（一）质量的基本知识1．掌握质量的概念（含相关术语：组织、过程、产品、体系等）2．熟悉质量特性的内涵3．熟悉质量概念的发展（二）质量管理的基本知识1．熟悉管理的职能2．了解管理幅度和层次3．掌握质量管理定义（含相关术语：质量方针和质量目标、质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等）4．掌握全面质量管理的含义5．了解质量管理发展的阶段6．熟悉八项质量管理原则7．熟悉过程方法模式8．掌握顾客、顾客要求和顾客满意的概念9．了解顾客要求的确认10．了解顾客满意度和顾客满意度指标11．了解质量管理专家的理念（戴明、朱兰、石川馨等关于质量的理念）二、质量与标准化（一）标准与标准化的基础知识1．掌握标准与标准化的基本概念2．了解标准化的作用3．掌握我国标准的分级和标准的性质（二）采用国际标准和国外先进标准1．掌握国家标准和国外先进标准的概念2．熟悉采用国际标准的程度（三）企业标准化1．掌握企业标准化的概念和基本任务2．熟悉企业标准体系的构成3．熟悉对企业标准贯彻实施的监督（四）了解世界贸易组织/贸易技术壁垒（WTO/TBT）协议的基本内容和原则三、产质量量法和职业道德规范（一）产质量量法1．熟悉产质量量法的立法原则2．掌握产质量量法的适用产品范围3．熟悉产质量量责任的概念4．掌握判断产质量量责任的依据5．掌握《产质量量法》中对企业质量管理的要求6．掌握生产者、销售者的产质量量义务7．熟悉《产质量量法》明令禁止的产质量量欺诈行为8．熟悉《产质量量法》对企业及产质量量的监督管理和激励引导措施(二）职业道德与专业能力要求1．熟悉质量专业技术人员职业道德行为的基本要求2．熟悉质量专业技术人员专业能力的基本要求第二章质量管理体系一、质量管理体系基本知识（一）质量管理体系基本术语1．掌握质量管理体系的概念2．熟悉供方、相关方、质量手册、程序、文件、质量计划、记录等概念（二）质量管理体系基础1．掌握质量管理体系的定义和作用2．掌握质量管理体系要求与产品要求的关系3．了解质量管理体系的方法4．熟悉过程方法的概念5．熟悉质量方针和质量目标的作用6．了解最高管理者在质量管理中的作用7．熟悉文件的价值和类型8．了解质量管理体系评价的方法及方式9．了解持续改进的目的和步骤10．熟悉统计技术的作用11．了解质量管理体系与其它管理体系的关注点12．了解质量管理体系与优秀模式的关系二、ISO9000族质量管理体系标准1．了解ISO9000族标准的由来2．熟悉2000版ISO9000族文件的结构与特点3．掌握2000版ISO9000族核心标准的主要内容和应用范围三、质量管理体系审核1．掌握质量管理体系审核的主要术语2．了解质量管理体系审核的目的和分类3．了解质量管理体系审核的主要活动及主要内容4．熟悉质量管理体系审核与质量管理体系认证的主要区别及联系四、质量认证（一）合格评定1．熟悉合格评定的概念及分类2．了解认可的概念及分类3．掌握认证的概念及分类（二）产质量量认证1．掌握产质量量认证的概念2．了解质量认证的发展3．了解质量认证制度的主要类型4．熟悉我国对强制性产品认证实现统一规定的内容5．掌握我国强制认证的标志（三）质量管理体系认证1．掌握质量管理体系证的概念2．了解质量管理体系认证的发展3．熟悉产质量量认证和质量管理体系认证的关系4．了解质量管理体系认证的主要活动及内容第三章质量检验一、质量检验的基本概念（一）质量检验的基本概念1．掌握质量检验的定义2．熟悉质量检验的基本要点3．了解质量检验的必要性和基本任务（二）质量检验的功能、步骤、形式1．熟悉质量检验的主要功能2．掌握质量检验的步骤3．熟悉质量检验的形式二、质量检验的分类（一）按检验阶段分类1．掌握按产品形成阶段划分检验的分类及基本概念2．熟悉进货检验、过程检验、最终检验的内容（二）按检验场所分类1．掌握按检验场所划分的检验分类及其基本概念2．熟悉全数检验和抽样检验的优缺点（四）按检验的执行人员分类1．了解自检、互检、专检的含义2．了解自检、互检、专检的适用范围（五）按对产品损害程度分类1．了解破坏性和非破坏性检验的含义2．了解破坏性和非破坏性检验的特点（六）按检验技术手段分类1．掌握理化检验、感官检验、生物检验的基本概念2．熟悉感官检验的重要性和优缺点3．熟悉感官检验结果的表示方法4．熟悉生物检验的特点5．了解物理、化学、生物检验的分类第四章计量基础一、基本概念（一）计量基本概念1．掌握计量的定义2．了解计量的内容3．熟悉计量的分类（二）熟悉计量的特点（三）计量法律和法规1．了解计量法律、法规体系的构成2．熟悉《计量法》的基本内容二、计量单位（一）概述1．了解计量单位的定义2．掌握法定计量单位的定义（二）法定计量单位的构成1．了解我国法定计量单位的构成2．掌握SI基本单位3．熟悉SI导出单位和SI单位的倍数单位4．了解可与SI单位并用的非SI单位（三）掌握法定计量单位的基本使用方法三、量值溯源（一）量值溯源性1．掌握量值溯源体系的概念2．了解量值溯源体系的构成3．熟悉量值溯源等级图的作用（二）测量标准及其管理1．掌握测量标准的概念2．熟悉国际测量基准和国家测量基准的概念3．了解参考标准、工作标准和传递标准的概念（三）校准和检定1．掌握校准和检定的概念2．熟悉校准和检定的依据3．了解校准和检定的作用（四）检测和检验1．掌握检测和检验的概念2．了解检测和检验的作用四、测量数据修约熟悉测量数据修约的基本概念掌握测量数据修约规则五、测量结果（一）测量误差1．掌握误差的概念2．熟悉绝对误差和相对误差的概念3．了解随机误差和系统误差的概念（二）测量结果修正1．掌握修正值和偏移的概念2．熟悉测量结果修正的方法第五章概率统计基础一、概率的基础知识（一）随机事件及其概率1．熟悉随机事件、必然事件和不可能事件的概念2．掌握概率的统计定义及其性质（二）二项分布与正态分布1．熟悉随机变量及其分布的概念2．掌握二项分布的概念及其均值、方有效期和标准差3．熟悉利用二项分布对不合格品率的计算4．掌握正态分布的概念及其均值、方差和标准差5．掌握标准正态分布、正态分布表及有关正态分布的计算二、统计的基本概念（一）样本与统计量1．熟悉数据的整理方法2．掌握总体、个体、样本及统计量的概念3．掌握样本均值、中位数的概念与计算4．掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算（二）参数估计1．掌握正态均值、方差、标准差的常用估计方法2．熟悉正态概率纸的使用三、回归分析（一）散布图1．掌握散布图的概念和作法2．熟悉样本相关系数的定义、计算及其检验 3．掌握相应不同相关系数散布图的类型（二）一元线性回归方程1．掌握一元线性回归方程的计算2．熟悉一元线性回归方程在预测中的应用第六章抽样检验一、抽样检验的基本概念（一）抽样检验1．掌握抽样检验的基本概念2．熟悉抽样检验的特点和分类（二）基本术语 1．掌握单位产品、（检验）批、批质量、批合格（接收）、批不合格（拒收）的概念与定义2．掌握不合格及不合格品的概念及其分类3．掌握生产方风险α、使用方风险β、可接收质量水平AQL，不合格质量水平RQL 的基本概念4．了解接收概率L（ρ）的含义和一次抽样方案OC曲线的变化规律5．熟悉过程平均的概念及其估计方法二、计数调整型一次抽样检验（一）掌握计数调整型抽样检验的适用范围（二）掌握一次抽样方案的判断程序（三）掌握计数调整型抽样标准GB/T2828的使用（四）掌握抽样方案的转移规则（五）熟悉检验水平及其确定方法（六）熟悉检验批的组成（七）了解几种常用的随机抽样方法（八）熟悉AQL的确定方法第七章统计过程控制一、统计过程控制的基本知识（一）掌握统计过程控制的基本概念（二）了解统计过程控制的作用和特点二、常规控制图（一）掌握控制图的基本原理（二）掌握统计控制图状态的基本概念（三）熟悉常规控制图的作用、类别和用途（四）熟悉3σ原则（五）掌握X-R控制图、X-s控制图和ρ控制图的使用方法三、分析用控制图和控制用控制图（一）熟悉分析用控制图与控制用控制图的区别（二）熟悉判异准则四、过程能力分析（一）掌握过程能力的分析（二）掌握过程能力指数CP与CPK的概念（三）掌握过程改进策略第八章质量改进一、质量改进的基本知识（一）质量改进的概念及意义1．掌握质量改进的概念2．熟悉质量改进的意义（二）质量改进的基本过程1．掌握PDCA循环的概念和内容2．熟悉PDCA循环的特点（三）质量改进的步骤和内容1．掌握质量改进的步骤2．熟悉质量改进的内容（四）了解质量改进的组织（五）熟悉质量改进宾基本途径二、质量改进的工具（一）因果图1．熟悉因果图的作用2．掌握绘制因果图的方法和注意事项（二）排列图1．熟悉排列图的概念和种类2．掌握排列图的作图步骤（三）直方图1．熟悉直方图的概念2．掌握频数和频率直方图的作图步骤3．熟悉常见（频率）直方图的类型及其特征（四）调查表 1．熟悉调查表的作用2．了解调查表的种类（五）分层法1．掌握分层的原则2．熟悉分层的方法（六）散布图（参见回归部分）（七）控制图（参见统计过程控制部分）三、质量管理小组（QC小组）（一）QC小组的概念与分类1．掌握QC小组的概念和特点2．了解QC小组的分类3．了解QC小组活动的宗旨（二）QC小组活动的过程1．掌握QC小组活动的程序另要下面几项：1、产品技术标准及可靠性测试；2、检验及试验技术，质量异常分析与解决；3、新旧QC手法及抽样标准；4、8D手法；5、SPC与统计技术；6、MSA；7、FMEA；8、DOE；9、质量稽核。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《产品质量工程》专业导论（七）
统计过程控制
主要内容
¾统计过程控制的基本知识；
¾常规控制图（休哈特控制图）；
¾控制图的计算；
¾过程能力分析。
¾分析用控制图和控制用控制图；¾工序质量与工序控制；
工序质量与工序控制一、工序质量
¾对产品可分割的工序：工序质量即为产品质量特性，如尺寸、精度、纯度、强度、额定电流、电压等。
¾对产品不可分割或最终才能形成者：则通常指工艺质量特性，如化工产品、生产装置的温度、压力、浓度和时间等。
有时，工序质量也可表现为物耗和效率。
二、质量的波动
1．正常波动
¾工序中的正常波动又称随机波动。
原材料性质上的微小差异，机床的轻微振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，工人操作上的微小变化，车间温度、湿度的微小变化等，它们都会使工序质量产生波动。
但是它们在什么时候发生，具有一定的随机性（偶然性），因此，亦称随机波动。
正常波动对工序质量的影响较小，在技术上难以测量和消除。
2．异常波动
¾工序中的异常波动又称系统波动。
它是由某种特定原因引起的，例如混入了不同规格成分的原材料，机床、刀具的过度磨损，夹具的严重松动，机床或刀具安装和调整不准确，孔加工基准尺寸的误差，界限量规基准尺寸的误差等，引起了工序误差等，引起了工序质量的较大波动。
异常波动对工序质量的影响较大。
三、工序分析
1．工序分析的概念
¾是对工序影响产品质量的各类因素进行分析，找出主导性（支配性）因素，调查这些因素（工序条件）与工序结果（质量特性值）之间的关系。
2．工序分析的程序
（1）分析工序质量特性的波动情况
¾包括不同生产线、不同设备、不同时间、不同批次间的波动；工件间工序质量特性值的波动；装配、组合件内部的波动。
（2）选择质量特性值
¾选择时，要考虑这个质量特性值的作用是主要的还是一般的。
（3）分析影响质量特性值波动的因素
¾也就是要分析哪几个因素处于受控状态下，才能保证其质量特性稳定地达到标准要求。
（4）确定支配性因素的控制要求
¾即建立控制管理标准，纳入经常性的工序分析活动。
支配性因素的控制范围可根据工艺规程要求和生产经验确定。
（5）实施活动，确认效果
¾用工序质量分析表、工序作用指导书等工序分析文件予以肯定。
四、工序控制
1．工序控制的含义
¾是维持工序长期处于稳定状态的活动。
具体说，就是根据产品的工艺要求，安排合适的工人和配置适当的设备，组织有关部门密切配合，根据产品质量波动的规律，判断工序异常因素所造成的波动，并采取各种措施保证产品达到技术要求的活动。
（1）要制定进行控制所需要的各种标准；
（2）要取得实际执行结果同原有标准之间产生偏差的信息；
（3）要具有纠正实际执行结果同原有标准之间所产生偏差的措施。
¾为搞好工序控制，必须具有以下三个条件：
2．工序控制的内容
（1）对生产条件的控制
¾就是对人、机、料、法、环等五大影响因素进行控制。
也就是要求生产技术业务部门为生产提供并保持合乎标准要求的条件，以工作质量去保证工序质量。
（2）对关键工序的控制
¾关键工序的具体控制方法，是通过工序能力的验证与分析，按实际需要选用控制图或记录表，将其编入工艺文件，作为工艺纪律要求操作者执行，检验人员督促检查。
（3）计量和测试的控制
¾要规定严格的检定制度，编制计量标准器具、周期送检进度表，合格者有明显的标志，超期和不合格者要挂禁用牌。
同时，应保证合格的环境条件。
（4）不合格品控制
¾不合格品控制应由质量管理或质量保证部门负责，不能由检验部门负责。
质量管理或质量保证部门，除对不合格品的适用性作出判断外，还应据此掌握质量信息，进行预防性质量控制，组织质量改进，改善外购件供应等，不合格品控制应有明确的制度和程序。
统计过程控制的基本知识一、统计过程控制的概念
¾统计过程控制SPC(Statistical Process Control)：就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，保持过程处于可接受的和稳定的水平，以保证产品与服务满足要求的均匀性。
¾确保生产过程持续稳定、可预测；¾可以将质量波动调整到最小；¾提高企业在市场的竞争力。
二、SPC 的作用
¾与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员；
¾强调应用统计方法来保证预防原则的实现；¾强调从整个过程、整个体系出发来解决问题，SPC 的重点就在于“P （Process ，过程）”
三、SPC 的特点
¾可判断过程的异常，及时告警；¾不能告知此异常是什么因素引起的；
¾发展为SPD （Statistical Process Diagnosis ，统计过程诊断），既有告警功能，又有诊断功能；¾SPC →SPD →SPA （调整）。
四、SPC 的发展
常规控制图
¾控制图是用来监视、控制质量特性值随时间推移而发生波动的图形方法。
通过判别和区分正常质量波动和异常质量波动，来调查、分析过程是否处于统计控制状态，以及保持过程处于统计控制状态的有效工具。
一、控制图的基本原理
二、控制图的基本构造
X （或x 、R 、S 等）
样本号（或时间）
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 13 14 15 16 17 18
控制下线LCL
控制上线UCL
控制中线CL
¾以随时间推移而变动着的样本号为横坐标，以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐标系；
¾三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL；
¾一条质量特性值或其统计量的波动曲线。
三、控制图的解释（判异准则）8个
¾两类：
①点出界判异；
②界内点排列不随机判异。
（1）1个点落在A区以外
B UCL LCL X
X B
C
C
A
A
（2）连续6点递增或递减
B
UCL
LCL
X
B
C
C
A
A
※控制图使用“20字方针”※
¾控制图的作用是及时报警，但真正要起到及时告警的预防作用，需要按“20字方针”去做，即：
“查出原因、采取措施、加以消除、不再出现、纳入标准”分析用控制图与控制用控制图
一、分析用控制图
¾为了分析确定考察时过程是否处于统计控制状态，并且取得CL、UCL、LCL数据，为控制用控制图提供
原始数据。
二、控制用控制图
¾过程调整到稳态后，且过程的能力可以满足质量要求时，延长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。
控制图的两个阶段
分析用控制图
控制用控制图
●当过程达到稳态后，可以延长分析控制图的控制线，作为控制用控制图。
●判断过程是否稳定，不稳定则调至稳定；
●过程的能力指数是否满足要求，满足要求的称之为技术稳态●分析用控制图的调整过程就是质量不断改进的过程。
控制图的计算
过程能力分析
¾过程能力——过程在稳定状态下，加工质量方面的能力，用来衡量过程加工内在的一致性，即稳态下的最小波动，用6σ表示（B=6σ）。
¾生产能力——指的是加工数量方面的能力。
一、过程能力
¾过程能力指数——指的是过程能力满足质量标准要求（即产品技术要求）的程度。
它表示的是整个过
程符合规范要求的程度。
Cp = 质量标准／过程能力= T／6σ二、过程能力指数Cp
※由上式可以看出：Cp越大，加工质量越高，※负面的是要求的提高、成本的上升。
¾过程能力指数C pk——当质量特性的分布中心偏离了规范中心时，可以将C p修正到C pk。
三、过程能力指数C
pk
四、过程能力的评价原则
C p值范围级别评价
C p≥1.67Ⅰ过程能力充裕（视情况而定）
1.33≤C p<1.67Ⅱ过程能力充分
1≤C p<1.33Ⅲ过程能力勉强
0.67≤C p< 1Ⅳ过程能力不足
C p< 0.67Ⅴ过程能力严重不足。