5G边缘云计算介绍及应用
边缘计算的重要性及应用前景
边缘计算的重要性及应用前景边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，它将计算资源和数据处理能力尽可能靠近数据源和最终用户，以减少网络延迟和提高服务质量。
在过去几年中，边缘计算迅速发展，并在各个领域展示出其重要性和广阔的应用前景。
一、边缘计算的重要性边缘计算的出现主要是为了解决传统云计算模式下的一些问题和挑战。
在传统的云计算模式中，大部分数据处理都集中在云端服务器中，导致数据在传输过程中出现延迟，增加了网络负载，而且对于实时性要求较高的应用（如物联网、自动驾驶等）来说，云计算的集中式处理方式无法满足需求。
边缘计算通过将计算资源分布到边缘节点上，使得数据的处理可以更加近距离地进行，减少了数据传输的时间和延迟，提高了实时性和响应速度。
同时，边缘计算还提供了更高的数据安全性，因为数据不需要经过长途传输，减少了数据在传输过程中被窃取或篡改的风险。
此外，边缘计算还能有效降低对网络带宽和云中心服务器的依赖性，减轻了云计算中心的负担。
在大规模物联网应用中，海量的传感器和设备产生的数据需要进行处理和分析，如果全部依靠云计算，将导致网络拥堵和高延迟。
而边缘计算可以将数据的处理和分析任务下放到边缘节点上，分散了计算负载，提高了整个系统的效率和稳定性。
二、边缘计算的应用前景1. 物联网（Internet of Things, IoT）：边缘计算是实现物联网智能化的关键技术之一。
在物联网中，大量的传感器和设备产生的数据需要进行实时处理和分析。
边缘计算可以将数据的处理任务下放到边缘节点上，减少数据在传输过程中的延迟，提高实时性和响应速度，从而推动物联网的发展。
2. 自动驾驶：自动驾驶技术需要实时获取和处理大量的传感器数据，并做出相应的决策。
边缘计算可以将数据的处理和分析任务下放到自动驾驶车辆或附近的边缘节点上，减少数据传输的延迟，提高自动驾驶系统的性能和安全性。
3. 工业控制系统：在工业控制系统中，许多对于实时性要求较高的任务需要进行数据处理和分析。
5G通信网络中的边缘计算研究及其优化
5G通信网络中的边缘计算研究及其优化边缘计算是指将数据处理和存储功能从云端向网络边缘靠近用户端的计算节点移动的一种计算模式。
随着物联网设备数量的快速增长和对低延迟、高带宽的需求不断增加，5G通信网络中的边缘计算被认为是满足这些需求的关键技术之一。
本文将探讨有关5G网络中边缘计算的研究和优化。
1. 介绍5G通信网络和边缘计算：首先，我们需要了解5G通信网络和边缘计算的基本概念。
5G通信网络是指第五代移动通信技术，它提供了更高的带宽、更低的延迟和更大的连接密度。
边缘计算是将计算和存储资源放置在靠近用户或数据产生源的边缘设备上，以减少网络传输延迟并提高服务质量。
2. 5G通信网络中的边缘计算优势：边缘计算在5G通信网络中具有多重优势。
首先，它可以减少数据传输延迟，提高实时性应用的响应速度。
其次，边缘计算可以减轻云端的计算和存储压力，降低能耗并提高网络容量。
此外，边缘计算还可以提供更好的隐私和安全性，因为用户数据可以在本地处理而不必传输到云端。
3. 5G通信网络中的边缘计算研究：研究人员正在积极探索5G通信网络中边缘计算的各个方面。
其中包括边缘计算资源管理、任务调度算法、边缘计算服务质量保证和边缘计算的网络架构优化等方面。
边缘计算资源管理：研究者致力于开发资源管理算法，以提高边缘设备上的计算和存储资源利用率。
这些算法需要考虑设备的能源消耗、计算能力和可靠性等因素。
任务调度算法：在5G通信网络中，任务调度是一个关键问题，因为边缘设备数量庞大且分布广泛。
研究人员正在研究如何根据任务的实时需求和边缘设备的可用资源进行智能调度，以保证任务的可靠性和效率。
边缘计算服务质量保证：边缘计算需要提供满足用户需求的高质量服务。
研究人员正在研究如何设计可靠的边缘计算服务，以满足用户对低延迟、高带宽和可靠性的需求。
边缘计算的网络架构优化：研究人员还在研究如何优化5G通信网络中的边缘计算网络架构，以提高网络容量和性能。
例如，通过使用虚拟化技术和软件定义网络等技术，将边缘计算资源进行动态配置和管理。
边缘计算在通信领域中的应用
边缘计算在通信领域中的应用边缘计算是一种新兴的计算模式，它将计算资源从云端向边缘设备移动。
在通信领域中，边缘计算可以为网络带来更高的效能和更好的用户体验，使得网络更加智能、灵活和安全。
一、边缘计算的概念和应用边缘计算是一种分布式计算系统，它将计算资源移到距离数据生成或使用点更近的位置。
这样做的好处是可以节省通信资源和时间，提高计算效率和数据安全性。
边缘设备可以是智能手机、传感器、路由器、交换机等，这些设备可以处理数据、存储数据和进行分析，从而降低数据传输的负载，提高网络响应速度和稳定性。
在通信领域中，边缘计算可以应用于很多领域，比如无线网络、物联网、蜂窝网络、智慧城市等。
举例来说，为了提高视频传输的效率和质量，可以在边缘设备上进行视频编码和解码，降低传输的负载和延迟。
在物联网中，可以将物联网设备上的数据处理任务分发到即将离线的网关设备上，从而实现实时处理和分析。
二、边缘计算的优势相比于传统的云计算模式，边缘计算具有以下优势：1.降低网络传输延迟：边缘设备通常位于数据源或者数据使用者的附近，可以更快地处理数据，从而降低了网络传输的延迟。
2.减少网络流量：边缘设备可以处理、存储和分析数据，从而降低了数据传输的负载，减少了对网络的压力。
3.提高数据隐私性：边缘设备对数据的处理和分析可以在本地进行，不需要将数据传输到云端，从而提高了数据的隐私性。
4.提高可靠性和安全性：在边缘设备上进行的数据处理和分析可以在本地进行，减少了对云端系统的依赖，从而提高了系统的可靠性和安全性。
三、边缘计算在通信领域中的应用1.智能家居：智能家居系统通常涉及到很多传感器和控制设备，以及云端服务器的协同工作。
在这种场景下，边缘计算可以在本地进行数据处理和控制，减少对云端服务器的依赖。
2.视频监控：视频监控系统通常需要大量的数据传输和存储，同时需要实时的数据处理和分析。
在这种场景下，边缘计算可以在本地进行视频编解码、图像分析和人脸识别等任务，从而减少了对网络带宽和延迟的依赖。
边缘计算介绍
边缘计算：让数据离用户更近随着物联网、5G等技术的发展，人们的生活方式和工作方式都发生了巨大的变化。
然而，这些技术所带来的数据量也越来越庞大，传统的云计算已经无法满足人们对数据处理速度和延迟的要求。
因此，边缘计算应运而生。
一、什么是边缘计算？边缘计算是一种分布式计算架构，它将计算和数据存储放在离数据源头更近的地方，如边缘设备、路由器、网关等，以减少数据传输的延迟和网络拥塞，提高数据处理的效率和安全性。
与传统的云计算相比，边缘计算更加注重数据的本地处理和分析，可以在本地完成大部分的计算任务，减少对云端的依赖，同时也能更好地保护数据的隐私和安全。
二、边缘计算的应用场景1.智能家居随着智能家居设备的普及，人们对于家庭安全、环境控制、娱乐等方面的需求也越来越高。
边缘计算可以帮助智能家居设备更好地处理和分析数据，实现更加智能化的控制和管理。
例如，智能音箱可以通过语音识别技术和本地数据处理，实现更加准确和快速的语音交互。
2.工业制造工业制造领域对于数据的处理和分析要求非常高，而传统的云计算往往无法满足其实时性和稳定性的要求。
边缘计算可以将数据处理和分析放在工厂现场，实现更加高效和准确的生产管理。
例如，利用边缘计算技术，可以实现对机器设备的实时监测和维护，提高生产效率和产品质量。
3.智慧城市智慧城市需要大量的数据处理和分析，以实现城市交通、环境、公共安全等方面的智能化管理。
边缘计算可以将数据处理和分析放在城市各个节点，实现更加快速和准确的城市管理。
例如，利用边缘计算技术，可以实现对城市交通流量的实时监测和调度，减少交通拥堵和排放污染。
三、边缘计算的优势1.更快的数据处理速度边缘计算可以将数据处理和分析放在离数据源头更近的地方，减少数据传输的延迟和网络拥塞，提高数据处理的速度和效率。
2.更好的数据安全性边缘计算可以将数据处理和分析放在本地，减少对云端的依赖，同时也能更好地保护数据的隐私和安全。
3.更加灵活的部署方式边缘计算可以根据不同的应用场景和需求，灵活地部署在各个节点上，实现更加高效和准确的数据处理和分析。
边缘计算的9个实际应用
边缘计算的9个实际应用边缘计算是一种分布式计算模型，其主要特点是将计算和数据处理从传统的云数据中心转移到网络设备的边缘，以减少延迟、提高带宽利用率和保护数据安全。
边缘计算在各个行业都有广泛的应用，以下是其中的9个实际应用：1.智能交通系统：边缘计算可以将传感器、摄像头等设备部署在道路交通设施附近，并利用边缘服务器进行实时数据处理和计算，从而实现交通信号优化、拥堵检测和车辆定位等功能，提高交通运输效率和安全性。
2.工业制造：边缘计算可以将传感器和执行器部署在工厂设备上，并利用边缘服务器进行实时数据分析和预测性维护，从而实现设备故障检测、生产优化和质量控制等功能，提高生产效率和产品质量。
3.智能城市：边缘计算可以将传感器和摄像头部署在城市基础设施上，并利用边缘服务器进行实时数据处理和计算，从而实现垃圾管理、能源利用和公共安全等功能，提高城市管理效率和居民生活质量。
4.医疗保健：边缘计算可以将传感器和监测设备部署在病人身上，并利用边缘服务器进行实时数据分析和诊断，从而实现健康监护、疾病预测和远程医疗等功能，提高医疗服务效率和患者生活质量。
5.个人物联网：边缘计算可以将智能设备和传感器部署在个人身边，并利用边缘服务器进行实时数据处理和计算，从而实现智能家居控制、身体健康监测和智能手环等功能，提高个人生活便利性和健康管理效果。
6.农业智能化：边缘计算可以将传感器和气象设备部署在田地和农场附近，并利用边缘服务器进行实时数据分析和预测，从而实现精准农业、温室管理和智能灌溉等功能，提高农作物产量和质量。
7.零售业：边缘计算可以将传感器和摄像头部署在商店附近，并利用边缘服务器进行实时数据处理和分析，从而实现顾客行为分析、库存管理和人脸识别等功能，提高销售效率和用户体验。
8.金融行业：边缘计算可以将传感器和监测设备部署在金融机构分支机构，并利用边缘服务器进行实时数据分析和风险控制，从而实现身份验证、欺诈检测和交易监控等功能，提高金融安全和服务效率。
边缘计算机的概念和应用
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算技术，将计算、存储和网络连接部署
在数据生成和消费的地理位置附近。
与传统的云计算不同，边缘计算将数据处理任务
从数据中心转移到边缘设备（如智能手机、传感器、边缘服务器等），从而使数据处
理能力更加接近数据的来源。
边缘计算具有以下特点：
1. 低延迟：在数据处理任务在边缘设备进行时，可以降低数据传输与处理过程所需的
时间，提高系统反应速度。
2. 节省带宽：通过在边缘进行数据处理和过滤，可以减少需要发送到云端的数据量，
从而节省网络带宽。
3. 分布式处理：边缘计算在多个边缘节点执行计算任务，提高了整个网络系统的弹性
和可用性。
4. 数据隐私与安全：边缘计算只将部分必要的数据发送至云端，有助于保护用户隐私，降低数据泄露的风险。
边缘计算的应用场景包括：
1. 物联网（IoT）：边缘计算可以满足物联网设备的低延迟、实时数据处理和能耗等需求，适用于智能家居、工业互联网、智能城市等场景。
2. 自动驾驶：实时性要求较高的自动驾驶汽车需要在本地进行大量数据处理，边缘计
算能够满足这一需求，以提高实时决策的精度和速度。
3. 5G网络：随着5G网络技术的发展，边缘计算在低延迟、高带宽、高可靠性等方面
具有优势，可以为5G应用提供支持。
4. 内容分发和缓存：通过在边缘节点部署内容缓存，可以缩短用户请求内容时所需的
传输路径，提升用户体验。
总的来说，边缘计算作为一种有效提高传输速度、降低延迟、保护隐私的计算技术，
适用于需求实时性强、低延迟的数据处理应用场景，尤其是物联网、5G网络以及自动
驾驶等领域。
赋能5G数字转型 中国联通：加速MEC边缘云商用
赋能5G数字转型中国联通：加速MEC边缘云商用近年来，随着5G技术的快速发展和商用，数字化转型已成为企业发展的重要趋势。
中国联通作为国内领先的通信服务提供商之一，始终致力于赋能5G数字转型，为企业提供更加丰富和便捷的服务。
MEC（边缘云计算）技术作为5G数字化转型的重要一环，正逐渐成为企业数字化转型的重要工具和资源。
中国联通正在加速MEC边缘云商用，助力企业实现数字化转型。
一、MEC技术能力MEC（边缘云计算）是指将云计算资源和服务放置在网络边缘，以提供低延迟、高带宽的服务。
通过MEC技术，用户可以直接在网络边缘获取和处理数据，实现更快速的响应和更高效的数据处理。
这种技术能力在5G网络环境下尤为重要，能够为企业提供更加强大的数字化转型支持。
中国联通拥有丰富的MEC技术能力，通过与合作伙伴深度合作，构建了覆盖全国范围的MEC边缘云平台。
该平台具有灵活、高效的特点，可以灵活适配不同行业的需求，为企业提供专业的数字化转型服务。
二、推进5G与MEC融合发展中国联通不断加速5G与MEC融合发展，为企业提供更加全面和便捷的数字化转型解决方案。
在5G网络覆盖的基础上，通过MEC边缘云平台，可以实现更加灵活和高效的数据处理和应用服务，为企业打造更加智能的数字化转型。
在5G与MEC融合发展方面，中国联通主要有以下几点工作：1.构建高效的5G网络：5G网络是实现数字化转型的重要基础，中国联通致力于构建高效的5G网络覆盖，为企业提供全面的数字化转型支持。
3.提供定制化的数字化转型解决方案：中国联通可以根据不同企业的需求，提供定制化的数字化转型解决方案，帮助企业实现更加智能和便捷的数字化转型。
三、助力企业数字化转型中国联通加速MEC边缘云商用，不仅是为了推进5G数字化转型，更是为了助力企业数字化转型，帮助企业实现更加智能和便捷的运营和发展。
2.支持企业创新应用：通过MEC边缘云平台，中国联通可以支持企业开发和部署创新的应用程序，帮助企业提高运营效率和用户体验。
5GCPE简介介绍
03
5GCPE的应用场景与优势
5GCPE的应用场景与优势
• 5GCPE（5G Customized-Terminal for Pervasive Enterprises）是5G通用平台，它为各种行业应用提供定制化的、高性 能、低成本的5G连接解决方案。
04
5GCPE的发展趋势与挑战
5GCPE的发展趋势
5G网络普及加速
随着5G网络技术的成熟和成本的 降低，5G网络将逐渐普及，
5GCPE设备也将得到广泛应用。
行业应用深化
5GCPE设备将逐渐渗透到各个行业 ，如智能制造、智慧城市、车联网 等，为行业数字化转型提供支持。
技术创新推动
5GCPE设备将不断进行技术创新， 提高设备性能和降低成本，以满足 不断变化的市场需求。
。
部署方式可以根据不同场景和 需求进行调整。
5GCPE的组成元素
5GCPE主要由以下几个元素组成
安全机制：保障通信的安全性，包括网 络安全和数据隐私等方面。
网络切片技术：根据不同业务需求，提 供定制化的网络切片，满足不同业务的 需求。
5GC核心网：提供核心的通信功能，包 括控制面和用户面的功能。
边缘计算平台：提供计算和存储资源， 支持业务在边缘侧的部署。
5GCPE简介介绍
汇报人： 2023-11-26
目 录
• 5GCPE概述 • 5GCPE的架构与组成 • 5GCPE的应用场景与优势 • 5GCPE的发展趋势与挑战 • 结论
01
5GCPE概述
定义与特点
定义
5GCPE（5G Cloud-RAN）是一种 基于云计算的5G无线接入网络架构 ，将基带单元（BBU）和远端射频单 元（RRU）通过光纤连接，实现云 化部署。
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2）环境温度稳定性。边缘机房规模较小，制冷系统稳定性无法达到传统数据中心机房的标准 ，机房温度可能达到45°C以上。
3）机房承重、抗震、电磁兼容性等限制。边缘机房的承重标准普遍低于数据中心，抗震等级 、电磁兼容性、空气质量等条件也较传统数据中心机房更低。另一方面，边缘计算对服务器的性能 有不同要求，需要服务器有一定计算和存储能力，还有大量异构计算需求，对硬件性能、运维管理 有较高要求。为满足多PCIe设备应用场景下的性能和稳定性，服务器主板设计将采用NUMA Balance设计。面向垂直行业还需要引入边缘计算网关，为各类行业现场需要的基础网络功能和协议 提供接口，实现行业垂直领域的现场部署。
5G时代，传输网架构中引入边缘计算技术，在靠近接入侧的边缘机房部署网关、服务器等设备 ，增加计算能力，将低时延业务、局域性数据、低价值量数据等数据在边缘机房进行处理和传输，不 需要通过传输网返回核心网，进而降低时延、减少回传压力、提升用户体验。
为实现边缘计算，需要在更底层的网络节点增加计算和转发能力，运营商组网结构将逐步演进， 边缘计算能力持续提升。
3、中国电信：MEC技术与产业峰会上中国电信网络技术和规划部总工表示，中国电信将充分 利用已有的1800个CDN节点，通过端局DC化改造，在运营商网关/设备引入边缘计算。同时电信重 点打造边缘计算开放平台ECOP，拓展外部合作伙伴，合作伙伴超过12家。
通信设备商
边缘计算的功能实现需要服务器和网关等设备，以及配套的温控、动环监控等设备。边缘机房 与核心数据中心条件有很大区别，可能无法满足传统通用服务器的部署和运行需求。
1、中国移动：2019年MWC大会上中国移动发布Pioneer 300先锋行动，总体技术组发展边缘 计算总体架构、行业标准及开源项目的研究，并成立边缘计算开放实验室，首批34家合作伙伴在各 行业探索解决方案。
2、中国联通：2019年MWC大会上中国联通发布《CUBE-Edge 2.0及行业实践白皮书》， 2018年中国联通已在全国15个省市开展了MEC边缘云试点。2019年中国联通与网宿科技成立的合 资公司云际智慧挂牌成立，重点拓展边缘计算业务。
第三方专业厂商
专业CDN厂商边缘计算可以看做CDN和云计算的结合，专业CDN厂商已经有大量分散的CDN 节点资源和技术储备，在边缘计算领域有一定优势，在边缘计算领域布局进度很快。具体来看：
1、Akamai：Akamai是CDN技术的创始人，是全球CDN行业龙头。Akamai在2003年就与 IBM合作边缘计算，2018年6月Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
2、网宿科技：网宿科技是国内CDN龙头，18年6月北京邮电大学联合网宿科技共同发起成立 了“边缘计算与网络系统联合实验室”，18年9月公司变更前期定增资金用途，新增“网宿计算能力 共享平台”、将社区云项目变更为“面向边缘计算的支撑平台”，2019年1月公司与联通成立的边 缘计算合资公司正式挂牌成立，在边缘计算建设和运营等领域取得实质性进展。
5G边缘云计算
目录
一
5G边缘计算的概念
二
我国5G边缘计算的发展
三
5G边缘计算的优势
四
5G边缘计算的应用
边缘计算的概念
边缘计算技术就是解决不同应用带来的多样化网络需求的核心技术之一，在靠近接入网的机房增 加计算能力，将能够大幅降低业务时延、减少对传输网的带宽压力降低传输成本、进一步提高内容分 发效率提升用户体验。传统网络结构中，信息的处理主要位于核心网的数据中心机房内，所有信息必 须从网络边缘传输到核心网进行处理之后再返回网络边缘。
1、微软： 2、亚马逊： 3算的概念
二
我国5G边缘计算的发展
三
5G边缘计算的优势
四
5G边缘计算的应用
边缘计算成为5G传输网核心技术之一
为实现更强的网络功能，5G拓展三大应用场景，在无线侧通过硬件/软件技术的大幅提升，契合 不同应用场景的网络性能需求，但在传输侧，由于硬件技术升级空间有限，必须通过网络结构的优 化满足5G时代新应用对网络性能的要求。5G面向大带宽（eMBB）、大规模连接（mMTC）、超低 时延高可靠（URLLC）三大应用场景，需要提供不同的网络性能。在无线侧有大量新技术实现对不 同应用场景的支撑，但传输网络侧，硬件技术提升有限的情况下，需要对网络架构进行革新。
边缘计算是5G时代的核心技术之一，但其架构开放，也可以部署应用于4G LTE网络。运营商将 在现有网络结构上平滑演进，最终实现低层网络节点计算能力的全面覆盖，边缘计算能力持续提升。
边缘计算作为5G新特性重要部分
边缘计算技术将推动5G技术更好的发展 随着物联网时代的到来，边缘计算将与云计算共同推进物联网的发展，边缘计算的核心是将计算 任务从云计算中心，迁移到产生源数据的边缘设备上，较之传统云计算，有安全性更高、低延时、减 少带宽成本等优势。 5G推动社会从人联时代走向物联时代，连接数的大量增长，叠加边缘计算自身 优势，将成为5G时代不可或缺的一部分。同时，由边缘计算带来的算力需求将成为5G时代重要增量 部分。
3、Limelight：Limelight是北美主要CDN厂商之一件，允许用户在边缘端进行本地内容输入和交付。
云计算厂商
在行业垂直领域有深厚积淀的云计算厂商也是边缘计算重要的参与方。边缘计算和云计算有一 定竞争关系，会将部分在传统云数据中心处理的内容在边缘进行处理。同时边缘计算与云计算又有 一定协同性，云计算厂商尤其是SaaS厂商针对行业垂直应用有深刻理解，边缘计算节点需要处理智 慧城市、工业互联网、车联网等领域，在城市管理、工艺流程管理、车辆管理等领域已经有大量技 术储备的SaaS厂商有望在边缘计算领域实现技术的迁移。具体来看：
目录
一
5G边缘计算的概念
二
我国5G边缘计算的发展
三
5G边缘计算的优势
四
5G边缘计算的应用
三大运营商的行动
从国内运营商进展看，三家运营商在边缘计算领域布局的思路有所差异，中国移动以能力开放 引入第三方垂直应用合作厂商为主，中国联通探索引入社会资本通过合资公司建设边缘计算平台， 中国电信的策略类似中国移动，打造开放平台拓展外部伙伴。