计算机科学与技术专业方向介绍
计算机科学与技术专业就业方向
计算机科学与技术专业就业方向计算机科学与技术专业是当前热门的专业之一，其就业方向多样且广泛。
随着信息技术的高速发展，这一专业的就业前景日益看好。
下面将介绍计算机科学与技术专业的主要就业方向。
1. 软件开发与系统集成：软件开发是计算机科学与技术专业中最常见的就业方向之一。
随着互联网和移动互联网的发展，各类软件和应用程序的需求呈现出爆发式增长。
软件开发人员可以从事互联网应用、移动应用、嵌入式系统等领域的软件开发工作。
另外，软件系统集成是指将各种软硬件组件进行集成，并开发出具有特定功能的系统。
软件开发与系统集成方向的就业机会非常多，并且薪资待遇较高。
2. 数据分析与人工智能：数据分析与人工智能是在大数据时代中备受瞩目的就业方向之一。
随着互联网的快速发展，海量的数据被不断产生和存储，如何从这些数据中提取有价值的信息成为了企业的重要需求。
数据分析师可以通过对数据进行收集、整理和分析，从中挖掘出对企业发展有指导意义的信息，为企业决策提供支持。
同时，人工智能也在各行各业得到了广泛应用，计算机科学与技术专业的学生可以从事与人工智能相关的算法设计、机器学习、深度学习等方面的工作。
3. 网络与信息安全：随着网络的普及和应用范围的扩大，网络安全问题越来越受到关注。
网络攻击、数据泄露等问题已经成为企业和政府必须面对的挑战。
网络与信息安全方向的专业人才具备对网络系统进行漏洞扫描、安全分析和安全加固的能力，能够保护网络系统的安全性，防范各类网络攻击行为。
因此，网络与信息安全方向的就业前景非常广泛。
4. 云计算与大数据技术：随着云计算和大数据技术的快速发展，云计算和大数据相关的专业人才需求量不断增加。
云计算是指通过互联网将计算资源集中起来，提供给用户使用。
大数据是指在传统数据处理软件无法处理的情况下，采用新的处理方式，对规模极大的数据进行存储、管理和分析。
云计算与大数据技术的专业人才可以从事云计算系统架构设计、大数据分析与挖掘、云安全管理等方面的工作。
计算机科学与技术专业门类
计算机科学与技术专业门类计算机科学与技术专业门类计算机科学与技术（Computer Science and Technology），简称CS，是以计算机科学和计算机技术为基础，研究计算机技术及其应用的一门综合学科。
计算机科学与技术专业门类涉及到计算机科学与技术的各个方面，包括计算机硬件、软件、网络、系统、数据结构与算法、人工智能、人机交互、信息安全等等。
计算机科学与技术专业门类有以下几个方向：1. 计算机科学：计算机科学是计算机科学与技术专业的基础学科，涵盖了计算机的基本原理、理论和方法。
该方向的主要课程包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、编程语言、计算机网络等等，培养学生对计算机科学的基本理论和方法有深入的理解和应用能力。
2. 软件工程：软件工程是计算机科学与技术专业中的一个重要方向，它研究如何应用科学原理和工程技术来设计、构建和维护高质量的软件系统。
该方向的主要课程包括软件工程原理、软件需求工程、软件项目管理、软件测试与质量保证等等，培养学生具备软件系统开发和管理的能力。
3. 网络工程：网络工程是计算机科学与技术专业中研究计算机网络技术及其应用的方向。
该方向的主要课程包括计算机网络原理、网络协议、网络安全、网络管理与优化等等，培养学生具备设计、部署和管理计算机网络的能力。
4. 数据科学与大数据技术：数据科学与大数据技术是计算机科学与技术专业中研究大规模数据处理和分析的方向。
该方向的主要课程包括数据挖掘、机器学习、统计学、数据库技术等等，培养学生具备从海量数据中提取有价值信息的能力。
5. 人工智能与智能系统：人工智能与智能系统是计算机科学与技术专业中研究人工智能技术及其应用的方向。
该方向的主要课程包括机器学习、深度学习、自然语言处理、智能控制等等，培养学生具备研究和应用人工智能技术的能力。
6. 信息安全与密码学：信息安全与密码学是计算机科学与技术专业中研究信息安全和密码学的方向。
该方向的主要课程包括网络安全、密码学原理、信息安全管理、数据加密与解密等等，培养学生具备保护信息安全和进行数据加密的能力。
计算机科学与技术师范专业就业方向
计算机科学与技术师范专业就业方向
计算机科学与技术师范专业的就业方向主要包括以下几个方面：
1. 软件开发工程师：这是计算机科学与技术专业毕业生最常见的就业方向。
软件开发工程师负责设计、开发、测试和维护计算机软件系统。
毕业生可在各类软件开发公司、互联网企业、科研院所等单位就业。
2. 网络工程师：随着互联网的快速发展，网络工程师的需求量也在不断增加。
网络工程师负责设计和维护计算机网络系统，确保网络的稳定运行和安全性。
毕业生可以在电信运营商、互联网公司、金融机构等单位就业。
3. 数据库管理员：随着大数据和云计算的兴起，数据库管理的重要性日益凸显。
数据库管理员负责设计和管理数据库系统，确保数据的安全性和高效性。
毕业生可以在企事业单位的信息部门、数据分析公司、互联网企业等就业。
4. 人工智能工程师：人工智能是当前热门的领域之一，需求量也在不断增加。
人工智能工程师负责设计和开发各类机器学习和深度学习模型，应用在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域。
毕业生可以在大型科技公司、人工智能创业公司、科研院所等单位就业。
5. 教育行业：计算机科学与技术师范专业毕业生也可以选择到教育行业就业，担任计算机教师或教育技术人员，为学生提供计算机科学与技术方面的教育和支持。
此外，还有其他就业方向，如安全工程师、游戏开发工程师、系统架构师等，根据个人的兴趣和专业背景选择合适的就业方向。
计算机科学与技术专业介绍及就业前景分析
计算机科学与技术专业介绍及就业前景分析计算机科学与技术专业是一门涵盖计算机科学、信息技术和计算机工程等领域知识的学科。
随着计算机技术的飞速发展，计算机科学与技术专业被广大学子所青睐。
本文将介绍计算机科学与技术专业的基本知识体系，并对该专业的就业前景进行分析。
一、计算机科学与技术专业知识体系1.基础学科计算机科学与技术专业的基础学科包括离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、编程语言等。
离散数学是计算机科学与技术专业的基础，它主要研究离散结构及其在计算中的应用。
数据结构与算法研究数据的组织和管理方式，以及解决问题的算法设计和优化。
计算机组成原理研究计算机系统的硬件组成和工作原理，包括处理器、存储器、输入输出设备等。
操作系统是计算机科学与技术专业中的核心课程，研究计算机系统的管理和控制。
编程语言是计算机科学与技术专业的基础，不同的编程语言适用于不同的应用场景。
2.专业方向计算机科学与技术专业有多个专业方向，包括人工智能、数据科学、网络与信息安全、软件工程等。
人工智能是计算机科学与技术中最热门的方向之一，研究如何模拟和实现人的智能。
数据科学研究如何从大量的数据中提取有价值的信息。
网络与信息安全是针对网络环境中的信息安全问题进行研究和解决的方向。
软件工程研究软件开发过程中的方法和工具。
3.实践能力计算机科学与技术专业要求学生具备扎实的理论基础和较强的实践能力。
学生需要通过实验课程、项目实践等形式，熟悉计算机科学与技术的实际应用，培养解决实际问题的能力。
二、计算机科学与技术专业就业前景分析计算机科学与技术专业的就业前景广阔，以下是对该专业就业前景的分析：1. 高薪就业计算机科学与技术专业是当前社会需求较大的专业之一，毕业生的就业率较高，薪资水平也相对较高。
随着信息化时代的到来，对计算机科学与技术专业人才的需求将会持续增长。
2. 多样化就业方向计算机科学与技术专业涵盖了多个领域的知识，毕业生可以选择在互联网、金融、制造业、教育等各个行业就业。
2023年计算机科学与技术专业介绍及就业方向
2023年计算机科学与技术专业介绍及就业方向计算机科学与技术是一门综合性科学，是研究计算机技术及应用的专业。
它涵盖了计算机硬件、软件、网络、安全、人工智能等方面的知识，是当今最具前景和发展性的专业之一。
该专业主要教授计算机科学与工程相关的基础理论和技术知识，包括数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库、机器学习、人工智能等内容。
同时，还有大量的编程实践和项目工程设计实训，帮助学生快速掌握专业知识并能够应用于实际工作中。
该专业就业方向广泛，主要包括以下几个方面：一、软件开发计算机科学与技术专业被广泛应用于软件开发领域，软件开发是计算机相关企业和组织的主要需求之一。
该领域需求大量的程序设计人员，并且人才市场上相对缺乏，因此，具备计算机科学与技术专业背景的人才是非常受欢迎的。
二、网络管理计算机科学与技术专业人才也非常适合从事网络管理工作。
网络管理通常涉及网络设计、维护、安全和管理网络系统等方面的工作。
企业在开展业务和服务的过程中，需要具备高性能的网络管理人员，因此需求会比较大且稳定。
三、系统分析与设计计算机科学与技术专业人才擅长于使用计算机语言进行程序设计开发，并对系统进行分析与设计，因此在系统分析与设计领域也颇有前景。
四、人工智能随着人工智能技术逐渐成熟，企业也逐渐看到了智能化的优势，因此，人工智能技术的开发与运用领域广泛。
计算机科学与技术专业的学生拥有丰富的编程知识和数学知识，具备了人工智能相关领域的核心技能。
五、大数据分析近年来，大数据和人工智能逐渐成为了迅猛发展的领域。
这需要配备专业的数据处理人员，而计算机科学与技术专业学生掌握了很多数据处理的技术，例如：数据仓库技术、数据挖掘、可视化等技术，因此在大数据分析方面的就业前景广阔。
综上所述，计算机科学与技术专业欣欣向荣，潜力巨大，必将成为未来高薪职业的重要领域之一。
计算机科学与技术(网络技术)专业
计算机科学与技术(网络技术)专业[正文]一、引言本文档旨在介绍计算机科学与技术（网络技术）专业的相关知识和技能要求，以及培养目标和发展趋势。
二、专业概况1.专业名称：计算机科学与技术（网络技术）2.专业简介：计算机科学与技术（网络技术）专业是培养掌握计算机科学与技术基础知识和网络技术应用的高级专门人才的学科。
3.学科门类：工学类4.培养目标：掌握计算机科学与技术基本理论和实践技术，具备网络技术的应用开发能力，能够在计算机网络相关领域从事研究、开发、管理和维护工作。
三、专业课程1.基础课程：a.计算机组成原理b.数据结构与算法c.操作系统原理d.高级编程语言e.计算机网络原理f.数据库原理2.专业核心课程：a.网络安全技术b.网络协议与应用c.网络管理与维护d.网络性能优化e.云计算与大数据技术3.选修课程：a.无线网络技术b.移动应用开发c.网络游戏开发d.区块链技术四、实践教学1.实习：a.学生在相关企业或机构进行实习，熟悉实践工作。
b.实习期间主要从事网络技术应用开发、网络安全检测与防护等工作。
2.毕业设计/论文：a.学生根据个人兴趣和实践经验，选择相关专业课题进行深入研究。
b.毕业设计/论文的完成需要学生独立分析问题、解决问题的能力。
五、就业方向1.网络工程师：负责企业内外网络的设计、搭建、维护和管理工作。
2.网络安全工程师：负责网络安全的评估、设计、实施和维护工作。
3.系统架构师/工程师：负责大型企业系统的架构设计和优化工作。
4.软件工程师：负责软件开发与测试工作。
5.数据库工程师：负责数据库设计和管理工作。
六、发展趋势1.与大数据的结合，将对网络技术提出新的挑战和需求。
2.区块链技术在金融领域的应用推动了对网络安全的要求提升。
3.移动互联网的普及，对网络技术的应用与开发提出了更高要求。
[附件]1.专业相关课程表2.实习信息3.就业指导手册[法律名词及注释]1.《计算机软件保护条例》：指对计算机软件的著作权保护进行规定的法律法规。
计算机科学与技术专业就业方向及前景
计算机科学与技术专业就业方向及前景计算机科学和技术作为一门现代科技领域的重要学科，其在现代社会中扮演着重要角色。
该专业是一门关注计算机硬件和软件技术研究的学科，学生在博览的计算机科学和技术广阔领域中获得了关键的知识和技能，为他们未来的职业生涯奠定了基础。
在当今信息技术飞速发展的时代，计算机科学和技术专业的未来前景也非常看好。
本文将探讨计算机科学和技术专业的就业方向以及未来职业发展前景。
一、计算机科学和技术专业的就业方向1. 软件工程师：软件工程师是计算机科学和技术专业的一个主要就业方向。
软件工程师需要具备深入的计算机理论知识和扎实的编程技能，掌握一项或数项编程语言，在实际工作中负责软件开发工作。
2. 系统架构师：系统架构师需要将软件和硬件集成起来，打造一个完整的系统或应用程序。
系统架构师需要深入了解软件和硬件架构，同时细致的了解客户需求，为他们提供高效可靠的系统和应用程序。
3. 数据分析师：随着大数据的兴起，数据分析师成为计算机科学和技术专业的另一个热门职业。
数据分析师需要分析大量采集到的数据，提取可用的信息和数据模型，为企业或机构做出相应的决策或管理建议。
4. 网络安全专家：网络安全是一个重要的宏观领域，是保障互联网安全发展的重要支撑。
网络安全专家需要深入了解网络信息安全技术，预防和应对网络攻击、病毒和间谍软件等恶意事件，同时确保网络系统的安全性和稳定性。
5. 人工智能与机器学习专家：人工智能、机器学习和自动化技术正逐渐成为现代信息技术的新热点。
人工智能和机器学习专家需要掌握基本的编程和算法知识，设计高效的人工智能和机器学习模型。
二、未来计算机科学和技术专业的发展前景1. 人工智能和机器学习技术将会更大程度地应用于社会和经济，人工智能技术将推动人类社会进一步进步和发展。
2. 通过云计算、大数据和分布式技术的快速发展，计算机科学和技术领域将进一步推动数字化转型，提升各个领域的数据分析和决策能力。
计算机科学和技术专业就业方向
计算机科学和技术专业就业方向计算机科学和技术专业的就业方向广泛。
毕业生可以在各个行业内找到工作机会。
以下是一些常见的就业方向：1. 软件工程师：软件工程师开发和维护软件系统，包括设计、编码和测试。
他们在各个领域都有需求，如移动应用程序开发、人工智能和大数据分析。
2. 网络工程师：网络工程师负责设计、实施和管理网络系统，保证网络的高效运行和安全。
他们在公司、政府和互联网服务提供商等组织中都有就业机会。
3. 数据分析师：数据分析师收集、整理和解读数据，为企业提供决策支持。
他们利用统计学和机器学习技术，提取有价值的洞察并制定相应的策略。
4. 人工智能工程师：随着人工智能技术的发展，对人工智能工程师的需求也在增加。
他们设计和开发机器学习和深度学习模型，用于自动化和智能化解决方案。
5. 嵌入式系统工程师：嵌入式系统工程师设计和开发嵌入式设备和系统，如智能手机、汽车电子和物联网设备。
他们的工作范围涉及硬件和软件。
6. 游戏开发：游戏开发是一个有趣且创造性的就业方向。
游戏开发人员设计、编码和测试游戏，并与其他团队成员合作，创建令人愉悦的玩家体验。
7. 信息安全专家：信息安全专家保护组织的计算机网络和数据免受黑客和恶意软件的攻击。
他们进行漏洞分析、风险评估和安全策略实施。
8. 项目经理：项目经理负责规划、组织和管理计算机科学项目的执行。
他们协调团队成员，确保项目按时交付且符合要求。
除了上述领域，计算机科学和技术专业的毕业生还可选择自主创业、教育行业以及科研工作等。
随着科技的不断发展和应用的普及，计算机科学和技术专业的就业前景十分广阔。
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计算机科学与技术专业方向课程介绍方向1:高性能计算1、《数值计算方法》:•课程介绍:数值计算方法重点讲述科学计算与工程出现的数学问题的数值解法。
课程主要内容包括非线性方程解法、线性方程组的数值解法、插值法与曲线拟合、数值微分与数值积分、常微分方程的数值解法等。
•课程目的:通过本课程的学习,使学生了解与掌握这门课程所涉及的各种常用的数值计算公式、数值方法的构造原理及适用范围,掌握数值计算的基本概念与基本理论,深入理解方法的设计原理与处理问题的技巧,重视误差分析与收敛性、数值稳定性,注重利用计算机进行科学计算能力的培养;使学生在学完高等数学、线性代数之后可以继续提高运用数学知识,为今后用计算机去有效地解决数值计算问题打下基础。
2、《并行计算机体系结构》:•课程介绍:并行计算机体系结构就是当今计算机系统的研究热点。
本课程从硬件与软件的角度,着重讨论对称多处理机系统、大规模并行处理机系统、机群系统与分布共享存储系统的组成原理、结构特性、关键技术、性能分析、设计方法及相应的系统实例等。
•课程目的:并行计算的性能与并行算法的并行性与计算机系统的并行处理能力有很大关系。
通过该课程的学习,使学生掌握如何开发计算机系统软、硬件的并行性, 以适应并行计算的性能需求与规模需求。
3、《高性能计算》:•课程介绍:主要介绍高性能计算的历史沿革与发展,及其与科学计算与应用的相互关系、介绍高性能计算的基本支撑平台的常识与使用方法,包括linux操作系统,高性能数值软件库,工具链的基本使用、基于消息传递接口(MPI)的程序设计方法、计算加速器(GPU)的基本原理,程序设计与性能调优、典型并行算法与基本计算方法介绍。
使学生对高性能计算的内涵与设计的计算机软硬件环境建立基本的概念,初步掌握在科研过程中所需使用的高性能计算工具与编程技术,通过具体实例介绍高性能计算问题的基本算法基础。
•课程目的:本课程针对计算机学科的学生进行高性能计算的专业素质培养,介绍运用高性能并行计算机、深入解决科学计算问题所必须掌握的高性能计算原理、并行程序设计与性能优化等方面的基本知识与技术手段。
4、《基于超算平台的应用软件开发》:•课程介绍:通过该课程的学习,使学生了解并行软件与硬件的方方面面,向学生介绍如何使用MPI(分布式内存编程)、Pthreads与OpenMP(共享内存编程)编写高效的并行程序,使学员系统地掌握超算平台应用软件的开发与设计,提高软件与硬件的综合设计能力,以及分析与解决整体计算机应用的能力。
•课程目的:学习了解超级计算平台的体系结构与并行程序开发的基本原理,以及获得超算平台应用软件的编程经验。
方向2:大数据技术1、《大数据技术基础》:•课程介绍:本课程介绍大数据技术相关基础知识,包括大数据概述、大数据处理模型、大数据关键技术、大数据时代面临的新挑战、NoSQL数据库、云数据库、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流计算、图计算与Google Dremel等。
•课程目的:通过本课程的学习,使学生了解大数据的基本理论、基本方法与应用技术,使学生掌握大数据存储、管理的关键技术、大数据的处理工具,大数据应用主流开发框架以及一些典型应用案例,为今后有效地解决大数据相关应用问题打下基础。
2、《实时大数据分析》:•课程介绍:随着互联网、移动互联网、社交网络、物联网、云计算等新一代信息技术的应用与推广,人类产生的数据成倍增长,数据种类繁多,数据在宽带网络中高速流动,数据的待开发价值越来越大,毫无疑问,我们已经进入了大数据时代。
数据分析一般指通过商业智能(BI)工具进行分析过程,通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
实时大数据分析就是指对规模巨大的数据进行分析,利用大数据技术高效的快速完成分析,达到近似实时的效果,更及时的反映数据的价值与意义。
课程详细介绍了实时大数据分析的基本概念、方法、理论体系,重点讲述了实时大数据分析的关键技术、应用架构、工具及目前面临的挑战。
•课程目的:通过本课程的学习,要求学生掌握大数据技术与实时分析技术的基本概念、方法、理论体系,熟练掌握一些常用的实时大数据分析及其应用的开发方法与技术。
理解工具对实现实时大数据分析的作用,能够利用所学知识去解决一些实际的应用问题。
3、《虚拟化与云计算》:•课程介绍:虚拟化与云计算课程就是网络工程专业的专业方向选修课。
主要介绍服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化及桌面虚拟化各方面的最新技术与现有的虚拟化软件、工具与开源产品,培养学生对最新技术的兴趣,加强创新思维的培养与激发。
重点介绍虚拟机Vmware、云计算平台搭建工具Hadoop、以及对Hadoop开源系统的各种提升与改进方法。
•课程目的:本课程目的在于使学生了解当前虚拟化计算技术与云计算技术的发展概况、体系架构、技术标准与虚拟计算基础设施层、中间件层与应用层的关键技术与方法,重点掌握Vmware 与Hadoop的工作原理,学习在当前虚拟计算系统中虚拟机的管理、调度分配、负载均衡、数据安全等方面的实际案例,使学生较全面地掌握虚拟计算与云计算的基本架构与相关技术。
4、《数据可视化技术》:•课程介绍:本课程主要讲授数据可视化的相关技术,包括数据可视化的基本原理与方法,数据可视化在一些典型场合的应用,如时空数据可视化、地理空间数据可视化、高维非空间数据可视化、层次与网络数据可视化、程序设计可视化等内容,同时还包括跨媒体数据可视化、可视化交互与评估以及可视化软件与工具的使用。
通过本课程的学习,学生可以了解数据可视化技术的发展现状以及热点发展方向,为数据可视化技术的实际应用打下基础。
•课程目的:通过本课程的学习,要求学生了解数据可视化的相关技术,包括数据可视化的基本原理与方法,数据可视化在一些典型场合的应用,熟悉主流可视化软件与工具的使用,数据可视化技术的发展现状以及热点发展方向,为数据可视化技术的实际应用打下基础。
方向3:嵌入式系统与芯片设计1、《单片机及接口技术》:•课程介绍:该课程为计算机工程专业的学生设计,也适合于对计算机感兴趣的其她专业学生, 通过学习希望达到学习了解单片机系统的科学概念与设计原理,以及获得动手设计单片机的编程经验。
内容包括单片机系统处理器的架构,指令系统,I/O端口及其接口设计,开发工具。
指导学生进行完整设计简单与复杂的单片机系统,包括硬件软件系统的设计。
•课程目的:掌握单片机组成原理及其应用开发方法,熟练掌握单片机汇编语言程序设计,以及基本的计算机接口技术,熟悉常用的外围接口芯片及典型电路,培养学生的计算机硬件接口设计能力,以及计算机底层软件设计能力。
2、《嵌入式系统设计与开发》:•课程介绍:本课程主要就是用于全面介绍在ARM-Linux环境下的嵌入式系统设计与开发技术,使学生掌握基本的嵌入式系统设计与开发的方法。
主要内容包括ARM与Linux基础、内核的移植与根文件系统的构建、嵌入式系统接口与驱动程序设计原理与技术、嵌入式Linux图形用户界面编程、嵌入式Linux下的通信应用、实时Mobile Linux系统等。
•课程目的:通过本课程理论部分的学习,应使学生能够掌握嵌入式系统设计方面的基本概念与技能;通过本课程实例部分的学习与模拟应该使学生初步具备嵌入式系统实际开发能力。
3、《FPGA设计基础》:•课程介绍:本课程主要帮助学生了解基于FPGA的嵌入式系统设计的技术特点与优势,通过对FPGA主流开发环境的实践操作,使学生熟悉FPGA嵌入式系统的开发方法。
•课程目的:本课程教学的主要任务就是使学生掌握EDA技术的基本知识、大规模可编程逻辑器件CPLD/FPGA的结构原理、EDA开发工具的使用方法与开发流程、VHDL语言的语法结构与编程技巧、宏功能模块的应用、状态机与可编程片上系统SOPC设计及应用。
4、《电子线路CAD设计》:•课程介绍:本课程就是计算机科学与工程方向的专业选修课。
它建立在计算机应用基础、电路基础等课程的基础之上,本课程的目标就是让学生学会使用PROTEL软件绘制电路原理图以及印制板电路图,为以后的电路设计学习打下坚实的基础。
•课程目的:本课程在使学生了解印刷电路板制作工艺的基础上,主要讲授印刷电路板制作软件Altium PROTEL的使用方法以及相关的技术问题,使学生能够运用该软件绘制电路原理图、硬刷电路板图以及各种库元件的建立与管理。
方向4:移动智能信息系统1、《智能移动平台系统》:•课程介绍:本课程旨在介绍智能移动平台系统相关技术。
智能移动终端就是安装有开放式操作系统,可装载相应的程序来实现相应的功能的设备,如:智能手机、PDA、平板电脑等,另外也包括嵌入式系统、移动通信设备、无线设备等。
无线通信技术的发展使得智能移动终端近年来迅速崛起。
移动操作系统就是智能移动平台系统的基础与关键软件,类似于PC操作系统,但具有用户体验、电池寿命、云就绪性、安全性与开放性等移动应用领域特征。
本课程介绍智能移动智能终端平台相关技术,重点介绍移动操作系统原理与框架,为智能移动终端应用开发奠定基础。
•课程目的:本课程介绍智能移动平台系统相关知识,包括概念、方法、技术与应用。
使学生能够理解智能移动平台系统的相关理论与技术,了解智能移动平台系统发展的前沿动态,为今后的研究与工作提供必要的基础。
2、《移动计算技术》:•课程介绍:本课程旨在介绍移动计算(mobile computing)技术。
移动计算技术就是建立在移动通信技术基础上一种新的计算模式。
它就是分布式计算在移动通信环境下的扩展与延伸。
分布式计算旨在整合全局资源实现任务的分解与协同、数据的共享。
无线、移动通信的大众化使得任何人(whoever)在任何时间(whenever)、任何地点(wherever)与任何人(whomever)进行任何种类(whatever)的信息交换,即所谓5W通信成为可能。
其最终的目标就是达到通信与数据服务的智能化,通信技术与计算机技术的相互融合。
•课程目的:本课程介绍相关知识,包括概念、方法、技术与应用、使学生能够理解移动计算的理论与技术,了解移动计算与无线网络技术发展的前沿动态,为今后的研究与工作提供必要的基础。
3、《智能移动平台应用开发》:•课程介绍:本课程介绍Android开发技术相关基础知识,具体内容包括:Android环境的搭建,Android项目结构分析,用户界面设计,2D、3D图形绘制,数据存储与访问,定位服务与地图应用,网络编程,Android NDK开发及综合案例。
•课程目的:Android作为目前高端智能手机操作系统,应用范围非常广泛。
通过本课程的学习,使学生能深入了解Android应用软件开发的关键技术及一些典型应用案列,掌握Android应用软件开发设计工具,初步具备运用Android开发技术进行软件开发的能力。