mysql 锁表与解锁
如何锁定MySQL数据库表 电脑资料
如何锁定MySQL数据库表电脑资料如果你同时运行表的检查/修复程序时，你或许不想让MySQL效劳器和实用程序同时访问一个表，锁定表的方法防止客户机的请求互相干扰或者效劳器与维护程序相互干扰的方法主要有多种。
如果你关闭数据库，就可以保证效劳器和myisamchk 和 isamchk之间没有交互作用。
但是停止效劳器的运行并不是一个好注意，因为这样做会使得没有故障的数据库和表也不可用。
本节主要讨论的过程，是防止效劳器和myisamchk或isamchk之间的交互作用。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。
效劳器由两种表的锁定方法：1.内部锁定内部锁定可以防止客户机的请求相互干扰——例如，防止客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
也可以利用内部锁定机制防止效劳器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的访问。
语法：锁定表：LOCK TABLES tblname {READ | WRITE},[ tblname {READ | WRITE},…]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。
UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。
当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当效劳器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。
如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。
每个线程等待(没有超时)直到它获得它请求的所有锁。
WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级，以确保更改尽快被处理。
这意味着，如果一个线程获得READ锁，并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁, 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。
显然对于检查，你只需要获得读锁。
再者钟情跨下，只能读取表，但不能修改它，因此他也允许其它客户机读取表。
MySQL中的锁（表锁、行锁）
MySQL中的锁（表锁、⾏锁）锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某⼀资源的机制。
在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争⽤以外，数据也是⼀种供许多⽤户共享的资源。
如何保证数据并发访问的⼀致性、有效性是所在有数据库必须解决的⼀个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的⼀个重要因素。
从这个⾓度来说，锁对数据库⽽⾔显得尤其重要，也更加复杂。
概述相对其他数据库⽽⾔，MySQL的锁机制⽐较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎⽀持不同的锁机制。
MySQL⼤致可归纳为以下3种锁：表级锁：开销⼩，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度⼤，发⽣锁冲突的概率最⾼，并发度最低。
⾏级锁：开销⼤，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最⼩，发⽣锁冲突的概率最低，并发度也最⾼。
页⾯锁：开销和加锁时间界于表锁和⾏锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和⾏锁之间，并发度⼀般－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－MySQL表级锁的锁模式（MyISAM)MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
对MyISAM的读操作，不会阻塞其他⽤户对同⼀表请求，但会阻塞对同⼀表的写请求；对MyISAM的写操作，则会阻塞其他⽤户对同⼀表的读和写操作；MyISAM表的读操作和写操作之间，以及写操作之间是串⾏的。
当⼀个线程获得对⼀个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进⾏更新操作。
其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为⽌。
MySQL表级锁的锁模式ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
锁模式的兼容如下表ＭySQL中的表锁兼容性当前锁模式/是否读锁写锁兼容/请求锁模式读锁是否写锁否否可见，对ＭyISAM表的读操作，不会阻塞其他⽤户对同⼀表的读请求，但会阻塞对同⼀表的写请求；对ＭyISAM表的写操作，则会阻塞其他⽤户对同⼀表的读和写请求；ＭyISAM表的读和写操作之间，以及写和写操作之间是串⾏的！（当⼀线程获得对⼀个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进⾏更新操作。
mysql数据库死锁的产生原因及解决办法
mysql数据库死锁的产⽣原因及解决办法这篇⽂章主要介绍了mysql数据库锁的产⽣原因及解决办法,需要的朋友可以参考下数据库和操作系统⼀样，是⼀个多⽤户使⽤的共享资源。
当多个⽤户并发地存取数据时，在数据库中就会产⽣多个事务同时存取同⼀数据的情况。
若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的⼀致性。
加锁是实现数据库并发控制的⼀个⾮常重要的技术。
在实际应⽤中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要⼀组有冲突的锁，⽽不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严重影响应⽤的正常执⾏。
在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。
当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。
加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。
数据库利⽤这两种基本的锁类型来对数据库的事务进⾏并发控制。
死锁的第⼀种情况⼀个⽤户A 访问表A(锁住了表A),然后⼜访问表B；另⼀个⽤户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时⽤户A由于⽤户B已经锁住表B，它必须等待⽤户B释放表B才能继续，同样⽤户B要等⽤户A释放表A才能继续，这就死锁就产⽣了。
解决⽅法：这种死锁⽐较常见，是由于程序的BUG产⽣的，除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。
仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表操作时，尽量按照相同的顺序进⾏处理，尽量避免同时锁定两个资源，如操作A和B两张表时，总是按先A后B的顺序处理，必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。
死锁的第⼆种情况⽤户A查询⼀条纪录，然后修改该条纪录；这时⽤户B修改该条纪录，这时⽤户A的事务⾥锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，⽽⽤户B⾥的独占锁由于A 有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，⽽A由于B的独占锁⽽⽆法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。
这种死锁⽐较隐蔽，但在稍⼤点的项⽬中经常发⽣。
如何使用MySQL进行数据加密与解密的实践
如何使用MySQL进行数据加密与解密的实践引言数据安全一直是企业和个人在信息时代中面临的重要问题。
在数据库中存储的敏感数据，比如用户密码和信用卡信息等，必须加密存储以防止恶意攻击和数据泄露。
MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统，提供了多种加密技术和方法，本文将介绍如何使用MySQL进行数据加密与解密的实践。
一、加密算法的选择在MySQL中，支持多种加密算法，如AES、DES、RSA等。
首先，我们需要选择适合我们应用场景的加密算法。
AES是一种对称加密算法，加密和解密使用相同的密钥，适合用于加密较大的数据块。
而RSA是一种非对称加密算法，加密和解密使用不同的密钥，适合用于加密小数据块，比如密码。
根据需求，选择合适的加密算法是非常重要的。
二、创建加密函数在MySQL中，我们可以使用用户定义函数（UDF）来创建加密函数。
首先，需要编写一个C语言的UDF程序，以实现加密算法。
然后，使用MySQL提供的CREATE FUNCTION语句将这个C函数注册为MySQL的UDF，以便在SQL语句中进行调用。
例如，我们可以编写一个AES加密函数的UDF，实现数据的加密功能。
然后，使用CREATE FUNCTION语句将该函数注册到MySQL中。
三、加密数据在创建了加密函数后，我们就可以使用它来加密数据库中的敏感数据了。
例如，我们可以使用AES加密函数对用户密码进行加密，并将加密后的密码存储到数据库中。
这样，即使数据库被黑客攻击，也无法直接获取用户的密码。
只有在需要验证用户密码时，才需要使用对应的解密函数对数据库存储的加密密码进行解密后进行比较。
四、解密数据在需要获取加密数据时，我们可以使用相应的解密函数来进行解密。
例如，在用户登录时，我们可以使用解密函数对数据库中的加密密码进行解密，并与用户输入的密码进行比较。
只有在解密后的密码与用户输入的密码一致时，才能通过验证。
五、密钥管理在进行数据加密时，密钥的安全性非常重要。
SQL中表锁定（LOCK、UNLOCK）的具体使用
SQL中表锁定（LOCK、UNLOCK）的具体使⽤⽬录MySQL 表锁定LOCK和UNLOCK TABLES语法读锁⽰例：写锁MySQL 表锁定锁是与表关联的标志。
MySQL允许客户端会话显式获取表锁，以防⽌其他会话在特定时间段内访问同⼀个表。
客户端会话只能为⾃⼰获取或释放表锁。
它⽆法获取或释放其他会话的表锁。
CREATE TABLE tbl (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,col INT NOT NULL,PRIMARY KEY (id)) Engine = InnoDB;LOCK和UNLOCK TABLES语法以下语句显式获取表锁：LOCK TABLES table_name [READ | WRITE]要锁定表，请在LOCK TABLES关键字后指定其名称。
此外，您可以指定锁的类型，可以是 READ或 WRITE。
要释放表的锁，请使⽤以下语句：UNLOCK TABLES;读锁READ锁具有以下特点：READ可以通过多个会话同时获取表的锁。
此外，其他会话可以从表中读取数据⽽⽆需获取锁。
持有READ锁的会话只能读取表中的数据，但⽆法写⼊。
此外，在READ释放锁之前，其他会话⽆法将数据写⼊表。
来⾃另⼀个会话的写⼊操作将进⼊等待状态，直到READ锁定被释放。
如果会话正常或异常终⽌，MySQL将隐式释放所有锁。
此功能也与WRITE锁相关。
⽰例：在第⼀个会话中，⾸先，连接到mysqldemo数据库并使⽤CONNECTION_ID()函数获取当前连接ID，如下所⽰：SELECT CONNECTION_ID();然后，在tbl表中插⼊⼀个新⾏。
INSERT INTO tbl(col) VALUES(10);接下来，查询tbl表中的数据。
SELECT * FROM tbl;之后，要获取锁定，请使⽤LOCK TABLE语句。
LOCK TABLE tbl READ;最后，在同⼀个会话中，如果您尝试在tbl表中插⼊新⾏，则会收到错误消息。
数据库锁表与解锁，以及锁表原因
数据库锁表与解锁，以及锁表原因在联机事务处理(OLTP)的应⽤系统中，多⽤户、多任务的并发性是系统最重要的技术指标之⼀。
为了提⾼并发性，⽬前⼤部分RDBMS都采⽤加锁技术。
然⽽由于现实环境的复杂性，使⽤加锁技术⼜不可避免地产⽣了死锁问题。
因此如何合理有效地使⽤加锁技术，最⼩化死锁是开发联机事务处理系统的关键。
死锁产⽣的原因在联机事务处理系统中，造成死机主要有两⽅⾯原因。
⼀⽅⾯，由于多⽤户、多任务的并发性和事务的完整性要求，当多个事务处理对多个资源同时访问时，若双⽅已锁定⼀部分资源但也都需要对⽅已锁定的资源时，⽆法在有限的时间内完全获得所需的资源，就会处于⽆限的等待状态，从⽽造成其对资源需求的死锁。
另⼀⽅⾯，数据库本⾝加锁机制的实现⽅法不同，各数据库系统也会产⽣其特殊的死锁情况。
如在Sybase SQL Server 11中，最⼩锁为2K⼀页的加锁⽅法，⽽⾮⾏级锁。
如果某张表的记录数少且记录的长度较短(即记录密度⾼，如应⽤系统中的系统配置表或系统参数表就属于此类表)，被访问的频率⾼，就容易在该页上产⽣死锁。
容易发⽣死锁的⼏种情况如下:1>不同的存储过程、触发器、动态SQL语句段按照不同的顺序同时访问多张表;2>在交换期间添加记录频繁的表，但在该表上使⽤了⾮群集索引(non-clustered);3>表中的记录少，且单条记录较短，被访问的频率较⾼；4>整张表被访问的频率⾼(如代码对照表的查询等)。
以上死锁情况的对应处理⽅法如下:1>在系统实现时应规定所有存储过程、触发器、动态SQL语句段中，对多张表的操作总是使⽤同⼀顺序。
如：有两个存储过程proc1、proc2，都需要访问三张表zltab、z2tab和z3tab，如果proc1按照zltab、z2tab和z3tab的顺序进⾏访问，那么，proc2也应该按照以上顺序访问这三张表。
2>对在交换期间添加记录频繁的表，使⽤群集索引(clustered)，以减少多个⽤户添加记录到该表的最后⼀页上，在表尾产⽣热点，造成死锁。
MySQL中locktables和unlocktables浅析
MySQL中locktables和unlocktables浅析MySQL中lock tables和unlock tables浅析在MySQL中提供了锁定表（lock tables）和解锁表（unlock tables）的语法功能，ORACLE与SQL Server数据库当中没有这种语法。
相信刚接触MySQL的⼈，都想详细、深⼊的了解⼀下这个功能.下⾯就尽量全⾯的解析、总结⼀下MySQL中lock tables与unlock tables的功能，如有不⾜或不正确的地⽅，欢迎指点⼀⼆。
锁定表的语法：LOCK TABLEStbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] ...LOCAL修饰符表⽰可以允许在其他会话中对在当前会话中获取了READ锁的的表执⾏插⼊。
但是当保持锁时，若使⽤Server外的会话来操纵数据库则不能使⽤READ LOCAL。
另外，对于InnoDB表，READ LOCAL与READ相同。
也就是说READ LOAL仅仅是MyISAM类型表才有的功能The LOCAL modifier enables nonconflicting INSERT statements (concurrent inserts) by other sessions to execute while the lock is held. (See Section 8.11.3, “Concurrent Inserts”.) However, READ LOCAL cannot be used if you are going to manipulate the database using processes external to the server while you hold the lock. For InnoDB tables, READ LOCAL is the same as READ.修饰符LOW_PRIORITY⽤于之前版本的MySQL，它会影响锁定⾏为,但是从MySQL 5.6.5以后，这个修饰符已经被弃⽤。
MySQL中的锁的使用方法和技巧
MySQL中的锁的使用方法和技巧引言：MySQL作为一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用和企业应用中。
在数据库的并发操作中，锁是一个关键的概念，它能够保证数据的一致性和并发性。
本文将介绍MySQL中锁的使用方法和几个常见的锁技巧，帮助读者更好地理解和应用锁。
一、锁的概念和分类锁是一种用于管理并发访问数据库资源的机制。
在MySQL中，可以根据操作的粒度将锁分为行级锁和表级锁两种。
1. 行级锁：是指对于数据中的每一行记录，可以针对该行记录进行加锁。
它能够提供更高的并发性能，但也会带来一定的开销。
2. 表级锁：是指对于整个数据表进行加锁。
它的粒度较大，能够提供更简单和快速的锁机制，但也会降低并发性能。
二、锁的使用方法MySQL提供了多种锁的机制，可以根据具体的需求选择合适的锁进行使用。
下面将介绍几种常见的锁的使用方法：1. 排他锁（Exclusive Lock）：排他锁是一种行级锁，用于对被锁定的数据进行写操作。
通过在执行操作前将数据行加上排他锁，可以保证在锁定期间其他事务无法对该行进行读或写操作。
实现方式可以是使用"SELECT ... FOR UPDATE"语句，或者通过事务中的"SELECT ... LOCK IN SHARE MODE"语句进行加锁。
2. 共享锁（Shared Lock）：共享锁是一种行级锁，用于对被锁定的数据进行读操作。
与排他锁不同的是，共享锁允许多个事务同时对同一行数据进行读操作，但禁止写操作。
实现方式是使用"SELECT ... LOCK IN SHARE MODE"语句进行加锁。
3. 自动增加锁（Auto-Increment Lock）：自动增加锁是一种表级锁，用于控制自动增加字段的并发操作。
当多个事务同时执行插入操作并需要自增字段时，会使用自动增加锁进行排队等待，保证每个事务获取到的自增值是唯一的。
如何使用MySQL进行数据解密和解压缩
如何使用MySQL进行数据解密和解压缩解密和解压缩是在进行数据分析和处理过程中经常遇到的问题。
而MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，提供了许多强大的功能来支持数据的解密和解压缩操作。
本文将探讨如何使用MySQL进行数据解密和解压缩的方法和技巧。
一、数据解密1. 密码解密在数据库中，有时我们需要对加密过的数据进行解密操作。
MySQL提供了一些常见的加密和解密函数，如AES_ENCRYPT()和AES_DECRYPT()。
你可以使用AES_ENCRYPT()函数将敏感数据加密存储，然后使用AES_DECRYPT()函数在需要的时候进行解密。
例如，假设我们有一个user表，其中存储了用户名和加密后的密码。
要查询用户的密码，可以使用如下的SQL语句：SELECT username, AES_DECRYPT(password, 'encryption_key') asdecrypted_password FROM user;其中，AES_DECRYPT()函数接受两个参数：要解密的数据和密钥。
在上面的例子中，我们使用了'encryption_key'作为密钥进行解密。
2. 哈希解密哈希函数是一种常用的数据加密方法，它将数据转换为固定长度的唯一字符串。
由于哈希函数是不可逆的，所以无法直接对哈希值进行解密。
但是，我们可以使用一些技巧来进行哈希解密。
MySQL提供了一些常用的哈希函数，如MD5()、SHA1()和SHA256()。
如果你知道数据加密的算法和密钥，可以尝试使用哈希函数的逆操作进行解密。
例如，假设我们有一个user表，其中存储了用户名和通过MD5加密后的密码。
要查询用户的密码，可以使用如下的SQL语句：SELECT username, password FROM user WHERE password =MD5('password_to_decrypt');如果数据库中存储的是原始密码的哈希值，你可以使用相同的哈希函数对输入的密码进行加密，然后与数据库中的哈希值进行比较。
MySQL中的行级锁和表级锁
MySQL中的行级锁和表级锁随着互联网和数据的快速发展，数据库成为了很多企业和个人不可或缺的一部分。
在数据库管理系统中，锁是一种非常重要的机制，用于处理多个用户同时访问数据库时可能出现的数据冲突问题。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，其中行级锁和表级锁是MySQL中最常用的两种锁类型。
本文将介绍行级锁和表级锁的概念、使用方法和特点。
一、行级锁的概念和使用方法行级锁是MySQL中最细粒度的锁，它可以在数据行级别上进行加锁和解锁。
行级锁可以有效地提高多用户并发访问数据库的效率，减少数据冲突和阻塞的可能性。
在MySQL中，行级锁主要是通过InnoDB存储引擎实现的。
1.1 行级锁的类型MySQL中的行级锁主要有两种类型：共享锁和排他锁。
共享锁也称为读锁，它允许多个用户同时读取同一条数据，但阻止其他用户写入或修改该数据。
排他锁也称为写锁，它是独占锁，只允许一个用户对数据进行写操作，并且阻止其他用户读取或写入该数据。
1.2 行级锁的使用方法使用行级锁的基本方法是在事务中显式地指定锁的类型。
对于读操作，可以使用共享锁，即使用SELECT ... LOCK IN SHARE MODE语句或者在事务中使用SET TRANSACTION READ ONLY语句。
对于写操作，可以使用排他锁，即使用SELECT ... FOR UPDATE语句或者在事务中使用SET TRANSACTION READ WRITE语句。
1.3 行级锁的特点行级锁具有以下几个特点：1）细粒度：行级锁可以在数据行级别上进行加锁和解锁，可以精确控制数据访问的并发性。
2）并发性高：行级锁可以允许多个用户同时访问同一张表的不同数据行，提高了数据库的并发访问能力。
3）开销大：行级锁需要更多的系统资源（例如内存和CPU）来维护锁控制信息，所以会增加系统的开销。
二、表级锁的概念和使用方法表级锁是MySQL中最粗粒度的锁，它在整张表上进行加锁和解锁。