营运管理(12)数据分析
运营管理部岗位职责(16篇)

运营管理部岗位职责(16篇)运营管理部岗位职责 1职责描述:1、负责贯彻公司各项管理制度,建立完善中心各项制度流程、准则,并监督执行;2、负责熟悉中心人员思想、设备安全运营、客诉的情况,掌握工作的主动权;3、负责构建服务体系,拟定服务标准,监督服务质量;4、负责综合协调项目运营,编制手册,督导项目规范操作;5、负责收集整理分析游客意见,改进公园业务,提高服务质量;6、负责园内游乐设施的操作及操作人员的管理工作,确保严格遵守游乐设施的`相关规定,保证安全操作;7、负责本部门的日常管理工作;8、与各部门部长协调工作。
运营管理部岗位职责 21、主持审计全面工作制定内审规章制度规范、流程化,制订年度工作计划,落实具体审计项目,并负责组织实施,年终负责工作总结定时,具体,有计划性;负责日常的审计业务工作,抓好重点审计有效、合法。
2、负责公司财务及相关核算单位的审计审计财务部的会计报表不定时、定时对财务预决算进行审计,对资金的管理和使用进行监督有效、及时对财产、物资增减和使用的真实、合法及效益性进行审计监督有效、及时对财务规章制度和内部控制制度进行检查。
3、负责组织完成有关人员经济责任的审计工作对负责人进行经济责任审计有效、真实,对企业内部控制制度的健全性和有效性做出有效、及时的评价。
4、负责组织做好专项工程的审计工作对基建、修缮工程项目概(预)算的执行情况及决算进行审计,审核有关项目财务收支的'真实、合法和效益性;有效、及时对后勤系统各项承包办法的执行情况进行审计监督。
5、领导交付办理的其他事物按要求完成。
运营管理部岗位职责 3岗位职责:1、组织相关专业部门对项目开发计划及项目运营目标书进行综合评审,从项目运营维度给予专业意见,报公司决策;2、监督项目计划的落实情况,协调各部门解决出现的问题,确保项目重要节点工作的按期完成;3、建立运营报告体系,按照集团区域要求定期撰写公司的'运营报告并有针对性地发布(运营状况、问题、风险、面临机会及重大事项的处理情况等内容);对各项责任指标的完成情况进行监控、督促、提醒、预警,跟进项目进度完成情况进行考核;4、督促及时完整收集各项目运营计划执行过程中各种信息,组织编制年度/季度/月度《运营分析报告》;5、制定项目运营预警风险防范机制,根据项目运营计划执行情况,及时经营风险预警;运营管理部岗位职责 4职责描述:1、负责产品的运营规划,结合产品需求,制定一系列完善的'产品整体运营规划并执行;2、负责产品的营销规划,达成运营目标;3、商务合作,负责产品的对外商务开拓和合作,达成运营目标;4、数据分析,针对运营工作进行数据跟踪分析,根据数据效果,推进产品的改进和营销策略的改变;5、市场监控,检测市场发展动态,发现用户需求,配合公司改进产品,对竞争对手发展动态保持灵敏的嗅觉,并能给出恰当的对策;运营管理部岗位职责 51、全面负责公司薪酬管理和绩效考核的制度和流程的建立和执行负责对公司的薪酬现状和同行业的薪酬水平进行收集调查,设计出有竞争力的薪酬制度,负责对公司各岗位的人员的工作进行考核和监控。
财务分析-企业营运能力分析

目录财务分析-企业营运能力分析 (2)引言 (2)背景介绍 (2)目的和意义 (3)企业营运能力概述 (4)定义和概念解释 (4)营运能力的重要性 (5)影响营运能力的因素 (5)财务指标分析 (6)流动比率 (6)速动比率 (7)应收账款周转率 (8)存货周转率 (9)固定资产周转率 (9)总资产周转率 (10)现金流量分析 (11)现金流量表的重要性 (11)经营活动现金流量分析 (12)投资活动现金流量分析 (13)筹资活动现金流量分析 (14)利润能力分析 (15)毛利率 (15)净利率 (16)资产收益率 (16)股东权益收益率 (17)风险分析 (18)偿债能力分析 (18)经营风险分析 (19)市场风险分析 (20)案例分析 (21)选取一家企业进行分析 (21)分析企业的营运能力 (22)提出改进建议 (23)结论 (24)总结分析结果 (24)对企业营运能力的重要性进行强调 (25)参考文献 (26)财务分析-企业营运能力分析引言背景介绍财务分析是一种评估企业财务状况和经营能力的方法,通过对企业的财务数据进行分析和解读,可以帮助投资者、管理者和其他利益相关者了解企业的盈利能力、偿债能力、运营能力和成长潜力等方面的情况。
企业营运能力分析是财务分析的重要组成部分,它主要关注企业的运营活动,包括销售、采购、生产、库存管理等方面的表现和效率。
在当今竞争激烈的商业环境中,企业的营运能力对于其生存和发展至关重要。
一个具有良好营运能力的企业能够高效地运作,实现销售目标,控制成本,提高利润,并且能够适应市场变化和应对风险。
相反,如果企业的营运能力不足,可能导致销售下滑、库存积压、资金周转困难等问题,进而影响企业的盈利能力和市场竞争力。
企业营运能力分析的目的是通过对企业的财务数据进行分析,评估企业的运营效率和效益,发现问题和潜在风险,并提出改进措施和建议,以提高企业的营运能力和竞争力。
在进行营运能力分析时,通常会关注以下几个方面的指标和数据:1. 销售收入和销售增长率:销售收入是企业最主要的收入来源,通过分析销售收入的增长率和趋势,可以了解企业的市场份额和销售能力。
企业运营数据分析与决策支持手册

企业运营数据分析与决策支持手册第1章企业运营数据分析概述 (4)1.1 数据分析的重要性 (4)1.2 企业运营数据类型与来源 (4)1.3 数据分析的方法与技术 (5)第2章数据收集与预处理 (5)2.1 数据收集方法与技巧 (5)2.1.1 文档收集 (6)2.1.2 数据库提取 (6)2.1.3 网络爬虫 (6)2.1.4 问卷调查 (6)2.1.5 访谈与座谈会 (6)2.2 数据清洗与整合 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据整合 (6)2.3 数据质量评估与改进 (7)2.3.1 数据质量评估 (7)2.3.2 数据质量改进 (7)第3章数据分析方法与模型 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频数与频率分布 (7)3.1.2 图表展示(包括条形图、饼图、直方图等) (7)3.1.3 统计量度(包括均值、中位数、众数、方差、标准差等) (7)3.1.4 数据的偏态与峰度 (7)3.1.5 异常值处理 (7)3.2 相关性分析 (7)3.2.1 皮尔逊相关系数 (7)3.2.2 斯皮尔曼相关系数 (7)3.2.3 判定系数(解释变量对因变量的解释程度) (7)3.2.4 相关性检验(包括t检验、F检验等) (8)3.2.5 相关性矩阵 (8)3.3 回归分析 (8)3.3.1 一元线性回归 (8)3.3.2 多元线性回归 (8)3.3.3 逻辑回归(适用于因变量为分类变量) (8)3.3.4 非线性回归(包括多项式回归、指数回归等) (8)3.3.5 回归模型评估(包括R平方、调整R平方、C、BIC等) (8)3.4 时间序列分析 (8)3.4.1 平稳性检验(包括单位根检验、ADF检验等) (8)3.4.2 自相关函数与偏自相关函数 (8)3.4.3 时间序列模型(包括AR、MA、ARMA、ARIMA等) (8)3.4.4 季节性分析 (8)第4章财务数据分析 (8)4.1 财务报表分析 (8)4.1.1 资产负债表分析 (8)4.1.2 利润表分析 (8)4.1.3 现金流量表分析 (9)4.2 财务比率分析 (9)4.2.1 偿债能力分析 (9)4.2.2 营运能力分析 (9)4.2.3 盈利能力分析 (9)4.2.4 财务稳定性分析 (9)4.3 成本效益分析 (9)4.3.1 成本分析 (9)4.3.2 效益分析 (9)4.3.3 成本效益平衡分析 (9)第5章市场数据分析 (10)5.1 市场规模与增长分析 (10)5.1.1 市场总量分析 (10)5.1.2 增长趋势预测 (10)5.1.3 市场潜力分析 (10)5.2 市场细分与目标客户 (10)5.2.1 市场细分方法 (10)5.2.2 目标市场选择 (10)5.2.3 目标客户分析 (10)5.3 竞品分析 (10)5.3.1 竞品市场占有率分析 (10)5.3.2 竞品产品特点分析 (10)5.3.3 竞品营销策略分析 (11)5.3.4 竞品发展趋势分析 (11)第6章供应链数据分析 (11)6.1 供应链结构分析 (11)6.1.1 供应链层级结构分析 (11)6.1.2 节点企业分析 (11)6.1.3 信息流、物流和资金流分析 (11)6.2 库存管理分析 (11)6.2.1 库存水平分析 (11)6.2.2 库存周转率分析 (12)6.2.3 库存结构分析 (12)6.3 物流优化分析 (12)6.3.1 运输优化分析 (12)6.3.2 仓储优化分析 (12)6.3.3 配送优化分析 (12)第7章人力资源数据分析 (12)7.1 人员结构分析 (12)7.1.2 职位结构分析 (12)7.1.3 学历结构分析 (13)7.1.4 职称结构分析 (13)7.2 人员绩效分析 (13)7.2.1 绩效考核指标体系 (13)7.2.2 员工绩效分布分析 (13)7.2.3 绩效与薪酬关联分析 (13)7.2.4 绩效改进措施 (13)7.3 招聘与离职分析 (13)7.3.1 招聘渠道分析 (13)7.3.2 招聘成本分析 (13)7.3.3 离职原因分析 (13)7.3.4 离职率分析 (14)7.3.5 招聘与离职关联分析 (14)第8章客户数据分析 (14)8.1 客户满意度分析 (14)8.1.1 客户满意度调查方法 (14)8.1.2 客户满意度指标体系 (14)8.1.3 客户满意度数据分析 (14)8.1.4 提升客户满意度的策略 (14)8.2 客户忠诚度分析 (14)8.2.1 客户忠诚度定义及评价指标 (14)8.2.2 客户忠诚度影响因素分析 (14)8.2.3 客户忠诚度数据分析方法 (15)8.2.4 提升客户忠诚度策略 (15)8.3 客户价值分析 (15)8.3.1 客户价值评价指标 (15)8.3.2 客户价值分类方法 (15)8.3.3 客户价值数据分析 (15)8.3.4 客户价值提升策略 (15)第9章决策支持系统构建 (15)9.1 决策支持系统概述 (15)9.2 数据可视化与仪表盘设计 (16)9.3 数据挖掘与预测分析 (16)9.4 决策模型与应用 (16)第10章企业运营决策实践案例 (16)10.1 财务决策案例 (16)10.1.1 资金筹措方案分析 (16)10.1.2 成本控制策略制定 (17)10.1.3 投资项目评估与决策 (17)10.2 市场决策案例 (17)10.2.1 市场趋势分析 (17)10.2.2 竞争对手分析 (17)10.3 供应链决策案例 (17)10.3.1 供应商选择与评估 (17)10.3.2 库存控制策略分析 (17)10.3.3 物流优化方案设计 (17)10.4 人力资源决策案例 (17)10.4.1 人才招聘与选拔策略 (17)10.4.2 员工绩效评估体系优化 (17)10.4.3 员工培训与发展计划制定 (17)第1章企业运营数据分析概述1.1 数据分析的重要性在当今信息化时代,数据分析已成为企业运营决策中不可或缺的一环。
电信营运数据分析方案

电信营运数据分析方案电信营运数据分析方案在数字化时代,电信运营商拥有大量的数据,这些数据涵盖了用户的通信行为、消费习惯、地理位置等多个方面。
如何高效利用这些数据,进行数据分析,对电信运营商而言具有重要意义。
下面我为大家提供一个电信营运数据分析方案。
1. 数据采集与清洗首先,需要对电信业务相关的数据进行采集和清洗。
这包括从设备、服务器、数据库等获取原始数据,并进行数据清洗工作,去除不准确、重复和无效的数据,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储与管理清洗后的数据需要进行存储和管理。
可以利用云计算和大数据技术,选择合适的分布式数据库进行数据存储,保证数据的稳定性和可扩展性。
同时,还应该建立完善的权限管理系统,确保数据的安全性和隐私保护。
3. 数据分析方法选择根据电信运营商的具体需求,选择合适的数据分析方法。
可以采用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术,进行数据建模、预测分析、分类判别等。
例如,可以通过用户通信行为数据进行用户画像分析,了解用户的兴趣爱好、消费能力等信息,为精准营销提供依据。
4. 数据分析应用根据电信运营商的具体情况,开展不同的数据分析应用。
可以对用户通话记录、短信、流量使用情况等进行分析,找出用户的使用习惯和需求变化趋势。
同时,还可以对网络质量、业务运营效果等进行分析,找出瓶颈和改进空间。
5. 数据可视化与报告将分析结果进行可视化展示,并生成相应的报告。
可以利用数据可视化工具,如Tableau、Power BI等,将分析结果以图表、地图、仪表盘等形式呈现出来,让非技术人员也能轻松理解。
同时,还应该编制详尽的分析报告,对运营数据进行解读和分析,提出相应的建议和改进措施。
以上就是一个电信营运数据分析的基本方案。
在实际操作中,还需要根据具体情况进行调整和补充。
同时,还需要注意数据安全和隐私保护的问题,确保数据的合法使用和保密性。
通过有效的数据分析,电信运营商可以深入了解用户需求,优化服务和运营策略,提高运营效率和用户体验。
营运分析常用的公式

营运分析常用的公式、方法借助信息源、财务部提供的数据,营运指标可以将营运管理过程中最重要的基本工作量化,用来评估某部门、某门店的商品管理是否达到标准,是否存在管理上的漏洞,为了提高部门、门店管理人员的数据分析能力,现将营运分析常用的公式、方法汇总如下:一、销售数销售数是卖场最主要的数据之一,他代表顾客的支持情况,销售额愈高说明顾客的支持率越高,而销售额少了,则必须分析影响销售额的主要因素。
分析究竟是哪方面发生了问题,店长、课长应以每天或每周为单位分析本店、本课的销售情况,把握市场动态,采取有利措施,圆满完成月销售任务。
销售额=来客数×客单价由上面的公式可看出,来客数的多少,客单价的高低会直接影响门店的销售数。
1、来客数来客数可算出顾客对门店和每个课的支持率在信息系统中,不仅知全店的来客数,而且也可掌握各课及各大类的来客数,如1个顾客同时买了鱼和醋,那么就课来说,生鲜课和食品课都可同时将其称为自己的客人,就细分到大类来说,调味品类可称其为自己的客人,店长和课长在分析来客数时尽量细分。
部门(课)支持率=部门来客数÷全店来客数×100%知道了各课的支持率后,各课就必须想方设法来提高本课的顾客支持率,这样整个店的来客数就增加了,同时客单价也可提高。
品类(大类)支持率=品类来客数÷部门来客数×100%知道了各品类支持率,各课就必须进行分析,怎样提高品类的顾客支持率(陈列技巧、定价技巧的运用)。
从购买某项单品来客数还可以算出每个单品的支持率单品支持率=单品购买数÷(全店来客数×购买此单品的顾客数)×100%2、客单价客单价=销售数÷来客数客单价=平均1个顾客的购买商品个数×平均1个单品的单价单品平均价格=所有单品价之和÷单品个数(有效单品平均价格)二、单位面积销售额(坪效)坪效=销售额÷经营面积A、坪效是指门店的销售额与卖场面积的比率,它反映的是卖场的有效利用程度。
营运数据分析

营运数据分析营运数据分析是企业中至关重要的一环,通过对营运数据的深入分析,可以帮助企业发现问题、改进运营,提高效益。
本文将围绕营运数据分析展开话题,深入探讨其重要性、方法和应用。
营运数据分析在企业管理中占据重要地位。
通过对营运数据的收集和整理,企业可以了解各项经营指标的状态和变化趋势,从而及时作出决策和调整。
例如,企业可以通过销售数据分析了解产品销售情况,为制定销售策略提供依据;通过生产数据分析了解生产效率和产品质量,为提高生产效率和质量提供指导。
无论是在市场营销、供应链管理还是人力资源管理等各个领域,营运数据分析都扮演着重要的角色。
营运数据分析的方法多种多样,包括趋势分析、比率分析、数据库查询和数据挖掘等。
趋势分析可以帮助企业监测数据的变化趋势,及时发现问题。
比率分析可以帮助企业了解各个经营指标的相互关系,发现潜在的问题和机会。
数据库查询可以帮助企业从庞大的数据中筛选出有用的信息,为决策提供支持。
数据挖掘可以帮助企业从大数据中发现隐藏的关联和规律,为提高效益提供新的思路。
通过以上方法的综合应用,企业可以更加深入地了解企业经营状况,准确地把握市场动态和发展趋势。
在实践中,营运数据分析具有广泛的应用。
首先,可以应用于市场分析,通过对市场营销数据的分析,企业可以了解市场需求、竞争对手和客户行为等信息,为制定市场策略提供依据。
其次,可以应用于供应链管理,通过对供应链数据的分析,企业可以优化供应链流程,降低成本,提高效率。
此外,还可以应用于质量管理、人力资源管理和财务管理等方面,帮助企业实现全面的运营优化。
当然,营运数据分析也存在一定的挑战和难点。
首先,对于大量的数据如何进行有效整理和分析是一个问题。
其次,如何选取适合的分析方法和工具,避免误导性的分析结果也是需要考量的。
此外,在数据安全和隐私保护方面也需要严格把控,确保数据的合法性和可信度。
综上所述,营运数据分析在企业管理中的重要性不言而喻。
通过对营运数据的深入分析,企业可以准确了解经营状况,发现问题和机会,为决策提供科学依据。
营运管理团队绩效考核标准

营运管理团队绩效考核标准一、绩效考核的重要性营运管理团队是企业经营管理的核心力量,其绩效的优劣直接关系到企业的运营效率和业绩增长。
因此,建立科学合理的绩效考核标准对于营运管理团队的高效运作至关重要。
二、考核指标1. 业绩目标:营运管理团队的绩效考核首先应关注企业业绩的实现情况。
从销售额、利润增长、市场份额等方面来衡量营运管理团队对企业业绩的贡献程度。
2. 成本控制:作为营运管理团队,控制企业成本是其重要职责之一。
考核指标可以包括成本构成分析、成本控制措施的实施情况、成本削减效果等。
3. 供应链管理:优化供应链管理有助于提高企业的运营效率和降低成本。
考核指标可以包括供应链整体响应时间、库存控制、供应商评估等方面。
4. 运营流程改进:优化运营流程有助于提高企业的效率和灵活性。
考核指标可以包括流程改进的数量和效果、流程标准化和文档化情况等。
5. 团队协作:协作能力是团队成功运作的关键。
考核指标可以包括团队成员间的沟通协作、团队项目的完成情况、团队内部的知识共享和学习等。
三、考核方法1. 定期评估:以季度或年度为周期,进行全面评估。
可以通过填写绩效评估表、面谈等方式,了解团队成员的工作表现、业绩完成情况和存在的问题。
2. 数据分析:通过对关键数据的收集和分析,来评估团队的绩效表现。
可以借助各类软件和系统,对业绩目标的达成情况、成本控制效果等进行定量分析。
3. 反馈和奖惩:根据绩效评估结果,及时给予团队成员反馈和奖惩。
对于表现出色的成员,可以给予适当的激励和奖励,鼓励其继续努力;对于表现不佳的成员,要及时提出改进要求,并给予相应的处罚或辅导。
四、改进措施1. 定期培训:为团队成员提供必要的培训和学习机会,提高其专业素养和综合能力,以适应业务发展的需要。
2. 知识共享:鼓励团队成员之间的知识共享和互相学习,通过团队讨论、经验交流等方式推动团队整体能力的提升。
3. 激励机制:建立激励机制,激励团队成员发挥个人的能动作用,积极主动地参与到改进工作中来。
管理会计应用指引第400号——营运管理

附件 4:管理会计应用指引第400号——营运管理第一章总则第一条为了促进企业加强营运管理,提高营运效率和质量,实现营运目标,根据《管理会计基本指引》,制定本指引。
第二条营运管理,是指为了实现企业战略和营运目标,各级管理者通过计划、组织、指挥、协调、控制、激励等活动,实现对企业生产经营过程中的物料供应、产品生产和销售等环节的价值增值管理。
第三条企业进行营运管理,应区分计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)、处理(Act)等四个阶段(简称PDCA管理原则),形成闭环管理,使营运管理工作更加条理化、系统化、科学化。
第四条营运管理领域应用的管理会计工具方法,一般包括本量利分析、敏感性分析、边际分析和标杆管理等。
企业应根据自身业务特点和管理需要等,选择单独或综合运用营运管理工具方法,以更好地实现营运管理目标。
第五条企业应用营运管理工具方法,一般按照营运计划的制定、营运计划的执行、营运计划的调整、营运监控分析与报告、营运绩效管理等程序进行。
第二章应用环境第六条企业营运管理的应用环境包括组织架构、管理制度和流程、信息系统以及相关外部环境等。
第七条为确保营运管理的有序开展,企业应建立健全营运管理组织架构,明确各管理层级或管理部门在营运管理中的职责,有效组织开展营运计划的制定审批、分解下达、执行监控、分析报告、绩效管理等日常营运管理工作。
第八条企业应建立健全营运管理的制度体系,明确营运管理各环节的工作目标、职责分工、工作程序、工具方法、信息报告等内容。
第九条企业应建立完整的业务信息系统,规范信息的收集、整理、传递和使用等,有效支持管理者决策。
第三章营运计划的制定第十条营运计划,是指企业根据战略决策和营运目标的要求,从时间和空间上对营运过程中各种资源所做出的统筹安排,主要作用是分解营运目标,分配企业资源,安排营运过程中的各项活动。
第十一条营运计划按计划的时间可分为长期营运计划、中期营运计划和短期营运计划;按计划的内容可分为销售、生产、供应、财务、人力资源、产品开发、技术改造和设备投资等营运计划。
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周勇 3
启示
• 数据已经规范关注,但基层数据的即时性 与准确性存在很大问题。
• 一个基本趋势:数字化管理:
– 依靠商品:集中采购,便宜的商品等。
– 依靠管理:来客数,客单价,品类数与品单价。 最主要的是每天卖多少?怎么订货?关键一点: 什么是畅销与滞销?三个月的时间去整理,半 年会产生效率。
• 课时:3课时 • 作业:16 • 实践:
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周勇 5
一、目的与流程
• 目的:
– 建立常模(数据正常变动的模式) – 关注重点(不同业态存在很大差异) – 挖掘数据(商业智能的应用)
• 三个层次:
– 专业部门、业务部门、专业机构
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周勇 6
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– 依靠系统:用一整套分析报表与分析系统来改 进管理。
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周勇 4
第15课 主要问题
• 目的:了解数据分析的目的与流程;数据分类与建档;数 据分析方法;数据分析指标;销售数据分析;39个问题。
• 一、目的与流程 • 二、分类与建档 • 三、常用数值与分析方法 • 四、销售数据分析 • 五、39个数据问题
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• 10、毛利率:毛利率=毛利÷销货净额×100%
• 11、费用率:费用率=店铺费用总额÷销售总额 ×100%。
• 12、费用总额:人工成本总额+可控费用总额+ 不控费用总额(可控费用包括:水电、包装、办 公、旅差、保安、所有经营费用;不可控费用包 括:租金、折旧、利息、开办费摊销)。
•间接数据:能影响行为实绩的数据,如客流量、商品品 项数、费用成本等。
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三、常用数值与分析方法
1、两个基本公式---观念的变化:成本 + 利润 = 售价;售价 – 成本 = 利润
2、售价构成: (1)售价 – 进价 = 毛利 毛利/售价=倒扣毛 利率(r2);毛利/进价=顺加毛利率(r1); [r2 = r1/(1+r1) r1 = r2/(1 - r2)]; (2)毛利 – 费用 = 利润; (3)利润 – 税金 = 净利。
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引导案例:水至清时则无鱼
• 物流经理:现在进货的包装箱外面都是有 箱型码的,用手持终端枪一扫就可以验收 完毕了。
• 店长:箱子外面的条形码扫入手持终端后, 要到晚上才能输入到电脑中,一天只能输 入一次。
• 责问:为什么不让手持终端当时就与电脑 网络联接?电脑部是怎么搞的?
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二、分类与建档
• 数据可以按照品牌划分; • 可以按照区域、客层、供应商、畅销程度
等进行分类; • 零售企业的基本分类是按照商品类别(品
类)进行分类,一般分为大类、中类、小 类、品项等四个层面。
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主档
• 商品相关主档包括系统生效日、配送分类、 中分类、品号、品名、小分类、交叉分类、 供应商统编、供应商厂编、商品种别、商 品等级、条码种类、条码、条码检测、税 别、最大订货量、外箱数量、订货方式、 付款方式、销售方式、特殊商品别、退货 区分、商品特性、单品规格(深度、高度、 宽度、重量)、单位、保持期限、允收期 限、批发价、箱价、外箱规格(深度、高 度、宽度、重量)、其他通路售价等。
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两类数据特别重要
• 大类管理到单品管理,售价核算到进价核 算:
– 顾客消费行为的数据
– 商品相互关联的数据
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零售数据的形成
数据:是客观事物的量的记录 信息:是对数据的解释,表明了数据的因果关系。
数据分为: •直接数据:能反映行为表象的数据,如进货、销售、库 存等实绩,是组成商场《日销售报表》的基本元素。
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周勇
15、交叉比率: 毛利率 × 周转次数(如果某一商品线的 毛利率是30%,每年周转6 次,那么交叉比率就是 1.80(0.30× 6)。就是说,投资于库存商品的一元钱,企 业平均每年获得1.80元的毛利。这个毛利额可以用来支付 营业费用,帮助创造利润。在零售企业中,它是企业获利 能力的关键,先进水平为20%×30次=600%。)
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5、毛利额测定:(1)按定价标准测定:综 合毛利率控制;(2)按商品结构测定: (不同商品销售比重x各自毛利率);(3) 毛利率的成长性:低毛利—稳定—上升。
6、人均劳效:人均劳效(万元)=销售总额 ÷员工总数
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• 7、地效:地效(万元)=销售总额÷营业 面积。 8、地均单品数:地均单品数(个)=单品 总数÷营业面积(综超2.3/2.2;标超 5.1/5;便利店23/22/3223个/3035个) 9、人均营业面积:人均营业面积(平方米) =营业面积÷员工人数。(百强零售28/26; 综超36/37;标超28/26;便利店13/13)。
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周勇 12
3、扩大净利的四个基本途径:扩大毛利;、 扩大销售;降低费用;节约税金。
4、销售额测定:(1)按人员数测定:定员 数 ×人均销售;(2)按面积数测定:营 业面积×每平销售;(3)按人口测定:户 数 ×总支出×超市支出×占有率;(4) 按类比测定:不同商圈、不同规模、不同 业态。
营运管理
第15课:数据分析
2010年3月5日-7月2日
周勇 1
引导案例:水至清时则无鱼
• 老总问:商品到货后你们都验收吗?
• 店长答:当然验收的!
• 问:存在未经验收就销售的情况吗?
• 答:验收后的货并不能马上输入到电脑里 登记到网上的。结果就出现了未验收就先 销售的情况了。
• 问:不能马上输入电脑登记到网上是怎么 回事?
2010年3月5日-7月2日
周勇 16
13、保本点:S = F + V + ;S保本 = F/ (1-V/S);Q保本 = F/(P-Vi)S保利 =(F+)/(1-V/S);Q保利 =(F+)/ (P-Vi)。零售业的应用公式:损益平 衡点销售额=固定费用÷(销售毛利率 -变动费用率)。
14、经营安全率:(销售额-保本销售额) ÷销售额×100% 。