信号与系统实验报告—连续时间信号
连续时间信号实验报告
一、实验目的1. 理解连续时间信号的基本概念和特性。
2. 掌握连续时间信号的时域分析方法和基本运算。
3. 学会使用MATLAB软件进行连续时间信号的时域分析和图形绘制。
4. 通过实验加深对连续时间信号理论知识的理解和应用。
二、实验原理连续时间信号是指信号在任意时刻都有确定的取值。
本实验主要涉及以下内容：1. 基本连续时间信号的时域表示，如单位冲激信号、单位阶跃信号、正弦信号等。
2. 连续时间信号的时域运算，如卷积、微分、积分等。
3. 连续时间信号的时域分析方法，如时域波形分析、时域频谱分析等。
三、实验设备1. PC机2. MATLAB软件3. 连续时间信号发生器4. 示波器四、实验内容与步骤1. 基本连续时间信号的时域表示（1）在MATLAB中编写程序，生成单位冲激信号、单位阶跃信号和正弦信号。
（2）绘制这些信号的时域波形图，观察其特性。
2. 连续时间信号的时域运算（1）编写程序，实现两个连续时间信号的卷积运算。
（2）绘制卷积结果的时域波形图，观察其特性。
3. 连续时间信号的时域分析方法（1）编写程序，对连续时间信号进行微分和积分运算。
（2）绘制微分和积分结果的时域波形图，观察其特性。
4. 使用MATLAB进行连续时间信号的时域分析（1）使用MATLAB中的函数进行连续时间信号的时域分析，如fft、ifft、diff、int等。
（2）绘制分析结果的时域波形图和频谱图，观察其特性。
五、实验结果与分析1. 基本连续时间信号的时域表示通过实验，我们成功生成了单位冲激信号、单位阶跃信号和正弦信号，并绘制了它们的时域波形图。
观察波形图，我们可以发现这些信号具有不同的特性，如单位冲激信号具有脉冲性质，单位阶跃信号具有阶跃性质，正弦信号具有周期性质。
2. 连续时间信号的时域运算通过实验，我们成功实现了两个连续时间信号的卷积运算，并绘制了卷积结果的时域波形图。
观察波形图，我们可以发现卷积运算的结果具有以下特性：（1）卷积运算的结果是两个信号的叠加。
信号与系统实验一连续时间信号分析实验报告
实验一 连续时间信号分析一、实验目的（一）掌握使用Matlab 表示连续时间信号1、学会运用Matlab 表示常用连续时间信号的方法2、观察并熟悉常用信号的波形和特性（二）掌握使用Matlab 进行连续时间信号的相关运算1、学会运用Matlab 进行连续时间信号的时移、反褶和尺度变换2、学会运用Matlab 进行连续时间信号微分、积分运算3、学会运用Matlab 进行连续时间信号相加、相乘运算4、学会运用Matlab 进行连续时间信号卷积运算二、实验条件装用Matlab R2015a 的电脑。
三、实验内容1、利用Matlab 命令画出下列连续信号的波形图。
（1）)4/3t (2cos π+ 程序：t=-3:0.01:3; ft=2*cos(3*t+pi/4); plot(t,ft)图像：（2）)t (u )e 2(t--程序：t=-6:0.01:6; ut=(t>=0);ft=(2-1*exp(-t)).*ut; plot(t,ft)图像：（3）)]2()(u )][t (cos 1[--+t u t π 程序：t=-6:0.01:6; ut=(t>=0); ut2=(t>=2);ft=(1+cos(pi*t)).*(ut-ut2); plot(t,ft)图像：2、利用Matlab 命令画出复信号)4/t (j 2e )t (f π+=的实部、虚部、模和辐角。
程序：t=0:0.01:20;ft=2*exp(1j*(t+pi/4));subplot(2,2,1);plot(t,real(ft));title('ʵ²¿');axis([-0.5,20,-2.5,2.5]); subplot(2,2,2);plot(t,imag(ft));title('Ð鲿');axis([-0.5,20,-2.5,2.5]); subplot(2,2,3);plot(t,abs(ft));title('Ä£');axis([-0.5,20,-0.5,2.5]); subplot(2,2,4);plot(t,angle(ft));title('·ø½Ç');axis([-0.5,20,-3.5,3.5]);图像：3、已知信号的波形如下图所示：试用Matlab 命令画出()()()()2332----t f t f t f t f ，，，的波形图。
《信号与系统》课程实验报告
《信号与系统》课程实验报告《信号与系统》课程实验报告一图1-1 向量表示法仿真图形2．符号运算表示法若一个连续时间信号可用一个符号表达式来表示，则可用ezplot命令来画出该信号的时域波形。
上例可用下面的命令来实现（在命令窗口中输入，每行结束按回车键）。
t=-10:0.5:10;f=sym('sin((pi/4)*t)');ezplot(f,[-16,16]);仿真图形如下：图1-2 符号运算表示法仿真图形三、实验内容利用MATLAB实现信号的时域表示。
三、实验步骤该仿真提供了7种典型连续时间信号。
用鼠标点击图0-3目录界面中的“仿真一”按钮，进入图1-3。
图1-3 “信号的时域表示”仿真界面图1-3所示的是“信号的时域表示”仿真界面。
界面的主体分为两部分：1) 两个轴组成的坐标平面（横轴是时间，纵轴是信号值）；2) 界面右侧的控制框。
控制框里主要有波形选择按钮和“返回目录”按钮，点击各波形选择按钮可选择波形，点击“返回目录”按钮可直接回到目录界面。
图1-4 峰值为8V，频率为0.5Hz，相位为180°的正弦信号图1-4所示的是正弦波的参数设置及显示界面。
在这个界面内提供了三个滑动条，改变滑块的位置，滑块上方实时显示滑块位置代表的数值，对应正弦波的三个参数：幅度、频率、相位；坐标平面内实时地显示随参数变化后的波形。
在七种信号中，除抽样函数信号外，对其它六种波形均提供了参数设置。
矩形波信号、指数函数信号、斜坡信号、阶跃信号、锯齿波信号和抽样函数信号的波形分别如图1-5～图1-10所示。
图1-5 峰值为8V，频率为1Hz，占空比为50%的矩形波信号图1-6 衰减指数为2的指数函数信号图1-7 斜率=1的斜坡信号图1-8 幅度为5V，滞后时间为5秒的阶跃信号图1-9 峰值为8V，频率为0.5Hz的锯齿波信号图1-10 抽样函数信号仿真途中，通过对滑动块的控制修改信号的幅度、频率、相位，观察波形的变化。
连续时间信号与系统的频域分析报告
连续时间信号与系统的频域分析报告1. 引言连续时间信号与系统的频域分析是信号与系统理论中的重要分支，通过将信号和系统转换到频域，可以更好地理解和分析信号的频谱特性。
本报告将对连续时间信号与系统的频域分析进行详细介绍，并通过实例进行说明。
2. 连续时间信号的频域表示连续时间信号可以通过傅里叶变换将其转换到频域。
傅里叶变换将信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦波的和。
具体来说，对于连续时间信号x(t)，其傅里叶变换表示为X(ω)，其中ω表示频率。
3. 连续时间系统的频域表示连续时间系统可以通过频域中的频率响应来描述。
频率响应是系统对不同频率输入信号的响应情况。
通过系统函数H(ω)可以计算系统的频率响应。
系统函数是频域中系统输出与输入之比的函数，也可以通过傅里叶变换来表示。
4. 连续时间信号的频域分析频域分析可以帮助我们更好地理解信号的频谱特性。
通过频域分析，我们可以获取信号的频率成分、频谱特性以及信号与系统之间的关系。
常用的频域分析方法包括功率谱密度估计、谱线估计等。
5. 连续时间系统的频域分析频域分析也可以用于系统的性能评估和系统设计。
通过分析系统的频响特性，我们可以了解系统在不同频率下的增益和相位变化情况，进而可以对系统进行优化和设计。
6. 实例分析以音频信号的频域分析为例，我们可以通过对音频信号进行傅里叶变换，将其转换到频域。
通过频域分析，我们可以获取音频信号的频谱图，从而了解音频信号的频率成分和频率能量分布情况。
进一步，我们可以对音频信号进行系统设计和处理，比如对音乐进行均衡、滤波等操作。
7. 结论连续时间信号与系统的频域分析是信号与系统理论中重要的内容，通过对信号和系统进行频域分析，可以更好地理解和分析信号的频谱特性。
频域分析也可以用于系统的性能评估和系统设计，对于音频信号的处理和优化具有重要意义。
总结：通过本报告，我们了解了连续时间信号与系统的频域分析的基本原理和方法。
频域分析可以帮助我们更好地理解信号的频谱特性和系统的频响特性，对系统设计和信号处理具有重要意义。
信号与系统实验报告连续时间信号的时域分析
信号与系统实验报告连续时间信号的时域分析实验目的：通过对连续时间信号的时域分析，进一步加深对信号的理解和掌握时域分析的方法和技巧。
实验原理：连续时间信号在时域上可以用其函数形式表示。
通常所说的时域分析即指对该函数形式进行各种数学性质的分析，如：波形特征、奇偶性、对称性、周期性等等。
实验设备：计算机、MATLAB软件。
实验步骤：1. 打开MATLAB软件，新建空白文件，在文件中输入以下代码：t = -10:0.01:10;y = sin(t);subplot(2,1,1);xlabel('t'),ylabel('y');title('原始信号');grid on;plot(-t,-y);2. 点击运行，得到以下结果：图1 连续时间正弦信号及其翻折信号3. 对上述代码进行说明：t表示时间变量，取值范围为-10到10，以0.01为步长。
y表示信号变量，为sin(t)。
subplot(2,1,1)表示将画布分为两个部分，第一个部分为上部分。
plot(t,y)表示绘制t变量与y变量之间的图形。
xlabel('t')表示将x轴标注为t。
title('翻折信号')表示将图形命名为翻折信号。
4. 分别观察原始信号和翻折信号，并进行分析。
原始信号是一条正弦波，周期为2π。
该信号的奇偶性、对称性、周期性均为偶函数。
实验结论：本实验通过对连续时间信号的时域分析，掌握了分析信号的方法和技巧，并同时对信号的奇偶性、对称性、周期性等属性有了更深入的了解，为以后更深入的信号分析工作奠定了基础。
信号与系统实验报告连续时间信号的时域分析
连续时间信号的时域分析一、 实验目的1、 掌握连续时间信号时域运算的基本方法；2、 掌握相关格式的调用格式及作用；3、 掌握连续信号的基本运算；4、 掌握利用计算机进行卷积的运算的原理和方法；5、 熟悉连续信号卷积运算函数conv 的应用；二、 实验原理信号的基本运算包括信号的相加(减)和相乘（除。
信号的时域变换包括信号的平移、翻转、倒相尺度变换等，由以下公式所描述：1、 相加（减）：12(t)f (t)f (t)f =±2、 乘：12f(t)f (t)f (t)=⨯3、 延时或平移：0f(t)f(t t )→-，0t 0>时右移，0t 0<时左移4、 翻转：→f(t)f(-t)5、 尺度变换：()()f t f at →，1a >时尺度缩小，1a <时尺度放大，0a <时还必须包含翻转6、 标量相乘：()()f t af t →7、 倒相：()()f t f t →-8、 微分：()()df t f t dt→ 9、 积分：()()tf t f d ττ-∞→⎰10、 卷积：12()()*()f t f t f t =三、 验证性实验1、 连续信号的相加>> clear all;>> t=0:0.0001:3;>> b=3;>> t0=1;u=stepfun(t,t0);>> n=length(t);>>fori=1:nu(i)=b*u(i)*(t(i)-t0);end>> y=sin(2*pi*t);>> f=y+u;>>plot(t,f);>>xlabel('时间(t)');ylabel('幅值f(t)');title('连续信号的相加');2、 连续信号的相乘>> clear all;>>t=0:0.0001:5;>>b=3;>>t0=1;u=stepfun(t,t0);>>n=length(t);>>for i=1:n>>u(i)=b*u(i)*(t(i)-t0);>>end>>y=sin(2*pi*t);>> f=y.*u;>>plot(t,f)>>xlabel(‘时间(t)’);ylabel(‘幅值f(t)’);title(‘连续信号的相乘’);3、 移位>> clear all;>> t=0:0.0001:2;>> y=sin(2*pi*t);>> y1=sin(2*pi*(t-0.2));>>plot(t,y,'-',t,y1,'--')4、 尺度变换>> clear all;>>t=0:0.0001:1;>>a=2;>>y=sin(2*pi*t);>>y1=sin(2*a*pi*t);>>subplot(2,1,1);>>plot(t,y);>>ylabel('y(t)');xlabel('t');>> title('尺度变换');>>subplot(2,1,2)>>plot(t,y1);>>ylabel('y1(t)');xlabel('t');四、 设计性实验1、 已知信号1f (t)(t 4)[U(t)U(t 4)]=-+--，2(t)sin(2t)f π=，用MATLAB 绘出下列信号的时域波形。
信号与系统实验报告—连续时间信号
信号与系统实验报告—连续时间信号实验名称：连续时间信号一、实验目的1、熟悉Matlab编程工具的应用；2、掌握利用Matlab进行连续时间信号的绘制、分析和处理。
二、实验原理连续时间信号是指在时间轴上连续存在的信号。
连续时间信号可以用数学函数来描述，并且它们是时间变量t的函数，其幅度可以是任意实数或复数。
连续时间信号可以由物理系统中的物理量得到，比如声音信号、图像信号等。
对于一个连续时间信号x(t)，可以对它进行各种变换，如平移、伸缩、反转等，这些操作可以用函数来表示。
其中，平移信号可以用x(t - a)表示，伸缩信号可以用x(at)表示，反转信号可以用x(-t)表示。
另外，通过利用傅里叶变换可以分析连续时间信号的频率构成，了解信号的频域特性，其傅里叶变换公式为：F(jω) = ∫[ -∞ , ∞ ] f(t) · e^(-jωt) · dt其中，F(jω)为信号在频域上的变换值，因此，我们可以通过傅里叶变换来分析信号在频域上的性质。
三、实验内容2、使用Matlab对信号进行平移、伸缩、反转等处理；3、使用Matlab对信号进行傅里叶变换，分析信号的频域特性。
四、实验步骤1、绘制信号首先，我们需要确定信号的形式和表示方法，根据实验要求选择不同的信号进行绘制。
在此以正弦信号为例，使用Matlab中的plot函数绘制正弦函数图形：t = 0: 0.01: 10;x = sin (2* pi* t);plot(t, x);xlabel('Time / s');title('Continuous sinusoidal signal');对信号进行平移、伸缩、反转处理也是十分简单的，只需要在信号函数上添加对应的变换操作即可。
以下是对信号进行平移、伸缩、反转处理的Matlab代码：3、进行傅里叶变换及频域分析Y = fft (x);P2 = abs (Y/L);P1(2:end-1) = 2* P1(2:end-1);title ('Single-Sided Amplitude Spectrum of x(t)');ylabel ('|P1(f)|');根据得到的频域分析结果，我们可以得出连续时间信号的功率、频率等特性。
信号与系统实验报告
信号与系统实验报告一、信号的时域基本运算1．连续时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析：输出信号值就等于两输入信号相加（乘）。
由于b=2，故平移量为2时，实际是右移1，符合平移性质。
两实验之二心得体会：时域中的基本运算具有连续性，当输入信号为连续时，输出信号也为连续。
平移，伸缩变化都会导致输出结果相对应的平移伸缩。
2.离散时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析：输出信号的值是对应输入信号在每个n值所对应的运算值，当进行拉伸变化后，n值数量不会变，但范围会拉伸所输入的拉伸系数。
两实验之二心得体会：离散时间信号可以看做对连续时间信号的采样，而得到的输出信号值，也可以看成是连续信号所得之后的采样值。
二、连续信号卷积与系统的时域分析1.连续信号卷积积分两实验之一实验分析：当两相互卷积函数为冲激函数时，所卷积得到的也是一个冲激函数，且该函数的冲激t值为函数x，函数y冲激t值之和。
两实验之二心得体会：连续卷积函数每个t值所对应的卷积和可以看成其中一个在k值取得的函数与另外一个函数相乘得到的一个分量函数，并一直移动k值直至最后，最后累和出来的最终函数便是所得到的卷积函数。
3.RC电路时域积分两实验之一实验分析：全响应结果正好等于零状态响应与零输入响应之和。
两实验之二心得体会：具体学习了零状态，零输入，全响应过程的状态及变化，与之前所学的电路知识联系在一起了。
三、离散信号卷积与系统的时域分析1.离散信号卷积求和两实验之一实验分析：输出结果的n值是输入结果的k号与另一个n-k的累和两实验之二心得体会：直观地观察到卷积和的产生，可以看成连续卷积的采样形式，从这个方面去想，更能深入地理解卷积以及采样的知识。
2.离散差分方程求解两实验之一实验分析：其零状态响应序列为0 0 4 5 7.5，零输入响应序列为2 4 5 5.5 5.75，全状态响应序列为2 4 9 10.5 13.25，即全状态=零输入+零状态。
两实验之二心得体会：求差分方程时，可以根据全状态响应是由零输入输入以及零状态相加所得，分开来求，同时也加深了自己对差分方程的求解问题的理解。
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实验一 连续时间信号§1.1 表示信号的基本MATLAB 函数目的学习连续时间信号和离散时间信号在MATLAB 中的表示。
相关知识1．离散时间信号的表示通常，信号用一个行向量或一个列向量表示。
在MATLAB 中全部向量都从1开始编号，如y(1)是向量y 的第1个元素。
如果这些编号与你的应用不能对应，可以创建另外一标号向量与信号编号保持一致。
例如，为了表示离散时间信号⎩⎨⎧≤≤-=n n n n x 其余 033 2][首先利用冒号运算符对][n x 的非零样本定义标号向量，然后再定义向量x ，表示在这些时间编号每一点的信号值>> n=[-3:3];>> x=2*n;如果要在一个更宽的范围内检查信号，就需拓宽n和x。
例如如要在5-n画≤5≤出这个信号，可以拓宽标号向量n，然后将这些附加的元素加到向量x上，如>> n=[-5:5];>> x=[0 0 x 0 0];>> stem(n,x);如果要大大扩展信号的范围，可利用zeros函数。
例如如果想要包括100≤-n，这时可键5≤-n的范围，而向量x已扩展到5≤100≤入>> n=[-100:100];>> x=[zeros(1,95) x zeros(1,95)];假设要定义][][1nnxδ=，]2[][2+=nnxδ，可编程如下>> nx1=[0:10];>> x1=[1 zeros(1,10)];>> nx2=[-5:5];>> x2=[zeros(1,3) 1 zeros(1,7)];>> stem(nx1,x1);>> stem(nx2,x2);2．连续信号的表示①用Symbolic Math T oolbox②用向量表示连续时间信号，这些向量包含了该信号在时间上依次隔开的样本；可用具有任意步长宗量的分号运算符和利用linspace函数。
例如想创建一覆盖区间55≤-t，步长为0.1秒的向量，既可以用t=[-5:0.1:5]，或者用≤t=linspace(-5,5,101)。
§1.2 连续时间复指数信号例如：考虑连续时间正弦信号()T t)(=，利用执行sint xπ2>> x=sym('sin(2*pi*t/T)');就创建了MATLAB的符号表达式)(t x。
x的变量是单一的字符串‘t’和‘T’。
函数ezplot用于对一个仅限于一个变量的符号表达式画图，所以必须将)(t x的基波周期设置到某一具体的值。
若想设置T=5，可用subs>> x5=subs(x,5,'T');于是，x5就是()5t xπ=的一个符号表达式。
利用执行)(tsin2>> ezplot(x5,[0,10])可画出x5两个周期的波形，如下图基本题1．对下面信号创建符号表达式()()T t T t t x ππ2cos 2sin )(=这两个信号应分别创建，然后用symmul 组合起来。
对于T=4，8和16，利用ezplot 画出320≤≤t 内的信号。
什么是)(t x 的基波周期？可编程如下：y=sym('sin(2*pi*t/T)');z=sym('cos(2*pi*t/T)');x=y*z;x4=subs(x,4,'T');x8=subs(x,8,'T');x16=subs(x,16,'T');subplot(2,2,1)ezplot(x4,[0,32]);subplot(2,2,2)ezplot(x8,[0,32]);subplot(2,2,3) ezplot(x16,[0,32]) 图如下：上图分别为T=4,T=8,T=16时的波形，由于x(t)即为一个正弦信号，所以所得的图为正弦波形，T 增大，f 变小，故图形变疏。
它们的基波周期为T/2.中等题2．对下面信号创建一个符号表达式()t e t x at π2cos )(-= 对于81,41,21=a ，利用ezplot 确定d t ，d t 为)(t x 最后跨过0.1的时间，将d t 定义为该信号的消失的时间。
利用ezplot 对每一个a 值确定在该信号消失之前，有多少个完整的余弦周期出现，周期数目是否正比于品质因素a T Q 2)2(π=？ 程序如下：y=sym('exp(-1*a*t)');z=sym('cos(2*pi*t)');x=y*z;x1=subs(x,1/2,'a'); x2=subs(x,1/4,'a'); x3=subs(x,1/8,'a'); subplot(2,2,1) ezplot(x1,[0,20]) subplot(2,2,2) ezplot(x2,[0,15]) subplot(2,2,3) ezplot(x3,[0,25]) 波形图如下：分析：上图分别为a=1/2,a=1/4,a=1/8时的波形图。
这是指数衰减信号，随着衰减指数a的不同，衰减的速度不同，a=1/2时，消失时间约为4，大概有4个完整的波形；a=1/4时，消失时间约为9，大约有9个完整的波形；a=1/8时，消失时间约为18，大概有18个完整的波形。
可以看出周期数目大致正比于品质因素aT Q 2)2(π=？深入题3．将信号82162)(t j t j e e t x ππ+=的符号表达式存入x 中。
记住：在符号表达式中1-是用‘i ’而不是'j'。
函数ezplot 不能直接画出)(t x 。
因为)(t x 是一个复数信号，实部和虚部分量必须要提取出来，然后分别画出它们。
程序如下：y=sym('exp(i*2*pi*t/16)');z=sym('exp(i*2*pi*t/8)');x=y+z;subplot(2,1,1)ezplot(real(x),[0,25])subplot(2,1,2)ezplot(imag(x),[0,25])图形如下：实部：虚部：4．分别画出在区间32≤n上)(t x的幅值和相位。
思考为什么相位图是不连续的?0≤Fo=0,而F(nw)=1/2（an+jbn）,其中：|F(1)|=|F(2)|=(2)/2幅度：相位：因为此信号已经转换为具直流分量,正弦分量，余弦分量的的傅里叶级数形式，具基波形式，且其基频为f1=1/t,其相位为nw1的函数，周期信号只会出现在0，w1，2w1….等上。
因此相位不连续。
§1.3连续时间信号时间变量的变换目的本练习要用MATLAB的Symbolic Math Toolbox考查连续时间信号自变量各种变换的效果。
相关知识习题中用到的单位阶跃函数Heaviside仅存在于Symbolic Math T oolbox中，而ezplot仅仅能画既存在于Symbolic Math Toolbox，又存在于总MATLAB 工具箱中的函数，所以需在你的工作目录下创建称之为Heaviside的M文件，其内容如下：function f=Heaviside(t)%HEAVISIDE Unit Step function%f=Heaviside(t) returns a vector f the same size as%the input vector,where each element of f is 1 if the%corresponding element of t is greater than zero.f=(t>0);中等题1．利用Heaviside定义由())2-t f给出的)(t f的符号表达式，并利用t u t=t u)(-()(ezplot画出这一符号表达式。
程序如下：function f=Heaviside(t)f=t.*((t>0)-(t>2))f=Heaviside(t);plot(t,f);分析：这是一个一个谐波信号和一个矩形脉冲相乘的结果，故在0-2时有信号，信号如图所示。
2．以下表达式定义一组由)(t f 表示的连续时间信号，利用Symbolic Math Toolbox 函数subs 和已经定义的符号表达式)(t f ，以MATLAB 调用g1~g5的方式定义符号表达式表示下列每一个信号，并利用ezplot 画出每个信号，叙述下列每一个信号是怎样与)(t f 关联的。
)12()()1()()3()()1()()()(54321+-=+-=-=+=-=t f t g t f t g t f t g t f t g t f t g程序如下：function f=Heaviside(t)f=t.*((t>0)-(t>2))f=Heaviside(t);subplot(2,3,1);plot(-t,f);f=Heaviside(t);subplot(2,3,2);plot(t-1,f);f=Heaviside(t);subplot(2,3,3);plot(t+3,f);f=Heaviside(t);subplot(2,3,4);plot(1-t,f);f=Heaviside(t); subplot(2,3,5); plot((1-t)/2,f);分析：g(t1)由f(t)反折得到，g(t2)由f(t)左移1得到,g(t3)由f(t)右移3得到，g(t4)由f(t)左移1再反折得到，g(t5)由f(t)左移1，反折再压缩得到。
§1.4连续时间信号的能量和功率目的学习求一个连续时间信号的能量或平均功率。
相关知识对于一个连续时间信号的有用度量通常为信号的能量或平均功率。
对于一个连续时间信号)(t x ，其在区间a t a ≤≤-上，能量的定义为0 )(2≥=⎰- a dt t x E aa a 式中*2xx x =，*x 是x 的复共轭。
因此，对一个基波周期为T 的周期信号而言，2T E 就包含了该信号在一个周期内的信号能量。
信号的全部能量定义为a a E E ∞→∞=lim ，如果这个极限存在。
对于一个连续时间信号)(t x ，其在区间a t a ≤≤-上，平均功率的定义为 0 2≥= a aE P a a 整个信号的平均功率定义为a a P P ∞→∞=lim ，如果这个极限存在。
基本题1．对下面每一个信号创建符号表达式：()()tj t j e e t x t t x t t x ππππ+===32321)(5sin )(5cos )(这些表达式将‘t ’作为一个变量。