控制科学与工程(学科代码0811)
控制科学与工程(0811)博士研究生培养方案
控制科学与工程（）博士研究生培养方案一、学科简介本学科源于年成立的工业电气自动化专业年控制理论与控制工程获国家首批硕士学位授权点，为湖北省特色学科；控制科学与工程为湖北省一级重点学科；拥有博士学位授权点、博士后科研流动站；建立了“冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心”。
现有教授人，其中湖北省“楚天学者”特聘教授人，博士生导师人。
本学科针对经济建设和社会发展中出现的各类复杂控制问题，研究和发展新的控制理论和控制技术，并大力推动它们在工程和国民经济其他领域中的应用。
目前主要研究方向有：控制理论与应用、复杂工业过程建模控制及优化研究、微光机电系统集成与测控技术、状态监测与故障诊断、智能信息处理、机器人控制、智能检测及传感器技术、智能化机电装置与系统、计算机视觉与模式识别、数据仓库与数据挖掘等。
二、培养目标．热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，有较强的事业心和献身精神。
．具有控制科学与工程学科坚实、宽广的基础理论和系统、深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在学科和专业技术上做出创造性成果。
．身心健康。
三、学制及学习年限全日制博士研究生，学制年，学习年限一般为～年；在职攻读全日制博士研究生，学习年限一般不超过年。
“学术活动”为博士研究生必修环节，记学分，成绩按通过不通过登记。
博士研究生必须参加次以上校内外学术活动,每次参加学术活动应有书面记录，做学术报告应有书面材料，并交导师签字认可。
在申请学位前，经导师签字的书面记录交学院备案，并记相应学分。
六、科学研究与学位论文、开题报告以书面及答辩形式就论文选题作报告，记学分，成绩按通过不通过登记。
研究生开题报告的内容一般应包括：课题来源和选题依据，对国内外有关文献进行阅读、分析和总结（博士生一般不少于篇）；研究方案，阐明研究目标、研究内容、关键问题与创新点、研究方法、技术路线、实验方案等；研究工作基础，说明具备的研究条件、研究过程中可能遇到的困难和问题及其可能的解决办法和措施；研究工作计划及时间安排。
0811控制科学与工程一级学科硕士学位标准
0811 控制科学与工程一级学科硕士学位标准（2016年6月20日校学位评定委员会审议通过）1 本学科研究方向与特色本学科专业以工程系统为主要对象，运用现代物理、控制理论、电子信息技术、计算机与通信技术、系统论知识，研究现代工业、经济、社会、生活各个领域实现自动化所需的理论与方法、基础技术和专业技术，重点研究控制科学与工程学科基础的、具有前沿性的控制理论及其工程应用技术、工业检测技术与自动化装置、智能系统与信息处理、系统工程理论与应用等。
控制理论是学科的重要基础和核心内容，控制工程是学科的背景动力和发展目标。
培养的硕士生具有“强弱（电）结合、软硬（件）兼施”的特点，掌握坚实的控制理论、信号获取和数字处理、人工智能、计算机、网络、通讯等知识，具有合理的知识结构和较强的国际竞争力。
本专业具有一支职称和年龄结构合理、学术水平高、科学研究能力强、工程实践经验丰富的学术队伍。
现有教授15人，副教授约30人。
承担多项国家自然科学基金、863项目、国家国际科技合作项目、国家重大仪器专项等国家级、省部级纵向项目，并承担完成了一系列自动化相关的企业委托技术研发和工程项目，社会服务声誉良好。
本学科科研经费充足，学术氛围浓厚，实验条件优越。
与若干国际著名公司以及国内著名企业建立了良好的产学研合作关系，重点培养研究生的工程实践能力。
本学科专业在国际控制领域一流期刊和国内著名控制期刊发表了大量高水平科技论文，并多次获得国家和省部级科技奖励以及教学成果奖励。
主要研究方向：（1）复杂系统建模、控制与优化；（2）运动控制系统；（3）自动检测技术；（4）工业控制系统及装备；（5）智能控制系统与信息处理；（6）嵌入式系统及应用；（7）新能源利用中的控制技术。
2 应具备的知识结构与学分要求硕士研究生学制3年，最长不超过4年。
本学科硕士生须在规定期限内完成校《控制科学与工程一级学科硕士研究生培养方案》规定的必修课程、学位课程、非学位课程、讨论专题、实践环节，并获得规定的学分。
0811控制科学与工程二级学科
序一、引言0811控制科学与工程二级学科的内涵0811控制科学与工程二级学科的发展历程二、控制科学与工程的基本概念2.1 控制科学与工程的定义2.2 控制科学与工程的基本原理2.3 控制科学与工程的研究对象与范围三、控制科学与工程在工程领域中的应用3.1 控制理论在工程中的应用3.2 控制工程在不同行业中的应用3.3 控制科学与工程对工程技术的推动作用四、控制科学与工程的发展趋势4.1 基于新技术的控制科学与工程发展趋势4.2 控制科学与工程在智能化领域的应用4.3 控制科学与工程在未来社会中的地位和作用五、总结与回顾5.1 控制科学与工程的重要性和影响5.2 个人对控制科学与工程的理解5.3 个人对控制科学与工程的展望六、参考文献------引言0811控制科学与工程二级学科的内涵在全球范围内，控制科学与工程一直是工程技术领域中的重要学科之一。
控制科学与工程是一门综合性的学科，它涉及到自动控制、信息处理、智能系统、模型预测控制等多个方面的内容。
随着科学技术的不断发展，控制科学与工程的应用范围也在不断扩大，对于提高工程技术的质量和效率起着至关重要的作用。
0811控制科学与工程二级学科的发展历程控制科学与工程作为二级学科，其发展历程可以追溯至数百年前的古希腊时期。
随着工业革命的到来，控制科学与工程逐渐崭露头角，在汽车、航空航天、电子通信和生产制造等领域发挥着不可替代的作用。
随着信息技术和人工智能的快速发展，控制科学与工程的研究领域也在不断拓展，成为当今世界高科技领域的重要组成部分。
控制科学与工程的基本概念2.1 控制科学与工程的定义控制科学与工程是一门研究控制系统及其在各个领域中应用的学科。
它主要研究如何通过对系统的输入、输出和内部状态进行监测和调节，以实现对系统运行状态的控制和调整。
2.2 控制科学与工程的基本原理控制科学与工程的基本原理包括反馈原理、预测原理、鲁棒控制原理等。
通过这些基本原理，人们可以对系统的运行状态进行监测，并及时对系统进行调整和改进，以达到预期的控制效果。
控制科学与工程
控制科学与工程Control Science and Engineering（专业代码：0811）一、学科简介控制科学与工程是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。
它是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。
本学科为国务院学位委员会于2000年批准的第二批一级学科博士学位授权点，下设“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动化装置”、“系统工程”、“模式识别与智能系统”以及“导航、制导与控制”五个二级学科博士点。
其中：“模式识别与智能系统”为国家重点学科；“系统工程”为国防科工委重点学科；“控制理论与控制工程”则是我校最早获得博士学位授予权的学科之一（1987年），现为江苏省重点学科。
多年来，本学科在研究生培养和学术研究方面获得了十分显著的成绩，是国家“211工程”重点建设学科。
主要研究领域：控制科学以控制论、信息论、系统论为基础，研究各领域内独立于具体对象的共性问题，即为了实现某些目标，应该如何描述与分析对象与环境信息，采取何种控制与决策行为。
它对于各具体应用领域具有一般方法论的意义，而与各领域具体问题的结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。
“控制理论与控制工程”是以工程领域内的系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、设计和实现的理论、技术和方法。
“检测技术与自动化装置”是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。
“系统工程”是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发，合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。
“导航、制导与控制”是以飞行器为对象，以数学、力学、控制理论与工程、信息科学与技术、系统科学、计算机技术、传感与测量技术、建模与仿真技术为基础的综合性应用技术学科。
二、培养目标培养德、智、体全面发展，具有求实严谨科学作风和创新精神，使他们具有本学科坚实的基础理论和较系统深入的专业知识；具有较强的独立从事本学科领域内的科学研究能力；能够成为社会主义现代化建设服务的、具有较强的科技创新、尤其是原创能力的高级学术研究和科技开发人才。
控制科学与工程学科培养方案-中国科学技术大学
研究生培养方案控制科学与工程（学科代码：0811）一、培养目标本学科培养德、智、体全面发展，能够适应我国经济、技术、教育发展需要，从事控制科学与工程领域的研究、开发、教学、管理的高层次人才。
硕士学位获得者应掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识，较为熟练地掌握一门外国语，具有从事科学研究工作或较强的实际工作的能力；博士学位获得者应掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，掌握科学研究的基本技能和方法，了解所从事研究方向的国内外发展动态，至少熟练掌握一门外国语，具有独立从事科学研究和独立担负专门技术工作的能力，在科学或专门技术上能做出创造性的成果。
二、研究方向控制科学与工程一级学科设有：控制理论与控制工程（081101），检测技术与自动化装置（081102），系统工程（081103），模式识别与智能系统（081104），导航、制导与控制（081105），网络传播系统与控制（081120），信息获取与控制（081121）共七个二级学科，主要研究方向包括：1. 系统建模与仿真2. 复杂系统及其控制3. 过程控制与优化4. 振动控制与运动控制5. 离散事件动态系统6. 网络传播系统与控制7. 故障诊断 8. 飞行器的制导与控制9. 智能机器人 10. 视听觉信息处理与模式识别11. 机器学习 12. 人工智能13. 智能交通系统 14. 敏感材料、敏感机理及其建模15. 信号检测与处理 16. 多传感器信息融合17. 网络新媒体服务系统三、学制及学分1．硕士培养模式。
通过硕士研究生招生统考或免试推荐等形式，取得我校硕士研究生资格者，学制3年。
研究生在申请硕士学位时，取得的总学分不低于35分（含开题报告2学分）。
2．硕博一体化培养模式。
在读硕士研究生入学2～3年后，完成硕士阶段基本学习任务，通过博士生资格考核，可以取得博士生资格，其中博士阶段学制为3～4年。
研究生在申请博士学位时，取得的总学分不低于45分（含博士论文开题报告2学分、学术会议2学分）。
中国科学技术大学控制科学与工程培养方案
控制科学与工程（学科代码：0811）一、培养目标本学科培养德、智、体全面发展，能够适应我国经济、技术、教育发展需要，从事控制科学与工程领域的研究、开发、教学、管理的高层次人才。
硕士学位获得者应掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识，较为熟练地掌握一门外国语，具有从事科学研究工作或较强的实际工作的能力；博士学位获得者应掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，掌握科学研究的基本技能和方法，了解所从事研究方向的国内外发展动态，至少熟练掌握一门外国语，具有独立从事科学研究和独立担负专门技术工作的能力，在科学或专门技术上能做出创造性的成果。
二、研究方向控制科学与工程一级学科设有：控制理论与控制工程（081101），检测技术与自动化装置（081102），系统工程（081103），模式识别与智能系统（081104），导航、制导与控制（081105），网络传播系统与控制（081120），信息获取与控制（081121）共七个二级学科，主要研究方向包括：1. 系统建模与仿真2. 复杂系统及其控制3. 过程控制与优化4. 振动控制与运动控制5. 离散事件动态系统6. 网络传播系统与控制7. 故障诊断 8. 飞行器的制导与控制9. 智能机器人 10. 视听觉信息处理与模式识别11. 机器学习 12. 人工智能13. 智能交通系统 14. 敏感材料、敏感机理及其建模15. 信号检测与处理 16. 多传感器信息融合17. 网络新媒体服务系统三、学制及学分1．硕士培养模式。
通过硕士研究生招生统考或免试推荐等形式，取得我校硕士研究生资格者，学制3年。
研究生在申请硕士学位时，取得的总学分不低于35分（含开题报告2学分）。
2．硕博一体化培养模式。
在读硕士研究生入学2～3年后，完成硕士阶段基本学习任务，通过博士生资格考核，可以取得博士生资格，其中博士阶段学制为3～4年。
研究生在申请博士学位时，取得的总学分不低于45分（含博士论文开题报告2学分、学术会议2学分）。
0811控制科学与工程二级学科
0811控制科学与工程二级学科摘要：一、控制科学与工程二级学科简介1.控制科学与工程的背景与意义2.控制科学与工程的研究领域与任务3.控制科学与工程的应用与发展前景二、控制科学与工程的主要研究领域1.控制理论与控制工程2.检测技术与自动化装置3.系统工程与系统科学4.模式识别与智能系统三、控制科学与工程的研究方法与技术1.数学建模与计算方法2.控制算法与优化技术3.传感器与检测技术4.网络控制与通信技术四、控制科学与工程在我国的发展现状与趋势1.我国控制科学与工程的发展历程2.当前我国控制科学与工程的研究热点与成果3.我国控制科学与工程的未来发展方向与挑战正文：控制科学与工程是一门研究控制原理、方法和技术在工程领域中的应用，以及控制理论、技术在实际问题中的解决方案的学科。
该学科具有很强的实用性，涉及到自动化、信息技术、数学、物理学等多个学科领域，对于提高我国工业生产的效率、降低能耗、保障安全等方面具有重要意义。
控制科学与工程专业的主要研究领域包括控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程与系统科学、模式识别与智能系统等。
其中，控制理论与控制工程主要研究控制系统的建模、分析、设计与优化；检测技术与自动化装置关注传感器、检测仪表、自动化设备等的设计与实现；系统工程与系统科学涉及系统建模、分析、设计与优化等方面的研究；模式识别与智能系统主要研究图像识别、语音识别、智能控制等方面的技术。
在研究方法与技术方面，控制科学与工程涉及数学建模与计算方法、控制算法与优化技术、传感器与检测技术、网络控制与通信技术等方面的内容。
数学建模与计算方法为控制问题的求解提供了理论基础；控制算法与优化技术为提高控制系统的性能提供了手段；传感器与检测技术为获取系统状态信息提供了途径；网络控制与通信技术为远程控制与信息传输提供了支持。
在我国，控制科学与工程的发展已经取得了显著的成果，为国家的经济建设和社会发展做出了重要贡献。
0811控制科学与工程二级学科
0811控制科学与工程二级学科
0811控制科学与工程是一种专门研究控制理论和应用的学科，是对控制技术和自动化技术进行研究、开发和应用的学科。
它涉及到自动控制、系统建模与识别、控制器设计和调节、优化与决策、大规模系统与网络控制、智能控制、工业过程与装备控制等方面的内容。
在该学科中，学生将学习控制理论的基础知识，并通过实际案例和实验来应用这些理论。
他们将学习如何设计和实现控制系统，以实现对各种过程和系统的稳定性、性能和响应等方面的控制。
此外，0811控制科学与工程还涉及到与其他学科的交叉，如电气工程、计算机科学、机械工程等。
学生将学习如何将控制技术与其他工程领域的技术结合起来，以解决实际问题。
在就业方面，掌握控制科学与工程的知识和技能的学生可以在自动化领域、工业控制领域、电力系统领域、交通运输领域、智能制造领域等方面找到就业机会。
他们可以从事研究、开发、设计、运营、维护和管理等相关工作。
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控制科学与工程
（学科代码：0811）
一、培养目标
本学科培养德、智、体全面发展，具有坚实的基础理论和系统的控制专业知识，了解控制科学与工程学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、技术、教育发 展需要的高层次人才。
研究生必须熟练掌握一门外语，注意理论联系实际，并掌握涉及控制理论与控制工程，检测技术与自动化装置，系统工程，模式识别与智能系 统，导航、制导与控制，网络传播系统与控制，以及信息获取与控制等方面的专门学科知识。
能够分析和解决现代经济建设和交叉学科中涌现出的新课题，并在控制 科学与工程学科或其它相关学科领域内独立开展研究工作，在科学或专门技术方面做出创造性的成果。
二、研究方向
1．控制理论与控制工程（学科代码：081101）
1）先进控制与优化、2）先进过程建模与仿真、3）离散事件动态系统、4）运动控制、5）非线性控制
2．检测技术与自动化装置（学科代码：081102）
1）智能新型传感器和检测技术、2）智能机器人与智能自动化、3）现场总线技术、4）图像处理技术、5）嵌入式微处理器与控制网络
3．系统工程（学科代码：081103）
1）复杂系统的建模、仿真与控制、2）量子系统的建模与分析、3）信息系统和网络安全工程、4）基于网络环境的系统工程 4．模式识别与智能系统（学科代码：081104）
1）模式识别、2）人工智能、3）图像处理、4）机器学习与知识发现、5）智能机器人、6）生物控制论与生物医学工程
5．导航、制导与控制（学科代码：081105）
1）运动体的轨道与姿态控制、2）振动主动控制、3）全球卫星定位与地理信息系统
6．网络传播系统与控制（学科代码：081120）
1）网络智能、2）网络性能分析和优化、3）宽带多媒体通信、4）基于网络的控制
7．信息获取与控制（学科代码：081121）
1）信息获取科学的体系、理论与方法、2）传感器敏感机理及其数学建模、3）传感信号的高保真获取和转换技术、4）计算机视觉、5）计算机听觉、6）特种机器人
三、学制及学分
1. 对于按硕—博一体化课程体系培养的研究生，获得硕士学位一般需要3年。
研究生在申请硕士学位前，必须取得总学分不低于35分（含开题报告2学分）。
获得博 士学位一般需要5年，最长学习年限不超过7年。
研究生在申请博士学位前，必须取得总学分不低于45分（含开题报告2学分、专业综合知识答辩2学分；博士层 次课程不低于8学分）。
2. 对于通过我校博士生入学考试的普通博士生，获得博士学位一般需要3年，最长学习年限不超过5年。
研究生在申请博士学位前，必须取得总学分不低于10分（含开题报告2学分；博士层次课程不低于8学分）。
四、课程设置
英语、政治等公共必修课和必修环节按研究生院统一要求。
学科基础课和专业课如下所列。
基础课：
CN05101★#随机过程理论★#（4） CN05102★▲线性系统理论★▲（3）
CN05103★▲模式识别★▲（3） CN05111 控制理论中的代数基础（3）
CN05112 实变与泛函（4） CN05113 现代信号处理技术及应用（3）
CN05114 系统工程导论（3） CN05115 智能系统（3）
CN05116 高级计算机网络（2） CN05117 高级信息论（3）
CN05118 现代检测技术导论（3） CN05119 飞行器动力学与控制（4）
CN06101 控制科学的数学理论（3）
专业课：
CN04131 非线性控制系统（3） CN04132 最优化方法（3.5）
CN04133 随机估计与控制（2） CN04134 系统辨识（2.5）
CN04135 自适应控制（2.5） CN04136 运动控制（2）
CN04161 排队与排队网络（2） CN04162 图像测量技术（3.5）
CN05131 计算机控制工程（3） CN05132 智能传感系统（3）
CN05133 人工智能（3） CN05134 高级数据库系统（3.5）
CN05135 组合数学（3） CN05136 算法设计与分析（3）
CN05137 高级过程控制（2） CN05138 最优控制（2）
CN05139 预测控制（2） CN05140 生物医学电子学（3）
CN05141 决策支持系统（3） CN05161 机器学习与数据挖掘（3）
CN05162 智能控制（3） CN05163 机器人学（3）
CN05164 导航系统（3） CN05165 遥感遥测（2）
CN05166 理论力学（3） CN05167 鲁棒控制（3）
CN05168 自动化装置及系统（3） CN05169 离散数学（3）
CN05170 系统仿真建模与分析（3） CN05171 Petri网（2）
CN05172 多Agent理论及应用（2） CN05173 嵌入式微处理器与现场总线（2）
CN05174 计算机视觉（3） CN05175 现代故障诊断技术（2）
CN06102 控制科学与工程专题（2）
备注：1. 带★号课程为博士生资格考试科目；2. 带#号课程为一级学科通修课；3. 带
▲号课程至少选修一门。
五、能力要求
按照研究生院有关规定。
六、学位论文要求
按照研究生院有关规定。