四川大学信号与系统实验2(题目二)

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信号与系统实验二

信号与系统实验二

信号与系统实验二信号与系统实验报告实验二实验名称:连续时间信号的频域分析指导老师:苏永新班级:09通信工程1班学号:2009963924姓名:王维实验二连续时间信号的频域分析一、实验目的1、掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的物理意义和分析方法;2、观察截短傅里叶级数而产生的“Gibbs 现象”,了解其特点以及产生的原因;3、掌握连续时间傅里叶变换的分析方法及其物理意义;4、掌握各种典型的连续时间非周期信号的频谱特征以及傅里叶变换的主要性质;5、学习掌握利用MATLAB语言编写计算CTFS、CTFT和DTFT的仿真程序,并能利用这些程序对一些典型信号进行频谱分析,验证CTFT、DTFT的若干重要性质。

基本要求:掌握并深刻理傅里叶变换的物理意义,掌握信号的傅里叶变换的计算方法,掌握利用MATLAB编程完成相关的傅里叶变换的计算。

二、实验原理及方法1、连续时间周期信号的傅里叶级数CTFS分析任何一个周期为T1的正弦周期信号,只要满足狄利克利条件,就可以展开成傅里叶级数。

其中三角傅里叶级数为:∑∞=++=1000)]sin()cos([)(k k k t k b t k a a t x ωω2.1 或:∑∞=++=100)cos()(k k k t k c a t x ϕω2.2 其中12T πω=,称为信号的基本频率(Fundamentalfrequency ),kkb a a ,和,0分别是信号)(t x 的直流分量、余弦分量幅度和正弦分量幅度,kkc ϕ、为合并同频率项之后各正弦谐波分量的幅度和初相位,它们都是频率0ωk 的函数,绘制出它们与0ωk 之间的图像,称为信号的频谱图(简称“频谱”),kc -0ωk 图像为幅度谱,kϕ-0ωk 图像为相位谱。

三角形式傅里叶级数表明,如果一个周期信号x(t),满足狄里克利条件,那么,它就可以被看作是由很多不同频率的互为谐波关系(harmonically related )的正弦信号所组成,其中每一个不同频率的正弦信号称为正弦谐波分量 (Sinusoid component),其幅度(amplitude )为kc 。

四川大学电子信息学院通信原理实验2ASK2FSK

四川大学电子信息学院通信原理实验2ASK2FSK

实验四 振幅键控、移频键控、移相键控调制一、实验目的1. 掌握绝对码、相对码的概念以及它们之间的变换关系和变换方法。

2. 掌握用键控法产生2ASK 、2FSK 、2DPSK 信号的方法。

3. 掌握相对码波形与2PSK 信号波形之间的关系以及绝对码波形与2DPSK 信号波形之间的关系。

4. 掌握2ASK 、2FSK 、2DPSK 信号的频谱特性。

二、实验内容1. 观察绝对码和相对码的波形。

2. 观察2ASK 、2FSK 、2DPSK 信号波形。

3. 观察2ASK 、2FSK 、2DPSK 信号频谱。

三、实验器材1. 信号源模块2. 数字调制模块3. 频谱分析模块4. 20M 双踪示波器 一台5. 频率计(选用) 一台四、实验原理调制信号为二进制序列时的数字频带调制称为二进制数字调制。

由于被调载波有幅度、频率、相位三个独立的可控参量,当用二进制信号分别调制这三种参量时,就形成了二进制振幅键控(2ASK)、二进制移频键控(2FSK )、二进制移相键控(2PSK)三种最基本的数字频带调制信号,而每种调制信号的受控参量只有两种离散变换状态。

1. 2ASK 调制原理。

在振幅键控中载波幅度是随着基带信号的变化而变化的。

使载波在二进制基带信号1或0的控制下通或断,即用载波幅度的有或无来代表信号中的“1”或“0”,这样就可以得到2ASK 信号,这种二进制振幅键控方式称为通—断键控(OOK )。

2ASK 信号典型的时域波形如图15-1所示,其时域数学表达式为:2()cos ASK n c S t a A t ω=⋅ (15-1)式中,A 为未调载波幅度,c ω为载波角频率,n a 为符合下列关系的二进制序列的第n 个码元:⎩⎨⎧=P P a n -出现概率为出现概率为110 (15-2)综合式15-1和式15-2,令A =1,则2ASK 信号的一般时域表达式为:t nT t g a t S c n s n ASK ωcos )()(2⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑ t t S c ωcos )(= (15-3)式中,T s 为码元间隔,()g t 为持续时间 [-T s /2,T s /2] 内任意波形形状的脉冲(分析时一般设为归一化矩形脉冲),而()S t 就是代表二进制信息的随机单极性脉冲序列。

四川大学信号与系统考研真题+答案07年

四川大学信号与系统考研真题+答案07年

¥
x(t) = [Re ct(t) · cosp t]* å d (t - n)
n = -¥
x(t) « c( jkp ) = 1 {[sin c 1 w * 1 [d (w - p ) + d (w + p )]}
2p
22
¥
·2p å d (w - 2p k )
k =-¥
¥
å x(t) = c( jkp )e jkp t
k =-¥
6,己知奇信号 FT 的正频率部份有 x( jw) = 1 ,求 x(t) jw
解:因为
ò ò x( jw) =
¥
x(t)[coswt - j sin wt]dt = - j
¥ x(t) sin wtdt = - j 1


w
3
由此可知, x(t) 是实奇信号,故有
x ( jw ) w > 0 = x * ( jw ) w < 0
s =1 = - e -tu (t )
x(t) = (3e-t - e-t )u (t)
4,求 x(n) = -n, n £ 1的 ZT
解:先识别信号,可草画其波形
…… …
2
10
n
-2 -1 0 1 -1
从图可见,信号 x(n) 可表示为 x(n) = -d (n -1) - nu(-n)
则有
-d (n -1) « -z-1 , z > 0
1,已知 x(n) = n + 2, -2 £ n £ 3, 求 x(2n -1) 的波形。
X(n) 2 01
···
-2 -1 0
X(n-1)
34
34
00 12

信号与系统

信号与系统

四川大学理论基础考试题参考解与评分标准考试内容:信号与系统(选自清华等七校硕士入学试题) 成 绩: 时 间:180分钟(闭卷) 姓 名: 总 分:150试题 符号说明:1,ARect (0t t τ-)表示幅度为A 、寛度为τ、中心位于0t 的矩形信号。

2,0()sin []pt t A c t π-表示中心主瓣幅度为A 、中心主瓣底部一半的寛度为p t 、中心位于0t 的辛格sin xx信号。

3,0)(A t t δ-)表示强度为A 、位于0t 处的冲激信号。

4,0()Au t t -表0t t <其值为零,在0t t =处突变高度为A 且一直保持的阶跃信号。

5,sgn()A t 表示在当0t <幅度为-A ,当0t >幅度为A 的符号信号。

一,完成下列运算(每小题5分,本题共计25分) 1,42[()(4)](43)?u t u t t t dt δ-∞---+=⎰44[(3)(1)][(3)(1)]2t t dt t t dt δδδ-∞-∞=--=-+-=⎰⎰2,()(0.5)[(2)(3)]nf n u n u n =*+--(空电)21()(0.5)()(), 1.(0.5)(1)nz f n u n u n z z z =*↔>--0.51R e [(0.5)]R e [(1)](0.5)(1)(0.5)(1)n n z z zzs z z s z z z z z z ===-+----- 1[2()]()2nu n =- 11()(2)(3)f n f n f n =+--=21[2()](2)2n u n +=-+31[2()](3)2n u n ---- 3,一CLTI 系统的10()1H s s =+,画出(H j ω草图并给出带宽.(华南理工大)解:因系统只有一个(-1)极点,系统是稳定的,则频率响应()H j ω存在,且为 1()1H j j ωω=+(H j ω=3dB 带宽,2121,ωω+=⇒=± 即 2ω∆=4,求信号sin[(5)](5)t t π--的自相关函数.解:这个信号是持续在(,)-∞∞区间上的能量型信号,其相关函数与能量谱密度()E ω间是FT 关系。

川大信号与系统习题集及答案

川大信号与系统习题集及答案
p -j 4
(1)
2 - j2 = 2 2e
(2)
(1 + j) = 1 + 2 j - 1 =
2
p j 2e 2
(3)
j = -1+ j
e
p j 2
j 3p 4
2e
2 -j4 = e 2
p
j2 tan è 3ø 3 + j4 5e (4) = = e æ -4 ö 3 - j4 j tan -1 ç ÷ è 3 ø 5e
r[ k + 2] + 2 r[ k ] = f [ k + 2] + 2 f [ k + 1] + f [ k ]
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2.1 已知系统微分方程为

二(解)
d2 d d r ( t ) + 3 r ( t ) + 2 r( t ) = f ( t ) + f (t ) 2 d t d t dt
( t ³ 0)
其中:
æ1 3ö ÷ l2 = -ç - j ç2 ÷ 2 è ø ì 1 ïC1 = - j ï 2 í ï 1 C2 = + j ï î 2
-j 3 =e 3 2 j 3 =e 3 2
æ1 3ö ÷ l1 = -ç + j ç2 ÷ 2 è ø
ìæ 1 æ æ1 3ö 3ö 3ö ÷C ç 1 ÷C ç ÷ ïç ç 2 + j 2 ÷ 1 + ç 2 + j 2 ÷ 2 = 1´ ç 2 + j 2 ÷ ïè ø è ø è ø 24 3 14 24 3 14 24 3 ï14 同乘 同乘 同乘 í ï æ ö æ ö ï- ç 1 + j 3 ÷C1 - ç 1 - j 3 ÷C2 = -2 ç ÷ ç ï è2 2 ø 2 ÷ è2 ø î

四川大学信号与系统实验报告

四川大学信号与系统实验报告

实验报告课程名称信号与系统实验名称信号与LTI系统的时频域分析实验时间2017 年 6 月15 日学院电子信息学院指导教师周新志学生姓名班级学号学院(系) 电子信息学院专业信息安全实验报告x3=x1+x2;subplot(2,2,3),stem(n,x3),grid on;title('余弦相加信号x3[n]')xlabel('Time index n');(2)a.clear;h1=[0.0031,0.0044,-0.0031,-0.0272,-0.0346,0.0374,0.1921,0.3279,0.3279,0.1921,0.0374,-0.0346,-0. 0272,-0.0031,0.0044,0.0031];k1=0:15;n=-4:4;ylabel('y3[k]');b.clear;h2=[-0.0238,0.0562,-0.0575,-0.1302,0.5252, -0.6842,-0.3129,5.6197,5.6197, -0.3129,-0.6842,0.5252,-0.1302,-0.0575,0.0562,-0.0238];k1=0:15;n=-4:4;x1=cos(0.25*pi*n);y1=conv(h2,x1);%计算序列f1与f2的卷积和fk0=k1(1)+n(1); %计算序列f非零样值的起点位置k3=length(x1)+length(h2)-2; %计算卷积和f的非零样值的宽度k=k0:k0+k3; %确定卷积和f非零样值的序号向量subplot(2,2,1);stem(k,y1);title('x1[n]与h2[n]的卷积和y1[n]');3.(a)fs=128;t=1/fs;L=256;n=0:1:L-1;x1=cos(0.25*pi*n); x2=cos(1.25*pi*n); x3=x2+x1;N = 2^nextpow2(L); X1=fft(x1,N)/N*2; X2=fft(x2,N)/N*2; X3=fft(x3,N)/N*2; f=fs/N*(0:1:N-1); figure;plot(f,abs(X3)); title('幅值频谱'); xlabel('频率(HZ)'); ylabel('幅值'); subplot(2,1,2); plot(f,angle(X3)); title('相位频谱'); xlabel('频率(HZ)'); ylabel('相位');(b)fs=128;t=1/fs;L1=256;n=0:1:L1-1;h1=[0.0031,0.0044,-0.0031,-0.0272,-0.0346,0.0374,0.1921,0.3279,0.3279,0.1921,0.0374,-0.0346,-0. 0272,-0.0031,0.0044,0.0031];x1=cos(0.25*pi*n);subplot(2,1,1); plot(f,abs(Y13)); title('幅值频谱'); xlabel('频率(HZ)'); ylabel('幅值'); subplot(2,1,2); plot(f,angle(Y13)); title('相位频谱'); xlabel('频率(HZ)'); ylabel('相位');实验报告4)从3)(b )(c )h1的频谱图可知在大约40-90的范围h1幅度几乎为零,左右两边迅速升起,最后在10和120处达到最大值后趋于平缓,h1的频谱图可知在大约60-70的范围h1幅度几乎为零,左右两边迅速升起,最后在35和100处达到最大值后趋于平缓,又由(a )中x1,x2,x3的频谱图可以看到x1,x3有两个冲击在15,110处,x2,x3有两个冲击在40-90范围内,输出信号的频谱图如(b )(c )发现其 幅值满足(e )(e )(e )j j j Y X H ωωω= 的模值相乘,如此比较它们的相位图,发现也存在这种关系,故可知验证输出信号的频谱与输入信号、h [n]的频谱关系(或卷积性质),即是否满足(e )(e )(e )j j j Y X H ωωω=5)输出信号及频谱不同的原因是:由4)我们知道它们满足(e )(e )(e )j j j Y X H ωωω=,故是因为在输入信号一定时,由系统冲击函数的不同造成的,它们趋于零的范围不同,达到的最大值不同,相位也不同,同理系统冲击函数一定时,由输入信号不同造成,所以输出信号及频谱不同。

川大信号与系统作业习题

川大信号与系统作业习题

(2)
y (t ) = ∫
2t −∞
x(τ ) dτ
(4) y[ n] = x[ − n]
1.9 判断下列系统的可逆性。若是,求其逆系统;若不是,请找到两个输入信号,其输出是相 同的。 (1) y (t ) = x(t − 4)
y (t ) = dx(t ) dt
(1) y (t ) = cos[ x (t )]
x (t ) =
k = −∞


a e jk ω
0
t
3.2 利用傅里叶级数分析式(3.39)式计算下列连续时间信号周期(基波频率 ω 0 = π )的系 数 ak ⎧1.5, 0 ≤ t < 1 x[t ] = ⎨ ⎩−1.5,1 ≤ t < 2 3.3 设 x1(t ) 是 一 连 续 时 间 周 期 信 号,其 基 波 频 率 为 ω1 ,傅 里 叶 级 数 为 ak ,已 知
http://219.221.200.61/2009/xj/xhyxt/Course/Content/N37/200903201755...
2011-4-20
第一章
页码,4/22
式中N ≤ 9是一个整数。已知 y[ n] = x[ n] ∗ h[ n] 和 y[4]=5, y[14]=0 试求N为多少。 2.3 令
(3)
(4) y (t ) = x (2t )
1.10 设x(t)是一连续时间信号,并令
y1(t ) = x (2t ) 和 y 2(t ) = x(t / 2)
信号 y1(t ) 代表x(t)的一种加速的形式,即信号的持续周期减了一半;而 y 2(t ) 代表x(t)的一种减 慢的形式,即信号的持续周期加倍。考虑以下说法: (1)若x(t)是周期的, y1(t ) 也是周期的。 (2)若 y1(t ) 是周期的,x(t)也是周期的。 (3)若x(t)是周期的, y 2(t ) 也是周期的。 (4)若 y 2(t ) 是周期的,x(t)也是周期的。 对于以上每一种说法判断是否对。若对,确定这两个信号基波周期之间的关系;若不对,给 出一个反例。

四川大学951信号与系统考研历年真题及解析

四川大学951信号与系统考研历年真题及解析
历年真题解析
【内部资料】
四川大学考研历年真题解析
——951 信号与系统
主编:弘毅考研
弘毅教育出品

1 士不可不弘毅,任重而道远!——弘毅考研
历年真题解析
【内部资料】
【资料说明】
本书系四川大学通信类优秀考研辅导团队集体编撰的“历年考研真题解析系列资 料”之一。 历年真题是除了参考教材之外的最重要的一份资料,其实,这也是我们聚团队之 力,编撰此资料的原因所在。历年真题除了能直接告诉我们历年考研试题中考了哪些 内容、哪一年考试难、哪一年考试容易之外,还能告诉我们很多东西。 1.命题风格与试题难易 第一眼看到川大历年试题的同学,都觉得试题“简单” 。其实, 这也是很多学生 选择川大的原因吧。川大的试题不偏、不怪,80% 的题目可以在课本上找到答案。其 实, “试题很基础”----“试题很简单”----“能得高分”根本不是一回事。试题很基 础,所以每个学生都能答上一二,但是想得高分,就要比其他学生强,要答出别人答 不出来的东西。 要答出别人答不出来的东西, 这容易吗?大家不要被试题表象所迷惑。 很多学生考完,感觉超好,可成绩出来却不到 100 分,很大程度上就是这个原因:把 考的基础当成考的简单。其实这很像武侠小说中的全真教,招式看似平淡无奇,没有 剑走偏锋的现象,但是如果没有扎实的基础和深厚的内功是不会成为大师的。我们只 能说命题的风格是侧重考察基础的知识, 但是,我们要答出亮点,让老师给你高分, 这并不容易。 2.考试题型与分值 大家要了解有哪些题型,每个题型的分值。从最近六年看,川大的题目基本都是 主观题。可很多学生平时喜欢做选择题,不想写,到考试的时候就会傻眼。每个题型 的分值是不一样的,一个名词解释一般也就是 2-5 分,可一个主管答题至少十分。这 要求我们平时一定要注意书面表达能力的练习。 3.各章节的出题比重 专业课考试没有指定的重、难点,但大家可以通过对历年真题的分析,掌握各个 章节在整个考研中的重要地位。 4.重要的已考知识点 考研专业课试卷中,很多考点会反复出现,一方面告诉大家这是重点,另一方面 也可以帮助大家记忆重要知识点, 灵活的掌握各种答题方法, 对于反复考查的知识点,
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信号与系统第二次实验(题目二)
2、给定一个连续LTI 系统,其微分方程为:
()()()()()1101000100100y t y t y t x t x t ''''++=+
输入信号:()123sin2sin2sin2x t f t f t f t πππ=++
(其中1f =0.06Hz ,2f =5Hz ,3f =32Hz)
◆ 理论计算:
1) 计算系统的幅度响应,判断该系统是哪一类频率选择性滤波器?(低通、高通、带通、带阻)
该系统是带通滤波器。

)()()()(∴+++=+++=+++=
++-+==
)100)(10(1
100
)100j )(10j ()1j (100j )
100j )(10j ()
1j (1001000j 100100j 100j j j 2222ωωωωωωωωωωωωωωωωH X Y H
2) 求系统的输出信号。

3
-10)]28.5664(sin 919.2)59.110(sin 019.9)71.1712.0(sin 064.1[)(21)(y -+∞

⨯︒-+︒-+︒+==⎰
t t t d e j Y t t j πππω
ωπω
◆ 仿真分析:
程序如下:
ts=0; %起始时刻 te=50; %终止时刻 fs=100; %采样频率 t=ts:1/fs:te; N=1000;
x=sin(2*pi*0.06*t)+sin(2*pi*5*t)+sin(2*pi*32*t);%信号描述 X=fft(x,N)/N;
fx=(-(N-1)/2:(N-1)/2)/N*fs; %建立频率轴
num=[1 1]; %分子系数 den=[1 110 1000]; %分母系数 sys=tf(num,den); %建立系统sys subplot(334);plot(t,x); xlabel('时间');ylabel('时域');title('x(t)时域波形'); mag=abs(fftshift(X));
theta=angle(fftshift(X))/pi*180; %%%%%%修正幅度谱%%%%%%
delta_1=[1,2*ones(1,length(fftsh ift(X))-1)];
mag = mag.*delta_1; %修正后的幅度谱 %%%%%%修正相位谱%%%%%% delta_2= (mag>0.1);
% 将幅值为0的频率分量的相位置为0” theta = theta.*delta_2;%修正后的相位谱
subplot(335);plot(fx,mag); xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值');title('x(t)幅频谱');
subplot(336);bar(fx,theta,3); xlabel('频率/Hz');ylabel('相位');title('x(t)相频谱');
y=lsim(sys,x,t); %将输入信号x 加在
系统sys 上,得到输出信号y subplot(337);plot(t,y); xlabel('时间');ylabel('时域');title('y(t)时域波形'); Y=fft(y,N)/N;
mag=abs(fftshift(Y))'; theta=(angle(fftshift(Y))/pi*180)';
%%%%%%修正幅度谱%%%%%%
delta_1=[1,2*ones(1,length(fftsh ift(Y))-1)];
mag = mag.*delta_1; %修正后的幅度谱 %%%%%%修正相位谱%%%%%%
delta_2=(mag>0.0005); % 将幅值为0的频率分量的相位置为0” theta = theta.*delta_2;%修正后的相
位谱
subplot(338);plot(fx,mag); xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值
');title('y(t)幅频谱');
subplot(339);bar(fx,theta,3); xlabel('频率/Hz');ylabel('相位');title('y(t)相频谱');
%%%%%画bode 图%%%%%
w=0:0.1:10000; W=logspace(-1,2,100); [mag,pha]=bode(num,den,w); magdB=20*log10(mag);
set(gcf,'color','w') %设置背景颜色为白色 subplot(321);
semilogx(w,magdB);grid on ; xlabel('\omega');ylabel('20log_1_0|H(j\omega)|');title('伯德图(a ) 模');
subplot(322);
semilogx(w,pha);grid on ; set(gca,'yticklabel',{'-\pi/2','-\pi/4','0','\pi/4','\pi/2'})
xlabel('\omega');ylabel('argH(j\omega)');title('伯德图(b ) 相位');
1) 绘制系统的频率响应Bode 图;
频率响应Bode 图如下:
2)绘制输入、输出信号的时域波形和频谱,分析和解释滤波过程;输入信号x(t)时域波形及频谱图如下:
输出信号y(t)时域波形及频谱图如下:
分析和解释滤波过程: 根据计算和bode 图可以看出
可看做一个带通滤波器
无明显衰减的幅值有明显衰减,、系统后
号的叠加,当信号输入输入信号是三个频率信递减
)(时递增
)(时基本不变
)(时,与总之,十倍频程下降这一因式,产生的转折频率对应于述上升抵消其产生的频程下降与上这一因式的转折频率对应于十倍频程的上升开始产生这一因式,由的转折频率对应于)(z 5z 32z 06.0j ,100j ,101j 1001010/dB 20)100/j 1/(1100,)10/j 1/(110/dB 201)j 1(1)j 1)(100
/j 11)(10/j 11)(101(
j 231H f H f H f H H H H ===><≤<≤<≤+=+==+=+++=ωωωωωωωωωωωωωωωωωω
3) 对输入信号的采样时长改变时,频谱怎样变化?为什么? 采样频率为50、200时频谱如下:
由图可看出,采样时长变大,采样点减少,分散度变大;采样时间变小,采样点增多,分散度变小。

采样时长改变,频谱幅值不变。

但由于采样频率为50时未大于信号中最高频率32的2倍,出现了一个相位倒置。

原因:采样时间的长短影响采样点的多少,从而影响频谱分散程度,但是不会影响频谱幅值。

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