matlab微积分运算命令与例题
微积分问题的MATLAB求解

模型
Min F ( x) s.t. x1 x x 2
Min F ( x)
Байду номын сангаас
基本函数 x=fminbnd(‘F’,x1,x2) x=fminunc(‘F’,x0) x=fminsearch(‘F’,x0) x=linprog(c,A,b) x=bintprog(F)
二次规划 约束极小值 非线性最小二乘 目标达到问题 极小极大问题
fun
H
A,b
Aeq,beq vlb,vub X0 x1,x2 options
A矩阵和b向量分别为线性不等式约束: linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon,fminimax AX≤b中的系数矩阵和右端向量 Aeq矩阵和beq向量分别为线性等式约 束Aeq*X=beq中的系数矩阵和右端向量 X的下限和上限向量 迭代初始点坐标 函数最小化的区间 优化选项参数结构 linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon,fminimax linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon,fminimax,lsqcurvefit, lsqnonlin 除fminbnd外所有函数 fminbnd 所有优化函数
5、函数输出参数
变量 描述 描述退出条件: exitflag>0表示目标函数收敛于x exitflag=0表示已达到函数评价或迭代的最大次数 exitflag<0表示目标函数不收敛 由优化函数求的x值 解x处的目标函数值 包含优化结果信息的输出结构 iterations,Algorithm,FuncCount(函数评价次数) 所有优化函数 linprog,quadprog,fgoalattain fmincon,fminimax,lsqcurvefit lsqnonlin,fminbnd 所有优化函数 调用函数
matlab解常微分方程例题

matlab解常微分方程例题当涉及到使用MATLAB解常微分方程(ODE)的例题时,我们可以采用MATLAB中的ode45函数来进行求解。
ode45是一种常用的ODE求解器,它基于龙格-库塔方法。
下面我将以一个简单的例题来说明如何使用MATLAB解常微分方程。
假设我们要解决以下的常微分方程:dy/dt = -2y + 4t.初始条件为y(0) = 1。
首先,我们需要定义一个匿名函数来表示方程右侧的表达式,即-2y + 4t。
在MATLAB中,可以这样定义这个函数:f = @(t, y) -2y + 4t.接下来,我们需要定义时间范围和初始条件:tspan = [0 5] % 时间范围从0到5。
y0 = 1 % 初始条件y(0) = 1。
然后,我们可以使用ode45函数进行求解:[t, y] = ode45(f, tspan, y0)。
最后,我们可以绘制出解的图像:plot(t, y)。
xlabel('t')。
ylabel('y')。
title('Solution of dy/dt = -2y + 4t')。
这样,我们就得到了常微分方程的数值解,并用图像表示出来。
需要注意的是,这只是一个简单的例题,实际应用中可能会涉及更复杂的常微分方程。
但是使用MATLAB的ode45函数求解常微分方程的基本步骤是相似的,定义方程右侧的函数,设定时间范围和初始条件,然后使用ode45函数进行求解,并绘制出解的图像。
希望以上的解答能够满足你的需求。
如果你有更多关于MATLAB 解常微分方程的问题,欢迎继续提问。
MATLAB教程【5】微积分

Z=trapz(x,y) 计算 对x的梯形积分,其中 、y定义函数关系 计算y 的梯形积分, 定义函数关系y=f(x)。 的梯形积分 其中x、 定义函数关系 。 Z=trapz(x,y,dim) 对dim指定的 的维进行积分。 指定的y的维进行积分 指定的 的维进行积分。
1.4.7 数 值 积 分
一、数值积分的基本原理
b b
I1 = ∫ f ( x)dx, I 2 = ∫ p ( x)dx
a a
f(b)
T=
b−a [ f (a ) + f (b )] 2
梯形公式
f(a)
将积分区间[a,b]划分为 等份,步长 划分为n等份 将积分区间 划分为 等份, h=(b-a)/n,xk=a+bk构造求积公式 构造求积公式
( I n = ( b − a )∑ C k n ) f ( x k ) k =0 n
牛顿 − 柯特斯公式
a
b n = 1即梯形公式, n = 2时为辛普生公式 即梯形公式,
b−a a+b S= [ f (a ) + 4 f ( ) + f ( b )] 6 2
1.4.7 数 值 积 分
二、数值积分的实现 1、梯形积分:对矢量、矩阵和多维列阵进行梯形积分 、梯形积分:对矢量、 Z=trapz(y) 计算 的数值梯形积分,步长默认为 ,若不是 而是 , 计算y 的数值梯形积分,步长默认为1,若不是1 而是h,
例:用不同的方法求函 数 f ( x )的数值导数并作图 f ( x) = f '( x) = x 3 + 2 x 2 − x + 12 + 6 x + 5 + 5 x + 2 3x2 + 4x − 1 2 x + 2 x − x + 12
第3讲 MATLAB在微积分中的应用

2)求数值解的方法 1. 欧拉方法 若步长h较小,则可用差商近似代替导数,即 y ( x + h) − y ( x ) y '( x) ≈ h 于是便得公式 yi +1 ≈ yi + hf ( xi , yi ) , i = 0,1, L , n − 1. y0 = y ( x0 ) 此法称为欧拉方法。
例7 用MATLAB软件求微分方程 du = 1+ u2 dt 的通解; 例8 用MATLAB软件求微分方程 d 2 y dy 2 + 4 + 29 y = 0 dx dx y(0) = 0, y ' (0) = 15 的特解。
例9 用MATLAB软件求微分方程组 dx dt = 2 x − 3 y + 3z dy = 4 x − 5 y + 3z dt dz dt = 4 x − 4 y + 2 z 的通解.
2. 改进的欧拉方法 对方程y ' = f ( x, y )两边从xi到xi +1积分,再利用梯形公式,得 y ( xi +1 ) − y ( xi ) = ∫
xi +1 xi
f ( x, y ( x )) dx
xi +1 − xi ≈ [ f ( xi , y ( xi )) + f ( xi +1 , y ( xi +1 ))] 2 h 于是有公式: yi +1 ≈ yi + [ f ( xi , yi ) + f ( xi +1 , yi +1 )], y0 = y ( x0 ) 2 上式中右边yi +1的值可用欧拉方法计算,即有 yi +1 = yi + hf ( xi , yi ) i = 0,1, L , n − 1. h yi +1 = yi + 2 [ f ( xi , yi ) + f ( xi +1 , yi +1 )] 此法称为改进的欧拉方法。
Matlab在微积分中的简单应用

dy xy 2 • 3、 2 dx x y
y(0)=1
小结
• 1 用”diff()” 求数值微分和符号微分.
• 2 用”int()”、”Int()”直接积分 • 3 用“dsolve()”求微分方程的通解、特解
第6讲
Matlab在微积分中的简单应用
实验目的
• 1学会用”diff()” 求数值微分和符
号微分. • 2学会用”int()”、”Int()”直接积 分并写出积分表达式. • 3学会用”dsolve()”求微分方程的 通解、特解。
复习回顾(一)
计算下列函数的导数
ylog ax
1 y x ln a
复习回顾(二)
求下列的不定积分
1 x C 1 x2 dx arctan
1 x 2 1 1 2 1x )C 1 x2 dx 21x2d(1x ) 2ln(
分析:
1 2 1 2 xdx dx d ( 1 x) 2 2
二、熟悉以下Matlab中的求积分命 令
sin xdx (2)
e dx
2x
2 求下列函数的定积分
(1) e dx (2)
2 ( 3 x ) dx 2x1 0 1
复习回顾(三)
dy 3 2x y 的通解 • 求微分方程 dx dy • 解:将所给方程分离变量,得 2 x 3 dx y • 等式两端积分,有 dy 2x3dx
• 2求特解的命令格式 • r=dsolve(‘微分方程’,‘初值条件’,‘自变 量’)
• 3求微分方程组的命令格式
• [y1,y2,…]=dsolve(‘微分方程1’,‘微分方程 2’,…,‘初值条件1’,’初值条件2’ ,…,‘自 变量1’, ‘自变量2’,…)
MATLAB课件第九篇微积分基础

第九章微积分基础1函数的极限(符号解法)一元函数求极限函数 limit格式 limit(F,x,a) %计算符号表达式F=F(x) 当x→a时的极限值。
limit(F,a) %用命令findsym(F)确信F中的自变量,设为变量x,再计算F当x→a时的极限值。
limit(F) %用命令findsym(F)确信F中的自变量,设为变量x,再计算F当x→0时的极限值。
limit(F,x,a,'right')或limit(F,x,a,'left') %计算符号函数F的单侧极限:左极限x →a- 或右极限x→a+。
【例1】>>syms x a t h n;>>L1 = limit((cos(x)-1)/x)>>L2 = limit(1/x^2,x,0,'right')>>L3 = limit(1/x,x,0,'left')>>L4 = limit((log(x+h)-log(x))/h,h,0)>>v = [(1+a/x)^x, exp(-x)];>>L5 = limit(v,x,inf,'left')>>L6 = limit((1+2/n)^(3*n),n,inf)计算结果为:L1 =L2 =infL3 =-infL4 =1/xL5 = [ exp(a), 0] L6 = exp(6)注:在求解之前,应该先声明自变量x,再概念极限表达式fun,假设0x 为∞,那么能够用inf 直接表示。
若是需要求解左右极限问题,还需要给出左右选项。
【例2】 试别离求出tan 函数关于pi/2点处的左右极限。
>> syms t;f=tan(t);L1=limit(f,t,pi/2,'left'), L2=limit(f,t,pi/2,'right') L1 = Inf L2 = -Inf【例3】求以下极限1)312lim20+-→x x x 2)x x x t 3)21(lim +∞→解:编程如下:>>syms x t ;L1 = limit((2*x-1)/(x^2+3)) >>L2 = limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf)回车后可得: L1 = -1/3 L2 = exp(6*t) 多元函数求极限求多元函数的极限能够嵌套利用limit()函数,其挪用格式为:limit(limit(f,x,x0),y,y0)或limit(limit(f,y,y0),x,x0)【例4】求极限:x xy y x )sin(lim 30→→>> syms x y;f=sin(x*y)/x;limit(limit(f,x,0),y,3)ans = 3注:若是x0或y0不是确信的值,而是另一个变量的函数,如)(y g x →,那么上述的极限求取顺序不能互换。
Matlab微积分问题计算机求解实验

>> q2=quad('quad1',0,1)
【例】求exp(-x2)在[0,1]上的积分。
数值积分
3、编写被积函数表达式,函数名为f=@(x).exp(-x.^2);
>> q2=quad(f,0,1)
数值积分
(2)梯形法(被积函数由一个表格定义)
trapz函数采用梯形法求取数值积分,适用于由表格形式定义的函数关系的求定积分问题,求值速度快, 但精度差。
syms x; f=abs(x)/x;%给出待展开的函数 xx=[-pi:pi/200:pi]; xx=xx(xx~=0); xx=sort([xx,-eps,eps]);
Fourier级数的Matlab程序
yy=subs(f,x,xx);%计算f(x)的值 for i=1:20
[A,B,F]=fseries(f,x,n); y=subs(F,x,xx); subplot(4,5,n); plot(xx,yy);%画出f(x)的图像 hold on plot(xx,y);%画出Fourier级数的图像 end
K ex2dx 0
计算积分
21
( x1)2
练习:
e 2 dx,
0 2
e2t 2 x 2 1
dx
cost (2 x 2 3 x 1)2
符号求和
symsum(u,n,n0,nn): symsum(f,a,b): 关于默认变量求和
例:计算级数
S 1 及其前100项的部2 分和 n n 1
>> syms n; f=1/n^2;
>> S=symsum(f,n,1,inf)
>> S100=symsum(f,n,1,100)
2 MATLAB函数导数(微分)与积分

Exam ple3
求
1 1 x2
dx
解: >> clear >> syms x >> int(1/(1+x^2),x,-inf,+inf) ans = pi
将 四 边 折 起 做 成 一 个 无盖 的 方 盒 。 问 截 掉 的
小 正 方 形 边 长 多 少 时 ,所 得 方 盒 的 容 积 最 大
解:(1)问题假设:设截掉小正方形边长为x; 方盒容积为V
(2)模型建立: V (6 2x)2 x
(3)模型求解: V ( x) 0 x
>> syms x >> dy=diff('(6-2*x)^2*x',x) dy = -4*(6-2*x)*x+(6-2*x)^2 >> x0=solve(dy) x0 =
三、利用Matlab求函数零点
1、求多项式的根 设多项式f ( x) Axa Bxb Cxc Sx T 命令格式为: roots([A,B,C,…..,S,T])=求f(x)=0的根 注意(remark): (1)系数要按由高到低依次来输入。 (2)中间某个次数没有认为系数为零。
Example4 求隐函数y sin(x y)的导数。
>> syms x y >> diff('y(x)=sin(x+y(x))','x') ans = diff(y(x),x) = cos(x+y(x))*(1+diff(y(x),x))
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5
2
1
例 1: (x2 a) 2 dx.
2
解:Matlab 命令为:syms x a↙ f=sqrt(x^2+a);↙ int(f,x,-2,2);↙ pretty(int(f,x,-2,2))↙
1/2
1/2
1/2
2 (4 + a) + 1/2 a log(2 + (4 + a) ) - 1/2 a log(-2 + (4 + a) )
例 1:计算
1 sin 2xcos2 xdx
解:Matlab 命令:syms x↙
y=1/(sin(x)^2*cos(x)^2); ↙
int(y);↙
pretty(int(y)) ↙
1
cos(x)
------------- - 2 ------
sin(x) cos(x) sin(x)
例 2:计算
功能:计算 lim f x ,其中 f 是符号函数。 x a
命令形式 5: Limit(f,x,a,’left’)
功能:计算 lim f x ,其中 f 是符号函数。 xa-
注意:在左右极限不相等或左右极限有一个不存在时,Matlab: 求极限 lim(1
1
4x) x
例 3:变上限函数 f (x) 1 t 2 dt 求导 0
解:Matlab 命令为: syms x t↙
a=x^2;f=sqrt(1-t^2);↙
gg=int(f,t,0,a)↙
gg =
1/2*x^2*(1-x^4)^(1/2)+1/2*asin(x^2)
diff(gg);↙
pretty(diff(gg))↙
ans =
0.8333
5 练习
1
1) 求 f (x) (ax tg3x) 2 sin x cos(bx) 的二阶导数。
tg(ax2 )
2) lim(
)
x0 x 2 (sin x)3
3)
y (x 1)3 x 1 , 求y (x 4)2 e x
4) 求解微分方程 y ' x sin x cos y
例 5: 求 u aebx yz2 对 z 的偏导数.
解:Matlab 命令:syms x y a↙ syms a b x y z↙ u=a*exp(b*x+y+z^2);↙ diff(u,z);↙ pretty(diff(u,z))↙
2 2 a z exp(b x + y + z )
例 6: 对函数 z x 3 y2 sin(xy) , 求 3z x 3
3
2.2 多元函数求导 对多元函数求导 格式:diff(f ,x,n),表示对变量 x 求 n 阶导数,其中 f 是符号函数,。
例 4: y a sin(becx x a ) cos(cx) ,求 y '
解:Matlab 命令:syms a b c x↙ y=a*sin(b*exp(c*x)+x^a)*cos(c*x);↙ diff(y,x)↙ ans = a*cos(b*exp(c*x)+x^a)*(b*c*exp(c*x)+x^a*a/x)*cos(c*x)-a*sin(b*exp(c*x)+x^a)*sin(c*x)*c
解:Matlab 命令: syms x y↙ z=x^3*y^2+sin(x*y);↙ diff(z,x,3)↙ ans = 6*y^2-cos(x*y)*y^3
例 7: 对函数 z x 3 y2 sin(xy) ,求 2z xy
解:Matlab 命令 syms x y↙ z=x^3*y^2+sin(x*y);↙ dzx=diff(z,x);↙ dzxy=diff(dzx,y)↙ dzxy = 6*x^2*y-sin(x*y)*x*y+cos(x*y) pretty(diff(dzx,y))↙
功能:计算 lim f x , 其中 f 是符号函数。 x0
命令形式 2: Limit(f,x,a)
功能:计算 lim f x ,其中 f 是符号函数。 xa
命令形式 3: Limit(f,x,inf)
功能:计算 lim f x ,其中 f 是符号函数。 x
命令形式 4: Limit(f,x,a,’right’)
2 a + 3 + 3 tan(3 x) 1/2 ------------------- + cos(x) cos(b x) - sin(x) sin(b x) b
1/2 (a x + tan(3 x)) disp('二阶导数为:'),y2↙ 二阶导数为: y2 = 1/4/(a*x+tan(3*x))^(3/2)*(a+3+3*tan(3*x)^2)^2+3/(a*x+tan(3*x))^(1/2)*tan(3*x)*(3+3*tan(3*x )^2)-sin(x)*cos(b*x)-2*cos(x)*sin(b*x)*b-sin(x)*cos(b*x)*b^2
5
4 1/2
x
x (1 - x )
- -----------
+
4 1/2
ezplot(gg)↙
(1 - x )
x -----------
4 1/2 (1 - x )
6
x2
图 6.6 函数 f (x) 1 t 2 dt 的图像 0
例
4.计算定积分
2
(1
x
1
)e
x
1 x
dx
1
x
2
解:Matlab 命令为: syms x↙ t=1+x-1/x;y=exp(x+1/x);↙ f=t*y;↙ int(f,x,1/2,2)↙
x
e
t
2
dx
2
例 2:求 lim 0
x0
x
t et2
2
dx
0
解:Matlab 命令为:syms t x↙ y1=exp(t^2);y2=t*y1^2;↙ r1=int(y1,t,0,x);r2=int(y2,t,0,x);↙ f=r1^2/r2;↙ limit(f,x,0)↙
ans =
2
x2
, lim
ex
1 。
x0
x x 0
解:Matlab 命令为:syms x↙ y1=(1+4*x)^(1/x);↙ y2=(exp(x)-1)/x;↙ limit(y1)↙ ans =
exp(4) limit(y2)↙ ans =
1
例
2:
lim(
x0
x
2
tg
(ax 2 (sin
) x)
3
)
1
解:Matlab 命令为:syms a x↙ y=tan(a*x^2)/(x^2+(sin(x))^3);↙ limit(y)↙ ans = a
(a 2
1
x2)
dx,
(ax ax 2
b) bx
c
dx
解:Matlab 命令 syms a b x↙
y1=1/(a^2-x^2); ↙
y2=(a*x+b)/(a*x^2+b*x+c); ↙ int(y1,x); ↙ pretty(int(y1)) ↙
log(a - x)
log(a + x)
- 1/2 ---------- + 1/2 ----------
解:Matlab 命令为: syms n↙ y=(1+1/n)^n;↙ limit(y,n,inf)↙ ans = exp(1)
例
6:求极限
lim(1
tan
x
)
1 x3
x0 1 sin x
解:Matlab 命令为: syms x↙ y=(1+tan(x))/(1+sin(x))^(1/x^3);↙ limit(y)↙ ans =
ans =
3/2*exp(5/2) ezplot(f)↙
图 6.7
被积函数 (1 x
1
)e
x
1 x
的图像
x
7
4.2 计算二重积分 指令:dblquad('fun',inmin, inmax, outmin, outmax) 其中:
例 5.计算 xydxdy ,D 由 y=1,x=4,x=0,y=0 所围
对符号函数求 n 阶导 格式:diff(f ,n),其中 f 是符号函数。
1
例 3:求 f (x) (ax tg3x) 2 sin x cos(bx) 的一阶、二阶导数。
解:Matlab 命令为:syms a b x↙ y=(a*x+tan(3*x))^(1/2)+sin(x)*cos(b*x);↙ y1=diff(y);↙ y2=diff(y,2);↙ disp('一阶导数为:'),pretty(y1)↙ 一阶导数为:
0
2 求导数与微分
2.1 一元函数的导数与微分
导数是函数增量与自变量增量之比的极限,即 f ' (x) lim f (x x) f (x) .在
x0
x
Matlab 中求函数的导数及其他一些类似运算均由 diff 命令来完成.
2
对符号函数求一阶导 diff(f) 格式:diff(f),其中 f 是符号函数。 例 1:求 y=ln(x)的导数。 解:Matlab 命令为:syms x↙ f=log(x);↙ diff(f)↙ ans = 1/x
2 6 x y - sin(x y) x y + cos(x y)