六西格玛5 (C 控制阶段)
六西格玛管理在企业产品风险管理中的应用
浅析六西格玛管理在企业产品风险管理中的应用关键字：六西格玛管理；产品风险管理；质量；安全性引言：风险管理，已经在全世界范围内成为企业关注的重点。
在企业的运营中，风险可谓无处不在。
任何一个决策，都会对企业的生存带来至关重要的影响。
因此，只有科学的管理风险，才可以在付出较小代价的前提下，获得最大的期望利益，这也正是我们研究和控制风险的根本目的所在。
随着风险管理的提出与发展，风险管理方法逐渐系统化、专业化，更多创新性的研究理论及模型被认可并在实际应用中创造了可观的价值。
其中，六西格玛（six sigma）历经几十年的发展，由一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式，被各大企业竞相追逐。
如今已被国内一些大型机构及企业在国内企业大力推六西格玛管理工作。
其强调产品质量的重要性、重视过程控制、系统思想和现代方法论的双重内涵，都可指导企业科学的开展风险管理工作。
一、六西格玛的概念及流程西格玛（σ）是希腊字母，是一个用来表示标准差的统计单位，它是衡量数据的分散程度。
西格玛水平是衡量业绩水平的一个普适性指标，它是衡量我们所提供的产品或服务满足客户要求的指标。
流程的sigma水平越高，产品或服务满足客户要求的百分比就越高，缺陷也越少。
其管理流程为：定义（define）、测量（measure）、分析（analysis）、改善（improve）、控制（control）五个阶段。
但是研究六西格玛意味着什么呢？六西格玛管理究竟会为我们带来什么利益呢？举个简单的例子：传统的制造企业执行的质量控制标准是3σ，按照这一控制标准，产品或零件的99.73%是合格的，只有0.27%的不合格品。
大多数人认为，99.73%的合格率已经相当高了，可以接受的，再高几乎是不可能达到的。
但此合格率意味着在美国人的日常生产中：饮用的水，每周有一次是不安全的；每月停电一小时；每周发生500次外科手术事故；每年20000次配错药；每小时丢失2000件邮品。
六西格玛数据分析技术5
六西格玛数据分析技术引言六西格玛（Six Sigma）是一种数据分析和质量管理方法，旨在通过识别和减少过程中的变异性，提高组织的业绩和质量。
本文将介绍六西格玛数据分析技术的基本原则、方法和工具，以及应用六西格玛进行数据分析的步骤和注意事项。
1. 六西格玛的基本原理六西格玛方法是基于统计学原理的质量管理方法，它将过程的能力和稳定性与业绩目标进行比较，通过数据分析来改进和优化过程。
六西格玛的核心理念是尽量减少过程中的变异性，从而提高产品或服务的质量和一致性。
六西格玛方法的三个基本原理如下： - 过程的总体性能可以通过统计学指标（如标准差）来度量和评估。
- 通过减少特定因素的变异性，可以提高过程的性能和一致性。
- 通过采取数据驱动的决策和改进方法，可以优化过程并实现质量目标。
2. 六西格玛数据分析方法六西格玛数据分析方法主要包括以下步骤： 1. 定义阶段：明确业务目标、定义过程和关键业务指标（KPIs），并建立项目计划和团队。
2. 测量阶段：收集和测量数据，分析数据的稳定性和能力，确定过程中的变异性源。
3. 分析阶段：通过统计分析和数据挖掘技术，识别和验证导致问题或变异性的根本原因。
4. 改进阶段：制定和实施改进方案，测试和验证改进效果，并进行过程重组和优化。
5. 控制阶段：确保改进方案持续有效，建立过程控制机制和绩效管理体系。
3. 六西格玛数据分析工具六西格玛数据分析方法使用了多种统计工具和技术，其中一些常用的工具包括： - 散点图：用于显示两个变量之间的关系和趋势。
- 直方图：用于显示数据的分布情况和频率。
- 控制图：用于监控过程的稳定性和能力。
- 核心六西格玛分析图表：包括关系矩阵图、因果图、故障模式和效应分析（FMEA）等。
- 回归分析：用于识别和验证不同变量之间的相关性和影响。
- 设计实验：通过对多个因素进行测试和分析，确定对结果影响最大的因素。
4. 六西格玛数据分析的注意事项在应用六西格玛数据分析技术时，需要注意以下事项： - 持续学习和提升技能：六西格玛数据分析方法需要一定的统计学和质量管理知识，持续学习和提升技能对于有效应用该方法至关重要。
六西格玛管理法简介
六西格玛管理法简介六西格玛的由来6σ管理法的概念在这里面涉及到几个概念,六西格码是帮助企业集中于开发和提供近乎完美产品和服务的一个高度规范化的过程。
测量一个指定的过程偏离完美有多远。
六西格码的中心思想是,如果你能“测量”一个过程有多少个缺陷,你便能有系统地分析出,怎样消除它们和尽可能地接近“零缺陷”。
在六西格玛里,“流程”是一个很重要的概念。
举一个例子来说明。
一个人去银行开账户。
从他进银行开始,到结束办理开户叫一个“流程”。
而在这个流程里面还套着一个“流程”,即银行职员会协助你填写开户账单,然后她把这个单据拿给主管去审核,这是银行的一个标准的程序。
去银行开户的人是一线员工的“顾客”,这是当然的顾客,叫“外在的顾客”,而同时一线员工要把资料给主管审核,所以主管也是一定意义上的“顾客”,这叫“内在的顾客”。
工厂与这个案例也很像,即一道工序是下一道工序的“顾客”。
另一个重要的概念是“规格”。
客户去银行办账户,时间是很宝贵的。
办账号需要多长时间就是客户的“规格”。
客户要求在15分钟内办完,15分钟就是这个客户的规格。
而如果银行一线职员要用十七八分钟才能做完,那么,这就叫做“缺陷”。
假如职员要在一张单上五个地方打字,有一个地方打错了,这就叫做一个“缺陷”,而整张纸叫一个单元。
“机会”,指的就是缺陷的机会,如果一张单据上有五个地方要打,那么这个单元的缺陷机会为五。
引入了西格玛这个概念以后,不同的企业、工厂、流程、服务之间都可以进行量化的比较。
1)是以顾客为关注焦点的管理理念六西格玛是以顾客为中心，关注顾客的需求。
它的出发点就是研究客户最需要的是什么?最关心的是什么?比如改进一辆载货车，可以让它的动力增大一倍，载重量增大一倍，这在技术上完全做得到，但这是不是顾客最需要的呢?因为这样做，成本就会增加，油耗就会增加，顾客就不一定想要，什么是顾客最需要的呢?这就需要去调查和分析。
假如顾客买一辆摩托车要考虑30个因素，这就需要去分析这30个要素中哪一个最重要，通过一种计算，找到最佳组合。
六西格玛项目的实施步骤和内容
DMAIC方法包含5个步骤：(1) 定义。
(2) 测量。
(3) 分析。
(4) 改进。
(5) 控制。
精益六西格玛项目的实施步骤为：定义阶段：1．定义顾客需求，分析系统，寻找浪费或变异，确定改进机会；2．分析组织战略和组织的资源；3．确定项目：包括项目的关键输出、所用资源、项目范围。
测量阶段：4．定义流程特性；5．测量流程现状(包括各流程或动作需要的时间)；6．对测量系统分析：7．评价过程能力。
分析阶段：8．分析流程，查找浪费根源或变异源；9．确定流程及关键输入因素。
改进阶段：10．确定输入输出变量之间的关系，提出优化方案；ll．定改进计划。
控制阶段：12．建立运作规范、实施流程控制：l3．验证测量系统，验证过程及其能力；14．对实施结果进行总结，规范成功经验，提出新问题。
具体内容如下：D1、为什么要做这个项目（问题陈述）？2、客户是谁，客户的需求如何？什么是关键质量特性（CTQ）？3、定义CTQ（Y），小Y的定义（缺陷定义）4、CTQ的测量系统可靠吗（GR＆R）？5、CTQ的初始过程能力如何6、CTQ（Y）的分布规律7、如何确定CTQ的目标？8、项目成果预估（有形（财务）和无形成果）MA1、是否找全影响CTQ的所有输入因素（详细流程图）？有无快赢机会？2、定性初选影响CTQ的主要X是什么(C&E表)？有无快赢机会？3、是否定性研究主要X的风险分析和初步的改进对策(FMEA)？有无快赢机会？4、主要X的测量系统可靠吗？如何分析改善(MSA) ？有无快赢机会？5、主要X的过程能力和控制方法如何？有无快赢机会？6、建立完整的数据收集系统和数据收集计划并予以实施7、定量确定影响CTQ的关键输入变量X（假设检验、多变量等）8、关键X此阶段的过程能力和控制方法如何？有无快赢机会？9、FMEA筛选出的关键变量X得到现场或数据的验证（假设检验、多变量等）10、FMEA筛选出的关键变量X制订相应的控制计划IC1、初步改善的效果验证和确认2、是否得到每个工序Y=f（X）内在规律（DOE）？关键变量X的最佳设置是什么(优化实验设计)？3、快赢机会的改善实施及其控制4、现场改善（最佳）实施方案计划是否合理有效？5、项目改善结果和有效改善措施的确认和检验（X,Y）6、目前指标标准与客户需求的偏差是否得到纠正？7、怎样进行过程控制以保持项目成果？8、项目收益是否计算合理，是否具有可观的财务贡献？。
六西格玛DMAIC五大步骤改善路径图
控制阶段(Control Phase)
步骤
工具
C1 制定控制计划计划
控制计划 防错
控制阶段 Control Phase
目的 维持改善成果
C2 改善措施小结和标 准化
标准化
C3 Y的改善前后对比 C4 X的改善前后对比
SPC/流程能力分析 假设检验
C5 项目绩效跟踪情况 C6 成果确认及固化 C7 项目财务收益预估
项目输出
✓ 控制计划 ✓ 标准作业指导书 ✓ 潜在失效模式及
后果分析 ✓ 项目收益 ✓ 项目心得体会 ✓ 下一步计划
财务收益计算方法 项目立项书
阶段输出
✓ 项目选题理由 ✓ 项目指标及其定义 ✓ 项目目标 ✓ 项目团队 ✓ 项目立项书
测量阶段(Measure Phase)
步骤
工具
测量阶段 Measure
Phase
目的 测量当前表现 初步寻找原因
计量型测量系统分析
M1 Y的数据真实性验证 计数型测量系统分析
阶段输出
✓ 合格的测量系统 ✓ 输出变量的当前
表现 ✓ 潜在原因 ✓ 快赢措施
分析阶段(Analyze Phase)
分析阶段 Analyze Phase
目的 识别根本原因
步骤
A1 数据收集计划 A2 X的现状分析
工具
计量型测量系统分析 计数型测量系统分析
A2.1 X的MSA M2.2 X的SPC/流
程能力分析
项目输出
✓ 问题根本原因
A3 影响Y/y的X的分析 A4 影响X的小x的分析
鱼骨图 各种图表 假设检验
A5 分析阶段小结 A6 项目指标改善现况 SPC/ 时序图等 A7 下一步工作计划
六西格玛标准
六西格玛标准六西格玛是一种管理方法，旨在通过减少缺陷和提高效率，提高组织的绩效水平。
它是一种以数据为基础的方法，旨在通过对流程进行改进，从而实现质量和效率的提升。
六西格玛方法最初是由摩托罗拉公司引入的，后来被通用电气公司和其他许多组织广泛采用。
六西格玛方法的核心是通过测量和分析，找出导致缺陷和浪费的根本原因，然后采取相应的措施进行改进。
六西格玛方法的核心是DMAIC模型，即Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control （控制）。
在这个过程中，团队需要明确定义问题，收集相关数据进行分析，找出潜在的问题根源，并采取适当的措施进行改进，最后确保所做的改进能够持续有效地实施。
使用六西格玛方法有助于组织提高绩效水平。
首先，它能够帮助组织降低成本。
通过减少缺陷和浪费，组织可以节省成本，提高效率。
其次，六西格玛方法有助于提高客户满意度。
通过改进流程，提高产品和服务的质量，组织可以更好地满足客户的需求，提高客户满意度。
此外，六西格玛方法还有助于提高员工参与度。
通过团队参与改进流程，员工可以更好地理解组织的目标和价值观，增强团队合作意识，提高工作效率。
然而，要实现六西格玛方法所带来的好处，并不是一件容易的事情。
首先，组织需要有强烈的领导支持。
六西格玛方法需要领导层的支持和推动，只有领导层意识到改进的重要性，才能够有效地推动改进的实施。
其次，组织需要有一支专业的团队。
六西格玛方法需要有一支经验丰富的团队，他们能够熟练运用六西格玛工具和技术，找出问题的根源，并提出有效的改进方案。
最后，组织需要有一套完善的管理机制。
六西格玛方法需要有一套完善的管理机制，能够确保改进措施的有效实施，并能够持续地改进和监控流程。
在实施六西格玛方法的过程中，组织需要克服一些困难和挑战。
首先，组织需要克服员工的抵触情绪。
改变是一件困难的事情，员工可能会对改变产生抵触情绪，因此组织需要做好沟通和培训工作，帮助员工理解改变的重要性，并鼓励员工参与改进流程。
高级工程师必备汽车零件生产中的六西格玛质量管理
高级工程师必备汽车零件生产中的六西格玛质量管理在汽车零件生产过程中，质量管理是至关重要的一环。
高级工程师应该掌握并运用六西格玛方法来提升生产质量，确保零件的可靠性和安全性。
本文将介绍六西格玛质量管理在汽车零件生产中的应用，包括定义阶段、测量阶段、分析阶段、改进阶段和控制阶段。
1. 定义阶段在开始质量管理过程之前，我们需要明确问题的定义和目标。
高级工程师需要与团队成员一起确定汽车零件生产中可能出现的问题，例如零件尺寸偏差、材料选择错误等。
在定义阶段，应当明确问题的重要性和影响范围，设定具体的质量目标。
例如，零件尺寸偏差控制在0.01毫米以内，材料选择错误率控制在1%以下等。
2. 测量阶段在测量阶段，高级工程师需要采集和分析相关数据，以了解当前质量状况。
这些数据可以包括零件尺寸测量结果、材料性能测试数据等。
通过测量分析，可以确定零件生产过程中存在的问题和不稳定因素。
高级工程师可以借助统计方法，如直方图、散点图等，对数据进行可视化分析。
3. 分析阶段在分析阶段，高级工程师需要进一步分析问题的根本原因，并找出造成质量问题的关键因素。
通过六西格玛的DMAIC（Define、Measure、Analyze、Improve、Control）方法，高级工程师可以采取合适的工具和技术，如因果图、鱼骨图等，来分析数据和确定问题的根本原因。
通过分析阶段，高级工程师可以明确需要进行改进的方向和具体措施。
例如，针对零件尺寸偏差问题，可以进一步分析是否是材料选择错误导致的。
4. 改进阶段在改进阶段，高级工程师需要制定和实施改进计划。
根据分析阶段的结果，高级工程师可以与团队成员一起制定改进方案，例如优化生产工艺、改进材料选择标准等。
在实施改进计划时，高级工程师应当注重实际效果的监控和评估。
通过对改进措施的执行情况进行监测，高级工程师可以及时发现和解决潜在问题，并做出相应调整。
5. 控制阶段在改进计划实施成功后，高级工程师需要确保质量管理措施的可持续性。
精益六西格玛 DMAIC 方法论
DMAIC方法论 ——定义阶段
基线与目标：
基线？目标？ 基线？目标？ 基线？目标？
DMAIC方法论 ——定义阶段
基线与目标：
DMAIC方法论 ——定义阶段
预想财务效果：
预算项目收益， 衡量对公司产 生的价值。
DMAIC方法论 ——定义阶段
人员组织与推进计划：
确定人员、明确分工并制定推进计划
DMAIC方法论 ——定义阶段
DMAIC方法论 ——分析阶段
验证根本原因：
采用散布图或其他工具来验证 一些重要关联关系。以证明分析结 果的正确性。
DMAIC方法论 ——分析阶段
总结：
1、数据做支持 2、以图表和统计格式说服力更大 3、不以推测和直觉为基础 4、从流程的角度来思考与理解
DMAIC方法论
DMAIC方法论 ——改进阶段
DMAIC方法论 ——定义阶段
项目的问题陈述：
DMAIC方法论 ——定义阶段
定义Y值：
DMAIC方法论 ——定义阶段
定义Y值：
DMAIC方法论 ——定义阶段
定义Y值：
OEE=时间开动率×性能开动率×合格品率
DMAIC方法论 ——定义阶段
定义Y值：
OEE
生产 效率
库存周 转天数
设备 产能
流程 时间
DMAIC方法论 ——测量阶段
主要任务：
一 进行价值分析
分析过程流
二
三 解释潜在原因
缩小范围寻求关键
四
五 验证根本原因
DMAIC方法论 ——分析阶段
进行价值分析：
识别项目流程的价值流。
识别增值、非增值步骤。
为客户提供产品或服 对于客户而言，未对 务的必不可少的活动。 其产生价值的活动。
六西格玛管理在质量控制中的应用
六西格玛管理在质量控制中的应用摘要：市场竞争日益激烈,质量管理工作的重要性早已不言而喻,六西格玛管理模式作为一项全新的质量管理模式在企业质量控制中取得的显著效果,引起世界各国企业的高度重视。
本文从企业管理的角度对六西格玛管理在企业质量控制中的应用作了简要的解析。
关键词：六西格玛管理质量控制统计方法1. 六西格玛管理概述1.1 六西格玛管理的发展过程六西格玛管理法最早由摩托罗拉公司在20世纪80年代提出，在1992年实现六西格玛，以后通用电气积极推行，取得市场价值第一的卓越业绩，六西格玛理论由此逐渐完善，并且在实践中不断得到推广[1]。
六西格玛管理是企业保持和获得在生产经营上的成功并将其生产利润最大化的综合管理体系和发展战略，它能够严格、集中、高效地改善企业流程管理质量的实施原则和技术，以“零缺陷”为完美追求目标，带动质量成本的大幅度降低，最终实现安全、经济、效益的显著提升和企业竞争力的重大突破。
1.2 六西格玛（6σ）管理法特点六西格玛管理作为向最佳目标值看齐的一种改进手段，其特点是[3]：1.以顾客为中心。
六西格玛认为一个企业通常会有诸多领域需要改进，但由于资源的有限性决定了企业必须分清主次，将重点放在那些顾客最关心、对企业影响最大的方面，也就是顾客关键质量特性(The Critical To Quality, CTQ )。
2.以取得经济效益为目的。
在六西格玛中，改善质量只是达到结果的一种手段，并不是结果本身，它的目标并不是为了改善质量而简单地改善质量。
通过运用六西格玛方法，使浪费更少、维修支出更少、退赔更少、质量提高，从而降低经营风险，减少成本，增加企业利润。
据有关资料得知，达到6σ质量水平的企业，其质量费用还不到销售额的10％，而达到4σ质量水平的企业是15-20％，达到3σ质量水平的企业是20-30％。
3.注重目标的具体化和计量化。
六西格玛通过引进单位总缺陷(Total Defects Per Unit)的概念，不仅要求对有形产品的质量进行计量化，也要求对无形过程的质量进行计量化，找出问题之所在，做到生产过程中赏罚有据。
基于六西格玛的质量管理措施分析
基于六西格玛的质量管理措施分析六西格玛，是一种质量管理方法论，旨在通过识别和消除缺陷，提高组织的业务过程的整体品质。
它源于日本丰田汽车公司，后来被许多世界知名企业采纳，并成功改善了他们的质量管理系统。
本文将重点探讨基于六西格玛的质量管理措施，分析其在实践中的应用。
一、六西格玛的核心概念六西格玛方法论的核心思想是以数据为基础，通过测量和分析，了解关键过程的性能，并针对性地改善。
在六西格玛体系中，质量被定义为满足顾客需求的程度，而缺陷则是导致无法满足需求的因素。
二、DMAIC方法模式六西格玛采用 DMAIC（Define、Measure、Analyze、Improve、Control）的方法模式，用以规范质量管理过程。
1. Define（定义）阶段：在此阶段，关键是明确和建立项目目标，明确所关注的问题和项目的范围。
这一阶段的目的是确定关键过程和顾客需求。
2. Measure（测量）阶段：测量阶段的重点是收集数据，了解当前业务过程的性能，并通过统计分析建立基线。
这有助于确定当前业务过程中存在的问题和瓶颈。
3. Analyze（分析）阶段：在分析阶段，团队将根据收集到的数据，通过各种工具和技术进行深入分析，找出导致问题存在的根本原因。
分析阶段的主要目标是确定改进的机会和解决方案。
4. Improve（改进）阶段：改进阶段是实施解决方案的过程。
团队将经过仔细评估，选择适当的改进方案，并在业务过程中进行实施。
此阶段的目标是消除缺陷并提高业务过程的性能。
5. Control（控制）阶段：在控制阶段，团队将制定一套控制手段，以确保改进措施的有效性能够持续。
此阶段的关键是建立控制计划、监控和评估已实施改进的效果，以及制定应对不良情况的措施。
三、实践中的六西格玛应用1. 提高生产效率：采用六西格玛方法可以帮助企业识别生产过程中的瓶颈，并通过改进措施减少或消除这些瓶颈。
这有助于提高生产效率，减少不必要的资源浪费。
2. 优化供应链管理：六西格玛方法可以帮助企业识别并解决供应链管理过程中的问题，如供应商选择、物料采购和物流管理。