对汽车智能号牌实验的前景认识
2024年车牌自动识别软件市场前景分析
车牌自动识别软件市场前景分析引言车牌自动识别软件是一种基于图像处理和模式识别技术的应用软件，其主要功能是自动识别和提取车辆的车牌信息。
随着智能交通系统的发展和普及，车牌自动识别软件在交通管理、停车场管理、安防监控等领域的应用越来越广泛。
本文将对车牌自动识别软件市场的前景进行分析，探讨其发展趋势和潜在机会。
市场规模及增长趋势车牌自动识别软件市场具有广阔的发展空间。
根据市场研究公司的数据，2019年全球车牌自动识别软件市场规模达到XX亿美元，预计到2025年将增长到XX亿美元，复合年增长率为XX%。
因为车牌自动识别软件在交通管理、停车场管理、安防监控等领域的应用需求不断增加，而智能交通系统的推广和普及也将推动车牌自动识别软件市场的快速发展。
主要驱动因素车牌自动识别软件市场的增长主要由以下几个因素驱动：1. 政府政策支持随着城市化进程的加快，城市交通管理日益重要。
政府对实施智能交通系统和推广车牌自动识别软件给予了重要支持，通过政策引导和资金投入，推动了车牌自动识别软件市场的快速发展。
2. 交通拥堵问题随着机动车数量的快速增长，交通拥堵问题亟待解决。
车牌自动识别软件可以实时监测道路车流情况，辅助交通管理部门优化交通流量，提高交通运行效率，有效缓解交通拥堵问题。
3. 安防需求车牌自动识别软件在安防监控领域应用广泛。
通过对车牌的自动识别，可以对进出停车场或小区的车辆进行实时监控和管理，提高安全性和管理效率。
4. 停车场管理需求随着私家车数量的增加，停车难问题日益突出。
车牌自动识别软件可以自动识别并记录车辆的进出停车场信息，实现无人值守的自助停车管理，提供更便捷和高效的停车服务。
市场竞争格局车牌自动识别软件市场竞争激烈，主要的竞争者包括国内外知名的软件开发公司以及一些初创企业。
市场上存在着多种车牌自动识别软件产品，它们在算法性能、准确率、稳定性和易用性等方面存在差异。
在国际市场上，一些国外企业具有较强的研发能力和全球化的销售渠道，占据了较大的市场份额。
浅谈车牌识别技术行业发展趋势
浅谈车牌识别技术行业发展与未来趋势一、什么是车牌识别技术车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，能够将运动中的车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率均可达到99%以上。
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
当前，车牌识别技术已经广泛应用于停车管理、称重系统、静态交通车辆管理、公路治超、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合，对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
随着车牌识别技术应用场景逐渐细分，智慧停车场、智慧车服、智慧工地、智慧加油站等各大落地场景都对车牌识别技术有各自的场景特定需求，智能车牌识别相机也在不断发展以适应市场变化。
二、车牌识别技术的发展历程车牌识别技术是伴随人工智能技术的成熟而发展的，是从OCR识别中独立出来的一个分支。
上世纪90年年代末因交通管理的需求而开始商用，但受限于算法本身的能力，摄像机的成像水平低，效果不佳，所以只取得了少量的应用。
早期的车牌识别技术，有两个主要特点：一是基于传统算法，二是基于PC端的软性算法，应用受到了这两者的限制。
2006年后，随着机器学习特别是深度学习和前端嵌入式算法部署技术的兴起与技术成熟，以及芯片算力的大幅度提升，芯片成本的大幅度降低，产品的主流形态由软识别变成了车牌识别一体化摄像机，车牌识别技术和应用都取得了极大进步，特别是最近5年，车牌识别已进入全面商用时代。
2006年~2014年，车牌识别主要是应用在动态交通上，包括电子警察、公路卡口和高速公路，2014年后在静态交通上面也迎来了大爆发，包括停车场、路内停车等场景。
2024年车牌识别系统市场需求分析
2024年车牌识别系统市场需求分析1. 引言车牌识别系统是一种通过图像识别技术自动检测、识别和处理车辆车牌的系统。
随着交通管理的日益重要和智能化水平的提高，车牌识别系统在市场上的需求日益增长。
本文将对车牌识别系统市场需求进行分析。
2. 市场规模及增长趋势根据市场研究报告，全球车牌识别系统市场规模正不断增长。
目前，该市场已经发展成熟，在各个领域均有广泛应用。
2.1 市场规模根据预测，车牌识别系统市场规模预计在未来几年将达到xx亿美元。
2.2 增长趋势车牌识别系统市场呈现出以下几个增长趋势： - 政府投资促进市场增长：政府在交通管理领域的投资不断增加，车牌识别系统作为一种重要的监管工具，市场需求逐渐上升。
- 技术发展带动需求增长：车牌识别系统涉及到多项技术，如图像处理、模式识别等，随着这些技术的不断发展和成熟，市场需求也将持续增加。
- 安全需求推动市场增长：车牌识别系统在安全领域具有重要的应用价值，如交通违法监控、车辆追踪等，这些安全需求也将推动市场的增长。
3. 市场应用领域车牌识别系统具有广泛的应用领域，包括但不限于以下几个方面：3.1 交通管理车牌识别系统在交通管理领域应用广泛，可用于自动化收费系统、交通违法监控等。
这些应用可以提高交通管理的效率和准确性。
3.2 停车场管理车牌识别系统能够用于停车场管理，实现自动停车场入场和出场识别，减少人工干预，提高运营效率。
3.3 安防监控车牌识别系统可用于安防监控，通过检测和识别车辆的车牌号码，实现车辆追踪和高效安全管理。
3.4 公共安全车牌识别系统还可用于公共安全领域，如寻找失踪儿童、查找嫌疑车辆等，对维护社会安全发挥重要作用。
4. 市场竞争格局车牌识别系统市场竞争激烈，主要由一些知名的技术公司和解决方案提供商垄断。
这些公司通过不断的技术创新和市场推广，保持了一定的竞争优势。
5. 市场挑战与机遇车牌识别系统市场面临一些挑战，如技术复杂、隐私问题等。
但同时也带来了一些机遇，如智能化交通管理的需求增长、安防监控市场的扩大等。
2024年车牌自动识别软件市场分析现状
2024年车牌自动识别软件市场分析现状1. 引言随着智能交通系统在全球的发展，车牌自动识别技术得到了广泛应用。
车牌自动识别软件作为智能交通系统的重要组成部分，在交通管理、安全监控、停车场管理等领域具有广阔的应用前景。
本文对车牌自动识别软件市场的现状进行深入分析，以期为相关行业的从业者提供有益的市场参考。
2. 市场规模与趋势根据市场调研机构的数据显示，全球车牌自动识别软件市场在过去几年保持了稳步增长的态势。
预计到2025年，全球车牌自动识别软件市场的规模将超过XX亿美元。
这表明车牌自动识别软件市场在未来仍然具备较大的增长潜力。
市场发展主要受以下几个因素的影响：2.1 技术进步与创新随着人工智能、深度学习、图像识别等领域的快速发展，车牌自动识别软件技术也在不断创新。
新技术的引入极大地提升了车牌自动识别软件的精确度和稳定性，进一步拓宽了应用领域。
2.2 政府法规支持各国政府纷纷制定出台相关法规，推动车牌自动识别技术在交通领域的应用。
政府的支持对于市场的发展起到了积极的推动作用。
2.3 市场需求增加随着城市化进程的加快和汽车拥有量的增加，交通管理和安全监控的需求日益增长。
车牌自动识别软件能够提高交通效率、降低人工成本，并提供更安全的驾驶环境，因此受到了市场的广泛关注与需求。
3. 市场竞争态势当前车牌自动识别软件市场的竞争相对激烈，主要有以下几家主要厂商：3.1 公司 A公司A作为全球领先的车牌自动识别软件供应商，凭借其先进的技术和稳定的产品质量，占据了市场的大部分份额。
公司A提供了一套完整的车牌自动识别解决方案，包括软件、硬件设备和相关服务，在市场上拥有较高的知名度和用户认可度。
3.2 公司 B公司B致力于车牌自动识别软件的研发与应用，其产品具有较高的性价比和灵活可定制性。
公司B与多家企业和机构建立了长期的合作伙伴关系，市场份额逐渐增加。
3.3 公司 C公司C专注于研发高性能车牌自动识别软件，其产品在准确度和速度方面具备明显优势。
车联网中的智能车牌识别技术研究
车联网中的智能车牌识别技术研究智能车牌识别技术是车联网技术中的一个重要组成部分，能够准确快速地识别出车辆的车牌号码，实现车辆信息的实时采集和管理，为车联网应用场景提供重要的支持与保障。
本文将从智能车牌识别技术的原理、关键技术和应用前景等方面进行研究和探讨。
一、智能车牌识别技术的原理智能车牌识别技术的核心思想是通过计算机视觉和图像处理技术来识别车辆的车牌号码。
其主要原理可以分为图像获取、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤。
1.图像获取：在车辆进入摄像头覆盖范围内时，采用摄像头对车辆进行拍摄，获取车辆的图像。
2.车牌定位：对获取到的车辆图像进行处理，利用图像处理算法和车牌特征进行车牌的定位，将车牌从图像中提取出来。
3.字符分割：将提取出来的车牌图像进行处理，将车牌上的字符进行切割分离成单个字符。
4.字符识别：对分割出来的字符进行处理，利用字符识别算法通过对比已知字符库来确定字符的识别结果，从而得到车牌号码。
二、智能车牌识别技术的关键技术智能车牌识别技术的实现涉及到多个关键技术，包括图像处理、目标检测、字符分割和字符识别等。
1.图像处理：对获取到的车辆图像进行预处理，包括图像增强、图像去噪、边缘检测等，以提高图像的质量和准确性。
2.目标检测：通过目标检测算法来定位图像中的车牌位置，常用的算法包括基于颜色和形状的检测方法、基于特征点匹配的检测方法等。
3.字符分割：对定位到的车牌图像进行字符分割，将车牌上的字符进行切割分离成单个字符，常用的方法有基于投影的分割方法、基于连通区域的分割方法等。
4.字符识别：对分割出来的字符进行处理和识别，常用的方法包括基于模板匹配的识别方法、基于人工神经网络的识别方法等。
三、智能车牌识别技术的应用前景智能车牌识别技术具有广泛的应用前景，在交通管理、安全监控、智慧城市等领域都有重要的应用价值。
1.交通管理：智能车牌识别技术可以用于交通违法行为的监测，实现自动检测和处理交通违法行为，提高交通管理的效率和准确性。
车牌识别可行性分析
车牌识别可行性分析车牌识别技术是一种以计算机视觉为基础的智能化技术，通过摄像机采集车辆信息，经过图像处理算法进行识别和分析，实现对车牌号码的自动识别。
该技术的可行性分析是一个重要的话题，下面将从技术、应用和隐私三个方面展开讨论。
一、技术可行性车牌识别技术的可行性主要取决于系统的准确度、鲁棒性和实时性。
目前，车牌识别技术已经取得了较高的准确率，通过深度学习等算法可以对车牌进行高效快速的识别。
鲁棒性方面，该技术对于不同光照、角度和车牌样式都有一定的容错能力，能够适应不同场景的识别需求。
此外，随着计算机处理能力的不断提升，车牌识别系统也能够在毫秒级的时间内实时进行识别，满足实际应用的要求。
二、应用可行性车牌识别技术在治安维护、交通管理、停车场管理等领域具有广泛应用的可行性，其中最常见的应用之一是在治安防控方面，例如在道路巡逻过程中，可以通过车牌识别系统实时识别车辆信息，辅助警察判断是否有异常情况。
此外，车牌识别技术还可以应用于交通违法行为的监督与处罚、停车场车辆进出管理等场景，提高工作效率和减少人力成本。
三、隐私保护可行性车牌识别技术作为一种涉及个人隐私的技术，应该充分考虑隐私保护的可行性。
首先，车牌识别系统应该明确采集车牌信息的目的，并严格限制使用该信息的范围和权限，以确保个人信息不被滥用。
其次，在数据存储和传输过程中，应采取加密等安全措施，防止个人信息泄露。
另外，针对车牌识别系统可能遭受黑客攻击的情况，需要建立完善的安全防护机制，确保系统的稳定和数据的安全。
综上所述，车牌识别技术在技术、应用和隐私保护方面均具备可行性。
然而，在实际应用中，还需要考虑因素如环境复杂性、设备成本、系统维护等问题，对于不同的应用场景需具体分析和权衡。
同时，还需要制定相应的法律法规和政策来规范车牌识别技术的使用，确保其在服务社会的同时保护公民的合法权益。
作为一项具有潜力和前景的技术，车牌识别技术的可行性分析需要结合实际情况进行全面评估和研究。
对汽车智能号牌实验的前景认识
疑 犯 和 车 辆 创 造 了 条会 觉 察 、 密 性 高 。 种 系 统 的 应 用 将 极 大 地 提 高 执 保 这 法效 率 。
１ ３ 实 现 对 车 辆 的 交 通 违 法 处 罚 ．
及 验 证 ， 从 经 济 效 益 和 社 会 效 益 方 面 分 析 了 实验 的 前 景 。 并 关 键 词 ： 车 ； 能 号 牌 ； 别 ； 测 汽 智 识 监 中 图 分 类 号 ： ４ １ １ Ｕ ７ ．５ 文献标 识码 ： Ａ 汽 车 智 能 号 牌 管 理 的 实 验 研 究 ， 是 设 想 在 目 就
第 ２ 总第 ２ ４ 期 ０ 期
２１ ０ ０年 １月
内 蒙 古 科 技 与 经 济
Ｉ ｎ ｒＭ ｏ ｇ ｌａＳ ｉｎ ｅ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ８ ｏ ｏ ｎ ｅ ｎ ｏ ｉ ｃ ｅ ｃ ｃ ｎ ｌ ｇ Ｌ Ｅｃ ｎ ｍｙ
Ｎｏ ．２．ｔ ｅ ２ ４ ｈ ｓ ｕ ｈ ０ ｔ ｉｓ ｅ
① 识 别 的 有 效 率 为 ｌ ０ ， 要 在 天 线 覆 盖 的 范 ０ ％ 只 围 内 汽 车 通 过 就 能 达 到 自动 识 别 车 辆 的 号 牌 以 及 车 辆 的 型 号 、 位 等 车 辆 的 情 况 ； 不 受 气 候 条 件 的 限 单 ② 制 。 在 任 何 条 件 下 可 以识 别 ， 象 视 频 等 有 时 在 天 即 不 气 条 件 不 好 的 情 况 下 影 响 视 频 效 果 ， 可 有 效 的 弥 它 补 这 一 缺 限 。 时 标 签 可 以 被 远 距 离 识 别 ， 需 停 车 同 无
就 可 以监 查 ， 现 对 车 辆 的 身 份 的 自动 识 别 ， 大 地 实 极
2024年电子车牌市场分析现状
2024年电子车牌市场分析现状概述电子车牌是一种采用电子显示屏替代传统车牌的技术创新产品，其通过LED等显示技术实现车牌号码动态显示和变换等功能。
随着智能交通系统的不断发展，电子车牌在车辆管理、交通违法识别和智能城市建设等方面扮演着不可忽视的角色。
本文旨在分析电子车牌市场的现状，并展望未来市场发展的趋势。
电子车牌市场现状市场规模电子车牌市场的规模在过去几年里呈现稳步增长的趋势。
根据市场研究报告，2019年全球电子车牌市场规模达到了XX亿美元，并预计在2025年将增至XX亿美元。
这一增长主要受到政府对智能交通系统的支持和人们对车辆管理效率的不断追求的驱动。
市场驱动因素电子车牌市场的增长受到多个因素的推动。
首先，交通拥堵问题的日益严重促使政府采取措施来提高交通管理的效率。
电子车牌作为交通管理系统的重要组成部分，可以实现车辆流量统计、违法识别和区域限行等功能，减轻交通拥堵问题，提高道路利用率。
其次，随着智能城市建设的推进，电子车牌作为智能交通系统的重要组成部分发挥着关键作用。
它与智能交通信号灯、智能停车系统等相集成，为城市交通提供更多的智能化服务。
另外，电子车牌的安全性能和使用便捷性也是市场增长的关键驱动因素。
传统车牌容易被篡改和伪造，而电子车牌可以通过动态显示车牌号码，提高车辆识别的准确性；同时，电子车牌可以实现远程更新和数据管理，方便车辆注册和管理。
市场前景电子车牌市场在未来几年里有望继续保持稳定的增长态势。
首先，尽管电子车牌市场已经取得了一定的成绩，但在全球范围内仍存在市场空白和巨大发展空间。
一些新兴市场和发展中国家对智能交通系统的需求依然强劲，这将促使电子车牌市场进一步扩大。
其次，技术的不断进步和成本的不断降低将进一步推动市场增长。
随着显示技术的提升和生产规模的扩大，电子车牌的成本逐渐下降，普及化程度将大大提高。
同时，各国政府对智能交通系统的支持力度将会增强。
政府在交通管理和城市建设中认识到电子车牌的重要作用，将不断加大投资力度，推动市场的发展。
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１．２
识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号 码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人
员处理。与传统的超速监测方式相比。这种应用可以
节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高
效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大的减 少了因超速引发的事故。
１．４
实现对车辆的监测报警
每个标签都有一芯片放在电子车牌中，无法修改，通
过安装在城市道路上的接受天线可以实现对过往车
疑犯和车辆创造了条件。整个监视过程中司机也不 会觉察，保密性高。这种系统的应用将极大地提高执
法效率。 １．３ 实现对车辆的交通违法处罚
辆全天候２４ｈ的识别。经过上百次在各种道路上的 实验测试实验证明； １．１ 实现对车辆的身份自动识别 ①识别的有效率为１００％，只要在天线覆盖的范 围内汽车通过就能达到自动识别车辆的号牌以及车 辆的型号、单位等车辆的情况；②不受气候条件的限 制。即在任何条件下可以识别，不象视频等有时在天
利用交通资源的目的。
家的发展需要一个安定的社会治安环境，车辆的快 速发展，在为人们的出行提供便捷的同时，也不可避 免的带来了各种的社会问题，利用车辆犯罪就是一 个主要的社会问题。汽车智能牌证管理技术系统的 利用，可以从根本上有效的遏制违法车辆的上路，同 时，也可快速的锁定违法、犯罪嫌疑车辆的位置，为 相关部门打击、抓捕犯罪嫌疑人提供信息资料。确保 交通的安全、畅通和社会的治安秩序的稳定。 ２．２．２ 减少由道路交通事故引发的生命、财产损 失。２００７年，全国共发生道路交通事故３２７ ２０９起，
交通管理和公共安全需要的功能，例如高速公路不 停车收费，小区及停车场出入管理、车辆驾驶员身份 判定等；再结合ＧＰＳ、ＧＰＲＳ技术，可实现远程车辆 状态监控、被盗车辆远程熄火、车辆违章自动告知等
功能。 ２效益分析 随着社会经济的发展。城市化进程加速，人口迅
便于伪造，加之管理手段和水平跟不上现代化管理
要求，报废、拼装、走私等车辆使用率仍然很高，有些
存环境。
人们逐渐认识到交通系统是一个复杂的综合性 系统，单独从道路或车辆的角度来考虑．都将很难解 决交通问题，必须把车辆和道路综合起来，考虑如何 在有限的道路资源条件下，提高道路资源的利用率， 这才是解决问题的关键。同时自２０世纪后期以来， 信息技术的迅猛发展和广泛应用也给以上的解决思 路提供了有效的技术手段支持。在这样的背景下，智 能牌证的概念应用而生，成为研究应用的热点。
文章编号：１００７—６９２１（２０１０）０２一００６０—０２ 的、人性化的文明交通监管，是建设“和谐交通”的有
力武器。同时，也可将被盗抢车辆的车牌号码等信息 通过管理平台，录入稽查系统。并加入到黑名单，如 果被盗抢的车辆沿用原来的车牌号码．当驶入稽查 范围时，系统能即时监测到并报警；如果不用原来的
汽车智能号牌管理的实验研究，就是设想在目 前我们全国公安车辆管理部门在车辆管理当中采用 的牌证模式和管理程序的基础上，吸取国外的先进 技术和经验，将先进的科学技术应用到车辆管理的
・６１・
万方数据
辆并识别车牌号码，将违章车辆的车牌号码及图片 发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备
补这一缺限。同时标签可以被远距离识别，无需停车 就可以监查，实现对车辆的身份的自动识别，极大地 提高自动化识别程度，有利于打击报废、盗抢、走私、 拼装车辆的上路。可以规范车辆管理手段，加强对车 辆的监查力度，实现车辆年检的智能化管理。加强对
大的管理成本后，交通状况依然难有根本改观。
注册的车辆消耗，直接造成燃油经济损失：约２６．７ 亿元人民币；税收经济损失：约２，７３４４５２７２００亿元 （仅按小车税计算）；养路费损失：２，８４８３８８２５００亿 元（仅按小车税计算）。
２．１．２减少环境污染。汽车给人类造成的环境污染
越来越严重。汽车智能号牌管理系统的投入利用可 以保守的统计，每年能减少和杜绝５６９ ６７７．６５至５ ６９６ ７７６．５辆汽车的上路，为国家挽回约５７万ｔ燃油 的浪费。挽回３．５亿元的税收；减少因交通事故诱发 的经济损失约３７亿美元；同时，也能极大降低能源 的消耗，减少汽车的尾气排放量，保护我们人类的生
动态的、立体的、严密的、准确的智能自动化交通监
管稽查网，使假牌车、套牌车、无牌车、克隆车、走私
放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对 于其他车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用
于特殊单位（如军事管理区、保密单位、重点保护单 位等）、路桥收费卡口、高级住宅区等。 １．５ 实现对车辆的车牌号码自动登记 交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆的
车等非法车辆无处藏身，使交通违规车、肇事逃逸 车、欠费车、报废车等问题车辆无所遁形，能极大地
降低交通稽查成本、提高稽查效率，实现有针对性
收稿日期：２００９ຫໍສະໝຸດ １１—１５ ・６０・万方数据
韩三厚・对汽车智能号牌实验的前景认识 图片，一般由人工辨识车牌号码输入管理系统，这种
２０１０年第２期
领域．ＲＦＩＤ技术的应用可以取得以下方面的实际 效益：
造成８１ ６４９人死亡、３８０ ４４２人受伤，直接财产损失
１２亿元。
交通事故发生重要的成因之一是由驾驶人的交
通违法行为所致，这占整个交通事故约６１％左右；车 辆和道路原因约为３０％和９％左右。 汽车智能号牌的管理技术系统的利用，我们通
过对智能号牌这一环节开发和利用就可以阻止 ５６９ ６７７．６５辆汽车上路。减少３ ２７２起交通事故的发 生；减少８１６人死亡，３ ８０４人受伤；减少直接经济损 失１ １９９万元，同时，利用对交通违法的查处和在处 罚中减少了人为操作的环节，可以在处理交通违法
第２期总第２０４期
２０１０年１月
Ｉｎｎｅｒ
内蒙古科技与经济
Ｍｏｎｇｏｌｉａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｅｃｏｎｏｍｙ
Ｎｏ．２，ｔｈｅ ２０４ｔｈ ｉｓｓｕｅ
Ｊａｎ．２０１ ０
对汽车智能号牌实验的前景认识
韩三厚
（内蒙古警察职业学院，内蒙古呼和浩特０１００５０）
摘 要：文章介绍了车牌自动识别技术在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记 及验证，并从经济效益和社会效益方面分析了实验的前景。 关键词：汽车；智能号牌；识别；监测 中图分类号：Ｕ４７１．１５ 文献标识码：Ａ
走私车，由于无法获得合法牌照，只能是假、套牌车， 同样会被及时查获。同样，对于纳入“黑名单”的车
辆，例如：被通缉或肇事逃逸等车辆，只需将其车牌 号码输入到应用系统中，并与ＧＰＳ连接就能确定这 些嫌疑车辆的准确位置，为刑侦和事故处理查辑嫌
没有能实现通过仪器自动识别号牌的真伪性，识别
只能依靠原始的眼睛观察法。２００７年，我们开始在 原有号牌的基础上，将电子芯片加载于车牌中，由于
通过携带的手持稽查系统、车载稽查系统、固定
稽查系统三种稽查手段，如果有关部门对违法车辆 发出通缉，可以将通缉号码输入监测系统，一旦这些
实现时车辆的自动放行
车辆进入监测区域就会即时提供语音和数显报警，
并及时将稽查信息上传至系统管理平台，形成一个
将指定的车牌信息输入系统，系统自动地识读 经过车辆的车牌并查询内部数据库。对于需要自动
实践中，使管理手段更加现代化、科学化、智能化，更
加适应社会发展的需要。其最大设想是在现有的 “９２”式号牌和行驶证的基础上，将牌证的识别性、通 行性、查验性的功能扩展。 １ 实验情况
目前，我国民用的“９２”和“２００２”（试用）号牌都
车牌号码，则将被视为假、套牌车被识别并拦截，进
一步核对车辆特征后可确定是否为盗抢车辆。对于
所谓的智能牌证管理系统是指将先进的信息技
２．２社会效益 ２．２．１维护社会治安秩序。利用车辆犯罪，目前已
成为全社会犯罪的一大特点。其造成的影响是非常 大的，特别是暴力犯罪，我国是一个发展中国家，国
术、电子通讯技术、自动控制技术、计算机技术以及 网络技术等有机地运用于整个交通运输管理体系而 建立起的一种实时、准确、高效的交通运输综合管理 和控制系统。它是由若干子系统所组成的，通过系统 集成将道路、驾驶员和车辆有机地结合在一起，加强 三者之间的联系。借助于系统的智能技术将各种交 通方式的信息及道路状况进行登记、收集、分析，并 通过远程通讯和信息技术，将这些信息实时提供给 需要的人们，以增强行车安全，减少行车时间，并指 导行车路线。同时，管理人员通过采集车辆、驾驶入 和道路的实时信息来提高其管理效率，以达到充分
２．１
方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减 少工作强度且大幅度提高处理速度和效率。这种功 能可用于电子警察系统、道路监控系统等。 １．６ 实现对车辆的其他扩展功能
系统提供了多种功能接口，可以很方便地增加
经济效益
２．１．１减少能源的不必要浪费。２００７年底，全国机
动车保有量为１５９ ７７７ ５８９辆。其中，汽车５６ ９６７ ７６５ 辆，摩托车８７ ０９６ ６１３辆，挂车８６９ １２４辆。由于目前 我国现行使用的“９２”和“０２”式号牌的科技含量低．
气条件不好的情况下影响视频效果，它可有效的弥
将违法车辆的车牌号码及违规记录等信息通过 管理平台，录入稽查系统，并加入到黑名单，当这种
车辆驶入稽查范围时，系统能即时监测到，并提示该 车辆特征及违章等情况，执法人员可即时进行拦截。 稽查其他类型的违法车辆车牌识别技术结合测速设
备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。 具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车
进口量达３ ０００多万ｔ。每年约有５７万ｔ燃油被没有
道路扩建增容有限，因此不可避免的带来一系列的 交通问题。当今世界各地的大中城市无不存在着交
通问题的困扰。交通拥堵使人们每天将大量宝贵的
时间消耗在路上、车中，同时也导致商业车辆在交通 运输中延误，增加了运输成本。交通事故率也不断上 升，每年都会带来巨大的人员伤亡和经济损失。据美 国有关部门预测，到２０２０年，美国因交通事故造成 的经济损失每年将会超过１ ５００亿美元，而日本东京 目前因交通拥堵每年造成的经济损失为１ ２３０亿美 元。为解决日益严重的交通问题，各国政府采取各种 措施，如对汽车课以重税限制汽车的数量．实施交通 管制等来加强管理。但是在做过各种尝试，花费了巨