含冷热电联产的微网系统的经济优化运行
冷热电联供系统的优化运行分析

0 引 言
冷热 电联供 系 统 ( C )对 能 量 进 行 梯 级 C HP 利用 ,具 有节能 ,环保 等特 点 ,在 世 界 范 围 内受 到广 泛重 视 [I 3。由于存 在 多 种 能 量输 出 ,联 供 系 统是 一个 复杂 的能 量 系统 。在 一 定 的冷 热 电负荷 下 ,系统 可 以有多种 配 置 方式 及 运 行策 略 。为 了
mie ~itg r 0 )s g —o j t epo rmmi p rah u d r h n io h t h t s t f el d x d ne e ( —1 i l be i rga n e c v n a p oc n e ec dt n t es e ai y t a g t o i a t y m s h o s
Ke od : o ie oi et gadp w r( C P ; eai t t y prt nl OT; t ztn yw rs C mb de l ghai o e C H ) Oprt nsr e ;O eai a CS O i ao n c n n n o ag o S p mi i
果[ 。
关键词 :冷热 电联供 ;运行 策略 ;运行 费用;优化
中 图分 类 号 :T 1 K08 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :10 —2 9 (0 0 1 0 5—0 0 7 6 1 y i fc m b n d c o i g i lo e a i n a lsso o i e o ln
第3 7卷第 1 期
21 0 0年 1 月
华 北 电 力 大 学 学 报
Ju o m ̄ o rh Chn et cP we iest f Not iaEl r o rUnv ri ci y
冷热电联供微网优化调度综述

Science and Technology &Innovation ┃科技与创新·79·2022年第01期文章编号:2095-6835(2022)01-0079-03冷热电联供微网优化调度综述余婷(甘肃农业大学机电工程学院,甘肃兰州730070)摘要:随着科技发展和人类进步,能源的合理高效利用已成为各国实现飞速发展的重要途径,基于冷热电联供微网技术及多微网调度在各个方面的理论基础与研究成果,对于提出的微网不确定性、多目标以及基于博弈论的利益交互关系等诸多模型对优化调度策略进行了梳理和分析,最后对中国现阶段微网技术的发展加以总结,并阐明分布式能源多级利用的重要性。
关键词:冷热电联供微网;博弈论;分布式能源;优化调度中图分类号:TM715文献标志码:A DOI :10.15913/ki.kjycx.2022.01.0251研究背景随着科学技术和工业生产的迅猛发展,传统化石燃料的短缺及其所造成的环境恶化问题逐渐凸显出来,能源危机日益加剧。
因此能源的合理分配和利用无疑成为21世纪全球性焦点问题。
近年来,为了减少能源浪费以及污染气体的排放,以风能、太阳能、潮汐能、生物质能等多种分布式能源为主的发电技术受到世界各国空前的重视,这项技术的发掘为缓解全球能源危机开辟了一条新道路。
与传统大规模集中式电源相比,分布式电源发电具有独立、经济、环保、利用率高、安装方便等显著优点。
但由于分布式电源的随机性和间歇性,导致分布式电源接入电网存在很大的隐患。
因此有关学者提出微网的概念,它是一种由多种分布式电源、储能装置、能量转换装置、相关负荷及监控保护装置汇集而成的微小型发配电系统,可以作为分布式电源接入电网的有效载体。
其中作为微网核心技术之一的冷-热-电三联供微网(Combined Cooling Heatingand Power ,CCHP )系统可以明显提高能源的梯级利用效率,并有效减少有害气体的排放。
含光伏的冷热电联供微网系统优化调度方案

2 0 1 3年 8月
电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报
P r o c e e d i n g s o f t h e CS U— E P S A
Vo 1 . 2 5 No. 4 Aug . 201 3
含光 伏 的冷 热 电联 供 微 网系统 优化 调 度 方 案
r u n n i n g ,b a l a n c e o f c o l d,h o t a n d e l e c t ic r p o w e r a n d S O o n a r e c o n s i d e r e d . B y a p p l y i n g t h e mi x e d i n t e g e r l i n e a r p r o — g r a mmi n g me t h o d,t h e o p t i ma l s c h e d u l e i s c a r r i e d o u t b a s e d o n a n o f i c e b u i l d i n g a t S h e n z h e n . T h e r e s u l t s s h o w t h a t t h e s y s t e m o f CC HP wi t h p h o t o v o h a i c p o w e r g e n e r a t i o n c a n f i n d t h e l o w e s t c o s t a n d t h e o p e r a t i o n p l a n o f t h e l o we s t c a r b o n e mi s s i o n s . I t i s i mp o r t a n t t o t h e e c o n o mi c d i s p a t c h i n g , e n e r y g c o n s e r v a t i o n a n d e mi s s i o n s r e d u c t i o n a n d e n e r g y
冷热电联供系统的效率优化及节能降耗

冷热电联供系统的效率优化及节能降耗冷热电联供系统是一种同时提供电力、热能和冷能的系统,具有很高的能源利用效率。
但是,如何进一步提高系统效率,实现节能降耗,是我们需要探讨的问题。
一、系统设计方面首先,系统设计方面是冷热电联供系统提高效率的关键。
在设计时,需要考虑以下几点。
1. 选择合适的机组对于不同的场合,选择不同的机组会有不同的效果。
例如,在需要冷却室内空气的场合,可以选择吸收式制冷机组;在需要发电和供热的场合,可以选择内燃机组。
可以根据实际情况进行选择。
2. 合理的系统结构系统的结构设计需要从能源互通、节能降耗的角度出发。
合理的系统结构能够充分利用多余的热能,最大程度地提高能源利用效率。
比如,在制冷时,可以利用余热进行加热水,实现二次利用。
3. 采用高效的热力学循环高效的热力学循环可以有效地提高系统的效率。
例如,在制冷系统中,采用低温除霜技术,既能保证制冷效率,又能节约能源。
二、系统运行方面系统设计的好坏对于系统效率的影响非常大,但是对于系统的运行方面来说,也有很多需要考虑的要点。
1. 控制系统运行参数通过合理地控制系统运行参数,可以提高系统效率,避免能源浪费。
例如,在冬季的制热模式时,调整热水的供回水温差,可以提高热水的供水温度,降低整个系统的热负荷。
2. 计量监控系统的运行通过计量监控系统的运行情况,可以及时发现问题,及时采取措施,保证系统的正常运行,避免因为故障出现的能源浪费。
3. 按需供能按需供能是一种有效的节能方式。
例如,在出现制冷需求较小时,可以采取热泵制冷的方式,而不是一直运转吸收制冷机组。
三、维护方面除了系统设计、运行方面的因素外,维护方面的因素也非常重要。
1. 定期维护和保养定期维护和保养是确保系统运行正常的关键。
通过定期更换设备的易损零部件和清理灰尘,可以保证系统的顺畅运行。
2. 严格控制水质水质是冷热电联供系统中的一个关键环节。
如果水质不好,会导致设备老化、腐蚀等问题,影响系统的运行效率。
冷热电联供系统的优化运行分析

收稿日期:2009208207.基金项目:国家“973”项目(2010CB22730006)1冷热电联供系统的优化运行分析胡燕飞,吴静怡,李 胜(上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海200030)摘要:对一个基于燃气内燃机的冷热电三联供系统(CCHP )运行了进行策略分析。
该系统由燃气内燃机、硅胶-水吸附式制冷机,电制冷机和燃气锅炉等部分组成。
根据天然气与电力能源价格情况,在满足用户变冷热电负荷需求条件下,运用混合整型(0-1)单目标规划方法,建立了联供系统的优化模型[1],得到了系统的最优运行策略。
该模型的目标是运行费用最低,模型采用C ++与Lingo9.0软件混合编程获得优化结果[2]。
关键词:冷热电联供;运行策略;运行费用;优化中图分类号:T K018 文献标识码:A 文章编号:1007-2691(2010)01-0005-05Optimal operation analysis of combined coolingheating and power (CCHP )systemHU Yan 2fei ,WU Jing 2yi ,L I Sheng(Institute of Refrigeration and Cryogenics ,Shanghai Jiaotong University ,Shanghai 200030,China )Abstract :In this paper ,the operation strategy of a gas engine based CCHP system is analyzed.The system is mainly consisted of internal combustion gas engine ,silica gel -water adsorption refrigerator ,electric chiller and gas boiler ,etc.According to the energy price situation ,an optimization model of CCHP system is established by applying the mixed -integer (0-1)single -objective programming approach under the condition that the system satisfy the load of power ,heating and cooling demands.By solving the model ,the optimal operation strategy of the CCHP system is obtained [1].The objective function of the model is the minimum of the operational costs ,the optimal result is ob 2tained by mixed programming with C ++ 6.0and Lingo 9.0.[2]K ey w ords :Combined cooling heating and power (CCHP );Operation strategy ;Operational costs ;Optimization0 引 言冷热电联供系统(CCHP )对能量进行梯级利用,具有节能,环保等特点,在世界范围内受到广泛重视[3]。
微网冷热电联供系统最优经济运行研究的开题报告

微网冷热电联供系统最优经济运行研究的开题报告一、选题背景及意义随着能源需求的不断增长和能源供应方式的转变,微网冷热电联供系统作为一种新型的能源供应模式,被广泛关注和研究。
微网冷热电联供系统是将分散式的能源设施、储能设施和负荷设施有机结合起来,形成一个小型自治的能源系统,通过智能控制实现冷热电的联合供应,提高能源利用效率和经济效益。
微网冷热电联供系统具有极高的灵活性和适应性,可以满足不同场景下的能源需求,并有望逐步替代传统的中央化能源供应模式。
本课题旨在通过建立微网冷热电联供系统优化模型,研究微网冷热电联供系统的最优经济运行策略,为推广微网冷热电联供系统的应用提供参考,同时促进中央化能源供应向分散化能源供应的转变。
二、研究内容和思路(一)研究内容本课题将重点研究微网冷热电联供系统的最优经济运行策略,具体研究内容包括:1. 建立微网冷热电联供系统优化模型:根据系统结构和运行特点,综合考虑能源供应、能源储存、负荷需求等多个因素,建立微网冷热电联供系统的数学模型。
2. 分析系统运行状况和约束条件:分析微网冷热电联供系统的运行状况,包括能源供应情况、负荷需求情况和存储器容量等因素,并考虑能源价格、能源政策等因素的影响。
3. 确定最优经济运行策略:通过数学求解和优化算法,确定微网冷热电联供系统的最优经济运行策略,包括能源供应策略、负荷调度策略、储能策略等。
4. 仿真分析:通过仿真分析,验证最优策略的可行性和优越性,并评估微网冷热电联供系统的经济效益和环境效益。
(二)研究思路本课题的研究思路如下:1. 调研和分析微网冷热电联供系统的技术发展、应用现状和存在问题,明确研究目标和需求。
2. 建立微网冷热电联供系统的数学模型,包括能源供应模型、负荷需求模型、储能模型等。
3. 确定系统的运行状况和约束条件,包括能源供求关系、经济效益、环境效益等。
4. 分析系统运行状况和约束条件的影响因素,对能源价格、政策等因素进行研究和评估。
含压缩空气储能的冷热电联供微网优化设计与运行控制研究

二、含压缩空气储能的冷热电联 供微网优化设计
1、总体设计
含压缩空气储能的冷热电联供微网主要由冷热电联供主机、压缩空气储能系 统、热交换器、冷却系统、控制系统等组成。微网的主机主要采用燃气轮机或燃 料电池等高效能源转换装置,以实现能源的高效利用。
2、压缩空气储能系统设计
压缩空气储能系统的设计主要包括压缩机的选择、储气洞穴的设计和膨胀机 的设计。其中,压缩机的选择应考虑其效率、可靠性和噪音等因素;储气洞穴的 设计应考虑其容积大小、密封性和温度等因素;膨胀机的设计应考虑其功率、效 率和气动性能等因素。
感谢观看
3、热交换器设计
热交换器是实现冷热电联供的重要设备之一,其设计应考虑传热效率、流动 阻力和腐蚀等因素。常用的热交换器有管壳式、板式和热管式等类型,可根据实 际需求进行选择。
4、冷却系统设计
冷却系统是保障主机正常运行的重要设备之一,其设计应考虑散热效果、流 动阻力和腐蚀等因素。常用的冷却方式有风冷、水冷和半导体制冷等类型,可根 据实际需求进行选择。
这种微网能够同时提供冷、热、电三种形式的能源,具有高效、环保、可再 生等优点,被广泛应用于各种领域。本次演示将就含压缩空气储能的冷热电联供 微网的优化设计与运行控制进行探讨。
一、压缩空气储能技术概述
压缩空气储能(CAES)是一种将电能转化为压缩空气储存起来的技术。在电 力需求低谷期,通过压缩机将空气压缩并储存到地下盐穴、废弃矿井等地方;在 电力需求高峰期,将储存的压缩空气释放出来,通过膨胀机转换为电能。CAES技 术具有储能量大、运行效率高、环保等优点,是解决能源供需不匹配问题的一种 有效手段。
四、结论与展望
含压缩空气储能的冷热电联供微网具有高效、环保、可再生等优点,是未来 能源供应的重要发展方向。通过对微网的优化设计和运行控制研究,可以进一步 提高能源利用效率和经济性,同时降低对环境的影响。未来,随着能源结构的多 元化和清洁能源技术的发展,含压缩空气储能的冷热电联供微网将在更多领域得 到广泛应用和推广。
含考虑IDR的冷热电联供微网的主动配电网经济优化调度

第50卷第3期电力系统保护与控制Vol.50 No.3 2022年2月1日 Power System Protection and Control Feb. 1, 2022 DOI: 10.19783/ki.pspc.210425含考虑IDR的冷热电联供微网的主动配电网经济优化调度杨晓辉,张柳芳,吴龙杰,冷正旸,刘康,徐正宏(南昌大学信息工程学院,江西 南昌 330031)摘要:多个冷热电联供微网接入主动配电网后,微网和配网作为不同利益主体,系统经济调度更具复杂性。
为保护各自隐私,提出了一种含冷热电联供微网的主动配电网经济优化调度模型。
运用机会约束规划来处理冷热电联供微网群中新能源及冷热电负荷的随机性,采用分布式建模方法,以各自区域的运行成本最小化为目标,运用目标级联法来并行求取各自区域的最优经济调度结果。
同时在冷热电联供微网用户侧引入综合需求响应(Integrated Demand Respond, IDR),有利于降低供用能成本。
通过改进的IEEE33节点系统算例验证表明,引入IDR后,能有效降低系统运行成本,运用目标级联法能在保护各自区域隐私的基础上求取主动配电网和冷热电联供微网各自最优的经济调度结果。
关键词:冷热电联供微网;主动配电网;综合需求响应;机会约束规划;目标级联法Economic optimal dispatch of an active distribution network with combined cooling, heating andpower microgrids considering integrated demand responseYANG Xiaohui, ZHANG Liufang, WU Longjie, LENG Zhengyang, LIU Kang, XU Zhenghong(College of Information Engineering, Nanchang University, Nanchang 330031, China)Abstract: When several combined cooling, heating and power (CCHP) microgrids are connected to an active distribution network, the microgrid and network serve as different stakeholders, and the economic optimal dispatch of the system becomes more complex. To protect privacy, an economic optimal dispatch model of an active distribution network with CCHP microgrids is proposed. Chance-constrained programming is used to deal with the randomness of new energy and cooling, heating and power load in the CCHP microgrids. The distributed modeling method is adopted to minimize the operating cost of each region. Analytical target cascading (ATC) is used to determine the optimal economic dispatch results in their respective regions in parallel. At the same time, the introduction of an integrated demand response (IDR) in the user side of the CCHP microgrid is conducive to reducing energy supply costs. Verification on an improved IEEE33-bus system example shows that the introduction of IDR can effectively reduce the operating cost of the system.The optimal economic dispatch results of the active distribution network and CCHP microgrids can be obtained using ATC and protect the privacy of each region.This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 61963026).Key words: CCHP microgrids; active distribution network; integrated demand response; chance constrained programming; analytical target cascading0 引言“十四五”规划以来,能源互联网已上升至国家战略发展地位,我国正在大力推进能源改革,提升能源利用率[1]。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Economical Operation of Micro-grid System with CCHP
Li Rui,Zhou Juanjuan,Li Peng,
School of Electrical & Electronic Engineering,North China Electric Power University,Baoding , China 1130407682@
式中,Pjt、Pit、Plt、Nd、Nnd 分别为微网系统中不 可调度型 DG 单元的功率输出、微网系统中可调度型 DG 单元的功率输出、负荷需求功率(kW) 、微网系统 中可调度型 DG 单元的数量、微网系统中不可调度型 DG 单元的数量。 2)DG 单元功率输出功率限值
P i min ≤ P it ≤ P i max
光伏组件的功率输出一般以标准测试条件(太阳 辐照强度为 1000W/m2,电池温度为 25℃)下的系统 出力为标准进行修正,具体可表示为 :
PPV = PSTC G ING [1 + k PV (TC − Tr )]× COPhe Qco = QMT × COPco VMT = Pe t1 ηe × LHV NG
QMT = Pe (1 − η e − η l )
式中: PWG 为风力发电机组的输出功率,Pr_WG 为风力发 电机组的额定功率,vci、vco、vr、v 分别为切入风速、 切出风速、额定风速、实际风速。系数 a、b、c 可由 厂家提供的风机输出功率曲线通过 Matlab 拟合得到。
1.2 光伏发电发电模型
1.3 燃料电池模型
燃料电池是举世公认的高效、便捷及有益于环境 的绿色能源装置。它利用物质发生化学反应时释放的 能量直接将其变换为电能,工作时需要连续不断地向 其供给活物质——燃料与氧化剂。因为是将燃料通过 化学反应释放出能量变为电能输出,所以被称为“燃 料电池” 。 燃料电池是利用水的电解的逆反应的 “发电 机” ,由正、负极以及夹在中间的电解质构成。燃料和 空气分别被送进燃料电池,之后电能就可以被地生产 出来。它从表面上看有正负极和电解质等,像是一个 蓄电池,但实质上它并不能存储电能而是一个发电装 置。其模型如下[7]:
PLi =
N
∑
d
i =1
Pit +
N
nd ∑
j =1
Pjt
min C ENV ( Pt ) =
式中: , CENV 为微网系统的污染物排放治理成本(元) M 为优化计算系统运行所排放污染物类型总数,βk 为 治理污染物所消耗的费用系数(元/kg) ,αi k 为不同分 布式电源所对应的各种污染物排放系数(g/kWh) 。 3)微网的综合效益最高,即总成本最低。
中国高等学校电力系统及其自动化专业第 29 届学术年会,湖北宜昌:三峡大学,2013
含冷热电联产的微网系统的经济优化运行
李锐,周娟娟,李鹏,
华北电力大学电气与电子工程学院,河北 保定 071003 1130407682@
摘 要:微网作为大电网的有效补充和分布式能源的有效利用形式,是智能电网的重要组成部分,其经济运行获 得了广大学者的关注,阻碍微网发展的一个重要因素就是微网经济效益的不确定性。考虑各种分布式电源的发 电成本、环境成本和微网设备维护成本,在满足微网运行约束条件的基础上,优化微网内不同分布式电源和储 能系统的功率输出,使系统的总运行成本最小。采用冷热电联产的微网,可以有效提高微网中分布式电源的效 率,从而提高其经济性。最后通过 Matlab 数值计算工具,验证一个含冷热电联产的微网系统模型的经济性。 关键词:微网;经济运行;冷热电联产;分布式电源
本章所建立的含冷热电联供的微网系统模型如 图 1 所示,DG 由光伏发电装置 PV(10kw)、微型燃气 轮机 MT(65kw)、风力发电机 WT(20kw)、燃料电池
发电效率。
1.4 微型燃气轮机
微型燃气轮机(microturbine)作为一种新型的燃 气轮机,在当今得到了高度关注和迅速发展。它的功 率一般不超过 1000kW ,它的发电效率高、燃料适应 性强、燃料消耗率低,而且具有污染排放低、可靠性 高、可遥控操作、低噪音、寿命长、低振动、具有自 诊断功能等先进技术特征,非常适合用于冷热电联供 可用于冷热电联供的微燃机数学模型 的微网系统[8-10]。 如下[11]:
Abstract: micro-grid as an effective complement to large power grids and distributed form of efficient use of energy is an important part of the smart grid, and its economic performance gained the attention of scholars,hinder the development of micro-grid is economic uncertainty of micro-grid.Considering various distributed power generation costs, environmental costs and micro-grid equipment maintenance costs,To meet the constraints of micro-grid operation, optimization of the different micro-grid distributed power and energy storage system power output, make the system's total operating costs are HP use into micro-grid can effectively improve the micro-grid distributed power efficiency, thereby improving its economy.Finally, use Matlab numerical calculation tool to verify the econimy of a micro-grid model contain CCHP. Keywords:micro-grid;economical operation;CCHP;distributed generation.
D-396
中国高等学校电力系统及其自动化专业第 29 届学术年会,湖北宜昌:三峡大学,2013
的运行时段,Cf 为微网系统中 DG 单元运行时的能源 消耗成本(元) ,Pit 为微网系统中编号为 i 的 DG 单元 在运行时段 t 内输出的有功功率(kW) ,COM 为微网 系统中 DG 单元的运行维护成本(元) ,CPEt 为微网系 统从主网系统购电的支出 (元) , Pgridt 为微网系统与主 网系统之间的交互功率(kW) ,ISEt 为微网系统向主网 系统售电收益(元) ,KOM 为微网系统中 DG 单元的运 行管理系数 (元/kWh) , Δt 为优化运行的时间间隔 (h) , , Cst 为微网系统向主网系统售电时的电价(元/kWh) 。 Cpt 为微网系统从主网系统购电时的电价(元/kWh) 2)微网系统的污染物处理成本最低。
C f _ FC ( PFC ) = C fuel ∑
t
2 微网经济优化运行的数学模型
2.1 目标函数
1)目标 1:运行成本最低。
min COPE ( Pt ) =
N i =1
∑
[C (P ) + C
f it
OM
( Pit ) +
]
C PE ( Pgridt ) + I SE ( Pgridt )
C OM ( Pit ) = K OMi Pit Δt 0 Pgridt < 0 ⎧ C PE ( Pgridt ) = ⎨ ⎩C pt Pgridt Δt Pgridt ≥ 0 ⎧C st Pgridt Δt Pgridt < 0 I SE ( Pgridt ) = ⎨ 0 Pgridt ≥ 0 ⎩
0 引言
随着智能电网的推广,微网得到的越来越多的关 注。微网是一种由负荷和分布式电源共同组成的系统, 分布式电源包括风力发电、光伏发电、燃料电池、微型 燃气轮机等等。微网靠近负荷侧,可以减少电能传输过 程中的损耗,减少输电线路建设成本。冷热电联供系统 建立在能源梯级利用的概念基础上, 统一解决了电能和 (冷)热能的供应问题,提高了各种分布式电源的使用 效率,从而有着良好的经济性,含冷热电联产的微网是 一种经济节能、环境友好的方式,具有良好的社会和经 济效益,在国内外引起广泛关注[1-3]。 建立一个微型冷热电联产微电网系统与外部电网 相连状态下的经济运行的数学模型, 并给出了公式实现 成本优化。每个功率单元的燃料消耗成本,系统的操作 和维护成本均是成本函数要综合考虑的。 优化是满足当 地供热和电力负荷的需求的前提下, 使系统的运行成本
i =1
N
min max 、 Pline 分别为微网系统与主网系统间 Plinet、 Pline
的实时交互功率、微网系统与主网系统间能够允许交 互的容量下限和上限。
minC ( Pt ) = COPE ( Pt ) + C ENV ( Pt )
式中为 C 为微网运行的总成本。
3 算例分析
3.1 算例系统
∑
式中: PPV 是光伏组件的实际输出功率,GING 是太阳的 实际辐射强度, GSTC 是标准测试条件下太阳辐射强度, kPV PSTC 是标准条件下光伏电池组件的最大输出功率, 是功率温度系数,Tc 是电池温度。
式中: Qhe 燃气轮机提供的 QMT:为燃气轮机排气余热量, 制热量,Qco 为燃气轮机提供的制冷量,ηl 散热损失 系数,COPco 制冷系数,COPhe 制热系数,t 燃气轮机 运行时间 , VMT 是运行时间内燃气轮机所消耗的天然 气量,LHVNG 为天然气热值,一般取 9.7kwh/m3。