高中生物学中的数学模型资料
高中生物学中的数学模型
高中生物学中的数学模型山东省嘉祥县第一中学孙国防高中生物学中的数学模型是对高中生物知识的高度概括，也是培养学生分析推理能力的重要载体，本文通过归纳高中生物学中的数学模型以提高学生的分析推理能力。
1. 细胞的增殖【经典模型】间期表示有丝分裂中各时期DNA、染色体和染色单体变化减数分裂中各时期DNA、染色体和染色单体变化【考查考点】细胞增殖考点主要考察有丝分裂、减数分裂过程中DNA、染色体、染色单体的数量变化以及同源染色体的行为，并以此为载体解释遗传的分离定律和自由组合定律。
2. 生物膜系统【经典模型】【考查考点】3物质跨膜运输【经典模型】【考查考点】自由扩散、协助扩散和主动运输的影响因素和特点。
4. 影响酶活性的因素【经典模型】【考查考点】影响酶活性的因素，主要原因在于对酶空间结构的影响。
酶促反应是对酶催化的更高层次的分析。
5. 影响细胞呼吸及光合作用的因素【经典模型1】【考查考点】真正光合速率= 净光合速率+呼吸速率光合作用实际产O2量＝实测O2释放量＋呼吸作用耗O2光合作用实际CO2消耗量＝实测CO2消耗量＋呼吸作用CO2释放光合作用葡萄糖生产量＝光合作用葡萄糖积累量＋呼吸作用葡萄糖消耗量【经典模型2】【考查考点】氧气浓度对有氧呼吸和无氧呼吸的影响，以及在种子和蔬菜储存中的原因。
6 基因的分离和自由组合定律【典型例题】男性并指、女性正常的一对夫妇，生了一个先天性聋哑的儿子，这对夫妇以后所生子女，（并指是常染色体显性遗传病，两种病均与性别无关）正常的概率： _________同时患两种病的概率： _________患病的概率： _________只患聋哑的概率：_________只患并指的概率：_________只患一种病的概率：_________7. 中心法则【经典模型】DNA分子的多样性：４ＮDNA的结构：Ａ＝Ｔ，Ｇ＝Ｃ，Ａ＋Ｇ＝Ｔ＋Ｃ，（Ａ１％＋Ａ２％）／２＝Ａ％，Ａ１％＋Ｔ１％＝Ａ２％＋Ｔ２％＝Ａ％＋Ｔ％DNA的复制：某DNA分子复制Ｎ次所需要的游离的鸟嘌呤脱氧核苷酸：（２Ｎ－１）Ｇ１５Ｎ标记的DNA分子在１４Ｎ的原料中复制n次，含１５Ｎ的DNA分子占总数的比例：２／２n ＤＮＡ中的碱基数和其控制的蛋白质中的氨基酸数的比例关系：6:1【考查考点】DNA的结构，碱基组成，半保留复制和基因的表达。
数学模型的建构在高中生物教学中的应用实例-最新教育资料
数学模型的建构在高中生物教学中的应用实例高中生物学教学中常用到模型构建来辅助教学，以加深学生对知识的理解。
模型是人们为了某种特定的目的而对认识对象所作的一种简化的概括性的表达形式，这种描述可以是定性的，也可以是定量的，包括物理模型、概念模型、数学模型等。
数学模型既可以定性描述也可以定量描述，笔者在教学中结合高中数学的知识内容，建构一些数学模型取得一定的效果，实例如下：实例1：新课程标准教科书《遗传与进化》模块，遗传规律是教学中的一个重点，又是一个难点。
基因自由组合定律以及伴性遗传学生按照教科书上的方法理解很难的，因为教科书是按照孟德尔和摩尔根研究过程来编排这段知识，那时的科学技术以及数学方法都比现在落伍很多，当时的科学家花了很多时间才弄清楚其中的规律性，现在大凡的学习者理解就很困难了。
利用高中数学方法构建模型，就能有用地突破这个难点。
建构数学模型：控制生物相对性状的一对基因是一个事件；控制生物另外一相对性状的一对基因是另一事件。
在基因自由组合定律中，这两对基因位于非同源染色体上，所控制的两对性状就是两个相互独立的随机事件。
相对性状中例外的表现是互斥事件如豌豆的圆粒与皱粒，表现为圆粒性状就不可能是皱粒，反过来也一样。
假设一性状的遗传为事件A，其出现的概率为m，则其相对性状则记为■其概率为1-m，因为他们是互斥事件。
另一性状的遗传为事件B，其出现的概率为n，则其相对性状记为■其概率为1-n。
那么两事件同时出现的概率就是P（A，B）=P（A）×P（B）=mn。
以孟德尔豌豆杂交实验为例说明。
豌豆的遗传性状中，种子籽粒的颜色是种性状，有黄色和绿色两种，他们是互斥事件，若记黄色为事件A则绿色为■。
种子籽粒形状是种性状，有圆粒和皱粒两种，他们也是互斥事件，若记圆粒为事件B，则皱粒为■。
籽粒的颜色与性状是两相互独立的随机事件。
在杂交试验中黄色圆粒豌豆与绿色皱粒豌豆杂交，F1全为黄色圆粒；再自交，后代F2出现四种性状组合：黄色圆粒、黄色皱粒、绿色圆粒、绿色皱粒，性状分离比为9∶3∶3∶1。
高中生物有关数学模型问题分析
高中生物有关数学模型问题分析高中生物有关数学模型问题分析1 高中生物教学中的数学建模数学是一门工具学科，在高中的物理与化学学科中广泛的应用。
由于高中生物学科以描述性的语言为主，学生不善于运用数学工具来解决生物学上的一些问题。
这些需要教师在平时的课堂教学中给予提炼总结，并进行数学建模。
所谓数学建模(Mathematical Modelling)，就是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把数学知识的这一应用过程称为数学建模。
在生物学科教学中，构建数学模型，对理科思维培养也起到一定的作用。
2 数学建模思想在生物学中的应用2.1 数形结合思想的应用生物图形与数学曲线相结合的试题是比较常见的一种题型。
它能考查学生的分析、推理与综合能力。
这类试题从数形结合的角度，考查学生用数学图形来表述生物学知识，体现理科思维的逻辑性。
例1：下图1表示某种生物细胞分裂的不同时期与每条染色体DNA含量变化的关系;图2表示处于细胞分裂不同时期的细胞图像。
以下说法正确的是( )A、图2中甲细胞处于图1中的BC段，图2中丙细胞处于图1中的DE段B、图1中CD段变化发生在减数Ⅱ后期或有丝分裂后期C、就图2中的甲分析可知，该细胞含有2个染色体组，秋水仙素能阻止其进一步分裂D、图2中的三个细胞不可能在同一种组织中出现解析：这是一道比较典型的数形结合题型：从图2上的染色体形态不难辨别甲为有丝分裂后期、乙为减Ⅱ后期和丙为减Ⅱ中期;而图1中的AB段表示的是间期中的(S期)正在进行DNA复制的过程，BC段表示的是存在姐妹染色单体(含2个DNA分子)的染色体，DE 段表示的是着丝点断裂后的只含1个DNA的染色体。
此题的答案是B。
2.2 排列与组合的应用排列与组合作为高中数学的重要知识。
在减数分裂过程中，减Ⅰ分裂(中期)的同源染色体在细胞中央的不同排列方式，在细胞两极出现不同的染色体组合，最终形成不同基因组成的配子，这是遗传的分离定律与自由组合定律细胞学证据。
生物学中的数学建模及其应用
生物学中的数学建模及其应用生物学是一门研究生命科学的学科，最早来自于生命科学的古代哲学，逐渐发展成为现代化的学科。
在现代科学中，生物学的研究涉及到了众多的领域，其中有一项重要的技术就是数学建模。
数学建模是指数学家运用其专业知识和技能，将现实生活中广泛存在的问题转化为数学方程，进行数学计算、分析和研究的过程。
而在生物学中，数学建模主要应用于生态、医学、环境保护等方面，为生命科学研究提供了重要的手段和途径。
一、数学建模在生态学中的应用生态学是研究生物学和环境之间相互作用的学科，它不仅仅是生物学和地理学的交叉学科，而且包含了多方面的知识，如统计学、环境科学和计算机科学等。
数学建模在生态学中的应用十分广泛，例如，研究物种丰度、种群密度的统计模型、气候与珊瑚礁生长模型、生物化学反应动力学模型等等。
例如，人类可能会对某种物种进行大量捕捞，导致其种群数量迅速减少，当捕捞量过大时，该物种可能会面临灭绝的风险。
为了预测这种情况的发生，可以利用数学建模，根据样本数据构建数学模型，用以预测未来种群数量、种群密度变化等。
二、数学建模在医学中的应用医学研究是通过许多实验和调查获得数据，这些数据的数值往往不具有直观意义，如何利用这些数据进行生物医学研究是一大难题。
数学建模可以将这些数据转化为可供计算机模拟的数学方程，对疾病、药物的治疗、诊断等进行量化分析。
举一个例子，我们常常听说医疗数据中出现了“假阳性”和“假阴性”等概念，这是医学诊断不能避免的一种误差。
但是通过建立一种统计模型，在对疾病进行诊断时，可以有效减少这种误诊率的情况，提高医疗质量、降低失败率。
三、数学建模在环境科学中的应用在环境保护领域，数学建模被广泛用于污染物传输、水域与实验环境监测、物质流动和能量转换等方面的研究。
通过建立模型，环境科学家可以有效评估环境质量和环境健康状况。
例如，我们可以通过建立水体模型，对污染物在水体中的传输与扩散进行模拟。
此外，我们还可以使用数学建模方法，建立气候变化模型，了解气候变化的原因、趋势、影响范围和持续程度，为未来应对气候变化提供科学依据。
生物数学模型第一讲 数学模型与生物数学
生物数学模型第一讲数学模型与生物数学在我们生活的这个丰富多彩的世界里，生物学和数学这两个看似截然不同的领域，其实有着千丝万缕的联系。
而生物数学，就是将数学的方法和理论应用于生物学研究的一门交叉学科。
今天，让我们一同走进生物数学模型的第一讲——数学模型与生物数学。
数学模型，简单来说，就是用数学的语言和方法来描述现实世界中的现象和问题。
它就像是一个抽象的蓝图，能够帮助我们理解和预测复杂的系统行为。
在生物学中，数学模型可以帮助我们研究生物的生长、繁殖、进化、生态系统的动态变化等各种问题。
比如说，我们来考虑一个关于细菌生长的问题。
假设在一个培养皿中，细菌的数量会随着时间的推移而增加。
我们可以用一个简单的数学模型来描述这个过程。
假设细菌的增长率是恒定的，那么细菌数量的增长就可以用一个指数函数来表示：N(t) ＝ N₀ e^（rt)，其中 N(t) 表示在时间 t 时的细菌数量，N₀是初始的细菌数量，r 是增长率。
通过这个数学模型，我们可以预测在未来的某个时间点，细菌的数量会达到多少。
再比如，在研究生态系统中物种之间的相互作用时，数学模型也能发挥重要作用。
假设有两种生物，A 和 B，A 以 B 为食。
我们可以建立一个数学模型来描述它们数量的变化。
通过这个模型，我们可以研究在不同的条件下，比如食物的丰富程度、环境的变化等，这两个物种的数量会如何变化，以及它们是否能够共存。
那么，为什么我们需要在生物学中使用数学模型呢？首先，数学模型能够帮助我们简化复杂的生物现象，使我们能够更清晰地理解其本质。
生物系统往往非常复杂，包含了众多的因素和变量。
通过建立数学模型，我们可以忽略一些次要的因素，专注于关键的变量和它们之间的关系。
其次，数学模型可以帮助我们进行预测。
通过对过去和现在的数据进行分析，建立数学模型，我们可以预测未来的生物现象，为我们的决策提供依据。
比如，在疾病的传播研究中，通过建立数学模型，我们可以预测疾病的传播趋势，从而制定相应的防控措施。
高中生物学中的数学模型：函数模型
高中生物学中的数学模型：函数模型作者：袁媛王威来源：《现代交际》2017年第12期摘要：本文界定了数学模型的概念，并将高中生物学中的函数模型进行分类。
关键词：高中生物数学模型函数模型中图分类号：G63391文献标识码：A文章编号：1009-5349（2017）12-0149-01一、数学模型的概念和内涵（一）概念广义的理解：一切的数学公式、图表、数学符号、数学工具等都可以称为数学模型。
狭义的理解：一些研究者认为数学模型是某一情景中，在数学方法原理的指导下，根据特定事物的内在规律，运用适当的数学工具对认识对象做出必要的简化假设，得到特定的数学关系，通过数学的求解从而达到解决实际问题的思想和方法。
（二）数学模型的内涵（1）具有原型。
数学模型是摒弃了与原型无本质关系的结构而形成的，是对原型的简化和抽象，所以一个数学模型有与之相对应的原型，一个原型根据需要可以建立很多模型，而一个模型是根据在某一问题情境下对原型的一些不必要的性质删减然后抽象形成的，所以大多数情况下一个模型只能对应一个原型。
（2）用一定的数学工具表示。
数学思维的外显需要数学工具来呈现，所以数学工具是数学模型中不可或缺的元素。
包括：表格、方程式、数学符号、几何图等。
（3）具有数学规律。
数学模型是在实际问题中将研究对象的本质属性、规律、现象等转化为数学规律的结果，因此构建数学模型的前提是原型具有一定的数学规律。
二、数学模型的分类生物中的数学模型目前没有统一的分类方法，根据模型应用的数学工具不同，一些学者将数学模型分为：数学归纳法、数字模型、比例模型、方程式模型、公式模型、线段模型、几何图模型、幂函数模型、概率计算模型、等式模型、排列组合模型、曲线模型和表格模型。
三、函数模型如果有两个变量x，y，随着x的改变y也随之改变，并且对于每一个x的值，y都有与之对应的唯一的值，那么就说y是x的函数。
x叫做因变量，y叫做自变量，函数式记作y=f （x）。
生物生长发育的数学模型
生物生长发育的数学模型随着科技的发展以及生物学研究的深入，人们对于生物生长发育的认识也越来越深入。
不仅我们了解了各种生物的发育过程，还尝试建立了不同的数学模型来描述这些过程。
在本文中，我们将探讨一些常见的生物生长发育数学模型，并且简单介绍这些模型的应用和意义。
1、S型生长模型S型生长模型是最为常见的生物生长模型之一，常用于描述生物种群的生长发展和各种发育序列的演变。
S型生长模型一般由以下公式表示：Nt=K/(1+a*exp(-rt))其中，Nt代表种群数量、K代表种群的最大容量、r代表增长速率、a代表一些常量。
S型生长模型的数学意义比较明确，它将生物种群的生长发展过程分为三个阶段：指数生长期、转折期和饱和期。
在指数生长期，种群数量增长非常迅速，直到达到一定数量之后，增长速率开始逐渐减缓，最后到达饱和状态。
S型生长模型在现实生活中的应用非常广泛，例如在农业和生态学领域中，人们可以利用该模型来预测不同农作物或生态系统的生长发展和变化趋势。
2、Gompertz模型Gompertz模型也是一种用于描述生物生长发育的数学模型，它是在S型生长模型的基础上进一步发展而来。
与S型生长模型相比，Gompertz模型更具有灵活性和复杂性，它可以描述更多不同类型生物种群在生长发展过程中的变化趋势。
Gompertz模型一般由以下公式描述：Nt=K*exp(-exp(rt-ln(K)/N0*(t-to)))其中，Nt代表种群数量、K代表种群的最大容量、r代表增长速率、N0代表起始种群数量、t-to代表增长周期。
Gompertz模型的数学意义比较复杂，它描述了一种生物种群在增长发展过程中受到各种环境和生态因素的影响，从而产生了不断变化的生长速率。
在实际应用中，Gompertz模型常用于生物群落生态学和生命科学领域，在研究某个生态系统或生物种群的生长发展规律时具有重要作用。
3、Logistic模型Logistic模型是另一种常见的用于描述生物生长发育的数学模型。
生物学中的数学模型探讨
生物学中的数学模型探讨在生物学领域内，许多现象的预测和解释都需要一定的数学模型进行辅助和支撑。
这些数学模型可以帮助生物学家更好地理解和解释生命现象，并且帮助我们实现更加精确的实验和判断。
本文将探讨几种在生物学领域内常用的数学模型。
1. 朗盖文方程朗盖文方程是一个常微分方程，在生物学领域内常用于描述各种生物过程中的时空演化规律。
比如在生态学领域内，朗盖文方程可以用来描述种群的增长和衰退规律。
在许多生物过程的分析中，朗盖文方程可以作为一个基本框架，来帮助生物学家描述生命现象的动态变化。
2. SIR模型在研究流行病学时，SIR模型被广泛用于描述传染病的传播。
SIR模型也是一个常微分方程模型，由三个变量S、I和R组成。
其中，S为易感者数量，I为感染者数量，R为康复或死亡者数量。
这个模型可以帮助我们预测传染病的爆发和后续的传播情况，同时指导生物学家制定更加合理的防控措施。
3. 马尔可夫过程马尔可夫过程是一类以转移矩阵的形式来描述状态转移的随机过程。
在生态学和进化生物学领域内，马尔可夫过程被广泛用于描述物种多样性、基因型频率和潜在的适应性等。
这些应用都需要将复杂的生命现象抽象成为一个状态集合，通过概率转移矩阵来描述状态之间的变化。
马尔可夫过程不仅可以描述物种的进化演化，同时也能帮助生物学家理解生态系统的稳定性和动态变化。
4. 神经网络模型神经网络模型模仿人类神经系统的工作原理，通过多个节点互联来构建一个多层次的计算网络。
这个模型可以模拟生物神经元之间的信号传递过程。
在生物学领域内，神经网络模型被广泛用于描述神经元之间的联结和信息交流，同时也被用于识别不同的生物信号和图像。
这个模型在生物学和人工智能领域内都发挥着重要的作用。
总结生物学中的数学模型是一项重要的研究工具。
这些模型不仅可以帮助我们预测生物现象的发展动态，同时也能够深入切实地理解复杂生态系统和生物神经网络的运作原理。
随着数学和计算机科学技术的不断发展，生物学中的数学模型也将会更加精确和高效。
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高中生物学中的数学模型
山东省嘉祥县第一中学孙国防
高中生物学中的数学模型是对高中生物知识的高度概括，也是培养学生分析推理能力的重要载体，本文通过归纳高中生物学中的数学模型以提高学生的分析推理能力。
1. 细胞的增殖
【经典模型】
1.1间期表示
1.2 有丝分裂中各时期DNA、染色体和染色单体变化
1.3 减数分裂中各时期DNA、染色体和染色单体变化
【考查考点】细胞增殖考点主要考察有丝分裂、减数分裂过程中DNA、染色体、染色单体的数量变化以及同源染色体的行为，并以此为载体解释遗传的分离定律和自由组合定律。
2. 生物膜系统
【经典模型】
【考查考点】
3物质跨膜运输
【经典模型】
【考查考点】
自由扩散、协助扩散和主动运输的影响因素和特点。
4. 影响酶活性的因素
【经典模型】
【考查考点】
影响酶活性的因素，主要原因在于对酶空间结构的影响。
酶促反应是对酶催化的更高层次的分析。
5. 影响细胞呼吸及光合作用的因素
【经典模型1】
【考查考点】
真正光合速率= 净光合速率+呼吸速率
光合作用实际产O2量＝实测O2释放量＋呼吸作用耗O2
光合作用实际CO2消耗量＝实测CO2消耗量＋呼吸作用CO2释放
光合作用葡萄糖生产量＝光合作用葡萄糖积累量＋呼吸作用葡萄糖消耗量
【经典模型2】
【考查考点】氧气浓度对有氧呼吸和无氧呼吸的影响，以及在种子和蔬菜储存中的原因。
6 基因的分离和自由组合定律
【典型例题】男性并指、女性正常的一对夫妇，生了一个先天性聋哑的儿子，这对夫妇以后所生子女，（并指是常染色体显性遗传病，两种病均与性别无关）
正常的概率：_________同时患两种病的概率：_________患病的概率：_________
只患聋哑的概率：_________只患并指的概率：_________只患一种病的概率：_________
序号类型计算公式
1 患甲病的概率m 则非甲病概率为1-m
2 患乙病的概率n 则非乙病概率为1-n
3 只患甲病的概率m-mn
4 只患乙病的概率n-mn
5 同患两种病的概率mn
6 只患一种病的概率m+n-2mn或m(1-n)+n(1-m)
7 患病概率m+n-mn或1-不患病概率
8 不患病概率(1-m)(1-n)
7. 中心法则
【经典模型】
DNA分子的多样性：４Ｎ
DNA的结构：Ａ＝Ｔ，Ｇ＝Ｃ，Ａ＋Ｇ＝Ｔ＋Ｃ，（Ａ１％＋Ａ２％）／２＝Ａ％，
Ａ１％＋Ｔ１％＝Ａ２％＋Ｔ２％＝Ａ％＋Ｔ％
DNA的复制：某DNA分子复制Ｎ次所需要的游离的鸟嘌呤脱氧核苷酸：（２Ｎ－１）Ｇ
１５Ｎ标记的DNA分子在１４Ｎ的原料中复制n次，含１５Ｎ的DNA分子占总数的比例：２／２n
ＤＮＡ中的碱基数和其控制的蛋白质中的氨基酸数的比例关系：6:1
【考查考点】DNA的结构，碱基组成，半保留复制和基因的表达。
8. 现代生物进化理论
【典型例题】某人群中某常染色体显性遗传病的发病率为19%，一对夫妇中妻子患病，丈夫正常，他们所生的子女患该病的概率是
A．10/19 B．9/ 19 C．1/19 D．1/2
答案：A
【经典模型】
设A的基因频率为P，a的基因频率为q，因P+q=l，故(P+q)2 =I，将此二项式展开得：
p2+2pq+q2=1，基因型AA的频率=P2，基因型aa的频率=q2，基因型Aa的频率=2pq。
【考查考点】遗传的平衡定律
9. 种群的数量特征和数量变化规律
【典型例题】右图表示出生率、死亡率和种群密度的关系，据此分析得出的正确表述是
A．在K/2时控制有害动物最有效B．图示规律可作为控制人口增长的依据C．该图可用于实践中估算种群最大净补冲量D．在K/2时捕捞鱼类最易得到最大日捕获量答案：C
【经典模型】
【考查考点】环境阻力包括食物、空间、天敌、气候和传染病。
模型在生产、生活中的应用。
10生长素作用的两重性
【经典模型】
【考查考点】生长素作用的两重性，曲线在具体事例中的应用，如植物的向光性，水平放置的盆栽根的向地性，茎的背地性，顶端优势和除草剂原理等。
11.生态系统的稳定性
【经典模型】
【考查考点】抵抗力稳定性和恢复力稳定性以及提高生态系统的稳定性的方法。
【提升演练】
1.由图中曲线a、b表示物质跨（穿）膜运输的两种方式，下列表述正确的是（）
A．脂溶性小分子物质不能通过方式a运输
B．与方式a有关的载体蛋白覆盖于细胞膜表面
C．方式b的最大转运速率与载体蛋白数量有关
D．抑制细胞呼吸对方式a和b的转运速率均有影响
2.右图表示酶活性与温度的关系。
下列叙述正确的是（）
A．当反应温度由t2调到最适温度时，酶活性下降
B．当反应温度由t2调到最适温度时，酶活性上升
C．酶活性在t2时比t1高，故t2时更适合酶的保存
D．酶活性在t1时比t2低，表明t1时酶的空间结构破坏更严重
3.（多选）为了探究生长素和乙烯对植物生长的影响及这两种激素的相互作用，科学家用某种植物进行了一系列实验，结果如下图所示，由此可初步推测( )
A．浓度高于10-6mol／L的生长素会抑制该植物茎段的生长
B．该植物茎中生长素含量达到M值时，植物开始合成乙烯
C．该植物茎中乙烯含量的增加会促进生长素的合成
D．该植物茎中生长素和乙烯的含量达到峰值是不同步的
4.离体神经纤维某一部位受到适当刺激时,受刺激部位细胞膜两侧会出现暂时性的电位变化,产生神经冲动｡图示该部位受刺激前后,膜两侧电位差的变化｡请回答:
(1)图中a线段表示________电位;b点膜两侧的电位差为________,此时Na+______(内､外)流｡
(2)神经冲动在离体神经纤维上以局部电流的方式双向传导,但在动物体内,神经冲动的传导方向是单向的,总是由胞体传向_______________｡
(3)神经冲动在突触的传递受很多药物的影响｡某药物能阻断突触传递,如果它对神经递质的合成､释放和降解(或再摄取)等都没有影响,那么导致神经冲动不能传递的原因可能是该药物影响了神经递质与________________________的结合｡
5.某地区从1964年开始使用杀虫剂杀灭蚊子幼虫，至1967年中期停用。
下图是五年间蚊子幼虫基因型频率变化曲线。
R表示杀虫剂抗性基因。
S表示野生敏感型基因。
据图回答：
⑴R基因的出现是________的结果。
⑵在RR基因型频率达到峰值时，RS、SS基因型频率分别为4%和1%，此时R基因的频率为________。
⑶1969年中期RR基因型几近消失，表明在__________的环境条件下，RR 基因型幼虫比SS基因型幼虫的生存适应能力________。
⑷该地区从此不再使用杀虫剂，预测未来种群中，最终频率最高的基因型是_________,原因是____________________。
6. 根据下列实验结果回答问题。
实验一：选取同品种，同日龄的健康大鼠若干只，实施切除手术，一段时间后随机等分成四组，分别注射激素及生理盐水30天，结果如图1：
⑴该实验的目的是探究____________________________________。
⑵手术应切除______________。
每次注射各激素的量应按照_________________来计算。
【提升演练答案】
1.C 2 B 3. BD
4. 答案:（一）⑴CO2⑵原设定的pH 自⑶不能因为长时间处于pH =10．0的条件下，甲藻的净光合速率为负值，甲藻不能正常生长繁殖⑷富营养化（或N、P含量）（二）如图
5.答案：⑴基因突变⑵97% ⑶不再使用杀虫剂低⑷SS在不使用杀虫剂环境下，持续的选择作用使R基因频率越来越低
6.答案：⑴胰岛素和生长激素对大鼠生长的影响
⑵垂体和胰腺单位体重注射量乘以体重
⑶促进大鼠生长（及加强生长激素的促生长作用）大于
⑷降低胰岛素浓度升高和胰高血糖素浓度降低，促进了组织细胞加速对葡萄糖的摄取、利用和储存，抑制了糖原分解和非糖物质化为葡萄糖
⑸胰岛素胰高血糖素。