抽样调查抽样设计
抽样调查的设计方案包括什么
抽样调查的设计方案包括什么抽样调查的设计方案包括什么摘要：抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
设计一个有效的抽样调查方案是确保调查结果准确可靠的关键。
本文将从六个方面展开叙述，包括调查目的明确、样本规模确定、抽样方法选择、样本代表性要求、调查工具设计和数据分析方法选择。
一、调查目的明确调查目的是设计抽样调查方案的首要任务，它直接影响到调查的各个环节。
在制定调查目的时，需要明确调查的研究问题，并确保这些问题是准确、具体和可衡量的。
调查目的明确的好处是可以确保问题与样本的选择和调查工具的设计高度一致，从而提高数据的可靠性和可比性。
二、样本规模确定样本规模是抽样调查中的一个重要指标，它决定了调查的代表性和可信度。
样本规模的确定应考虑到调查目的、研究问题的特点、资源的限制以及预期的统计精度。
常用的方法包括基于统计学原理的样本容量计算和基于经验的样本规模确定。
在确定样本规模时，还需要考虑到样本的分层和配额设计，以确保样本的代表性。
三、抽样方法选择抽样方法是决定样本如何从总体中选择的关键环节。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑样本的代表性、调查成本和可行性。
同时，也需要考虑到样本的选择误差和抽样误差，以便控制误差的影响。
四、样本代表性要求样本代表性是指样本能否真实、全面地反映总体特征。
为了保证样本的代表性，可以采用随机抽样方法，通过随机化过程降低选择偏差。
此外，还可以采用分层抽样方法，将总体按照特定的特征进行分层，然后在每一层内进行抽样。
还可以采取配额抽样方法，根据总体的特征设置配额，再根据配额进行抽样。
五、调查工具设计调查工具是抽样调查的重要组成部分，它直接关系到数据的质量和准确性。
在调查工具设计中，需要编制一份调查问卷或者访谈指南。
调查工具的设计应尽量简洁、明确、具体和可操作，避免含糊不清和偏导的问题。
此外，还要进行预测试和修改工作，以确保调查工具的有效性和可靠性。
抽样调查的方案 抽样调查方案设计
抽样调查的方案1. 背景介绍在各种研究和调查中，抽样调查是一种常用的方法，可以帮助研究者从整体中获取有代表性的样本来进行分析和推断。
抽样调查方案的设计是保证调查结果可靠性和有效性的关键。
2. 目标和研究问题在设计抽样调查方案之前，需要明确研究的目标和问题。
例如，我们要调查某一地区消费者对某一产品的满意度。
研究问题可以是“该产品的整体满意度如何？”或者“不同年龄段消费者对该产品的满意度有何差异？”等等。
3. 抽样框架的定义抽样框架是指包含研究目标群体的总体列表或集合。
在抽样调查中，需要明确抽样框架的定义，以确定从中选择样本的方法。
例如，在调查消费者满意度时，抽样框架可以是某一地区的消费者名单或者是某一社交媒体平台上的用户。
4. 抽样方法的选择根据抽样框架的定义，需要选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑研究目标、问题和资源的可行性。
简单随机抽样是最基本的抽样方法，适用于总体单位之间没有明显差异的情况。
在简单随机抽样中，每个总体单位都有相等的被选中概率。
分层抽样适用于总体单位可以划分成不同层次的情况。
首先按照某些特征将总体划分成若干层，然后在每一层中使用简单随机抽样方法。
系统抽样是在总体单位列表中按照一定的间隔选择样本单位。
例如，每隔五个单位选择一个样本单位。
5. 样本量的确定确定合适的样本量很重要，样本量的大小会影响到调查结果的可靠性和泛化性。
样本量一般根据研究的目标、问题和资源来确定。
当样本量过小时，可能会导致抽样误差较大，无法得到可靠的推断结果。
当样本量过大时，可能会导致资源浪费。
确定样本量的方法包括经验公式法、统计方法和效应量分析等。
经验公式法根据总体大小和置信水平来确定样本量，但这种方法在一些情况下可能不准确。
统计方法可以根据总体分布和期望抽样误差来确定样本量。
效应量分析方法可以根据研究问题和已有研究的结论来确定样本量。
6. 抽样过程的实施在确定了抽样方法和样本量之后，需要进行抽样过程的实施。
抽样调查的方案设计包括什么
抽样调查的方案设计包括什么抽样调查的方案设计包括什么摘要：抽样调查是研究者在大规模人群中选择代表样本，通过对样本进行调查和分析，来推断和总结出人群整体情况的一种研究方法。
本文将以专业的角度介绍抽样调查的方案设计包括的六个主要方面。
分别为：研究目的和问题、抽样设计、样本量和代表性、调查工具和数据收集、数据分析和结果解读、研究伦理和保密。
关键词：抽样调查、研究目的、抽样设计、样本量、调查工具、数据分析、研究伦理一、研究目的和问题在进行抽样调查方案设计时，首先需要明确研究的目的和问题。
明确研究目的有助于确定调查的内容和范围，从而指导后续的抽样设计和数据分析。
研究问题应具体、明确，并与研究目的相一致。
例如，如果研究目的是了解某一特定人群对某一产品的满意度，那么研究问题可以是“该人群对该产品的满意度如何？有哪些方面需要改进？”。
通过明确研究目的和问题，可以为整个抽样调查提供明确的方向。
二、抽样设计抽样设计是抽样调查方案设计中的关键环节。
抽样设计的目的是从大规模人群中选择一部分样本，使得样本能够代表整个人群。
常见的抽样设计方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
根据研究目的和问题的不同，选择合适的抽样设计方法。
同时，还需要确定样本的规模和抽样的方法。
样本规模要足够大，以保证结果的可靠性，同时避免样本过大带来的工作量和费用的增加。
抽样方法要科学、公正，并尽可能避免抽样误差和偏差。
三、样本量和代表性样本量的确定是抽样调查方案设计中的重要一环。
样本量要足够大，以保证结果的可靠性和统计分析的有效性。
样本量的确定应基于统计学原理，并根据研究领域的特点和实际情况进行调整。
另外，样本的代表性也是抽样调查方案设计中需要考虑的因素。
样本应能够代表整个人群的特征和分布情况，以保证研究结果的广泛适用性和推广性。
四、调查工具和数据收集调查工具的设计是抽样调查方案设计的关键步骤。
调查工具可以是问卷、访谈指南、观察记录表等。
抽样调查的方案设计有哪些类型
抽样调查的方案设计有哪些类型抽样调查的方案设计有哪些类型摘要：抽样调查是研究人员在进行社会调查或市场调研时常用的一种方法。
在方案设计阶段，研究人员需要选择合适的抽样类型来确保样本具有代表性，并准确反映整体人群的特征。
本文将介绍六种常见的抽样调查方案设计类型，并详细阐述每种类型的特点、适用场景及具体步骤，旨在帮助研究人员选择最合适的抽样调查方案。
一、简单随机抽样：简单随机抽样是最基本、最常见的抽样方法之一。
在这种设计下，每个个体被选中的概率是相等且独立的。
简单随机抽样适用于人口总体分布均匀且个体间没有明显差异的调查对象。
具体步骤包括：确定样本量、生成每个个体的随机数字、按照随机数字对个体排序、选择前n个个体作为样本。
二、系统抽样：系统抽样是指根据某种规则从总体中选择个体作为样本。
这种方法的优势在于操作简便，适用于总体分布有规律且统计特征均匀的情况。
具体步骤包括：确定样本量、计算抽样间距、随机选择一个起始点、按照设定间距选择样本。
三、分层抽样：分层抽样是将总体分为若干个层次，然后在每个层次内进行抽样。
这种抽样方法可以保证每个层次都有足够的样本量，从而更好地反映总体的特点。
具体步骤包括：确定各层次的样本量、计算每个层次的抽样比例、随机选择每个层次中的样本。
四、整群抽样：整群抽样是将总体分为若干个群体，然后随机选择部分群体进行调查。
这种抽样方法适用于群体内差异较大，而群体间差异较小的情况。
具体步骤包括：确定群体数量、计算每个群体的抽样比例、随机选择群体、在选中群体中进行全员调查或抽取样本。
五、整体抽样：整体抽样是指直接对总体中的每个个体进行调查，适用于总体规模较小且操作难度较低的情况。
这种抽样方法能够提供总体的详尽信息，但样本量通常较大。
具体步骤包括：确定样本量、逐个调查总体中的个体。
六、多阶段抽样：多阶段抽样是将总体分为若干个阶段，每个阶段依次进行抽样。
这种抽样方法适用于总体分布复杂、样本采集难度较大的情况。
抽样调查的方案设计有哪些内容
抽样调查的方案设计有哪些内容抽样调查的方案设计有哪些内容摘要：抽样调查是社会科学研究中常用的研究方法之一，它通过从研究对象中选取一部分样本进行调查，以获取整体的信息。
为了确保抽样调查的结果具有代表性和可靠性，方案设计是至关重要的。
本文将从以下六个方面展开，详细介绍抽样调查的方案设计内容。
一、研究目的和问题抽样调查的方案设计首先需要明确研究的目的和问题，确定调查的背景和目标。
在此基础上，明确调查所需的信息和变量，并制定相应的调查问题，以确保调查的针对性和有效性。
二、抽样框架设计抽样框架是指由研究对象组成的总体，包括样本的定义、划分和选择。
在设计抽样框架时，需要明确研究对象的界定和范围，确定研究对象的分类标准，并制定相应的抽样方案，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
三、样本容量计算样本容量是指进行抽样调查所需的样本数量。
样本容量的确定需要考虑到总体大小、抽样误差、置信水平和置信区间等因素。
通过样本容量的计算，可以确保调查结果的可靠性和代表性。
四、样本抽取方法样本抽取方法是指从抽样框架中选取样本的具体方法。
常见的样本抽取方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
在选择样本抽取方法时，需要考虑抽样误差、抽样效率和样本的分布情况等因素。
五、问卷设计问卷设计是抽样调查中重要的一环，它直接关系到调查结果的有效性和可靠性。
在问卷设计过程中，需要明确调查问题的顺序和组织结构，选择合适的问卷形式和题型，并测试和修正问卷以确保其质量和可行性。
六、数据收集与分析数据收集与分析是抽样调查的最后一步，也是最重要的一步。
数据的收集可以采用面对面访谈、电话访问、网络调查等方式，根据实际情况选择合适的数据收集方法。
数据的分析可以采用统计学方法、质性研究方法等，根据研究目的和问题选择合适的分析方法，获取有效的分析结果。
综上所述，抽样调查的方案设计内容包括研究目的和问题、抽样框架设计、样本容量计算、样本抽取方法、问卷设计以及数据收集与分析。
抽样调查的抽样设计
抽样调查的抽样设计引言抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
通过从总体中抽取一部分样本进行观测和测量，以推断总体的特征和变量之间的关系。
而抽样设计则是抽样调查的关键环节，其合理性和科学性直接影响到调查结果的准确性和可靠性。
本文将介绍抽样调查的抽样设计方法，并针对一些常用的抽样设计方法进行详细阐述。
抽样调查的意义抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，具有以下几个重要意义：1. 节约时间和成本：相比于全面调查，抽样调查只需要对样本进行观测和测量，大大节约了时间和成本。
2. 提高调查的可行性：某些情况下，全面调查是不可行的，例如调查的总体数量庞大，或者总体不存在完全清晰的框架，此时采用抽样调查更加合适。
3. 增加调查结果的可靠性：通过合理的抽样设计，可以从样本中获取总体的重要特征，从而有效地推断总体的特征和变量之间的关系。
抽样设计方法简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法，其核心思想是每个个体有相同的概率被选入样本。
具体步骤如下： 1. 建立总体框架：对调查总体进行合理的划分和定义。
2. 确定抽样尺寸：根据总体规模和研究目的确定所需的样本容量。
3. 生成随机数：使用随机数生成器产生一列随机数。
4. 选择样本：按照随机数与总体框架之间的对应关系，选取相应个体作为样本。
分层抽样分层抽样是在总体框架的基础上，根据不同层级的特点进行抽样。
其核心思想是将总体划分为若干个互不相交的层次，然后再每个层次内进行简单随机抽样。
具体步骤如下： 1. 建立总体框架：对调查总体进行合理的划分和定义。
2. 确定抽样尺寸：根据每个层次的规模和研究目的确定所需的样本容量。
3. 抽取层次：按照层次的权重，在各个层次中进行简单随机抽样。
4. 选择样本：依次从每个层次中选取相应个体作为样本。
整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不相交的群组，再对群组进行抽样。
其核心思想是选取群组作为样本单位，增加样本间的相关性。
抽样调查的方案设计是指什么
抽样调查的方案设计是指什么抽样调查的方案设计是指什么？在社会科学研究领域中，抽样调查是一种常见的数据收集方法。
抽样调查的方案设计是指在进行抽样调查时，如何制定一个合理、有效的调查方案，以保证所得数据的准确性和代表性。
一个好的抽样调查方案设计能够确保研究者得到可靠的数据，从而为研究问题的解答提供有力的支持。
本文将从以下六个方面进行阐述抽样调查的方案设计。
一、研究目的和问题的明确定义在进行抽样调查的方案设计时，首先需要明确研究的目的和问题。
明确定义研究目的和问题有助于确定研究的调查对象、调查内容及调查指标，从而为后续的抽样调查方案设计提供基础。
二、抽样框架的建立抽样框架是指包含了调查对象的全体集合。
在抽样调查的方案设计中，需要建立一个合理的抽样框架，从中抽取符合研究目的和问题的样本。
建立抽样框架的过程需要考虑调查对象的定义、边界和数量等因素，并根据研究的需求选择合适的抽样方法。
三、抽样方法的选择在抽样调查的方案设计中，抽样方法的选择是一个非常关键的环节。
根据研究的特点和目的，可以选择概率抽样、非概率抽样或混合抽样等方法。
概率抽样方法可以保证样本的代表性和可靠性，而非概率抽样方法则更加灵活，适用于某些特定的研究对象和场景。
四、样本容量的确定样本容量是指抽取的样本数量。
在抽样调查的方案设计中，样本容量的确定需要考虑多个因素，包括研究的目的、问题的复杂程度、资源的限制以及统计学要求等。
通过合理的样本容量计算，可以确保样本的代表性和结果的可信度。
五、抽样过程的实施在抽样调查的方案设计中，抽样过程的实施是一个关键的环节。
抽样过程的实施需要保证严格按照方案进行，包括抽样方法的执行、样本的抽取和样本的管理等。
在实施抽样过程时，需要注意保持样本的保密性和随机性，以减少抽样误差的可能性。
六、数据收集和分析抽样调查的方案设计不仅仅包括抽样过程，还包括数据的收集和分析。
数据的收集需要选择合适的调查方法和工具，如问卷调查、访谈调查或观察调查等。
抽样调查方案的设计与实施步骤
抽样调查方案的设计与实施步骤抽样调查方案的设计与实施步骤一、引言抽样调查是研究中常用的一种方法，它通过从总体中选择一部分样本来了解总体的特征。
设计一个科学合理的抽样调查方案是保证调查结果准确可靠的重要步骤。
本文将从抽样调查的基本概念入手，分别从目标群体确定、抽样方法选择、样本容量确定、调查仪器设计、调查过程实施以及数据收集与分析等六个方面展开叙述，以帮助读者更好地理解抽样调查方案的设计与实施步骤。
二、目标群体确定在设计抽样调查方案之前，首先需要明确调查对象或研究的目标群体。
目标群体确定需要考虑的因素包括：群体的特征、规模、分布情况、限制条件等。
对于目标群体无法完全了解的情况，可以采取分层抽样的方法，将目标群体划分为若干个互不重叠的层次，并对每个层次进行单独的抽样。
三、抽样方法选择抽样方法是指在目标群体中选择样本的具体方式。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
随机抽样是最常用的抽样方法之一，它通过随机选择样本来保证样本的代表性。
系统抽样是指按照一定的规则从目标群体中选择样本。
分层抽样和整群抽样是在目标群体分层或分群的基础上进行抽样的方法，能够更好地保证不同层次或群体的代表性。
四、样本容量确定样本容量的确定是指在实际调查中选择多少个样本。
样本容量的大小直接关系到调查结果的可靠性和推广性。
样本容量的确定需要考虑的因素包括：目标群体的大小、分层情况、调查目的、误差容忍度等。
一般来说，样本容量越大，调查结果的可靠性越高，但也会增加调查成本和工作量。
可以通过抽样分布、置信水平和置信区间等方法来确定样本容量。
五、调查仪器设计调查仪器是指用于收集调查数据的工具或问卷。
在设计调查仪器时，需要根据调查目的和研究问题来确定调查问题的内容和形式。
调查问题应该具有准确、明确、连续和可操作性的特点。
此外，调查仪器还应该遵循科学的设计原则，如问题的顺序、逻辑关系和语言表达等。
六、调查过程实施调查过程的实施是指根据抽样方案进行实际的调查工作。
统计师如何进行数据抽样和调查设计
统计师如何进行数据抽样和调查设计在统计学中，数据抽样和调查设计是非常重要的环节。
统计师通过合适的抽样方法和科学的调查设计，能够准确地获取和分析数据，为决策者提供可靠的统计信息。
本文将探讨统计师在数据抽样和调查设计方面的工作方法和过程。
一、了解研究目的和背景在进行数据抽样和调查设计之前，统计师首先需要充分理解研究的目的和背景。
他们需要了解研究对象是什么，要回答的问题是什么，以及所需统计信息的具体用途。
只有明确了这些，才能制定出合适的抽样和调查方案。
二、确定抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法，每个个体都有相同的被选中概率。
统计师可以通过随机数表、随机数生成器或者抽签等方式进行简单随机抽样。
2. 分层抽样分层抽样是将总体分成若干层次，然后从每个层次中独立抽取样本。
这样可以更好地保证样本的代表性。
统计师需要根据研究对象的特点和研究目的，选择合适的分层方法进行抽样。
3. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干互不重叠的群体，然后从一部分群体中进行抽样。
这种方法在数据收集效率和成本控制方面具有优势，适用于具有明显群体特征的研究对象。
4. 系统抽样系统抽样是按照一定的规则和顺序从总体中选择样本。
统计师需要根据抽样规则的设计和总体特点，确定合适的系统抽样方法。
三、制定调查设计1. 问卷设计问卷是常用的数据收集工具之一。
统计师需要根据研究目的，设计合适的问卷内容和结构。
问卷应该清晰明了，问题应该具有一定的逻辑顺序和合理的答案选择方式，以便受访者能够准确回答。
2. 访谈设计访谈是另一种常用的数据收集方法。
统计师需要确定访谈的对象和范围，制定访谈的提纲和流程。
访谈者需要在访谈中保持中立和客观的态度，鼓励被访者自由发言，并及时记录和整理访谈内容。
3. 实地观察设计实地观察是直接观察和记录研究对象的行为和现象。
统计师需要定义观察的内容和要点，并制定观察记录表格或者观察指南。
观察者需要保持客观、专注，并及时记录观察到的数据。
抽样调查教案设计
抽样调查教案设计•相关推荐抽样调查教案设计（通用6篇）教案是教师为顺利而有效地开展教学活动，根据课程标准，教学大纲和教科书要求及学生的实际情况，以课时或课题为单位，对教学内容、教学步骤、教学方法等进行的具体设计和安排的一种实用性教学文书。
下面是小编精心整理的抽样调查教案设计，希望对你有帮助! 抽样调查教案设计篇1教学设计思想：本节需两课时来讲授；教师首先从具体实例中入手，引入总体、个体等相关概念，在从解决实际问题的过程中学会普查与抽样调查这两种调查方式。
在学习本节过程中，让学生体会通过样本了解总体的思想方法。
教学目标：1．知识与技能：知道抽样调查与普查的概念；明确总体、个体、样本、样本容量的概念；知道抽样调查是为了了解总体情况的一种重要的数学方法；会用抽样调查方式选取样本。
2．过程与方法经历抽样调查选取样本的方法，体会抽样调查方法的科学性及实际意义。
3．情感、态度与价值观教学重点：理解总体与个体的概念。
教学难点：能分辨问题中哪是考察对象、总体、个体、样本与样本容量.了解它们之间的区别与联系。
教学方法：启发引导式。
教学媒体：幻灯片。
教学安排：2课时。
教学过程：第一课时：Ⅰ.问题情境师：生活中有许多实际问题需要调查收集数据，并根据数据来作出判断，但当要调查的对象太多或调查本身具有某种破坏性时，该怎么办呢？下面我们来看个实例。
2008年，第29届奥运会将在北京举办，游泳、跳水、体操、举重、设计、羽毛球和乒乓球等都是我国的优越项目。
在这些比赛项目中，你最爱看哪项比赛？我们班的同学中，哪个比赛最爱看的人最多？（幻灯片）[教法]：以奥运会为导入，激发学生们的兴趣，让学生们相互讨论，增加课堂气氛。
Ⅱ.新课讲授师：现在我们统计一下同学们都爱看哪个比赛，我说一个比赛项目，爱看的同学就举起手。
采用举手表决的方式进行调查，了解全班同学中最爱观看的比赛项目的人数。
教师总结：同学们，上面我们对咱们全班的同学做了这么一个调查，那么，像这种为了特定目的对所有考察对象作的全面调查叫做普查。
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分層樣本(Stratified sample)
分層樣本的選取
步驟一：將母體
步驟二：精每品層资料各网取一個SRS，全部合起來 就是分層樣本。
歌曲著作權使用費的分配
美國作曲家組織(ASCAP)每年向廣播電 台收取播曲權利金$ 435百萬(每年播放53 百萬小時歌曲)，將分配給作曲家會員。
實驗性研究(Experimental study)。
對每一個體給予特定的處理(treatment)， 再觀察並量測有興趣的變數的反應值。 隨機比較性實驗。
抽樣調查的用途
民意調查
選舉民意、公共議題民意、施政滿意度調查
市場調查
產品行銷、潛在客
研究調查
農業災害調查、網路行為調查
母體的界定
調查中欲推論的所有範圍或是想收集的 資料所有可能的對象或單位，所構成的 集合稱為母精品體资(P料o网pulation) 。
戶政調查(二)-戶政所洽公
推論母體：理論上的母體。
戶政事務所轄區所有需要戶政所服務的居民。
目標母體：訂精定品资有料明网確的涵蓋範圍。
11月初，所有來戶政所洽公的人。
底冊母體：調查時建立的名冊。
沒有名冊。
調查母體：可以也願意被調查的部分。
11月初，所有來戶政所洽公也願意填問卷的人。
抽樣與普查
所有的樣本都調查稱為普查。 只調查部分樣本稱為抽樣調查。 調查資料所計算出來的統計量，都存在 著誤差。
抽樣調查
動機
從(少量的)樣本推估母體的特徵。 選取可以深入觀察母體的樣本，以儘可 能不干擾母精品體资的料情网 況下取得資訊。
觀察性研究。 實驗性研究。
觀察對實驗
觀察性研究 (Observational study)。
對每一個體僅做觀察並量測有興趣的變數， 並不試圖影響反應值。 抽樣調查(sample survey)。
台北市的選民。
目標母體：精訂品定资料有网明確的涵蓋範圍。
12月投票時，有投票權的選民(20歲以上)。
底冊母體：調查時建立的名冊。
台北市各區公所建立的選民名冊。
調查母體：可以也願意被調查的部分。
願意接受(電話)訪問的選民。
戶政調查
推論母體：理論上的母體。 目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。 底冊母體：調查時建立的名冊。 調查母體：可以也願意被調查的部分。
樣本與母體
任何母體的一部分都可稱為樣本。抽樣 的目的就是要以少量的樣本來代表母體。 樣本代表性精的品評资料估网
樣本數與樣本結構。
樣本代表性-樣本數
樣本數越多代 表性越高的機 會高，但管理 也越困難，產 生非抽樣誤差 的機會也越高。
樣本代表性-樣本結構
基本結構：性別、年齡、居住地等。 與調查相關的結構：
抽樣或普查？
小母體時採用普查。 大母體或具破壞性檢驗時採用抽樣。
燈泡壽命
大母體的普查要注意調查步驟的管理。
國內大型定期普查
工商及服務業普查。
民國80、85、90年，每5年做一次普查。
農林漁牧業普查。
西元1990、2000年，每10年做一次普查，每 5年做一次抽樣調查。
戶口及住宅普查。
西元1990、2000年，每10年做一次普查，每 5年做一次抽樣調查。
戶政調查(一)-電訪或郵寄問卷
推論母體：理論上的母體。
戶政事務所轄區所有居民。
目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。
11月初，戶籍在本區、準備遷入或經辦與本所有 關業務的人。
底冊母體：調查時建立的名冊。
11月初，戶政事務所建有名冊的人。
調查母體：可以也願意被調查的部分。
電訪：本區有電話的居民。 郵寄：住在戶籍地的居民。
簡單隨機抽樣
抽樣原理：調查母體中每一個樣本被抽 到的機會一樣。 應用時機：1.母體小；2.名冊完整；3.訪 問成本不受樣本地點的影響；4.除了名 冊沒有其他的資訊。 限制與困難：
簡單隨機樣本的選取
步驟1：編號，母體中每一個體給一號。 步驟2：查表，使用隨機亂數表選號。
30個母體中精選品五资個料。网步驟1 ：列冊編號 步驟2：查表：隨機亂數表某行資料為
• 69051 64817 87174 09517 84534 06489 87201 97245 • 前10組 2位數為 69 05 16 48 17 87 17 40 95 17 • 00, 31~99略去，選 05, 16, 17, 17, 17，17重複繼續 • 再10組 2位數為 84 53 40 64 89 87 20 19 72 45 • 補選 20, 19，最後選出05, 16, 17, 20, 19。
定義調查對象與範圍
從母體中選出的部分個體，我們據以獲 取資料，稱為樣本(Sample)。
選擇樣本的方法稱為樣本設計。
母體的種類
推論母體：理論上的母體。 目標母體：依調查研究的目的訂定有明 確的涵蓋範圍。 底冊母體：調查時建立的名冊。 調查母體：底冊母體中可以也願意被調 查的部分。
市長選舉調查
推論母體：理論上的母體。
誤差
分為抽樣誤差及非抽樣誤差。 抽樣誤差：選取部分樣本造成對母體推估的誤 差，可透過提高樣本數來降低抽樣誤差。 非抽樣誤差：抽樣誤差以外的所有誤差，與樣 本數的大小沒有直接的關係。包括：拒訪或遺 漏值、測量不準、資料處理錯誤等所造成的誤 差。一般多需在調查過程中，透過嚴謹的管理 來降低非抽樣誤差。
分層隨機抽樣
將母體中每一個體，依有特別興趣，或是有接 近性質為標準，分為若干個子母體，稱為層 (stratum)。在每一層分別隨機抽取部份子樣本， 再整合成一個樣本。 使用的原因與時機：
抽樣管理方便； 不同層內調查設計可以不一樣； 需要對子母體做較精確的估計； 比其他抽樣方法可得到較精確的母體估計。
選舉時的黨精品派资傾料向网結構 環保議題之民意調查時需考量樣本的教育程 度、社經地位(收入、職業等)等結構。
調查的步驟
步驟一：決定母體 步驟二：設計問卷
問卷的問項(明確陳述要估量的變數)
步驟三：建立抽樣底冊 步驟四：抽樣設計並決定樣本數 步驟五：建立樣本名冊 步驟六：進行調查 步驟七：整理資料 步驟八：分析資料
樣本的選擇
有名冊的母體
市長選舉
沒有名冊的精母品體资料网
來華旅客 故宮滿意度調查 戶政滿意度調查
調查的方式
派員面訪
訪員問及填答、受訪者自行填答。
郵寄問卷調查 電話訪問調查
傳統電話訪問、電腦輔助電話訪問(CATI)
網路問卷調查
網頁問卷調查、電子郵件(E-mail)問卷調查
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