(转载)利用现有shapefile数据提取轮廓线
CAD轮廓提取技巧

CAD轮廓提取技巧CAD(Computer-Aided Design)是一种计算机辅助设计软件,广泛应用于工程设计领域。
在CAD软件中,轮廓提取是一项常见且重要的技巧,它能够快速准确地提取出所需的物体轮廓,为后续的设计工作提供便利。
首先,我们需要在CAD软件中打开待处理的设计文件。
在导航栏中选择相应的文件路径,双击打开目标文件。
接下来,通过使用鼠标滚轮调整视图,确保能够清晰地看到待提取的物体轮廓。
在CAD软件中,常用的轮廓提取方法有两种:直接提取和投影提取。
直接提取是一种比较简单直接的方法,通过手动选择物体边缘进行提取。
在CAD软件中,我们可以使用“线段”或“多段线”工具来绘制物体的边缘。
首先,选择绘制线段的工具,然后在设计文件的画布中点击鼠标左键,确定物体的一个边缘点,接着移动鼠标,点击鼠标左键确定物体的下一个边缘点,如此重复直至将整个边缘绘制完成。
当绘制完整个物体边缘后,我们可以通过选择“边缘提取”工具,在绘制好的边缘上点击鼠标左键,即可提取出物体的轮廓。
投影提取是一种更加高效的轮廓提取方法,通过将物体的投影投影在一个特定平面上,然后提取这个平面上的边缘来获得物体的轮廓。
在CAD软件中,我们可以使用“投影”命令来进行投影提取。
选择“投影”命令后,首先需要选择需要投影的物体,然后选择投影的平面。
在平面选择完成后,系统会自动进行投影,我们只需要通过选择“边缘提取”工具,点击需要提取的边缘即可完成轮廓的提取。
在CAD软件中进行轮廓提取时,有一些需要注意的技巧。
首先,确保选择的物体边缘尽量连续,这样可以提高提取轮廓的准确性。
其次,注意选择合适的投影平面,尽量选择与物体轮廓垂直或平行的平面,这样可以避免投影变形带来的错误。
此外,在进行投影提取时,还可以通过设置投影的灵敏度来调节投影的准确性。
轮廓提取是CAD软件中的一项基本技巧,掌握这项技巧可以帮助我们快速准确地获取所需的设计轮廓。
通过直接提取和投影提取两种方法,我们可以根据实际需求选择适合的提取方式。
计算机视觉中的轮廓线提取技术

计算机视觉中的轮廓线提取技术随着现代技术的迅速发展,计算机视觉技术也日渐成熟。
其中轮廓线提取技术是视觉算法中一个重要的环节,它能够从图像中提取出物体的轮廓线,为图像处理、目标检测、三维建模等应用提供基础支持。
本文将介绍计算机视觉中的轮廓线提取技术,包括方法原理、应用场景以及相关算法。
一、轮廓线提取技术原理轮廓线提取是数字图像处理中一个重要的过程,它主要通过对图像进行边缘检测和特征提取,来实现对物体轮廓线的提取。
轮廓线是物体和背景之间的边界线,它具有明显的区分度,适用于识别物体的形状、大小和位置等信息。
轮廓线提取技术的主要流程包括:1. 去噪:对原始图像进行降噪处理,使得图像更加干净,有利于后续的边缘检测和特征提取。
2. 边缘检测:经过降噪后,对图像进行边缘检测,以便提取出物体的轮廓线。
边缘检测算法主要有Sobel算子、Canny算子、Laplacian算子等。
3. 特征提取:提取边缘点,将其组成闭合的轮廓线。
常用的特征提取算法有霍夫变换、最大连通区域分析等。
二、轮廓线提取算法1. Sobel算子Sobel算子是一种边缘检测算法,在数字图像处理中广泛应用。
该算法通过对图像进行卷积操作,来提取出图像中的边缘点。
Sobel算子具有简单、易于实现的特点,但是提取出的边缘点可能不够准确,容易受到噪声的影响。
2. Canny算子Canny算子是一种比较常用的边缘检测算法,它对图像进行多次卷积操作,以提取出图像中的边缘点。
Canny算子具有高灵敏度和低误检率的特点,可以有效地提取出物体的轮廓线,受到很广泛的应用。
3. Laplacian算子Laplacian算子是一种利用二阶偏导数求解的边缘检测算法,它主要通过对图像进行拉普拉斯滤波,来提取出图像中的边缘点。
Laplacian算子具有灵敏度高、响应速度快的特点,但是容易受到噪声的干扰。
三、轮廓线提取技术的应用场景轮廓线提取技术可以应用于多个领域,如图像处理、目标检测、三维建模等。
轮廓特征提取

轮廓特征提取
轮廓特征提取是一种常用的图像处理技术,用于从图像中提取物体的轮廓信息。
这种技术可以应用于许多领域,例如医学图像分析、工业自动化、机器人视觉等。
轮廓特征提取的主要步骤包括:
1. 边缘检测:通过应用一些算法,如Canny算子、Sobel滤波器等,从图像中提取出物体的边缘。
2. 轮廓提取:在边缘检测的基础上,通过对边缘进行处理,提取出物体的轮廓。
常用的轮廓提取算法包括分水岭算法、连通域分析等。
3. 特征提取:在得到物体的轮廓后,可以通过一些特征提取方法,如Hu不变矩、Zernike矩、傅里叶描述子等,提取出物体的形状、纹理等特征信息。
轮廓特征提取的应用非常广泛,例如在医学图像分析中,可以通过提取肿瘤轮廓的特征信息,对肿瘤进行识别和分类;在工业自动化中,可以通过提取产品轮廓的特征信息,实现自动检测和质量控制;在机器人视觉中,可以通过提取环境中物体的轮廓特征,实现机器人的感知和导航等功能。
- 1 -。
CAD图形轮廓提取技巧

CAD图形轮廓提取技巧在使用CAD软件进行设计和绘图时,轮廓提取是一项非常常见且重要的技巧。
通过提取图形的轮廓,我们可以更好地理解和分析设计,同时也能够用于后续的加工和建模操作。
在本文中,我将介绍几种常用的CAD图形轮廓提取技巧,帮助您更高效地进行设计。
一、使用闭合对象命令在CAD软件中,闭合对象是指由相交或连接线段组成的封闭形状,例如矩形、圆形等。
通过使用闭合对象命令,我们可以迅速地提取这些形状的轮廓。
首先,选择一个闭合对象,如一个矩形。
在命令栏或工具栏中找到闭合对象的命令,它通常被表示为一个封闭的形状图标。
点击该命令后,选择矩形对象。
CAD软件将自动提取出矩形的轮廓,并生成一个闭合的多段线。
您可以进一步编辑和调整这个轮廓,以满足您的需求。
二、使用修剪命令修剪命令是CAD软件中非常实用的一项功能,可以帮助我们去除不需要的图形细节,从而提取出所需的轮廓。
首先,选择修剪命令。
在CAD软件中,修剪命令通常被表示为一把剪刀的图标。
点击该命令后,按住鼠标左键在图形上拖动,将要修剪的部分标记为红色。
然后,释放鼠标左键,CAD软件将自动修剪掉标记的部分,并提取出剩余的轮廓。
三、使用轮廓命令轮廓命令是CAD软件中一项非常重要的功能,它可以帮助我们从三维模型中提取出二维平面的轮廓。
首先,选择轮廓命令。
在CAD软件中,轮廓命令通常被表示为一个平面和箭头的图标。
点击该命令后,选择三维模型上的一个平面或者一个截面,CAD软件将根据所选平面或截面提取出相应的轮廓。
四、使用边界命令边界命令是CAD软件中非常常用的一项功能,可以帮助我们从复杂的图形中提取出轮廓。
首先,选择边界命令。
在CAD软件中,边界命令通常被表示为一个封闭的线框图标。
点击该命令后,按住鼠标左键在图形上拖动,将要提取轮廓的部分标记为红色。
然后,释放鼠标左键,CAD软件将自动提取出标记区域的轮廓。
通过以上几种常用的CAD图形轮廓提取技巧,我们可以更加高效地进行设计和绘图工作。
建筑物轮廓提取

建筑物轮廓提取
建筑物轮廓提取是指通过遥感卫星图像等技术手段,将建筑物的轮廓从图像中提取出来,以便用于城市规划、环境监测等领域。
建筑物轮廓提取的过程需要使用遥感数据处理软件,下面详细介绍建筑物轮廓提取的几个关键步骤。
一、遥感数据预处理
在进行建筑物轮廓提取前,首先需要进行遥感数据的预处理。
这里的预处理包括影像辐射校正、影像配准、影像融合等,以确保提取的轮廓准确无误。
二、建筑物识别
建筑物轮廓提取的第二步是建筑物识别。
建筑物识别是指通过图像处理技术,自动将建筑物从遥感图像中提取出来。
这个过程需要考虑到建筑物在遥感图像中的特征,如颜色、形状、纹理、尺寸等因素,以确定建筑物的位置和范围。
三、建筑物边界提取
建筑物识别完成后,需要进行建筑物边界的提取。
建筑物边界的提取包括图像分割、边缘检测等步骤,通过这些步骤可以将建筑物轮廓与周围环境分离开来,使轮廓更加清晰明确。
四、建筑物轮廓修复
建筑物轮廓提取的最后一步是轮廓修复。
由于遥感图像存在噪声和遮
挡等问题,所以在提取建筑物轮廓时,可能会产生缺失、断裂等现象。
这时需要对轮廓进行修复,使其完整无缺。
以上是建筑物轮廓提取的四个关键步骤,通过这些步骤可以精确地提
取出建筑物的轮廓。
建筑物轮廓提取技术已经广泛应用于城市规划、
环境监测、地质勘探、国土资源调查等领域,为人们的生产和生活带
来了许多便利。
shapefile包的用法

shapefile包的用法
shapefile是一种常用的地理信息系统(GIS)文件格式,用于存储地理空间数据。
它通常由多个文件组成,包括.shp、.shx、.dbf 和其他附加文件。
shapefile包是一个用于Python的开源库,用于读取和处理shapefile文件。
下面是shapefile包的常见用法:
1. 安装shapefile包:使用pip命令安装shapefile包,可以在终端或命令提示符中运行以下命令。
2. 导入shapefile库。
3. 读取shapefile文件:使用shapefile.Reader()函数来读取shapefile文件。
4. 访问shapefile属性:可以通过sf对象的属性来获取shapefile的一些基本信息。
5. 访问图形几何数据:可以使用sf对象的shapes()方法来访问shapefile中的图形几何数据。
每个图形都表示一个地理要素,例如点、线或多边形。
6. 访问属性数据:shapefile文件通常包含与每个地理要素相关联的属性数据。
可以使用sf对象的records()方法来获取属性数据。
7. 迭代访问shapefile中的要素:可以使用sf对象的iterShapes()和iterRecords()方法来迭代访问shapefile中的所有要素和属性值。
这些是shapefile包的基本用法。
通过了解shapefile包的功能和方法,你可以更好地处理和分析存储在shapefile文件中的地理空间数据。
Shapefile

一、什么是shapefile?Shapefile是一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式。
shapefile 中的地理要素可通过点、线或面(区域)来表示。
包含shapefile的工作空间还可以包含dBASE 表,它们用于存储可连接到shapefile的要素的附加属性。
(一)下面是shapefile如何在ArcCatalog中显示的示例。
还能看到dBASE文件(它可能与shapefile相关联)。
默认情况下,具有文件扩展名.txt、.asc、.csv或.tab 的所有文件将以文本文件的形式显示在ArcCatalog中。
但在选项对话框中,您可以选择其中哪些文件类型应显示为文本文件以及哪些不能显示在目录树中。
当文本文件包含逗号分隔和制表符分隔的值时,您能够在ArcCatalog表视图中看到它们的内容并可将其连接到地理要素。
在ArcCatalog中,可将文本文件删除,但其内容为只读。
可以在图层“属性”对话框的连接和关联选项卡中,将dBASE表或文本文件中存储的属性连接到shapefile中的要素。
如果表包含描述空间位置的信息(例如,x,y,z坐标或街道地址),则可以使用ArcCatalog中提供的工具创建用以表示这些位置的shapefile。
(二)编辑shapefile可以在具有任意许可等级的ArcGIS for Desktop(ArcGIS for Desktop Basic、ArcGIS for Desktop Standard或ArcGIS for Desktop Advanced)中编辑shapefile。
但要想利用高级编辑功能(例如,拓扑),则需要将shapefile作为要素类导入到地理数据库中。
(三)将shapefile和dBASE表导入到地理数据库要素类和表shapefile中的所有要素类型都会在地理数据库中转换为几何类型。
与coverage 不同的是,shapefile要素类型与地理数据库中存储的几何类型相类似,因此转换要更为简单。
利用Alpha Shapes算法提取离散点轮廓线

界点链表 ,该搜索算法适应性强 ,但 是实现 起来 比较复杂 。 而本文采用A p a hp s lh ae算法【提取离 散点轮廓 线。 S 6 】
2 Ih h p s .A p a S a e 算法原理 A p aS a e可 以用来从一堆无序 的点集 中提取边 缘。 lh .hp s 设有一点集 的A p aS ae是一个多边形 ,这个多边形是 lh .hp s 由点集 S和半 径参数 决 定的且 唯一 。它 的原 理如 图l 所
一
在 点集S 内,过任 意两点P 、P 绘制半径为 的圆,如 1 2 果这 个圆 内没 有其他 点,则认 为点P 、P 是边界 点,其连 1 2 线P 2是边界线段 。假设 已知两 点P 、P 1 P l 2坐标分 别是x 、 1 y x 、y ,求过这两 点的圆的圆4P ,实际上就是求与这 1, 2 2  ̄3 , 两点距离 为 的点P 的坐标x 、v 。获得 圆心 后,要判断 3 3 3 圆内是否有其他 点, 则只需判断是否存在其 他点到圆心的距
示 ,可 以想象成 一个半径为 的 园在点集 外滚动 ,当 足 够大时,这个 园就不会滚到 点集 内部 ,其滚动的痕迹就是 这 个点集 的边 界线 。因此 ,当 值 很小 ,则每个 点都是边
沈蔚等【的方法 需要 多次的判断点是否落在 园内,计算 _ 7 】 量较大 。为 了减少计算量 ,本文采用先 建立 三角网,再从三 角 网的外边界开始进行 判断,其流程如下 : 第1 :根据 点集 建立D lu a _ 网; 步 ea ny  ̄角 第2 :在三角 网上删 除不符合Alh .hp s 步 p aS a e要求 的三 角型。先删除边长大 于 2 的三角形 ; a 再递 归判 断要删 除的 边缘三角型 ,若通过三 角形 外边两 点并且半径为 的圆包 含其他点 ,则删 除此边 缘三 角形 。如 图2 所示 ,当前所要 判 断的三角型为 △A C ,外边两 点 A 和 j ,半径 为 并 且 ! } 通过 A , 两 点 的 圆 包 含 点 C, 则 从 三 角 网 上 删 除
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(转载)利用现有shapefile数据提取轮廓线
2008-01-08 12:37一种利用现有shapefile数据提取轮廓线的方法,并可根据所设定的范围进行截取。
最近碰到两个问题,一个是我需要显示南中国海地区的矢量数据,但我又不想把全世界的海岸线数据都读进来,既浪费内存又浪费时间;另一个问题是我需要中国地区的国界线数据,而不要省界数据,找了好久都没找到这种shapefile数据。
所以就只有自己动手了,利用cntry02.shp(世界政区)和
china.shp(中国省界)两个文件,和利用shapefile数据提取轮廓线的方法,提取出了南中国海和中国国界线的数据,并保存为了shapefile文件,以后就可以随便用
了。
;======================================== ==================
pro buildshp, maskimage, outlineshpfile, needrange
;trick
maskimage =
congrid(maskimage,800,800,/interp,/center)
window, /pixmap, xsize=800, ysize=800
contour, maskimage, path_xy=xy,
path_info=info, $
nlevels=1, closed=1, $
xmargin=[0,0], ymargin=[0,0], xstyle=4, ystyle=4
isoShp = obj_new('IDLffShape', outlineshpfile, /update, entity_type=5)
;
; 添加属性
;
isoShp->IDLffShape::AddAttribute, 'LEVEL', 3, 20
value = info.value
uniqV = value[uniq(value, sort(value))]
for i=0, n_elements(UniqV)-1 do begin
Index = where(info.VALUE eq UniqV[i])
x = 0.0
y = 0.0
n_parts = n_elements(Index)
parts = 0
n_vertices = 0
for j=0, n_parts-1 do begin
Pos = index[j]
LL = double(xy[*,
info[Pos].offset:(info[Pos].offset+info[Pos].N-1)])
LL[0,*] = LL[0,*] *
(needrange[2]-needrange[0]) + needrange[0]
LL[1,*] = LL[1,*] *
(needrange[3]-needrange[1]) + needrange[1]
x = [x, transpose(LL[0,*]), (transpose(LL[0,*]))[0]]
y = [y, transpose(LL[1,*]), (transpose(LL[1,*]))[0]]
parts = [parts,
parts[j]+n_elements(LL[0,*])+1]
n_vertices = n_vertices +
n_elements(LL[0,*]) + 1
endfor
vertices = dblarr(2, n_vertices)
vertices[0,*] = x[1:*]
vertices[1,*] = y[1:*]
parts = parts[0:(n_elements(parts)-2)] ;
; Create structure for new entity.
;
entNew = {IDL_SHAPE_ENTITY}
;
; Define the values for the new entity.
;
entNew.SHAPE_TYPE = 5L
entNew.N_VERTICES = long(n_vertices)
entNew.VERTICES = ptr_new(vertices)
entNew.N_PARTS =
long(n_elements(parts))
entNew.PARTS = ptr_new(parts)
isoShp->IDLffShape::PutEntity, entNew
attrNew =
IsoShp->IDLffShape::GetAttributes(/ATTRIBUTE_STR UCTURE)
attrNew.ATTRIBUTE_0 = long(i)
isoShp->IDLffShape::SetAttributes, i, attrNew
isoShp->DestroyEntity, entNew
endfor
isoShp->Close
obj_destroy, isoShp
end
;=========================================== ===============
function buildmask, shpfile, needrange
;xsize, ysize可用来控制输出的精度,尺寸上限受系统的限制
xsize = (needrange[2]-needrange[0])*100 < 2000
ysize = (needrange[3]-needrange[1])*100 < 2000
; 创建背板,图形在背板中绘制
window, 1, /pixmap, xsize=xsize, ysize=ysize
wset, 1
oshape = obj_new('IDLffShape', shpfile)
oshape->getproperty, n_entities=nentity
for i=0, nentity-1 do begin
ent = oshape->IDLffShape::getentity(i)
if ptr_valid(ent.parts) then begin
cuts = [*ent.parts, ent.n_vertices]
for j=0, ent.n_parts-1 do begin
x =
(*ent.vertices)[0,cuts[j]:cuts[j+1]-1]
y =
(*ent.vertices)[1,cuts[j]:cuts[j+1]-1]
x =
(x-needrange[0])/(needrange[2]-needrange[0])*xsize
y =
(y-needrange[1])/(needrange[3]-needrange[1])*ysize
polyfill, x, y, /device
endfor
endif
oshape->destroyentity, ent
endfor
obj_destroy, oshape
; 拷贝背板中的图像
maskimage = tvrd()
return, maskimage
end
;=========================================== ===============
pro shpoutline
;
;=====STEP 1=====
;在pixmap中绘制所需区域的填充图
;
;源shapefile文件
shpfile =
'C:\RSI\IDL63\resource\maps\shape\cntry02.shp'
;所需区域的范围
needrange = double([105.,0.,122.,23.])
maskimage = buildmask(shpfile, needrange)
;
;=====STEP 2=====
;使用IDL提供的contour方法绘制填充图的等值线,再将等值线保存为shapefile格式。
;
;输出的shapefile文件
outlineshpfile = 'd:\outline.shp'
buildshp, maskimage, outlineshpfile, needrange
end。